Students' Acceptance of Arduino Technology Integration in Student-Led Science Inquiry: Insights from the Technology Acceptance Model
Seoul National University(首尔大学);Department of Biology, Universitas Negeri Malang(万隆国立大学动物学系);Graduate School of Education, Chung Yuan Christian University(中原大学教育学院)
本研究基于扩展技术接受模型(TAM2),通过定性分析揭示韩国高中生在接受 Arduino 技术时不仅受工具性因素驱动,还受大学入学等社会文化背景影响,并发现可视化积木编程工具显著降低了使用门槛,为科学课程设计和公平技术整合提供了启示。
2025-11-06 cs.CY cs.HC
Curriculum Design of Competitive Programming: a Contest-based Approach
针对现有竞赛编程课程缺乏时间压力的问题,提出基于竞赛的课程设计方法,在Purdue University实施并构建了包含合作学习、竞赛评估与补充活动的教学框架,系统提升学生问题解决能力。
2025-04-01 cs.CY
Request for Comments: Proposal of a Blockchain for the Automatic Management and Acceptance of Student Achievements
留学期间留在国外对学生来说越来越受欢迎。然而,学生和大学都面临着各种挑战。对学生来说,一个重要的问题是,在不同大学取得的成绩是否可以考虑到在外国大学入学或在本国大学完成学业。除了大学成绩外,全球1.95亿学生中越来越多的学生获得MOOC或其他社交媒体服务的证书。将这些服务纳入大学教学的工作仍处于初级阶段,存在一些挑战。在本文中,我们描述了在区块链中管理全球所有这些学习成果的想法,这可能会解决有关承认学生成绩的国家和国际挑战。本文的目的是鼓励全球社会进行讨论,而不是提出一个完成的概念。一些开放的研究问题是:如何确保学生的数据保护,如何处理欺诈和如何处理的可能性,学生可以分析计算最简单的方法通过他们的研究?
2018-06-25 cs.CY
Design of a Microprocessors and Microcontrollers Laboratory Course Addressing Complex Engineering Problems and Activities
本文提出一门融合结构化实验与开放式项目的微处理器与微控制器实验课程,通过基于项目的团队学习和产学研结合,提升学生解决复杂工程问题的能力,并验证其显著改善学习成果。
2025-02-20 cs.CY
Introduction to Computational Thinking: a new high school curriculum using CodeWorld
路易斯安那州教育部与戈登A。路易斯安那州立大学的凯恩中心将试点一个计算高中毕业途径。该途径的第一门课程,计算思维介绍(ICT),旨在教授编程和加强九年级学生的数学实践技能,重点是促进高阶思维。在2017-18年度,约有200名学生和5名教师参与了试点,在2018-2019年度,参与人数增加到400名学生,在目前的2019-2020年度,11所学校约有800名学生参与。专业发展始于为期五周的密集暑期学院,并在学年期间辅以后续周六课程和教练支持。在描述了课程内容和简要的教师培训后,我们讨论了我们在过去两年中收集的数据。学生对这门课程的总体接受程度是积极的,但大多数学生认为这门课程很难。然而,计算态度调查分析表明,课程的难度并没有降低学生的积极性。前后测试内容评估表明,学生不仅学习了语言,还学习了编程,逻辑和建模的一般原则,以及变量,表达式和函数的使用。在试点阶段吸取的经验教训激发了变革,例如在PD期间强调需要向学生提供及时的反馈,为项目提供详细的标题,并重新组织课程以增加材料的初始参与。经过两年的试点运行,该课程正在成为以学生为中心,其中大部分的代码和图像样本中提供的教训是基于以前的学生创建的代码。
2019-11-30 cs.CY
Using Peer-Customers to Scalably Pair Student Teams with Customers for Hands-on Curriculum Final Projects
本研究提出同伴客户机制,让学生互为客户配对完成实践课程期末项目,以锻炼学生的客户对接能力,并通过两届共64名学生的课程实践给出应用指南。
2024-09-07 cs.CY physics.ed-ph
Democratizing Foundations of Problem-Solving with AI: A Breadth-First Search Curriculum for Middle School Students
North Carolina State University(北卡罗来纳州立大学);The Citadel – The Military College of South Carolina(美国南卡罗来纳州军事学院);University of Pennsylvania(宾夕法尼亚大学)
本文设计了一种将AI学习目标融入科学课堂的课程,通过BFS教学提升学生对AI问题解决的理解,并在科学教学中有效促进学习。
2026-04-15 cs.CY cs.ET cs.HC
The Topology of Hardship: Empirical Curriculum Graphs and Structural Bottlenecks in Engineering Degrees
