On Krylov complexity in open systems: an approach via bi-Lanczos algorithm
该研究利用bi-Lanczos算法将Lindbladian转化为三对角形式,探究耗散开放量子系统的Krylov复杂度,发现弱耦合下初始Lanczos系数可区分可积与混沌演化,但晚期复杂度会趋于饱和使晚期混沌概念存疑。
2023-12-14 cond-mat.stat-mech cond-mat.str-el hep-th
Attention in Krylov Space: Transformer-Based Extrapolation of Lanczos Coefficients
Cornell University(康奈尔大学)
本研究提出基于变压器的模型,通过自回归预测Lanczos系数,提升经典和量子系统中系数外推和可观测量重建的精度,实现误差降低一个数量级,并能跨系统规模迁移。
2026-08-03 cond-mat.stat-mech quant-ph
Krylov Complexity for Plane Wave Matrix Model
Indian Institute of Technology Roorkee(印度理工学院罗尔基分校)
本文研究大质量变形下BMN平面波矩阵模型中的Krylov复杂度,通过矩阵模型的约化进行哈密顿分析,发现Lanczos系数与质量参数呈线性标度,且Krylov复杂度的早期增长受到二次修正。
2026-05-25 hep-th quant-ph
Krylov complexity in quantum field theory, and beyond
本文研究多种量子场论模型中的Krylov复杂度,发现Lanczos系数的新渐近行为,验证其指数增长满足推广的MSS混沌界限,并揭示其与全息复杂度存在定性差异。
2025-08-22 hep-th quant-ph
Resonant level model from a Krylov perspective: Lanczos coefficients in a quadratic model
University of Osnabrück(奥斯纳布吕克大学);Georg-August-Universität Göttingen(哥廷根大学)
研究二次模型中Lanczos系数的结构依赖性,发现不同耦合方式下系数呈现不同增长形式,表明Lanczos系数不能可靠区分系统积分性或混沌性。
2026-05-11 cond-mat.stat-mech cond-mat.str-el quant-ph
Krylov complexity in the IP matrix model II
本文研究IP矩阵模型中Krylov复杂度随温度的演化,揭示任意非零温下其均指数增长,并分析含1/N^2修正的IOP模型。
2023-08-15 hep-th quant-ph
Quantum Finite Temperature Lanczos Method
École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)(洛桑联邦理工学院);Center for Quantum Science and Engineering, EPFL(洛桑联邦理工学院量子科学与工程中心);IBM Quantum, IBM T.J. Watson Research Center(IBM量子,IBM托马斯·J·沃森研究中心)
本文提出量子有限温度兰格-恩茨方法,结合实时量子克雷洛方法与典型态制备,实现热力学性质计算,避免经典模拟的指数级缩放,通过伊辛模型验证其在广泛温度范围内的有效性。
2026-03-26 quant-ph
Temperature dependence in Krylov space
该研究探讨量子系统两点函数递归方法中Lanczos系数的温度依赖性,证明其由可积动力学支配,提出“Krylov自举”方法,解析控制低温下的两点函数与Krylov复杂度,并阐明能隙附近Lanczos系数的交错行为起源。
2025-08-26 cond-mat.stat-mech hep-th quant-ph
Operator growth and Krylov Complexity in Bose-Hubbard Model
本文用改进的Lanczos算法非微扰地研究三格点Bose-Hubbard模型的Krylov复杂度,揭示其混沌与可积混合动力学特征。
2024-01-01 cond-mat.str-el hep-th quant-ph
Krylov Complexity in Lifshitz-type Scalar Field Theories
该研究针对有限温度下带整数动力学指数的自由Lifshitz标量理论,分析多因素对Lanczos系数的影响及Krylov空间相关度量的变化,发现其结果与相对论理论中的已有观测结果相似。
2024-03-10 cond-mat.stat-mech hep-th quant-ph
Krylov Complexity in Calabi-Yau Quantum Mechanics
本文研究Calabi-Yau量子力学及非相对论模型中的Krylov复杂度,比较Lanczos系数增长行为,并推导其线性增长斜率的温度界限。
2023-04-26 cond-mat.stat-mech hep-th quant-ph
Lanczos Meets Orthogonal Polynomials
Instituto de Física Teórica UAM/CSIC(马德里自治大学/西班牙国家科学研究委员会理论物理研究所);Universidad Autónoma de Madrid(马德里自治大学)
