Public transport in the 15-minute city
Northeastern University London（伦敦东北大学）；Corvinus University of Budapest（布达佩斯科维努斯大学）；Centre for Economic and Regional Studies（经济区域研究中心）；Óbuda University（欧比乌大学）
本文提出将公共交通纳入15分钟城市模型的框架，通过比较赫尔辛基、马德里和布达佩斯，展示多模式交通如何提升对设施的可达性并增强社会空间整合。
2026-04-01 physics.soc-ph
Epidemics on the Move: How Public Transport Demand and Capacity Shape Disease Spread
本研究从流行病学视角分析公共交通需求与容量限制对疾病传播的影响，为公交公司提供兼顾系统运行与降低风险的替代措施。
2025-01-27 cs.SI physics.soc-ph
Multilayer public transport networks
Faculty of Maritime Studies and Transport, University of Ljubljana（卢布尔雅那大学海事研究与运输学院）；Department of Electronics-ICT, Faculty of Applied Engineering, University of Antwerp（安特卫普大学应用工程学院电子与信息技术系）；Department of Transport & Planning, Delft University of Technology（代尔夫特理工大学交通与规划系）
本文探讨了多层网络理论在公共交通建模与规划中的应用潜力，提出系统回顾现有文献并制定未来研究方向。
2026-03-22 physics.app-ph physics.soc-ph
Analysis and Prediction of Ridership Impacts during Planned Public Transport Disruptions
城市地铁和有轨电车网络经常受到有计划的中断，包括关闭，因为需要维护和更新基础设施。在这项研究中，我们首先实证分析的乘客需求响应计划的公共交通中断的基础上，个人乘客的出行行为，在此基础上，我们推断广义的行程时间和成本弹性为不同的乘客群体和时间段的一天。其次，我们开发了一个模型，可以预测受封闭影响的单个起点-目的地对的公共交通需求。该模型是根据经验观察到的旅行行为进行训练的。所提出的方法被应用到案例研究关闭在荷兰阿姆斯特丹，基于此，我们经验性地得出广义的旅程时间和广义的旅程成本弹性。我们的研究结果表明，乘客的需求响应是较低的公共交通网络的频繁用户，以及在工作日，特别是在高峰期。可以说，这是因为在这些细分市场中，具有强制性旅行目的的俘虏乘客比例较高，尽管如此，他们仍将继续旅行。在周末，与休闲相关的行程通常更高的份额，一个更明显的需求响应被发现。估计的神经网络回归模型是能够预测在公共交通关闭期间的乘客需求具有较高的准确性。这使公共交通机构能够更准确地了解关闭对其收入损失的影响以及重新分配资源的潜在需要。
2022-08-05 physics.soc-ph
Attack Vulnerability of Public Transport Networks
复杂网络在攻击下的行为很大程度上取决于特定的攻击场景。特别令人感兴趣的是无标度网络，它通常被视为在随机故障或攻击下是健壮的，但似乎特别容易受到有针对性的攻击。在最近对世界14个主要城市的公共交通网络的研究中，我们表明这些网络可能表现出无标度行为[Physica A 380，585（2007）]。我们的进一步分析，本报告的主题，重点是失效或删除节点的公共交通网络的属性的影响。模拟不同的攻击策略，我们阐述了脆弱性标准，允许找到最小的战略，对这些系统的影响很大。
2007-09-20 physics.soc-ph
Beyond the Dichotomy: How Ride-hailing Competes with and Complements Public Transport
该研究利用美欧6城Uber数据，分析网约车与公共交通的竞争互补关系，打破二元对立认知，明确了无公交替代的行程占比、可达性差异及需求占比与出行时间竞争力的关联。
2021-04-09 cs.CY physics.soc-ph
