The information and wave-theoretic limits of analog beamforming
宽带毫米波（mmWave）RF架构的性能通常由诸如香农容量的数学概念确定。这些系统还必须遵守物理定律，如能量守恒和传播定律。考虑物理和硬件限制对于表征某些架构（如模拟波束成形）下毫米波系统的实际性能至关重要。在这种情况下，我们考虑一个宽带频率相关的阵列模型，明确包括增量的时间偏移，而不是个别天线之间的相移，并采用了物理定义的辐射功率。作为该模型的结果，我们提出了一种新的联合方法来设计模拟波束形成的最佳波形和波束形成向量。我们的研究结果表明，对于足够大的阵列尺寸，可实现的速率主要是有限的模拟波束形成增益和信号带宽之间的基本权衡。
2018-03-01 cs.IT math.IT
Algebraic Solution for Beamforming in Two-Way Relay Systems with Analog Network Coding
针对采用模拟网络编码（ANC）的具有理想信道状态信息（CSI）的双向中继（TWR）系统，将其最优波束形成问题简化为一对二元代数方程组，并利用数值方法对其进行求解。该解决方案大大降低了复杂性相比，以前的精确解通过半定规划（SDP）。与（Aziz和Thron，2014）中描述的线性化鲁棒解决方案一起，它为双向中继提供了高性能、低复杂度的鲁棒波束成形解决方案。
2015-08-31 cs.IT math.IT
Periodic Analog Channel Estimation Aided Beamforming for Massive MIMO Systems
模拟波束成形是一种极具吸引力且具有成本效益的解决方案，可以利用大规模多输入多输出系统的优势，只需一个上/下变频链。然而，当使用传统的数字信道估计（CE）方法时，仅一个链的存在在估计波束成形所需的信道状态信息时强加了显著的开销。作为替代方案，本文提出了一种新的CE技术，称为周期模拟CE（PACE），可以由模拟硬件执行。通过避免数字处理，估计开销显著降低，并且不随天线的数量而缩放。PACE涉及由发射机周期性地发送正弦参考信号，经由模拟硬件在每个接收天线处估计其幅度和相位，并使用这些估计进行波束成形。为了实现这种非平凡的操作，两个参考音恢复技术和一种新的接收机架构的PACE提出和分析，理论和通过仿真。结果表明，在稀疏，宽带信道和高于一定的信噪比，PACE辅助波束成形只遭受一个小的损失，波束成形增益和享有低得多的CE开销，相比传统的方法。还讨论了在初始接入阶段使用PACE辅助波束成形的好处。
2019-01-13 cs.IT math.IT
Genetic Algorithm Assisted Hybrid Beamforming for Wireless Fronthaul
提出了一种遗传算法辅助的混合信号泄漏加噪声比（SLNR）波束成形设计的无线前传场景。所提出的混合SLNR波束形成的数字预编码器以封闭形式表示。在模拟预编码器处的移相器处假定高度有限的相位分辨率（一位分辨率）。提出了最大化近似和速率的模拟预编码器。采用遗传算法搜索一比特模拟预编码器的最优解。与通常假设的发射机处的真实信道矩阵的完全知识相反，所提出的方法仅依赖于模拟预编码器之后的失真信道矩阵。在模拟预编码器处具有有限相位分辨率的所提出的混合SLNR波束成形的性能可以在单小区无线前传场景中实现接近数字波束成形的性能。它还表明，混合波束成形可能会导致不需要的波束，造成小区间干扰，在多小区无线前传的情况。
2018-03-07 cs.IT math.IT
A Robust Secure Hybrid Analog and Digital Receive Beamforming Scheme for Efficient Interference Reduction
采用数字波束形成的中、大规模接收天线阵可以有效地降低干扰，但成本昂贵，射频链电路复杂度高。为了解决这个问题，文献中提出了一种经典的模拟和数字波束形成（ADB）结构，以大大减少RF链的数量。基于ADB结构，本文提出了一种鲁棒的混合ADB方案，以抵抗波达方向（DOA）估计误差。该方案的核心思想是在模拟波束形成域采用零空间投影（NSP）方法，在数字波束形成域采用对角加载（DL）方法。仿真结果表明，与NSP ADB方案和DL方法相比，该方案具有更强的鲁棒性，并且在接收信干噪比（SINR）上有明显的改善。
2018-05-31 cs.IT math.IT
Fast Analog Beam Tracking in Phased Antenna Arrays: Theory and Performance
毫米波（mmWave）通信的方向性在服务快速旋转/移动的终端（例如，移动AR/VR、高速车辆、火车、无人机。由于模拟波束跟踪问题中固有的非凸性，在使用模拟波束成形的毫米波系统中加剧了这一挑战。本文给出了波束跟踪的Cramér-Rao下界，并对模拟波束形成向量进行了优化，得到了最小的CRLB。然后，我们开发了一种低复杂度的模拟波束跟踪算法，同时优化模拟波束形成矢量和波束方向的估计。最后，通过建立一个新的基本理论，对所提出的模拟波束跟踪算法进行了理论收敛性分析，证明了最小均方误差的CRLB是以很高的概率达到的。仿真结果表明，该算法比现有的几种算法具有更快的跟踪速度、更高的跟踪精度和更高的数据率。在我们的算法设计中使用的关键分析工具是随机逼近和控制参数的递归估计。
2019-04-25 cs.IT math.IT
On-off Analog Beamforming for Massive MIMO
该文研究了一种新的大规模多输入多输出（MIMO）系统模拟波束形成结构，根据发射端的信道状态信息，将多根发射天线中的每一根天线切换为开启或关闭，形成波束。这种开关模拟波束形成（OABF）方案在硬件复杂度和算法复杂度方面都具有优势。OABF可以完全去除传统模拟波束形成方案中广泛使用的高成本、功耗和笨重的模拟移相器;它只需要部署易于实现的低成本模拟开关。此外，我们表明，这种简单的天线开关操作形成的波束可以实现相当好的性能与低复杂度的波束形成算法。具体来说，我们首先提出了两个最佳的信噪比最大化算法，以确定每个开关的通断状态下的每天线功率约束和总功率约束，分别。在此基础上，我们从理论上证明了OABF可以实现全分集增益和全阵列增益，复杂度高达多项式阶。数值结果与理论分析一致。我们相信，OABF的简单结构使得大规模MIMO更容易在实际系统中实现。
2017-01-31 cs.IT math.IT
Hybrid Analog-Digital Beamforming for Multiuser MIMO Millimeter Wave Relay Systems
提出了一种新的用于多用户毫米波中继系统的模数混合波束形成方法。对于这个系统，我们考虑一个和率最大化问题。所提出的混合波束形成的设计间接考虑了和均方误差（MSE）最小化问题，同时利用数字波束形成的解决方案。为此，我们假设数字波束形成利用众所周知的块对角化（BD）方法。在这种假设下，我们解决我们的问题如下：首先，我们制定的和速率最大化问题的混合和数字波束成形设计的接收信号之间的MSE最小化。然后利用压缩感知技术设计了源、中继和各目的节点的混合波束赋形。仿真结果表明，所提出的混合波束形成设计的性能非常接近的数字之一。此外，我们还研究了射频（RF）链和路径的数量以及到达角（AoA）和离开角（AoD）估计器的精度对混合波束成形设计的总速率的影响。计算机模拟揭示，当RF链和路径的数量增加（或AoA（AoD）估计器的精度提高）时，混合波束成形的总和速率增加。
