一般线性约束下的MIMO广播信道优化

退化高斯MIMO广播信道容量域的另一种证明

An Alternative Proof for the Capacity Region of the Degraded Gaussian MIMO Broadcast Channel

我们提供了一个替代的证明退化高斯多输入多输出（MIMO）广播信道的容量区域。我们的证明不使用通道增强技术，而不是原来的证明Weingertan { \it et. al.}和Liu { \it et. al}。我们的证明从退化的广播信道的容量区域的单字母描述开始，并通过使用两个主要的技术工具直接评估它对于退化的高斯MIMO广播信道。第一个是由于Palomar \emph{et. al.}的广义de Bruijn恒等式，它提供了微分熵和Fisher信息矩阵之间的联系。我们使用的第二个工具是一个不等式，由于Dembo下界的微分熵的Fisher信息矩阵。

无CSIT时具有可重构天线的MIMO广播信道的线性自由度

Linear Degrees of Freedom of MIMO Broadcast Channels with Reconfigurable Antennas in the Absence of CSIT

考虑了在发射端没有信道状态信息的K用户多输入多输出（MIMO）广播信道（BC），假设每个接收端都配备了可重构天线，能够从多个预设模式中选择接收模式的子集.在一般的天线配置下，具有可重构天线的K用户MIMO BC的和线性自由度（LDoF）被完全表征，其对应于通过线性编码策略可实现的最大和DoF。LDoF区域进一步针对一类天线配置来表征。类似的分析扩展到具有可重构天线的K用户MIMO干扰信道，并且针对一类天线配置来表征和LDoF。

多天线高斯广播信道的共轭梯度投影方法

Conjugate Gradient Projection Approach for Multi-Antenna Gaussian Broadcast Channels

最近的研究表明，脏纸编码是最大化多输入多输出高斯广播信道（MIMO BC）的和速率的最佳策略。此外，通过信道对偶性，非凸MIMO BC和速率问题可以转化为具有和功率约束的凸对偶MIMO多址接入信道（MIMO MAC）问题。本文设计了一种基于共轭梯度投影（CGP）的MIMO BC最大和速率问题的有效算法。我们提出的CGP算法解决了对偶和功率MAC问题，利用强大的概念海森共轭。我们还开发了一个严格的算法来解决投影问题。我们表明，CGP具有可证明的收敛性，良好的可扩展性，以及大型MIMO BC系统的高效率。

非对称MIMO干扰广播信道的自由度

On the Degrees of Freedom of Asymmetric MIMO Interference Broadcast Channels

研究了非对称多输入多输出干扰广播信道（MIMO-IBC）的自由度。通过引入连接模式链的概念，推广了文[11]中提出的Genie链，导出并证明了非对称MIMO-IBC的IA可行的必要条件，即不可约条件.在任意结构的MIMO-IBC中，线性干扰对齐（IA）和渐近IA可行性都是必要的。在一类特殊的非对称两胞MIMOIBC中，证明了不可约条件是渐近IA可行的充要条件，而固有条件和不可约条件的组合是线性IA可行的充要条件.从这些条件出发，我们分别推导出了非对称G-小区MIMO-IBC的信息论最大每用户自由度和线性IA实现的最大每用户自由度，这些自由度也分别是渐近IA和线性IA实现的非对称G-小区MIMO-IBC的每用户自由度上界。

MIMO广播信道的能量效率缩放定律

Energy Efficiency Scaling Law for MIMO Broadcasting Channels

本文研究了多用户广播信道的能量效率缩放定律，其中考虑了非理想的发射独立功耗。我们首先考虑具有$K$用户的单天线情况，并且导出当$α> 0$时EE缩放为$\frac{\log_2 \ln K}α$，并且当$α= 0$时EE缩放为$\log_2 K$，其中$α$是归一化的发射独立功率。在此之后，我们将其扩展到具有$M$天线发射器和各自具有$N$天线的$K$用户的一般MIMO BC情况。当$α> 0$时，缩放定律变为$\frac{M \log_2 \ln NK}α$;当$α= 0$时，$ \log_2 NK$。

MIMO干扰广播信道下非迭代干扰对齐收发机设计的近优用户排序算法

A Near-optimal User Ordering Algorithm for Non-iterative Interference Alignment Transceiver Design in MIMO Interfering Broadcast Channels

干扰对齐（IA）最近出现作为一个有前途的干扰抑制技术的干扰网络。在这封信中，我们专注于IA非迭代收发器的设计问题，在多输入多输出干扰广播信道（MIMO-IBC），并观察到，有以前未利用的灵活性，在不同的排列用户排序。通过为预定的IA信道间干扰分配选择良好的用户排序，可以实现改进的收发器设计。为了实现更实用的性能-复杂度权衡，提出了一种次优用户排序算法。仿真结果表明，与最优用户排序算法相比，该次优用户排序算法可以获得接近最优的性能，同时仅具有中等的计算复杂性。

MIMO干扰广播信道的回溯干扰对齐

Retrospective Interference Alignment for the MIMO Interference Broadcast Channel

研究了当发射端只有延迟信道状态信息（延迟CSIT）时，具有2个小区和每个小区2个用户的多输入多输出（MIMO）干扰广播信道（IBC）的自由度（DoF）.回顾性干扰对准已经示出了利用延迟CSIT用于干扰、广播以及IBC的DoF方面的益处。然而，以前的工作研究延迟CSIT的IBC不利用的事实，即每个小区的用户由一个共同的发射机服务。这项工作提出了一个四阶段的预编码策略，考虑到这一点。假设发射机和接收机分别配备有$M,N$天线，提出了新的DoF内界，优于$ρ= \frac{M}{N} > 2.6413$的现有DoF内界。

