Tracking of Wideband Multipath Components in a Vehicular Communication Scenario
详细了解车载无线信道的动态过程是其真实建模的关键。在本文中，我们提出了多径分量（MPC）的跟踪结果，从信道测深仪测量与1 GHz的带宽在5.7 GHz的载波频率。我们详细描述了所应用的算法，并进行跟踪性能评估的基础上，人工信道和测量数据从隧道的情况。所提出的算法的跟踪性能是最先进的高斯混合概率假设密度滤波器的跟踪性能相媲美，但具有显着降低的复杂性。所测量的信道增益的波动非常好地遵循所提出的跟踪算法，功率损耗仅为2.5 dB。我们提出了MPC数量和出生/死亡率的统计分布。所应用的算法和跟踪结果可用于增强基于几何的信道模型的发展。
2016-10-24 cs.IT math.IT
Capacity of Sparse Wideband Channels with Partial Channel Feedback
本文研究了有限反馈宽带多径信道的遍历容量。我们的工作建立在最近的结果，已经建立了显着的容量增益的可能性，在宽带/低信噪比制度时，有完美的信道状态信息（CSI）在发射机。此外，完美的CSI基准增益可以通过每个信道系数仅一个比特的反馈来获得。然而，在这些方法中使用的输入信号是峰值的，即，它们具有大的峰均功率比。信号峰值与信道相干性有关，最近的许多测量活动表明，与以前的假设相反，宽带信道呈现出稀疏的多径结构，自然导致时间和频率的相干性。在这项工作中，我们首先表明，即使是瞬时功率约束是足够的，以实现基准增益时，完美的CSI是在接收机。在更现实的非相干设置中，我们研究了基于训练的信令方案的性能。我们表明，可以利用多径稀疏性，以实现基准增益下的平均以及瞬时功率的限制，只要信道相干尺度在一个足够快的速率与信号空间维度。我们还提出了经验法则选择信令参数作为信道参数的函数，以便可以实现稀疏性的全部好处。
2008-01-23 cs.IT math.IT
Spreading Signals in the Wideband Limit
宽带通信是不可能的，因为信号分布在非常大的频带上，并且在预先未知的多径信道上传输。这项工作利用I-MMSE连接来限制宽带设置中扩展信号的可实现的数据速率，并得出结论，由于信道不确定性，可实现的数据速率随着带宽的增加而减小。该结果适用于所有扩展调制，即，在通信系统可用带宽上均匀扩展的信号，SNR小于log（W/L）/（W/L），并且适用于其中路径数量L在带宽W中不受次线性限制的信道上的通信。
2008-04-08 cs.IT math.IT
Geometry and Wideband Performance of a Maximal Ratio Combining Beam
本文分析最大比合并波束的几何分解与方向利用数，证明其更好利用空间分集，宽带信噪比不劣于其他方法，并通过阻塞模拟验证鲁棒性。
2023-09-06 cs.IT cs.NI math.IT
Sparse Channel Estimation in Wideband Systems with Geometric Sequence Decomposition
宽带信道中多径信道的稀疏性促使压缩感知技术在信道估计中的应用。在这封信中，我们提出了一种不同的方法来稀疏信道估计。我们利用的事实，$L$抽头的信道脉冲响应在时域构成一个非正交叠加的$L$几何序列在频域。这将信道估计问题转化为几何序列参数的提取问题。数值结果表明，该方案在高信噪比和大带宽条件下优于现有算法。
2021-10-25 cs.IT eess.SP math.IT
Training Over Sparse Multipath Channels in the Low SNR Regime
训练稀疏多径信道进行了探讨。能量分配和最佳形状的训练信号，使错误的通信在未知的信道的特征作为一个功能的信道的统计。训练的性能是通过减少信道估计的均方误差和减少信道的不确定性来评估的。示出了宽带信道的熵和训练所需的能量之间的连接。此外，当训练基于压缩感知时，信道的稀疏性和熵与所需信道测量的数量之间存在联系。从很少的测量中学习信道的能力与稀疏信道的低熵有关，稀疏信道的低熵使得能够在低SNR状态下进行训练。
2011-02-17 cs.IT math.IT
A Capacity Improvement Method for CDMA based Mesh Networks in SUI Multipath Fading Channels
码分多址（CDMA）是宽带数据接入的最有前途的选择。这是由于对活动移动设备数量的软限制的优点。许多无线mesh系统对BER性能施加了上限，这限制了移动用户数量的增加。在多径衰落环境（MFE）中，容量进一步减小。本文提出了一种有效的方法来提高基于CDMA的网状网络的容量，通过管理移动设备的发射功率和使用基于MMSE的多用户检测（MUD）。所提出的方案提高了两倍的容量相比，传统的基于CDMA的网状网络。仿真结果证明了该方案的有效性。
2012-12-11 cs.IT math.IT
Joint Estimation of Multipath Angles and Delays for Millimeter-Wave Cylindrical Arrays with Hybrid Front-ends
宽带毫米波（mmWave）大规模混合阵列由于波束倾斜和射频（RF）链比天线少得多，精确的信道参数估计是一个挑战。针对宽带毫米波全连接混合均匀圆柱阵，提出了一种新的时延和角度联合估计方法。我们首先设计了一种新的混合波束形成器，利用贝塞尔函数的收敛性在水平面上降低接收信号的维数，并通过预选减少垂直方向上的有效波束。基于子空间的角度和延迟估计所需的接收信号的重要递归关系被保留，即使RF链比天线少得多。然后，线性插值广义重构的混合波束形成器的接收信号，使信号可以在整个频带上相干合并，以抑制波束斜视。因此，有效的基于子空间的算法可以被开发来估计多径分量的角度和延迟。在存在不可忽略的噪声的情况下，通过提出扰动操作，估计的延迟和角度进一步匹配并正确地与不同的路径相关联。仿真结果表明，该方法能够以比现有方法低得多的计算复杂性逼近估计的Cramér-Rao下界.
