Joint Physical Network Coding and LDPC decoding for Two Way Wireless Relaying
本文研究了双向中继系统中信道编码和网络编码的联合设计，提出了一种低复杂度的物理网络编码和LDPC译码的联合方案。对于在两个源节点采用相同的LDPC码，我们表明，中继可以解码网络编码的码字从BPSK调制的多址接入信道接收的叠加信号。仿真结果表明，在AWGN信道和复杂MAC信道下，这种新的联合物理网络编码和LDPC译码方法的性能优于现有的MMSE网络编码和LDPC译码方法。
2013-02-20 cs.IT math.IT
Signature coding for OR channel with asynchronous access
考虑了多址OR信道的签名编码。我们证明了在块异步的情况下，最小码长的上界渐近是相同的同步访问的情况下。
2005-08-03 cs.IT math.IT
Distributed Joint Source-Channel Coding for arbitrary memoryless correlated sources and Source coding for Markov correlated sources using LDPC codes
本文针对Slepian-Wolf速率域中任意点的任意相关信源，利用LDPC码，给出了一种分布式联合信源信道编码方案。我们考虑Slepian-Wolf设置两个源和一个目的地，其中一个源通过解码器处已知的一些相关模型从另一个源导出。对两个信源采用分布式编码和单独解码。我们还给出了一个分布式的信源编码方案时，源相关有记忆，以达到任何点的Slepian-Wolf率可达区域。在这种情况下，我们执行单独的编码，但联合解码。
2008-02-19 cs.IT math.IT
Polar Coding Strategies for the Interference Channel with Partially-Joint Decoding
现有的用于双用户干扰信道的极化编码方案遵循Han和Kobayashi的原始思想，其中分量消息被独立地编码，然后由一些确定性函数（即，均匀叠加编码）。本文在Chong，Motani和Garg的异构叠加编码方法的基础上，提出了一种新的干扰信道极化编码方案。证明了Han-Kobayashi策略中的全联合译码（接收方同时对发送方的公共消息和发送方的私有消息进行译码）可以简化为两种部分联合译码，这两种译码对极化码是友好的，具有实用的译码算法.所提出的编码方案需要较少的辅助随机变量，没有确定性函数，可以有效地构造。此外，我们将这一结果扩展到干扰网络，并表明所提出的部分联合解码方案是在干扰网络中设计异构叠加极化编码方案的一般方法。
2018-07-02 cs.IT math.IT
PAC Codes for Source and Joint Source-Channel Coding
本文将 PAC 码从信道编码扩展到信源编码与联合信源信道编码，并证明其在短码长下同样能逼近相应的有限长度界。
2023-08-10 cs.IT math.IT
A Practical Approach to Joint Network-Source Coding
我们感兴趣的是如何最好地沟通一个真正的价值源的目的地（汇）在网络上的容量限制在一个集体的保真度度量在所有的汇，一个问题，我们称之为联合网络信源编码。研究表明，多描述码和适当的分集路由为联合网络-信源编码提供了一种强有力的解决方案。提出了一种系统的优化方法。它包括对网络路由进行优化，给出一个多描述码，并为相应的优化路由设计最优的多描述码。
2005-12-05 cs.IT math.IT
Joint Channel Coding and Cooperative Network Coding on PSK Constellations in Wireless Networks
本文研究了RS（Reed-Solomon）信道编码联合纠错和协作网络编码在非二进制相移键控（PSK）调制信号中的应用。中继器在应用网络编码（NC）之前，首先通过使用比特级异或（XOR）操作来解码每个在时隙中从所有源接收的RS信道编码消息。然后，根据网络配置，在将网络编码的结果消息传输到下一个中继站或目的地之前，对网络编码的结果消息进行信道编码。与中继器不执行信道编码/解码的情况相比，该情形示出了优越的性能。对于不同阶数的PSK调制和不同的无线配置，仿真结果表明，从符号出错率（SER）与信噪比（SNR）的使用RS信道编码的改善。
2019-02-05 cs.IT math.IT
Joint source-channel with side information coding error exponents
本文研究了带译码器边信息的信源-信道编码联合差错指数的上界和下界。本文的结果是Csiszar经典文献[5]的非平凡推广。与[5]中的联合信源-信道编码结果不同，即使信道编码误差指数已知，下界和上界是否等价也不明显。对于一类信道，包括对称信道，我们应用博弈论的结果，建立一个鞍点的存在，从而证明了下界和上界是相同的，如果信道编码误差指数是已知的。更有趣的是，我们表明，在这种情况下，编码器边信息不增加的错误指数。
