3D 视觉

ArtisanGS: Interactive Tools for Gaussian Splat Selection with AI and Human in the Loop

ArtisanGS: 带有AI和人机协作的高斯点选择交互工具

Clement Fuji Tsang, Anita Hu, Or Perel, Carsten Kolve, Maria Shugrina

机构 * NVIDIA ； NVIDIA Canada（NVIDIA 加拿大） ； University of Toronto Canada（多伦多大学 加拿大） ； NVIDIA France（NVIDIA 法国） ； University of Toronto（多伦多大学） ； Institute for Clarity in Documentation Dublin Ohio USA（文档清晰研究所 俄亥俄州 大致） ； Inria Paris-Rocquencourt（法国巴黎-罗克琴特研究所） ； Rajiv Gandhi University Doimukh Arunachal Pradesh India（拉吉夫·甘地大学 亚当穆克 阿鲁纳恰尔邦 印度） ； Tsinghua University Haidian Qu Beijing Shi China（清华大学 海淀区 北京市 中国） ； Palmer Research Laboratories San Antonio Texas USA（帕勒研究中心 肯塔基州 威斯康星州 美国） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 ArtisanGS通过交互式工具实现高斯点选择与分割，结合AI与人工干预，提供灵活的局部编辑功能，适用于真实场景中的可控编辑。

Comments 12 pages, includes supplementary material

Color3D: Controllable and Consistent 3D Colorization with Personalized Colorizer

Color3D: 可控且一致的3D着色化方法，具有个性化着色器

Yecong Wan, Mingwen Shao, Renlong Wu, Wangmeng Zuo

机构 * Faculty of Computing, Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学计算机学院） ； Harbin Institute of Technology Zhengzhou Research Institute（哈尔滨工业大学郑州研究所） ； Artificial Intelligence Research Institute, Shenzhen University of Advanced Technology（深圳先进技术大学人工智能研究所） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Color3D通过个性化着色器实现可控且一致的3D着色化，提升动态和静态场景的色彩丰富度与用户可控性。

Comments ICLR 2026 Project Page https://yecongwan.github.io/Color3D/

StyleMe3D: Stylization with Disentangled Priors by Multiple Encoders on 3D Gaussians

StyleMe3D: 通过多编码器在3D高斯上实现解耦先验的风格化

Cailin Zhuang, Yaoqi Hu, Xuanyang Zhang, Wei Cheng, Jiacheng Bao, Shengqi Liu, Yiying Yang, Xianfang Zeng, Gang Yu, Ming Li

机构 * ShanghaiTech University（上海科技大学） ； StepFun ； AIGC Research（AIGC研究院） ； Guangming Laboratory（光明实验室） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 StyleMe3D通过多编码器在3D高斯上实现解耦先验的风格化，利用动态风格分数蒸馏和多模态对齐策略提升风格迁移效果。

Comments 18 pages; Project page: https://styleme3d.github.io/

MarkCleaner: High-Fidelity Watermark Removal via Imperceptible Micro-Geometric Perturbation

MarkCleaner: 通过不可察觉的微几何扰动实现高保真的水印移除

Xiaoxi Kong, Jieyu Yuan, Pengdi Chen, Yuanlin Zhang, Chongyi Li, Bin Li

机构 * VCIP, CS, Nankai University（计算机科学系，南开大学） ； Guangdong Provincial Key Laboratory of Intelligent Information Processing, Shenzhen University（智能信息处理广东省重点实验室，深圳大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MarkCleaner通过微几何扰动实现高效且高保真的水印移除，避免语义漂移并提升视觉保真度。

DiffStyle3D: Consistent 3D Gaussian Stylization via Attention Optimization

DiffStyle3D: 通过注意力优化实现一致的3D高斯风格化

Yitong Yang, Xuexin Liu, Yinglin Wang, Jing Wang, Hao Dou, Changshuo Wang, Shuting He

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 DiffStyle3D通过注意力优化实现3D高斯风格迁移，提升多视图一致性和视觉效果

ClipGS-VR: Immersive and Interactive Cinematic Visualization of Volumetric Medical Data in Mobile Virtual Reality

ClipGS-VR：在移动虚拟现实中实现沉浸式和交互式体积医学数据的电影级可视化

Yuqi Tong, Ruiyang Li, Chengkun Li, Qixuan Liu, Shi Qiu, Pheng-Ann Heng

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.GR

AI总结 ClipGS-VR通过基于梯度的不透明度调节实现移动VR中的任意角度切片，提升体积医学数据的沉浸式交互可视化性能。

Comments IEEE VR 2026 Posters

ExoGS: A 4D Real-to-Sim-to-Real Framework for Scalable Manipulation Data Collection