2015-11-11 cs.IT math.IT
Blockwise Phase Rotation-Aided Analog Transmit Beamforming for 5G mmWave Systems
在这封信中，我们提出了一个分块相位旋转辅助模拟发射波束形成（BPR-ATB）计划，以提高毫米波（mmWave）通信系统的频谱效率和误码率（BER）性能。针对传统模拟波束形成存在的相位角优化问题，设计了BPR-ATB，以减小等效信道的旋转波束空间，提高最小欧氏距离。为了验证所提出的BPR-ATB方案的有效性，我们在发射机采用了Alamplitude编码技术，并评估了毫米波多输入单输出系统的误码率性能。仿真结果表明，所提出的BPR-ATB方案优于传统的基于离散傅立叶变换的ATB方案。
2021-07-27 cs.IT math.IT
Hybrid Analog and Digital Beamforming for mmWave OFDM Large-Scale Antenna Arrays
混合模拟和数字波束成形是大规模毫米波MIMO系统的一个有前途的候选者，因为它能够显著降低传统全数字波束成形方案的硬件复杂度，同时能够接近全数字方案的性能。大多数关于混合波束成形的现有工作考虑窄带信道。然而，诸如毫米波系统的宽带系统是频率选择性的。在宽带系统中，需要为整个频带设计通用的模拟波束形成器，同时在不同的频率子带中采用不同的数字波束形成器。本文研究了OFDM调制系统中的混合波束形成设计。首先，对于在发射器和接收器处均采用混合波束成形架构的SU-MIMO系统，由于毫米波信道的稀疏性，具有少量RF链的混合波束成形可以渐近地接近用于足够大数量的收发器天线的全数字波束成形的性能。对于具有实际数量的天线的系统，然后，我们提出了一个统一的启发式设计两种不同的混合波束成形结构，完全连接和部分连接的结构，以最大限度地提高毫米波MIMO系统的整体频谱效率。数值结果表明，该算法的性能优于现有的混合波束形成方法，在全连接结构下，该算法的频谱效率与最优全数字波束形成非常接近，但所需的射频链路要少得多。其次，对于MU-MISO的情况下，我们提出了一种启发式的混合预编码设计，以最大化在下行链路中的加权和速率，并数值表明，所提出的算法与实际数量的RF链已经可以接近全数字波束成形的性能。
2017-11-22 cs.IT math.IT
NOMA Meets Finite Resolution Analog Beamforming in Massive MIMO and Millimeter-Wave Networks
有限分辨率模拟波束形成（FRAB）已被公认为是一种有效的方法，以减少大规模多输入多输出（MIMO）和毫米波网络的硬件成本。然而，FRAB的使用意味着波束形成器与用户的信道不完全对准，并且多个用户可能被分配相似的或甚至相同的波束形成器。这封信显示了如何非正交多址接入（NOMA）可以用来利用这一特点的FRAB，其中一个单一的FRAB波束形成器是由多个用户共享。分析和仿真结果都证明了这种新的NOMA传输方案所取得的优异性能。
2017-02-28 cs.IT math.IT
A Novel Hybrid Beamforming Algorithm with Unified Analog Beamforming by Subspace Construction Based on Partial CSI for Massive MIMO-OFDM Systems
混合波束成形（HB）已被广泛研究，以减少大规模多输入多输出（MIMO）系统中昂贵的射频（RF）链的数量。然而，先前关于HB的工作限于单个用户设备（UE）或单个UE组，采用不能应用于正交频分复用（OFDM）系统中在不同频率资源中服务的多个UE组的频率平坦的第一级模拟波束成形（AB）。针对大规模MIMO-OFDM系统，提出了一种基于所有用户空间协方差矩阵（SCM）知识的统一AB的HB算法，以支持多组用户。所提出的HB方法具有更少数量的RF链，可以实现超过95%的全数字波束成形性能。此外，提出了一种新的实用的子空间构造（SC）算法的基础上的部分信道状态信息来估计所需的SCM。所提出的SC方法可以提供超过97%的性能的完美SCM的情况下。利用所提出的方法，可以实现显著的成本和功率节省，而不会造成大的性能损失。此外，所提出的方法可以应用于大规模MIMO-OFDM系统中的时分双工和频分双工。
2016-11-02 cs.IT math.IT
Turbo-Like Beamforming Based on Tabu Search Algorithm for Millimeter-Wave Massive MIMO Systems
对于毫米波（mmWave）大规模MIMO系统，通常采用基于码本的模拟波束成形（包括发射预编码和接收合并）来补偿mmWave信号的严重衰减。然而，传统的波束成形方案涉及在预定义的码本中进行复杂的搜索以找出模拟预编码器和模拟组合器的最佳对。针对这一问题，本文将Turbo均衡器的思想与禁忌搜索（TS）算法相结合，提出了一种基于TS的Turbo-like波束形成方案，称为Turbo-TS波束形成，以实现低复杂度的近最优性能。具体而言，Turbo-TS波束形成方案由以下两个关键部分组成：1）基于基站和用户之间的迭代信息交换，设计了一种Turbo-like联合搜索方案，以找到模拟预编码器和模拟合并器的近最优对; 2）受人工智能中发展起来的TS算法思想的启发，我们提出了一种基于TS的预编码/合并方案，以在具有低复杂度的Turbo式联合搜索的每次迭代中智能地搜索最佳预编码器/合并器。分析表明，所提出的Turbo-TS波束形成可以大大降低搜索复杂度，仿真结果验证了它可以达到接近最优的性能。
2015-07-16 cs.IT math.IT
Channel Knowledge Map-assisted Dual-domain Tracking and Predictive Beamforming for High-Mobility Wireless Networks
Xi’an Jiaotong University（西安交通大学）；Peng Cheng Laboratory（鹏城实验室）；Pazhou Laboratory (Huangpu)（琶洲实验室（黄埔））；Technology and Engineering Center for Space Utilization, Chinese Academy of Science（中国科学院空间应用工程与技术中心）；National Mobile Communications Research Laboratory, Southeast University（东南大学移动通信国家重点实验室）
本文提出基于通道知识图的双域跟踪与预测波束成形方法，通过整合坐标域和波束域实现高机动无线网络中的高效目标和波束跟踪。
2026-01-10 cs.IT eess.SP math.IT
Hybrid Beamforming: Where Should the Analog Power Amplifiers be Placed?
