Modeling and Simulating Network Connectivity in Routing Protocols for MANETs and VANETs
本文提出了一个框架，节点分布密度，网络连通性和通信时间。使用NS 2，我们评估和比较三种路由协议的性能：Ad-hoc按需距离矢量（AODV），动态源路由（DSR）和鱼眼状态路由（FSR）无论是在移动局域网（IEEE 802.11）和移动局域网（IEEE 802.11p）。我们通过改变它们的路由信息交换间隔进一步增强了这些协议; MOD AODV，MOD DSR和MOD FSR。一个全面的模拟工作进行这些路由协议的比较不同的motilities和可扩展性的节点。结果表明，AODV协议在移动自组网和移动自组网中的性能均优于DSR和FSR协议。
2013-06-04 cs.NI
Improved Quality of Service Protocol for Real Time Traffic in MANET
Wi-Fi、蓝牙、WiMax等技术的发展使得移动自组织网络在现实生活中越来越普遍。移动自组网需要支持多媒体应用。一定水平的QoS（服务质量）支持对于实时的数据是必不可少的。我们提出的协议提供了所需的QoS，而不会产生负面影响的最佳努力的数据流量。提出了AODV路由协议中一种有效的路由发现机制和实时的数据传输技术。该技术为实时的数据业务提供了更多的传输机会，从而降低了传输延迟，提高了吞吐量。提出了一种改进的AODV路由协议，为移动自组网中的实时的业务提供QoS保证。仿真结果表明，提出的协议比基本AODV更好的性能结果。
2013-08-13 cs.NI
Performance Analysis of AODV, DSDV and DSR in MANETs
移动自组织网络被认为是一种新的无基础设施的移动无线通信系统。人工智能正在被广泛研究，它是吸引各种应用的技术。由于网络拓扑结构的不可预测变化，以及节点的随机和频繁移动以及缺乏任何集中式控制，MANN中的路由被认为是一项具有挑战性的任务。在本文中，我们评估的反应性路由协议，Ad hoc按需距离矢量（AODV）和动态源路由（DSR）和主动路由协议的目的地顺序距离矢量（DSDV）的性能。本研究的主要目的是分析在高移动性的情况下，在低，中，高密度的场景下，著名的移动自组网路由协议的性能。与军事应用不同，大多数其他应用的移动式人工智能需要中等到高的移动性。因此，研究高移动性对这些路由协议性能的影响变得非常重要。从平均端到端延迟、归一化路由负载（NRL）、分组投递率（PDF）和吞吐量等方面分析了该协议的性能。仿真结果表明，AODV提供了更好的性能相比，DSR和DSDV。
2014-02-10 cs.CR cs.NI
Simulation Analysis of Routing Protocols using Manhattan Grid Mobility Model in MANET
移动自组织网络（MANET）是一种由无线链路连接的移动设备组成的自配置无基础设施网络。在这种网络技术中，仿真分析是了解路由协议性能的重要手段。本文利用曼哈顿网格移动模型对AODV、DSDV和DSR三种协议进行了仿真。反应式（AODV，DSR）和主动式（DSDV）协议的内部机制导致了相当大的性能差异。使用NS-2，这是主要的网络模拟器，NAM（网络动画），AWK（后处理脚本）的性能差异进行了分析，并在数据包交付分数（PDF），平均端到端延迟和吞吐量方面进行了比较，在不同的网络负载，移动速率和节点数量指定的不同环境。我们的研究结果表明，在这项研究工作中的AODV，DSDV和DSR路由协议的性能分析。在Manhattan网格移动模型下，AODV和DSR在PDF和吞吐量方面的性能优于DSDV。然而，在平均端到端延迟方面，DSDV似乎是最好的一个。
2013-04-07 cs.NI
Analysis and Modeling of Network Connectivity in Routing Protocols for MANETs and VANETs