研究揭示Lanczos方法与正交多项式方法在随机矩阵理论中的直接对应关系,证明在大N极限下,两者递推系数等价,并通过GUE实例展示其分析计算能力。
2026-03-24 hep-th quant-ph
Statistical features of quantum chaos using the Krylov operator complexity
该研究通过Krylov算符复杂度探究量子混沌统计特性,提出Lanczos系数的两个关键统计量,推导其分布规律,并经台球系统数值验证,揭示了RMT、Anderson局域化与Krylov复杂度的关联。
2025-03-19 hep-th quant-ph
Krylov Spread Complexity of Quantum-Walks
本文研究图上连续时间量子行走的 Krylov 扩展复杂度,建立其与极限分布的关系,并通过图优化构造极端复杂度图,给出经验上界与精确下界。
2024-09-03 quant-ph
Lanczos spectrum for random operator growth
该论文将Krylov方法从薛定谔演化扩展到海森堡时间演化,实现Liouvillian算子的三对角化,并在高斯和非高斯矩阵模型中数值验证了分析公式。
2024-03-12 cond-mat.stat-mech hep-th math-ph
Krylov Complexity for Jacobi Coherent States
我们开发必要的计算工具,以扩展应用的Krylov复杂性超出了简单的哈密顿系统,迄今为止在文献中考虑。作为实现这一更广泛目标的第一步,我们展示了如何迭代生成Krylov基的Lanczos算法可以被增强以处理与Jacobi群相关的相干态,Jacobi群是三维实海森堡-外尔群$H_{1}$和辛群$Sp(2,\mathbb{R})\simeq SU(1,1)$的半直积。这样的相干态在物理上实现为例如量子光学中的压缩态。随着$SU(1,1)$和Heisenberg-Weyl群的Krylov基被很好地理解,它们的半直积也是部分解析的。我们利用这一基准计划数值计算的Lanczos系数,在原则上,推广到更一般的雅可比群$H_{n}\rtimes Sp(2n,\mathbb{R})$。
2022-12-28 hep-th quant-ph
Long-Range Pairing in the Kitaev Model: Krylov Subspace Signatures
Georg-August-Universität Göttingen(哥廷根大学)
研究Kitaev模型中长程配对的低能物理特性,通过Krylov子空间诊断方法区分边界局域模式与体扩展模式对最低激发间隙的控制。
2026-06-23 cond-mat.stat-mech cond-mat.str-el quant-ph
Krylov complexity has it all
Università degli Studi di Napoli Federico II(那不勒斯费德里科二世大学);Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Sezione di Napoli(意大利国家核物理研究所,那不勒斯分部)
本文证明Krylov复杂度包含量子算子动力学的全部信息,并构建了从Krylov复杂度泰勒展开递归计算Lanczos系数的算法,同时澄清了Krylov复杂度与扩散复杂度的区别。
2026-09-11 hep-th quant-ph
Quantum Chaos Diagnostics for non-Hermitian Systems from Bi-Lanczos Krylov Dynamics
Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学);Shanghai Research Center for Quantum Sciences(上海量子科学研究中心);Instituto de Física Teórica UAM/CSIC(UAM/CSIC理论物理研究所);Asia Pacific Center for Theoretical Physics(亚太理论物理中心);Pohang University of Science and Technology(韩国科学技术院);Technical University of Munich(慕尼黑工业大学);Ludwig-Maximilians-Universität München(慕尼黑大学);Gwangju Institute of Science and Technology(光州科学技术研究院)
本文提出利用双兰茨科斯Krylov动力学计算Krylov复杂性,用于诊断非厄米特系统中的量子混沌,验证了其在区分混沌和可积分相方面的有效性。
2026-09-17 cond-mat.stat-mech hep-th nlin.CD
Krylov Complexity in Lifshitz-type Dirac Field Theories
本文研究了 Lifshitz 型 Dirac 场论中的 Krylov 复杂度,发现 Lifshitz 指数、紫外截断和晶格离散化会显著改变复杂度增长与饱和行为,揭示了标度对量子信息传播的影响。
2025-11-09 hep-th quant-ph
Krylov complexity in inverted harmonic oscillator