在本文中，我们研究了具有有限射频（RF）链的点对点大规模多输入多输出系统（P2P-massive MIMO）的频谱效率（SE），即，模数/数模（D2 A/A2 D）模块。由此产生的架构被称为混合波束成形，其中联合模拟和数字波束成形优化最大化SE。我们通过保持RF链的数量较低，但将模拟放大器放置在不同的路径上来分析系统的SE。传统的混合波束成形架构在D2 A模块之后使用放大器。然而，将它们放置在移相器处或天线处可以影响混合波束成形的SE。我们研究的模拟放大器的最佳位置，并查明在错误放置放大器的情况下的损失量。
2019-02-25 cs.IT eess.SP math.IT
Robust Statistical Beamforming with Multi-Cluster Tracking for Time-Varying Massive MIMO (Extended Version)
提出了一种大规模多输入多输出（MIMO）系统中瞬时信道估计、波束跟踪和自适应波束形成器的联合设计方法。这种设计的重点是效率方面的性能和计算复杂性的不利影响下的时间变化和移动性的来源，多用户和多径组件的存在下，或简单的多集群，和远近效应。该设计也适用于混合波束形成和频率选择性信道。在所提出的系统中，信道参数估计在时域双工（TDD）上行链路模式使用每簇的方法，而不是一个联合的方法，这显着降低了复杂度。由于所提出的干扰感知统计波束形成方法，即降维广义特征波束形成器（RD-GEB），每簇估计是可能的，它承担了干扰减轻的计算负载，并使剩余阶段的设计更简单。此外，整体设计基于将信道参数分离为快时间和慢时间，仅留下瞬时信道估计和信道匹配滤波作为快时间操作，其在集群特定的降维子空间内处理。波束跟踪和波束形成很少在慢时间内进行，降低了时均复杂度。此外，通过利用一批瞬时信道估计来执行波束跟踪，这消除了对额外训练过程的需要。所提出的低复杂度设计优于传统的方法。
2023-03-01 cs.IT eess.SP math.IT
A Hybrid Beamforming Receiver with Two-Stage Analog Combining and Low-Resolution ADCs
在本文中，我们提出了一个两级模拟合并架构的毫米波（mmWave）通信与混合模拟/数字波束成形和低分辨率模数转换器（ADC）。首先，我们推导出一个两阶段的组合解决方案，通过解决互信息（MI）的最大化问题，没有一个常数模约束的模拟组合器。与导出的解决方案，所提出的接收器架构分裂成一个信道增益聚合阶段，随后由一个扩展阶段，以最大限度地提高MI有效地管理量化误差的模拟组合。我们表明，派生的两级组合器实现了最佳的缩放定律相对于射频（RF）链的数量，并最大限度地提高了均匀奇异值的MIMO信道的MI。然后，我们开发了一个两阶段的模拟合并算法来实现毫米波信道下的恒模约束下的派生的解决方案。仿真结果验证了算法在MI方面的性能。
2018-11-30 cs.IT math.IT
Hybrid Beamforming via the Kronecker Decomposition for the Millimeter-Wave Massive MIMO Systems
尽管其有希望的性能增益，毫米波大规模MIMO的实现仍然面临着一些实际挑战。特别是，在数字域中实现大规模MIMO需要数百个与天线数量相匹配的RF链。此外，将这些组件设计为在毫米波频率下操作是具有挑战性的并且成本高昂。这些激发了混合波束成形的最新发展，其中MIMO处理被划分为模拟和数字域中的单独实现，分别称为模拟和数字波束成形。使用相控阵的模拟波束形成引入了对波束形成系数的单模约束，使得传统的MIMO技术不适合并且需要新的设计。在本文中，我们提出了一个系统的设计框架，混合波束形成的多小区多用户大规模MIMO系统在毫米波信道稀疏传播路径的特点。该框架依赖于将模拟波束成形向量和路径观测向量分解为作为单模向量的因子的克罗内克积。利用Kronecker混合积的性质，设计了模拟波束形成器的不同因子，用于对干扰路径进行调零或对数据路径进行相干合并。此外，信道估计方案的设计，使建议的混合波束成形。该方案通过模拟波束扫描估计数据和干扰路径的AoA，通过模拟波束转向估计数据路径增益。分析了信道估计方案的性能。特别是，由波束扫描产生的AoA谱，它显示了AoA范围内路径的幅度分布，以封闭形式导出。结果表明，小区间干扰水平与阵列大小、导频序列长度的平方根和路径之间的空间间隔成反比。
2017-04-12 cs.IT math.IT
Joint Design of Digital and Analog Processing for Downlink C-RAN with Large-Scale Antenna Arrays
在具有大规模天线阵列的毫米波通信系统中，传统的数字波束成形可能不是成本有效的。一个有前途的解决方案是实现混合波束成形技术，它包括低维数字波束成形，然后是模拟射频（RF）波束成形。本文研究了云无线接入网（C-RAN）架构下混合波束赋形的优化问题。在C-RAN系统中，数字基带信号处理功能通过有限容量前传链路从远程无线电头端（RRH）迁移到“云”中的基带处理单元（BBU）。具体而言，这项工作解决了联合优化数字波束成形和前传量化策略在BBU，以及RF波束成形在RRH的问题，与最大化的加权下行链路总速率的目标。前传容量和每RRH功率约束连同对RF波束成形矩阵的恒模约束一起被强制执行。提出了一种基于逐次凸逼近和松弛恒模约束的迭代算法。数值仿真结果验证了该方法的有效性。
2017-04-03 cs.IT math.IT
Adaptive Beam Design for V2I Communications using Vehicle Tracking with Extended Kalman Filter
车联网通信系统是通过将车辆连接到无线网络来改善驾驶体验和汽车安全的强有力的候选者。为了充分利用车辆连接的优势，必须确保路侧单元（RSU）和快速移动车辆之间的稳定网络连接。基于扩展的卡尔曼滤波器（EKF），我们开发了一种车辆跟踪算法，使可靠的无线电连接。对于车辆跟踪算法，我们专注于估计高移动性车辆的波束方向的快速变化，同时减少反馈开销。此外，我们设计了一个波束形成码本，考虑道路布局和RSU。通过利用所提出的波束成形码本，道路上的车辆可以期望类似于传统蜂窝服务的服务质量。最后，波束形成器选择算法的开发，以确保足够的增益系统的链路预算。数值结果表明，基于EKF的车辆跟踪算法和所提出的波束形成结构比现有方案更适用于车辆-基础设施网络。