在本文中，提出了一个框架，节点分布密度，网络连通性和通信时间。根据建模框架，我们评估和比较三种路由协议的性能; Ad-hoc按需距离矢量（AODV），动态源路由（DSR）和鱼眼状态路由（FSR）在MANDO和VANDEO使用两个MAC层协议; 802.11和802.11p。我们进一步修改了这些协议，通过改变它们的路由信息交换间隔; MOD AODV，MOD DSR和MOD FSR。在NS-2中进行了全面的仿真工作，这些路由协议的不同的移动性和可扩展性的节点进行比较。评估其效率;这些协议的吞吐量、端到端延迟（E2 ED）和归一化路由负载（NRL）被考虑作为性能参数。经过大量的模拟，我们观察到AODV优于MANDO和VANNDO。
2013-07-27 cs.NI
AODVSEC: A Novel Approach to Secure Ad Hoc on-Demand Distance Vector (AODV) Routing Protocol from Insider Attacks in MANETs
移动自组织网络（MANET）是一组移动节点的集合，它们可以通过多跳无线链路相互通信，而不需要任何固定的基站基础设施和集中式管理。网络中的每个节点既充当主机又充当路由器。在这种情况下，设计一个高效，可靠和安全的路由协议一直是一个重大的挑战性问题，在过去的许多年。安全路由协议已经被提出了许多方案，到目前为止，大多数研究工作都集中在使用密码学来提供路由的安全性。在本文中，我们提出了一种新的方法来确保Ad hoc按需距离矢量（AODV）路由协议的内部攻击发起通过主动伪造其路由应答（RREP）控制消息。AODV路由协议没有任何安全条款，这使得它在公开开放的adhoc网络中不太可靠。为了应对相关的安全攻击，我们提出了AODV安全扩展（AODVSEC），它增强了AODV的安全提供范围。我们比较了AODVSEC与AODV和安全AODV（SAODV）在正常情况下以及存在三种相关攻击（资源消耗（RC）攻击、路由干扰（RD）攻击、路由入侵（RI）攻击和黑洞（BH）攻击）的情况。为了评估性能，我们考虑了分组传递分数（PDF），平均端到端延迟（AED），平均吞吐量（AT），归一化路由负载（NRL）和平均抖动和累计平均处理时间。
2012-08-09 cs.CR cs.NI
An Opportunistic AODV Routing Scheme : A Cognitive Mobile Agents Approach
在移动自组网中，动态性和鲁棒性是节点的关键特性，并受到AODV、DSR等路由协议的约束。节点的移动性往往会导致链路的中断和路由开销的增加，从而降低了网络连通性的稳定性和可靠性。在这种情况下，本文提出了一种新的机会AODV路由方案，实现了基于认知代理的智能技术，建立一个稳定的连接在移动自组网。该方案基于通过基于知识的决策获得的节点的协作敏感度水平来计算路由度量（rf）。此路由度量随后用于为网络连接设置稳定路径。通过与AODV路由协议和休眠AODV路由协议的比较，进行了性能评估，并进行了验证。
2017-07-11 cs.NI
Optimizing Cost, Delay, Packet Loss and Network Load in AODV Routing Protocol
AODV（Ad-hoc On-Demand Distance Vector-AODV）是移动自组织网络的简称，它是由移动设备通过无线方式连接而成的自组织网络。MANET没有任何固定的基础设施。移动自组网中的设备可以自由地向任何方向移动，并根据网络的要求形成连接。由于网络拓扑结构的变化，对丢包率、端到端时延、跳数、投递率等因素的维护以及对网络负载的控制都具有很大的挑战性。本文主要研究如何降低AODV路由协议中的开销、端到端时延、网络负载和丢包率等因素。NS-2用于仿真目的。
2013-04-24 cs.NI
