The Price-Pareto growth model of networks with community structure
Warsaw University of Technology（华沙理工大学）；Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences（波兰科学院系统研究所）
本文提出一种分析框架，用于建模现实网络中社区内度序列的增长，通过改进Price模型，考虑引用部分偶然和部分偏好性，以捕捉不同科学领域异质性。
2026-07-28 cs.SI physics.soc-ph stat.AP
Three-feature model to reproduce the topology of citation networks and the effects from authors' visibility on their h-index
在引文网络中，各种因素被认为支配着参考文献的选择，但精确地定量确定它们的重要性仍然是难以捉摸的。在本文中，我们表明，三个因素可以占引用模式的引用网络的两个主题，即“石墨烯”和“复杂网络”，从而允许一个复制的拓扑特征的论文建立的节点和边的引用。最相关的因素是内容相似性，而其他两个-度（即引用计数）和{出版年龄}根据研究的主题具有不同的重要性。这种依赖性表明，其他因素可能发挥作用。事实上，凭直觉，人们应该期望作者和/或机构的声誉（或知名度）会影响引用模式，而这只是通过与这种声誉相关的程度间接考虑的。由于声誉的信息是不容易获得的，我们模拟了它对人工引用网络的影响，考虑两个社区具有不同的适应度（可见性）参数。假设一个社区的适应值是另一个社区的两倍，这相当于一篇论文被引用的概率是两倍。虽然具有较大适应度的社区中的作者的h指数随着时间的推移而演变，其值略高于控制网络（不考虑适应度），但对于具有较小适应度的社区，注意到了剧烈的影响。
2013-02-17 cs.DL cs.SI physics.data-an
On the Dynamics of the $h-$index in Complex Networks with Coexisting Communities
本文研究了一个复杂网络中的$h-$指数的演变，该网络包括两个社区（在具有不同特征的意义上），具有相同数量的作者，其年生产遵循Zipf定律。模型考虑不加选择的引用，以及引用优先于每个社区的适应度值和/或现有的引用数量的建议和数值模拟。每一类作者的$h-$指数是在作者人数保持不变的情况下，以20年为一个周期进行估计的。有趣的结果，包括这样一个事实，即引用是优先的社区健身和每篇文章的现有引用的数量的模型，$h-$指数的社区最大的健身值只有适度增加，而其他社区的指数严重和不可逆地限制到低值。为了改变这种状况，讨论了三种可能的策略。此外，基于这些发现，一个新版本的$h-$指数提出了涉及虚拟引文的自动识别，可以提供互补的和公正的量化的科学作品的相关性。
2006-09-14 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
Complex-valued information entropy measure for networks with directed links (digraphs). Application to citations by community agents with opposite opinions
提出了复值信息熵测度的概念。它特别适用于有向网络（有向图）。相应的统计物理概念的概述。研究网络，作为一个案例研究，为了说明讨论，涉及引用的代理人属于两个不同的社区，有明显不同的意见：新创造主义和智能设计的支持者，一方面，达尔文进化论的捍卫者，另一方面。整个社区内和社区间的邻接矩阵，从引用发表的工作，由社区代理，阐述和特征值计算。由于特征值可以是复数，因此信息熵也可以变为复值。它是针对示例情况计算的。特别讨论了虚部有限性的作用，并从局域相互作用范围的角度给出了一些物理意义上的解释。它的结论是，这样的推广不仅是有趣的和必要的讨论有向网络，但也可能会给新的见解的概念想法有向或其他网络。在附录中可以找到将上述扩展到Tsallis熵测度的注释。
2013-02-03 cond-mat.stat-mech math-ph math.MP
Generating Synthetic Citation Networks with Communities
Warsaw University of Technology（华沙理工大学）；Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences（波兰科学院系统研究所）
本文系统比较了生成近无环、具有真实社区结构的有向图生成器，提出通过反转边方向以打破循环并诱导引用流动，改进了度校正随机块模型性能，并引入了Citation Seeder算法。
