Pedestrian dynamics in single-file movement of crowd with different age compositions
人口老龄化给许多国家的逃生路线管理和设施设计带来了新的挑战。研究了不同年龄人群的行人运动特性。三个行人群体被认为是：青年学生组，老年人组和混合组。研究发现，由于行人的机动性和自适应能力差异较大，混合人群更容易发生交通拥堵。堵塞向后传播的速度为0.4 m/s的全球密度约1.75 m-1和0.3 m/s的高于2.3 m-1。三组基本图明显不同，不能用直接无量纲化的方法统一成一个图。与以往的研究不同，在车头时距-速度关系中，混合组中观察到三个线性区域，而在青年学生组中只有两个区域，这也在基本图中得到了验证。人群中行人的年龄和移动性的不同导致了系统的异质性，对行人动力学特性有显著影响。这表明密度不是导致行人交通拥堵的唯一因素。在理解行人动力学和设施设计时，必须考虑人群的组成。
2016-07-01 physics.soc-ph
Fundamental Diagram of Pedestrian Dynamics by Safety Interspace Model
NaSch模型是一种经典的高速公路交通一维元胞自动机（CA）模型。然而，由于车辆和行人之间的动力学差异，它不适合模拟行人动力学。在NaSch模型的基础上，提出了一种新的安全间距模型，用于研究单行行人流。我们对Seyfried在2006年的实验进行了定量模拟和再现，并利用实验数据对模型进行了验证。将安全空间定义为流速的线性函数，并引入正态分布的随机变量来描述空间认知的随机性。同时，将NaSch模型在空间划分上由单网格模式扩展为多网格模式，以提高空间分辨率。结果表明，通过三个模型参数的选取，新模型能够忠实地再现经验数据的基本图形的典型形态。模拟得到的速度-密度曲线可以反映出经验数据所观察到的基本图上的不连续区域。此外，我们再现了走走停停的波和相位分离到一个停车区和行人在高密度缓慢行走的区域。
2012-06-11 nlin.CG physics.soc-ph
Influence of individual factors on fundamental diagrams of pedestrians
近年来，已经发表了许多研究，涉及行人的个人特征对基本图的影响。这些研究比较了一个群体中个人的累积数据，这个群体在一个人的因素方面是同质的，如年龄，但在其他因素方面是异质的，如性别。为了研究所有确定的以及不确定的人为因素的影响，个别的基本图介绍和分析使用多元线性回归。因此，我们考虑了一个由不同年龄、性别和身高的学生组成的单列学校实验。对出现在不同跑步中的单个个体进行分析，以研究人类因素（如身高、年龄和性别）以及所有其他未知的个体效应（如动机或注意力）对个体速度的影响。分析表明，对于学生来说，年龄和身高有很强的相关性，因此，年龄可以忽略不计。此外，研究表明，性别的影响很弱，其他不可测量的个人特征的影响比身高更强。在进一步的步骤中，使用混合模型以及多重线性模型。在这里，它表明，混合模型，考虑所有其他未知的个人效应的每个人作为一个随机因素是更可取的模型，其中个人的速度只取决于变量的车头时距，高度，和所有其他未知的个人效应作为固定因素。
2022-02-26 physics.soc-ph
The Fundamental Diagram of Pedestrian Movement Revisited
行人运动的密度和速度之间的经验关系没有得到完全分析，特别是在确定中密度和高密度关系的“微观”原因方面。研究这种依赖性的最简单的系统是行人沿着一条线的正常运动（单行运动）。本文介绍了该系统在实验室条件下的实验结果，并讨论了以下意见：数据显示的速度和密度的倒数，这可以被视为一个行人移动所需的长度之间的线性关系。此外，我们比较了单行运动的结果与文献数据的运动在一个平面。这一比较显示了基本图之间的意外一致性，表明横向干扰对密度域$1 m^{-2}<ρ<5 m^{-2}$的速度-密度关系的影响可以忽略不计。此外，我们测试自动记录的行人流量特性的程序。我们目前的测量范围和这种方法的准确性的初步结果。
2005-10-05 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Empirical study of turning and merging of pedestrian streams in T-junction