NDTAODV: Neighbor Defense Technique for Ad Hoc On-Demand Distance Vector(AODV) to mitigate flood attack in MANETS
移动Ad Hoc网络是一组移动节点的集合，它们之间可以通过多跳无线链路进行通信。移动自组网通常部署在没有固定基础设施和集中管理的环境中。移动自组织网络中的节点容易受到攻击。在这种情况下，设计一个高效，可靠和安全的路由协议一直是一个重大的挑战，在过去的许多年。Ad hoc按需距离矢量路由协议（AODV）没有内置的安全措施，容易受到多种路由攻击。洪水袭击就是其中之一。在本文中，我们提出了一个简单而有效的技术，以确保Ad hoc按需距离矢量（AODV）路由协议免受洪水攻击。为了应对洪水攻击，我们提出了Ad hoc按需距离矢量邻居防御技术（NDTAODV）。这使得AODV更加健壮。所提出的技术已被设计为隔离洪水攻击者使用定时器，峰值和问候报警技术。我们在网络模拟器NS-2.33（NS-2）中模拟了我们的工作，通过不同数量的恶意节点，具有不同的暂停时间。我们比较了NDTAODV的AODV在正常情况下，以及在存在恶意攻击的性能。为了比较NDTAODV和AODV的性能，我们考虑了数据包投递率（PDF）、平均吞吐量（AT）和归一化路由负载（NRL）。
2014-02-10 cs.CR cs.NI
On Probability of Link Availability in Original and Modified AODV, FSR and OLSR Using 802.11 and 802.11p
移动自组织网络（Mobile Ad-hoc NETworks，MANDWORKS）包括在没有任何基础设施的情况下相互通信的无线移动节点。车载自组织网络是一种特殊的移动自组织网络，在这种网络中，具有高度移动性的车辆需要相互通信。在本文中，我们提出了一个新的框架，静态和动态网络的路径的链接可用性。此外，我们评估我们的框架工作的路由协议的性能与不同数量的节点在MANDROOM和VANDERTON。我们选择了三种路由协议，即按需距离矢量（AODV），鱼眼状态路由（FSR）和优化链路状态路由（OLSR）。此外，我们还修改了所选协议的默认参数，以检查其效率。这些协议的性能进行了分析，使用三个性能指标：数据包传输率（PDR），归一化路由开销（NRO）和端到端延迟（E2 ED）对不同的可扩展性的节点。我们使用NS-2使用TwoRayGround传播模型进行这些模拟。SUMO模拟器用于生成VANESTO的随机移动模式。从大量的模拟，我们观察到AODV优于所有三个协议。
2012-12-18 cs.NI
An Empirical Study of UDP (CBR) Packet Performance over AODV Single & Multi-Channel Parallel Transmission in MANET
移动自组织网络是一个临时网络，它是一个独立的移动节点的集合，不连接到任何外部网络的合作参与。它是一个分散的网络，移动节点可以很容易地部署在几乎任何环境中，而无需复杂的基础设施支持。利用NS 2工具对AODV路由协议在单信道和多信道环境下进行了实证研究。为了比较AODV协议在两种环境下的性能，基于吞吐量、丢包率、时延和抖动等QoS指标，通过图形化方式和跟踪文件对仿真结果进行了分析。仿真结果分析验证了AODV路由协议在单信道和多信道下的性能。通过对仿真场景的分析，我们提出了使用并行MAC（P-MAC）可以提高多信道的性能。
2011-09-29 cs.NI cs.PF
Analysis Of Possible Attack On AODV Protocol In MANET