2021-11-11 cs.IT math.IT
Continuous Analog Channel Estimation Aided Beamforming for Massive MIMO Systems
模拟波束成形仅使用一个上/下变频链，大大降低了大规模天线收发器的实现成本。然而，当与传统的信道估计（CE）技术一起使用时，它引起大的导频开销。这是因为这些CE技术涉及数字处理，要求上/下变频链在天线维度上进行时间复用。本文介绍了一种新的CE技术，称为连续模拟信道估计（CACE），避免了数字处理，使模拟波束形成在接收机，并提供额外的弹性对振荡器相位噪声。通过避免上/下变频链的时分复用，CE开销显著降低，并且进一步变得与天线元件的数量无关。在CACE中，参考音调与数据信号一起被连续地发送，并且接收器使用接收到的参考信号作为匹配滤波器来组合数据信号，尽管是经由模拟处理。我们提出了一个接收机架构的CACE，分析其性能的振荡器相位噪声的存在下，并获得接近最佳的系统参数和功率分配。讨论了利用CACE的发射波束形成和初始接入过程。仿真结果表明，与传统CE相比，CACE提供了相位噪声弹性和CE开销的显着减少，而遭受的信号与干扰加噪声比只有很小的损失。
2019-08-22 cs.IT math.IT
Joint Design of Multi-Tap Analog Cancellation and Digital Beamforming for Reduced Complexity Full Duplex MIMO Systems
在多输入多输出（MIMO）系统中实现全双工操作提供了提高吞吐量性能的潜力。然而，模拟自干扰消除器的硬件复杂度与发射天线和接收天线的数量成比例，因此利用模拟消除的益处对于全双工MIMO收发器来说变得不切实际。在本文中，我们提出了一种新的架构，包括减少数量的抽头（抽头指的是固定延迟和可变移相器和衰减器的线）和简单的多路复用器之间的发送和接收射频链的有效信号路由的模拟消除器。与可用的模拟消除架构相比，每个抽头的值和多路复用器的配置根据某些性能目标与数字波束成形滤波器联合设计。以窄带平坦衰落信道模型为例，提出了一种模拟抵消和数字波束形成联合设计的通用优化框架。我们还详细介绍了一个特定的优化目标，连同其派生的解决方案，后者的架构组件。代表性的计算机模拟结果表明，所提出的低复杂度全双工MIMO系统的优越性，最近可用的。
2017-05-15 cs.IT math.IT
Microwave Linear Analog Computer (MiLAC) for Simultaneous Active and Passive Beamforming
Imperial College London（帝国理工学院）
本文提出一种双功能微波线性模拟计算机(MiLAC)框架，使其在实现主动波束赋形的同时，可作为可重构智能表面(RIS)进行被动波束赋形，并给出了最优重构策略及主动与被动速率之间的基本权衡极限。
2026-09-24 cs.IT eess.SP math.IT
Optimal Beamforming for Two-Way Multi-Antenna Relay Channel with Analogue Network Coding
本文研究了无线双向中继信道（TWRC），其中两个源节点S1和S2通过一个辅助中继节点R进行信息交换。假设R在一个时隙中接收来自S1和S2的和信号，然后在下一个时隙中放大并将接收到的信号转发到S1和S2。通过应用模拟网络（ANC）的原理，S1和S2中的每一个消除来自R的接收信号中的所谓“自干扰”，然后解码所需的消息。假设S1和S2均配备单天线，R配备多天线，本文分析了在R处采用线性处理（波束成形）的基于ANC的TWRC的容量区域。容量区域包含在S1、S2和R处的给定发射功率约束下S1和S2的所有可实现双向速率对。我们提出了最佳中继波束形成结构，以及一个有效的算法来计算基于凸优化技术的最佳波束形成矩阵。低复杂度的次优中继波束形成方案也提出了，和他们的可实现的速率与最佳方案的容量进行比较。
2009-05-29 cs.IT math.IT
Adaptive Beam Tracking with the Unscented Kalman Filter for Millimeter Wave Communication
用于5G蜂窝技术的毫米波（mmWave）通信链路需要高波束成形增益来克服信道损伤并实现高吞吐量。虽然许多工作集中在估计毫米波信道和设计波束成形方案上，但毫米波信道的时间动态性质很快使估计变得陈旧并增加探测开销。我们对毫米波信道的基本时间动态状态空间进行建模，并设计适合于在卡尔曼滤波框架中进行跟踪的探测波束形成器。给定初始信道估计，滤波有效地导致精确的估计，并且允许在数据传输期间针对更高的持续波束成形增益的前向预测。从跟踪的先验信道估计，自适应选择的最佳和受约束的次优波束减少探测开销，同时最大限度地减少估计误差。
2018-04-23 cs.IT eess.SP math.IT
User Fairness Non-orthogonal Multiple Access (NOMA) for 5G Millimeter-Wave Communications with Analog Beamforming
在第五代移动通信（5G）中，毫米波非正交多址接入（mmWave-NOMA）技术的引入可以显著提高频谱效率，增加用户数量。在本文中，我们考虑了下行mmWave-NOMA蜂窝系统，其中基站安装有模拟波束成形相控阵列，多个用户在同一时间频率资源块服务。为了保证用户公平性，我们制定了一个联合波束成形和功率分配问题，以最大化用户之间的最小可实现速率，即，我们采用最大最小公平原则。由于问题是难以解决的，由于非凸公式和高维的优化变量，我们提出了一个次优的解决方案，它利用了空间稀疏的角度域的毫米波信道。在求解过程中，首先得到最优功率分配的封闭形式，将联合优化问题转化为一个等价的波束形成问题。然后设计合适的波束形成向量。仿真结果表明，该方案在可达速率方面可以达到接近上限的性能，明显优于传统的毫米波正交多址（mmWave-OMA）系统。
2018-11-07 cs.IT math.IT
Analog Beamforming Enabled Multicasting: Finite-Alphabet Inputs and Statistical CSI
针对有限字母表输入和统计CSI的模拟波束赋形多播系统，推导AMR表达式并分析高信噪比渐近性能，提出最大化阵列增益的波束赋形算法以提升平均多播速率。
