DeTRM: Decentralised Trust and Reputation Management for Blockchain-based Supply Chains
区块链有可能通过为交易商品的透明度和可追溯性提供更强的保证来加强供应链管理系统。然而，区块链并没有克服物联网支持的供应链中数据信任的固有问题。最近的建议试图解决这些问题，纳入通用的信任和声誉管理，这并不能完全解决供应链业务的复杂挑战，并遭受重大缺陷。在本文中，我们提出了DeTRM，一个分散的信任和信誉管理解决方案的供应链，它认为复杂的供应链操作，如拆分或合并的产品批次，提供一个连贯的信任管理解决方案。我们解决数据信任相关的经验数据从相邻的传感器节点，使用它可以评估数据的真实性。我们设计了一个联盟区块链，其中智能合约在从不同角度将可信度量化为数值分数方面发挥着重要作用。Hyperledger Fabric中的概念验证实现表明，DeTRM是可行的，与基线相比，只会产生相对较小的开销。
2022-03-11 cs.CR
A Survey on Reputation and Trust-Based Systems for Wireless Communication Networks
提供网络安全的传统方法是从密码学中借用工具和机制。然而，传统的观点的安全性的基础上单独的密码学是不够的防御独特的和新颖的类型的不当行为所表现出的节点在无线通信网络中。部署基于声誉的框架，其中节点维护其他节点的声誉并使用它来评估其可信度，以提供可扩展的，多样化的和通用的方法，用于对抗这些网络中的恶意和自私节点导致的不同类型的不当行为。在本文中，我们提出了一个全面的讨论信誉和信任为基础的系统的无线通信网络。介绍了不同类型的信誉系统及其各自的特点和工作原理。一些目前使用的声誉系统进行了严格审查和比较方面的有效性和效率的性能。最后讨论了无线通信网络中基于信誉和信任的系统研究中存在的一些问题。
2010-12-12 cs.CR cs.NI
Reputation- and Trust-Based Systems for Wireless Self-organizing Networks
提供网络安全的传统方法是从密码学中借用工具和机制。然而，传统的观点的安全性的基础上单独的密码学是不足以防御独特的和新颖的类型的不当行为所表现出的节点在无线自组织网络，如移动自组织网络和无线传感器网络。基于声誉的框架，其中节点维护其他节点的声誉并使用它来评估其可信度，被部署为提供可扩展的，多样化的和通用的方法，用于对抗这些网络中的恶意和自私节点导致的不同类型的不当行为。在这一章中，我们提出了一个全面的讨论信誉和信任为基础的系统，无线自组织网络。介绍了不同类型的信誉系统及其各自的特点和工作原理。一些目前使用的声誉系统进行了严格审查和比较方面的有效性和效率的性能。讨论了无线自组织网络中基于信誉和信任的系统中存在的一些问题。
2012-06-19 cs.CR cs.NI
Reputation, Risk, and Trust on User Adoption of Internet Search Engines: The Case of DuckDuckGo
本文研究了最终用户采用的DuckDuckGo搜索引擎耦合的标准UTAUT模型的因素，以反映声誉，风险和信任的决定因素。采用实验方法来验证我们的模型，参与者使用小插曲接触DuckDuckGo产品。随后，回答他们对技术的看法问题。采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）方法对数据进行分析。从研究的九个不同因素中，我们发现，“性能预期”在用户采用决策中发挥了最大的作用，其次是“公司声誉”，“对技术的初始信任”，“社会影响力”和个人的“信任倾向”。最后，我们将探讨这些发现如何解释DuckDuckGo作为搜索引擎的日益突出。
2022-11-25 cs.CR cs.HC
TRM-Raft: A Byzantine-Resistant Raft Consensus via Integrated Trust and Reputation Model
Tianjin University（天津大学）
研究针对Raft易受拜占庭行为影响的问题，提出TRM-Raft，将基于区块链的信任和声誉模型集成到共识核心，通过量化节点行为、应用自适应惩罚等实现抗拜占庭，评估显示其在恶意节点存在时能保持低恶意领导者比例及低性能损失。
2026-07-10 cs.CR
Data Protection and Corporate Reputation Management in the Digital Era