移动Ad Hoc网络是由无线移动节点组成的临时网络，无需预先建立网络基础设施。AODV是一种流行的Ad-hoc距离矢量路由反应式协议，用于寻找到达目的地的正确最短路由。由于移动自组网的开放性、动态性、无基础设施等特点，它容易受到各种攻击。这些可能的攻击之一是黑洞攻击，其中移动节点错误地向源节点回复它具有到目的地的最短路径而不检查其路由表。因此，源节点将其所有数据发送到黑洞节点，并且它剥夺了源节点的所有流量。在本文中，我们提出了一种技术来检测和防止多个黑洞节点的移动自组网，使源到目的地的通信可以很容易地进行。我们还分析了网络的性能方面的数据包发送，接收，吞吐量，能量的网络攻击前和攻击检测和预防后。从这些分析中，我们可以得出结论，由于攻击的性能下降，可以提高检测和预防黑洞攻击在移动自组网。
2014-05-30 cs.CR cs.NI
Dpraodv: A Dyanamic Learning System Against Blackhole Attack in Aodv Based Manet
安全性是移动自组织网络中的一个基本要求，以提供移动节点之间的保护通信。由于移动自组网的独特性，给其安全设计带来了许多挑战。为了克服这些挑战，有必要建立一个多栅栏安全解决方案，实现广泛的保护和理想的网络性能。移动机器人容易受到各种攻击，黑洞就是其中一种可能的攻击。黑洞是一种路由攻击，恶意节点通过发送虚假的路由应答来宣传自己拥有到环境中所有节点的最短路径。通过这样做，恶意节点可以剥夺来自源节点的流量。它可以被用作拒绝服务攻击，稍后可以丢弃数据包。本文提出了一种DPRAODV（Detection，Prevention and Reactive AODV）协议，通过通知网络中的其他节点来防止黑洞的安全威胁。ns 2（ver- 2.33）中的仿真结果表明，我们的协议不仅可以防止黑洞攻击，而且可以提高（正常）AODV在黑洞攻击下的整体性能。
2009-09-12 cs.CR cs.NI
An Empirical Study on variants of TCP over AODV routing protocol in MANET
TCP开发的基本概念是在网络中传输数据，其中网络拥塞对导致数据包丢失起着至关重要的作用。另一方面，在移动自组网中，由于衰落、接口、多路径路由、恶意节点和黑洞等原因，也会导致数据包丢失。TCP协议的公平性与吞吐量一样，对建立良好的通信至关重要。本文通过对AODV路由协议下TCP变化的仿真和分析，进行了实证研究。在我们的模拟中，我们研究了TCP的多种变体，例如Reno，New-Reno，Vegas和Tahoe。仿真工作在NS 2环境下完成。在分析仿真结果的基础上，我们对AODV路由协议在丢弃、吞吐量、延迟和抖动等QoS指标下对不同TCP数据包的行为进行了观察。
2011-09-29 cs.NI cs.PF
Trust Based Scheme for QoS Assurance in Mobile Ad-Hoc Networks
移动自组织网络（MANET）是一种对等无线网络，其中节点可以在不使用诸如接入点或基站之类的基础设施的情况下彼此通信。这些网络是自我配置的，能够自我指导的操作和迅速部署。节点合作提供连接，无需集中管理即可运行。节点是巡回的，拓扑结构可以是非常动态的，并且节点必须能够中继业务，因为通信节点可能超出范围。移动自组网的动态特性使得网络易受攻击和不可靠。路由始终是任何网络中最重要的部分。每个节点不仅要为自己工作，而且要与其他节点合作。由于自私或恶意的节点行为不当会显着降低移动自组网的性能。由于这种行为不端的节点，如PDR，吞吐量和延迟的Qos参数直接受到影响。我们专注于信任管理框架，这是为了应付节点的不当行为问题，提高性能的移动自组网。基于信任的系统可以用来跟踪节点的这种行为不端，发现它们并将它们与路由隔离，并提供可靠性。本文提出了一种基于信任的可靠AODV协议[TBRAODV]，它为每个节点实现了一个信任值。对于每个节点，计算信任值，并且基于信任值，允许节点参与路由，否则识别为行为不端的节点。这增强了AODV路由的可靠性，并导致PDR的增加，减少延迟和吞吐量保持不变。该工作在NS-2上实现并进行了仿真。仿真结果表明，与一般AODV协议相比，当移动自组网中存在行为异常的节点时，该协议能够提供更一致、更可靠的数据传输
2012-02-08 cs.NI
