TMLR

Continual Learning from Simulated Interactions via Multitask Prospective Rehearsal for Bionic Limb Behavior Modeling

Sharmita Dey, Benjamin Paassen, Sarath Ravindran Nair, Sabri Boughorbel, Arndt F. Schilling

机构 * ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； University of Goettingen（戈丁根大学） ； Bielefeld University（比勒菲尔德大学） ； European Neuroscience Institute, Goettingen (ENI-G)（戈丁根欧洲神经科学研究所） ； Qatar Computing Institute（卡塔尔计算研究所） ； University Medical Center, Goettingen (UMG)（戈丁根大学医学中心） 纠错

Comments Accepted at Transactions on Machine Learning Research (TMLR) 2025

Learning Using a Single Forward Pass

Aditya Somasundaram, Pushkal Mishra, Ayon Borthakur

机构 * Columbia University（哥伦比亚大学） ； University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； IIT Guwahati（印度理工学院瓜哇提） 纠错

Comments Accepted for publication at TMLR

ViewFusion: Learning Composable Diffusion Models for Novel View Synthesis

Bernard Spiegl, Andrea Perin, Stéphane Deny, Alexander Ilin

机构 * Aalto University（阿alto大学） ； System 2 AI 纠错

Comments Version accepted to TMLR

Journal ref Transactions on Machine Learning Research, May 2025

Labeling without Seeing? Blind Annotation for Privacy-Preserving Entity Resolution

Yixiang Yao, Weizhao Jin, Srivatsan Ravi

Journal ref Transactions on Machine Learning Research, 2025

Forecasting Company Fundamentals

Felix Divo, Eric Endress, Kevin Endler, Kristian Kersting, Devendra Singh Dhami

机构 * AI & ML Lab, Computer Science Department, TU Darmstadt（图宾根大学计算机科学系人工智能与机器学习实验室） ； ACATIS Investment（ACATIS投资公司） ； Hessian Center for AI (hessian.AI)（黑森人工智能中心） ； German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI)（德国人工智能研究中心） ； Centre for Cognitive Science, TU Darmstadt（图宾根大学认知科学中心） 纠错

Comments See https://openreview.net/forum?id=haf78jerSt

Journal ref Transactions on Machine Learning Research (2025)

NeurIPS 2023 Competition: Privacy Preserving Federated Learning Document VQA

Marlon Tobaben, Mohamed Ali Souibgui, Rubèn Tito, Khanh Nguyen, Raouf Kerkouche, Kangsoo Jung, Joonas Jälkö, Lei Kang, Andrey Barsky, Vincent Poulain d'Andecy, Aurélie Joseph, Aashiq Muhamed, Kevin Kuo, Virginia Smith, Yusuke Yamasaki, Takumi Fukami, Kenta Niwa, Iifan Tyou, Hiro Ishii, Rio Yokota, Ragul N, Rintu Kutum, Josep Llados, Ernest Valveny, Antti Honkela, Mario Fritz, Dimosthenis Karatzas

机构 * University of Helsinki（赫尔辛基大学） ； Computer Vision Center, Universitat Autònoma de Barcelona（巴塞罗那自治大学计算机视觉中心） ； CISPA Helmholtz Center for Information Security（信息安全赫尔姆霍茨中心） ； INRIA（法国国家信息与自动化技术研究所） ； Yooz ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； NTT（日本NTT公司） ； Institute of Science Tokyo（东京科学研究所） ； Department of Computer Science（计算机科学系） ； Mphasis AI & Applied Tech Lab at Ashoka, Ashoka University（阿什oka大学人工智能与应用技术实验室） ； Koita Centre for Digital Health - Ashoka (KCDH-A)（阿什oka数字健康中心（KCDH-A）） ； Trivedi School of Biosciences, Ashoka University（阿什oka大学Trivedi生物科学学院） 纠错

Comments 33 pages, 7 figures; published in TMLR 06/2025 https://openreview.net/forum?id=3HKNwejEEq

Journal ref Transactions on Machine Learning Research, ISSN 2835-8856, 2025

Ensemble Kalman Diffusion Guidance: A Derivative-free Method for Inverse Problems

Hongkai Zheng, Wenda Chu, Austin Wang, Nikola Kovachki, Ricardo Baptista, Yisong Yue

机构 * Caltech（加州理工学院） ； NVIDIA（英伟达） 纠错

Journal ref Transactions on Machine Learning Research, 2025

Predictable Reinforcement Learning Dynamics through Entropy Rate Minimization

Daniel Jarne Ornia, Giannis Delimpaltadakis, Jens Kober, Javier Alonso-Mora

Journal ref Transactions on Machine Learning Research (TMLR), June 2025

Efficient and Accurate Optimal Transport with Mirror Descent and Conjugate Gradients