The Multilayer Temporal Network of Public Transport in Great Britain
尽管从不同来源广泛获得有关公共交通的信息，但很难了解全貌，特别是在全国范围内。在这里，我们将从英国开放数据计划获得的时间表数据与国内航班的时间表，并获得一个全面的快照的时间特性，整个英国公共交通系统在2010年10月的一个星期。为了专注于系统的多模式方面，我们使用粗粒化过程，并明确定义不同的交通模式，如连接在机场，渡轮码头，铁路，地铁，长途汽车和公共汽车站之间的耦合。由此产生的加权，定向，时间和多层网络以简单，常用的格式提供，确保易于访问，并有可能在这个新的和广泛的数据集上直接使用旧的或专门开发的方法。
2015-01-09 physics.soc-ph
Statistical analysis of 22 public transport networks in Poland
对波兰22个城市的公共交通系统进行了分析。这些网络的大小范围从N=152到N=2881。根据网络拓扑的假设定义，度分布可以遵循幂律，也可以用指数函数来描述。在所有考虑的网络中的路径的分布是由非对称，单峰函数。研究了聚类性、可拓性和介数。所有被考虑的网络都表现出小世界行为，并且是分层组织的。观察到溶解性小网络N<=500和溶解性大网络N>=500之间的过渡。
2005-08-16 physics.soc-ph
Public transportation in UK viewed as a complex network
在本文中，我们调查的拓扑结构和空间特征的公共交通网络（PTN）在英国。2011年调查的网络包括伦敦、曼彻斯特、西米德兰兹、布里斯托尔、国家铁路和长途汽车网络。利用复杂网络理论和统计物理学的方法，我们能够区分PTNs的稳定性，这是第一个这种国家网络。此外，利用各种分形属性，我们获得有用的见解，车站的服务区。这些特征可以作为关键的性能指标，以帮助进一步开发高效和稳定的PTNs。
2018-09-27 physics.soc-ph
Public transport systems in Poland: from Bialystok to Zielona Gora by bus and tram using universal statistics of complex networks
我们研究了波兰21个公共交通网络的拓扑结构。我们的数据表现出几个普遍的功能，在考虑系统时，他们从不断发展的网络的角度进行分析。根据网络拓扑的假设定义，度分布可以遵循幂律p（k）~ k^（-γ），或者可以用指数函数p（k）exp（-αk）来描述。在第一种情况下，我们观察到两个节点之间的平均距离是它们的度积的平方的线性函数。
2005-03-11 physics.soc-ph
One Rule to Bring Them All: Investigating Transport Connectivity in Public Transport Route Generation for Equitable Access
ITMO University（圣彼得堡信息科技大学）
本文提出一种基于图神经网络和进化算法的混合方法，用于提升公共交通网络的连通性与公平性，通过改进可达性指标实现更均衡的资源分配。
2026-02-11 cs.CY physics.soc-ph
Structure and robustness of Sao Paulo public transport network
公共交通网络在城市发展中起着核心作用。在大城市中，这样的系统可以用一个复杂的网络来表示，了解它的性质是管理者和学者的极大兴趣。在这项工作中，圣保罗的城市公共交通系统被重新解释为一个耦合（公共汽车，地铁和训练）网络，绕过运营细节，专注于连通性。使用经验生成的图，通过网络度量进行统计表征。附近的公共汽车站和铁路运输站（地铁和训练）可以或可以不被认为是运输系统的网络表示中的单个顶点，这取决于用户愿意步行多少来从一个站/站转移到另一个站/站。这个距离半径，然后使用组附近的站/站作为一个单一的顶点，在网络表示的城市公共交通系统，然后其属性作为这个半径的函数进行了研究。该半径被用作用户愿意步行直到最近的点以访问交通的代理。的变化的措施$ ρ$导致的公共交通网络的拓扑结构的感知的变化，如在这项工作中所示。一个有趣的结果是，网络是连续的。研究的另一个方面是网络的度分布。无法区分幂律分布和对数正态分布。一个探索性的模型是用来测试网络的鲁棒性随机，确定性和优先目标的停止和服务线路。根据分组半径，也就是意愿，在攻击仿真中得到不同的碎片值。我们发现，增加这种意愿会大大减少公共汽车，地铁和火车线路之间的必要跳跃次数，以达到所有网络目的地。