The DoF Region of Order-(K-1) Messages for the K-user MIMO Broadcast Channel with Delayed CSIT

This paper theoretically characterizes the degrees-of-freedom (DoF) region of order-$(K-1)$ messages for the $K$-user multiple-input multiple-output (MIMO) broadcast channel with delayed channel state information at the transmitter (CSIT) and arbitrary antenna configurations, where the transmitter has $M$ antennas and the receiver $i=1,2,\cdots,K$ has $N_i$ antennas. For the converse, we first derive the DoF region of order-$(K-1)$ messages for the $K$-user MIMO broadcast channel with no CSIT and arbitrary antenna configurations with the aid of the proposed Genie-bound, and then establish the …

多流MIMO广播信道中PDKEEPAAA约束的功率最小化

QoS Constrained Power Minimization in the Multiple Stream MIMO Broadcast Channel

本文研究了多输入多输出（MIMO）广播信道（BC）中当每个用户分配多个空间流时的最优线性发送滤波器的设计问题，并考虑了信道状态信息（CSI）在接收端是完全的，而在发送端只是部分的情况。假设部分CSI的统计模型，并利用滤波器设计。与每个用户单流的情况类似，该问题通过均方误差（MSE）对偶和干扰函数来解决。然而，每个用户包括更多的流涉及额外的复杂性级别，因为我们必须确定如何在流之间分配每个用户的速率。这样的问题是解决使用投影梯度算法。

高斯MIMO广播信道的容量域

Capacity Region of Gaussian MIMO Broadcast Channels with Common and Confidential Messages

研究了具有公共消息和机密消息的两用户高斯多输入多输出（MIMO）广播信道。在该信道中，发送器向两个用户发送公共消息，并且向每个用户发送需要对另一个用户完全保密的机密消息。我们得到了这个通道的整个容量区域。我们还探索了我们为具有公共和机密消息的高斯MIMO广播信道获得的容量区域与其非机密对应物的容量区域之间的联系，即，具有公共和私有消息的高斯MIMO广播信道，其不完全已知。

MIMO干扰广播信道中实现最大-最小公平性的线性收发器设计

Linear Transceiver Design for a MIMO Interfering Broadcast Channel Achieving Max-Min Fairness

我们考虑的问题，线性收发器的设计，以实现最大最小的公平性在下行链路MIMO多小区网络。这个问题可以用公式表示为最大化干扰广播信道（IBC）中所有用户之间的最小速率。本文证明，当发射机和接收机的天线数量至少为两个时，最小速率最大化问题在用户数量上是NP难的。此外，我们开发了一个低复杂度的算法，这个问题通过迭代求解一系列的凸子问题，并建立其全局收敛到原来的最小速率最大化问题的一个稳定点。仿真结果表明，该算法能有效地实现用户间的公平性。

Degrees of Freedom Region of the $(M,N_1,N_2)$ MIMO Broadcast Channel with Partial CSIT: An Application of Sum-set Inequalities Based on Aligned Image Sets

The degrees of freedom (DoF) region is characterized for the $2$-user multiple input multiple output (MIMO) broadcast channel (BC), where the transmitter is equipped with $M$ antennas, the two receivers are equipped with $N_1$ and $N_2$ antennas, and the levels of channel state information at the transmitter (CSIT) for the two users are parameterized by $β_1, β_2$, respectively. The achievability of the DoF region was established by Hao, Rassouli and Clerckx, but no proof of optimality was heretofore available. The proof of optimality is provided in this work with the aid of sum-set inequaliti…

基于格型结构的多流传输MIMO广播预编码器

A Lattice-Based MIMO Broadcast Precoder for Multi-Stream Transmission

在多用户多输入多输出（MIMO）广播信道中，块对角化预编码是一种逼近和容量的有吸引力的方案。该方法需要在每个接收机处的全局信道状态信息或额外的训练阶段，这需要额外的系统规划。在本文中，我们提出了一种基于格的多用户预编码器，使用块对角化结合预均衡和扰动的多用户MIMO广播信道。该方案的可实现的和速率的推导和使用表明，所提出的技术方法的可实现的和速率的块对角化与注水，但不需要在接收机的额外信息。等功率分配的Monte Carlo仿真结果表明，该方法提供了更好的比特出错率和分集性能比块对角化与迫零接收机。此外，所提出的方法表现出类似的最大似然接收机的性能，但具有更低的接收机复杂度。

具有延迟CSIT的多跳MIMO广播网络的自由度

Degrees of Freedom of Multi-hop MIMO Broadcast Networks with Delayed CSIT

研究了一类具有发射端延迟信道状态信息（CSIT）的多层中继辅助MIMO广播网络的和自由度（DoF）。在假设的网络中，K个天线源打算在N-2层K个全双工单天线中继的帮助下与K个单天线目的地通信。我们考虑两个实际的延迟CSIT反馈方案。如果信源可以从所有层获得CSI反馈信号，我们证明了网络的最佳和DoF为K/（1+1/2+.+ 1/K）。如果CSI反馈仅在每个跳内，则我们表明当K=2时，最佳总和DoF为4/3，并且当K >= 3时，总和DoF为3/2是可实现的。我们的结果表明，在考虑的具有延迟CSIT的N层MIMO广播网络中，DoF性能总和可能不取决于网络的层数N，而仅取决于每层天线/终端的数量K。

具有延迟CSIT的两用户和某些三用户MIMO广播信道的自由度域

The Degrees of Freedom Regions of Two-User and Certain Three-User MIMO Broadcast Channels with Delayed CSIT