I'M BRAND INSTITUTE Sp. z o.o.（I'M BRAND INSTITUTE 有限责任公司）；Nowy Sącz School of Business - National Louis University（新松奇商学院 - 国家路易斯大学）；University College of Professional Education in Wroclaw（弗罗茨瓦夫职业教育学院）；WSB Merito University in Toruń（托伦 WSB Merito 大学）；Pomeranian Higher School in Starogard Gdanski, Institute of Management, Economics and Logistics（什切青波美拉尼亚高等学院（斯塔尔加德格丹斯基）管理、经济与物流研究所）；GLOBAL HYDROGEN spółka akcyjna（GLOBAL HYDROGEN 股份公司）；WSB Merito University in Gdańsk, Faculty of Computer Science and New Technologies（格但斯克 WSB Merito 大学计算机科学与新技术学院）
本文研究了数字时代企业如何通过数据保护和网络安全管理维护声誉，发现尽管大多数企业有完善措施，但75%仍遭遇安全事件，凸显了网络安全治理与声誉管理的整合重要性。
2025-12-16 cs.CR cs.CY
Blockchain for Trust and Reputation Management in Cyber-physical Systems
区块链的显著特征，如去中心化和透明性，允许开发分散的信任和声誉管理系统（DTRMS），其主要目的是定量评估网络参与者的可信度，并帮助保护网络免受攻击。在文献中，DTRMS的建议已被应用于各种网络物理系统（CPS）应用，包括供应链，智能城市和分布式能源交易。在本章中，我们将概述通用DTRMS的构建模块，并讨论它如何从区块链中受益。为了突出DTRMS的重要性，我们介绍了DTRMS在CPS应用的各个领域中的最新进展。此外，我们还概述了挑战和未来的发展方向，在CPS的DTRMS。
2021-09-16 cs.CR cs.DC
A Distributed Trust and Reputation Framework for Mobile Ad Hoc Networks
在多跳移动自组织网络（MANET）中，移动节点合作形成网络，而不使用任何基础设施，如接入点或基站。节点的移动性和无线介质的容量从根本上说是有限的，再加上无线传输的影响，如衰减，多径传播和干扰相结合，在移动自组网的安全性创造了重大的挑战。传统的认证、加密等密码机制无法有效应对移动自组网中恶意节点的丢包等攻击。提出了一种检测移动自组网中恶意丢包攻击的机制。该机制依赖于每个节点上的信任模块，该信任模块基于其邻居为该节点计算的信誉值。节点的信誉值基于其在网络中的分组转发行为来计算。信誉信息在节点之间被收集、存储和交换，并在不同的场景下被计算。该协议已在网络仿真器中进行了仿真。仿真结果表明了该算法的有效性。
2010-12-12 cs.CR
Trust and Reputation Management for Blockchain-enabled IoT
近年来，人们越来越有兴趣将区块链纳入物联网（IoT），以解决IoT的固有问题，例如单点故障和数据孤岛。然而，区块链本身无法确定来自物联网设备的数据的真实性和准确性。区块链的仅附加性质加剧了这个问题，因为一旦记录在链上，就不可能更改数据。信任和声誉管理（TRM）是解决上述信任问题的有效方法。然而，为支持区块链的物联网应用程序设计TRM框架是一项重要的任务，因为每个应用程序都有其独特的信任挑战，具有独特的功能和要求。在本文中，我们介绍了我们在为各种支持区块链的物联网应用设计TRM框架方面的经验，以提供见解并突出未来机遇的开放研究挑战。
2022-12-09 cs.CR cs.NI
The anatomy of a Web of Trust: the Bitcoin-OTC market
Bitcoin-otc是一个点对点（场外）市场，用于交易比特币加密货币。为了减轻P2P无监督交易的风险，需要建立一个可靠的信誉系统：为此，在网站上实现信任网络。所有历史用户交互数据的可用性使该数据集成为通过其他评估研究声誉动态的独特场所。我们采用多层网络方法分析了这个信任网络的结构和动态，区分了奖励行为和惩罚行为。我们发现，奖励和惩罚的行为有类似的紧急拓扑性质（除了聚类系数较高的奖励层）和由此产生的声誉起源于复杂的相互作用层上的更经常的行为。我们展示了哪些行为与声誉相关（即奖励活动），哪些行为与声誉无关（即惩罚活动）。我们发现，网络活动在两个层上都呈现出突发性行为，并且随着网络的演化，不等式达到一个稳定的值（奖励层更高）。最后，我们的声誉轨迹的特点，我们确定原型行为与三类用户：值得信赖的，不可信的和有争议的。