2018-10-08 physics.soc-ph
Choice Sets and Smart Card Data In Public Transport Route Choice Models: Generated vs. Empirical Sets
本研究对比公共交通路径选择模型的传统与智能卡驱动的实证路径集生成方法，发现实证法随数据量增加效果提升且效率更优，正进一步评估选择集对参数估计偏差与效率的影响。
2025-03-11 physics.soc-ph
Physicist's approach to public transportation networks: between data processing and statistical physics
在本文中，我们的目的是证明如何物理的角度丰富了通常的统计分析时，处理一个复杂系统的许多相互作用的代理人的非物理起源。为此，我们讨论分析城市公共交通网络视为复杂系统。在这些研究中，应用多学科的方法，通过整合数据处理和统计物理学的方法来研究公共交通网络拓扑特征与其运营稳定性之间的相关性。这些研究包括粗粒化和集群化，普遍性和标度，稳定性和渗流行为，扩散和分形分析的概念。
2019-11-25 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Pendular behavior of public transport networks
在本文中，我们提出了一种方法，承担密切相似的傅立叶分析的第一谐波研究网络受到摆动的行为。在这种背景下，摆动行为的特征是人们早上从家里错位去上班，下午又向相反方向错位的现象。摆动行为是发生在公共交通网络中的一种相关现象，因为它可能会由于系统在不同方向上的不对称利用而降低系统的整体效率。我们将这种方法应用于巴西利亚的公交系统，这是一个城市，在不同的行政区的商业和住宅活动。我们表明，这种方法可以用来描述这个系统的摆动行为，确定最关键的节点和时间的一天，当这个系统是在更严格的要求。
2017-07-18 physics.soc-ph
Public Transport Under Epidemic Conditions: Nonlinear Trade-Offs Between Risk and Accessibility
本文通过耦合EpiSim疫情模拟与公共交通流优化模型，以慕尼黑为例揭示了疫情干预会重新分配感染风险、疫情与交通政策存在非线性交互并加剧时空不平等，主张以差异化措施替代一刀切限制。
2025-11-09 cs.SY eess.SY physics.soc-ph
Network Harness: Metropolis Public Transport
我们分析了世界上一些主要城市的公共交通网络（PTNs）。虽然主网络拓扑由一组路由定义，每个路由服务于一系列有序的给定站，但是可以为路由和站定义多个不同的邻域关系。以这种方式定义的网络显示出独特的属性，最引人注目的是，通常有几条路线平行地延伸到一系列车站。其他具有现实世界链接的网络，如嵌入二维或三维的电缆或神经元，通常也显示出相同的特征-我们使用汽车工程术语“线束”来描述此类网络。这些路线的地理数据揭示了令人惊讶的自我回避步行（SAW）特性。我们提出并模拟了一个进化模型的PTNs的基础上有效地相互作用的SAW再现的关键功能。
2006-08-11 physics.soc-ph
Analysis of public transport (in)accessibility and land-use pattern in different areas in Singapore
随着越来越多的人继续生活在全球高度城市化的地区，可靠的设施和服务的可达性在可持续发展中发挥着至关重要的作用。解决这一问题的挑战之一是在整个城市系统中一致和平等地提供公共服务，包括为居民提供交通服务。在这项研究中，使用一种新的计算方法相结合的几何分析和信息理论的措施，我们分析了公共交通的交通节点（站）的空间覆盖范围和服务质量在这些节点在不同地区的可达性。此外，使用网络聚类程序，我们还分析了这些地区的土地利用模式，并将其与公共交通可达性。以新加坡为例，我们发现CBD区域的商业区具有良好的可达性，住宅区也具有良好到非常好的可达性。然而，并不是每个住宅区都是平等的。虽然这些地区的站点空间覆盖率非常好，但服务质量表明不同地区之间存在很大差异，与城邦西部和北部的其他地区相比，中部和东部地区之间的差异很大。我们相信，这种分析可以很好地了解整个城市系统的公共交通服务的现状，其差异将为未来的发展计划提供有价值和可操作的见解。