研究了在发射端存在信道状态信息延迟（CSIT）的情况下，快衰落MIMO（multiple-input multiple-output）高斯广播信道（BC）的自由度（DoF）区域.在此设置中，信道矩阵被假定为跨时间独立地变化，并且假定发射机知道具有某个任意有限延迟的信道矩阵。导出了一般$K$ -用户MIMO BC（在每个终端处具有任意数量的天线）的DoF区域的外界。然后，该外边界被示出为对于两类MIMO BC是紧的，即（a）在所有终端处具有任意数量的天线的两用户MIMO BC，以及（b）对于某些三用户MIMO BC，其中所有三个接收器具有相等数量的天线，并且发射器具有不超过每个接收器处存在的天线数量的两倍。通过开发一个干扰对齐方案，最佳地占多个，并可能不同的，在接收机的天线数量的可扩展性的结果。

Broadcasting Information subject to State Masking over a MIMO State Dependent Gaussian Channel

The problem of channel coding over the Gaussian multiple-input multiple-output (MIMO) broadcast channel (BC) with additive independent Gaussian states is considered. The states are known in a noncausal manner to the encoder, and it wishes to minimize the amount of information that the receivers can learn from the channel outputs about the state sequence. The state leakage rate is measured as a normalized blockwise mutual information between the state sequence and the channel outputs' sequences. We employ a new version of a state-dependent extremal inequality and show that Gaussian input maximi…

常系数MIMO干扰广播信道线性干扰对齐可行性研究

On the Feasibility of Linear Interference Alignment for MIMO Interference Broadcast Channels with Constant Coefficients

分析了常系数MIMO干扰广播信道中线性干扰对齐的可行性。提出并证明了一般MIMO-IBC线性IA可行的必要条件。除了适当的条件外，我们还找到了另一个必要条件来保证一类不可约干扰被消除。然后，我们证明了一个特殊的类MIMO-IBC的必要和充分条件，其中的天线的数量是由每个用户的数据流的数量整除。由于找到一个可逆的雅可比矩阵是至关重要的充分性证明，我们首先分析雅可比矩阵的稀疏结构和重复结构的影响。考虑到MIMO-IBC的雅可比矩阵中与发射矩阵和接收矩阵相对应的子矩阵具有不同的重复结构，通过分别构造这两个子矩阵，得到了一个可逆的雅可比矩阵。我们表明，对于MIMO-IBC的每个用户有一个所需的数据流，一个合适的系统是可行的。对于对称MIMO-IBC，通过分析线性IA可行性的必要条件和充分条件之间的差异，给出了天线配置的适当但不可行的区域。

频率选择性MIMO广播信道的空时块对角化

Space-Time Block Diagonalization for Frequency-Selective MIMO Broadcast Channels

用于频率平坦MIMO广播信道的最相关的线性预编码方法是块对角化（BD），其在某些条件下获得相同的非线性脏纸编码信道容量。然而，BD不容易被转换为频率选择性信道，因为收发器设计需要空时信息。在本文中，我们证明了BD在频率选择性MIMO广播信道中是可行的，以消除用户间干扰（IUI），如果发射块长度足够大，如果发射天线的数量大于用户的数量。我们还提出了三种不同的方法来减轻/消除块传输中的符号间干扰（ISI）：i）基于时间反演的BD（TRBD），其仅使用发射机处理来最大化接收机周围的空间聚焦，ii）均衡BD（EBD），其仅使用发射机处理来最小化ISI，以及iii）联合处理BD（JPBD），其在发射机和接收机处使用线性处理来抑制ISI。我们分析了这些技术的理论多样性和复用增益，我们证明，JPBD接近充分的复用增益为一个足够大的传输块长度。大量的数值仿真表明，所提出的方法的可达速率和错误性能的概率，提高了传统的时间反转波束形成。此外，JPBD为频率选择性MIMO广播信道提供了最高的可实现速率区域。

相关衰落MIMO广播信道中的基本限制：发射相关分集的好处

Fundamental Limits in Correlated Fading MIMO Broadcast Channels: Benefits of Transmit Correlation Diversity

我们调查的高斯MIMO广播信道（BC）的空间相关衰落的渐近容量限制，以了解何时以及有多少传输相关性有助于容量。通过对用户的信道协方差（等效地，在发射机侧的发射相关性）施加结构（也称为\emph{transmit correlation diversity}），发射相关性对MIMO BC的功率增益的影响在系统参数的几个状态中被表征，特别关注大规模阵列（或大规模MIMO）状态。考虑到下行链路训练的代价，我们给出了多用户MIMO下行链路系统的渐近容量界，看看发射相关分集如何影响系统的复用增益。我们利用联合空分复用（JSDM）的概念，推导出的容量界限。在多用户MIMO系统中，发射相关分集可以显著提高复用增益和功率增益。特别是，在无线通信中的新类型的多样性，以提高系统的复用增益高达由这种多样性的度数的一个因素。最后，传统的大规模MIMO系统不利用发射相关性的性能限制的特点。

衰落MIMO广播信道的容量分析

On the Capacity of Fading MIMO Broadcast Channels with Imperfect Transmitter Side-Information

考虑衰落广播信道，其中发射机采用两个天线，并且两个接收机中的每一个采用单个接收天线。它表明，即使衰落的实现是精确地知道的接收机，高的信号噪声（SNR）的吞吐量大大降低，而不是知道的衰落实现\emph{precisely}，transmitter只知道衰落实现\emph{approximately}。结果是通用的，并且不限于无记忆高斯衰落。

Achievable DoF Regions of Three-User MIMO Broadcast Channel with Delayed CSIT

For the two-user multiple-input multiple-output (MIMO) broadcast channel with delayed channel state information at the transmitter (CSIT) and arbitrary antenna configurations, all the degrees-of-freedom (DoF) regions are obtained. However, for the three-user MIMO broadcast channel with delayed CSIT and arbitrary antenna configurations, the DoF region of order-2 messages is still unclear and only a partial achievable DoF region of order-1 messages is obtained, where the order-2 messages and order-1 messages are desired by two receivers and one receiver, respectively. In this paper, for the thre…