2021-02-22 cs.IT eess.SP math.IT
Anti-Sampling-Distortion Compressive Wideband Spectrum Sensing for Cognitive Radio
过高的采样率是认知无线电宽带频谱感知的瓶颈。压缩感知（CS）被引入来转移采样负担。CS的标准稀疏信号恢复没有考虑模拟-信息转换器（AIC）中的失真。为了克服最小二乘无失真约束中不考虑AIC失真的失配所带来的性能退化，将具有采样失真的稀疏信号定义为有界加性噪声，推导出抗采样失真约束（ASDC）。然后将基于\ell 1范数的稀疏约束与ASDC相结合，得到了一种新的鲁棒的采样失真稀疏信号恢复算子。仿真结果表明，该方法在精度、去噪能力等方面均优于标准稀疏宽带频谱感知。
2011-06-18 cs.IT math.IT
A Low-Complexity Transceiver Design in Sparse Multipath Massive MIMO Channels
在这封信中，我们开发了一个低复杂度的收发器设计，称为半随机波束配对（SRBP），稀疏多径大规模MIMO信道。通过探索MIMO信道在虚拟角域中的稀疏表示，我们以半随机的方式生成一组发射-接收波束对，以支持多个数据流的同时传输。这些数据流可以很容易地分离在接收机通过连续干扰消除（SIC）技术，和它们之间的功率分配是基于经典的注水原理进行优化。分析了所提方法的自由度和容量。仿真结果表明，与传统的基于奇异值分解（SVD）的方法相比，本文提出的收发器设计可以以显著降低的计算复杂性获得接近最优的DoF和容量。
2016-06-10 cs.IT math.IT
Sparse Multipath Channel Estimation Using Compressive Sampling Matching Pursuit Algorithm
宽带无线信道是一种时间色散信道，具有很强的频率选择性。然而，在大多数情况下，信道由少数主导抽头组成，并且大部分抽头近似为零或零。为了利用多径信道（MPC）的稀疏性，已经提出了两种方法。它们是贪心算法和凸规划。贪心算法易于实现但不稳定;凸规划方法稳定但难以实现为实际信道估计问题。在本文中，我们介绍了一种新的信道估计策略，使用压缩采样匹配追踪（CoSaMP）算法，提出了在[1]。该算法将贪心算法与凸规划方法相结合。通过与现有方法的比较，验证了该算法的有效性。
2010-05-13 cs.IT math.IT
Efficient Sampling of Sparse Wideband Analog Signals
周期性非均匀采样是对低于奈奎斯特速率的频谱稀疏信号进行采样的已知方法。该策略依赖于隐含的假设，即各个采样器暴露于整个频率范围。这种假设对于宽带稀疏信号变得不切实际。本文提出了一种不需要全频带前端的替代采样级。相反，信号是用模拟前端捕获的，模拟前端由一组乘法器和低通滤波器组成，其截止频率远低于奈奎斯特频率。从低速率采样恢复原始信号的问题可以在压缩采样的框架内进行研究。适当的参数选择可确保样本唯一确定模拟输入。此外，模拟输入可以用数字算法稳定地重构。数值实验支持了理论分析。
2009-01-26 cs.IT math.IT
Time-Domain Channel Estimation for Extremely Large MIMO THz Communication Systems Under Dual-Wideband Fading Conditions
本文针对太赫兹频段超大规模MIMO在双宽带衰落下的信道估计问题，提出基于单载波系统的时域稀疏建模与交替最小化求解方法，性能优于传统方案并接近理想下界。
2024-07-08 cs.IT eess.SP math.IT
A Compressive Sensing Based Approach to Sparse Wideband Array Design
用于传感器位置优化的稀疏宽带传感器阵列设计是高度非线性的，传统上通过遗传算法、模拟退火或其他类似的优化方法来解决。然而，这是一个非常耗时的过程，需要更有效的解决方案。在这项工作中，这个问题进行了研究，从压缩感知的观点和配方的基础上修改$l_1$规范推导。由于每个传感器都有多个相关系数，因此关键是要确保这些系数同时最小化，以便丢弃相应的传感器位置。设计实例验证了所提方法的有效性。
2014-03-19 cs.IT math.IT math.OC
TeraMIMO: A Channel Simulator for Wideband Ultra-Massive MIMO Terahertz Communications
随着太赫兹（THz）技术的最新进展，人们对THz通信在下一代无线系统中的关键作用达成了共识。针对催化太赫兹通信研究，我们提出了TeraMIMO，统计太赫兹信道的精确随机MATLAB模拟器。我们模拟超大规模的多输入多输出天线配置作为关键的基础设施，克服了太赫兹通信距离的限制。我们认为视线和多径组件，并提出频率和延迟域实现单载波和多载波的范例中的时不变和时变的情况。我们实现了详尽的分子吸收计算辐射传输理论的基础上替代亚太赫兹近似。我们进一步模型太赫兹特定的约束，包括宽带波束分裂效应，球面波传播，和失调衰落。我们验证TeraMIMO类比与测量为基础的信道模型在文献和遍历容量分析。我们介绍了一个图形化的用户界面和使用TeraMIMO太赫兹信道生成和分析的指南。
2021-10-24 cs.IT math.IT
Optimal and Suboptimal Finger Selection Algorithms for MMSE Rake Receivers in Impulse Radio Ultra-Wideband Systems
针对脉冲无线电超宽带系统中的最小均方误差（MMSE）Rake接收机，提出了一种凸松弛的最优耙指选择算法。首先，最佳的手指选择问题被制定为一个非凸目标函数的整数规划问题。然后，用凸函数逼近目标函数，用约束松弛技术求解整数规划问题。所提出的算法是次优的，由于近似的目标函数和约束松弛步骤。然而，它们可以与传统的指选择算法结合使用，传统的指选择算法本身是次优的，因为它忽略了多径分量之间的相关性，以获得合理地接近于由于其复杂性而无法在实践中实现的最优方案的性能。所提出的算法利用凸性的优化问题的配方，这是“容易”和“困难”的优化问题之间的分水岭。
2005-01-22 cs.IT math.IT
Total Variation Minimization Based Compressive Wideband Spectrum Sensing for Cognitive Radios