2022-07-04 cs.CY physics.soc-ph
Network-Based Analysis of Public Transportation Systems in North American Cities
一个全面的数据分析系统，用于提取信息和比较北美公共交通系统。该系统是基于网络表示的运输系统，并利用一个跨度的度量和算法，从图论中建立的属性，以复杂的域特定的测量。由于大数据系统的特性和可扩展性的要求，系统中考虑了许多启发式优化和近似。该系统还与其他数据来源，特别是人口密度图相结合。对系统的子组件进行正式评估，以确保近似值具有合理的精度。旧金山、波士顿、多伦多和洛杉矶四个城市的比较结果表明，大数据方法可以成功地揭示公共交通系统之间的相似性和差异性。
2020-01-07 cs.SI math.CO physics.soc-ph
Is the public sector of your country a diffusion borrower? Empirical evidence from Brazil
我们提出了一个扩散过程来描述全球动态演变的信贷业务在国家一级的观察到的业务在一个主权国家的次国家一级。从巴西联邦成员的独特数据集的实证分析支持的结论。尽管在国家以下一级的信贷业务中观察到的异质性，在国家一级的汇总动态准确地描述了所提出的模型。结果可指导公共财政管理，特别是负责实现盈余目标的债务管理当局。
2016-04-26 physics.soc-ph q-fin.GN q-fin.ST
Orientations and matrix function-based centralities in multiplex network analysis of urban public transport
我们研究城市公共交通系统，通过多路网络，其中站表示为节点，每一条线表示为一个层。我们确定和可视化的公共交通网络的方向，并将其与街道网络的方向$36$最大的德国以及$18$选定的欧洲主要城市进行比较。我们发现德国城市公共交通网络主要朝向靠近东西中轴线的方向，该方向通常与相应街道网络的两个正交优先方向之一重合。虽然这种行为只存在于所考虑的欧洲城市的一个子集中，但只有一个公共交通网络具有明显的南北向偏好方向。此外，我们研究了一类矩阵函数为基础的中心性措施，这是最近从单层网络推广到层耦合复用网络，我们更一般的城市复用框架的适用性。基于数值线性代数的高效和可扩展方法的数值实验显示了有希望的结果，这与以前的研究一致。中心性的措施可以详细了解城市系统的几何特性，如主要交通轴线的空间分布，这不能从方向图推断。我们评论现有的方法的优点，阐述了不同的措施和权重模型的比较，并提出了详细的超参数研究。所有的结果都说明了演示图形表示。
2021-10-12 cs.NA math.NA physics.soc-ph
Spatio-temporal profiling of public transport delays based on large scale vehicle positioning data from GPS in Wrocław
近年来，许多基于大数据集的城市交通研究已经发表：其中大多数基于众包GPS数据或智能卡数据。我们目前，什么是我们所知的第一，探索公共交通延误数据收获的大规模，官方的公共交通定位系统，由弗罗茨瓦夫市政府提供。我们评估了1500万延迟报告中1648个站点对的方向，时间和延迟方差之间的延迟特性。我们构造了一个归一化的特征矩阵的可能性，一个给定的延迟变化发生在一个给定的时间在两个站之间的边缘。然后，我们使用推土机的距离计算这些矩阵之间的距离，并使用层次凝聚聚类与沃德的链接方法进行聚类。我们得到四个轮廓的延迟变化Wrocketaw：边缘没有影响延迟，边缘可能会导致延迟，边缘可能会减少延迟和边缘可能会强烈减少延迟（例如。当公共交通工具超速时）。我们分析了每个集群的空间和模式的传输属性，并提供洞察延迟变化模式的原因，在每个检测到的配置文件。
2017-07-25 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Modifying the service patterns of public transport vehicles to account for the COVID-19 capacity