2009-01-23 cs.IT math.IT
Joint Cache-Channel Coding over Erasure Broadcast Channels
我们考虑一个高速缓存辅助通信系统中，一个发射机与许多接收机通过擦除广播信道进行通信。该系统作为一个基本模型，用于在高网络拥塞期间传送点播内容，其中一些内容可以预先放置在接收器附近的本地缓存中。我们制定的高速缓存辅助通信的问题作为一个联合高速缓存-信道编码的问题，并提出了一些信息理论的可靠的通信速率和高速缓存大小之间的权衡。我们表明，如果接收机经历不同的信道质量，然后使用不等的缓存大小和联合缓存信道编码提高系统效率。
2015-05-05 cs.IT math.IT
Joint Source-Channel Coding for the Transmission of Correlated Sources over Two-Way Channels
提出了一种基于数模混合编码的联合信源-信道编码（JSCC）方案，用于相关信源在离散无记忆双向信道（DM-TWC）中的传输。该方案利用信源之间的相关性产生信道输入，从而使用户能够协调其传输，以对抗信道噪声。该混合方案还包括现有的编码方法，例如用于双向有损传输的速率一分离的源信道编码和未编码方案，以及用于（几乎）无损传输的相关性保持编码方案。此外，我们推导出失真的源通道系统使用基因辅助参数的外界。对于一类相关信源和容量域不能通过交互式自适应编码扩大的DM-TWC，建立了完整的JSSC定理。给出了证明定理的例子。
2020-08-12 cs.IT math.IT
Variable Length Coding over the Two-User Multiple-Access Channel
对于离散无记忆多址接入信道，我们提出了一个通用的定义，在接收端的传输速率的措施，变长码。这给出了一个接收机的角度来看，多址信道编码的问题，并允许我们来表征区域的可实现的速率时，接收机能够解码每个发送的消息在不同的时刻的time.We示出了一个外边界在这个区域上，并得出一个简单的编码方案，可以实现，在特定的设置，所有的外边界所界定的区域内的速率。此外，我们提出了一个随机可变长度编码方案，实现直接的一个多址信道的块码容量区域的一部分，而不需要任何协议之间的发射机。
2011-02-25 cs.IT math.IT
The Dispersion of Joint Source-Channel Coding
在这项工作中，我们调查的行为失真阈值，可以保证在联合信源信道编码，在规定的过度失真概率。我们表明，这个阈值和最佳平均失真之间的差距是由一个常数，我们称之为联合源-信道色散。这个常数可以很容易地计算，因为它是源和信道色散的总和，前面推导。所得到的性能被证明是优于任何分离为基础的计划。为了证明，我们使用不等错误保护信道编码，因此我们也评估该设置的分散性。
2011-12-07 cs.IT math.IT
Unveiling Covert Semantics: Joint Source-Channel Coding Under a Covertness Constraint
该研究确立了隐蔽约束下语义通信的基本极限，推导了信息论可达性与逆定理并验证分离定理成立，还通过深度神经网络实验验证了理论结论：可靠传输的信源符号数随信道使用次数的平方根缩放。
2024-06-19 cs.IT math.IT
Joint Channel-Network Coding Strategies for Networks with Low Complexity Relays
我们研究联合网络和信道编码方案的网络时，中继节点不能执行信道编码操作。相反，信道编码在源节点处执行，而信道解码仅在目的地节点处完成。我们研究了三种不同的解码策略：独立的网络然后信道解码，串行网络和信道解码，以及联合网络和信道解码。此外，我们描述了如何实现这样的联合网络和信道解码使用迭代可解码的纠错码。使用简单的网络作为一个模型，我们得出可实现的速率区域，并使用模拟来证明这三个解码器的有效性。
2011-10-25 cs.IT math.IT
A Power Efficient Sensing/Communication Scheme: Joint Source-Channel-Network Coding by Using Compressive Sensing
我们提出了一个联合源信道网络编码方案，基于压缩感知原理，与AWGN信道（可能包括多址接入和广播）的无线网络，源表现出时间和空间的依赖性。我们的目标是在每个接收器的允许失真水平内提供源的重建。我们通过将源值随机投影到较低维空间来在每个源处执行联合源-信道编码。我们考虑满足限制特征值（RE）条件的源，以及更一般的源，网络的随机性允许映射到低维空间。我们的方法依赖于使用模拟随机线性网络编码。接收器使用压缩感知解码器来重建源。我们的关键见解是，压缩感知和模拟网络编码都保留了压缩感知解码所需的源特性。