基于Agent的模型正在成为建筑设计、安全评估以及紧急出口管理中不可或缺的工具。然而，在实际使用之前，必须对这些模型进行可靠的校准。为了提高数据库的模型校准，我们提出了两个实验的结果，在T型接头和一个角落。在这样的结构中，行人流的动力学是复杂的，到目前为止还没有系统地研究。为了更深入地理解这一点，进行了一系列控制良好的实验室实验。用于分析实验的Voronoi方法具有高分辨率和小的时间和空间波动。研究结果表明，T型交叉口行人流量的基本图在合流前后并不相同。在相同密度下，行人汇入前的速度小于汇入后的速度。为了分析是否转向或合并的流是负责这种差异，我们比较了行人流量的基本图在T型路口的流量在一个单一的角落。拐角前后水流的基本流图吻合较好，并与汇合后的丁字路口水流基本流图一致。此外，利用Voronoi方法获得了密度、速度分布的空间分辨测量。这些地图提供了有关危险地点的重要信息，从而能够改善出口管理和设施设计。
2012-07-26 physics.soc-ph
Properties of pedestrians walking in line - Fundamental diagrams
我们目前的实验结果获得的一维流动，使用高精度的运动捕捉。获得完整的行人轨迹。在本文中，我们专注于基本图，以及瞬时速度和空间车头时距（到前车的距离）之间的关系。虽然后者被发现是线性的，在以前的实验中，我们表明，这是一个分段的线性行为，发现如果更大的密度范围被覆盖。事实上，我们的数据清楚地展示了三个不同的制度，在行人的行为，遵循对方。这些制度之间的过渡发生在约1.1和3米的空间车头时距，分别。这一发现可能对未来的建模有用。
2012-03-23 cond-mat.stat-mech nlin.AO physics.soc-ph
Modeling pedestrian fundamental diagram based on Directional Statistics
针对现有行人基本图难以适用于多种流类型的问题，本研究利用Directional Statistics开发描述流类型的新统计量，并将其融入传统模型，构建了能准确表征交叉流与双向流动力学特征的综合行人FD模型。
2024-08-26 cs.SY eess.SY nlin.AO
Quantitative Verification of a Force-based Model for Pedestrian Dynamics
本文介绍了一种空间连续的基于力的行人动力学模型。这项工作的主要目的是通过瓶颈和走廊的行人运动的定量描述。将介绍瓶颈处的流量和密度测量结果，并与经验数据进行比较。此外，再现了走廊中运动的基本图。该模型的结果与经验数据吻合较好。
2009-12-20 physics.soc-ph
Collective dynamics of pedestrians interacting with attractions
为了探讨行人与景点互动的集体效应，本研究扩展了社会力模型。这样的相互作用导致行人在景点周围形成稳定的集群，如果相互作用变得更强，甚至会冲进景点。研究还发现，对于高行人密度和中等互动强度，一些行人冲进景点，而其他人移动到邻近的景点。这些集体模式的行人运动或阶段和它们之间的过渡系统地呈现在相图。结果表明，安全和有效地使用行人区域可以通过调节行人密度和吸引力的相互作用的强度来实现，例如，为了避免涉及对有限资源的极端渴望的情况。
2017-09-05 physics.soc-ph
Classifying pedestrian crossing flows: A data-driven approach using fundamental diagrams and machine learning
本研究针对不同过街角度$α$的行人过街流分类问题，通过分析四个关键特征并结合机器学习模型，解决了单一指标分类重叠问题，为人群管理和公共空间设计提供实用指导。
2024-12-02 nlin.AO physics.comp-ph physics.soc-ph
Impact of Impulse Stops on Pedestrian Flow