宽带频谱感知是认知无线电系统的重要组成部分。它的主要挑战是太高的采样率要求。压缩感知（CS）有望解决这一问题，目前基于压缩感知的宽带频谱感知方法几乎都是利用频率稀疏性来实现的。为了实现宽带频谱变化的快速、鲁棒检测，采用全变分最小化方法，充分利用时域和频域结构信息，提高稀疏度。由于得到的矢量较稀疏，频谱感知周期缩短，感知精度提高。理论分析和数值实验都证明了该算法的有效性。
2011-06-18 cs.IT math.IT
Multipath Matching Pursuit
在本文中，我们提出了一种算法称为多路径匹配追踪，调查多个有前途的候选人，以恢复稀疏信号压缩测量。我们的方法的灵感来自于这样一个事实，即找到最小化残差的候选人的问题很容易建模为组合树搜索问题，贪婪的搜索策略是一个很好的适合解决这个问题。在实证结果以及限制等距属性（RIP）为基础的性能保证，我们表明，所提出的MMP算法是有效的重建原始稀疏信号的无噪声和噪声的情况下。
2014-03-10 cs.IT math.IT
Channel Uncertainty in Ultra Wideband Communication Systems
如果宽带系统使用占空比，则在多径信道上操作的宽带系统可以在带宽上扩展它们的功率。信道的不确定性限制了功率受限宽带系统可达到的数据率;占空比传输降低了信道的不确定性，因为接收机只有在传输发生时才必须估计信道。用于传输的时间部分的最佳选择取决于信号调制的频谱效率。通过比较允许不同调制的信道条件来实现极限容量的一般原理被证明。如果信道路径数随带宽的增加不是太快，则具有占空比的直接序列扩频和脉冲位置调制系统达到信道容量。扩频调制的较高频谱效率使其在由于大量信道路径而不能使用具有非零符号时间的脉冲位置调制的环境中实现极限的信道容量。
2005-09-22 cs.IT math.IT
Estimating Sparse Signals Using Integrated Wideband Dictionaries
在本文中，我们介绍了一个宽带字典框架估计稀疏信号。通过制定跨越所考虑的参数空间的频带的集成字典元素，可以有效地找到并丢弃在信号中不活跃的参数空间的大部分。在每次迭代之后，字典的零值部分可以被丢弃以允许围绕活动元素形成细化的字典，从而导致在随后的迭代中使用缩放的字典。与直接形成跨越整个参数空间的较大字典或使用标准字典元素执行缩放过程相比，实现该方案允许以低得多的计算成本进行更准确的估计。与传统字典不同，宽带字典允许使用具有比可用样本的数量更少的元素的字典，而不损失分辨率。该技术可用于一维和多维信号，并可用于完善几个传统的稀疏估计，在这里示出的LASSO和SPICE估计。数值例子说明了改进的性能。
2017-10-15 cs.IT math.IT stat.ME
Low-Overhead Hierarchically-Sparse Channel Estimation for Multiuser Wideband Massive MIMO
上行链路大规模MIMO信道估计所需的过多导频开销的问题是众所周知的，更不用说当它与宽带（OFDM）传输一起考虑时。对于既高效又需要低训练开销的信道估计器，压缩感知（CS）方法已经越来越流行，利用物理信道的稀疏性质。然而，没有分析的见解，在宽带大规模MIMO可靠的信道估计所需的开销。通过观察，宽带大规模MIMO信道可以表示为一个向量，是不是简单的稀疏，但有明确的结构属性，称为分层稀疏，我们提出了低复杂度的信道估计的多用户场景，考虑到这一属性。通过采用层次限制等距属性的框架，这些算法提供严格的性能保证，建议用户导频序列的具体设计目标。对于一个特定的设计，我们分析的特点所需的导频开销的缩放与天线和带宽的数量增加，揭示了，只要天线的数量是足够大的，它是独立的每个用户的信道稀疏度以及活跃用户的数量。因此，令人惊讶的是，与经典设置相比，导频开销可以被转移到空间维度中，而不影响关键的带宽约束，从而增加了整体系统容量。这些分析的见解验证了仿真结果表明，该算法也优于传统的CS算法，忽略了层次稀疏属性。
2018-12-10 cs.IT math.IT
A Genetic Algorithm Based Finger Selection Scheme for UWB MMSE Rake Receivers
由于在典型的超宽带（UWB）系统中存在大量的多径分量，因此通常采用选择性瑞克（SRake）接收机，其组合来自多径分量的子集的能量。为了优化系统性能，需要考虑在SRake接收机的指处采用的多径分量的最佳选择。在本文中，这种手指选择问题的最小均方误差（MMSE）超宽带SRake接收机进行了研究。由于最优解是NP难的，提出了一种基于遗传算法（GA）的迭代方案，它可以在合理的迭代次数后达到接近最优的性能。仿真结果表明，所提出的手指选择算法的性能与传统的和最佳的计划。
2005-07-04 cs.IT math.IT
Spatially Sparse Precoding in Wideband Hybrid Terahertz Massive MIMO Systems
在太赫兹（THz）大规模多输入多输出（MIMO）系统中，大带宽和大规模天线的组合导致了严重的波束分裂，从而使得传统的基于移相器的混合预编码结构失效。随着在模拟预编码器的硬件实现中引入真实时间延迟（TTD）线，延迟相位预编码（DPP）成为有效克服波束分裂的有前途的架构。然而，现有的DPP方法在实际的THz信道中遭受性能差、复杂度高和鲁棒性弱的问题。在本文中，我们提出了一种新的DPP方法在宽带太赫兹大规模MIMO系统。首先，优化问题被转换成压缩感知（CS）的形式，它可以解决扩展的空间稀疏预编码（SSP）算法。为了补偿光束分裂，引入了与频率相关的测量矩阵，它可以近似地由可行的相位和延迟码本实现。然后，几个有效的原子选择技术的发展，以进一步降低扩展SSP的复杂性。在仿真中，所提出的DPP方法实现了优越的性能，复杂性和鲁棒性，通过单独使用它或与现有的DPP方法相结合。
2022-11-27 cs.IT math.IT
Wideband Direct Satellite Uplink Enabled by Pilot-less Sparse Superposition Codes
Politecnico di Torino（都灵理工大学）；Shannon Research Center, Huawei Technologies Sweden AB（华为技术有限公司瑞典分公司香农研究中心）
本文提出一种基于稀疏叠加编码的无导频编码调制方案，以在覆盖受限场景中实现高效宽频使用，通过结构化的Zadoff-Chu准正交字典支持可扩展传输，并通过指示序列嵌入根索引信息以减少解码复杂度，仿真结果表明该方案相比传统窄带多维星座方案在吞吐量上有所提升。
