The evolution of cooperation by social exclusion
在现实世界中，自由乘车者被排除在公共特权或公众接受之外的现象很普遍。目前的合作与激励机制的演变模型大多假设同行制裁，即惩罚者以自己为代价对搭便车者施加惩罚。众所周知，这种代价高昂的惩罚有两个实质性的困难。首先，一个罕见的惩罚合作者几乎没有颠覆自由骑手的反社会社会，第二，自然选择往往会在非惩罚合作者（即“二阶”自由骑手）的存在下消除惩罚合作者。我们提出了一个社会排斥的博弈论模型，在这个模型中，一个惩罚性的合作者可以将自由骑手排除在利益分享之外。我们表明，这种社会排斥可以克服上述困难，即使它是昂贵的和随机的。结果不需要遗传关系，重复的互动，声誉或群体选择。相反，只需要有限数量的自由骑手来防止二阶自由骑手侵蚀社会免疫系统。
2012-12-06 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Coevolution of Cooperation and Partner Rewiring Range in Spatial Social Networks
近年来，人们对网络上的共同进化博弈的研究越来越感兴趣。尽管取得了很大的进展，很少有人注意到空间嵌入式网络，其中潜在的地理距离，而不是图形距离，是一个重要的和相关的方面的合作伙伴重新布线过程。因此，在很大程度上仍然不清楚个别合作伙伴如何重新布线范围偏好，本地与全球，出现和影响合作。在这里，我们明确地解决这个问题，使用空间嵌入式社交网络的合作和合作伙伴重新布线范围偏好的共同进化模型。与本地重新布线相比，全局重新布线没有距离限制，但在建立任何长距离链路时会产生一次性成本。我们发现，在广泛的模型参数范围内，全球合作伙伴切换偏好可以协同进化的合作。此外，由此产生的合作伙伴网络是高度异构的小平均最短路径长度，同时保持高聚类，从而具有小世界属性。我们还发现了一个最佳的可用性的声誉信息的出现，全球合作者，谁形成遥远的伙伴关系，在自己的成本。从共同进化的角度来看，我们的工作可能有助于解释在现实世界中伴随着合作而出现的普遍存在的小世界拓扑结构。
2016-10-28 cs.SI physics.soc-ph
Drivers of cooperation in social dilemmas on higher-order networks
提出一种用于结构化种群多人博弈的高阶网络框架，通过引入多维策略并研究不同阶交互间的动态与结构耦合，揭示了嵌套多级交互如何超越传统一维策略模型限制以增强合作，识别了促进现实群体社会困境中合作的关键驱动因素。
2025-06-23 cs.GT cs.SI physics.soc-ph
Conjoining uncooperative societies facilitates evolution of cooperation
社会结构影响合作的产生和维持。在这里，我们研究的合作在支离破碎的社会的进化动力，并表明，联合隔离的合作抑制组，如果做得好，拯救集体合作的命运。我们强调群体间联系的重要作用，它将社会网络的补丁缝合在一起，促进合作。我们指出这种现象在实际设置的几个例子。我们探索随机和非随机图，以及经验网络。在许多情况下，我们发现维持合作所需的关键效益-成本比显著下降。我们的发现给人们带来了希望，即如果管理得当，全球互联互通的不断增加可以促进全球合作。
2018-06-14 cs.SI physics.soc-ph
Collaboration Conundrum: Synchrony-Cooperation Trade-off
本文提出协作模型，发现社会网络聚类系数越高，同步越慢但合作越强，二者存在权衡，最优结构由环境、技术及群体规模决定。
2023-09-05 cs.SI physics.soc-ph
Steering cooperation: Adversarial attacks on prisoner's dilemma in complex networks
提出一种通过对社交网络添加微小扰动来控制囚徒困境中合作演化的对抗攻击方法，数值模拟表明该方法能以更小扰动有效促进或抑制合作，为社会系统合作行为控制提供新工具并揭示潜在风险。
2024-11-05 cs.SI physics.soc-ph