National University of Tucumán(图库曼国立大学)
本文通过分析工程课程的实证学生轨迹,提出“硬度拓扑”概念,揭示课程结构中的瓶颈和复杂性,为课程改革和政策设计提供依据。
2025-12-05 cs.CY
Teaching Tech to Talk: K-12 Conversational Artificial Intelligence Literacy Curriculum and Development Tools
Massachusetts Institute of Technology(麻省理工学院)
随着孩子们每天与智能扬声器,智能手机甚至智能微波炉交谈,教育学生了解这些代理商如何工作从潜在机制到社会影响越来越重要。研究人员正在开发工具和课程,向K-12学生广泛传授人工智能(AI);然而,很少有研究评估这些工具对AI特定学习成果的影响,更少有研究涉及学生学习基于AI的会话代理。我们评估我们的对话代理接口的麻省理工学院应用程序发明家和研讨会课程方面的八个人工智能能力的文献。此外,我们分析了教师(n=9)和学生(n=47)的反馈,从车间的接口,并建议未来的工作利用设计考虑从文献中优化参与,与教师合作,并解决了一系列的学生能力,通过速度和扩展的机会。我们发现,学生们在人工智能伦理和学习的概念上挣扎最多,并建议在教学时强调这些主题。附录,包括演示视频,可以在这里找到:https://gist.github.com/jessvb/1cd959e32415a6ad4389761c49b54bbf
2020-09-11 cs.AI cs.CY
Cross-Cultural Differences in Students' Intention to Use RSS Feeds between Lebanon and the United Kingdom: A Multi-Group Invariance Analysis Based on the Technology Acceptance Model
RSS(Really Simple Syndication)为大学生提供了一种从虚拟学习环境中接收及时更新的方法。然而,尽管其实用性,在黎巴嫩大学接受调查的学生中,只有21%的人声称曾经使用过这项技术。为了研究是否有文化因素影响使用RSS的意愿,本研究将调查范围扩大到英国,进行跨文化比较。使用的技术采用模型(TAM)作为一个研究框架,437名学生回答了一份问卷,其中包含四个结构:使用意图(INT);对利益的态度(ATT);感知有用性(PU);和感知易用性(PEOPLE)。主成分分析(PCA)和结构方程模型(SEM)被用来探讨量表的心理测量学质量。结果显示,在英国,采用率明显较高,但也适中,为36%。配置和度量不变性得到完全支持,而标量和阶乘不变性得到部分支持。分析表明,作为一个潜在的文化后果,有显着的差异之间的PU和PEGRESS在两个研究的背景下,潜在的文化后果。建议教师向学生展示如何有效地使用RSS,以提高认识和强调实用性。
2015-12-30 cs.CY
Raising Student Completion Rates with Adaptive Curriculum and Contextual Bandits
Korbit Technologies Inc.(Korbit科技公司);University of Bath(巴斯大学)
提出了一种自适应学习的智能教学系统,该系统采用基于基于模型的强化学习,以情境强盗的形式为学生分配学习活动。该模型根据数千名学生的轨迹进行训练,以最大限度地提高他们的练习完成率,并继续在线学习,自动调整自己以适应新的活动。一项针对学生的随机对照试验表明,与其他方法相比,我们的模型导致了更高的完成率和显着提高的学生参与度。我们的方法是全自动的,为学习体验个性化提供新的机会。
2022-07-28 cs.AI cs.CL cs.CY
CAPIRE Intervention Lab: An Agent-Based Policy Simulation Environment for Curriculum-Constrained Engineering Programmes
National University of Tucumán(图库曼国立大学)
CAPIRE干预实验室通过基于代理的模拟环境,帮助工程教育机构测试和设计课程及教学政策改革,以减少辍学率并提高学生课程通过率。
2025-11-22 cs.CY
Data Science as a Route to AI for Middle- and High-School Students
Bootstrap项目的数据科学课程已经培训了大约100名教师,他们正在全国各地使用它。它是专门设计来帮助通过在广泛的机构。它强调有价值的课程目标,利用教育文献和其他计算推广项目的经验。它包含了面向数据的思维的“三个P”:承诺、陷阱和危险。本文简要介绍了课程的设计,内容和成果,并解释了其在人工智能课程的道路上的价值。
2020-04-30 cs.CY
A Generative Security Application Engineering Curriculum
Portland State University(波特兰州立大学)
本文提出一门生成式安全应用工程课程,旨在教授学生利用生成式AI和LLM自动化解决安全问题,并重新聚焦人类独特优势,以更好地适应技术发展。
2025-01-18 cs.AI cs.CY
Regularity as Structural Amplifier, Not Trap: A Causal and Archetype-Based Analysis of Dropout in a Constrained Engineering Curriculum
National University of Tucumán(图库曼国立大学)
本文通过因果和原型分析,发现规律规则加剧了学生原有脆弱性,而非普遍陷阱,强调课程设计需针对性减少摩擦。