2011-10-03 cs.IT math.IT
Joint Power Allocation and Precoding for Network Coding based Cooperative Multicast Systems
针对采用非再生网络编码的2-N-2协作多播系统，提出了两种分别基于发送端统计信道状态信息（CSI）和瞬时s->r CSI的功率分配方案，并分别采用隔离预编码器和分布式预编码器，以获得全分集增益，进一步提高系统性能。最后，我们证明了联合瞬时s-> rCSI的功率分配和分布式预编码器的设计达到最佳性能。
2020-03-16 cs.IT math.IT
Joint Network and LDPC Coding for Bi-directional Relaying
在本文中，我们考虑联合网络和LDPC编码实际实现的去噪和转发协议的双向中继。对于实数和复数多址接入信道，已经导出了用于计算网络编码码字的对数似然比的封闭形式表达式。它揭示了在继电器处观察到的等效信道是一个不对称信道，其中信道输入是两个源节点的XOR形式。
2011-05-12 cs.IT math.IT
Robust Joint Source-Channel Coding for Delay-Limited Applications
本文研究了加性高斯白噪声信道下信源-信道编码的鲁棒联合编码问题。我们提出了一种新的方案，实现了最佳斜率的信号失真（SDR）曲线（不同于以前已知的编码方案）。此外，我们提出了一个家庭的强大的代码，一起保持一个有界的差距与最佳SDR曲线（dB）。为了表明这一结果的重要性，我们驱动延迟有限的混合数字模拟（HDA）编码方案的渐近性能的一些理论界。我们表明，与延迟无限的情况下，对于任何家庭的延迟有限HDA码，渐近性能损失是无界的（dB）。
2008-05-26 cs.IT math.IT
Joint Source-Channel Secrecy Using Hybrid Coding
在有噪声广播信道上的有损信源压缩的背景下，研究了信源信道模型的保密性能。在解码期间，源被因果地揭示给窃听者。传输到合法接收方的保真度和窃听者的保密性能都由失真度量来衡量。分析了两种采用混合编码技术的可复用性方案，并与一种信源-信道编码分离方案进行了比较。最后给出了一个数值算例，比较结果表明，混合编码方案优于操作分离方案。
2015-06-23 cs.IT math.IT
Joint Source-Channel Coding for the Multiple-Access Channel with Correlated Sources
本文研究了信源相关多址信道中信源-信道编码联合编码的随机编码指数。对于每个用户，通过定义一个阈值，将每个源的消息划分为两类。可实现的指数与两个消息相关的输入分布为每个用户的相关源被确定，并示出为大于实现每个用户只使用一个输入分布。提出了一个方程组，以确定最佳阈值最大化可达到的指数。所得到的指数进行比较与独立源的MAC派生的。
2019-04-17 cs.IT math.IT
Joint Source-Channel Coding at the Application Layer for Parallel Gaussian Sources
本文研究了独立并行高斯信源在二进制删除广播信道上的多播问题。多分辨率嵌入量化器和分层联合信源-信道编码方案的使用，以同时服务于多个用户在不同的信道容量。率失真函数的凸性质，通过反向注水计算，使我们能够解决相应的凸优化问题，对应于不同的性能标准。然后，分层联合信源信道编码的基础上级联的嵌入式标量量化器与二进制无比率编码器的构造。
2009-01-16 cs.IT math.IT
A Constrained Channel Coding Approach to Joint Communication and Channel Estimation
研究了通信与信道状态估计的联合问题，即在有噪声的信道上同时进行可靠的信息传输和信道状态的高保真估计。可实现的信息速率和估计失真之间的权衡量化的问题，制定为一个受约束的信道编码的问题，和由此产生的容量失真函数的特点的联合通信和信道估计问题的基本限制。通过案例研究的分析结果进行说明，并进一步的问题，如多个成本约束，信道的不确定性，和每单位失真的容量也进行了简要讨论。
2008-01-07 cs.IT math.IT
Asymptotically Optimal Joint Source-Channel Coding with Minimal Delay
我们提出并分析了一种联合信源-信道编码策略，用于高斯信源在高斯信道上的传输，每个信源符号使用n个信道。在所有这些策略中，我们的方案具有以下性质：i）所得到的均方误差与信噪比最佳地成比例，以及ii）该方案易于实现并且所引起的延迟最小，在这个意义上，一次编码单个源符号。
2009-09-24 cs.IT math.IT
Distributed Joint Source and Channel Coding with Low-Density Parity-Check Codes