MIMO Gaussian Broadcast Channels with Common, Private and Confidential Messages

The two-user multiple-input multiple-output (MIMO) Gaussian broadcast channel (BC) with common, private and confidential messages is considered. The transmitter sends a common message to both users, a confidential message to User 1 and a private (non-confidential) message to User 2. The secrecy-capacity region is characterized by showing that certain inner and outer bounds coincide and that the boundary points are achieved by Gaussian inputs, which enables the development of a tight converse. The proof relies on factorization of upper concave envelopes and a variant of dirty-paper coding (DPC)…

多天线广播信道的最大加权和速率

Maximum Weighted Sum Rate of Multi-Antenna Broadcast Channels

最近，研究人员发现脏纸编码（DPC）是多输入多输出广播信道（MIMO-BC）的最佳传输策略。本文通过求解和功率受限的双MIMO多址接入信道（MIMO-MAC）的最大加权和速率问题，研究了如何确定DPC速率的最大加权和。我们首先简化了最大加权和速率问题，这样就不需要枚举双MIMO-MAC中所有可能的解码顺序。然后，我们设计了一种基于共轭梯度投影（CGP）的高效算法来解决最大加权和率问题。我们提出的CGP方法利用了强大的概念Hessian共轭。我们还开发了一个严格的算法来解决投影问题。我们表明，CGP具有可证明的收敛性，良好的可扩展性，以及大型MIMO-BC系统的高效率。

单天线功率约束下高斯MIMO广播信道容量域的交替优化

Alternating Optimization for Capacity Region of Gaussian MIMO Broadcast Channels with Per-antenna Power Constraint

本文研究了具有天线功率约束（PAPC）的高斯MIMO广播信道的容量域。虽然在总功率约束（SPC）下的MIMO BC的容量域得到了广泛的研究，但在PAPC下的容量域却很少受到关注。一个原因是很难找到解决这个问题的有效办法。本文的目标是设计一个有效的算法来确定高斯MIMO BC的容量区域受PAPC，这是可扩展的问题的大小。为此，我们首先变换的加权和容量最大化问题，这是固有的非凸的输入协方差矩阵，到一个凸的制定在双多址信道的极大极小对偶。然后，我们结合交替优化和连续凸逼近的概念推导出一种计算效率高的算法。该算法实现了更低的复杂度相比，现有的邻域点方法。此外，数值结果表明，该算法收敛速度非常快，在各种情况下。

On the Feasibility of Interference Alignment in Compounded MIMO Broadcast Channels with Antenna Correlation and Mixed User Classes

This paper presents a generalized closed-form beamforming technique that can achieve the maximum degrees of freedom in compounded multiple-input multiple-output (MIMO) broadcast channels with mixed classes of multiple-antenna users. The contribution is firstly described within the context of a three-cell network and later extended to the general multi-cell scenario where we also show how to determine the conditions required to align the interference in a subspace that is orthogonal to the one reserved for the desired signals. This is then followed by an analysis of the impact of antenna correl…

两小区MIMO干扰广播信道的用户协作干扰对齐

Interference Alignment Through User Cooperation for Two-cell MIMO Interfering Broadcast Channels

研究了两小区多输入多输出（MIMO）高斯干扰广播信道（MIMO-IFBC），其中$K$协作用户位于每个基站的小区边界上。它对应于具有两个基站（BS）和配备有Wi-Fi接口的$K$用户的蜂窝网络的下行链路场景，该Wi-Fi接口使得能够在对等基础上在用户之间进行协作。在这种情况下，我们提出了一种新的干扰对齐（IA）技术，利用用户的合作。当每个基站和用户分别具有$M=K+1$发射天线和$N=K$接收天线时，我们所提出的算法获得了2K的可实现自由度（DoF）。此外，该算法只需要少量的信道反馈信息的用户协作信道的帮助。仿真结果表明，不仅是分析结果的有效性，但我们提出的算法的可实现的自由度也优于传统的技术。

MIMO广播信道的反馈抑制技术

A Feedback Reduction Technique for MIMO Broadcast Channels

考虑了在接收端具有理想信道状态信息的多天线广播信道。如果每个接收机将其信道知识量化为有限数量的比特，这些比特被反馈到发射机，则可以实现下行链路信道的大容量益处。然而，每个移动站所需的反馈比特数必须与发射天线数和系统SNR成比例，因此即使在中等大小的系统中也可能相当大。它示出，可以使用少量的天线在每个接收机，以提高提供给发射机的信道估计的质量。结果，每个移动站所需的反馈速率可以显著降低。

具有机密信息的复合MIMO广播信道

On the Compound MIMO Broadcast Channels with Confidential Messages

研究了带保密消息的复合多输入多输出（MIMO）广播信道，其中一个发射机向两个接收机发送一个公共消息，向每个接收机分别发送两个保密消息。信道状态可以采取有限状态集合中的一个，并且发射机知道状态集合但不知道状态的实现。我们研究了可实现的速率与完美的保密在高信噪比制度的特点，可实现的保密自由度（s.d.o.f.）。区域的两个模型，高斯MIMO-BCC和遍历衰落多输入单输出（MISO）-BCC没有一个共同的消息。我们表明，通过利用一个额外的时间维度，由于在遍历衰落模型中的状态变化，可实现的S.D.O.F.与具有恒定状态的高斯模型相比，区域可以得到显著改善，尽管代价是更大的延迟。

两小区MIMO干扰广播信道的正则化迫零干扰对齐

Regularized Zero-Forcing Interference Alignment for the Two-Cell MIMO Interfering Broadcast Channel