2026-07-07 cs.IT eess.SP math.IT
Channel Estimation for Hybrid Architecture Based Wideband Millimeter Wave Systems
混合模拟和数字预编码允许毫米波（mmWave）系统实现阵列和复用增益。然而，混合预编码器和组合器的设计通常基于信道的知识。关于具有混合架构的毫米波信道估计的先前工作集中于窄带信道。由于毫米波系统将是具有频率选择性的宽带，因此开发基于混合架构的宽带毫米波系统的信道估计解决方案至关重要。在本文中，我们开发了一个稀疏制定和压缩感知为基础的解决方案的宽带毫米波信道估计问题的混合架构。首先，我们利用频率选择性毫米波信道的稀疏结构，并将信道估计问题制定为时域和频域中的稀疏恢复。然后，我们提出了明确的信道估计技术，纯时域或频域和组合的时间/频域。我们的解决方案适用于SC-FDE和OFDM系统。仿真结果表明，所提出的解决方案实现了良好的信道估计质量，同时需要小的训练开销。在收发器处利用混合架构进一步改善了估计误差性能和可实现的速率。
2016-11-13 cs.IT math.IT
A novel 2D non-stationary wideband massive MIMO channel model
针对大规模多输入多输出（MIMO）通信系统，提出了一种新的二维非平稳宽带几何随机模型（GBSM）。在这个模型中，大规模MIMO信道的关键特性，如近场效应和集群沿阵列的演变。近场效应通过对球面波前的二阶近似来建模，即，抛物线波前，导致多径分量（MPC）的角度的线性漂移和沿阵列的非平稳性。考虑了沿阵列的团簇演化，包括团簇（消失）和平滑的平均功率变化。聚类（消失）的外观是由一个两个状态的马尔可夫过程和平滑的平均功率变化的空间对数正态过程建模。信道模型的统计特性，如时间自相关函数（ACF），空间互相关函数（CCF），和集群的平均功率和莱斯因子的变化在阵列推导。最后，仿真结果和分析，表明抛物线波前和集群软进化是很好的候选人建模重要的大规模MIMO信道特性。
2016-11-02 cs.IT math.IT
Sparse Multipath Channel Estimation and Decoding for Broadband Vector OFDM Systems
矢量正交频分复用（V-OFDM）是一种通用的系统，它在符号间干扰和接收机复杂度方面架起了OFDM和单载波频域均衡之间的桥梁。本文研究了宽带V-OFDM系统的稀疏多径信道估计和译码问题。与非稀疏信道估计不同，稀疏信道估计只需恢复非零抽头，降低了计算复杂度。考虑导频信号通过稀疏信道传输，该信道仅具有少数非零抽头，分别具有和不具有加性高斯白噪声。对于这两种情况，可以采用精确和近似稀疏的快速傅立叶逆变换（SIFFT）。基于SIFT的算法直接恢复非零信道系数及其对应的坐标，这对所提出的部分相交球（PIS）解码方法具有重要意义。与枚举符号星座并估计具有最小距离的传输符号的最大似然（ML）解码不同，PIS解码首先生成可能的传输符号的集合，然后仅从具有最小距离的该集合中选择传输符号。PIS译码的分集阶数不仅与非零抽头的个数有关，而且与非零抽头的坐标有关，而比特出错率（BER）也在一定程度上受矢量块大小的影响，但与最大时延基本无关。仿真结果表明，通过选择合适的球半径，PIS译码的误码率性能优于传统的迫零译码和最小均方误差译码，随着信噪比的增加，性能接近ML译码，但计算复杂性显著降低。
2015-12-21 cs.IT math.IT
Joint CSI Estimation, Beamforming and Scheduling Design for Wideband Massive MIMO System
针对宽带大规模多输入多输出（MIMO）系统，提出了一种联合设计信道估计、波束形成和调度的新方法。与所提出的方法，我们首先量化的最大数量的用户设备（UE），可以发送导频可能是或可能不是正交的。具体地，当信道具有最大的$L$多径抽头，并且我们分配$\tilde{M}$子载波用于信道状态信息（CSI）估计时，在大规模MIMO机制中可以估计最大的$\tilde{M}$ UE CSI（与传统CSI估计方法相比是$L$倍）。然后，我们提出使用基于贪婪的调度来调度这些UE的子集，以利用所提出的联合波束成形和调度设计在每个子载波上发送它们的数据。我们采用众所周知的最大比合并器（MRC）波束成形方法在上行链路信道数据传输。所有的解析表达式通过数值结果进行了验证，所提出的设计优于传统的正交频分复用（OFDM）传输方法是证明使用大量的数值模拟在长期演进（LTE）信道环境中。所提出的信道估计和波束形成设计是线性的，易于实现。
2018-01-16 cs.IT math.IT
Multipath Multiplexing for Capacity Enhancement in SIMO Wireless Systems
针对单输入多输出（SIMO）系统，提出了一种新颖、简单的正交快于奈奎斯特（OFTN）数据传输和检测方法。假设具有带宽$B$的信号通过具有$L$多径分量的无线信道发送。在此假设下，本论文提供了一种新的和简单的OFTN传输和逐符号检测的方法，利用宽带无线信道的多径特性获得的复用增益。所提出的设计可以实现比现有设计更高的传输速率（即，正交频分复用（OFDM））。此外，对于固定值的$L$，所提出的方法和OFDM的方法之间的可实现的速率间隙随着接收机天线的数量的增加而增加。这意味着所提出的方法的性能增益可以是非常显着的大规模多天线无线系统。所提出的方法的优越性从理论上证明，并通过数值模拟证实。具体地，在具有32个接收天线和15.3dB的信噪比（SNR）的瑞利衰落信道中，我们已经分别用OFDM和所提出的方法发现了15 bps/Hz和28 bps/Hz的{上限平均}速率。不同的系统设置和相关的研究问题所提出的方法的扩展进行了讨论。
2017-07-21 cs.IT math.IT
Expected RIP: Conditioning of The Modulated Wideband Converter
压缩系统的感知矩阵影响相关稀疏恢复问题的稳定性。在本文中，我们研究的调制宽带转换器，最近提出的系统的亚奈奎斯特采样的模拟稀疏信号的传感矩阵。尝试用现有方法量化转换器感测矩阵的调节导致不合理的速率要求，这是由于该矩阵的相对小的尺寸。我们提出了一个新的条件的标准，命名为预期的限制等距属性，并推导出理论保证转换器，以满足此属性。然后，我们表明，将这些条件应用于流行的二进制序列，如最大码或Gold码，导致实际的速率要求。