2024-05-22 cs.IT eess.SP math.IT
Robust Analog Beamforming for Periodic Broadcast V2V Communication
我们概括了现有的低成本模拟信号处理的概念，利用车辆到车辆的广播服务的周期性的发射机侧。特别是，我们建议使用移相器的模拟波束成形网络（ABN）或在可用天线之间周期性交替的天线切换网络（PSTN）来处理多个天线，以向具有移相器的模拟组合网络（ACN）的接收器发送周期性消息，这在早期工作中已经提出。为了保证鲁棒性，我们的目标是最大限度地减少突发错误的概率，最坏的接收车辆用户，在一个场景中的不良传播条件，是由一个单一的主导路径之间的通信车辆建模。在没有任何形式的信道知识的情况下，我们解析地推导出ABN和ESTA的最佳参数。ABN波束形成向量被发现是最佳的所有用户，而不仅仅是最差的接收用户。此外，我们证明了两个发射天线的特殊情况下的Alamanti计划产生类似的性能ABN和双天线。最后，我们证明了当接收端使用混合ACN-最大比合并时，这两种传输策略的参数也是最优的。
2021-05-06 cs.IT math.IT
Hybrid Digital and Analog Beamforming Design for Large-Scale Antenna Arrays
毫米波（mmWave）频率用于未来无线蜂窝通信系统的潜力已经激发了用于实现高度定向波束成形的大规模天线阵列的研究。然而，由于高频中RF链组件的高成本和高功耗，每个天线元件需要一个射频（RF）链的常规全数字波束成形方法对于大规模天线阵列是不可行的。为了解决这个硬件限制的挑战，本文考虑了一种混合波束形成架构，其中的整体波束形成器包括一个低维数字波束形成器，然后使用模拟移相器实现的RF波束形成器。我们的目的是表明，这样的架构可以接近一个完全数字化的方案的性能与RF链的数量少得多。具体来说，本文建立了，如果RF链的数量是数据流总数的两倍，混合波束形成结构可以实现任何完全数字波束形成器，无论天线元件的数量。针对射频链路数较少的情况，进一步研究了点对点多输入多输出（MIMO）系统和下行多用户多输入单输出（MU-MISO）系统的混合波束成形设计问题.对于每种情况下，我们提出了一个启发式的混合波束成形设计，实现了接近的性能的全数字波束成形基线的性能。最后，所提出的算法进行了修改，更实际的设置中，只有有限分辨率移相器。数值模拟表明，即使在使用分辨率很低的移相器时，所提出的方案也是有效的。
2016-01-25 cs.IT math.IT
An Efficient Hybrid Beamforming Design for Massive MIMO Receive Systems via SINR Maximization Based on an Improved Bat Algorithm
混合模拟和数字（HAD）波束形成近年来受到了相当大的关注，在大规模天线系统的实际实现。与全数字波束形成相比，部分连接HAD波束形成可以显著降低硬件成本、复杂度和功耗。为了在降低硬件复杂度和成本的同时有效地抑制干扰，提出了一种基于改进的蝙蝠算法（I-BA）和纯相位技术的新型模数混合接收波束形成器。我们提出的波束形成器与我们提出的鲁棒自适应波束形成器（RAB）方法进行了比较，这些方法被认为是在数字波束形成部分。由于RAB方法对DOA失配敏感，且依赖于复杂的权值，导致接收机昂贵，因此提出了进化优化算法。在模拟部分，采用具有足够细的点网格的线性搜索模拟相位对准（APALS）来优化模拟波束形成器矩阵。通过MATLAB仿真，与BA、粒子群优化（PSO）算法进行了比较，结果表明，I-BA算法在收敛速度、稳定性和跳出局部极小点的能力等方面具有更好的性能。
2018-11-03 cs.IT math.IT
Machine-Learning Beam Tracking and Weight Optimization for mmWave Multi-UAV Links
毫米波（mmWave）混合模拟数字波束形成是一种很有前途的方法，可以满足多无人机（UAV）系统的低延迟约束，作为灵活部署的网络基础设施。然而，在高度动态的多无人机环境中，模拟波束跟踪成为一个关键的挑战。以频谱效率为代价的额外导频传输的开销被证明是必要的，以实现操作中的高弹性。一种处理UAV的高动态的有效方法将机器学习，特别是Q学习应用于模拟波束跟踪。所提出的基于Q学习的波束跟踪方案使用当前/过去的观测来设计来自环境的奖励以促进预测，这显著地提高了数据传输和波束切换的效率。给定所选择的模拟波束，数字波束成形的目标是最大化SINR。接收到的导频信号被用来近似期望的信号和干扰功率，这产生SINR测量以及最佳数字权重。由于基于接收功率选择的模拟波束不能保证混合波束形成实现最大化SINR，因此我们在波束跟踪期间保留额外的模拟波束作为候选。模拟波束与其数字权重的组合实现最大SINR，从而为混合波束形成提供了最佳解决方案。
2019-10-29 cs.IT eess.SP math.IT
Hybrid Digital and Microwave Linear Analog Computer (MiLAC)-aided Beamforming for Multiuser MIMO-OFDM Systems
Imperial College London（帝国理工学院）
本文研究了混合数字-MiLAC波束成形在宽频多用户MISO系统中的性能，提出了一种高效算法，证明其在高频选择性信道中优于传统混合数字-模拟波束成形。
2026-04-29 cs.IT eess.SP math.IT
Optimized Detection with Analog Beamforming for Monostatic Integrated Sensing and Communication
针对单基地ISAC模拟波束成形及自干扰问题，提出基于半定规划和优越化迭代投影算法的优化框架，检测性能优于现有技术且自干扰抑制效果良好。
2024-04-15 cs.IT eess.SP math.IT
Near-Field Beam Tracking with Extremely Large Dynamic Metasurface Antennas
针对动态超表面天线架构下的近场通信，提出一种基于波束成形增益阈值触发的近场波束跟踪框架，推导了波束聚焦相关性与用户移动影响的解析表达式，并设计非均匀坐标网格进行采样，仿真验证其优于基准方法。
2024-06-03 cs.ET cs.IT math.IT