在本文中，我们提出了两个小区的多输入多输出（MIMO）干扰广播信道的收发器的设计策略，除了用户间干扰（IUI）存在小区间干扰（ICI）。首先，我们制定了广义迫零干扰对齐（ZF-IA）方法的基础上对齐的IUI和ICI在多维子空间。然后，我们设计了一个最小加权均方误差（WMSE）的方法的基础上正则化的预编码器和解码器的广义ZF-IA计划。与现有的加权和速率最大化收发器相比，我们的方法不需要迭代计算最佳权重。正因为如此，所提出的方案，而不是专门设计的最大化的和速率，是计算效率和实现更快的收敛相比，已知的加权和速率最大化方案。通过分析和仿真，我们证明了所提出的正则化ZF-IA方案的有效性。

DoF Region of the Decentralized MIMO Broadcast Channel -- How many informed antennas do we need?

In this work, we study the impact of imperfect sharing of the Channel State Information (CSI) available at the transmitters on a Network MIMO setting in which a set of $M$ transmit antennas, possibly not co-located, jointly serve two multi-antenna users endowed with $N_1$ and $N_2$ antennas, respectively. We consider the case where only a subset of $k$ transmit antennas have access to perfect CSI, whereas the other $M-k$ transmit antennas have only access to finite precision CSI. The analysis of this configuration aims to answer the question of how much an extra informed antenna can help. We m…

不完全信道状态信息下MIMO广播信道的多模传输

Multi-mode Transmission for the MIMO Broadcast Channel with Imperfect Channel State Information

本文提出了一种自适应多模式传输策略，以提高频谱效率实现在多输入多输出（MIMO）广播信道延迟和量化的信道状态信息。自适应策略调整活动用户的数量，表示为传输模式，以平衡发射阵列增益，空分复用增益，和残留的用户间干扰。精确的封闭形式的近似推导出不同模式的可实现的速率，这有助于确定的活动模式，最大限度地提高平均总吞吐量给定的反馈延迟和信道量化误差。所提出的传输策略与轮询调度相结合，并在中等信噪比下提供单用户MIMO的吞吐量增益。它只需要从少量用户反馈瞬时信道状态信息。与反馈负载约束，该算法提供的性能接近的机会调度与即时反馈，从大量的用户。

半正交用户选择的MIMO广播信道的基于特征的收发器

Eigen-Based Transceivers for the MIMO Broadcast Channel with Semi-Orthogonal User Selection

本文研究了两种低复杂度的基于本征模的MIMO广播信道传输技术的和速率性能，采用贪婪半正交用户选择（SUS）。第一种方法称为ZFDPC-SUS，基于迫零脏纸编码;第二种方法称为ZFBF-SUS，基于迫零波束成形。我们首先采用新的分析方法来证明，随着用户数K的增长大，ZFDPC-SUS方法可以实现MIMO广播信道的最佳和速率缩放。我们还证明了这两种技术的平均和速率收敛到MIMO广播信道的平均和容量大K。除了渐近分析，我们研究了ZFDPC-SUS和ZFBF-SUS在有限K下实现的和率，并表明ZFDPC-SUS具有显着的性能优势。我们的研究结果还提供了关键的见解多个接收天线的好处，和SUS算法的效果。特别是，我们表明，虽然多个接收天线只提高了渐近和速率缩放通过二阶行为的多用户分集增益;对于有限的K，好处可以是非常显着的。我们还显示了有趣的结果，半正交约束SUS，同时促进了一个非常低的复杂度的用户选择过程中，渐近不减少多用户分集增益在第一（log K）或二阶（loglog K）条款。

Techniques for System Information Broadcast in Cell-Free Massive MIMO

We consider transmission of system information in a cell-free massive MIMO system, when the transmitting access points do not have any channel state information and the receiving terminal has to estimate the channel based on downlink pilots. We analyze the system performance in terms of outage rate and coverage probability, and use space-time block codes to increase performance. We propose a heuristic method for pilot/data power optimization that can be applied without any channel state information at the access points. We also analyze the problem of grouping the access points, which is needed…

The DoF Region of Two-User MIMO Broadcast Channel with Delayed Imperfect-Quality CSIT

The channel state information at the transmitter (CSIT) play an important role in the performance of wireless networks. The CSIT model can be delayed and imperfect-quality, since the feedback link has a delay and the channel state information (CSI) feedback has distortion. In this paper, we thus characterize the degrees-of-freedom (DoF) region of the two-user multiple-input multiple-output (MIMO) broadcast channel with delayed imperfect-quality CSIT, where the antenna configurations can be arbitrary. The converse proof of DoF region is based on the enhancement of physically degraded channel. T…

具有延迟CSIT的MIMO广播信道的保密自由度

Secrecy Degrees of Freedom of MIMO Broadcast Channels with Delayed CSIT

在发送端具有延迟信道状态信息（CSI）的假设下，研究了具有保密信息（BCC）的两用户高斯多输入多输出（MIMO）广播信道的自由度.我们的最佳保密自由度（SDoF）区域的特点，并表明它可以通过一个简单的人工噪声对齐（ANA）计划。该方案在多个时隙上发送叠加有人工噪声的机密消息。利用延迟的CSI，发射机以这样的方式对齐信号，使得有用的消息可以在预期的接收机处被提取，但是在非预期的接收机处被人工噪声完全淹没。所提出的方案可以被解释为一个非平凡的扩展Maddah-Ali Tse（MAT）计划，使我们能够量化的资源开销，或等效的自由度损失，支付的保密通信。

用于同时无线信息和功率传输的MIMO广播：加权MMSE方法

MIMO Broadcasting for Simultaneous Wireless Information and Power Transfer: Weighted MMSE Approaches