2009-09-28 cs.IT math.IT
A Two-Step Time of Arrival Estimation Algorithm for Impulse Radio Ultra Wideband Systems
超宽带（UWB）信号的高时间分辨率有助于基于到达时间（TOA）测量的非常精确的定位能力。虽然TOA估计的理论下限可以通过最大似然原理来实现，但由于需要极高的采样率和大量多径分量的存在，这是不切实际的。另一方面，传统的基于相关的算法，串行搜索可能的信号延迟，需要很长的时间来估计接收到的UWB信号的TOA。此外，第一信号路径并不总是具有最强的相关输出。因此，首先需要考虑路径检测算法。本文提出了一种数据辅助的两步TOA估计算法。为了加速估计过程，第一步骤基于接收信号能量来估计接收信号的粗略TOA。然后，在第二步骤中，通过考虑假设检验方法来估计第一信号路径的到达时间。该方案使用低速率的相关输出，并能够在合理的时间间隔内执行准确的TOA估计。仿真结果分析了估计器的性能。
2005-07-04 cs.IT math.IT
Closed-Loop Sparse Channel Estimation for Wideband Millimeter-Wave Full-Dimensional MIMO Systems
针对宽带毫米波混合全维多输入多输出时分双工系统，提出了一种闭环稀疏信道估计方法，该方法充分利用了信道在角度域和时延域的稀疏性。在下行链路CE阶段，在基站（BS）处设计随机发送预编码器以用于信道探测，并且在用户设备（UD）处设计接收组合器以将混合阵列可视化为低维数字阵列，以便于多维酉ESPRIT（MDU-ESPRIT）算法来估计相应的到达角（AoA）。在上行链路CE阶段，利用估计的下行链路AoA，即上行链路偏离角（AoD），来设计UD处的多波束发送预编码器，以使得BS能够估计上行链路AoA，即，在基站设计的接收合并器的基础上，利用MDU-ESPRIT算法，分析了不同用户终端的下行AoD以及不同用户终端的时延。此外，提出了一种最大似然方法来配对的信道参数在这两个阶段，然后获得路径增益使用最小二乘估计。根据谱估计理论，该方案可以获得稀疏多径分量的AoA/AoD和延迟的超分辨率估计，并且训练开销很小。仿真结果验证了更好的CE性能和较低的计算复杂性，我们的解决方案比现有的国家的最先进的方法。
2019-09-16 cs.IT math.IT
Sensing aided Channel Estimation in Wideband Millimeter-Wave MIMO Systems
在这项工作中，上行链路信道估计问题被认为是毫米波（mmWave）多输入多输出（MIMO）系统。众所周知，信道估计中的导频开销和计算复杂度随着天线数目和带宽而增加。为了克服这一点，所提出的方法允许在基站的信道估计由感测信息辅助。感测信息包含对环境中的散射体位置的估计。提出了一种同时加权正交匹配追踪（SWOMP）-稀疏贝叶斯学习（SBL）算法，有效地将此感知信息的通信信道估计过程。所提出的框架可以应对a）存在于感测信息中的散射体与通信信道不相关联以及b）散射体的位置中的缺陷的场景。仿真结果表明，该算法仅以少量导频开销为代价，就能获得良好的宽带性能。最后，Cramer-Rao界（CRB）的角度估计和多径信道增益的SBL推导出，所提出的算法的本地可识别性提供了宝贵的见解。
2023-02-04 cs.IT eess.SP math.IT
Enabling Large-Scale Channel Sounding for 6G: A Framework for Sparse Sampling and Multipath Component Extraction
Dalian University of Technology（大连理工大学）；Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
本文提出了一种用于6G的信道探测框架，通过稀疏非均匀采样和改进的LR-SAGE算法，实现大规模信道数据采集与多径分量提取。
2026-02-26 cs.IT math.IT
On the Characterization and Evaluation of Doppler Squint in Wideband ODDM Systems
针对宽带正交延迟-多普勒分复用（ODDM）系统中多普勒斜视效应（DSE）引发性能下降的问题，推导两类宽带ODDM系统中DSE的表征，验证其重要性，为相关集成感知通信系统的精准信号处理提供支撑。
2025-08-02 cs.IT eess.SP math.IT
High-Mobility Wideband Massive MIMO Communications: Doppler Compensation, Analysis and Scaling Law
在本文中，我们应用角度域多普勒补偿的高移动性宽带大规模多输入多输出（MIMO）上行链路传输。考虑高速终端与静态基站之间的时变多径信道，多个多普勒频偏与不同的偏离角相关联。借助发射端的大规模均匀线阵，我们设计了一个波束形成网络来产生多个并行的波束形成分支，每个分支的发射信号指向一个特定的角度。然后，当通过时变信道时，每个分支中的传输信号将仅经历一个主导DFO，这可以在传输开始之前容易地补偿。理论上分析了角度域多普勒补偿后等效上行信道的多普勒扩展，该补偿同时考虑了各支路发射波束的主瓣和旁瓣。可以看出，如果发射天线的数量足够大，可以有效地抑制信道的时变。有趣的是，获得了信道变化的渐近缩放定律，这表明，多普勒扩展与最大DFO成正比，并且当$M$足够大时，多普勒扩展近似为$1/\sqrt{M}$（$M$是发射天线的数目）。数值结果证实了所提出的计划。
2018-07-18 cs.IT math.IT
Random Triggering Based Sub-Nyquist Sampling System for Sparse Multiband Signal
提出了一种新的基于随机触发的调制宽带压缩采样（RT-MWCS）方法，以有效实现稀疏宽带信号的亚奈奎斯特速率压缩采样系统。在信号被重复（不一定是周期性）触发的假设下，RT-MWCS使用随机调制来获得在随机选择的位置处的信号的测量。该方法采用多测量向量法在频域估计信号的非零支持度。然后，利用最小二乘估计求解信号谱。通过使用之前在随机等效采样（RES）方案中使用的电平触发和时间数字转换器设备，促进了估计稀疏多频带信号的独特能力。与现有的压缩采样技术（如调制宽带转换器（MWC））相比，RT-MWCS具有系统结构简单、单通道实现、采样时间长等优点。实验结果表明，对于谱支持未知的稀疏多带信号，RT-MWCS要求的采样率远低于奈奎斯特采样率，同时又能提供良好的信号重构质量。