2025-11-24 cs.CY
Canvas Adoption Assessment and Acceptance of the Learning Management System on a Web-Based Platform
购置非专利和专利学习管理系统为用户提供了更丰富的学习体验,并提高了教育机构的兴趣。本研究旨在评估学生采用画布作为一个新的学习管理系统,其潜力作为一个基于网络的平台,在东方大学的电子学习计划。这项研究还评估了学生使用Canvas的准备情况。采用滚雪球抽样法对东方大学214名学生进行了问卷调查。探索性因素分析进行了检验模型的有效性。使用验证性因素分析验证探索性因素分析的结果,并分析结构的相关性。结构方程模型进行分析的结构,这是使用拟合指数进行评价之间的关系。采用技术接受模型,结构感知易用性,感知有用性和态度进行了研究。研究发现,学生感知的有用性和使用基于网络的平台上的画布的态度有直接和显着的影响,他们使用画布的意图。学生感知易用性对他们感知有用性有显著影响,但对他们使用Canvas的态度没有显著影响。学生的技术成熟度和以前的经验,在使用学习管理系统影响他们的信念上的适应类似的技术。探索Canvas的潜在好处和影响学生采用的因素,扩大了获得优质教育的机会,以履行教育指令。此外,教育机构应探讨与教学过程有关的技术迁移。
2021-05-26 cs.CY
Developing E-Learning Materials for Software Development Course
软件开发是维多利亚大学目前在其五个本地和国际校区向本科生提供的核心二年级课程。该项目旨在重新设计现有课程,以支持以学生为中心的教学。它旨在提供一个学习环境,学习者可以反思新材料,与他人讨论他们的初步理解,积极寻找新信息,发展沟通和协作技能,并建立与现有知识库的概念联系。跨校区课程创新的主要特点是使用Blackboard(Blackboard Learning System的简称)来辅助课程内容的组织和在线交付。一个定义良好的和集成的案例研究在整个过程中使用,以提供软件开发的现实实践经验。它允许学生控制自己的学习,同时为那些有特殊学习困难的学生提供支持。在本文中,开发的课程和学习成果进行了描述。介绍了用于教学和学习活动的电子学习材料和各种黑板工具。最后,从课堂教学经验中得出结论。
2010-06-04 cs.CY
When Administrative Networks Fail: Curriculum Structure, Early Performance, and the Limits of Co-enrolment Social Synchrony for Dropout Prediction in Engineering Education
National University of Tucumán(图库曼国立大学)
本研究发现,在土木工程教育中,行政网络特征在预测退学时不如课程结构和早期学术表现有效。
2025-11-21 cs.CY
Understanding Student Acceptance, Trust, and Attitudes Toward AI-Generated Images for Educational Purposes
Chulalongkorn University(朱拉隆功大学)
本研究通过问卷与访谈探究计算机科学和软件工程本科生对AI生成图像用于教育任务的接受度、信任度与态度,发现学生总体持积极态度但担忧技术精确性不足,并提出需制定伦理、知识产权和质量标准方面的指导方针以提升教育应用效果。
2024-11-24 cs.AI cs.CY
Adaptive Learning Systems: Personalized Curriculum Design Using LLM-Powered Analytics
University of Utah(犹他大学);Tianjin University(天津大学);University of Pennsylvania(宾夕法尼亚大学);Pennsylvania State University(宾夕法尼亚州立大学)
本文提出利用 LLM 分析实时学习数据并动态调整路径与资源的自适应学习框架,实验表明其可提升参与度、知识保持率并支持以学生为中心的教学。
2025-07-25 cs.CL cs.CY
Detecting Knowledge Gaps from Conversational AI Interactions Using Curriculum Prerequisite Graphs
Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院)
提出一个流水线,通过少样本文本分类器将学生向对话式AI助教提出的问题映射到课程主题,并利用GPT-4提取的先决条件知识图谱,以检测主题级知识缺口。
2026-06-09 cs.AI cs.CL cs.CY
Advancing Inclusivity in Cybersecurity Education: Integrating Intersectionality to Enhance Student Engagement in Australian Higher Education Curriculums Strategies, Barriers, and Future Directions
School of Computing Technologies, RMIT(皇家墨尔本理工大学计算技术学院);University of Tasmania(塔斯马尼亚大学);Adelaide University(阿德莱德大学);Office of Indigenous Education Research and Engagement, RMIT University(皇家墨尔本理工大学原住民教育研究与参与办公室)