Evolutionary dynamics of time-resolved social interactions
在社会群体中，当其成员共同努力和资源以获得个人无法实现的共享利益时，经常可以观察到无关个体之间的合作。然而，理解为什么尽管个体有自私行为的自然倾向，但合作仍然是一个悬而未决的问题，也是进化动力学中最迷人的挑战之一。最近，社会互动发生的网络的结构特征揭示了合作行为出现并最终克服自然诱惑的机制。特别是，它已被发现，在社会关系的数量和存在的紧密结合的社区的异质性导致显着增加合作相比，在经典的进化动力学考虑的非结构化和同质的连接模式。在这里，我们调查的作用，社会关系的动态出现的合作，在家庭的社会困境。事实上，社会互动本质上是动态的，波动的，随着时间的推移而间歇的，它们可以用随时间变化的网络来表示。通过考虑两个实验数据集的人类互动与详细的时间信息，我们表明，社会关系的时间动态有一个显着的影响，合作的演变：成对的相互作用的动态有利于自私的行为。
2014-11-25 cs.SI physics.soc-ph
Nodes having a major influence to break cooperation define a novel centrality measure: game centrality
合作在生物体的自组织和进化中发挥着重要作用。网络拓扑结构和合作者的初始位置都对社会困境博弈的合作有重要影响。我们开发了一种新的模拟程序包，称为“网络游戏”，它能够模拟任何类型的社会困境游戏的任何模型，或现实世界的网络与任何分配的初始合作或叛逃策略的网络节点。最初背叛单个节点以破坏整体合作的能力被称为“游戏中心性”。这一措施的效率在众所周知的社交网络上得到了验证，并被扩展到“蛋白质游戏”，即模拟蛋白质或其氨基酸之间的合作。酵母蛋白质相互作用网络的枢纽，特别是党枢纽有很大的影响，以转换其他节点的合作，以背叛。对甲硫氨酰-tRNA合成酶蛋白质结构网络的模拟表明，属于蛋白质内信号通路的节点对破坏合作的影响增加。在社会两难博弈中，单个初始背叛节点将其他节点的合作转化为背叛的效率可能是预测节点在复杂系统整合和调控中重要性的重要度量。游戏中心性可能有助于设计对细胞网络（以药物的形式）、生态系统和社交网络更有效的干预措施。网络游戏算法可以从这里下载：www.NetworGame.linkgroup.hu
2013-06-30 cs.GT cs.SI nlin.AO
How can social herding enhance cooperation?
研究了一个系统，其中N个智能体必须在两个策略θ i（i \in 1.）N），背叛或合作，当与其他n个代理（空间邻居或随机选择的）。每一轮结束后，他们根据两个不同的信息源非线性地更新策略：（i）与n个对手的策略互动中获得的收益a_i（θ_i，f_i），（ii）在这个互动中合作者的比例f_i。对于后一种反应，我们假设社会羊群效应，即代理根据其邻居中不同策略的频率采取策略，而不考虑此决策的后果。我们注意到f_i已经决定了收益，所以不需要额外的信息。一个参数定义代理考虑两个不同信息源的级别。对于战略互动，我们假设一个囚徒困境的游戏，即其中叛逃是进化稳定的策略。然而，如果考虑到社会羊群效应的额外维度，我们反而会发现一个稳定的结果，其中合作者占多数。通过基于代理的计算机模拟和分析调查，我们评估这种过渡到合作的关键条件。我们发现，除了高度的社会羊群效应，有一个非线性的反应，合作者的分数。我们认为，在我们的模型中，合作的过渡是基于较少的信息，即代理人不知道的回报矩阵，因此依赖于只是观察别人的战略，采用it.By设计正确的机制来回应这些信息，合作的过渡可以显着增强。
2012-11-06 cs.SI physics.soc-ph
Fashion, Cooperation, and Social Interactions