研究了基于奇偶校验的低密度奇偶校验码（LDPC码）在分布式联合信源信道编码中的应用。基于奇偶校验的方法是理论上可实现的极限。不同的边缘度分布用于源变量节点和奇偶变量节点。特别地，针对非对称无记忆信道中的非对称相关非均匀信源，提出了码字平均密度演化算法（CADE）。大量的仿真结果表明，可变节点的分裂可以提高次优码的编码效率，降低错误平层。
2014-04-08 cs.IT math.IT
Linear-Codes-Based Lossless Joint Source-Channel Coding for Multiple-Access Channels
提出了一种基于线性码和随机交织器的多址信道联合无损信源-信道编码（JSCC）方案，并对其进行了分析。通过信息谱方法和码谱方法，证明了具有良好联合谱的线性码可用于建立相关一般信源和一般MAC的接近极限的无损JSCC方案，其中联合谱是输入输出权分布的推广.研究了具有良好联合谱的线性码的一些性质。导出了具有良好联合谱的线性码的“距离”性质的一个公式，并在此基础上进一步证明了任何具有良好联合谱的系统码的码率不可能大于相应字母基数的倒数，任何稀疏生成矩阵都不可能产生具有良好联合谱的线性码.文中还讨论了任意码率编码方案的设计问题。本文提出了一种新的思想，即“广义删余”思想，使得一个好的低速率线性码就足以设计多速率编码方案成为可能。最后，在码谱方法建立的统一框架下，对MAC码的各种编码问题进行了综述，并根据这些问题的频谱要求，给出了良好线性码的标准和候选码。
2009-03-31 cs.IT math.IT
Groupcast Index Coding Problem: Joint Extensions
组播索引编码问题是经典索引编码问题的最一般版本，其中任何接收者都可以要求其他接收者也需要的消息。任何组播索引编码问题都由它的\emph{fitting matrix}来描述，\emph{fitting matrix}包含未知条目以及$1$和$0$.找到最佳标量线性码的问题等价于用已知的元素来完成这个矩阵，使得所得矩阵的秩最小化。这种完备化的任何行基给出最优的\emph{scalar linear}码。一个指数编码问题被称为有限个指数编码问题的联合扩展，如果这些问题的拟合矩阵是联合扩展问题的拟合矩阵的不相交子矩阵。本文证明了任意有限个组播索引编码问题的一类联合扩张，其中联合扩张问题的拟合矩阵中的子问题的拟合矩阵之间的关系由一个基问题定义.给出了联合扩展问题的最优标量线性码长\emph{minrank}的一个下界。这个下界也有依赖的基础问题，并在寻找联合扩展问题的下界时，所有的子问题的minrank是已知的操作是有用的。我们提供了一个算法来构建标量线性码（一般不是最优的），任何组播问题属于本文中确定的联合扩展问题的类。该算法使用标量线性代码的所有子问题和基本问题。我们还确定了一些子类，其中构造的代码是标量线性最优的。
2019-01-18 cs.IT math.IT
Communication versus Computation: Duality for multiple access channels and source coding
网络信息论中的计算代码被设计用于解码器对恢复信息源本身不感兴趣而仅对其功能感兴趣的场景。Körner和Marton证明了对于分布式信源编码，这样的函数解码可以比解码完整的信息源更有效地实现。计算和转发已经表明，函数解码与网络编码思想相结合，是端到端通信的有用构建块。在这两种情况下，良好的计算代码是编码方案中的关键组成部分。在这项工作中，我们暴露了这样一个事实，即好的计算代码可能会破坏代码单独恢复信息源的能力，例如，用于多址和分布式信源编码的目的。特别地，我们建立了对偶的结果之间的代码，这是良好的计算和代码，这是良好的多址接入或分布式压缩。
2017-07-26 cs.IT math.IT
Joint Network and Gelfand-Pinsker Coding for 3-Receiver Gaussian Broadcast Channels with Receiver Message Side Information
用接收机消息侧信息表征高斯广播信道的容量区域的问题似乎很困难，并且对于N >= 3个接收机仍然是开放的。本文提出了一种适用于三接收机情况的联合网络和Gelfand-Pinsker编码方法。利用该方法，我们建立了一般消息侧信息配置下3接收高斯广播信道容量区域的统一内界。内界的可扩展性证明使用联合干扰消除的思想，其中通过在编码器处使用脏纸编码和在一些解码器处使用连续解码来消除干扰。我们表明，内界是大于实现的最先进的编码方案。一个外边界也建立，并显示出在所有64个可能的情况下，46个是紧的。
2014-08-20 cs.IT math.IT
Joint Coordination-Channel Coding for Strong Coordination over Noisy Channels Based on Polar Codes