2018-05-19 cs.CR cs.CY cs.SI
Trust-as-a-Service: A reputation-enabled trust framework for 5G networks
信任、安全和隐私是构建第五代网络及以后网络的三大支柱。尽管这些支柱基本上是相互关联的，但它们产生了许多需要单独处理的挑战。5G应该根据用户需求在多个领域提供灵活和普及的计算能力，并确保值得信赖的网络提供商。分布式市场期望促进异构资源的交易，从而建立跨域的普适服务链。然而，需要可靠的各方作为“市场运营商”，这对实现可信赖的生态系统起着关键作用。管理可预见网络的主要障碍之一是需要调整以前的信任模型，以满足新的网络和业务需求。在这方面，本文以5G多方网络的信任管理为中心。提出了一种基于信誉的信任框架的设计，作为任何分布式多利益相关者环境的信任即服务（TaaS）解决方案，其中应满足零信任和零接触原则。此外，还进行了文献综述，以认识到目前设想的网络和业务需求。最后，在一个真实的研究环境中，5GBarcelona测试床，利用12%的2.1GHz的CPU与20个核心和2%的30 GiB内存的建议的信任框架的验证。在这方面，这些结果揭示了TaaS解决方案在确定可靠网络运营商方面的可行性。
2022-10-20 cs.CR cs.NI
A Trust and Reputation System for IoT Exploiting Distributed Ledger Technology
比特币的出现，以及随之而来的区块链，开启了一个去中心化的新时代。区块链使相互不信任的实体能够协同工作以实现共同目标。然而，目前的区块链技术缺乏可扩展性，这限制了它们在物联网（IoT）应用中的使用。互联网上的许多设备都具有计算和通信能力，以促进决策。这些设备将很快成为一个500亿节点的网络。此外，传感器即服务（SaaS）等新的物联网业务模式需要强大的信任和信誉系统（TRS）。在本文中，我们介绍了一种结合Tangle和区块链作为物联网TRS框架的创新分布式账本。Tangle和区块链的结合提供了前者的可维护性和后者的可扩展性。拟议的分类账可以处理大量的物联网设备交易，并促进低功耗节点的加入和贡献。采用分布式账本可以减轻许多威胁，例如粉饰攻击。结合支付和评级协议，所提出的方法为上层信誉算法提供了更干净的数据。
2021-11-26 cs.CR cs.DC
Trust beyond reputation: A computational trust model based on stereotypes
计算信任模型支持用户做出决策。它们通常用于指导在线拍卖网站的用户判断;或用于确定Web 2.0网站的贡献质量。然而，大多数现有的系统需要关于被判断的特定代理的过去行为的历史信息。相比之下，在现实生活中，在缺乏这种行为历史知识的情况下，我们经常使用我们的“本能”来预测和预测陌生人的行为，基本上是从我们过去与其他“相似”的人的互动中发展出来的刻板印象。在本文中，我们提出了StereoTrust，一个计算的信任模型的灵感来自于在现实生活中使用的刻板印象。原型包含代理的某些特征和事务的预期结果。当面对陌生人时，代理通过聚集与陌生人的配置文件匹配的原型来获得信任。由于刻板印象是在当地形成的，因此推荐来自委托人自己的个人经历和观点。历史行为信息（如果可用）可用于细化分析。根据我们使用Epinions.com数据集的实验，StereoTrust与使用不同类型信息和更完整历史信息的现有信任模型相比毫不逊色。
2012-07-15 cs.CR cs.DC
ROMEO: ReputatiOn Model Enhancing OpenID Simulator
OpenID是一个标准的去中心化计划，旨在允许互联网用户使用同一个个人帐户访问不同的服务。由于它不依赖于任何中央机构，因此这些用户或其他实体很难验证系统中部署的每个实体的信任级别。已经进行了一些研究来处理这个问题，定义了一个声誉框架，以确定依赖方的信任级别的基础上，过去的经验。然而，这一框架已经提出了一个理论的方式和一些更深层次的分析和验证仍然缺乏。我们在本文中的主要贡献包括一个模拟环境，能够验证信誉框架的可行性，并分析其在不同的情况下的行为。
2014-05-30 cs.CR
The challenge of decentralized marketplaces