时尚在文化和社会的发展中起着至关重要的作用，它被视为人类的第二天性。此外，它对经济的影响是相当不平凡的。有趣的是，关于什么是时尚，有两种观点都非常普遍，但几乎相反：墨守成规者认为流行的是时尚，而反叛者认为与众不同是本质。时尚的颜色是时尚的第一种意义上，和Lady Gaga在第二。我们研究了一个模型，其中人口由上述两组人，位于社交网络（空间元胞自动机网络和小世界网络）。这个模型同时捕捉了两种基本的社会互动（协调和反协调），并且也有它自己对博弈论的兴趣：它是一个纯竞争和纯合作的混合模型。这是真的，因为当一个顺从者遇到一个反叛者时，他们玩的是零和匹配的便士游戏，这是纯粹的竞争。当两个顺从者（反叛者）相遇时，他们会玩（反）协调博弈，这是纯粹的合作。模拟表明，简单的社会互动极大地促进了合作：在大多数情况下，人们可以通过自私、短视、天真和局部互动动态（最佳反应动态）达到非常高的合作水平。我们发现，同步的程度也起着至关重要的作用，但主要是在消极的一面。定义了合作度、平均满意度、均衡率和完成率四个指标，并从不同角度对人们的合作水平进行了测度。相变，以及出现许多有趣的地理模式的细胞自动机网络，也观察到。
2012-10-18 cs.MA cs.SI physics.soc-ph
Ingroup favoritism and intergroup cooperation under indirect reciprocity based on group reputation
间接互惠，即玩家与不熟悉的其他玩家合作，具有良好的声誉，是一种合作机制，在相对较大的人口受到社会困境的情况。当人口具有群体结构时，正如在社交网络中经常发现的那样，实验中的参与者被认为表现出偏离现有间接互惠理论模型的行为。首先，玩家经常表现出群体偏好（即，仅在组内合作）而不是全面合作（即，（2）群体内部和群体之间的合作，尽管后者是帕累托有效的。第二，一般来说，人类近似外群体成员的个人特征，大概包括间接互惠的声誉，通过一个单一的价值观附加到群体。人类使用这样一种刻板的近似，这种现象在社会心理学中被称为外群体同质性。我提出了一个模型的群体结构的间接互惠研究的可能性内群体的偏袒和充分合作。根据外群同质性，我假设玩家近似外群成员的个人声誉由一个单一的声誉值附加到组。我表明，在不同的社会规范下，内群体偏爱和充分合作是稳定的（即，用于分配信誉的规则），使得它们不共存于单个模型中。如果玩家被迫始终使用相同的社会规范来评估不同类型的互动（即，内群体与外群体的互动），只有完全合作才能生存。所发现的机制不同于任何形式的群体选择。研究结果还表明，潜在的方法，减少内群体的偏见，从内群体的偏袒，充分合作的平衡。
2012-07-26 cs.SI physics.soc-ph q-bio.PE
Strategical incoherence regulates cooperation in social dilemmas on multiplex networks
合作是自然和人类系统中一种非常普遍但尚未完全理解的现象。在人口中引入网络是众所周知的影响合作动态的结果，允许在不利的情况下合作的生存。最近，多路网络的引入再次改变了对囚徒困境游戏结果的预期，与单路情况相比。然而，还有很多尚未研究的其他社会困境的多元化，以及未探索的微观基础it.In本文中，我们系统地研究了在所有四个游戏中的$T-S$平面上的多元化的合作的演变。更重要的是，我们发现了一些显着的和以前未知的功能，在微观组织的战略，负责合作动力学之间的重要差异，在单一和多元化。具体来说，我们发现在静止状态下，有一些个体在所有层中都采取相同的策略（连贯性），而其他人则没有（不连贯性）。这第二组的球员是负责一个令人惊讶的事实，非全面合作的和谐游戏的多元化，从来没有观察到，以及高于预期的合作率在某些地区的其他三个社会困境。
2015-04-18 cs.GT cs.SI physics.soc-ph
Three "quantum" models of competition and cooperation in interacting biological populations and social groups
本文基于开放系统的量子理论的思想，提出了一种适用于描述生物种群和各种社会群体相互作用行为的模型的相容统计方法并允许一个帐户显式离散的系统变量和他们的波动附近的平均值。因此，这种方法也可以适用于描述标准动力学方法失败的小群体。我们详细研究了种群与群体之间相互作用的三种典型模式：1）两个种群之间的对抗性斗争; 2）两个物种之间的合作（或更准确地说，强制性互利共生）; 3）两个弱小群体在与第三个强大群体的冲突中形成联盟。从某种意义上说，考虑的模型是相互补充的，包括人口和群体之间的大多数类型的相互作用。此外，这种方法可以推广到统计物理学以及生态学、社会学和其他“软”科学中更复杂的模型。
2012-09-26 cs.SI physics.soc-ph