我们构建了一个联合协调信道极化编码方案，用于两个代理$\mathsf X$和$\mathsf Y$之间的强协调动作，它们通过离散无记忆信道（DMC）进行通信，使得动作的联合分布遵循规定的概率分布。我们表明，极化码能够实现我们先前建立的强噪声协调能力区域的内界，从而为随机编码证明提供了一个建设性的替代方案。我们的极化编码方案还提供了一个建设性的解决方案，其中的DMC和共享的随机性一起模拟另一个DMC的信道仿真问题。特别是，我们提出的解决方案是能够利用DMC的随机性，以减少在代理$\mathsf Y$生成的动作序列所需的本地随机性的量。通过利用我们早期的随机编码结果这个问题，我们得出结论，建议的联合协调信道编码方案严格优于一个单独的计划，在可实现的通信速率为相同数量的注入到两个系统的随机性。
2017-10-09 cs.IT math.IT
Random Access with Physical-layer Network Coding
利用物理层网络编码的最新进展，我们提出了一种新的随机访问方法：当数据包发生冲突时，可以在接收器处恢复数据包的线性组合。在多轮传输中，接收机可以获得许多线性组合，并最终恢复所有原始数据包。这与时隙ALOHA形成对比，时隙ALOHA中分组冲突导致完全擦除。所提出的策略的吞吐量的推导和证明是显着优于最知名的策略，包括多包接收。
2012-12-23 cs.IT math.IT
Distributed Joint Source-Channel Coding on a Multiple Access Channel with Side Information
我们考虑多个分布式信源在多址接入信道（MAC）上的传输问题，在信源和解码器处具有边信息。源-通道分离不适用于此通道。给出了具有给定畸变的信源传输的充分条件。源和/或信道可以具有连续的字母表（因此高斯源和高斯MAC是特殊情况）。作为特例得到了以前的各种结果。我们还提供了几个很好的联合信源-信道编码方案，用于离散/连续信源和离散/连续字母信道。信道反馈和衰落也被认为是。关键词：多址信道，边信息，有损联合信源-信道编码，反馈信道，衰落信道.
2008-03-10 cs.IT math.IT
Joint Source-Channel Coding for Broadcast Channel with Cooperating Receivers
众所周知，与点到点信道相反，分离的信源和信道编码通常对于在多用户信道上发送相关信源不是最佳的。在一些工作中，联合信源-信道编码已经被研究用于某些特定的多用户信道;即，多址接入信道（MAC）和广播信道（BC）。在本文中，我们得到了一个充分条件，传输任意相关的源在一个离散的无记忆BC与合作的接收器，其中接收器被允许通过一对噪声的合作链路交换消息。可以看出，我们的结果是以前的一般形式，并包括他们作为其特殊情况。
2015-08-17 cs.IT math.IT
Joint Network-Source Coding: An Achievable Region with Diversity Routing
我们感兴趣的是如何最好地沟通一个（通常是实值）源的目的地（汇）在网络上的容量限制在一个集体的保真度度量在所有的汇，一个问题，我们称之为联合网络信源编码。与无损网络编码问题不同，允许在接收器处对源进行有损重构。我们第一次尝试的特点，在一个给定的网络中的一组汇可实现的所有失真的集合。虽然所有可实现的失真的整个区域在很大程度上仍然是一个开放的问题，我们发现一个大的，非平凡的子集，它使用多描述编码的想法。该方法在所有平衡多描述码和所有网络流上推导出可达区域，同时允许网络节点转发和复制数据包。
2005-11-12 cs.IT math.IT
Joint Source-Channel Coding on a Multiple Access Channel with Side Information
我们考虑多个分布式相关源在多址接入信道（MAC）的源和解码器的边信息的传输问题。源-通道分离不适用于此通道。给出了具有给定畸变的信源传输的充分条件。源和/或信道可以具有连续的字母表（因此高斯源和高斯MAC是特殊情况）。作为特例得到了以前的各种结果。本文还提出了几种适用于离散信源和离散/连续字母信道的信源-信道编码联合方案。
2009-04-26 cs.IT math.IT
Achieving Capacity of Bi-Directional Tandem Collision Network by Joint Medium-Access Control and Channel-Network Coding
在ALOHA型分组化网络中，分组的传输时间服从随机过程。在本文中，我们提倡一种确定性的方法，信道多址。每个用户被静态地分配一个周期性协议信号，该信号取0或1的值，并且每当协议信号的值等于1时发送分组。在此多址协议之上，设计了有效的信道编码和网络编码方案。我们说明了这个想法，通过构建一个传输方案的串联碰撞网络，时隙同步和时隙异步系统。这种跨层方法能够在网络是双向的情况下实现容量区域。
2009-09-28 cs.IT math.IT