数值研究了具有多个吸引物的直线走廊中脉冲停车对行人流的影响。通过切换行为模型，社会影响力的强度和吸引物附近的参与者的数量的函数来模拟冲动停止。当行人流量较低时，人们可以观察到一个稳定的流量，其中与会者在景点完全停止，然后在一定时间后离开景点。当行人流量高时，观察到不稳定的流量，以产生强烈的社会影响。在不稳定流中，吸引物附近的参与者由于人际排斥而被其他参与者挤出集群。被驱逐的行人阻碍了走廊左右边界之间的行人交通。这些集体模式的行人流量总结在一个示意性的相图。
2015-11-16 physics.soc-ph
Experimental study of pedestrian flow through a T-junction
在本研究中，在实验室条件下进行了一系列的实验，以研究行人通过T型交叉口，即，两条支流汇入主流。实验的整个持续时间由摄像机记录，每个行人的轨迹使用软件Petrack从这些视频中提取。Voronoi方法用于解决基本图的精细结构和轨迹的测量量的空间依赖性。在我们的研究中，通过分析密度和速度的时间序列，只使用在稳态的数据。密度、速度和比流剖面通过细化测量区域的尺寸获得（这里采用10 cm \times 10 cm）。在这样高的分辨率下，可以分别得到密度、速度和比流量的空间分布，并可以直观地观察到高值区域。最后，在三个不同的位置，T型接头流的基本图进行了比较。结果表明，这两个分支的基本图匹配良好。但在相同密度下，汇流前流速明显低于主流流速。合并后，比流量随密度ρ增大，直到2.5 m-2。在ρ= 1.5 ~ 3.5 m-2范围内，比流量几乎与密度无关
2012-07-24 physics.soc-ph
Experimental examination of the alleged influence of cultural differences on single-file pedestrian fundamentals
本研究通过单文件行人实验检验文化差异对行人基本图的影响，对比中加两国行人在不同人数下的速度差异，分析多类因素的作用，并用回归分析验证群体差异。
2023-05-03 physics.soc-ph
Comparison of bidirectional pedestrian flows by experiments
行人交叉口的交通流类型多种多样，其流向数量和交叉角度各不相同。本文对不同交叉角的双向流动实验结果进行了比较。为了分析传输能力的Voronoi方法被用来解决的精细结构的速度密度关系和空间依赖的测量。各种流动类型的基本图进行了比较，并显示没有明显的差异，相对于交叉角。这一结果表明，不同类型的流的正面冲突有相同的影响系统的运输性能，这表明了高的自组织能力的行人。
2013-12-09 physics.soc-ph
How many people can simultaneously move through a pedestrian space? The impact of complex flow situations on the shape of the fundamental diagram
行人拥挤的情况更加频繁。由于公共空间中行人需求的增加，行人空间的限制越来越受到关注。一些研究的最大需求，可以通过一个横截面，主要特点是简单的运动的基本情况下，低密度的情况下，和/或一个均匀的人群。因此，目前还不清楚他们的研究结果在多大程度上适用于现实世界中经常遇到的异质高密度人群。CrowdLimits实验试图再现经历比迄今为止记录的更高密度的异质人群的人群运动动态。在这里，目的是研究目前的实验室研究和现实世界的人群动态拥挤的行人空间，同时，即人群异质性，高密度运动，（更）复杂的运动基础情况下的三个重要差异的影响。研究表明，不同的运动基本情况和流量比下，最大可持续流量、最大局部和全局可持续密度存在很大差异。此外，研究结果提供的证据表明，在非常高的密度下，可以在实验室条件下使用一个异质的行人人口的流动的延续。此外，实验结果表明，当场景变得更困难（即双向交叉）和碰撞避免机会减少（即80-20到50-50流量比）时，最大全局流量减小。因此，本文得出结论，行人基础设施的最大流量随着复杂性的增加而减少。
2019-08-20 physics.data-an physics.soc-ph
Artificial Neural Network Based Modeling on Unidirectional and Bidirectional Pedestrian Flow at Straight Corridors