在线信任系统在当今世界中发挥着重要作用，但在构建过程中面临着各种挑战。数十亿美元的产品和服务通过电子商务进行交易，文件在大型点对点网络之间共享，智能合约有可能用数字合约取代纸质合约。这些系统依赖于点对点网络中的信任机制，如声誉系统或无信任的公共分类账。在大多数情况下，声誉系统的建立是为了确定用户的可信度，并为用户提供激励，使其对对等网络做出公平的贡献。主要的挑战是如何建立一个良好的信任系统，如何处理安全问题以及如何处理试图欺骗系统的战略用户。讨论了信誉系统中最重要的攻击--Sybil攻击。最后讨论了双边市场的匹配问题以及双边市场的策略验证问题。
2017-03-16 cs.CR cs.CY cs.DC
A Fuzzy Logic Based Certain Trust Model for E-Commerce
Khulna University of Engineering and Technology（库尔纳工程技术大学）
可信性是当今世界IT界的一个重要课题，特别是面向服务系统的可信性。目前世界上有许多成功的电子商业组织，但电子商业还没有充分发挥其潜力。这背后的主要原因是人们对电子商业缺乏信任。再次，适当的模型仍然缺乏计算不同的电子商业组织的信任。现有的信任模型大多是主观的，没有考虑到不同领域的复杂性和模糊性。本文提出了一种新的基于模糊逻辑的确定性信任模型，该模型考虑了不同领域的模糊性和模糊性。基于模糊确定性的信任模型依赖于专家和开发人员给出的一些确定性值。可以应用于云计算、互联网、网站、电子商业等系统中，以确保这些平台的可信度。在本文中，我们表明，虽然模糊工程的不确定性，建议的模型工程与某些特定的值。文章最后给出了一些实验结果，并用语言学术语对模型进行了验证。
2013-04-15 cs.AI cs.CR
ReputationChain: Robust Trust Updating for Blockchain-Enabled Supply Chains
Key Laboratory of Aerospace Information Security and Trusted Computing, Ministry of Education, School of Cyber Science and Engineering, Wuhan University（武汉大学网络空间安全学院）；School of Artificial Intelligence (School of Blockchain Industry), Chengdu University of Information Technology（成都信息工程大学人工智能学院（区块链产业学院））；Human Environment Technology Systems Centre, Mykolas Romeris University（米科拉斯·罗梅里斯大学人类环境技术系统中心）；Azerbaijan State Oil and Industry University（阿塞拜疆国立石油工业大学）；The University of Faisalabad（费萨拉巴德大学）
该研究提出ReputationChain框架，以区块链为证据溯源层，通过多维度规则优化声誉计算，在供应链模拟中显著降低合谋收益与声誉膨胀率，提升新参与者声誉并降低错误低信任率。
2026-08-05 cs.CR cs.DC
Trust Management in Decentralized IoT Access Control System
异构和动态物联网环境需要一个轻量级、可扩展且值得信赖的访问控制系统，以防止未经授权的访问，并自动检测受损节点。物联网访问控制系统中的最新提案已经纳入了区块链，以克服传统访问控制方案中的固有问题。然而，物联网网络的动态交互仍然没有被捕获。在这里，我们开发了一个基于区块链的信任和信誉系统（TRS），用于物联网访问控制，它逐步评估和计算每个参与节点的信任和信誉得分，以实现自适应和可信的访问控制系统。信任和声誉显式地纳入基于属性的访问控制策略，使不同的节点可以被分配到不同的访问权级别，导致动态访问控制策略。我们在由Docker容器网络组成的私有以太坊区块链中实现了我们提出的架构。我们使用各种性能指标对我们的解决方案进行基准测试，以突出其对物联网环境的适用性。
2020-03-09 cs.CR cs.NI
TrustSense: An energy efficient trust scheme for clustered wireless sensor networks
