Dynamic Evolution of Cooperation Based on Adaptive Reputation Threshold and Game Transition
本文提出结合自适应声誉阈值与博弈转换的模型，研究声誉如何调节合作演化，发现网络结构决定稳态，声誉机制促进合作主导状态形成。
2025-06-16 cs.SI physics.soc-ph
Non-trivial reputation effects on social decision making in virtual environment
信誉系统目前被用来确保在线服务和电子商务网站的运作，而且常常取得成功。尽管声誉和物质合作行为之间的关系是相当支持的，不太明显的出现与信息行为，这是至关重要的声誉信息的传输，因此为维护个人之间的合作关系。本研究的目的是验证声誉如何影响虚拟环境中的合作动力学，在一个社会困境的情况下（即，有自私行为的动机）。结果证实，声誉可以激活亲社会行为，但它也突出了声誉可以创建的限制和扭曲。
2016-09-15 cs.SI physics.soc-ph
Evolutionary Dynamics Based on Reputation in Networked Populations with Game Transitions
College of Artificial Intelligence, Southwest University（西南大学人工智能学院）；Potsdam Institute for Climate Impact Research（波茨坦气候影响研究所）
本文研究了声誉和博弈转换如何影响网络群体中合作的演化，通过模拟发现合作水平显著提升，并观察到某些拓扑结构中合作行为的限制现象。
2025-12-04 cs.SI physics.soc-ph
Social Norms for Online Communities
自利主体之间的持续合作对于新兴在线社交社区的扩散至关重要，例如通过社交网络服务形成的在线社区。在社会社区中提供合作激励是特别具有挑战性的，因为它们的独特功能：大量的匿名代理人很少互动，具有不对称的利益，并动态地加入和离开社区;操作错误;和低成本的声誉粉饰。在本文中，考虑到这些特点，我们提出了一个框架的设计和分析的一类激励计划的基础上的社会规范，其中包括声誉计划和社会战略。我们首先定义了一个可持续发展的社会规范的概念，每个代理人都有动机遵循的社会战略的声誉计划。然后，我们制定的问题，设计一个最佳的社会规范，选择一个社会规范，最大限度地提高整体社会福利在所有可持续的社会规范。使用该框架，我们研究了最优社会规范的结构，以及惩罚长度和粉饰对最优社会规范的影响。我们的研究结果表明，最佳的社会规范是能够维持合作，合作的数量取决于社区的特点。
2011-03-05 cs.NI cs.SI physics.soc-ph
Evolution of gossip-based indirect reciprocity on a bipartite network
合作可以通过声誉的间接互惠来支持。由于八卦，声誉得以建立和传播，人们可以识别叛逃者并排斥他们。然而，八卦的进化稳定性据称被这样一个事实所破坏，即它比直接观察更容易出错，而如果伴侣选择机制不健全，排斥可能是无效的。这项工作的目的是调查的条件下，八卦和排斥相结合，可能会支持不同规模的群体合作。我们也有兴趣探索传播中的错误在多大程度上可能会破坏八卦作为识别叛逃者的机制的可靠性。我们的研究结果表明，大量的八卦是必要的，以支持合作，组结构可以减轻错误的影响，在传输。
2016-10-10 cs.SI physics.soc-ph
Dynamical Models Explaining Social Balance and Evolution of Cooperation
具有积极和消极联系的社交网络经常分裂成两个对立的派别。这种分裂的例子比比皆是：革命者对旧政权，共和党对民主党，第二次世界大战期间的轴心国对盟国，或冷战期间的西方对东方集团。虽然这种被称为社会平衡的结构很好理解，但不清楚这些派别是如何出现的。如果假设声誉是对称的，那么早期的模型可以解释这种派系的形成。我们表明，这是不对称的声誉的情况下，并提出了一个替代模型，（几乎）总是导致社会平衡，从而解释了社交网络分裂成两个派别的趋势。此外，与先前的模式相反，在面对叛逃者时，替代模式可能导致合作。这两个模型之间的差异可以从背后的八卦机制来理解：早期的模型假设一个人通过与网络中的每个人八卦来调整他对某人的看法，而我们则假设这个人与那个人八卦每个人。事实证明，替代模型能够导致合作行为，与以前的模型不同。