近年来,无序相关器(OTOC)和Krylov复杂度作为算子增长的一种度量被广泛研究。OTOC在混沌系统中表现出指数增长,这在许多以前的工作中得到了证实。然而,在一些非混沌系统中,观察到OTOC表现出混沌行为,并且不能区分鞍支配置乱和混沌系统。对于K-复杂度,在普适算子增长假设中,Lanczos系数在混沌系统中表现出线性增长,这是最快的。但最近,Lanczos系数和K-复杂度在LMG模型中表现出混沌行为,并且不能区分鞍支配置乱和混沌。在本文中,我们计算的Lanczos系数和K-复杂性的倒谐振子。我们发现,它们表现出混沌行为,这与LMG模型的情况相一致。我们还分析了量子李雅普诺夫系数和Lanczos系数增长率的界,发现与混沌系统有所不同。微正则K-复杂性也进行了分析和比较的OTOC的情况下。
2022-12-19 hep-th nlin.CD quant-ph
Integrability to chaos transition through Krylov approach for state evolution
本文利用Krylov方法研究伊辛自旋链和带状随机矩阵模型中从可积性到混沌的转变,发现Krylov复杂度饱和与Lanczos系数离散对初态敏感,但在合适初态下均可有效度量动力学量子混沌。
2023-09-23 quant-ph
Spectral and Krylov Complexity in Billiard Systems
本文通过对比圆形与体育场形量子台球,分析有限温度下谱复杂度、Krylov 复杂度及 Lanczos 系数,提出判别可积性与不可积性的新指标。
2023-06-20 hep-th nlin.CD quant-ph
Thermalization in Krylov Basis
本文利用Krylov基研究封闭非可积量子系统的热化,提出通过Krylov复杂度的无限时间平均来区分弱热化与强热化,并比较了Lanczos系数方差作为探针的有效性。
2025-01-22 cond-mat.other hep-th quant-ph
Operator growth and Krylov construction in dissipative open quantum systems
受普适算子增长假设的启发,我们将Krylov构造的形式推广到连接到马尔可夫浴的耗散开放量子系统中。我们的建设是基于修改的Liouvillian超算子适当的Lindbladian,从而遵循向量化的Lanczos算法和Arnoldi迭代。这是很好的理由,由于纳入非厄米效应,由于环境。本文研究了横向场伊辛模型(可积极限和混沌极限)在边界振幅阻尼和体退相作用下Lanczos系数的增长。虽然直接实现的Lanczos算法未能给出物理上有意义的结果,Arnoldi迭代保留了通用的性质的可积性和混乱,以及签名的非厄米性通过单独的一组系数(Arnoldi系数),即使在包括耗散环境。我们的结果表明,Arnoldi迭代是有意义的,更适合于处理开放系统。
2022-12-03 cond-mat.stat-mech cond-mat.str-el hep-th
Krylov complexity and chaos in quantum mechanics
本文通过数值研究体育场台球和 Sinai 台球中算子与状态的 Krylov 复杂度,发现 Lanczos 系数方差与经典 Lyapunov 指数及量子能级间距统计相关,可作为量子混沌的度量。
2024-01-19 hep-th nlin.CD quant-ph
Krylov complexity in large-$q$ and double-scaled SYK model
本文在大 $q$ 与双重标度 SYK 模型中计算 Lanczos 系数、Krylov 复杂度及高阶累积量,发现双重标度极限下搅乱时间趋零、增长超快。
2023-08-18 cond-mat.str-el hep-th quant-ph
Krylov Distribution and Spectral Convergence of Quantum Fisher Information
School of Quantum Physics and Matter Institute for Research in Fundamental Sciences (IPM)(基础科学研究所量子物理与物质学院)
本文提出基于Krylov子空间方法的谱解析框架,用于计算量子 Fisher 信息,扩展了Krylov分布的概念,揭示了量子计量、谱几何与Krylov动力学之间的联系。
2026-08-20 cond-mat.stat-mech hep-th quant-ph
Quantum chaos, integrability, and late times in the Krylov basis
本文提出量子混沌系统的Lanczos能谱局部统计可由RMT描述,并据此刻画存活概率、扩展复杂度及本征态复杂度,区分可积系统与量子混沌普适类。
2023-12-06 cond-mat.stat-mech hep-th nlin.CD
Exactly solvable models for universal operator growth
本文提出与通用算子增长假设一致的Lanczos系数族,实现可精确求解的动力学,并精确计算了其中一个族的Krylov复杂度。
2025-08-01 cond-mat.stat-mech hep-th math-ph
Krylov variational quantum algorithm for first principles materials simulations
