TMLR

Understanding and Reducing the Class-Dependent Effects of Data Augmentation with A Two-Player Game Approach

Yunpeng Jiang, Yutong Ban, Paul Weng

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Duke Kunshan University（杜克大学） 纠错

Comments Published in Transactions on Machine Learning Research (06/2025)

Communication-Efficient Heterogeneous Federated Learning with Generalized Heavy-Ball Momentum

Riccardo Zaccone, Sai Praneeth Karimireddy, Carlo Masone, Marco Ciccone

Comments Accepted at TMLR - reviews at https://openreview.net/forum?id=LNoFjcLywb

Universal and Efficient Detection of Adversarial Data through Nonuniform Impact on Network Layers

Furkan Mumcu, Yasin Yilmaz

Comments arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2410.17442

Journal ref Transactions on Machine Learning Research, June 2025

Recall and Refine: A Simple but Effective Source-free Open-set Domain Adaptation Framework

Ismail Nejjar, Hao Dong, Olga Fink

Comments Accepted at TMLR 2025

CodeLutra: Boosting LLM Code Generation via Preference-Guided Refinement

Leitian Tao, Xiang Chen, Tong Yu, Tung Mai, Ryan Rossi, Yixuan Li, Saayan Mitra

机构 * University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Adobe Research（Adobe研究） 纠错

Comments TMLR 2025

Evaluating Long Range Dependency Handling in Code Generation LLMs

Yannick Assogba, Donghao Ren

机构 * Apple（苹果公司） 纠错

Comments 36 pages, 18 figures

Journal ref Transactions on Machine Learning Research, 2025. ISSN 2835-8856. https://openreview.net/forum?id=yzACI2vFaX

MagicPose4D: Crafting Articulated Models with Appearance and Motion Control

Hao Zhang, Di Chang, Fang Li, Mohammad Soleymani, Narendra Ahuja

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of Southern California（南加州大学） 纠错

Comments Project Page: https://magicpose4d.github.io/

Journal ref TMLR 2025

Flexible Infinite-Width Graph Convolutional Neural Networks

Ben Anson, Edward Milsom, Laurence Aitchison

Comments Major revision. Title and abstract updated. Added new analysis section on linear models and additional datasets. Paper accepted to TMLR

Do Concept Bottleneck Models Respect Localities?

Naveen Raman, Mateo Espinosa Zarlenga, Juyeon Heo, Mateja Jamnik

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

Comments Published at TMLR

Mixture of Cache-Conditional Experts for Efficient Mobile Device Inference

Andrii Skliar, Ties van Rozendaal, Romain Lepert, Todor Boinovski, Mart van Baalen, Markus Nagel, Paul Whatmough, Babak Ehteshami Bejnordi

机构 * Contextual AI ； Qualcomm AI Research 纠错

Comments Published in Transactions on Machine Learning Research (06/2025)

Align and Distill: Unifying and Improving Domain Adaptive Object Detection

Justin Kay, Timm Haucke, Suzanne Stathatos, Siqi Deng, Erik Young, Pietro Perona, Sara Beery, Grant Van Horn

机构 * MIT（麻省理工学院） ； Caltech（加州理工学院） ； AWS（亚马逊公司） ； Skagit Fisheries Enhancement Group（斯克里普斯渔业增强集团） ； UMass Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） 纠错

Comments TMLR camera ready (Featured Certification). 33 pages, 15 figures

An Expanded Benchmark that Rediscovers and Affirms the Edge of Uncertainty Sampling for Active Learning in Tabular Datasets

Po-Yi Lu, Yi-Jie Cheng, Chun-Liang Li, Hsuan-Tien Lin

机构 * National Taiwan University（国立台湾大学） ； University of Washington（华盛顿大学） 纠错

Journal ref Published in Transactions on Machine Learning Research (TMLR), 2025

Infrastructure for AI Agents

Alan Chan, Kevin Wei, Sihao Huang, Nitarshan Rajkumar, Elija Perrier, Seth Lazar, Gillian K. Hadfield, Markus Anderljung

机构 * Centre for the Governance of AI（治理人工智能中心） ； Harvard Law School（哈佛法学院） ； University of Oxford（牛津大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； Australian National University（澳大利亚国立大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

Comments Accepted to TMLR

ALTA: Compiler-Based Analysis of Transformers

Peter Shaw, James Cohan, Jacob Eisenstein, Kenton Lee, Jonathan Berant, Kristina Toutanova

Comments TMLR 2025

Efficient and Flexible Neural Network Training through Layer-wise Feedback Propagation

Leander Weber, Jim Berend, Moritz Weckbecker, Alexander Binder, Thomas Wiegand, Wojciech Samek, Sebastian Lapuschkin

Journal ref Transactions on Machine Learning Research, 2025

Influential Bandits: Pulling an Arm May Change the Environment

Ryoma Sato, Shinji Ito

Comments TMLR

Data Augmentation Policy Search for Long-Term Forecasting

Liran Nochumsohn, Omri Azencot

Comments TMLR 2025

Journal ref Transactions on Machine Learning Research, 2025. https://openreview.net/forum?id=Wnd0XY0twh

InkSight: Offline-to-Online Handwriting Conversion by Teaching Vision-Language Models to Read and Write

Blagoj Mitrevski, Arina Rak, Julian Schnitzler, Chengkun Li, Andrii Maksai, Jesse Berent, Claudiu Musat

机构 * Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； EPFL（苏黎世联邦理工学院） 纠错

Comments Accepted by Transactions on Machine Learning Research

Test-time Contrastive Concepts for Open-world Semantic Segmentation with Vision-Language Models