Hybrid Beamforming with Selection for Multi-user Massive MIMO Systems
本文研究了混合波束形成的一种变体，即选择混合波束形成（HBwS），作为一种有吸引力的解决方案，以减少多用户大规模多输入多输出系统的硬件成本，同时保持良好的性能。与传统的混合波束成形不同，在具有HBwS的收发器中，天线阵列由具有$\bar{L}$输入端口的模拟波束成形矩阵馈电，其中$\bar{L}$大于上/下变频链$\bar{K}$的数量。一组开关将$\bar{L}$输入端口中的瞬时最佳$\bar{K}$连接到上/下转换链。模拟波束形成器是基于平均信道统计设计的，因此仅需要偶尔更新，而开关基于瞬时信道知识操作。HBwS允许在波束形成器中使用更简单的硬件，其仅需要调整到统计数据，同时还使得有效的模拟波束能够通过切换来适应瞬时信道变化。这提供了比一些常规混合方案更好的用户可分离性、波束成形增益和/或更简单的硬件。在这项工作中，一种新的设计的模拟波束形成器的推导和方法，以减少硬件和计算成本的多用户HBWS系统进行了探索。此外，我们还研究了$\bar{L}$、开关组结构、用户数和信道估计开销对系统性能的影响。
2018-05-08 cs.IT math.IT
mmWave Beam Selection in Analog Beamforming Using Personalized Federated Learning
针对毫米波模拟波束赋形在 non-IID 异构场景下的快速下行波束选择问题，提出个性化联邦学习方法及 FedLion 优化器，利用 Sub-6GHz 上行信道预测最佳波束，降低信令开销并显著提升准确率。
2023-09-30 cs.IT math.IT
Full Duplex Hybrid A/D Beamforming with Reduced Complexity Multi-Tap Analog Cancellation
虽然全双工多输入多输出（MIMO）设计中的模拟自干扰消除器的硬件复杂度不一定随收发器天线的数量而缩放，但是在具有数百个天线元件的大规模MIMO系统中利用模拟消除的益处仍然是相当不切实际的。混合模拟和数字（A/D）波束成形架构最近被认为是用于实现具有非常大数量的天线元件但具有少得多数量的射频（RF）链的大规模MIMO收发器的候选技术。在本文中，我们提出了一种新的架构，全双工混合A/D波束成形收发器，包括多抽头模拟消除与减少的抽头和简单的多路复用器之间的收发器RF链的有效信号路由的数量。利用建议的收发器架构，我们提出了一个联合设计的模拟消除和A/D波束成形的目标，以最大限度地提高可实现的全双工速率性能。代表性的毫米波仿真结果证明了所提出的架构和算法框架的有效性，用于实现具有降低的复杂度的模拟自干扰消除的同时上行链路和下行链路通信。
2020-05-04 cs.IT eess.SP math.IT
A Unified 3D Beam Training and Tracking Procedure for Terahertz Communication
太赫兹（THz）通信被认为是克服带宽瓶颈和满足未来不断增长的容量需求的一种有吸引力的方式。由于太赫兹波的高方向性和传播损耗，使用波束形成的大规模MIMO系统被认为是一种有前途的技术，在太赫兹通信中实现高增益和定向传输。然而，导频，这是许多波束形成方案的基础，是具有挑战性的准确检测在太赫兹波段由于严重的传播损耗。为了有效地实现太赫兹通信中的波束形成，考虑视距传播，提出了一种统一的三维波束训练和跟踪方法。特别是，一种新的四均匀平面阵列（QUPA）结构进行了分析，以扩大信号覆盖范围，增加波束增益，并减少波束斜视损失。在此基础上，提出了一种低复杂度的三维网格波束训练算法，包括三维码书的设计和训练协议的设计。最后，一个简单而有效的基于网格的混合（GBH）波束跟踪研究，以支持太赫兹波束形成的有效方式。基于该过程的通信框架可以根据实时服务质量动态地触发波束训练/跟踪。数值结果表明，我们提出的波束训练和跟踪的基准方法的优越性。
2021-10-03 cs.IT eess.SP math.IT
Quantized Analog Beamforming Enabled Multi-task Federated Learning Over-the-air
针对多任务联邦学习空中计算中的任务间干扰问题，提出接收端量化模拟波束成形方案，通过大规模天线阵列特性实现统计干扰消除，验证了低精度移相器可逼近理想学习性能。
2025-03-22 cs.IT eess.SP math.IT
Hybrid MMSE Beamforming for Multiuser Millimeter Wave Communication Systems
研究了基于最小均方误差（MMSE）准则的多用户毫米波（mmWave）通信系统中的混合模拟和数字波束形成（HBF）设计。采用交替最小化方法，交替优化基站的混合预编码器和用户的混合合路器。结果表明，优化后的基站数字预编码器和用户数字合路器都具有封闭形式的表达式，其相应的模拟预编码器和合路器可以通过广义特征分解有效地得到。仿真结果表明，该算法收敛速度快，性能接近全数字波束形成。
2019-04-18 cs.IT math.IT
Perturbation-based Distributed Beamforming for Wireless Relay Networks
本文研究了半双工放大转发中继无线网络中的分布式波束形成技术。现有的方案优化波束成形权值的基础上的假设，信道状态信息（CSI）是可用的中继。我们建议使用自适应波束形成的基础上确定性扰动和有限的反馈（1位）从目的地到中继，以避免CSI在中继。两个可扩展的扰动计划被认为是实际的实施方面得到解决。仿真结果表明，所提出的技术接近最佳性能，并在时变环境中具有令人满意的跟踪性能。
2008-09-30 cs.IT math.IT
Hybrid Analog-Digital Channel Estimation and Beamforming: Training-Throughput Tradeoff