Social Norms for Online Communities
自利主体之间的持续合作对于新兴在线社交社区的扩散至关重要，例如通过社交网络服务形成的在线社区。在社会社区中提供合作激励是特别具有挑战性的，因为它们的独特功能：大量的匿名代理人很少互动，具有不对称的利益，并动态地加入和离开社区;操作错误;和低成本的声誉粉饰。在本文中，考虑到这些特点，我们提出了一个框架的设计和分析的一类激励计划的基础上的社会规范，其中包括声誉计划和社会战略。我们首先定义了一个可持续发展的社会规范的概念，每个代理人都有动机遵循的社会战略的声誉计划。然后，我们制定的问题，设计一个最佳的社会规范，选择一个社会规范，最大限度地提高整体社会福利在所有可持续的社会规范。使用该框架，我们研究了最优社会规范的结构，以及惩罚长度和粉饰对最优社会规范的影响。我们的研究结果表明，最佳的社会规范是能够维持合作，合作的数量取决于社区的特点。
2011-03-05 cs.NI cs.SI physics.soc-ph
Explosive cooperation in social dilemmas on higher-order networks
本文提出将成对社会困境扩展到高阶超图的通用框架，发现高阶博弈达到临界数量会引发爆发性合作转变，并揭示合作者初始临界质量的必要性。
2023-03-20 cs.GT cs.SI math.DS
Evolution of cooperation driven by zealots
最近对参与社会困境游戏的人类的实验结果表明，合作可能是一种传染性现象，选择压力对进化动力学的作用（即，模仿）相对较弱。我提出了一个进化动力学模型，这些实验结果和合作的演变。通过假设一小部分（不完美的）热心的合作者，我表明，一个很大的一部分合作出现在社会困境游戏的进化动力学。即使对大多数人来说叛逃比合作更有利可图，他们也经常模仿同伴的合作，除非选择压力非常大。然后，热心的合作者可以将种群转变为在标准进化动力学下甚至完全合作的种群。
2012-10-01 cs.SI physics.soc-ph q-bio.PE
How large language models judge and influence human cooperation
Institute of Informatics（信息学院）；University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学）；City of Amsterdam（阿姆斯特丹市）
本文通过21个LLM的合作判断实验与演化博弈模型，研究LLM判断如何影响人类长期合作，发现模型间差异会显著改变合作水平，并提示需对齐LLM规范以维护人类合作。
2025-06-30 cs.AI cs.SI physics.soc-ph
The concurrent evolution of cooperation and the population structures that support it
合作的演变往往取决于人口结构，但几乎所有的合作模式都隐含地假设这种结构保持不变。这是一个简化的假设，因为大多数生物体都具有在某种程度上影响其种群结构的遗传特征。这些特征，如群体规模偏好，影响相互作用的个体的相关性，从而影响亲属或群体选择的机会。我们认为，模型，不明确考虑其演变不能提供一个令人满意的说明合作的起源，因为他们不能解释如何出现的先决条件的人口结构。在这里，我们考虑影响种群结构的遗传性状与影响社会行为的遗传性状的同时进化。我们发现，不仅人口结构驱动社会进化，在以前的模型中，但合作的机会反过来可以驱动创建支持它的人口结构，这是通过社会行为和人口结构性状之间的连锁不平衡的产生，如社会行为的直接亲属选择对人口结构产生间接的选择压力。我们说明了我们的论点与群体规模偏好和社会行为的并发演化模型。
2012-08-02 cs.SI physics.soc-ph q-bio.PE
Static network structure cannot stabilize cooperation among Large Language Model agents
本研究发现，与人类在固定网络中合作增多不同，LLM智能体主要在充分混合环境中增加合作，难以模拟人类在网络结构中的自适应社会策略，未来需整合对社会规范的深层理解。
