Learning Algorithmic Solutions to Symbolic Planning Tasks with a Neural Computer Architecture
专题命中 机器人操作 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
视觉与机器人
机器人、具身智能、机器人学习、操作、导航和具身世界模型。
专题命中 机器人操作 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
专题命中 机器人操作 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.AI
Comments International Conference on Automated Planning and Scheduling (ICAPS) 2020
专题命中 机器人操作 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.CV
专题命中 机器人操作 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
Comments ICLR 2020 camera-ready
专题命中 机器人操作 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.AI
专题命中 机器人操作 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.AI
Comments 7 pages, 5 figures, 1 table, submitted to IJCAI2020
专题命中 机器人操作 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.LG
专题命中 机器人操作 :manipulation(abstract);navigation(abstract);分类 cs.RO、cs.AI
专题命中 机器人操作 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.LG
专题命中 机器人操作 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.CV
专题命中 机器人操作 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.LG
专题命中 机器人操作 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.CV
Comments Submitted in ICRA 2020
专题命中 机器人操作 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.CV
Comments 8 pages
专题命中 机器人操作 :robotics(abstract);manipulation(abstract);分类 cs.RO、cs.CV
专题命中 机器人操作 :robotics(abstract);manipulation(abstract);分类 cs.RO、cs.AI
Comments IROS 2019 + Appendix
专题命中 机器人操作 :robotics(abstract);manipulation(abstract);分类 cs.RO、cs.LG
Comments 7 Pages, 4 Figures, Submitted to ICRA
专题命中 机器人操作 :manipulation(abstract);navigation(abstract);分类 cs.AI、cs.CV
Comments Under review
专题命中 机器人操作 :manipulation(abstract);navigation(abstract);分类 cs.RO、cs.CV
Comments Accepted to RSS 2019
专题命中 机器人操作 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.AI
Comments 9 pg., 2 fig., accepted for AAAI-2019. Video demo: https://bit.ly/2z8obET GitHub: https://github.com/OwnageBot/ownage_bot
专题命中 机器人操作 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.CV、cs.LG
Comments 8 pages, plus appendices
专题命中 机器人操作 :robotics(abstract);manipulation(abstract);分类 cs.RO、cs.LG
专题命中 机器人操作 :robotics(abstract);navigation(abstract);分类 cs.RO、cs.AI
Comments 8 pages, IEEE format, currently in review
专题命中 机器人操作 :robotics(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.CV
Journal ref Proceedings International Conference on 3D Vision 2017 (pp. 431-439)
专题命中 机器人操作 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.CV
专题命中 机器人操作 :robotics(abstract);manipulation(abstract);分类 cs.RO、cs.CV
专题命中 机器人操作 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.CV
Comments 7 pages, 6 figure, image database
ROS2 Connect:一种新型广域网环境下的ROS2解决方案
机构 * Julius-Maximilians-Universität Würzburg(维尔茨堡大学) ; ENSTA(法国国立高等先进技术学院) ; Institut Polytechnique de Paris(巴黎综合理工学院) ; Zentrum für Telematik e.V.(电信中心协会)
专题命中 机器人操作 :robotics(abstract,comments);robotic(abstract);分类 cs.RO
AI总结 针对ROS2在广域网中因组播机制缺失导致远程操作困难的问题,提出基于WebSocket的ROS2 Connect框架,经实验验证其在延迟、稳定性等方面优于现有方案,为广域远程机器人应用提供可靠基础。
Comments Proceedings of the 8th International Workshop on Robotics Software Engineering co-located with the 2026 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ROSE '26)
3D Cal:用于基于视觉的触觉传感器深度重建的开源软件库
机构 * McCormick School of Engineering, Center for Robotics and Biosystems, Northwestern University(麦科姆ick工程学院,机器人与生物系统中心,西北大学)
专题命中 机器人操作 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO;robotics(comments)
AI总结 介绍3D Cal开源库,将低成本3D打印机变为自动探测设备,为校准基于视觉的触觉传感器生成大量标记训练数据,还提供端到端管道训练自定义卷积网络进行深度重建,给出校准准则并展示良好性能。
Comments Accepted for publication in IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L). Project page: https://rohankotanu.github.io/3DCal/
基于合成先验的世界-动作模型的高效仿真到现实迁移
机构 * Purdue University(普渡大学) ; Robotics and AI Institute(机器人与人工智能研究所)
专题命中 机器人操作 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO;embodied AI(comments)
AI总结 本文研究从合成先验训练世界-动作模型并零样本部署到真实机器人操作,通过域随机化和AnyTask运动规划生成演示,首次成功实现仿真到现实的迁移。
Comments This work is accepted by CVPR'26, Embodied AI Workshop. This paper represent a part of early result of our official world-action model zero-shot sim-to-real transfer work, which will be released soon
UMI-on-Air:面向无躯体感知的具身化视觉-运动策略的具身感知引导
机构 * Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学) ; Stanford University(斯坦福大学)
专题命中 机器人操作 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO;robotics(journal_ref)
AI总结 本文提出UMI-on-Air框架,通过手握夹具收集的多样化无约束人类示范训练通用视觉-运动策略,结合高阶UMI策略与低阶具身特定控制器,在推理时实现具身感知的轨迹自适应,提升在复杂环境中的执行效率与鲁棒性。
Comments Result videos can be found at umi-on-air.github.io
Journal ref 2026 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)