2026-09-30 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Maps of random walks on complex networks reveal community structure
为了理解大规模生物和社会系统的多方组织，我们引入了一种新的信息理论方法，揭示了加权和定向网络中的社区结构。该方法通过最佳地压缩网络上的信息流的描述来将网络分解成模块。其结果是一个地图，既简化和突出显示的结构和它们的关系。我们通过绘制一张科学传播图来说明这种方法，这张图是在6000多种期刊的引文模式中捕获的。我们发现了一个多中心的组织，其领域在规模和融入科学网络的程度上差异很大。沿着网络的主干--包括物理学、化学、分子生物学和医学--信息是双向流动的，但地图揭示了从应用领域到基础科学的定向引用模式。
2007-11-12 cond-mat.dis-nn physics.data-an physics.soc-ph
CitNetExplorer: A new software tool for analyzing and visualizing citation networks
我们提出CitNetExplorer，一个新的软件工具，用于分析和可视化科学出版物的引文网络。例如，CitNetExplorer可用于研究研究领域的发展，描述研究主题的文献，并支持文献综述。我们首先介绍使用CitNetExplorer时需要理解的主要概念。然后，我们演示CitNetExplorer使用该工具来分析科学计量学文献和文献的社区发现在网络中。最后，我们讨论了CitNetExplorer中引文网络的构建、可视化和分析的一些技术细节。
2014-04-21 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Environment and Planning B as a Journal: The interdisciplinarity of its environment and the citation impact
《环境与规划B》的引文影响可以通过其与所在环境中期刊的引文关系作为网络的链接来可视化。节点的大小根据该环境中的相对引用影响而变化。此外，还可以修正期刊内“自引”的影响。可以使用来自社会网络分析的算法来划分和聚类网络。将矩阵按行和列转置后，引用模式可以进行类比映射。引用模式反映了在该杂志上发表文章的作者群体的活动，而被引用则表明被接受。《环境与规划B》被引用于社会科学和自然科学之间的界面，但其作者几乎完全引用了社会科学引文索引的领域。
2009-11-16 cs.DL physics.soc-ph
Coauthorship and Citation Networks for Statisticians
我们收集并清理了两个网络数据集：统计学家的合著和引文网络。这些数据集是基于从$2003$到$2012$上半年在四种顶级统计学期刊上发表的所有研究论文。我们从许多不同的角度分析数据集，重点是（a）中心性，（b）社区结构，（c）生产力，模式和趋势。对于（a），我们已经确定了最多产/协作/高引用的作者。我们还确定了一些“热门”论文，建议“变量选择”作为“热门”领域之一。对于（b），我们已经确定了大约$15$有意义的社区或研究小组，包括大型社区或研究小组，如“空间统计学“、“大规模多重检验“、“变量选择”，以及小型社区或研究小组，如“降维”、“客观贝叶斯”、“分位数回归“和“理论机器学习“。对于（c），我们发现在10年的时间里，每位作者的平均论文数量和自我引用的比例都在下降，但远距离引用的比例一直在增加。这表明，统计界已变得越来越具有协作性、竞争性和全球化。我们的发现揭示了统计学家的研究习惯，趋势和拓扑模式。这些数据集为今后研究统计人员的社交网络或与之相关的研究提供了肥沃的土壤。
2015-07-02 cs.DL physics.soc-ph stat.AP
Block-corrected Modularity for Community Detection
针对复杂网络中未知属性驱动的社区易被已知块结构掩盖的问题，提出块校正模块度，搭配谱方法和Louvain类微调算法优化，在合成和真实引用网络上均有效。
2025-08-01 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Making Communities Show Respect for Order
在这项工作中，我们给出了一个社区检测算法，其中社区既尊重的内在顺序的有向无环图，也发现类似的节点。我们从文献计量学的经典相似性度量中汲取灵感，用于评估两种出版物的相似程度，基于它们的相对引用模式。我们研究了算法的性能和反链属性在人工模型和真实的网络，如引文图和食物网。我们展示了这种划分算法如何区分和分组相同来源的节点（在引文网络中，起源是一个主题或研究领域）。我们的分区算法和标准的分层工具，以及社区检测方法之间的比较。我们表明，我们的算法产生不同的社区从标准分层算法。
2020-03-11 cs.SI physics.soc-ph
Community detection in directed acyclic graphs