2024-11-15 cs.CY cs.GT cs.SI
Lightweight Interactions for Reciprocal Cooperation in a Social Network Game
互惠关系的建立需要在最初的会议期间进行合作互动。然而，与陌生人的合作行为是有风险的，因为陌生人可能是剥削者。在这项研究中，我们表明，人们增加了合作的可能性，陌生人使用轻量级的非风险的互动，在危险的情况下，基于分析的社会网络游戏（SNG）。他们可以通过这种方式建立互惠关系。交互涉及低成本的信号，因为它们不是以任何成本生成的。理论研究表明，低成本信号并不能保证可靠，因为来自发送者的低成本信号随时可能撒谎。然而，人们使用低成本信号来构建SNG中的互惠关系，这表明在人类进化中存在产生可靠，低成本信号的机制。
2016-11-08 cs.SI physics.soc-ph q-bio.PE
A novel route to cyclic dominance in voluntary social dilemmas
合作是现代人类社会的支柱，因此了解成功的合作维持机制如何运作是一个优先事项。循环优势是一种非传递的设置，包括至少三种策略，其中第一种策略推翻第二种策略，第二种策略推翻第三种策略，第三种策略反过来又推翻第一种策略，已知它可以维持生物多样性，驱动细菌菌株之间的竞争，并在社会困境中保持合作。在这里，我们提出了一个新的路线，以循环的优势，在自愿的社会困境中，通过添加到传统的合作者，叛逃者和孤独者，第四种球员类型，风险厌恶对冲者，谁制定针锋相对支付对冲成本，以避免被利用。当这一成本足够小时，合作者、背叛者和套期保值者就进入了一个循环优势的循环，即使在最不利的条件下也能保持合作。相反，当套期保值成本很大时，套期保值者就会消失，从而恢复到传统的合作者、背叛者和孤独者的相互作用。在对冲成本的过渡区域，复杂的进化动态环境，促使两个，三个或四个竞争策略之间的状态转换。因此，我们的研究结果表明，自愿参与，但通过循环优势的持续合作的途径之一。
2020-02-12 cs.SI physics.soc-ph q-bio.PE
From degree-correlated to payoff-correlated activity for an optimal resolution of social dilemmas
玩家在进化游戏中的积极参与取决于几个因素，从个人赌注到交互网络的属性。因此，在研究社会困境中合作的演变时，必须考虑到不同的活动模式。在这里，我们研究了弱囚徒困境博弈，其中每个玩家的活动以概率的方式由其程度或其收益决定。虽然度相关的活动引入了合作的级联失败，这在经常不活跃的枢纽的无标度网络中特别严重，但收益相关的活动提供了一个更微妙的活动概况，最终阻止了合作的系统性崩溃。为了确定合作演化的最佳条件，我们引入了一个指数衰减的收益相关的活动，确定如何快速的球员的活动返回到其默认状态。我们发现，存在一个中间的衰减率，在该衰减率下，社会困境的解决是最优的。这可以解释为新兴的活动模式的球员，其中不活跃的枢纽有效地补偿增加活动的平均度的球员，谁通过他们的集体影响力在网络中维持更高水平的合作。突然下降的合作者的分数观察度相关的活动，因此消失了，所以没有必要进行漫长的时空重组紧凑的合作集群。这种不对称的动态不稳定的情况下，从而导致社会困境的最佳解决方案，特别是当合作的发展条件是非常不利的。
2016-12-09 cs.SI physics.soc-ph q-bio.PE
Ranking and Cooperation in Real-World Complex Networks
人们参与并激活在线社交网络，因此产生了大量的网络数据;关于他们的互动，兴趣和活动的数据。有些人通过在线社交平台（如论坛）搜索特定问题，他们可能会通过专家获得合适的答案。要将人们归类为专家并评估他们的合作意愿，可以使用复杂网络中的排名和合作问题。在本文中，我们研究了经典的排名算法，除了囚徒困境游戏来模拟合作和背叛的代理。我们通过三种策略计算节点秩和节点协作度之间的相关性。第一个策略涉及节点级别;然而，其他策略是关于节点的邻域计算的。我们发现特定的排名算法和节点的合作性之间的相关性。我们的观察结果可以应用于估计的倾向，人们（专家）在未来的合作的基础上，他们的排名值。
2019-01-20 cs.SI