行人建模是预测行人运动的一种很好的方法，因此可以用于控制行人人群和指导紧急情况下的疏散。本文提出了一种基于人工神经网络的行人运动模型。在该模型中，行人速度矢量预测两个子模型，半圆形前向空间为基础的子模型（SFSB-子模型）和矩形前向空间为基础的子模型（RFSB-子模型）。通过模拟和相应的实验结果的比较，研究了单向和双向行人在直走廊。结果表明，该模型得到的行人运动轨迹和基本图形与实验结果一致。在双向流动模拟中观察到了典型的巷道形成现象。此外，为了定量评估预测精度，定义并计算了单向流场景下的平均目标误差（MDE）和平均轨迹误差（MTE），分别约为0.2m和0.12m。在双向流中，相对距离误差（RDE）约为0.15m。结果表明，该模型是合理的，能够模拟单向和双向的行人流在本文中所示。
2019-12-17 physics.soc-ph
Investigation of Voronoi diagram based Direction Choices Using Uni- and Bi-directional Trajectory Data
在人群中，个体做出不同的运动选择，例如“移动到目的地”、“跟随另一个行人”和“绕道而行”。为方便起见，本文将这三种方向选择分别称为目的地方向、跟随方向和迂回方向。在这里，它被发现的特征方向的选择可以启发的形状特征的Voronoi图。具体而言，在行人的Voronoi单元中，到Voronoi节点的方向被认为是潜在的“迂回”方向，并且垂直于Voronoi链路的方向被认为是潜在的“跟随”方向。行人在一个Voronoi单元中通常拥有多个备选的Voronoi节点和Voronoi链路，通过考虑偏离等相关因素来确定最优绕行和跟随方向。加上直接指向目的地的目的地方向，在Voronoi单元中定义了三个基本方向选择。为了评估基于Voronoi图的基本方向，提取了单向和双向流动实验中的经验轨迹数据。采用考虑步进频率的时间序列方法，减少了原始轨迹的摇摆现象，从而干扰了实际前进方向的识别。研究了经验速度方向与基本方向之间的偏差，并根据偏差大小将每个速度方向分为基本方向和不可解释方向。分析结果表明，每个基本方向可以是一个潜在的方向选择的行人。这三个基本方向的组合可以涵盖单向和双向流动实验中的大多数经验速度方向选择。
2018-05-03 physics.soc-ph
Methods of density estimation for pedestrians moving in small groups without a spatial boundary
本文针对无空间边界的小群体行人，探讨了密度估计方法，指出沿轨迹密度估计的困难，并改进Voronoi方法以适应小样本，最后评述密度测量的意义。
2022-11-28 physics.soc-ph
Universal flow-density relation of single-file bicycle, pedestrian and car motion
流量与密度之间的关系是描述交通系统效率的一个基本的定量特征。我们已经进行了实验与单车运动，并与以前的研究在类似的设置汽车和行人运动的结果进行比较。在时空图中，我们观察到三种不同的运动状态（自由流状态，堵塞状态和走走停停波）在所有这些系统。尽管它们有明显的差异，但在对空间和时间进行适当的重新标度后，考虑到这三种物质的大小和自由速度，它们被描述为一个通用的基本图。这表明系统之间的相似性比预期的更深。
2014-09-29 nlin.CG physics.soc-ph
Phase coexistence in congested states of pedestrian dynamics
拥挤的行人交通的实验结果。对于数据分析，我们应用了一种方法，该方法提供了单个尺度上的测量值。由此产生的速度-密度关系显示了移动和停止状态的共存，揭示了行人基本图的复杂结构，并支持对行人步行特征的新见解。此外，我们引入了一个类似于事件驱动的方法模型。再现了速度-密度关系以及相分离。参数分布的变化表明，行人的多样性是至关重要的相位分离。
2010-06-17 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
A cellular automata approach for modelling pedestrian-vehicle mixed traffic flow in urban city