ExoGS：一种用于可扩展操纵数据收集的4D真实到仿真到真实框架

Yiming Wang, Ruogu Zhang, Minyang Li, Hao Shi, Junbo Wang, Deyi Li, Jieji Ren, Wenhai Liu, Weiming Wang, Hao-Shu Fang

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.RO

AI总结 ExoGS通过无需机器人的4D真实到仿真到真实框架，实现高精度动态交互捕捉与仿真转换，提升操控数据收集效率和策略泛化能力。

HeadLighter: Disentangling Illumination in Generative 3D Gaussian Heads via Lightstage Captures

HeadLighter: 通过Lightstage捕获在生成3D高斯头部中解耦照明

Yating Wang, Yuan Sun, Xuan Wang, Ran Yi, Boyao Zhou, Yipengjing Sun, Hongyu Liu, Yinuo Wang, Lizhuang Ma

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； AntGroup Research（蚂蚁集团研究） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 HeadLighter通过Lightstage捕获提出了一种新的监督框架，用于解耦生成3D头部模型中的光照与外观，实现高质量生成和实时渲染，同时支持光照和视角编辑。

ScenDi: 3D-to-2D Scene Diffusion Cascades for Urban Generation

ScenDi: 3D到2D场景扩散级联用于城市生成

Hanlei Guo, Jiahao Shao, Xinya Chen, Xiyang Tan, Sheng Miao, Yujun Shen, Yiyi Liao

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） ； The University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 ScenDi通过整合3D和2D扩散模型，解决3D城市生成中外观细节与相机可控性的平衡问题，实现高质量场景生成。

SuperGSeg: Open-Vocabulary 3D Segmentation with Structured Super-Gaussians

SuperGSeg: 基于结构化超高斯的开放词汇3D分割

Siyun Liang, Sen Wang, Kunyi Li, Michael Niemeyer, Stefano Gasperini, Hendrik P. A. Lensch, Nassir Navab, Federico Tombari

机构 * Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； University of Tübingen（图宾根大学） ； Google（谷歌） ； Munich Center for Machine Learning（慕尼黑机器学习中心） ； VisualAIs（视觉人工智能） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 SuperGSeg通过结构化超高斯实现开放词汇3D分割，结合神经3D高斯体和语言特征蒸馏，提升场景理解与分割性能。

Comments 13 pages, 8 figures. Project page: supergseg.github.io

DIAMOND-SSS: Diffusion-Augmented Multi-View Optimization for Data-efficient SubSurface Scattering

DIAMOND-SSS: 用于数据高效次表面散射的扩散增强多视图优化

Guillermo Figueroa-Araneda, Iris Diana Jimenez, Florian Hofherr, Manny Ko, Hector Andrade-Loarca, Daniel Cremers

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 DIAMOND-SSS通过扩散模型实现高保真透明重建，利用极稀疏监督生成逼真增强效果，将实际捕获需求降低90%。

SRFlow: A Dataset and Regularization Model for High-Resolution Facial Optical Flow via Splatting Rasterization

SRFlow：一种通过点撒射法栅格化实现高分辨率面部光流的数据库和正则化模型

JiaLin Zhang, Dong Li

机构 * School of Automation, Guangdong University of Technology（广东工业大学自动化学院） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 SRFlow提出高分辨率面部光流数据集和模型，通过定制正则化损失提升光流估计精度和微表情识别性能。

SmartSplat: Feature-Smart Gaussians for Scalable Compression of Ultra-High-Resolution Images

SmartSplat: 基于特征的智能高斯用于超高清图像的可扩展压缩

Linfei Li, Lin Zhang, Zhong Wang, Ying Shen

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 SmartSplat通过特征感知的高斯方法实现超高清图像的高效压缩，兼顾压缩比与重建质量，展现强可扩展性。

Comments Accepted by AAAI 2026

InpaintHuman: Reconstructing Occluded Humans with Multi-Scale UV Mapping and Identity-Preserving Diffusion Inpainting

InpaintHuman: 通过多尺度UV映射和身份保持扩散修复重建被遮挡的人类

Jinlong Fan, Shanshan Zhao, Liang Zheng, Jing Zhang, Yuxiang Yang, Mingming Gong

机构 * Hangzhou Dianzi University（杭州电子科技大学） ； Alibaba International Digital Commerce Group（阿里巴巴国际数字商业集团） ； Wuhan University（武汉大学） ； University of Melbourne（墨尔本大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 InpaintHuman通过多尺度UV映射和身份保持扩散修复技术，从被遮挡的单目视频中生成高保真、完整且可动画的3D人类化身。

Structure-Guided Allocation of 2D Gaussians for Image Representation and Compression