本文针对射频（RF）链数量有限的多用户大规模多输入多输出（MIMO）系统设计了混合模拟数字信道估计和波束成形技术。对于这些系统，首先，我们设计了新的最小均方误差（MMSE）混合模拟数字信道估计器，同时考虑完美和不完美的信道协方差矩阵知识的情况下。然后，我们利用估计的信道，使波束成形的数据传输。当所有用户设备（UE）的信道协方差矩阵是完全已知的，我们表明，有一个折衷的训练时间和吞吐量之间。具体地，我们利用最大化吞吐量的最佳训练持续时间取决于所有UE的协方差矩阵、RF链的数量和信道相干时间（$T_c$）。我们还表明，训练时间优化问题可以制定为凹最大化问题{对于某些系统参数设置}，其全局最优解是有效地使用现有的工具。特别地，当配备有$64$天线和$1$ RF链的基站服务于一个单天线UE、$T_c=128$符号周期（$T_s$）和$10$ dB的信噪比时，我们已经发现，对于高度相关和不相关的瑞利衰落信道系数，最佳训练持续时间分别是$4T_s$和$20T_s$。解析表达式进行了验证，进行数值模拟和广泛的Monte Carlo模拟。
2015-10-09 cs.IT math.IT
Analog Computing for Signal Processing and Communications -- Part II: Toward Gigantic MIMO Beamforming
Kyung Hee University（庆熙大学）
本文提出利用模拟计算实现巨型MIMO波束成形，通过减少硬件成本和计算复杂度，提升无线通信性能。
2025-12-03 cs.IT eess.SP math.IT
Hybrid Beamforming and Adaptive RF Chain Activation for Uplink Cell-Free Millimeter-Wave Massive MIMO Systems
在这项工作中，我们研究了混合模拟数字波束成形（HBF）架构的上行链路无小区（CF）毫米波（mmWave）大规模多输入多输出（MIMO）系统。{We首先提出了两种HBF方案，即分散式HBF（D-HBF）和半集中式HBF（SC-HBF）。在前者中，基于本地信道状态信息（CSI）在每个AP处独立地生成数字和模拟波束形成器。相比之下，在后者中，仅在AP处本地获得数字波束形成器，而在中央处理单元（CPU）处基于从所有AP接收的全局CSI生成模拟波束形成矩阵。我们表明，在这两个HBF方案中生成的模拟波束形成器提供了大致相同的可实现速率，尽管D-HBF的复杂度较低，并且缺乏CSI要求。此外，为了降低功耗，我们提出了一种新的自适应射频（RF）链激活（ARFA）方案，该方案基于CSI动态激活/停用AP处的RF链及其连接的模数转换器（ADC）和移相器（PS）。对于RF链的激活，提出了低复杂度的算法，其可以在总可实现速率中仅具有边际损失的情况下实现能量效率（EE）的显著改善。
2021-04-30 cs.IT math.IT
Two-Stage Analog Combining in Hybrid Beamforming Systems with Low-Resolution ADCs
在本文中，我们研究了混合模拟/数字波束成形的多输入多输出（MIMO）系统与低分辨率模数转换器（ADC）的毫米波（毫米波）通信。在接收器中，我们建议将模拟组合子系统分成信道增益聚合阶段，然后是扩展阶段。这两个阶段都使用移相器。我们的目标是设计两级模拟合路器，通过有效地管理量化误差来优化发送信号和量化信号之间的互信息（MI）。为此，我们制定了一个无约束的MI最大化问题，没有一个常数模约束的模拟组合器，并推导出一个两阶段的模拟组合解决方案。该方案实现了最佳的缩放定律的无线电频率链的数量和最大化的MI均匀奇异值的MIMO信道。我们进一步开发了一个两阶段的模拟组合算法来实现毫米波信道的衍生解决方案。该算法通过将信道增益聚合函数和扩展函数从解中解耦，利用阵列响应向量和离散傅立叶变换矩阵，在每个矩阵元素上满足恒模约束，实现了这两个函数。因此，该算法提供了一个无约束问题的近最优解，而传统的混合方法提供了一个近最优解的约束问题。推导了该算法的遍历速率的封闭形式近似，表明一个实际的数字组合器与两级模拟组合也达到了最佳的缩放定律。仿真结果验证了算法的性能和推导的遍历速率。
2018-08-06 cs.IT math.IT
Matching in the Air: Optimal Analog Beamforming under Angular Spread
高频段的长距离Gbps无线传输在5G及以后具有巨大的潜力，只要能够以可承受的成本提供高波束成形增益，以对抗严重的路径损耗。在有限数量的RF链的情况下，高增益天线的有效波束宽度将通过信道角扩展而“加宽”，从而导致增益降低。在本文中，我们制定了模拟波束形成作为一个约束优化问题，并提出了封闭形式的解决方案，最大限度地提高有效波束形成增益。天线阵列的最佳波束方向图原来是“匹配”的信道角扩展，和理论结果的有效性已被验证的数值评估，通过穷举搜索和系统级仿真使用3D信道模型。此外，我们提出了一种有效的角扩展估计方法，使用少至三个功率测量，并验证其准确性的实验室测量使用$16{\times}16$相控阵在28 GHz。估计角展度和匹配的波束方向图的能力，使高的有效增益，使用低成本的模拟/混合波束形成实现，我们展示了几个例子，其中大量的增益可以通过阵列几何优化。
2019-10-24 cs.IT eess.SP math.IT
Performance Analysis of Directional Modulation with Finite-quantized RF Phase Shifters in Analog Beamforming Structure
模拟波束形成（AB）结构中的有限量化比特的射频（RF）移相器形成量化误差（QE），并导致接收端（称为Bob）的接收信号与干扰加噪声比（SINR）的性能损失。利用概率论中的大数定律，推导出了信干噪比性能损失的封闭表达式，该表达式与sinc（或sin（x）/x）函数的平方成反比。在AB结构的定向调制发射机中，采用了相位对准的方法。此外，保密率（SR）的表达式推导与QE。从数值模拟结果中，我们发现，SINR性能损失逐渐减少的量化比特数L的增加。当L大于或等于3时，该损耗小于0.3dB。当L超过5时，在Bob处的SINR性能损失可以是近似微不足道的。类似地，SR性能损失随着L增加而逐渐减小。特别地，在15 dB的信噪比下，对于L=3，SR性能损失约为0.1比特/s/Hz。
2019-04-09 cs.IT math.IT
Context Information Based Initial Cell Search for Millimeter Wave 5G Cellular Networks