本文提出多网格元胞自动机混合交通模型，统一模拟车辆与行人运动，揭示行人侵入对交通相位及冲突频率的影响。
2024-05-10 physics.soc-ph
Empirical results for pedestrian dynamics and their implications for cellular automata models
多年来，已经开发了大量的行人动力学模型。然而，到目前为止，还没有太多的注意到他们的定量验证。通常，重点是再现经验观察到的集体现象，如逆流中的车道形成。这可以给出模型的真实性的指示，但是实际应用，例如在安全分析中，需要定量预测。我们讨论了目前的实验情况，特别是对于基本图，这是校准所需的最重要的量。此外，我们考虑了基于元胞自动机的建模的影响。作为具体的例子，介绍了地板场模型。除了它的基本图的属性，我们讨论了出口实验的冲突和摩擦效应的相关性的影响。
2010-07-23 nlin.CG physics.soc-ph
Pedestrian Flow Analysis in High-Density Crowds: Continuity Equation with Voronoi-Based Fields
本文利用Voronoi分解从行人轨迹构建密度与速度场，结合连续性方程推导出满足粒子数守恒的流量方程，实现高密度下流量、密度、速度的一致定义，并能检测静止状态，审视基本图矛盾。
2025-06-23 physics.soc-ph
Effects of the body force on the pedestrian and the evacuation dynamics
社会力模型（SFM）是描述情绪压力下群体行为的一个合适模型。本研究分析了体力在原始SFM中的作用。我们专注于与车身刚度（kn）和它的影响，行人动力学的两种不同的几何形状：瓶颈和走廊的参数。增加kn会对每个几何体的群组动态产生相反的影响：瓶颈的群组速度增加，而走廊的群组速度减少。前者反映了这样的事实，即刚度的增加减少了行人之间的重叠，因此，滑动摩擦减小。这种现象减少了靠近出口门的阻塞集群的数量。相反，在走廊的情况下，由于限制墙，行人由于空间限制而紧密地进入网格状配置。与墙壁的摩擦相互作用决定了整个人群沿着走廊的速度。此外，道路几何图形会在非常拥挤的环境中生成速度减慢的流量，这在许多实际情况下都可以观察到。我们还探索了由单位简化的运动方程产生的无量纲参数，并调整它们以再现经验基本图的定性行为。
2020-03-05 physics.soc-ph
Quantitative validation of PEDFLOW for description of unidirectional pedestrian dynamics
根据FZJ的实验数据对PEDFLOW进行了系统的定量验证。单向流动实验，共28个不同的组合与不同的入口，走廊和出口宽度，被认为是。对PEDFLOW施加的条件是，所有案例都应该使用相同的输入参数运行。对测量区域的出射时间和基本图进行了评估和比较。这个验证过程导致了对PEDFLOW基础模型的修改和增强。初步结论表明，密度小于3 m-2的结果吻合良好，即使在bcor = 2.4 m和bcor = 3.0 m的走廊的高密度下也观察到良好的一致性。对于1和2 m-2之间的密度，PEDFLOW低估了比流量和速度。
2015-08-27 physics.soc-ph
Continuous measurements of real-life bidirectional pedestrian flows on a wide walkway
采用部分重叠的头顶\kinectTMS传感器和自动行人跟踪算法，我们记录了人群交通的直线部分的主要人行道的埃因霍温训练站在一个24/7的基础上。除了通往训练站台（它在铁路下方通过），人行道在城市中起着重要的连接作用。几个拥挤的情况下发生在白天，包括高密度和低密度动态单向和双向制度。在本文中，我们讨论我们的记录技术，我们说明了初步的数据分析。通过基本的类高斯表示，我们报告行人速度和流量与行人密度。考虑到密度范围$0$ - $1.1\,$ ped/m $^2$，我们发现，在密度低于$0.8\,$ ped/m $^2$行人在单向流走得比在双向制度。相反，即使双向流动的速度和通量高于$0.8\,$ ped/m $^2$。
2016-07-11 physics.data-an physics.soc-ph