一些时间网络，最著名的是引用网络，自然地表示为有向无环图（DAG）。为了检测DAG中的社区，我们通过定义适当的空模型（即，随机化网络）尊重节点的顺序。我们实现了一种谱方法，以近似最大化所提出的模块性度量，并在引用网络和其他DAG上测试该方法。我们发现，达到的值的模块化的DAG是相似的分区，我们通过最大化建议的模块化（设计的DAG），模块化的无向网络和一般有向网络。换句话说，如果我们忽略给定的DAG中节点的顺序（以及链接的方向）并最大化传统的模块性度量，则获得的分区接近于DAG模块性意义上的最佳分区。
2015-08-12 cs.SI physics.soc-ph
Finding Scientific Communities In Citation Graphs: Convergent Clustering
了解科学界的性质和组织具有广泛的意义。“无形学院”是对此类社区的一种历史隐喻，寻找此类“学院”的工作可以被界定为发现和分析研究共同感兴趣问题的科学家小组。案例研究以前已经进行了个别社区就其科学和社会行为。在这项研究中，我们介绍，一个新的和可扩展的社区发现的方法。在专家评估的辅助下，我们使用两种不同聚类方法的收敛性来选择来自免疫学领域的200多万篇文章的文章聚类，这些文章跨越了11年的时间，具有相关的聚类质量指标进行评估。最后，我们确定了这些集群定义的作者社区。专家审查了这一管道产生的文章组样本，显示出很强的主题相关性，表明推断的作者群体可能代表有效的实践群体。这些研究结果表明，这种趋同的方法在未来可能是有用的。
2020-07-28 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
The Aging Effect in Evolving Scientific Citation Networks
引文网络的研究是科学界感兴趣的。然而，驱动个人引用行为的潜在机制仍然不完全清楚，尽管最近扩散的定量研究方法。传统的网络模型通常使用图论将文章视为节点，将引用视为它们之间的成对关系。在本文中，我们提出了一个替代的进化模型的超图理论的基础上，其中一个超边可以有任意数量的节点，结合年龄效应，以反映时间动态的科学引文行为。该模型的理论近似解和仿真分析都是使用来自不同学科的两个基准数据集开发和验证的，即美国物理学会（APS）和数字书目与图书馆项目（DBLP）的出版物。进一步的分析表明，早期出版物的吸引力将呈指数衰减。此外，实验结果表明，老化效应确实对集体引用模式的描述有显着的影响。揭示驱动这些机制的复杂动力学有助于理解科学进化的规律和科学产出的定量评估。
2021-11-02 cs.SI physics.soc-ph
Center-Periphery Structure in Communities: Extracellular Vesicles
网络中的聚类和社区发现具有广泛的意义，并且已经成为跨越多个领域的广泛研究的主题。我们感兴趣的是一个相对狭窄的问题，即检测由引用链接的科学出版物的社区。这些出版物社区可用于确定形成研究人员社区的具有共同兴趣的科学家。在著名的k-core算法的基础上，我们开发了一个模块化的管道来寻找出版社区。我们比较我们的方法，社区发现广泛使用的莱顿算法的社区发现。使用定量和定性的方法，我们评估社区发现的结果，引文网络组成的超过1400万出版物相关的领域的细胞外囊泡。
2021-11-14 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
A data-driven analysis to question epidemic models for citation cascades on the blogosphere
博客网络中的引用级联通常被认为是信息在这个社交媒体上传播的痕迹。在这项工作中，我们质疑这一点，使用结构和语义分析的五个月活动的最具代表性的博客的法语community.Statistical措施显示，我们的数据集与那些可以在文献中找到的许多功能，这表明存在一个相同的基本过程。然而，对文章内容的进一步分析表明，在这种背景下，流行的对级联的类似于数学的描述是误导性的。一个基本的模型，只考虑了博客的行为和他们有限的社会网络，解释了数据的几个重要统计特征。这些论点支持这样一种观点，即引用的主要目的可能不是在博客圈传播信息。
2013-06-03 cs.SI physics.soc-ph
Contending Parties: A Logistic Choice Analysis of Inter- and Intra-group Blog Citation Dynamics in the 2004 US Presidential Election
2004年美国总统大选标志着博客和社交网站等互联网媒体首次成为美国政治格局的制度性特征。使用所有DNC/RNC指定的博客-引文网络的纵向样本，我们能够测试各种战略，制度和平衡理论的机制和外源性因素，如季节性和政治事件的影响博客的倾向，随着时间的推移相互引用。利用我们的数据的时间分辨率，我们利用自回归网络回归框架进行推理的逻辑选择过程。使用基于偏差的模型选择标准和基于模拟的模型充分性测试的组合，我们确定了最能表征竞争博客的选择行为的过程组合。