Finite-Length Bounds for Joint Source-Channel Coding with Markovian Source and Additive Channel Noise to Achieve Large and Moderate Deviation Bounds
当信源服从遍历马尔可夫过程，信道是马尔可夫加性信道或马尔可夫条件加性信道时，我们得到了信源-信道编码联合编码中差错概率的新的有限长上界和下界.这些界限是紧的大和中等偏差制度。
2017-05-02 cs.IT math.IT
Second Order Analysis for Joint Source-Channel Coding with Markovian Source
本文研究离散无记忆信道下不可约遍历马尔可夫信源的联合信源信道编码，推导其二阶速率并与分离方案比较，提出两类修改高斯分布形成的新分布族。
2017-07-12 cs.IT math.IT
Efficient Joint Network-Source Coding for Multiple Terminals with Side Information
考虑在具有多个接收终端的网络中的信源编码问题，每个接收终端都可以访问某种辅助信息。在这种情况下，标准编码技术要么解码起来过于复杂，要么需要网络-信源编码分离，从而导致次优传输速率。为了缓解这个问题，我们提供了一个联合的网络-信源编码方案的基础上矩阵稀疏化在代码设计阶段，这使得终端使用一个有效的解码过程（使用LDPC校验子解码），尽管网络编码在整个网络。通过矩阵稀疏化和率失真理论之间的一种新的关系，我们给出了最佳可实现的稀疏化性能的上下界。这些界限使我们能够分析我们的方案，特别是，表明在所有接收器具有可比的边信息（条件熵方面），或者等价地，具有弱边信息的限制下，可以实现消失的密度。结果，可以在所有终端同时进行有效解码。仿真结果激励使用该方案在非限制性的速率以及。
2011-11-24 cs.IT math.IT
Secure Joint Source-Channel Coding With Side Information
在这项工作中，传输一个独立同分布高斯源的独立同分布高斯窃听信道与独立同分布高斯边信息被认为是问题。假定预期接收器具有某个最小SNR，并且假定窃听者与预期接收器相比具有严格较低的SNR。其目标是最小化在预期接收器处的源重构的失真。在这项工作中，它表明，不像高斯窃听信道没有边信息，香农的源信道分离编码方案是不是最佳的意义上实现最小失真。在此基础上，提出了三种数模混合安全联合信源信道编码方案。第一种编码方案是基于Costa的脏纸编码方案和窃听信道编码方案时，模拟源没有明确量化。第二编码方案基于安全数字信号和混合数字-模拟信号的叠加。研究表明，对于在带边信息的高斯窃听信道上传输高斯信源的问题，存在无穷多个最优安全信源-信道编码方案。在第三编码方案中，量化信号和模拟误差信号被显式地叠加。它表明，该计划提供了一个最佳的安全联合信源信道信道编码方案与一个可变数量的binning无限的家庭。最后，在主信道信噪比失配的情况下，对所提出的安全数模混合方案进行了分析。证明了所提出的方案可以在SNR失配的情况下，随着SNR的变化，当实际SNR大于设计SNR时，
2010-08-02 cs.IT math.IT
Joint Source, Channel and Space-time Coding of Progressive Sources in MIMO Systems
针对多个渐进分组的序列的联合信源和信道编码的优化是一个具有挑战性的问题。此外，如果空时编码还涉及多输入多输出（MIMO）系统中的优化，则问题变得更加复杂。这是因为将信道码和空时码联合分配给逐行分组的方式的数量比将信道码单独分配给分组的方式的数量大得多。我们不知道任何可行的和完整的解决方案，这样的联合源，信道，和渐进的数据包的空时编码的优化。本文应用参数化方法来解决MIMO系统中复杂的联合优化问题。我们使用的参数化方法，得出一些有用的理论结果，然后利用这些结果，提出了一种优化方法，其中的联合分配的信道码和空时码的数据包，可以在一个数据包的方式进行优化。结果，与传统的穷举搜索相比，优化的计算复杂性呈指数级降低。数值结果表明，该方法显着提高了MIMO系统中基于速率的最优解的峰值信噪比性能。
2017-09-14 cs.IT math.IT
On Optimal Distributed Joint Source-Channel Coding for Correlated Gaussian Sources over Gaussian Channels
本文研究了高斯多址接入信道（GMAC）上相关高斯信源的分布式联合信源-信道编码问题。在解码器和/或编码器处可以存在边信息。首先，我们专门一个一般的结果（在MAC与边信息的相关源的传输），以获得足够的条件，在高斯MAC的可靠传输。该系统不满足信源信道分离。本文研究并比较了现有的三种信源-信道编码联合编码方案.我们表明，这些计划是最佳的，在不同的情况下。放大转发（AF）方案简化了编解码器的设计，但在低信噪比下是最优的，而在高信噪比下不是。另一种方案在高信噪比下是渐近最优的。第三种编码方案对于正交高斯信道是最佳的。我们还表明，AF是接近正交信道的最佳方案，即使在高信噪比。