基于结构的2D高斯分配用于图像表示与压缩

Huanxiong Liang, Yunuo Chen, Yicheng Pan, Sixian Wang, Jincheng Dai, Guo Lu, Wenjun Zhang

机构 * Department of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学电子工程系） ； Key Laboratory of Universal Wireless Communications, Ministry of Education, Beijing University of Posts and Telecommunications（教育部无线通信关键实验室） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于图像结构的2D高斯分配方法，通过自适应量化和几何正则化提升图像表示与压缩效率。

Hash Grid Feature Pruning

哈希网格特征剪枝

Yangzhi Ma, Bojun Liu, Jie Li, Li Li, Dong Liu

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究提出了一种哈希网格特征剪枝方法，通过识别并剪枝无效特征以减少存储开销，同时保持模型性能，实现率失真性能的提升。

AirGS: Real-Time 4D Gaussian Streaming for Free-Viewpoint Video Experiences

AirGS: 实时4D高斯流式处理以实现自由视角视频体验

Zhe Wang, Jinghang Li, Yifei Zhu

机构 * Global College, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学全球学院） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.GR

AI总结 AirGS通过优化4DGS框架，实现高质量低延迟的自由视角视频体验，减少质量退化并提升传输效率。

Comments This paper is accepted by IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM), 2026

RecurGS: Interactive Scene Modeling via Discrete-State Recurrent Gaussian Fusion

RecurGS: 通过离散状态递归高斯融合实现交互式场景建模

Wenhao Hu, Haonan Zhou, Zesheng Li, Liu Liu, Jiacheng Dong, Zhizhong Su, Gaoang Wang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Horizon Robotics ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：novel view synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 RecurGS通过递归融合框架实现离散状态的交互式场景建模，提升3D环境的更新效率和逼真度。

VLA-AN: An Efficient and Onboard Vision-Language-Action Framework for Aerial Navigation in Complex Environments

VLA-AN：一种用于复杂环境空中导航的高效且机载视觉-语言-动作框架

Yuze Wu, Mo Zhu, Xingxing Li, Yuheng Du, Yuxin Fan, Wenjun Li, Zhichao Han, Xin Zhou, Fei Gao

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.RO

AI总结 VLA-AN通过高效机载框架提升无人机在复杂环境中的导航能力，实现8.3倍推理吞吐量提升和98.1%的成功率。

DynamicGSG: Dynamic 3D Gaussian Scene Graphs for Environment Adaptation

DynamicGSG: 动态3D高斯场景图用于环境适应

Luzhou Ge, Xiangyu Zhu, Zhuo Yang, Xuesong Li

机构 * School of Computer Science, Beijing Institute of Technology, China（计算机学院，北京理工大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.RO

AI总结 DynamicGSG通过动态高斯场景图实现环境适应，利用高斯溅射技术构建层次化场景图，提升环境理解和适应能力。

Journal ref 2025 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)

ASAP-Textured Gaussians: Enhancing Textured Gaussians with Adaptive Sampling and Anisotropic Parameterization

ASAP-Textured Gaussians: 通过自适应采样和各向异性参数化增强纹理高斯体

Meng Wei, Cheng Zhang, Jianmin Zheng, Hamid Rezatofighi, Jianfei Cai

机构 * Monash University（莫纳什大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 ASAP-Textured Gaussians通过自适应采样和各向异性参数化优化纹理高斯体，提升渲染质量与效率的平衡。

Fast 2DGS: Efficient Image Representation with Deep Gaussian Prior

快速2DGS：基于深度高斯先验的高效图像表示

Hao Wang, Ashish Bastola, Chaoyi Zhou, Wenhui Zhu, Xiwen Chen, Xuanzhao Dong, Siyu Huang, Abolfazl Razi

机构 * Clemson University（克莱姆森大学） ； Arizona State University（亚利桑那州立大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Fast-2DGS通过深度高斯先验和属性回归网络，实现高效且高质量的图像表示，减少计算成本并提升实时渲染能力。

TimeWalker: Personalized Neural Space for Lifelong Head Avatars

TimeWalker: 为终身头像的个性化神经空间

Dongwei Pan, Yang Li, Hongsheng Li, Kwan-Yee Lin

机构 * Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； CUHK（香港中文大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 TimeWalker通过个性化神经空间实现终身头像的重建与动画，结合动态神经基融合模块和2D高斯点散射技术，实现真实感的面部表情和年龄变化建模。

Comments Project Page: https://timewalker2025.github.io/timewalker.github.io/

MADrive: Memory-Augmented Driving Scene Modeling

MADrive: 基于记忆的驾驶场景建模

Polina Karpikova, Daniil Selikhanovych, Kirill Struminsky, Ruslan Musaev, Maria Golitsyna, Dmitry Baranchuk