我们考虑在MIMO广播网络中的同时无线信息和功率传输（SWIPT），其中一个能量收集（EH）用户和一个信息解码（ID）用户共享相同的时间和频率资源。与以往的基于信息速率的SWIPT系统相比，本文提出了加权最小均方误差（WMMSE）准则。首先，我们制定的WMMSE-SWIPT问题，最大限度地减少到达ID用户的消息信号的加权和MSE，同时满足对能量的要求，可以从EH用户的信号收获。然后，我们提出了最佳的预编码器结构的问题，并确定最好的可能MSE能量权衡区域，通过替代更新的线性预编码器在发射机与线性接收机在ID用户。从导出的解决方案，几个有趣的观察相比，传统的SWIPT设计。

具有未知Eclamper dropper的MIMO广播信道：秘密自由度

MIMO Broadcast Channel with an Unknown Eavesdropper: Secrecy Degrees of Freedom

我们研究了一个多天线广播信道与两个合法的接收机和一个外部窃听。我们假设窃听者的信道矩阵是未知的合法终端，但满足最大秩约束。作为我们的主要结果，我们的特点相关联的保密自由度的广播信道与公共和私人的消息。我们表明，直接扩展的单用户窃听码本不实现的秘密自由度。我们提出的最佳方案涉及到分解的信号空间成一个共同的子空间，这可以观察到的两个接收器，和私人子空间，可以观察到的只有一个接收器，并仔细发送在每个子空间中的消息的子集。我们还考虑了每个用户的私人消息必须另外对其他合法接收者保密并描述s.d.o.f.的情况。区域在这种情况下。

基于格基约简的MIMO广播信道通信

Communication Over MIMO Broadcast Channels Using Lattice-Basis Reduction

介绍了一种简单的MIMO广播信道通信方案，该方案采用格型归约技术改进了朴素信道反演方法。格基约简通过修改包含星座点的区域来降低平均传输能量。仿真结果表明，该方案性能良好，与更复杂的方法（如扰动法）相比，具有可以忽略不计的损失。此外，所提出的方法被扩展到的情况下，不同的速率为不同的用户。分析了所提出的方法和扰动技术的符号出错率的渐近行为，以及固定速率用户情况下的中断概率。结果表明，所提出的方法，基于LLL格约化，实现了最佳的渐近斜率的符号错误率（称为预编码分集）。分析了固定和速率情况下的中断概率。

MIMO广播信道中线性预编码的最优性

On the Optimality of Linear Precoding for Secrecy in the MIMO Broadcast Channel

本文研究了两接收机多输入多输出（MIMO）高斯广播信道（BC）中线性预编码的最优性问题。秘密脏纸编码（SDPC）是最佳的输入协方差约束下，但有没有可计算的秘密容量表达式的一般MIMO情况下的平均功率约束。原则上，对于这种情况，可以通过在所有可能的矩阵功率约束的集合上进行穷举搜索来找到保密容量区域。显然，这种搜索，加上脏纸编码和解码的复杂性，促使人们考虑将低复杂度线性预编码作为替代方案。证明了在输入协方差约束条件下，线性预编码是最优的，并且当输入协方差约束满足一定条件时，线性预编码可以达到与S-DPC相同的保密率区域，并给出了相应的最优线性预编码器的特征.然后，我们使用这个结果来推导出一个封闭形式的次优算法的基础上，线性预编码的平均功率约束。数值结果表明，该算法所获得的保密率区域接近于最优S-DPC方法所获得的所有合适的输入协方差矩阵的搜索。

MIMO广播信道的能量效率优化

Energy Efficiency Optimization for MIMO Broadcast Channels

研究MIMO广播信道的基本能量效率极限对绿色无线通信的发展具有重要意义。在本文中，我们解决了MIMO-BC的EE优化问题，并考虑了一个实际的功率模型，即，考虑与活动发射天线的数量相关的发射独立功率。在此基础上，提出了一种新的优化方法，在固定的发射天线组下优化发射协方差，然后利用主动发射天线选择（ATAS）。在发送协方差优化过程中，通过求解一系列基于块坐标上升算法的凹分式规划，提出了一种全局最优的能量有效的迭代注水方案。在此之后，ATAS被用来确定活动的发射天线集。由于激活更多的发射天线可以实现更高的和速率，但是以更大的发射独立功耗为代价，因此在和速率增益与功耗之间存在折衷。在这里，ATAS可以利用最佳的权衡，从而进一步提高EE。最佳的穷举搜索和低复杂度的范数为基础的ATAS计划的开发。通过仿真，我们讨论了不同参数对MIMO-BC的EE的影响。

基于统计CSI的MIMO广播信道发送设计

Transmit Designs for the MIMO Broadcast Channel with Statistical CSI

我们研究多输入多输出广播信道与统计信道状态信息可在发射机。采用线性分配操作，并在一般衰落条件下导出了最优发射设计的必要条件。在此基础上，我们引入了一个迭代算法，通过应用梯度下降方法来最大化线性分配加权和率。为了降低复杂度，我们推导出每个接收器的线性分配可达速率的上界，从该上界推导出近似最优线性分配矩阵的简化封闭形式表达式。这揭示了一个类似于脏纸编码的有趣结构。鉴于此，提供了一种低复杂度的传输方案。数值例子说明了所提出的低复杂度计划的显着性能。