2017-03-06 cs.IT math.IT
Massive MIMO Pilot Decontamination and Channel Interpolation via Wideband Sparse Channel Estimation
我们考虑一个基于时分双工（TDD）和信道互易性的大规模MIMO系统，其中基站（BS）通过用户在上行链路（UL）中发送的导频来学习其用户的信道向量。众所周知，在非常大数量的BS天线的限制下，系统性能受到导频污染的限制，这是由于同一组正交导频在多个小区中被重用的事实。在本文中，我们提出了一种低复杂度的算法，使用接收到的UL宽带导频快照在一个观察窗口，包括几个相干块（CB），以获得估计的角度延迟功率扩展函数（PSF）的接收信号。这通常由期望用户的角度延迟PSF和副驾驶员用户（CPU）的角度延迟PSF之和给出，即，用户在其它小区/扇区中重新使用相同的导频维度。我们提出了监督和无监督的聚类算法分解估计PSF和隔离的部分对应于所需的用户。我们使用该分解来获得用户宽带信道向量的协方差矩阵的估计，我们利用该估计通过应用最小均方误差（MMSE）平滑滤波器来净化期望的用户信道估计，即，MMSE意义上的最优信道估计。我们还提出了一个有效的低复杂度的近似/实现这种平滑滤波器。我们使用数值模拟来评估我们所提出的方法的性能，并将其与最近提出的其他计划，使用相同的想法，在角度延迟域的用户的可分性。
2017-06-30 cs.IT math.IT
Compressive Wideband Spectrum Sensing for Fixed Frequency Spectrum Allocation
过高的采样率是认知无线电宽带频谱感知的瓶颈。研究表明，传感信号在频域上具有稀疏性，压缩感知（Compressed Sensing，CS）可以将采样负担转移到数字信号处理器上。模拟信息转换器（AIC）可以以亚奈奎斯特速率对接收信号进行随机采样，以获得随机测量。考虑到主无线电的静态频谱分配意味着不同主无线电之间的边界是预先已知的，这里我们将不同主用户之间的频谱边界信息作为先验信息来获得混合l2/l1范数去噪算子（MNDO）。在MNDO中，估计的功率谱密度（PSD）向量被划分为具有对应于不同分配的主无线电的边界的块部分。与以往标准的对整个PSD向量的l1范数约束不同，该算法通过最小化PSD向量每一段的l2范数之和来促进PSD向量的局部分组分布，而整体稀疏分布，同时放松约束来提高去噪性能。仿真结果表明，该方法在精度、去噪能力等方面均优于标准稀疏谱估计。
2010-05-11 cs.IT math.IT
Enhanced Compressive Wideband Frequency Spectrum Sensing for Dynamic Spectrum Access
宽带频谱感知检测未使用的频谱空洞，用于动态频谱接入（DSA）。采样率过高是主要问题。压缩感知（CS）可以用比奈奎斯特采样少得多的随机样本以高概率重构稀疏信号。由于监测信号在频域上是稀疏的，压缩感知可以解决采样负担问题。随机样本可以通过模拟-信息转换器获得。信号恢复可以用公式表示为L0范数最小化和线性测量拟合约束。在DSA中，主无线电的静态频谱分配意味着不同类型的主无线电之间的界限是预先已知的。为了将这一先验信息，我们将整个频谱划分为子部分根据频谱分配政策。在新的优化模型中，每个子段的L2范数的最小化用于局部的聚类分布，而L2范数的L0范数的最小化用于全局的稀疏分布.由于L0/L2优化算法不是凸的，因此提出了一种迭代加权的L1/L2优化算法来逼近L0/L2优化算法，仿真结果表明该算法在精度、去噪能力等方面都优于其他算法。
2012-04-13 cs.IT math.IT
A Belief Propagation Algorithm for Multipath-Based SLAM
Graz University of Technology（格拉茨理工大学）；Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）；TU Wien（维也纳工业大学）；Brno University of Technology（布尔诺理工大学）；Lund University（隆德大学）
我们提出了一个同时定位与地图构建（SLAM）算法，该算法是基于无线电信号和镜面多径分量（MPC）与几何特征的关联。特别是在室内场景中，由于扩散的多径传播、未知的MPC特征关联以及特征的有限可见性，来自无线电信号的鲁棒定位是具有挑战性的。在我们的方法中，镜面反射在平坦表面上描述的虚拟锚（VA）的物理锚（PA）的镜像。这些VA的位置和可能还有PA的位置是未知的。我们开发了一个贝叶斯模型的SLAM问题，并表示它的因素图，这使得使用的信念传播（BP）的联合后验分布的有效边缘化。所得到的基于BP的SLAM算法检测与PA相关联的VA，并联合估计移动代理的时变位置和VA的位置以及可能还有PA的位置，从而利用无线电信号中的MPC来提高代理定位的准确性和鲁棒性。该算法具有较低的计算复杂性，并在所有相关的系统参数很好地扩展。使用合成测量和真实超宽带无线电信号的实验结果表明，该算法在具有挑战性的室内环境中具有优异的性能。
2019-08-29 cs.IT cs.RO math.IT
Ultra Low-Complexity Detection of Spectrum Holes in Compressed Wideband Spectrum Sensing
宽带频谱感测是认知无线电（CR）中的重大挑战，这是由于需要以奈奎斯特速率或高于奈奎斯特速率操作的非常高速的模数转换器（ADC）。在这里，我们提出了一个非常低的复杂度零块检测方案，可以检测到一个很大的分数的频谱孔从子奈奎斯特样本，即使欠采样率是非常小的。该方案是基于一个块稀疏的传感矩阵，这是通过一个新的模拟到信息转换器（AIC）的设计实现。所提出的方案将一些测量识别为零，然后验证与它们相关联的子信道为空。分析和仿真结果表明，该方法的有效性，在可靠的检测频谱空洞的复杂度远低于现有的计划。这项工作还介绍了一个新的范例，在压缩感知感兴趣的是可靠的检测（一些）零块，而不是整个块稀疏信号的恢复。
2015-07-03 cs.IT math.IT
Energy Efficiency in the Low-SNR Regime under Queueing Constraints and Channel Uncertainty