Methods for measuring pedestrian density, flow, speed and direction with minimal scatter
近年来图像处理的进步允许以低成本在“微观”尺度上测量行人特征。然而，密度和流量是流体力学的概念，是为无限多个粒子的极限而定义的。局部测量这些量的标准方法（例如，在矩形内计数头）遭受大的数据分散。在大空间或长时间上求平均的补救措施降低了可能的分辨率，并抑制了新技术所获得的增益。在这方面的贡献，我们介绍了一个概念，用于测量微观特征的行人轨迹的基础上。通过Voronoi图为每个行人提供个人空间，减少了密度分散。类似地，从具有相同运动相位的时间之间的位置差计算方向和速度给出了速度和方向的低散射序列。最后，我们讨论的方法，以获得可靠的值的导出量和新的可能性，在深入分析的实验。所获得的分辨率表明了定态理论的局限性。
2009-11-11 physics.data-an physics.soc-ph
Basics of Modelling the Pedestrian Flow
对于行人动力学的建模，我们将人视为在连续空间中移动的自驱动对象。基于修正的社会力模型，定性分析了行人之间的相互作用的各种方式对速度-密度关系的影响。为了关注所需空间和远程力的作用，我们选择了一个一维模型进行研究。对于那些密度，在两个维度也通过不再是可能的和平均值的速度主要取决于相互作用，我们得到以下结果：如果该模型增加了所需的空间的一个人与增加目前的速度，再现的典型形式的基本图表是可能的。此外，我们证明了远程力的速度密度关系的影响。
2005-08-10 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
The Inflection Point of the Speed-Density Relation and the Social Force Model
行人运动的速度-密度曲线存在拐点。这个拐点是在闭环单行行人运动的调查中根据经验发现的。单行移动的复杂性降低不仅允许更高的精度评估经验数据，但它偶尔也允许微观模拟模型的分析考虑。通过这种方式，将表明，如果无限多的行人对为一个行人计算的力做出贡献，则社会力模型（SFM）的某些（常见）变体不会在速度-密度图中产生拐点。我们提出了一个修改后的社会力量模型，产生拐点。
2015-07-17 cs.MA physics.soc-ph
A re-examination of the role of friction in the original Social Force Model
行人动力学的基本图给出了特定封闭空间内密度和流量之间的关系。它的特点是两个独特的行为：自由流制度（低密度）和拥挤的制度（高密度）。在前者中，流量是密度的递增函数，而在后者中，流量保持不变或减小。在这项工作中，我们在Jamaraat桥入口处（行人沿着笔直的走廊行走）进行了朝圣的数值模拟，并将流量密度测量结果与Helbing[1]的经验测量结果进行了比较。我们发现，在高密度条件下，基本的社会力量模型（SFM）并不完全处理的基本图报告的经验测量。我们使用分析技术和数值模拟来证明，与适当的修改的摩擦系数（但维持SFM），它是可能的，以达到与经验数据定性一致的行为。其他作者已经提出了一个修改的弛豫时间，以解决这个问题。在这项工作中，我们揭示了这样一个事实，即我们的方法是类似于他们的，因为两者都影响到相同的条款减少在单位运动方程。我们展示了摩擦修改如何影响整个过渡期的行人聚集结构从自由流制度的拥挤制度。我们还表明，速度分布，归一化的宽度和最大速度产生一个普遍的行为，无论走廊尺寸。
2019-09-24 physics.soc-ph
An analytical solution of the Social Force Model for uni-directional flow
从社会力模型（SFM）的情况下，一个函数的流量对行人密度的依赖分析得出一个同质的人口走在同一方向，并处于稳定状态。假设只有最近的Voronoi邻居实现力，所得到的函数与经验上发现的各种非常不同的基本图相匹配。
2019-10-01 physics.soc-ph
Kernel Estimates as General Concept for the Measuring of Pedestrian Density