2011-10-18 cs.SI physics.soc-ph stat.AP
The structure of segregation in co-authorship networks and its impact on scientific production
本研究用SSI划分合作作者网络的隔离类别，对比非隔离与高度隔离社群的结构及引用差异，首次揭示社群隔离与作者引用的关联。
2023-05-03 cs.SI physics.soc-ph
Modeling and Predicting Citation Count via Recurrent Neural Network with Long Short-Term Memory
科学研究的快速发展每年都创造了大量的出版物。在众多科学影响力的量化指标中，引用计数因其在研究界的频繁使用而脱颖而出。虽然同行评审过程是预测论文未来影响力的主要可靠方法，但在大数据时代，基于引文记录预测持久影响力的能力在科学影响力分析中越来越重要。论文主要研究期刊被引量的长期预测问题，这是一个新兴的、具有挑战性的应用研究课题。基于以往长期科学影响力量化研究中独立证实的四个关键现象，包括出版物的内在质量、老化效应、马太效应和近因效应，本文统一了所有这些观察结果的表述。在此基础上，提出了一个基于长短期记忆单元的循环神经网络的论文长期被引量预测模型。在一个真实的大规模引文数据集上的实验表明，该模型始终优于现有的方法，并取得了显着的性能改善。
2022-04-21 cs.DL physics.soc-ph
Community extraction for social networks
分析网络，特别是发现网络中的社区一直是最近几个领域的工作重点，应用范围从引用和友谊网络到食物网和基因调控网络。现有的大多数社区检测方法都集中在将整个网络划分为社区，期望社区内有许多联系，社区之间很少有联系。然而，许多网络包含不适合任何社区的节点，强制每个节点进入社区可能会扭曲结果。在这里，我们提出了一个新的框架，专注于社区提取，而不是分区，提取一个社区的时间。提取背后的主要思想是，一个社区的力量不应该取决于其他社区成员之间的联系，而应该只取决于该社区内部的联系以及与外部世界的联系。我们表明，新的提取标准进行模拟和真实的网络，并建立我们的方法下块模型假设的渐近一致性。
2010-05-18 physics.data-an physics.soc-ph stat.ME
The Evolutions of the Rich get Richer and the Fit get Richer Phenomena in Scholarly Networks: The Case of the Strategic Management Journal
了解科学家如何发展新的科学合作或他们的论文如何获得新的引用是科学计量学的一个主要挑战。该方法通过分析富者愈富和适合者愈富现象的演变，同时考察了合著和引文网络的成长过程。特别是，优先附件功能和作者适合度，这两种现象，估计非参数化在每个网络。将该方法应用于战略管理科学界的旗舰期刊《战略管理期刊》的合著和引文网络。结果表明，上述现象一直在控制这两个时间网络。合著网络中的依恋指数平均值为0.30，而引文网络中的依恋指数平均值为0.29。这表明，富人越来越富的现象在这两个网络中都很弱。两个网络中作者适应度分布的右尾都很重，这意味着每个作者的内在科学素质在获得新的引文和新的合作作者方面起着至关重要的作用。由于每个时间网络中的总竞争力随着时间的推移而上升，因此接收新的引用或开发新的合作变得越来越困难。分析平均能力，我们发现，平均而言，虽然退伍军人往往更有能力发展新的合作，新人可能更好地获得新的引用。此外，作者在这两个网络中的适应度与战略管理科学共同体的历史是一致的。这表明，在不同的网络耦合节点的适应度可能是一个有前途的新方向，同时分析多个网络。
2018-04-27 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Structure and Dynamics of Coauthorship, Citation, and Impact within CSCW
CSCW已经稳定为计算机，信息，认知和社会科学家的跨学科场所，但近年来也经历了重大变化。本文运用社会网络分析和文献计量学的方法，在对CSCW进行系统分析十年后，重新审视了CSCW的结构。利用ACM数字图书馆的数据，我们分析了1986年至2013年期间合著和引文结构的变化。统计模型揭示了论文和作者之间重要但不同的模式，这些网络中的经纪人和关闭如何影响引用和下载量。具体来说，影响是不适当的结构位置的影响，这样的想法介绍了那些在核心的CSCW社区（例如，精英研究人员）被边缘参与者（例如，新来者）。这一发现的背景下，最近的变化，CSCW会议可能会有影响，打乱了从核心的贡献的偏好。