由于无线传感器网络的计算资源相对较低，因此设计安全系统是一个挑战。这使得许多基于密码学的传统防御机制无法在此类网络上部署。声誉和异常检测系统已被实现为可行的替代方案，但现有的实现仍然难以在不对能耗产生重大影响的情况下提供有效的安全性。为了解决这种资源消耗和弹性之间的权衡，我们设计了TrustSense，一个信誉管理协议的集群无线传感器网络。它是一个半集中式的算法家族，在簇头的层次结构中结合定期的信任更新，空间相关性和分组序列验证，以减轻传感器节点不必要的意见查询和信任评估计算。我们比较了TrustSense与传统信誉系统（如EigenTrust）的效率，模拟结果显示，在可靠性和能量使用方面有显着改善，同时在不同数量的恶意节点下保持可接受的路径长度。我们相信，结合不同类别的入侵检测系统的不同技术的方法解锁了几种可能性，实现更好的结果，这些技术的更复杂和灵活的组合。
2020-11-19 cs.CR cs.NI
Game of Trust: How Trustworthy Does Your Blockchain Think You Are?
Purdue University（普渡大学）；Stanford University（斯坦福大学）；UCLA（加州大学洛杉矶分校）；Georgia Tech（佐治亚理工学院）
本文提出一个框架，通过适配PageRank和设计可信声誉博弈，将节点集体信念提炼为声誉系统，以增强区块链的鲁棒性与效率，并演示其在Proof-of-Reputation区块链中的应用。
2025-10-09 cs.AI cs.CR cs.GT
Enhancing Trust and Security in the Vehicular Metaverse: A Reputation-Based Mechanism for Participants with Moral Hazard
Hamad Bin Khalifa University（哈马德·本·哈利法大学）；Texas A&M University at Qatar（德州农工大学卡塔尔分校）；Nanyang Technological University（南洋理工大学）
本文针对车载元宇宙中SIoT设备支付后交付伪造内容的道德风险问题，提出一种基于主观逻辑模型和声誉评分的激励机制，并引入历史评分消失系统，有效阻止恶意中毒攻击同时避免误封可信设备。
2024-05-23 cs.AI cs.CR
A Trust Architecture for Blockchain in IoT
区块链是在物联网网络中建立信任的一种有前途的技术，其中网络节点不一定相互信任。加密散列链接和分布式共识机制确保存储在不可变区块链上的数据不会被更改或删除。然而，区块链机制并不能保证原始数据的可信度。我们提出了一个分层架构，用于提高端到端的信任，可应用于各种基于区块链的物联网应用程序。我们的架构在数据层评估传感器观测的可信度，并通过建议的数据信任和网关信誉模块在区块链层调整块验证。我们提出了性能评估的数据信任模块使用模拟室内目标定位和网关信誉模块使用端到端的区块链实现，以及定性的安全分析的架构。
2019-06-27 cs.CR cs.DC
A New Trusted and E-Commerce Architecture for Cloud Computing
云计算平台为全世界人民提供了共享资源、服务和信息的机会。在私有云系统中，信息在云中的人之间共享。目前，不同类型的基于互联网的系统运行在云计算环境中。电子商业就是其中之一。目前的模型不足以安全地执行电子交易，特别是在云平台上。同样，大多数时候，客户无法区分好的在线业务公司和坏的公司，这阻碍了客户和公司迁移到云中。本文提出了一种新的电子商业体系结构，该体系结构依赖于基于加密的安全和基于模糊逻辑的确定性信任模型，这将有助于解决现有的电子商业问题。本文讨论了该模型的整个工作过程。最后，在本文的最后，我们讨论了我们提出的模型的一些实验结果，这将有助于证明我们的模型的有效性。
2013-04-25 cs.CR cs.DC
Building Trust in Autonomous Commerce: A Verifiable Global Event Timeline and AI-Ready Fraud Intelligence Layer
研究为智能商业提出可验证全球事件时间线，由规范事件模式等四组件构成，还引入欺诈标记和数据集谱系模型。原型实现实证结果显示，其在处理事件速度、验证时间、证明大小及验证性能上有优势。
2026-07-23 cs.AI cs.CR
TessPay: Verify-then-Pay Infrastructure for Trusted Agentic Commerce