本文提出基于多种核的行人密度估计通用框架，将行人参数化为密度源，并通过实验数据验证其平滑性及与 Voronoi 图等非核方法的对应关系。
2023-07-10 cs.MA nlin.AO physics.soc-ph
Probabilistic dynamics of small groups in crowd flows
Eindhoven University of Technology（埃因霍温理工大学）；Eindhoven Artificial Intelligence Systems Institute（埃因霍温人工智能系统研究所）
本研究基于2100万条真实轨迹分析超600万二人组，提出概率模型和方向对数几率指标，揭示人群密度影响二人组队形变化，为群体感知人群建模奠定基础。
2026-09-09 physics.soc-ph
Frozen shuffle update for an asymmetric exclusion process on a ring
我们引入了一个新的规则的运动完全不对称的排斥过程（TASEP）表示行人交通的格子。它的特点是，行人的位置，建模为硬核粒子，更新在一个固定的预定义的顺序，由一个阶段附加到他们每个人。我们研究这个模型的解析和蒙特卡罗模拟的一维晶格周期性边界条件。在颗粒密度的临界值处，发生从“自由流动”相到“堵塞流动”相的过渡。我们能够解析地预测无限系统的电流密度图，并找到描述在过渡点的有限尺寸舍入的标度函数。
2011-05-02 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Enhanced empirical data for the fundamental diagram and the flow through bottlenecks
近年来，已经提出并应用了几种模拟行人动力学的方法，例如用于出口路线的设计。然而，到目前为止，没有太多的注意力已经支付给他们的“定量”验证。这种不令人满意的情况属于不确定和矛盾的实验数据基础。基本图，即流量或速度的密度依赖性，可能是最重要的关系，因为它连接了描述人群动态的基本参数。但不同手册中的规格以及实验测量结果差异很大。瓶颈流也是如此。经过全面审查的实验数据库，我们给出了一个调查的研究项目，包括实验多达250人进行良好控制的实验室条件下。高精度测量每个人的轨迹，以分析基本图和通过瓶颈的流量。轨迹允许研究测量的方式如何影响所产生的关系。令人惊讶的是，我们发现这些方法之间存在很大的偏差。这可能是上述文献中出现偏差的原因。这些结果对于比较不同背景下获得的实验数据和验证模型具有特别重要的意义。
2008-10-10 physics.data-an physics.soc-ph
Investigating Cultural Aspects in the Fundamental Diagram using Convolutional Neural Networks and Simulation
Pontifical Catholic University of Rio Grande do Sul（南里奥格兰德天主教大学）；Virtual Human Simulation Laboratory VHLab（虚拟人类仿真实验室）；Graduate Course on Computer Science（计算机科学研究生课程）；Graduate Course on Psychology（心理学研究生课程）
本文介绍了一项关于群体行为的对照实验研究，重点是在两个国家：巴西和德国的一个重要属性，不同的文化-个人空间-的差异。为了连贯地比较德国和巴西的演变与相同的人口应用相同的任务，我们在巴西进行了行人基本图实验，在德国进行。我们使用CNN来检测和跟踪视频序列中的人。利用这些数据，我们使用沃罗诺伊图来找出人与人之间的邻居关系，然后计算步行距离来找出个人空间。基于个人空间分析，我们发现，在高密度人群中，人们的行为更相似，而在低密度和中等密度人群中，人们的行为差异更大。因此，我们把研究的重点放在两国之间的文化差异在低和中等密度。结果表明，个人空间分析可以是一个相关的功能，以了解视频序列中的文化方面。除了文化差异，我们还调查了人群中的人格模型，使用OCEAN。我们还提出了一种以OCEAN心理特质模型为输入，模拟国外FD实验的方法。模拟的国家与文献一致。
2020-09-30 cs.CV cs.GR cs.OH