认知无线电MIMO广播信道的加权和速率优化

Weighted Sum Rate Optimization for Cognitive Radio MIMO Broadcast Channels

在本文中，我们考虑一个认知无线电（CR）网络中，未授权（次）用户被允许同时访问分配给授权（主）用户的频谱，只要他们的干扰主用户（PU）满足一定的约束。研究了次用户（SU）多输入多输出（MIMO）广播信道（BC）的加权和速率最大化问题，其中SU不仅具有和功率约束，而且具有干扰约束.我们首先将这个多约束最大化问题转化为它的等价形式，它涉及一个单一的约束多个辅助变量。固定这些多个辅助变量，我们提出了一个对偶结果的等价问题。我们的对偶结果可以解决多线性约束的MIMO-BC的优化问题，因此可以被看作是传统结果的扩展，传统结果依赖于一个单一的总和功率约束。此外，我们开发了一个有效的基于次梯度的迭代算法来解决等价的问题，并表明所开发的算法收敛到全局最优解。仿真结果进一步证实了该算法的有效性。

各态历经衰落MIMO脏纸和广播信道：容量界和格策略

Ergodic Fading MIMO Dirty Paper and Broadcast Channels: Capacity Bounds and Lattice Strategies

多输入多输出（MIMO）版本的脏纸信道进行了研究，其中的信道输入和污垢经历相同的衰落过程和衰落信道状态是已知的接收机（CSIR）。这表示信号和干扰源位于同一位置的设置，例如在广播信道中。首先，科斯塔的脏纸编码（DPC）的一个变种，其可实现的速率是在一个恒定的差距，所有的信号和污垢的权力。此外，提出了一种格型编码和解码方案，其判决区域与信道实现无关。在瑞利衰落下，格型编码方案的容量间隙随着接收天线的数目而消失，即使在有限的信噪比（SNR）下。因此，尽管衰落脏纸信道的容量仍然是未知的，这项工作表明，它是不远的无尘对应。来自脏纸信道的见解直接导致用于双用户MIMO广播信道（BC）的传输策略，其中发射器相对于每个接收器发射期望和不期望（脏）信号的叠加。分析了两个用户在不同衰落动态下格型编码方案的性能，表明高维格型可以实现接近容量的速率。

基于时延和信道Quantization的MIMO广播信道模式切换

Mode Switching for MIMO Broadcast Channel Based on Delay and Channel Quantization

不完全信道状态信息会降低多输入多输出（MIMO）通信的性能，它对单用户（SU）和多用户（MU）MIMO传输的影响是完全不同的。具体地，MU-MIMO由于不完美的信道状态信息而遭受残余用户间干扰，而SU-MIMO仅遭受功率损耗。本文比较了由于延迟和信道量化引起的SU和MU MIMO在下行链路上的吞吐量损失。精确的封闭形式的近似推导出可实现的速率为SU和MU MIMO。结果表明，SU-MIMO是相对稳健的延迟和量化的信道信息，而MU MIMO与迫零预编码失去空间复用增益与固定的延迟或固定码本大小。基于导出的可实现速率，提出了一种模式切换算法，该算法基于平均信噪比（SNR）、归一化多普勒频率和信道量化码本大小在SU和MU MIMO模式之间切换以提高频谱效率。确定具有不同延迟和码本大小的SU和MU模式的操作区域，其可以用于选择优选模式。结果表明，MU模式是活跃的，只有当归一化多普勒频率是非常小的码本大小是大的。

大规模多用户MIMO广播信道中用户调度的一种新方法

A New Approach to User Scheduling in Massive Multi-User MIMO Broadcast Channels

针对多用户大规模多输入多输出（massive MIMO）广播信道，提出了一种新的基于两阶段波束成形的用户调度和波束成形方法。所提出的调度方法的关键思想是：1）使用一组正交参考波束，并在每个参考波束周围构造双锥，以仅基于信道质量指示符（CQI）反馈来选择“接近最优”的半正交用户;以及2）仅基于来自所选择的用户的信道状态信息（CSI）反馈，应用具有迫零波束成形（ZFBF）的用户选择后波束细化。证明了该方法随着用户数的增加是渐近最优的。此外，所提出的同步和波束形成方法几乎实现了现有的半正交用户选择与ZFBF（SUS-ZFBF），需要从所有用户的完整CSI反馈的性能，与显着减少的反馈开销，这是甚至小于所需的随机波束形成。

个体SINR约束下MIMO中继广播信道的联合波束成形和功率分配

Joint Beamforming and Power Allocation for MIMO Relay Broadcast Channel with Individual SINR Constraints

本文研究了移动台在单个信号干扰噪声比约束下的多输入多输出（MIMO）中继广播信道的系统设计问题。通过研究基站和中继站的下行链路和上行链路的对偶结构，提出了基站和中继站联合功率分配和波束赋形设计的两种方案。首先考虑在BS和RS处具有给定SINR目标的实际功率约束下可行解的存在性问题。然后考虑了系统的和幂最小化问题。在凸优化的框架下，利用最优的联合功率分配和波束形成可以有效地解决每个设计问题。我们还表明，在RS的子信道配对，传输功率可以通过信道补偿在任何一跳降低。最后，扩展到更一般的多跳应用程序，以进一步提高功率效率。

Secure Rate-Splitting for MIMO Broadcast Channel with Imperfect CSIT and a Jammer

In this paper, we investigate the secure rate-splitting for the two-user multiple-input multiple-output (MIMO) broadcast channel with imperfect channel state information at the transmitter (CSIT) and a multiple-antenna jammer, where each receiver has an equal number of antennas and the jammer has perfect channel state information (CSI). Specifically, we design a secure rate-splitting multiple-access strategy, where the security of split private and common messages is ensured by precoder design with joint nulling and aligning the leakage information, regarding different antenna configurations. …

MIMO多址接入信道与MIMO广播信道的一般速率对偶

A General Rate Duality of the MIMO Multiple Access Channel and the MIMO Broadcast Channel