2013-07-31 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
A geometric graph model of citation networks with linearly growing node-increment
针对某些引文网络中年度发表论文数量呈线性增长的特点，提出了一个几何模型来预测这些网络的统计特征，其中论文的学术影响范围通过与时间和空间相关的特定几何区域来表示。在该模型中，节点（论文）均匀随机地散布在闵可夫斯基空间的一簇圆上，这些圆的中心位于时间轴上。边缘（引用）根据影响机制链接，该机制表明现有论文将被位于其影响区的新论文引用。考虑到不同学科论文之间的引用情况，在模型中加入了跨学科的引用机制，即一些被选中概率较小的论文将随机、均匀地引用一些已有的论文。与现有的大多数模型只研究入度分布的幂律尾部不同，该模型还刻画了整体入度分布。此外，本文还描述了真实网络的其他一些重要统计特性，如内外连通性、巨连通性和清晰的社区结构。因此，有理由相信本文为用几何图研究实际网络提供了一个很好的例子。
2016-07-06 cs.DL physics.soc-ph
The efficiency of community detection by most similar node pairs
社区分析是确定复杂系统是否由具有不同性质的子结构组成的重要方法。本文利用最相似共引模式对SSCI期刊系统进行了两级社区结构分析。介绍了选择最相似节点（日志）对的五种不同策略。利用归一化互信息互信息技术检验了算法的有效性。统计特性和社团结果的比较表明，两级检测都能对复杂系统的社团结构提供指导性信息。通过对这5种策略的进一步比较发现，无论相似性信息是否完备，最有效的策略都是将相似性最大的节点分配到同一个社区中，而随机选择生成的是没有内部序的小世界局部社区。这些结果为有效的社区发现的最相似的节点对的指示。
2018-01-11 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Longitudinal Trends in Networks of University-Industry-Government Relations in South Korea: The Role of Programmatic Incentives
本研究以大学-产业-政府（UIG）关系的三螺旋（TH）指标，探讨韩国网络化研究关系的系统性纵向趋势。这些数据来自科学引文索引（SCI）及其在社会科学（SSCI）和艺术与人文科学（A&HCI）中的同行。自1965年以来，韩国SCI出版物的总数迅速增长。然而，TH指标表明，网络动态根据国家政府的研究政策有很大的不同。从20世纪70年代中期到90年代中期，SCI中以合著关系衡量的合作模式明显增加，但有一些变化。然而，在21世纪的第一个十年，新的国家科学技术（S&T）研究政策对国内科学家和研究小组的评价基于他们的国际出版物数量，而不是学术、私人和公共领域之间的合作水平，这对机构间的合作产生了负面影响。结果表明，韩国未能通过忽视科学，技术和产业的网络效应来提高其国家研究能力。
2009-12-16 physics.soc-ph
Agent-based model for the h-index - Exact solution
赫希的$h$指数也许是最流行的基于引用的科学卓越性的衡量标准。2013年G. Ionescu和B.萧邦提出了一个基于代理的模型，这个索引描述了一个抽象的科学界的出版物和引文生成过程。通过这种方法，人们可以模拟单个科学家的活动，并通过扩展来调查整个研究人员社区。即使这种方法预测相当不错的$h$指数从文献计量数据，只有一个解决方案的基础上模拟。在本文中，我们完成了他们的结果与精确的，解析公式。更重要的是，由于我们的精确解，我们能够简化Ionescu-Chopard模型，使我们能够获得一个紧凑的公式为$h$指数。此外，模拟研究旨在比较，近似和精确的解决方案。本文的最后一部分给出了一个真实世界的数据集上所获得的结果的评价。
2015-11-23 cs.DL physics.soc-ph
Open Science in Astrophysics: Citation Benefits of Open Code, Open Data, and Open Access
Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
基于5.3万篇论文，通过多元回归分析发现开放数据、开放获取和开放代码分别带来32%、26%和16%的引用优势，且在不同子领域表现各异。
2026-07-02 astro-ph.IM physics.soc-ph
International Co-authorship Relations in the Social Science Citation Index: Is Internationalization Leading the Network?