随着公共交通运营商试图恢复服务，他们不得不在COVID-19导致的运力减少的情况下运营。由于在一天中的不同地区和不同时间，需求可能超过容量，司机不得不在特定的车站拒绝乘客上车。为达致这个目标，不少公共交通营办商已修改其服务路线，避免在特定时间行走乘客需求高的车站。鉴于迫切需要开发决策支持工具，可以防止车辆的过度拥挤，本研究介绍了一个动态整数非线性规划，提出服务模式，个别车辆准备派遣。除了满足因COVID-19而施加的车辆容量的目标外，建议的服务模式模式还照顾到乘客的等待时间。我们的模型在连接特温特大学及其周边城市的公交线路上进行了测试，证明了车辆过度拥挤的改善，并分析了与未满足的乘客需求和过度等待时间相关的潜在负面影响。
2020-08-24 math.OC physics.soc-ph
Public disorder and transport networks in the Latin American Context
我们提出了一个扩展的戴维斯等人。模型，用于描述2011年伦敦骚乱。这一增加使我们能够考虑在一个城市的潜在骚乱人口的长途旅行距离。这是通过引入公共交通网络来实现的，它改变了人们与可能目标之间的感知旅行距离。使用这个更一般的公式，我们应用该模型的典型格里芬和福特模式的人口分布，以描述大多数大型拉丁美洲城市的一般特征。部分普通民众长途旅行的可能性产生了一个直接后果，即存在更容易遭受骚乱活动的孤立地点，因为它们比城市的其他地方更容易到达。这些地区最终使部分警察部队更容易控制最终的混乱局面。造成这一结果的原因是交通网络将骚乱变成了高度局部化和激烈的事件。他们正在吸引一个大的警察分遣队，这将在以后扑灭剩余的混乱活动对城市的其余部分。因此，一个城市的交通网络有效地减少了控制公共秩序所需的警察队伍的数量。我们必须指出，这个结果只有当秩序力量的模型满足时才有效：额外的警察队伍可以根据需要迅速增加，这些力量可以完全自由地在城市周围移动。
2021-04-26 physics.soc-ph
Estimating the potential shift from conventional public transport to flexible services based on smartcard transactions
我们假设城市旅客可能更喜欢灵活的交通方式，而不是传统的公共交通（PT）进行非常规旅行，并根据2019年6月在以色列进行的6300万次PT登机记录的数据库估计这种模式转换的潜力。PT用户的行为模式，揭示了他们的上车记录的基础上的位置的登机站和一天中的时间，应用扩展DBSCAN算法聚类。我们的主要发现是（1）传统的家庭-工作-家庭通勤者是少数，占乘客的比例不到15%;（2）至少30%的公共交通出行不属于任何集群，可以归类为偶尔出行;（3）绝大多数用户都是经常和偶尔出行。一个线性回归模型提供了一个很好的估计（R2 = 0.85）的数量偶尔登船在一个停止作为一个函数的登船总数，一天中的时间，和土地利用组成的位置周围的行程起源。我们的结论是，传统的PT可能会失去大量的城市乘客的未来灵活的模式。
2022-12-09 physics.soc-ph
Access graph: a novel graph representation of public transport networks for accessibility analysis
Faculty of Maritime Studies and Transport, University of Ljubljana（卢布尔雅那大学海事研究与运输学院）；Faculty of Mechanical Engineering, University of Ljubljana（卢布尔雅那大学机械工程学院）；Institute of Mathematics, Physics and Mechanics（数学、物理与力学研究所）；Department of Transport & Planning, Delft University of Technology（代尔夫特理工大学交通与规划系）
本文提出接入图作为公共运输网络的新型图表示法，通过节点间通用旅行时间构建边，以量化可达性并定义新的可达性与公平性指标，应用于全球51个地铁网络数据集。
2026-03-22 physics.soc-ph
Empirical analysis of the ship-transport network of China