本研究通过对澳大利亚15所高校的网络安全学者访谈,分析将交叉性视角融入网络安全课程的策略、障碍与未来方向,为相关课程开发提供了重要指导。
2026-08-19 cs.CR cs.CY
BlockNet Report: Curriculum Guidance Document
区块链是一个具有挑战性的话题,因为它是新颖的,并促进潜在的创新。区块链对各种学科都有吸引力,并且由于其交叉性,需要来自各种学科的知识。设计的课程可以具体实例化,以满足不同学科学生群体的需求。该项目的教学创新是纳入跨学科项目小组,参与者通过在线平台进行互动,以开展基于项目的学习活动。MOOC和SNOC允许跨学科和地理分布的学生群体进行混合学习。
2021-02-05 cs.CY cs.DC
Exploring the Use of ChatGPT as a Tool for Learning and Assessment in Undergraduate Computer Science Curriculum: Opportunities and Challenges
Prince Sultan University(苏丹王子大学)
本文通过对照实验研究ChatGPT在本科计算机科学编程课程学习与评估中的应用,发现其虽能提升学生得分,但代码存在不一致和不准确问题,揭示了高等教育引入人工智能的机遇与挑战。
2023-04-16 cs.AI cs.CY
CourseGraph: Finding overlaps and differences in Computer Science courses across universities
Lund University(隆德大学);Karlstad University(卡尔斯塔德大学)
本研究提出CourseGraph,利用BERT语言模型与随机森林分类器,通过课程网页信息的语义表示计算课程相似度,实现跨大学计算机科学课程重叠的自动识别,为课程对齐提供有效支持。
2026-08-10 cs.AI cs.CY
Understanding Teacher Perspectives and Experiences after Deployment of AI Literacy Curriculum in Middle-school Classrooms
Massachusetts Institute of Technology(麻省理工学院)
本研究通过半结构化访谈考察七名中学教师实施 MIT RAICA 课程模块后的经验,揭示其 AI 认知、教学策略与支持需求,为优化 AI 素养课程及教师 PD 资源提供依据。
2023-12-08 cs.AI cs.CY cs.HC
Effects of Internship on Fresh Graduates: A case study on IIT, DU students
任何课程的目的都是培养行业准备的学生。因此,课程活动的有效性可以通过应届毕业生在其工作领域的表现来衡量。为了评估软件工程(SE)教学大纲,达卡大学信息技术研究所(IIT)在IQAC,HEQEP项目下采取了主动行动,进行了基于调查的研究。这个SE教学大纲的独特之处是在课程中有一个为期六个月的实习学期。考虑到所有其他课程和活动的传统,研究的结果可以被认为是实习计划的效果。结果显示,有实习经验的学生,其表现高于业界的期望水平。
2020-08-03 cs.CY cs.SE
What Drives Students' Use of AI Chatbots? Technology Acceptance in Conversational AI
North Carolina State University(北卡罗来纳州立大学);Pennsylvania State University(宾夕法尼亚州立大学)
研究探讨了学生使用对话式AI的驱动因素,发现感知有用性是主要影响因素,信任和主观规范也起重要作用。
2026-10-20 cs.AI cs.CY cs.ET
Platform-Independent and Curriculum-Oriented Intelligent Assistant for Higher Education
University of Iowa(爱荷华大学)
针对高等教育中师生沟通障碍、学生学习节奏受限等问题,研究提出基于GPT-3的AI增强智能教育辅助框架,可生成适配多学科多阶段课程的语音智能助教,解答课程相关问题并减轻教学人员事务负担。
2023-02-15 cs.AI cs.CY cs.HC
LearnLens: LLM-Enabled Personalised, Curriculum-Grounded Feedback with Educators in the Loop
King’s College London(伦敦国王学院);AQA
LearnLens是一个模块化LLM系统,通过错误感知评估、课程记忆链生成及教育者参与界面,提供个性化课程对齐反馈,提升科学教育反馈质量与可扩展性。
2025-10-13 cs.AI cs.CL cs.CY
Extension of Technology Acceptance Model by using System Usability Scale to assess behavioral intention to use e-learning
本研究探讨了技术的接受和使用学习管理系统(LMS)的行为意图。具体而言,本研究的目的是探讨学生最终是否接受和使用教育学习系统,如电子课堂和行为意向的影响,他们决定使用它们。一个扩展版本的技术接受模型已被提出,并采用系统可用性量表来衡量感知易用性。345名大学生参加了调查,数据分析基于偏最小二乘法。这一结果在大多数研究假设中得到了证实。其中,社会规范、系统可及性和自我效能感对使用行为意向有显著影响。因此,建议电子学习开发人员和利益攸关方应关注这些因素,以提高学习管理系统的接受度和有效性。