研究了在信道不确定性和传输约束条件下，固定速率传输的能量效率问题。假设发射机和接收机在传输之前都没有信道侧信息。信道系数在接收机处借助于训练符号经由最小均方误差（MMSE）估计来估计。进一步假设系统在缓冲区违规概率限制形式的统计约束下运行。确定分配给训练的功率的最佳分数。频谱效率-比特能量权衡分析在低功耗和宽带制度，采用有效容量公式。特别是，它示出的位能量增加，而没有约束，在低功率政权的平均功率为零。如果非交互子信道的数量随着带宽的增加而无限制地增长，则在宽带范围内得出类似的结论。另一方面，它被证明，如果可解析的独立路径的数量，因此非相互作用的子信道的数量保持有界的可用带宽增加，位能量减少到其最小值在宽带制度。对于这种情况下，表达式的最小比特能量和宽带斜率。总的来说，信道不确定性的能量成本和嵌入约束被识别，并且确定多径丰富度和稀疏度的影响。
2009-06-21 cs.IT math.IT
From Theory to Practice: Sub-Nyquist Sampling of Sparse Wideband Analog Signals
用于模拟信号的常规次奈奎斯特采样方法利用关于谱支持的先验信息。在本文中，我们考虑具有挑战性的问题，盲欠采样的多频带信号，其未知的频率支持只占一小部分的宽频谱。我们的主要设计目标是高效的硬件实现和支持数字处理的低计算负载。我们提出了一个系统，命名为调制宽带转换器，它首先乘以模拟信号的周期性波形的银行。然后对乘积进行低通滤波，并以低速率均匀采样，该低速率的数量级小于奈奎斯特。在一定的充分必要条件下，可以从所提出的样品中完全回收。我们还开发了一个数字架构，它允许模拟输入的重建，或以低速率处理任何感兴趣的频带，也就是说，没有内插到高奈奎斯特速率。数值模拟证明了许多工程方面：鲁棒性噪声和误建模，潜在的硬件简化，实时性能的信号随时间变化的支持和稳定的量化效果。我们比较我们的系统与以前的两种方法：周期性的非均匀采样，这是带宽有限的现有硬件设备，和随机解调器，这是有限的离散多音信号，具有很高的计算负荷。在奈奎斯特采样的更广泛的背景下，我们的计划有可能突破国家的最先进的模拟转换技术，如交错转换器的带宽障碍。
2009-11-10 cs.IT math.IT
Wideband Channel Estimation for THz Massive MIMO
太赫兹（THz）通信被认为是未来6G网络的一项有前途的技术。为了克服太赫兹波的严重衰减和降低太赫兹波的高功耗，采用混合预编码的大规模MIMO技术被广泛应用于太赫兹波通信。然而，准确的宽带信道估计是具有挑战性的太赫兹大规模MIMO系统。现有的宽带信道估计方案基于公共稀疏信道支持的理想假设，由于波束分裂效应，将遭受严重的性能损失。本文提出了一种基于波束分裂检测的宽带信道估计方案，实现了可靠的宽带信道估计。具体而言，在考虑波束分裂效应的情况下，对宽带信道的角度域稀疏结构进行了全面的分析。在此基础上，定义了一系列与不同物理信道方向一一对应的索引集，称为波束分裂模式。受这种一对一匹配的启发，我们提出首先利用波束分裂模式来估计物理信道方向。然后，稀疏信道支持在不同的子载波可以通过使用一个支持检测窗口。通过扩展由所获得的物理信道方向确定的分束图案来生成该支持检测窗口。上述估计过程将逐路径重复，直到所有路径分量都被估计。该方案充分利用了波束分裂效应所隐含的宽带信道特性，可以显著提高信道估计精度。仿真结果表明，该方案能够实现更高的精度比现有的计划。
2021-08-18 cs.IT eess.SP math.IT
A Flexible Wideband Millimeter-Wave Channel Sounder with Local Area and NLOS to LOS Transition Measurements
本文提出了一种毫米波（mmWave）宽带滑动相关器信道探测器，具有灵活的工作在各种传输速率。信道探测器可以发送和接收高达1 GHz的RF零到零带宽，同时测量2纳秒的多径时间分辨率。该系统架构利用现场可编程门阵列（FPGA）、高速数模转换器（DAC）和低相位噪声铷（Rb）基准电压源进行同步。使用可操纵窄波束天线，该系统可以测量高达185 dB的路径损耗。信道探测器用于测量接收器从视线到非视线条件下的城市峡谷转换时的定向和全向接收功率。当接收器从视线（LOS）条件转换到深阴影非LOS（NLOS）条件时，观察到全向接收功率下降25 dB。信道探测器也被用来研究信号的变化和空间一致性的一组本地的接收器的位置安排在一个集群跨越5米× 10米的局部区域，其中的全向接收功率在LOS和NLOS环境中被发现是相对稳定的接收功率的标准偏差分别为2.2分贝和4.3分贝。这项工作表明，当在毫米波发射机处实施波束成形时，局部区域上的全向接收功率在相隔几米到几米的接收机位置之间几乎没有波动。
2017-03-23 cs.IT math.IT
High Precision TOA-based Direct Localization of Multiple Sources in Multipath
多径信道下的射频源定位是室外或室内地理定位等应用中的一个难题。将用于多径缓解的自组织方法与依赖于中间参数（诸如到达时间、到达时间差或接收信号强度）的间接定位相结合的常见方法提供有限的性能。这项工作模型的本地化的已知波形在未知的多径信道在稀疏的框架，并开发了一种直接的方法，其中多个源联合本地化，直接从分布式源获得的观测。所提出的方法利用信道特性，使区分视线（LOS）从非LOS信号路径。理论保证建立正确的恢复源的位置由原子范数最小化。一个二阶锥为基础的算法开发，以产生最佳的原子分解，它被证明是产生高精度的位置估计在复杂的场景，其中源受到不同的多径条件，包括缺乏LOS。
2015-05-12 cs.IT math.IT
Joint Activity Detection and Channel Estimation for mmW/THz Wideband Massive Access
毫米波/太赫兹（mmW/THz）通信在下一代蜂窝物联网（IoT）网络中的宽带大规模接入中显示出巨大的潜力。为了减少宽带大规模接入中导频序列的长度和计算复杂性，提出了一种新的联合活动检测和信道估计（JADCE）算法。具体地说，根据毫米波/太赫兹信道的特点，将JADCE归结为同时恢复稀疏群和低秩矩阵的问题，证明了在充分条件下，对这样的矩阵联合施加$l_1$范数和低秩可以实现鲁棒恢复，并验证针对mmW/太赫兹宽带大规模接入系统是显着小于目前已知的测量界推导出的常规同时稀疏和低秩恢复。此外，我们提出了一种多秩感知方法，利用复杂的秩- $L$矩阵与散射簇的数量$L$的乘积的商几何。理论分析和仿真结果证实了该算法在计算复杂性、检测出错率和信道估计精度方面的优越性。