结合近年来复杂网络的研究成果，对中国船舶运输网络的结构特性进行了研究。STNC由一系列位于沿海或河流的路线和港口组成。在不同的网络拓扑定义下，研究了网络的度分布、度相关性、聚类性、最短路径长度、中心性和介数等性质。研究发现，地理约束对STNC的网络拓扑结构起着重要的作用。我们还研究了基于加权网络表示的STNC业务流，并证明了权重分布可以由幂律或指数函数描述，这取决于网络拓扑的假设定义。与STNC相关的其他功能也进行了研究。
2007-08-20 physics.soc-ph
A Unified Approach to Evaluation and Routing in Public Transport Systems
针对公共交通系统评估与路径选择缺乏共识的问题，提出统一优化框架，通过求解模型同时获得系统质量与旅客分布，经荷瑞铁路数据验证，能提升规划效率并揭示规划阶段模型选择等关键问题。
2025-08-26 math.OC physics.soc-ph
From motifs to Lévy flights: Modeling urban mobility in Bogotá's public transport system
Universidad Nacional de Colombia（哥伦比亚国立大学）
本文通过分析波哥大公共交通系统的通行记录，发现其移动模式符合莱维飞行动力学，提出了一种基于用户记录的复杂交通系统分析新方法。
2026-01-23 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Modeling Metropolis Public Transport
我们目前的调查结果的公共交通网络（PTNs）的选择14个主要城市的世界PTN的大小范围在2000和46000站，并开发这些网络的演化模型。这些PTNs的结构揭示了一组邻里关系的路线和车站。以这种方式定义的网络由于嵌入的2D地理空间和城市结构的约束而显示出独特的属性。除了复杂网络的标准特征，如最近邻数、平均路径长度和聚类，我们还观察到PTNs特有的特征。虽然其他具有现实世界链接的网络，如嵌入二维或三维的电缆或神经元，通常会显示出类似的行为，但在我们目前的案例中可以详细研究这些行为。路线的地理数据揭示了令人惊讶的自我回避步行属性，我们与表面覆盖的优化。我们提出并模拟了一个进化的增长模型的基础上有效地相互作用的自我避免行走，再现PTN的关键功能。
2007-09-20 physics.soc-ph
Robustness of the public transport network against attacks on its routes
本研究针对公交线路攻击，评估公共交通网络鲁棒性，发现基于介数中心性的攻击和一步最大危害策略最有效，且介数策略使网络分裂为规模相近的组件。
2024-09-19 cs.SI physics.soc-ph
Streaming detection of significant delay changes in public transport systems
Warsaw University of Technology（华沙理工大学）
针对公共交通延误影响出行选择的问题，提出基于流处理引擎的显著延误检测方法与参考架构，可在线识别反复出现的显著延误，经2000多辆车数据验证有效。
2024-04-11 cs.LG physics.soc-ph
Increasing accessibility by public transport benefits local economy: the effect of a new metro line in Rome
本研究以罗马Metro C地铁扩建项目为对象，用乘法框架下的DID方法量化公共交通可达性提升的经济影响，发现其能带动区域经济活动增长，还可推广至其他场景，证实公交投资有经济正溢出效应。
2025-10-01 physics.soc-ph stat.AP
Discovering the hidden community structure of public transportation networks