我们提出了一种算法,以获得格林函数作为一个连续的分数在量子计算机上,这是基于使用变分量子算法的Krylov基础的建设,并包括在一个Lanczos迭代计划。这使得量子算法与第一原理材料科学模拟的集成,因为我们证明在动态平均场论(DMFT)框架。DMFT能够对强相关材料进行定量预测,并依赖于格林函数的计算。在传统计算机上,希尔伯特空间随轨道数的指数增长将DMFT限制在小系统上。量子计算机开辟了新的途径,可以显著加快获得格林函数所需的期望值的计算速度。我们应用我们的Krylov变分量子算法结合DMFT的电荷转移绝缘体La $_{2}$ CuO $_4$使用量子计算仿真器,并显示,与8量子比特,它预测正确的绝缘材料的顺磁相的属性。因此,我们期望该方法非常适合在近期量子硬件上对真实材料进行模拟。
2021-08-26 quant-ph
Scaling Relations of Spectrum Form Factor and Krylov Complexity at Finite Temperature
该研究将量子混沌诊断拓展至有限温度场景,验证了Wightman内积下Lanczos系数的普适性,得出其斜率上限,建立遍历性指标与算符增长率的定量关系,并用模型验证,深化了相关物理机制的理解。
2024-09-18 cond-mat.dis-nn cond-mat.quant-gas cond-mat.stat-mech
Anderson localization: A view from Krylov space
New York University(纽约大学);The Graduate Center, CUNY(CUNY研究生中心);College of Staten Island, CUNY(CUNY斯塔滕岛学院);Boston University(波士顿大学);Flatiron Institute(平顿研究所)
通过克雷洛夫空间研究安德森局域化模型,揭示 disorder 驱动的相变在 LIOMs 结构中的表现,发现不同相中 LIOMs 的衰减特性及非局域化行为。
2026-02-18 cond-mat.dis-nn quant-ph
Calculating trace distances of bosonic states in Krylov subspace
École polytechnique de Montréal(蒙特利尔理工学院)
本文提出了一种基于广义兰茨科斯算法的高效方法,用于计算纯态与混合高斯态之间的迹距离,并扩展到非高斯态,为连续变量量子系统提供实用的状态认证工具。
2026-03-10 quant-ph
Measurement-efficient quantum Krylov subspace diagonalisation
针对量子Krylov子空间算法易受测量统计涨落影响的问题,提出构建哈密顿量幂次Krylov子空间的低测量成本量子算法,其测量需求比同类算法低数个数量级,鲁棒性更强。
2024-08-08 quant-ph
Inflationary Krylov complexity
本研究系统研究了暴胀中修正色散关系的曲率扰动的 Krylov 复杂度,发现极早期宇宙为最大混沌系统,且 Krylov 复杂度在暴胀期间持续增长,背景变化对其演化有显著影响。
2024-05-23 astro-ph.CO gr-qc hep-ph
Speed limits to the growth of Krylov complexity in open quantum systems
本文利用非厄米算符不确定性关系,为耗散开放量子系统中的Krylov复杂度增长建立了普适速度极限,并给出Lanczos系数特征行为的解析结果,通过横场Ising模型验证了理论的有效性。
2025-03-10 hep-th quant-ph
On Information Propagation in Krylov Subspaces
Technical University of Munich(慕尼黑工业大学);TUM School of Natural Sciences, Physics Department(TUM自然科学学院物理系);Walther-Meißner-Institut, Bayerische Akademie der Wissenschaften(瓦尔特·迈斯纳研究所,巴伐利亚科学院);Munich Center for Quantum Science and Technology (MCQST)(慕尼黑量子科学与技术中心);Department of Physics and Materials Science, University of Luxembourg(卢森堡大学物理与材料科学系);Donostia International Physics Center(圣塞巴斯蒂安国际物理中心);Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics, University of Cambridge(剑桥大学应用数学与理论物理系)
本文研究Krylov子空间中的信息传播,发现幂律增长Lanczos系数导致超弹道光锥,因果性约束其线性增长,并扩展至Q复杂度及自旋链映射。
2026-10-06 cond-mat.stat-mech hep-th quant-ph
A Schwinger-Keldysh Formulation of Semiclassical Operator Dynamics
The Laboratory for Quantum Gravity & Strings, Department of Mathematics and Applied Mathematics, University of Cape Town(开普敦大学数学与应用数学系量子引力与弦实验室)