2013-03-03 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
The evolution of cooperation by social exclusion
在现实世界中，自由乘车者被排除在公共特权或公众接受之外的现象很普遍。目前的合作与激励机制的演变模型大多假设同行制裁，即惩罚者以自己为代价对搭便车者施加惩罚。众所周知，这种代价高昂的惩罚有两个实质性的困难。首先，一个罕见的惩罚合作者几乎没有颠覆自由骑手的反社会社会，第二，自然选择往往会在非惩罚合作者（即“二阶”自由骑手）的存在下消除惩罚合作者。我们提出了一个社会排斥的博弈论模型，在这个模型中，一个惩罚性的合作者可以将自由骑手排除在利益分享之外。我们表明，这种社会排斥可以克服上述困难，即使它是昂贵的和随机的。结果不需要遗传关系，重复的互动，声誉或群体选择。相反，只需要有限数量的自由骑手来防止二阶自由骑手侵蚀社会免疫系统。
2012-12-06 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Realistic gossip in Trust Game on networks: the GODS model
University of Warsaw（华沙大学）；University of Groningen（格罗宁根大学）
GODS 模型通过结合现实 gossip 过程与信任游戏变体，展示了 gossip 如何通过提升合作效率来解决声誉系统中的合作问题。
2025-11-25 cs.CY cs.MA cs.SI
Coevolution of Cooperation and Partner Rewiring Range in Spatial Social Networks
近年来，人们对网络上的共同进化博弈的研究越来越感兴趣。尽管取得了很大的进展，很少有人注意到空间嵌入式网络，其中潜在的地理距离，而不是图形距离，是一个重要的和相关的方面的合作伙伴重新布线过程。因此，在很大程度上仍然不清楚个别合作伙伴如何重新布线范围偏好，本地与全球，出现和影响合作。在这里，我们明确地解决这个问题，使用空间嵌入式社交网络的合作和合作伙伴重新布线范围偏好的共同进化模型。与本地重新布线相比，全局重新布线没有距离限制，但在建立任何长距离链路时会产生一次性成本。我们发现，在广泛的模型参数范围内，全球合作伙伴切换偏好可以协同进化的合作。此外，由此产生的合作伙伴网络是高度异构的小平均最短路径长度，同时保持高聚类，从而具有小世界属性。我们还发现了一个最佳的可用性的声誉信息的出现，全球合作者，谁形成遥远的伙伴关系，在自己的成本。从共同进化的角度来看，我们的工作可能有助于解释在现实世界中伴随着合作而出现的普遍存在的小世界拓扑结构。
2016-10-28 cs.SI physics.soc-ph
Making the Peers' Subjective Well-being Visible Impairs Cooperator-centered Experimental Social Networks
本文通过662人、50组、15轮的在线公共物品博弈网络实验，发现同伴主观幸福感可见虽不改变总体合作，却会削弱合作者间连接并使网络更碎片化。
2025-01-04 cs.SI physics.soc-ph
How large language models judge and influence human cooperation
Institute of Informatics（信息学院）；University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学）；City of Amsterdam（阿姆斯特丹市）
本文通过21个LLM的合作判断实验与演化博弈模型，研究LLM判断如何影响人类长期合作，发现模型间差异会显著改变合作水平，并提示需对齐LLM规范以维护人类合作。
2025-06-30 cs.AI cs.SI physics.soc-ph
Individual and collective gains from cooperation and reciprocity in a dynamic-network Prisoner's Dilemma driven by extraversion, openness, and agreeableness
Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas, Universidad de Zaragoza（萨拉戈萨大学计算机与系统工程系）；Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), Universidad de Zaragoza（阿拉贡工程研究所 (I3A)，萨拉戈萨大学）
研究社会关系可形成和解散时人格差异对合作的影响，通过在内生网络模拟重复囚徒困境，结合大五人格特质与伙伴历史，改变网络规模等因素，发现先合作后互惠更优，人格有条件效应，网络会相应重组。
2026-07-28 cs.SI physics.soc-ph
Clustering in large networks does not promote upstream reciprocity
上游互惠（英语：Upstream Reciprocity，又称广义互惠）是一种在社会困境中的合作机制，参与者在别人帮助他们的时候也会帮助别人。这是一种间接互惠。虽然在实验中经常观察到上游互惠，但大多数理论认为，只有当参与者形成三角形等短周期时，它才有效，这意味着人口规模较小，或者当它与其他促进合作的机制相结合时。一种期望是，真实的社交网络，这是众所周知的充满三角形和其他短周期，可能会容纳上游互惠。在这项研究中，我提出了一个有向循环的博伊德和Richerson的上游互惠游戏的情况下，一般的网络。该模型不是进化的，并关注的条件下，合作的球员是一个纳什均衡。我证明了网络中大量的三角形或其他短循环对促进上游互惠作用不大。合作是不太可能为较大的人口规模，即使三角形丰富的网络。此外，在网络上的进化社会困境游戏的结果相比，无标度网络导致较少的合作比网络均匀度分布。
2011-10-07 cs.SI physics.soc-ph
A Novel Methodology for designing Policies in Mobile Crowdsensing Systems
移动众测是一种以人为中心的感知系统，它基于用户的贡献和激励机制。在我们的工作中，我们通过博弈论方法重新思考了激励机制的设计。因此，我们引入了一个多层社会感知框架，其中人类作为社会传感器在多个社会层和各种服务上进行交互。我们已经提出了这些动态的相互作用，包括同质性的概念，我们已经建模的进化动力学的传感行为，通过定义一个数学框架的基础上，多重EGT，量化同质性，网络异质性和各种社会困境的影响。我们已经发现了导致人类合作的出现和可持续性的社会困境和网络结构的配置。此外，我们定义和评估的本地和全球纳什均衡点，包括同质性和异质性的概念。我们分析定义和测量新的统计措施的社会诚信，生活质量和用户的行为声誉分数的基础上的进化动力学。我们已经定义了决策支持系统和一个新的激励机制，通过对用户的声誉评分方面的政策，也包括用户的行为以外的质量和数量的贡献。在实验中，我们考虑了Waze数据集上的车辆交通监控应用程序，并得出了我们的方法与基线相比，奖励支出。结果表明，我们的方法，其中还包括本地（微观）的时空分布的行为，能够更好地区分用户的行为。这种多尺度的用户特征代表了一个新的研究方向，为移动人群感知系统的新政策铺平了道路。
2020-09-07 cs.GT cs.SI
LinkMirage: How to Anonymize Links in Dynamic Social Systems
基于社交网络的信任关系为设计可信系统提供了重要基础，如Sybil防御，安全路由和匿名/审查客户端通信。在设计这样的系统中的一个关键问题，是用户的信任的社会联系人的启示，在当今社会中被认为是敏感的敌对信息。在这项工作中，我们专注于保护用户的社交联系人的隐私的挑战，同时仍然使社会信任为基础的应用程序的设计。首先，我们提出了LinkMirage，一个基于社区发现的算法，用于在社交网络拓扑中匿名化链接; LinkMirage保留了社区拓扑中的社区结构，同时匿名化社区内的链接。LinkMirage考虑了社会网络拓扑结构的演变，并最大限度地减少由于系统的时间动态的隐私泄漏。其次，我们定义了量化的隐私和实用性的时间序列的社会拓扑与匿名链接的指标。我们从理论上分析了LinkMirage提供的隐私和实用性，以及使用现实世界的社交网络拓扑结构：Facebook数据集与870 K链接和大规模的Google+数据集与940 M链接。我们发现，我们的方法显着优于现有的最先进的。最后，我们证明了LinkMirage在现实世界中的应用，如Sybil防御，信誉系统，匿名系统和顶点匿名的适用性。我们还原型LinkMirage作为一个Facebook的应用程序，使现实世界的系统可以引导隐私保护的信任关系，而无需OSN运营商的合作。
2016-10-12 cs.SI