Cooperative Phoneotypes: Exploring Phone-based Behavioral Markers of Cooperation
合作是人类的一个基本概念，在多个社会和生物学科中进行了研究。传统的方法，引发一个人的合作倾向，包括调查和实验室实验和多个这样的研究已经连接一个人的合作水平与她的社会行为。我们描述了一种新的方法来模拟一个人的合作水平，她的phonetype的基础上，即通过手机观察到的个人的特征的复合材料。这种基于电话感知的方法可以潜在地补充调查，从而提供一种更便宜，更快，自动化的方法来生成对用户合作水平的见解。基于一项为期10周的现场研究，涉及54名参与者，我们报告说：（1）多个基于电话的信号与参与者的合作态度显着相关;（2）结合基于电话的信号产生了一个预测模型，AUCROC为0.945，在预测个人合作倾向方面，该模型的表现明显优于基于人口统计学的模型。研究结果为个人和组织在个人、社会和商业相关环境中识别更多合作伙伴铺平了道路。
2016-09-12 cs.CY cs.SI
Guided rewiring of social networks reduces polarization and accelerates collective action
本文针对社交网络极化阻碍集体行动合作的问题，对比多种连边重连与推荐算法，发现异配等启发式重连可更高效去极化、加速合作共识形成，为社交网络技术向善设计提供参考。
2025-11-19 cond-mat.stat-mech cs.SI nlin.AO
Global network cooperation catalysed by a small prosocial migrant clique
为了理解竞争个体的模拟社交网络中合作的出现，已经进行了大量的研究。这种研究通常将人口作为一个单一的连接网络。在这里，我们采用了一个更现实的前提，即人口由多个网络组成，其成员从一个迁移到另一个。具体来说，我们隔离的情况下，少数成员从合作网络迁移到一个由叛逃者填充的网络的关键元素。利用公共产品博弈模型组明智的合作，我们发现，在某些情况下，这些移民的一个微不足道的数目的协调一致的行动将催化整个人口广泛的行为变化。这样的结果支持了一个更广泛的论点：某种形式的破坏的普遍存在有助于社交网络中合作的出现，因此，更简单的模型可能会编码一种排除合作出现的决定论。
2016-05-09 cs.MA cs.SI physics.soc-ph
Clustering Drives Cooperation on Reputation Networks, All Else Fixed
社交网络上基于声誉的合作提供了图属性和社会信任之间的因果关系机制。最近关于社会“结构性微观基础”的论文利用这一观点来说明人口统计过程，如生育率下降，城市化和移民，可以改变人类社会的逻辑。本文以一种不专门研究网络的科学家可以访问的方式演示了潜在的机制。此外，本文还表明，当网络的大小和度固定时（即，所有图具有相同数量的代理，这些代理都具有相同数量的连接），正是聚类系数驱动了社交网络的合作程度的差异。
2022-03-01 cs.SI econ.TH q-bio.PE
Network-Decomposed Hierarchical Cooperation in Ad Hoc Networks With Social Relationships
在本文中，我们介绍了一个网络分解的层次合作（HC）协议，并完全描述了相应的吞吐量-延迟权衡的一个大型无线自组网中形成的社会关系的背景下。而不是随机挑选源-目的地配对，我们首先考虑一个基于距离的社会形成模型，其特征在于由社会群体密度$γ$和每个节点的社会接触的数量，$q$，其中的概率，任何两个节点的距离$d$远离彼此的社会连接被假定为成比例的$d^{-γ}$，这是一个可行的方案。然后，使用多跳和网络分解的HC协议下，我们的社会形态模型，我们分析了一个广义的吞吐量-延迟权衡根据操作制度的参数$γ$和$q$在一个密集的网络的单位面积和扩展网络的单位节点密度通过一个非直接的网络转换策略。我们的主要研究结果表明，随着$γ$的增加，性能的吞吐量-延迟权衡可以显着提高，相比，没有社会关系的网络的情况下。在密集网络中，网络分解的HC协议总是优于多跳协议，而网络分解的HC协议的优越性取决于$γ$和扩展网络中的路径损耗指数.