我们分析了2011年社会科学引文索引中的国际合著关系，使用了该索引DVD版本中的所有可引用项。网络统计数据显示了四个国家集团：（i）亚太地区的所有盎格鲁-撒克逊国家（包括英国和爱尔兰）都属于;（ii）欧洲大陆的一个，也包括拉丁美洲国家;（iii）斯堪的纳维亚国家;（iv）非洲国家共同体。在欧盟28国（包括克罗地亚）中，欧盟15国中有11国占据主导地位。将欧盟28国压缩为一个单一节点会导致美国和欧盟28国之间的两极结构;中国是美国极的一部分。我们开发了一个信息理论的测试，以区分是否国际合作或国内合作占上风，结果是混合的，但国际层面是更重要的比国家一个在汇总集（这是发现在SSCI和SCI）。然而，在法国，国家分布比国际分布更重要，而核心组中的大多数欧洲国家（英国，德国，荷兰等）则相反。美国各州的分解显示出类似的混合结果;更多的美国州在SSCI中面向国内，而在SCI中更面向国际。在过去几十年中，除了国家网络之外，国际网络也有所发展，但并没有取代国家网络。
2013-08-13 cs.DL physics.soc-ph
Resampling effects on significance analysis of network clustering and ranking
社区检测有助于我们简化复杂的网络配置，但社区只有在统计上显著时才是可靠的。为了检测统计上显著的社区，一种常见的方法是重新采样原始网络并分析社区。但是，响应假设样本之间是独立的，而网络的组成部分本质上是相互依赖的。因此，我们必须了解如何打破重采样组件之间的依赖关系影响显著性分析的结果。在这里，我们使用科学传播作为一个模型系统来分析这种影响。我们的数据集包括1984-2010年在期刊上发表的文章中的引用。我们比较了引用的参数检索与非参数文章检索。虽然引用恢复打破了链接依赖性，但条目恢复保持了这种依赖性。我们发现，引文检索低估了链接权重的方差。此外，这种低估解释了排名和聚类显著性分析中的大部分差异。因此，当只有链接权重是可用的，文章回复不是一个选项，我们建议一个简单的参数回复方案，产生链接权重方差接近的链接权重方差的文章回复。尽管如此，当我们强调和总结科学中重要的结构变化时，我们在重新定位方案中保持的依赖性越多，我们就能越早地预测结构变化。
2013-02-11 cs.SI physics.soc-ph
Intrinsically Dynamic Network Communities
网络社区发现算法最近已经扩展到动态数据。这些最新的方法的目的是展示社区分区从连续的图形快照，然后连接或平滑这些分区使用聪明的时间相关的功能和采样技术。然而，这些方法实现的是纵向的而不是动态的社区发现。我们假设社区从根本上定义为一组节点之间随着时间的推移重复的交互。根据这一定义，通过考虑连续快照来分析数据会导致信息的重大损失：我们认为它模糊了本质上是动态的现象-例如基于重复的跨时间交互的社区，节点从一个社区切换到另一个社区，或者社区生存的可能性，而其成员在较长的时间内被整体取代。我们提出了一种形式主义，旨在解决这个问题的背景下，时间导向的数据集（如引文网络），并提出了几个插图的经验和合成的动态网络。我们最终引入内在的动态指标，以限定时间的社区结构，并强调其可能的作用作为估计的质量的社区发现-考虑到这样一个事实，即各种经验的背景下可能需要不同的“社区”的定义和检测标准。
2011-11-08 cs.SI physics.soc-ph