本文提出了一种基于Schwinger-Keldysh框架的Krylov算子动力学模型,揭示了复杂性增长与混沌固定点的关系,并提供了新的波动诊断方法。
2026-08-31 cond-mat.str-el hep-th math-ph
Krylov complexity for 1-matrix quantum mechanics
该研究在1矩阵量子力学框架下探究Krylov复杂度,发现可积系统中Lanczos系数仍线性增长,揭示其与混沌行为的关联,为量子复杂度研究及全息理论探索提供新基础。
2024-10-05 cond-mat.stat-mech hep-th quant-ph
Towards verifications of Krylov complexity
本文针对Krylov复杂度验证问题,通过分析Krylov子空间结构与Lanczos算法,给出16个双绘景可解量子系统的矩的精确表达式,发现6个系统存在高阶Lanczos系数为零的非复杂度特征。
2024-06-19 hep-th math-ph math.MP
Mirror subspace diagonalization: A real-time quantum Krylov algorithm with near-optimal sampling cost
Fujitsu Limited(富士通株式会社);QunaSys Inc.(QunaSys公司)
本文提出镜 subspace 对角化方法,通过有限差分公式将哈密顿算符表示为时间演化单元ary的线性组合,从而在 Krylov 子空间内高效估计哈密顿矩阵,实现量子 Krylov 算法的采样成本下界。
2026-10-15 quant-ph
Information scrambling in quantum walks: Discrete-time formulation of Krylov complexity
研究离散时间量子行走中的信息扰乱,利用OTOC和K复杂度探针,发现OTOC呈壳状光锥结构且长时趋零,无序改变光锥形状,K复杂度线性增长,无序下转为亚线性。
2024-11-06 cond-mat.dis-nn quant-ph
Emergence of Krylov complexity through quantum walks: An exploration of the quantum origins of complexity
Kavli Institute for Theoretical Sciences, University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学卡尔费理论物理研究所);Nordita, KTH Royal Institute of Technology and Stockholm University(诺尔迪塔,皇家理工学院与斯德哥尔摩大学)
本文揭示量子随机游走与Krylov/扩展复杂性之间的内在联系,通过图到链的约化方法定义Krylov结构,并计算SYK模型和超立方体图的Krylov复杂性,发现其饱和时间可能短于随机酉电路的预测。
2026-07-15 cond-mat.str-el hep-th quant-ph
On the near-horizon interpretation of Krylov dynamics
Asia Pacific Center for Theoretical Physics(亚太理论物理中心);Pohang University of Science and Technology(浦项科技大学)
研究Krylov子空间动力学与AdS₂引力的双生对偶关系,揭示线性增长率与霍金温度的关联,并恢复最大混沌界饱和。
2026-11-05 cond-mat.str-el hep-th quant-ph
Shortcuts to Adiabaticity in Krylov Space
本研究针对多体量子系统中绝热捷径实现困难的问题,提出利用Krylov基求解反绝热项方程的高效方法,通过典型模型验证了其可行性,并探究了多体相互作用的纳入机制。
2024-03-07 cond-mat.stat-mech cond-mat.str-el quant-ph
Sampling Error Analysis in Quantum Krylov Subspace Diagonalization
针对量子Krylov子空间对角化中的采样噪声与病态问题,提出非渐近误差分析框架及消除病态基的最优方案,并用一维Hubbard模型验证了误差界的准确性。
2024-09-13 physics.comp-ph quant-ph
Probing quantum scars and weak ergodicity-breaking through quantum complexity
疤痕态是一种特殊的多体本征态,它微弱地违反了本征态热化假设(ETH)。使用明确的形式主义的Lanczos算法,通常被称为前向散射近似在这种情况下,我们计算的Krylov状态(蔓延)的复杂性所产生的典型状态的时间演化的PXP哈密顿量,托管这样的国家。我们发现,Neel状态的复杂性在近似意义上恢复,而一般的ETH服从状态的复杂性总是增加。这可以归因于哈密顿量的相应生成元的近似SU(2)结构。我们用q变形的SU(2)代数量化了这种“接近性”,并给出了Neel态在近似Krylov子空间中Lanczos系数的解析表达式.我们直观地解释了紧束缚模型的结果。我们进一步考虑变形的PXP哈密顿量和计算相应的Lanczos系数和复杂性。我们发现,复杂的尼尔状态显示出近乎完美的复兴,而同样的不适用于一个通用的ETH服从状态。