2018-09-03 cs.IT cs.NI cs.SI
Reciprocal Altruism-based Cooperation in a Social Network Game
合作行为在人类中很常见，是我们社会的基础。理论和实验研究已经模拟了人类或代理人的行为受到限制的环境，以分析他们的社会行为。然而，重要的是，这些研究被推广到限制较少的环境，以了解人类社会。社交网络游戏（SNG）为人类行为的定量研究提供了一个特别强大的工具。在SNG中，许多玩家可以比以前的研究中使用的环境中更自由地行为;此外，他们的关系包括明显的利益冲突，并且每个动作都可以被记录。我们关注的是互惠利他主义，这是产生合作行为的机制之一。本研究旨在探讨在限制较少的环境下，基于互惠利他主义的合作行为。为此，我们分析了SNG中这种合作行为背后的社会行为。我们专注于一个游戏场景，其中玩家之间的关系与Leader游戏中的关系相似。我们通过构建场景中的支付矩阵来定义合作行为。结果表明，博弈者基于互惠利他的原则维持合作行为，合作者比不合作者获得更多的利益。我们发现，球员建立互惠关系的基础上两种类型的互动，合作行为和非生产性的沟通。
2016-11-09 cs.SI physics.soc-ph q-bio.PE
Percolation threshold determines the optimal population density for public cooperation
虽然世界范围的人口普查数据提供了统计证据，将人口密度与若干社会福利指标紧密联系在一起，但这些观察结果背后的确切机制基本上是未知的。在这里，我们研究了人口密度对结构化人口中公共合作演化的影响，发现最佳密度与宿主图的渗透阈值唯一相关，而无论其拓扑细节如何。我们解释我们的观察表明，空间互惠性峰值在渗透阈值附近，当一个巨大的合作集群的出现是阻碍既不空缺，也不入侵叛逃者，从而发现了一个直观的，但普遍的规律，人口密度与社会繁荣。
2012-05-02 cs.SI physics.soc-ph q-bio.PE
Evolutionary dynamics of higher-order interactions in social networks
我们在网络中生活和合作。然而，网络中的链接只允许成对的交互，因此使框架适合于二元游戏，但不适合两个以上玩家的游戏。在这里，我们研究具有高阶相互作用的社会系统中公共产品博弈的进化动态。首先，我们证明了一致超图上的博弈在混合极限下对应于复制子动态，为研究网络群体中的合作提供了正式的理论基础。其次，我们揭示了枢纽的存在和不同规模群体中互动的共存如何影响合作的演变。最后，我们应用所提出的框架，从现实世界的科学和技术合作数据中提取实际依赖的协同因素对一组的大小。我们的工作提供了一种方式来实施知情的行动，以促进社会团体的合作。
2021-05-22 cs.SI physics.soc-ph q-bio.PE
A Mixed-Method Framework for Evaluating the Social Impact of Community Cooperation Projects in Developing Countries
University of Southern Denmark（南丹麦大学）；Alma Mater Studiorum - Università di Bologna（博洛尼亚大学）；INRIA（法国国家数字科学研究所）
本文提出PIRA框架，通过混合人类学和网络分析方法，评估发展中国家社区合作项目的社会影响，揭示参与架构对协调持续性的重要性。
2026-02-23 cs.SI econ.GN q-fin.EC
Evolution of emotions on networks leads to the evolution of cooperation in social dilemmas
我们发现，随机图和无标度网络上的社会困境的解决是通过模仿更好的表现球员，而是他们的情绪，而不是战略促进。我们假设同情和嫉妒是两种情绪，它们决定了每个参与者在任何给定的互动中的策略，我们将它们定义为与收益较低和较高的参与者合作的概率。从两种情绪的所有可能组合都可用的人群开始，进化过程导致自发固定到最终被所有参与者采用的单一情绪轮廓。然而，这种情绪特征不仅取决于收益，还取决于交互网络的异质性。同质网络，如格子和规则随机图，导致以高同情和高嫉妒为特征的固定，而异质网络导致低或适度的同情，但也低嫉妒。因此，我们的研究结果表明，公众的情绪和合作倾向在很大程度上取决于，实际上是由互动网络的属性。
2013-03-28 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Exogenous Rewards for Promoting Cooperation in Scale-Free Networks
在社会、生命和工程科学的几个领域内，鼓励利己主体群体中亲社会行为的机制设计被认为是一个重大的理论挑战。当考虑到来自外部各方的干扰时，已经确定了几种能够以最低成本设计出所需集体行为的方法。然而，这些研究忽视了真实世界人口的背景和社会结构的多样性。在这里，我们分析多样性的影响，通过无标度的互动网络与高，低水平的集群，并测试各种干扰机制，使用模拟代理面临的合作困境。我们的研究结果表明，无标度网络上的干扰是不平凡的，不同层次的聚类反应不同的干扰机制。因此，我们认为，没有量身定制的响应适合所有的无标度网络，并提出哪些机制更有效地促进这两种类型的网络中的合作。最后，我们讨论了考虑鲁莽的干预机制的陷阱。
2019-05-17 cs.GT cs.MA cs.SI
Social Behavior Among Autonomous AI: How Large Language Models Interact in Dynamic Networks
Gisma University of Applied Sciences（吉斯玛应用科学大学）；Leibniz University Hannover（汉诺威莱布尼茨大学）；University of Cambridge（剑桥大学）
本研究通过公共品博弈实验，考察了四种大型语言模型在动态网络中的合作行为，发现模型架构、网络拓扑和提示设计显著影响合作率，为基于LLM的社会模拟提供了初步框架。
2026-09-16 cs.MA cs.SI