Mete Kemertas, Allan D. Jepson, Amir-massoud Farahmand

机构 * University of Toronto, Department of Computer Science（多伦多大学计算机科学系） ； Vector Institute（向量研究所） ； Polytechnique Montréal（蒙特利尔大学） ； Mila - Quebec AI Institute（魁北克AI研究所） 纠错

Comments Published in Transactions on Machine Learning Research (TMLR)

Enhancing Sample Generation of Diffusion Models using Noise Level Correction

Abulikemu Abuduweili, Chenyang Yuan, Changliu Liu, Frank Permenter

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Toyota Research Institute（丰田研究院） 纠错

Journal ref Transactions on Machine Learning Research, 2025

Autoregressive Models in Vision: A Survey

Jing Xiong, Gongye Liu, Lun Huang, Chengyue Wu, Taiqiang Wu, Yao Mu, Yuan Yao, Hui Shen, Zhongwei Wan, Jinfa Huang, Chaofan Tao, Shen Yan, Huaxiu Yao, Lingpeng Kong, Hongxia Yang, Mi Zhang, Guillermo Sapiro, Jiebo Luo, Ping Luo, Ngai Wong

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Duke University（杜克大学） ； University of Rochester（罗切斯特大学） ； The Ohio State University（俄亥俄州立大学） ； Bytedance（字节跳动） ； The University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； Apple（苹果公司） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

Comments The paper is accepted by TMLR

An Adversarial Perspective on Machine Unlearning for AI Safety

Jakub Łucki, Boyi Wei, Yangsibo Huang, Peter Henderson, Florian Tramèr, Javier Rando

机构 * ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

Comments Published in Transactions on Machine Learning Research (TMLR); Best technical paper at Neurips 2024 SoLaR workshop

Mixed-View Panorama Synthesis using Geospatially Guided Diffusion

Zhexiao Xiong, Xin Xing, Scott Workman, Subash Khanal, Nathan Jacobs

Comments Accepted by Transactions on Machine Learning Research (TMLR) Project page: https://mixed-view.github.io

Efficient Open Set Single Image Test Time Adaptation of Vision Language Models

Manogna Sreenivas, Soma Biswas

Comments Accepted at TMLR

AdaStop: adaptive statistical testing for sound comparisons of Deep RL agents

Timothée Mathieu, Riccardo Della Vecchia, Alena Shilova, Matheus Medeiros Centa, Hector Kohler, Odalric-Ambrym Maillard, Philippe Preux

机构 * Inria（法国国家信息与自动化技术研究院） ； Université de Lille（里尔大学） ； CNRS（国家科学研究中心） ； Centrale Lille（里尔中央理工大学） ； UMR 9189 – CRIStAL（9189研究单位——CRIStAL） 纠错

Journal ref TMLR 2024

Learning distributed representations with efficient SoftMax normalization

Lorenzo Dall'Amico, Enrico Maria Belliardo

机构 * ISI Foundation（ISI基金会） 纠错

Journal ref Transactions on Machine Learning Research, 2835-8856, 2025

Reinforcement Learning for Causal Discovery without Acyclicity Constraints

Bao Duong, Hung Le, Biwei Huang, Thin Nguyen

机构 * Applied Artificial Intelligence Institute (A 2 I 2 ), Deakin University（应用人工智能研究所（A2I2），德克萨斯大学） ； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） 纠错

Comments Accepted at TMLR 04/2025

Journal ref Transactions on Machine Learning Research (2025)

QPO: Query-dependent Prompt Optimization via Multi-Loop Offline Reinforcement Learning

Yilun Kong, Hangyu Mao, Qi Zhao, Bin Zhang, Jingqing Ruan, Li Shen, Yongzhe Chang, Xueqian Wang, Rui Zhao, Dacheng Tao

Comments Transactions on Machine Learning Research (TMLR)

(Accelerated) Noise-adaptive Stochastic Heavy-Ball Momentum

Anh Dang, Reza Babanezhad, Sharan Vaswani

机构 * Simon Fraser University（西蒙弗雷泽大学） ； Samsung AI, Montreal（三星人工智能，蒙特利尔） 纠错

Comments TMLR 2025

Generalizable Representation Learning for fMRI-based Neurological Disorder Identification

Wenhui Cui, Haleh Akrami, Anand A. Joshi, Richard M. Leahy

机构 * University of Southern California（美国南加州大学） 纠错

Comments Accepted by TMLR

Offset Unlearning for Large Language Models

James Y. Huang, Wenxuan Zhou, Fei Wang, Fred Morstatter, Sheng Zhang, Hoifung Poon, Muhao Chen

机构 * University of Southern California（南加州大学） ； Microsoft Research（微软研究院） ； University of California, Davis（加州大学戴维斯分校） 纠错