Multi Constraint Satisfying AODV routing using Fuzzy Logic
移动网络需要我们所说的电子时代。在这一领域已经取得了许多进展，软计算已经在这个移动自组织网络领域扎根。本文研究了模糊逻辑在Ad Hoc按需距离矢量路由中的应用。采用选择性准则，对AODV上的模糊逻辑网络进行了评价。这两个术语都来自两种不同的计算环境，但是当结合在一起时可以实现更好的结果;当涉及到基于选择性参数的QoS时。模糊逻辑形成的规则越清晰，AODV路由机制的性能或质量就越好。
2013-11-12 cs.NI
Performance Comparisons of Routing Protocols in Mobile Ad Hoc Networks
移动自组织网络（MANET）是一组无线移动节点在没有任何中央管理支持的情况下动态地临时组成网络。此外，移动自组网中的每个节点都是任意移动的，使得多跳网络的拓扑结构在不可预测的时刻发生随机变化。有几个熟悉的路由协议，如DSDV，AODV，DSR等。其已经被提出用于在网络中的所有节点之间提供通信。利用NS-2仿真器，从吞吐量、分组投递率和平均端到端延迟等指标对主动式和被动式协议DSDV、AODV和DSR进行了性能比较。
2011-03-03 cs.NI
A Process Algebra for Wireless Mesh Networks used for Modelling, Verifying and Analysing AODV
我们提出了AWN（代数无线网络），一个过程代数量身定制的移动自组网（MANET）和无线网状网络（WMN）协议的建模。它结合了本地广播、条件单播和数据结构的新处理。在这个框架中，我们提出了一个严格的分析Ad hoc按需距离矢量（AODV）协议，一个流行的路由协议设计的移动自组网和无线网状网，和目前标准化的IETF MANET工作组的四个协议之一。我们给出了一个完整的和明确的规范，这个协议，从而正式的RFC AODV，事实标准规范，在英文散文。在这样做的时候，我们不得不做一些不明显的假设来解决规范中出现的歧义。我们的形式化模型AODV的核心功能，如路由维护和错误处理的确切细节，只省略了时间方面。进程代数使我们能够形式化和（反）证明网状网络路由协议，如循环自由和数据包传输的关键属性。我们是第一个提供了详细的AODV循环自由的证明。与使用模拟或模型检验的评估相比，我们的证明是通用的，并且适用于网络拓扑、节点移动性等方面的任何可能的网络场景。由于RFC规范的模糊性和矛盾，允许多种解释;我们显示了其中的5000多个是否是无环的，从而证明推理和证明如何能够相对容易地适用于协议变体。使用我们的正式和明确的规范，我们发现AODV的缺点，影响性能，例如，建立非最佳路线，和一些路线没有被发现在所有。我们在同一进程代数中正式改进;进行证明再次很容易。
2013-12-30 cs.LO cs.NI
Convergence Time Evaluation of Algorithms in MANETs
自无线通信出现以来，对移动自组织网络的需求一直呈指数级增长。这为处理移动自组织网络（通常称为MANDO）的算法打开了潘多拉魔盒。到目前为止，在评估这些算法的大多数尝试都集中在参数，如吞吐量，数据包传输率，开销等这些算法的收敛时间的分析仍然是一个悬而未决的问题。开展的工作填补了这一空白，评估算法的基础上收敛时间。移动自组网的算法可以分为三类：反应式、主动式和混合式协议。在这个项目中，我们比较了收敛时间的代表性算法在每个类别中，即Ad hoc按需距离矢量（AODV）反应，目的地序列距离矢量协议（DSDV）的积极主动，和临时有序路由算法（TORA）的混合。通过ns2仿真比较了算法的性能。Tcl用于进行模拟，而perl用于从模拟输出中提取数据并计算收敛时间。使用统一建模语言进行实验的设计记录。此外，还使用Perl创建了一个用户界面，使用户能够运行所需的模拟并测量收敛时间，或者测量先前运行的模拟的收敛时间。
2009-10-08 cs.DS cs.NI