机构 * Yandex ； Yandex Research（Yandex研究院） ； HSE University（俄罗斯高等经济大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MADrive通过引入基于记忆的框架，利用外部记忆库中的3D资产替换观测车辆，实现对自动驾驶场景的逼真合成与扩展。

EmoDiffTalk:Emotion-aware Diffusion for Editable 3D Gaussian Talking Head

EmoDiffTalk：面向可编辑3D高斯说话头的情绪感知扩散

Chang Liu, Tianjiao Jing, Chengcheng Ma, Xuanqi Zhou, Zhengxuan Lian, Qin Jin, Hongliang Yuan, Shi-Sheng Huang

机构 * Beijing Normal University（北京师范大学） ； Renmin University of China（中国人民大学） ； Tencent AI Lab（腾讯AI实验室） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 EmoDiffTalk通过情绪感知高斯扩散实现细粒度面部动画与多模态情绪编辑，提升3D说话头的情绪表达精度和可控性。

Super4DR: 4D Radar-centric Self-supervised Odometry and Gaussian-based Map Optimization

Super4DR: 基于4D雷达的自监督里程计与高斯基于地图优化

Zhiheng Li, Weihua Wang, Qiang Shen, Yichen Zhao, Zheng Fang

专题命中 Gaussian Splatting ：point cloud(abstract)；分类 cs.RO

AI总结 Super4DR通过基于4D雷达的自监督里程计和高斯地图优化，在恶劣天气中实现更准确的定位与地图重建。

Comments 17 pages, 20 figures

Splannequin: Freezing Monocular Mannequin-Challenge Footage with Dual-Detection Splatting

Splannequin: 通过双检测溅射实现单目人偶挑战视频的冻结3D场景

Hao-Jen Chien, Yi-Chuan Huang, Chung-Ho Wu, Wei-Lun Chao, Yu-Lun Liu

机构 * National Yang Ming Chiao Tung University ； The Ohio State University 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Splannequin通过双检测溅射技术，提升单目人偶挑战视频冻结3D场景的视觉质量，实现高保真用户可控的冻结时间渲染。

Comments WACV 2026. Project page: https://chien90190.github.io/splannequin/

Tracking-Guided 4D Generation: Foundation-Tracker Motion Priors for 3D Model Animation

基于跟踪的4D生成：用于3D模型动画的基础跟踪器运动先验

Su Sun, Cheng Zhao, Himangi Mittal, Gaurav Mittal, Rohith Kukkala, Yingjie Victor Chen, Mei Chen

机构 * Purdue University（普渡大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Microsoft（微软） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Track4DGen通过结合基础跟踪器和混合4D高斯点划法，提升多视角视频生成和4D生成的稳定性与精度。

Comments 15 pages, 11 figures

4DLangVGGT: 4D Language-Visual Geometry Grounded Transformer

4DLangVGGT: 4D语言-视觉几何 grounded Transformer

Xianfeng Wu, Yajing Bai, Minghan Li, Xianzu Wu, Xueqi Zhao, Zhongyuan Lai, Wenyu Liu, Xinggang Wang

机构 * State Key Laboratory of Precision Blasting, Jianghan University（江汉大学精密爆破重点实验室） ； Harvard AI and Robotics Lab, Harvard University（哈佛大学AI与机器人实验室） ； School of EIC, Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学电子信息学院） ； Department of Computing, The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学计算机系） ； Department of Computer Science, Hong Kong Baptist University（香港 Baptist 大学计算机科学系） ； School of Mathematics and Statistics, Hubei University of Education（湖北省教育学院数学与统计学学院） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 4DLangVGGT是一种基于Transformer的统一框架，用于4D语言 grounding，通过整合几何感知和语言对齐，提升4D场景理解的泛化能力和部署效率。

Comments Code: https://github.com/hustvl/4DLangVGGT, Webpage: https://hustvl.github.io/4DLangVGGT

Mind-to-Face: Neural-Driven Photorealistic Avatar Synthesis via EEG Decoding

Mind-to-Face: 通过解码EEG信号实现神经驱动的逼真虚拟形象合成

Haolin Xiong, Tianwen Fu, Pratusha Bhuvana Prasad, Yunxuan Cai, Haiwei Chen, Wenbin Teng, Hanyuan Xiao, Yajie Zhao

机构 * Institute for Creative Technologies（创意技术研究所） ； University of Southern California（南加州大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Mind-to-Face通过EEG解码实现神经驱动的逼真虚拟形象合成，能够精准捕捉情绪动态并生成高质量的面部表情。

Comments 16 pages, 11 figures