2018-06-01 cs.CY cs.HC
Co-constructing Shared Values and Ethical Practice for the Next Generation: Lessons Learned from a Curriculum on Information Ethics
我们提出的动机,设计,大纲和经验教训,从科学诚信,研究伦理和信息伦理的在线课程提供给2000多名博士和工程专业学生在干领域,首先在巴黎-萨克雷大学,现在扩展到一个在线MOOC提供给世界各地的学生,在英语。与科学领域的课程不同,旨在为学生提供他们可以在未来职业生涯中应用的方法,工具和概念,这种培训的目标与其说是装备他们,不如说是让他们意识到他们的工作对社会的影响,关心降临在他们身上的责任,并让他们意识到并不是所有人都对技术如何影响社会有相同的看法。虽然我们提供概念工具,但这更多的是为了保持兴趣和吸引学生。我们希望他们就具体的伦理问题进行辩论,并认识到协调当代困境的困难,如非物质化的知识产权,在线表达自由及其对应物,保护我们的数字自我,算法决策的管理,自治系统的控制,以及数字鸿沟的解决。作为一个大胆的捷径,我们的课程是关于在STEM课程中引入和激励黑格尔辩证法,通常更倾向于亚里士多德的观点。
2022-04-06 cs.CY cs.HC
Transdisciplinary AI Education: The Confluence of Curricular and Community Needs in the Instruction of Artificial Intelligence
ReadyAI;Cleveland State University(克利夫兰州立大学);Keiser University(凯泽大学)
本文探讨了将AI融入教育的现状与挑战,提出跨学科AI教学模式,结合Neom Community School的IB课程体系,通过Units of Inquiry将AI贯穿于各学科教学,实现课程与社区需求的融合。
2023-11-10 cs.AI cs.CY
Embedding Sustainability in Software Engineering Curriculum: A Case Study
University of Bristol(布里斯托大学)
本文通过一所大学的案例研究,展示教师与学生如何借助 Sustainability Awareness Framework 和 Green Software Foundation 模式,将可持续性系统嵌入软件工程课程,并提炼可推广的实践策略。
2025-10-01 cs.CY cs.SE
Cybersecurity as a Crosscutting Concept Across an Undergrad Computer Science Curriculum: An Experience Report
本文报告了在欧洲一所顶尖大学将网络安全作为横切概念融入三门本科核心计算机科学课程的经验,覆盖超2200名学生,并从学生、教师和安全专家三方视角反思了该干预的成效与可持续性挑战。
2024-01-16 cs.CR cs.CY
Preparing Students for AI-Powered Materials Discovery: A Workflow-Aligned Framework for AI Literacy, Equity, and Scientific Judgment
University of South Dakota(南达科他大学);Massachusetts Institute of Technology(麻省理工学院);Black Hills State University(黑山州立大学)
本文提出一种与工作流程对齐的AI素养框架,强调通过提升学生在材料信息学中的数据溯源、领域特定特征化等能力,促进AI在材料发现中的公平应用与科学判断。
2026-05-10 cs.CY physics.app-ph physics.ed-ph
Exploring User Acceptance of Blockchain-Based Student Certificate Sharing System: A Study on Non Fungible Token (NFT) Utilization
本文开发了一个利用NFT实现学术证书代币化与所有权证明的区块链共享系统,并基于技术接受模型(TAM)通过问卷评估发现,感知可用性和系统态度显著影响用户使用意图,而感知易用性影响不显著。
2024-12-18 cs.CY cs.DC
An Experience Report on a Pedagogically Controlled, Curriculum-Constrained AI Tutor for SE Education
Karlsruhe Institute of Technology(卡尔斯鲁厄理工学院)
本文介绍了一种基于AI的导师系统,旨在通过结构化提示和语义标记知识库,为中学生提供个性化、课程约束的编程学习支持,并通过试点评估验证其在降低认知负荷和补充课堂教学中的潜力。
2025-12-08 cs.AI cs.CY cs.HC
The Use of Generative Artificial Intelligence for Upper Secondary Mathematics Education Through the Lens of Technology Acceptance
University of Jyväskylä(于韦斯屈莱大学)
本研究调查芬兰高中生对生成式人工智能(GenAI)在高中数学教育中应用的看法,通过构建技术接受模型及扩展兼容性构念的模型,揭示关键构念对AI工具采用的影响,为AI融入数学教育提供情境化见解。
2025-04-15 cs.AI cs.CY cs.HC