公共交通建模和灵巧卡技术的进步可以揭示乘客的详细接触模式。表示这种接触模式的自然方式是网络的形式。在本文中，我们利用已知的接触模式，在一个主要的大都市的公共交通分配模型，并提出了两个新的网络结构，其中每一个阐明乘客出行行为的某些方面的发展。我们首先提出了一个换乘网络的发展，它可以揭示在给定的一天一起旅行的乘客群体。其次，我们提出了一个社区网络的发展，这是来自换乘网络，并捕捉乘客之间的旅行模式的相似性。然后，我们探索这些网络结构中的每一个的应用，以确定最常用的旅行路径，即，路线和转移，在公共交通系统中，和模型流行病传播风险之间的公共交通网络。在后者中，我们的结论加强了以前的观察，即在早上和下午高峰时段穿越或连接市中心的路线在疫情期间是最“危险”的。
2018-12-18 cs.DM cs.SI physics.soc-ph
Simulating the Spread of Epidemics in China on the Multi-layer Transportation Network: Beyond the Coronavirus in Wuhan
基于SEIR模型和城市交通网络建模，建立了一个通用的流行病在中国城市传播的模拟器。中国340多个地级城市之间的公共交通系统被建模为一个多层的二分网络，层代表不同的交通工具（航空公司，铁路，航线和公共汽车），节点分为两类（中心城市，外围城市）。在每个城市，一个开放系统SEIR模型跟踪疾病的局部传播，人口流入和流出与上层交通网络交换。该模型考虑了疫情在不同交通媒介上的不同传播能力、入境流在城市的过境、因路径重叠而在公共交通工具上的交叉感染以及感染人群不进入公共交通和康复人群不重复感染的现实考虑。该模型可用于模拟在中国（可能是其他国家）的任意流行病的城市级传播，其特征在于其基本繁殖数，潜伏期，感染期和人畜共患病力，起源于中国任何地级市（S），在政府实施有效干预之前的一段时间。流量图输入到系统中，以触发城市间的动态，假设不同的流量强度，从经验观察确定，内/之间的节点的二分划分。利用该模型对2019年武汉市冠状病毒疫情进行了模拟，结果表明，该框架是稳健可靠的，模拟结果与公共城市级数据集在很大程度上匹配。
2020-02-27 physics.soc-ph q-bio.PE
Short-distance commuters in the smart city
SUTD（新加坡科技设计大学）
本研究以通勤者为研究对象，以步行、公交车或地铁为主要交通工具，探讨通勤者对短距离交通方式的偏好。它使用了来自新加坡大规模实地实验的独特数据集，该数据集提供了有关数万名通勤者行为的丰富信息。与标准方法不同，这项工作不依赖调查数据。相反，通过处理原始数据（纬度，经度，时间戳）来识别所选择的运输模式。这项工作的方法利用了城市中智能交通系统产生的信息，这些信息适合获得粒度和近实时数据的任务。提出了新的算法，目的是生成代理的步行性和公共交通属性。案例研究的实证结果表明，通勤者不区分公共交通的选择（公共汽车和地铁），因此可能的嵌套结构的公共交通模式被拒绝。
2019-02-16 cs.LG physics.soc-ph
New sources of economies and diseconomies of scale in on-demand ridepooling systems and comparison with public transport
按需拼车（ODRP）如果能吸引私家车用户，就可以成为减少拥堵和排放的有力替代方案。因此，识别决定ODRP系统何时可以有效运行的战略现象至关重要。在本文中，我们分析了一个ODRP系统的性能，其中车队的低容量的车辆是内生地适应需求，并在一个单一的公交线路覆盖的区域内运行。按需车队的路线遵循公共交通系统的一些规则;即，它是非营利的，一些用户可以被要求步行，所有请求都必须得到满足。考虑到用户和运营商的成本，我们确定了规模经济的两个来源：当需求增长时，由于a）相当于Mohring效应（也存在于公共交通中），以及b）由于将用户分配到车辆时将用户与更相似的路线相匹配，我们称之为更好的匹配效应，平均成本降低。当车辆载荷增加且用户面临更长的弯路时，观察到称为柔性路线效应的反平衡力。我们发现一个特定的需求范围内，后者的影响占主导地位的其他人，实施规模不经济时，只考虑用户的成本。这种现象的出现，是因为路缐不固定，所以在传统的公共交通系统中是看不到的。然而，在考虑用户和运营商的成本时，规模经济占主导地位。我们的模拟表明，放宽门到门车辆的要求，允许短途步行是至关重要的ODRP的性能。事实上，我们观察到，允许人类驾驶车辆和步行的ODRP系统的总成本与无人驾驶车辆的门到门ODRP系统的总成本相似。
2021-07-27 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