Monika Wysoczańska, Antonin Vobecky, Amaia Cardiel, Tomasz Trzciński, Renaud Marlet, Andrei Bursuc, Oriane Siméoni

机构 * Warsaw University of Technology（华沙技术大学） ； CIIRC CTU Prague（布拉格CTU计算机科学与机器人研究所） ； FEE CTU Prague（布拉格CTU电子工程系） ； Tooploox ； LIGM, École des Ponts et Chaussées, IP Paris, CNRS, France（法国巴黎理工学院LIGM研究所） ； Université Grenoble Alpes（格勒诺布尔大学） 纠错

Comments TMLR camera-ready

Visually Descriptive Language Model for Vector Graphics Reasoning

Zhenhailong Wang, Joy Hsu, Xingyao Wang, Kuan-Hao Huang, Manling Li, Jiajun Wu, Heng Ji

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Texas A&M University（德克萨斯A&M大学） ； Northwestern University（西北大学） 纠错

Comments Project page: https://mikewangwzhl.github.io/VDLM/

Journal ref TMLR 2025

Scalable Multi-Output Gaussian Processes with Stochastic Variational Inference

Xiaoyu Jiang, Sokratia Georgaka, Magnus Rattray, Mauricio A. Álvarez

机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； University of Manchester（曼彻斯特大学） ； Faculty of Biology, Medicine and Health（生物医学与健康学院） 纠错

Journal ref TMLR, 2025

Deflated Dynamics Value Iteration

Jongmin Lee, Amin Rakhsha, Ernest K. Ryu, Amir-massoud Farahmand

机构 * Seoul National University（首尔国立大学） ； University of Toronto（多伦多大学） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Polytechnique Montréal（蒙特利尔大学） ； Mila - Quebec AI Institute（魁北克AI研究所） 纠错

Journal ref Transactions on Machine Learning Research 2025

Cross-lingual Transfer in Programming Languages: An Extensive Empirical Study

Razan Baltaji, Saurabh Pujar, Louis Mandel, Martin Hirzel, Luca Buratti, Lav Varshney

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程系） ； University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； IBM Research（IBM研究院） 纠错

Comments Published in Transactions on Machine Learning Research (06/2025) 26 pages, 5 figures, 10 tables

NeoBERT: A Next-Generation BERT

Lola Le Breton, Quentin Fournier, Mariam El Mezouar, John X. Morris, Sarath Chandar

机构 * Chandar Research Lab（昌达研究实验室） ； Mila – Quebec AI Institute（魁北克人工智能研究院） ； Polytechnique Montréal（蒙特利尔理工学院） ； Cornell University（康奈尔大学） ； Royal Military College of Canada（加拿大皇家军事学院） ； Canada CIFAR AI Chair（加拿大CIFAR人工智能主席） 纠错

Comments 19 pages, 5 figures, 9 tables. Submitted to TMLR

Tackling Feature and Sample Heterogeneity in Decentralized Multi-Task Learning: A Sheaf-Theoretic Approach

Chaouki Ben Issaid, Praneeth Vepakomma, Mehdi Bennis

机构 * Centre for Wireless Communications University of Oulu, Finland（无线通信研究中心奥卢大学，芬兰） ； MBZUAI and Massachusetts Institute of Technology（MBZUAI和麻省理工学院） 纠错

Comments Accepted at TMLR

Monocular Dynamic Gaussian Splatting: Fast, Brittle, and Scene Complexity Rules

Yiqing Liang, Mikhail Okunev, Mikaela Angelina Uy, Runfeng Li, Leonidas Guibas, James Tompkin, Adam W. Harley

机构 * Brown University（布朗大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； NVIDIA（英伟达） 纠错

Comments TMLR 2025. Project Website: https://brownvc.github.io/MonoDyGauBench.github.io/

Efficient Diffusion Models: A Survey

Hui Shen, Jingxuan Zhang, Boning Xiong, Rui Hu, Shoufa Chen, Zhongwei Wan, Xin Wang, Yu Zhang, Zixuan Gong, Guangyin Bao, Chaofan Tao, Yongfeng Huang, Ye Yuan, Mi Zhang

机构 * The Ohio State University（俄亥俄州立大学） ； Indiana University（印第安纳大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Hangzhou City University（杭州城市大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； Tongji University（同济大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Peking University（北京大学） 纠错

Comments Published in Transactions on Machine Learning Research (TMLR-2025)

DyGMamba: Efficiently Modeling Long-Term Temporal Dependency on Continuous-Time Dynamic Graphs with State Space Models

Zifeng Ding, Yifeng Li, Yuan He, Antonio Norelli, Jingcheng Wu, Volker Tresp, Michael Bronstein, Yunpu Ma

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； University of Oxford（牛津大学） ； University of Stuttgart（斯图加特大学） ； LMU Munich（慕尼黑大学） ； Munich Center for Machine Learning（慕尼黑机器学习中心） 纠错

Comments Accepted to TMLR

Augmented Invertible Koopman Autoencoder for long-term time series forecasting

Anthony Frion, Lucas Drumetz, Mauro Dalla Mura, Guillaume Tochon, Abdeldjalil Aïssa-El-Bey

Journal ref Transactions on Machine Learning Research Journal, 2025

Diff-Instruct++: Training One-step Text-to-image Generator Model to Align with Human Preferences

Weijian Luo

机构 * Peking University（北京大学） 纠错

Comments Revision: The paper was accepted by Transactions of Machine Learning Research (TMLR)