University of Oxford（牛津大学）；Indian Institute of Technology, Delhi（德里印度理工学院）
TessPay通过'验证后支付'架构解决代理商业中的信任缺口，提供统一的交易生命周期基础设施。
2026-01-30 cs.AI cs.CR cs.MA
Can Trustless Agents Be Trusted? An Empirical Study of the ERC-8004 Decentralized AI Agent Ecosystem
Imperial College London（伦敦帝国学院）；Ohio State University（俄亥俄州立大学）；University of Bristol（布里斯托大学）；The University of Manchester（曼彻斯特大学）
本研究首次实证分析 ERC-8004 协议在三条链上的身份、声誉和验证注册表，发现大多数注册为占位符，声誉不可比且易被操纵，大量评论者存在 Sybil 行为，表明该协议目前无法提供可信决策基础。
2026-10-20 cs.AI cs.CR cs.MA
Proposed E-payment Process Model to Enhance Quality of Service through Maintaining the Trust of Availability
互联网的使用已成为各个领域和活动的迫切需要。其中一个重要领域可能是电子商务。电子商务包括与互联网商务有关的所有操作和活动，包括电子商务、电子营销、电子服务、电子支付和电子转账。本建议侧重于电子商务框架下的两个方面，其中许多电子支付程序模式都因服务质量核查的特别程序不明确而受到影响。因此，本提案提出了一种新的电子支付过程模型，通过保持可用性来提高服务的服务质量。所提出的模型侧重于电子支付模型维度的概念，包括完整性、不可否认性、真实性、机密性、隐私性和可用性。因此，所提出的模型实现了可用性维度，以提高提供给消费者的服务的服务质量。
2021-01-05 cs.CR cs.SE
CATS: A framework for Cooperative Autonomy Trust & Security
本文提出CATS框架，融合基于声誉和基于多数的检测机制，保障网联自动驾驶车辆协作感知中的V2X通信安全与隐私，城市规模仿真证明其能快速识别隔离违规车辆且开销低漏报少。
2025-03-01 cs.CR cs.NI
A Decision-Centered Reference Architecture for Trustworthy Agentic Commerce
AspectSoft（阿仕特软件）
研究针对代理商务问题，提出以决策为中心的与协议无关的架构，含规范信封等多种机制，通过开源实现、多场景和消融评估，支持受保护依赖项检测等多项功能，但未涵盖部分关键特性。
2026-07-22 cs.CR cs.MA cs.SE
IPEK: Event-Criticality-Aware Evidential Trust Management against Strategic Insider Attacks in Vehicular Ad Hoc Networks
Iskenderun Technical University（伊斯肯德伦科技大学）
本文提出IPEK方法，通过引入事件和位置感知的智能攻击模型，非对称本地信任机制以及Dempster-Shafer理论进行全局信任融合，有效提升车联网对抗智能攻击的能力。
2026-10-09 cs.CR cs.DC cs.NI
TAS-GNN: A Status-Aware Signed Graph Neural Network for Anomaly Detection in Bitcoin Trust Systems
Yeshiva University（耶鲁大学）；Yale University（耶鲁大学）；University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校）；North Carolina State University（北卡罗来纳州立大学）；University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）
本文提出TAS-GNN，一种针对稀疏有向图的新型框架，通过递归的Web-of-Trust标签和双通道信息传递架构，有效处理信任与不信任信号，并通过状态感知注意力机制实现状态感知，显著提升比特币信任系统中的异常检测性能。
2026-02-28 cs.AI cs.CR cs.LG