毫米波（mmWave）通信被设想为满足第五代（5G）蜂窝网络的数据率要求的基石。在毫米波通信中，波束成形被认为是对抗高路径损耗的关键技术，并且与传统微波通信不同，即使在初始接入/小区搜索期间，波束成形也可能是必要的。在所提出的用于初始小区搜索的波束成形方案中，模拟波束成形是功率有效的方法，但是在初始接入期间遭受其固有的搜索延迟。在这项工作中，我们认为，模拟波束成形仍然可以是一个可行的选择时，上下文信息毫米波基站（BS）是在移动台（MS）。然后，我们研究了如何模拟波束成形的性能下降的情况下，角误差在可用的上下文信息。最后，我们提出了一种模拟波束成形接收机架构，该架构使用多个移相器阵列和单个RF链来对抗角度误差的影响，表明它可以实现与混合波束成形相同的性能。
2016-05-06 cs.IT cs.NI math.IT
Joint Design of Hybrid Beamforming and Phase Shifts in RIS-Aided mmWave Communication Systems
本文研究了一种可重构智能地面（RIS）辅助毫米波（mmWave）下行通信系统，该系统在基站（BS）采用混合模拟-数字波束形成。我们制定了一个功率最小化问题，通过联合优化混合波束形成在BS和RIS的响应矩阵，信号干扰噪声比（SINR）的约束下。由于RIS处的相移和BS处的模拟波束成形两者的非凸SINR约束以及非凸单位模约束，该问题具有高度挑战性。提出了一种基于惩罚的算法结合流形优化技术来处理这个问题，其次是一个单独的优化方法，具有低得多的复杂性。仿真结果表明，该算法优于现有算法。结果还表明，RIS响应矩阵和BS混合波束形成的联合优化要远远优于单独优化。
2021-01-25 cs.IT math.IT
Joint Power Control and Beamforming for Uplink Non-Orthogonal Multiple Access in 5G Millimeter-Wave Communications
在本文中，我们研究了第五代（5G）无线移动通信，即毫米波（mmWave）通信和非正交多址（NOMA）的两个关键使能技术的组合。特别地，我们考虑典型的2用户上行链路mmWave-NOMA系统，其中基站（BS）配备具有单个RF链的模拟波束成形结构并且服务2个NOMA用户。一个优化问题，制定最大化的2个用户的可实现的总和速率，同时确保每个用户的最小速率约束。该问题变成联合功率控制和波束成形问题，即，我们需要找到波束形成向量，以同时引导到两个用户，这两个用户服从模拟波束形成结构，并且同时控制它们上的适当功率。由于直接搜索非凸问题的最优解过于复杂，我们建议将原问题分解为两个相对容易解决的子问题：一个是功率控制和波束增益分配问题，另一个是恒模约束下的模拟波束形成问题。大量的仿真验证了所提出的解决方案的合理性，性能评估结果表明，所提出的次优解决方案实现了接近上界的上行链路和速率性能。
2017-11-15 cs.IT math.IT
Joint Phase-Time Arrays: A Paradigm for Frequency-Dependent Analog Beamforming in 6G
针对传统混合波束成形因依赖频率平坦响应组件导致波束方向图灵活性不足的问题，提出结合实时延迟元件的JPTA方案，可通过单射频链实现频率相关波束，性能优于传统方案，并给出未来研究方向。
2023-12-18 cs.IT eess.SP math.IT
On the Number of RF Chains and Phase Shifters, and Scheduling Design with Hybrid Analog-Digital Beamforming
研究了频率选择性信道下下行多用户大规模多输入多输出（MIMO）系统的混合波束成形（HB）问题。对于该系统，首先我们确定所需的射频（RF）链和移相器（PS）的数量，使得所提出的HB实现与利用$N$（发射机天线的数量）RF链的数字波束成形（DB）的性能相同的性能。我们表明，DB的性能可以实现与我们的HB只是通过利用$r_t$ RF链和$2r_t(N-r_t + 1)$ PS，其中$r_t \leq N$是所有子载波的组合数字预编码器矩阵的秩。其次，我们提供了一个简单而新颖的方法来减少PS的数量，只有一个微不足道的性能下降。数值结果表明，只有$20-40$ PS每个RF链是足够的实际相关的参数设置。最后，对于部署的RF链的数目$(N_a)$小于$r_t$的情形，我们提出了一种简单的用户调度算法来选择每个子载波中的最佳用户集合。仿真结果验证了理论表达式的正确性，并证明了在平坦衰落和频率选择性信道中，所提出的HB设计优于现有的HB设计。
2016-07-24 cs.IT math.IT
Adaptive Beam Tracking based on Recurrent Neural Networks for mmWave Channels
由于高的各向同性路径损耗和信道衰减，毫米波（mmWave）通信的性能关键地取决于基站（BS）和用户终端（UE）处的波束成形的准确性。在高移动性环境中，准确的波束对准变得更具挑战性，因为BS和每个UE的角度必须被可靠地和连续地跟踪。在这项工作中，专注于在BS的波束成形，我们提出了一种自适应方法的基础上循环神经网络（RNN），跟踪和预测的角度出发（AoD）的一个给定的UE。此外，我们提出了一种改进的帧结构，以减少波束对准开销，从而提高通信速率。我们的数值实验在一个高度非线性的流动性的情况下，我们所提出的方法是能够准确地跟踪AoD，实现更高的通信速率相比，更传统的方法，如粒子滤波。
2021-08-10 cs.IT math.IT
Limited Feedback Hybrid Precoding for Multi-User Millimeter Wave Systems
天线阵列将是毫米波（mmWave）蜂窝系统中的重要组成部分。天线阵列的一个自然应用是同时向多个用户传输。遗憾的是，毫米波系统中的硬件约束使得难以在毫米波应用常规的较低频率多用户MIMO预编码技术。本文提出了低复杂度的混合模拟/数字预编码下行多用户毫米波系统。混合预编码涉及模拟和数字处理的组合，其灵感来自完整射频和混合信号硬件的功耗。所提出的算法配置混合预编码器在发射机和模拟组合器在多个接收机与一个小的训练和反馈开销。该算法的性能进行了分析，在高维制度和单径信道。当模拟和数字预编码矢量从量化码本中选择时，由于联合量化而导致的速率损失的特征在于，并且与仅模拟波束成形解决方案相比，给出了混合波束成形的性能的见解。分析和仿真结果表明，该技术与仅模拟波束形成方案相比，具有更高的和速率，并在较小码本下接近无约束数字波束形成的性能。
2015-03-05 cs.IT math.IT