2009-05-14 cs.IT math.IT
Minimum Energy Analysis for Robust Gaussian Joint Source-Channel Coding with a Square-Law Profile
失真-噪声分布是指示信道中每个噪声水平的最大允许源失真值的函数。本文研究了高斯信源在高斯信道中鲁棒传输时，达到失真噪声轮廓所需的最小能量。我们提供了改进的下限和上限的平方律配置文件使用一个家庭的下限和我们提出的编码方案的最小能量行为。
2019-11-27 cs.IT math.IT
Joint Source-Channel Coding for the Multiple-Access Relay Channel
考虑任意相关信源在多址中继信道和多址广播中继信道上的可靠传输。在MARC中，只有目的地对源的重建感兴趣，而在MABRC中，中继和目的地都希望重建源。我们允许在发射机处的源之间的任意相关性，并且让中继和目的地都具有与源相关的边信息。本文提出了两种信源-信道编码联合方案，并导出了相应的可靠通信的充分条件。所提出的方案使用的相关性保持映射（CPM）技术与Slepian-Wolf（SW）信源编码的组合：第一种方案使用CPM的编码信息的中继和SW信源编码的编码信息的目的地，而第二种方案使用SW信源编码的编码信息的中继和CPM的编码信息的目的地。
2012-07-03 cs.IT math.IT
Joint Space Time Coding on RIS for Simultaneous Direct Modulation and Beamforming
本文提出RIS空时联合编码方法，通过对时间与空间编码序列进行异或运算，同时实现直接调制通信与波束赋形，并通过仿真和1比特透射式RIS实验验证其显著降低误码率和rmsEVM。
2025-11-07 cs.IT math.IT
Joint Wyner-Ziv/Dirty Paper coding by modulo-lattice modulation
利用分离原理可以最优地解决信源编码与解码器边信息的组合（Wyner-Ziv问题）和信道编码与编码器边信息的组合（Gel'fand-Pinsker问题）。在这项工作中，我们提出了一种替代方案的二次高斯的情况下，合并源和信道编码。该方案通过对模拟信号源进行模格调制来实现最佳性能。因此，它节省了量化和信道解码的复杂性，并且仅保留了“成形”的任务。此外，对于高信噪比（SNR），该方案接近最佳性能使用SNR无关的编码器，因此它是鲁棒的未知的信噪比在编码器。
2008-12-17 cs.IT math.IT
Joint Coding of URLLC and eMBB in Wyner's Soft-Handoff Network in the Finite Blocklength Regime
Wyner的软切换网络被认为是发射机同时发送增强型移动宽带（eMBB）和超可靠低延迟通信（URLLC）服务的消息。由于低延迟要求，与eMBB消息相比，URLLC消息在较少的信道使用上传输。为了提高URLLC传输的可靠性，我们提出了一种利用脏纸编码（DPC）的有限块长度码字的编码方案，以precancel来自eMBB传输的干扰。严格的界限推导出的错误概率的eMBB和URLLC传输实现我们的计划。数值结果表明，它们低于标准分时。
2022-06-22 cs.IT math.IT
Robust Gaussian Joint Source-Channel Coding with a Staircase Distortion-Noise Profile
实现失真噪声分布所需的最小能量，即，指示每个信道噪声电平的最大允许失真值的函数。本文研究了高斯信源在高斯信道中鲁棒传输时，达到失真噪声轮廓所需的最小能量。我们提供了上限的最小能量行为的阶梯轮廓使用我们提出的编码方案。相反，利用一个家庭的下界最初得出的广播信道的功率约束，最小所需的能量是下界的阶梯状分布。
2020-01-25 cs.IT math.IT
Zero-Delay Joint Source-Channel Coding for a Bivariate Gaussian on a Gaussian MAC
本文研究了高斯多址接入信道（GMAC）上两个相关高斯无记忆信源的无时延、低复杂度的联合信源-信道编码（JSCC）传输。本文的主要贡献是两个分布式JSCC计划：一个离散计划嵌套标量量化的基础上，和一个混合离散模拟方案的基础上的标量量化器和线性连续映射。所提出的方案表现出良好的性能，提高相关性，并对噪声水平的变化是强大的。当信道信噪比变大时，这两种方案都表现出与性能上界的恒定差距。
2012-04-04 cs.IT math.IT
Privacy in Index Coding: $k$-Limited-Access Schemes