Comments Published in TMLR. https://openreview.net/pdf?id=A4RLpHPXCu

Sparsified State-Space Models are Efficient Highway Networks

Woomin Song, Jihoon Tack, Sangwoo Mo, Seunghyuk Oh, Jinwoo Shin

机构 * Korea Advanced Institute of Science & Technology (KAIST)（韩国先进科学技术研究院） ； University of Michigan, Ann Arbor（密歇根大学安娜堡分校） 纠错

Comments Accepted to TMLR 2025.03

Rethinking MUSHRA: Addressing Modern Challenges in Text-to-Speech Evaluation

Praveen Srinivasa Varadhan, Amogh Gulati, Ashwin Sankar, Srija Anand, Anirudh Gupta, Anirudh Mukherjee, Shiva Kumar Marepally, Ankur Bhatia, Saloni Jaju, Suvrat Bhooshan, Mitesh M. Khapra

机构 * cse.iitm.ac.in（印度理工学院Madras计算机科学工程系） ； AI4Bharat 纠错

Comments Accepted in TMLR

Generalizable and Robust Spectral Method for Multi-view Representation Learning

Amitai Yacobi, Ofir Lindenbaum, Uri Shaham

机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； Bar-Ilan University（巴伊兰大学） ； Faculty of Engineering（工程学院） 纠错

Journal ref Transactions on Machine Learning Research, 2025

Music Foundation Model as Generic Booster for Music Downstream Tasks

WeiHsiang Liao, Yuhta Takida, Yukara Ikemiya, Zhi Zhong, Chieh-Hsin Lai, Giorgio Fabbro, Kazuki Shimada, Keisuke Toyama, Kinwai Cheuk, Marco A. Martínez-Ramírez, Shusuke Takahashi, Stefan Uhlich, Taketo Akama, Woosung Choi, Yuichiro Koyama, Yuki Mitsufuji

机构 * SonyAI（索尼人工智能） ； Sony Group Corporation（索尼集团） ； Sony Europe B.V.（索尼欧洲B.V.） ； Sony CSL（索尼计算机科学实验室） 纠错

Comments 41 pages with 14 figures

Journal ref Published in Transactions on Machine Learning Research (TMLR), 2025

Random Walk Diffusion for Efficient Large-Scale Graph Generation

Tobias Bernecker, Ghalia Rehawi, Francesco Paolo Casale, Janine Knauer-Arloth, Annalisa Marsico

机构 * Computational Health Center, Helmholtz Munich School of Computation, Information and Technology, Technical University of Munich（赫尔姆霍茨慕尼黑计算健康中心，赫尔姆霍茨慕尼黑计算、信息与技术学院，慕尼黑技术大学） ； Helmholtz Munich Max Planck Institute of Psychiatry（赫尔姆霍茨慕尼黑马克斯·普朗克精神医学研究所） ； Munich School of Life Sciences, Technical University of Munich（慕尼黑生命科学学院，慕尼黑技术大学） ； Helmholtz Pioneer Campus, Helmholtz Munich School of Computation, Information and Technology, Technical University of Munich（赫尔姆霍茨先锋校区，赫尔姆霍茨慕尼黑计算、信息与技术学院，慕尼黑技术大学） ； Max Planck Institute of Psychiatry（马克斯·普朗克精神医学研究所） 纠错

Comments Published as a paper at Transactions on Machine Learning Research (TMLR) in March 2025

RESTOR: Knowledge Recovery in Machine Unlearning

Keivan Rezaei, Khyathi Chandu, Soheil Feizi, Yejin Choi, Faeze Brahman, Abhilasha Ravichander

机构 * University of Maryland（马里兰大学） ； Mistral AI ； Stanford University（斯坦福大学） ； Allen Institute for AI（人工智能研究院） ； University of Washington（华盛顿大学） 纠错

Comments Accepted to TMLR 2025

RefinedFields: Radiance Fields Refinement for Planar Scene Representations

Karim Kassab, Antoine Schnepf, Jean-Yves Franceschi, Laurent Caraffa, Jeremie Mary, Valérie Gouet-Brunet

机构 * Criteo AI Lab（Criteo人工智能实验室） ； LASTIG ； Université Gustave Eiffel（法国欧文·吉尔伯特大学） ； IGN-ENSG（国家地理信息局-巴黎高等师范学校） ； Université Côte d’Azur（蔚蓝海岸大学） ； CNRS（国家科学研究中心） ； I3S（信息科学与系统研究所） 纠错

Comments Accepted at TMLR

(Implicit) Ensembles of Ensembles: Epistemic Uncertainty Collapse in Large Models

Andreas Kirsch

Comments TMLR, 12 pages + 12 pages appendix

Unified Preference Optimization: Language Model Alignment Beyond the Preference Frontier

Anirudhan Badrinath, Prabhat Agarwal, Jiajing Xu

Comments Accepted at Transactions on Machine Learning Research (TMLR)