2020-02-19 cs.IT eess.SP math.IT
Sparse Multiband Signal Acquisition Receiver with Co-prime Sampling
认知无线电（CR）需要在宽频段上进行频谱感知。宽带信号的高采样率是CR的关键任务之一。本文提出了一种基于互质采样技术的宽带稀疏信号捕获接收机。在这个建议的捕获接收机中，我们使用两个低速模数转换器（ADC）来捕获一个共同的稀疏多频带信号，其频带位置是未知的。两个ADC以互质采样速率同步时钟。将获得的样本重新排序成一组均匀的低速率序列。我们推导了接收机的频域数学模型，并给出了其信号重构算法。与现有的多陪集采样和调制宽带转换器等欠采样技术相比，该方法具有系统结构简单，只需两个采样器即可实现的优点。实验结果证明了该模型的可行性和优越性。对于谱支持未知的稀疏多带信号，该系统需要远低于奈奎斯特采样率的采样率，同时产生令人满意的重建。
2018-06-01 cs.IT eess.SP math.IT
A Fast Iterative Bayesian Inference Algorithm for Sparse Channel Estimation
本文提出了一种基于导频符号观测值的多载波贝叶斯信道估计算法。利用无线多径信道固有的稀疏性，通过建模多径分量的增益的先验分布与Bessel K概率密度函数的分层表示，然后将一种高效，快速的迭代贝叶斯推断方法应用于所提出的模型。由此产生的估计优于其他国家的最先进的贝叶斯和非贝叶斯估计，无论是通过产生较低的均方估计误差或通过达到相同的精度与改进的收敛速度，如我们的数值评估。
2013-03-06 cs.IT math.IT stat.ML
Exploiting Simultaneous Low-Rank and Sparsity in Delay-Angular Domain for Millimeter-Wave/Terahertz Wideband Massive Access
采用大规模天线阵列的毫米波（mmW）/太赫兹（THz）宽带通信是用于实现大规模机器类型通信（mMTC）的第六代（6 G）无线网络的有前景的技术。为了减少接入时延和信令开销，设计了一种基于联合主动设备检测和信道估计（JADCE）的mmW/THz宽带大规模接入免授权随机接入方案。特别地，利用毫米波/太赫兹信道在延迟角域中同时具有稀疏和低秩结构的特点，通过应用复秩$L$矩阵与簇数$L$乘积的商几何，提出了两种多秩感知的JADCE算法.它被证明，所提出的算法需要更少的测量比目前已知的传统的同时稀疏和低秩恢复算法的测量上的界限。统计分析还表明，所提出的算法可以线性收敛到地面真理与低计算复杂性。最后，大量的仿真结果证实了所提出的算法在活动检测和信道估计的准确性方面的优越性。
2021-09-07 cs.IT eess.SP math.IT
Cooperative Wideband Spectrum Sensing for the Centralized Cognitive Radio Network
各种主用户（PU）无线电已经被分配到整个频谱中的固定频带中。认知无线电网络（CRN）应该能够执行宽带频谱感知（WSS）以检测暂时未被占用的频带。我们总结了四个占用频带的功能。1.居住稀疏; 2。频带分配信息是固定的和公共的; 3.频带用途有三类; 4.所占用的频带在CRN中是常见的。首次将所有特征作为压缩感知协作WSS（CWSS）算法设计的先验知识，用于集中式CRN。提出了一种改进的正交匹配追踪（Mod-OMP）算法和一种改进的同步正交匹配追踪（Mod-SOMP）算法。我们比较了CWSS性能的Mod-OMP/Mod-SOMP与原来的OMP/SOMP，并显示性能的改善。
2011-02-18 cs.IT math.IT
A Robust Time-Domain Beam Alignment Scheme for Multi-User Wideband mmWave Systems
具有大阵列增益的毫米波（mmWave）通信是下一代（5G）无线网络的关键组成部分。毫米波中的有效通信通常取决于对信道的了解。我们将在发射机和接收机处找到窄波束对的问题称为波束对准（BA），从而产生高信噪比（SNR）。先前的BA方案通常考虑确定性信道，其中假定瞬时信道系数在长时间内保持恒定。在本文中，相比之下，我们提出了一个时域BA方案的宽带毫米波系统，其中信道的特点是多径分量，不同的延迟，到达角/到达角（AoAs/AoDs），和多普勒频移。在我们提出的方案中，基站（BS）通过一些具有良好自相关特性的序列（例如，伪噪声（PN）序列），让每个用户估计其最佳AoA-AoD，该最佳AoA-AoD将用户连接到具有双侧高波束成形增益的BS。我们利用毫米波在AoA-AoD-时域中的稀疏性质，并将BA问题公式化为非负稀疏向量的压缩感知（CS）。我们使用最近开发的非负最小二乘（NNLS）技术，有效地找到最强的路径连接BS和每个用户。仿真结果表明，所提出的方案优于其对应的训练开销和快速信道变化的鲁棒性。
2017-11-29 cs.IT math.IT
An Efficient Beam and Channel Acquisition via Sparsity Map and Joint Angle-Delay Power Profile Estimation for Wideband Massive MIMO Systems
本文针对毫米波宽带稀疏多输入多输出（MIMO）信道，提出了一种基于混合波束形成结构的波束和信道捕获方案以及联合角度延迟功率分布（JADPP）构造方法。我们考虑两种不同的操作模式，即慢时间波束捕获和快时间瞬时信道估计，用于时分双工系统的训练阶段。在第一种模式下，形成预结构的混合波束来扫描预期的角扇区，通过使用一种新的恒虚警率阈值算法，从自适应雷达检测理论的启发，获得联合角度延迟稀疏图连同每个用户信道的功率强度。建议的阈值算法采用时空自适应匹配滤波器类型的估计器，考虑到由于同时活跃的多径分量的不同用户信道的强干扰，以估计每个用户的JADPP。在估计的功率分布上应用所提出的阈值算法之后，构造大规模MIMO信道的角度延迟稀疏图，基于该稀疏图形成信道协方差矩阵（CCM），从而显著减少训练快照的数量。然后，通过使用估计的CCM，模拟波束形成器被重建的虚拟扇区化的手段，同时考虑到组间和符号间干扰。最后，对于第二种工作模式，提出了两种新的降秩瞬时信道估计器，工作在由混合结构形成的适当波束空间中。所提出的波束和信道捕获技术在真正了解CCM的情况下达到最小均方误差滤波器的信道估计精度。
2019-10-13 cs.IT eess.SP math.IT