在传统的索引编码问题中，服务器采用编码将消息发送到同一广播域中的$n$客户端。每个客户端已经有一些消息作为边信息，并从服务器请求特定的未知消息。所有客户端都学习编码矩阵，以便他们可以解码和检索他们所请求的数据。我们最初的观察是，学习编码矩阵可能会带来隐私问题：它可能使客户端能够推断有关其他客户端的请求和辅助信息的信息。在本文中，我们通过允许每个客户端对编码矩阵的有限访问来减轻这种隐私问题。特别是，我们设计了编码矩阵，这样每个客户端只需要学习一些（而不是所有）行来解码她所请求的消息。通过两种不同的隐私指标，我们首先表明，这种方法确实提高了隐私的水平。基于此，我们提出了使用$k$有限访问方案：给定采用$T$传输的索引编码方案，我们创建了具有$T_k\geq T$传输的$k$有限访问方案，并且具有每个客户端最多需要$k$传输来解码她的消息的属性。我们推导出了$k$的所有值的$T_k$的上界和下界，并为这些方案开发了确定性设计，这些设计是通用的，即，与编码矩阵无关。我们证明了当$k$或$n$较大时，我们的方案是阶最优的。此外，我们提出了补充通用计划的情况下，当$n$和$k$都很小。
2018-09-21 cs.IT math.IT
Joint universal lossy coding and identification of stationary mixing sources
Beckman Institute（贝克曼研究所）；University of Illinois（伊利诺伊大学）
联合通用信源编码和建模的问题，在无损编码的上下文中处理的Rissanen，最近被推广到固定速率的有损编码的连续字母表i.i.d.源我们将这些结果扩展到可变速率的有损块编码的平稳遍历源，并表明，有界度量失真措施，满足适当的混合，平滑度和Vapnik-Chervonenkis学习条件的平稳源的任何一个参数化家庭承认联合有损信源编码和识别的通用计划。我们还给出了几个明确的例子参数源满足正则性条件。
2007-04-20 cs.IT cs.LG math.IT
A Lower Bound on the Expected Distortion of Joint Source-Channel Coding
我们考虑经典的联合信源-信道编码问题，即在无记忆信道上传输无记忆信源。这项工作的重点是长期存在的公开问题，找到收敛速度的最小可达到的预期失真的渐近值，作为一个功能的块长度$n$。我们的主要结果是，在一般情况下，收敛速度不快于$n^{-1/2}$。特别是，我们表明，对于问题的传输i.i.d均匀位在一个二进制对称信道与汉明失真，最小可达到的失真（出错率）至少$Ω(n^{-1/2})$以上的渐近值，如果"带宽扩展比“是以上$1$。
2019-08-26 cs.IT math.IT
Joint Physical Layer Coding and Network Coding for Bi-Directional Relaying
我们考虑两个发射机希望通过中间的中继交换信息的问题。假设发射机和中继之间的信道是同步的、平均功率受限的加性高斯白噪声信道，其具有信噪比（SNR）为1/2的实输入。容量的上限是双向中继信道的媒体访问阶段和广播阶段的每次使用每个发射机1/2 log（1+ 1）比特。我们表明，使用格码和格解码，我们可以获得1/2 log（0.5 + 100）位每发射机，这是在高信噪比基本上是最佳的速率。其主要思想是解码的码字的总和模的晶格在中继，随后由广播阶段，执行Slepian-Wolf编码与结构化代码。对于渐近低SNR的，联合解码的两个传输在中继（MAC信道）被证明是最佳的。我们还表明，如果这两个发射机使用相同的格子与最小角度解码，我们可以实现相同的速率的1/2 log（0.5 +）。所提出的方案可以被认为是一个联合的物理层，网络层的代码，它优于其他最近提出的模拟网络编码方案。
2008-05-01 cs.IT math.IT
Robust Gaussian Joint Source-Channel Coding Under the Near-Zero Bandwidth Regime
实现失真噪声分布所需的最小功率，即，一个函数表示的最大允许失真值为每个噪声水平，研究了高斯源传输高斯信道下的制度下的带宽接近零。一个简单的，但工具下限的最低所需的功率为一个给定的配置文件。对于上界，提出了一种基于脏纸的编码方案，并分析了其功率失真折衷。最后，上界和下界的最小功率进行了分析和比较特定的失真噪声配置文件，即合理的配置文件与一阶和二。
2020-01-17 cs.IT math.IT
A New Universal Random-Coding Bound for Average Probability Error Exponent for Multiple-Access Channels
在这项工作中，一个新的上界的两个用户离散无记忆（DM）多址信道（MAC）的平均错误概率。对于给定输入输出字母表的所有离散无记忆MAC，这个界是普遍存在的。这是此类型中第一个显式使用删除方法的绑定。结果表明，该界的指数大于或等于那些以前已知的界限。
2009-01-08 cs.IT math.IT