我们提出了一个通用的多址接入信道（MAC）和广播信道（BC），这是适用于系统和不具有非线性干扰消除之间的速率对偶。与Vishwanath等人的具有干扰减法的最新速率二元性不同，所提出的对偶性是基于滤波器的而不是基于协方差的，并且利用所产生的酉自由度来对每个点对点链路去相关。因此，它允许非协作逐流解码，这降低了复杂度和延迟。此外，从一个域到另一个域的转换在其计算期间不表现出任何依赖性，使得其可用于并行实现而不是串行实现。此外，我们推导出一个率的对偶性与多天线终端的系统时，没有干扰（预）减法的线性滤波和一个单一的用户的不同流不被视为自干扰。这两个对偶是基于一个框架已经应用到MAC和BC之间的均方误差对偶。由于这种新颖的速率二元性，BC中具有线性滤波的任何基于速率的优化现在可以在双MAC中处理，其中由于信道和预编码器索引的对准，所产生的表达式导致比BC中更有效的算法解决方案。

具有有限速率反馈的MIMO广播信道

MIMO Broadcast Channels with Finite Rate Feedback

下行链路信道中的多个发射天线可以提供巨大的容量（即，复用）增益，即使当接收机仅具有单个天线时。然而，通常需要接收器和发射器信道状态信息。在本文中，系统中的每个接收机有完善的信道知识，但发射机只接收量化信息的信道实例进行了分析。众所周知的迫零传输技术被认为是，和简单的表达式，由于有限速率反馈的吞吐量下降。一个关键的发现是，每个移动设备的反馈速率必须随着SNR（以dB为单位）线性地增加，以便实现全复用增益，这与点对点MIMO系统形成鲜明对比，在点对点MIMO系统中，不必根据SNR来增加反馈速率。

MIMO广播信道的反馈抑制

Feedback Reduction for MIMO Broadcast Channel with Heterogeneous Fading

研究了多用户多输入多输出（MIMO）广播信道中用户信道分布不均匀时的反馈负载降低问题。提出了一种基于簇的反馈方案，根据用户信噪比的顺序统计量将用户可能信噪比的范围划分为若干簇。每个簇具有对应的阈值，并且用户将他们测量的瞬时SNR与阈值进行比较，以确定他们是否应该使用以及应该使用多少比特来反馈他们的瞬时SNR。如果用户的瞬时SNR低于某个阈值，则用户不进行反馈。因此，实现了反馈负载的减少。对于一个给定数目的集群，使用基于集群的反馈方案的总速率损失进行了研究。然后，最小数量的集群给定最大容忍和速率损失的推导。仿真结果表明，当用户数较大时，该反馈方案可以实现完全的多用户分集，比传统的多用户分集方案更有效。

MIMO广播信道的高SNR分析：脏纸编码与线性预编码

High SNR Analysis for MIMO Broadcast Channels: Dirty Paper Coding vs. Linear Precoding

我们研究了MIMO广播信道，并将脏纸编码的最优策略的可实现吞吐量与次优和较低复杂度的线性预编码（例如，迫零和块对角化）传输。这两种策略都利用了所有可用的空间维度，因此具有相同的复用增益，但在吞吐量方面确实存在绝对差异。这两种策略之间的总和速率差分析计算在渐近高SNR，可以看出，这种渐近统计提供了一个准确的表征，即使在中等SNR水平。此外，当每个用户a具有不同的平均SNR时，该差异不受非对称信道行为的影响。加权和速率最大化也被认为是，并进行类似的量化的吞吐量之间的差异，这两种策略。在这个过程中，它表明，用户的权力分配成正比的用户权重渐近最大化加权和率。对于多天线用户，在与用户权重成比例地分配功率之后，跨接收天线的均匀功率分配被应用。

具有单播和广播消息的全双工MIMO 3路信道的非对称自由度

Asymmetric Degrees of Freedom of the Full-Duplex MIMO 3-Way Channel with Unicast and Broadcast Messages

在本文中，我们描述了非对称的总自由度（DoF）的多输入多输出（MIMO）3路信道。每个节点都有一个单独的天线全双工MIMO收发器，具有不同数量的天线，其中每个天线可以被配置用于信号发送或接收。我们研究这个系统下的两个消息配置;第一个配置是当每个节点有两个单播消息传递到其他两个节点，而第二个配置是当每个节点有两个单播消息以及一个广播消息传递到其他两个节点。对于每种配置，我们首先推导出系统总自由度的上限。割集界结合基因辅助界推导出可实现的总自由度的特征。之后，我们分析得出的最佳数量的发射和接收天线在每个节点，以最大限度地提高系统的总自由度，在每个节点的天线总数。最后，每个配置的可实现的方案构造。所提出的方案主要是基于迫零和零空间发射波束成形。

具有机密和公共消息的MIMO高斯广播信道

MIMO Gaussian Broadcast Channels with Confidential and Common Messages

研究了两接收机多输入多输出（MIMO）高斯广播信道上的保密通信问题。发送器有两个独立的机密消息和一个公共消息。每个机密消息都是针对其中一个接收者的，但需要对另一个完全保密，而公共消息是针对两个接收者的。结果表明，一个自然的方案，结合秘密脏纸编码与高斯叠加编码实现的保密容量区域。为了证明这一结果，通道增强的方法和极值熵不等式的Weingarten等人。

On the Achievable Sum-rate of the RIS-aided MIMO Broadcast Channel

Reconfigurable intelligent surfaces (RISs) represent a new technology that can shape the radio wave propagation and thus offers a great variety of possible performance and implementation gains. Motivated by this, we investigate the achievable sum-rate optimization in a broadcast channel (BC) that is equipped with an RIS. We exploit the well-known duality between the Gaussian multiple-input multiple-output (MIMO) BC and multiple-access channel (MAC) to derive an alternating optimization (AO) algorithm which optimizes the users' covariance matrices and the RIS phase shifts in the dual MAC. The o…