2022-11-29 cond-mat.stat-mech cond-mat.str-el hep-th
From phase space to Krylov space, one shell at a time
University of Geneva(日内瓦大学);University of Southampton(南安普顿大学)
研究利用经典兰索斯算法结合相空间辛结构定义克里洛夫复杂度,通过量子力学方法展示\(\hbar \to 0\)极限过渡,定义相关时间和复杂度,应用于LMG和FP模型,揭示LMG不稳定性可由微正则克里洛夫复杂度解决。
2026-07-15 cond-mat.stat-mech cond-mat.str-el hep-th
Strong and almost strong modes of Floquet spin chains in Krylov subspaces
已知可积Floquet自旋链具有强零和$π$模式,它们是边界算子,除了与Floquet么正的离散对称性反对易之外,还分别与生成频闪时间演化的Floquet么正交换和反交换。因此,强模的存在意味着全谱的特征配对结构。弱相互作用将强模修改为几乎与Floquet幺正对易或反对易的几乎强模。给出了强模和几乎强模在两种不同Krylov子空间中的表现形式。一个是从Lanczos迭代得到的Krylov子空间,该子空间将Floquet哈密顿量生成的时间演化映射到具有最近邻跳跃的虚构链上的单个粒子的动力学上。第二个是从Arnoldi迭代得到的Krylov子空间,该子空间将Floquet幺正直接生成的时间演化映射到具有较长范围跳跃的虚构链上的单个粒子的动力学上。前者的Krylov子空间对Floquet么正对数的分支敏感,而后者则不敏感。讨论了Krylov子空间中的有效单粒子模型,强调了Krylov链的拓扑性质,这些性质保证了边界处$0$和$π$模式的稳定性.相互作用的作用进行了讨论。几乎强模的寿命表达式导出的Krylov子空间的参数,并与精确对角化。
2021-11-11 cond-mat.str-el quant-ph
Operator complexity: a journey to the edge of Krylov space
混沌多体哈密顿量$H$下的海森堡时间演化将一个最初简单的算子转化为一个越来越复杂的算子,因为它在希尔伯特空间中传播。Krylov复杂性,或“K-复杂性”,量化了这种增长相对于一个特殊的基础,由$H$产生的连续嵌套的迭代器与运营商。在这项工作中,我们研究的演化K-复杂性的有限熵系统的时间尺度大于加扰时间$t_s>\log (S)$。我们证明严格的K-复杂性的界限,以及相关的Lanczos序列,并使用精细的并行算法,我们进行了详细的数值研究,这些数量的SYK $_4$模型,这是最大的混乱,并比较结果与SYK $_2$模型,这是可积的。而前者饱和的界限,后者保持指数低于它。我们讨论在何种程度上,这是一个通用的功能区分混沌与可积系统。
2021-06-22 cond-mat.str-el hep-th quant-ph
Modular Krylov Complexity as a Boundary Probe of Area Operators and Entanglement Islands
Research Center for High Energy Physics Department of Physics, Sharif University of Technology(谢里夫理工大学物理系高能物理研究中心)
通过结合AdS/CFT与模ularity Krylov复杂度,研究利用边界动力学重构面积算子并探测黑洞中的岛屿形成与Page转变。
2026-11-03 cond-mat.stat-mech hep-th quant-ph
Krylov exponents and power spectra for maximal quantum chaos: an EFT approach
Ben-Gurion University of the Negev(内盖夫本-古里安大学);Vrije Universiteit Brussel (VUB)(布鲁塞尔自由大学);The International Solvay Institutes(国际索尔维研究所)
研究通过Krylov复杂度和通用算子增长假设探讨最大混沌的有效场论,发现Krylov指数与Lyapunov指数的关系及热自相关函数的约束。
2026-03-13 cond-mat.other hep-th quant-ph
Stochastic Krylov Dynamics: Revisiting Operator Growth in Open Quantum Systems
Indian Institute of Technology Gandhinagar(印度理工学院甘德纳加尔分校);University of Cape Town(开普敦大学);National Institute of Theoretical and Computational Sciences (NITheCS)(国家理论与计算科学研究所)
研究通过Schwinger-Keldysh方法推导了Krylov位置的全计数统计有效作用量,揭示环境耦合使算子增长的动力学从Hamiltonian转变为随机过程,从而扩展并破坏了超几何机制。
2026-04-22 cond-mat.stat-mech hep-th quant-ph