Inheritance patterns in citation networks reveal scientific memes
模因是通过模仿在人类文化中传播的基因的文化等价物。然而，人们对模因的构成以及它与其他形式的信息的区别仍然知之甚少。我们对科学文献中的模因的分析表明，它们受出现频率和它们沿着引用图传播的程度之间的一种令人惊讶的简单关系的支配。我们提出了一个简单的形式化的这种模式，我们验证它的数据来自近50万出版记录的Web of Science，PubMed Central和美国物理学会。评估依赖于人类注释，引文网络随机化，并与几种替代方法的比较证实，我们的公式是准确和有效的，不依赖于语言或本体知识，没有应用任意阈值或过滤器。
2014-10-25 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Environment and Planning B as a Journal: The interdisciplinarity of its environment and the citation impact
《环境与规划B》的引文影响可以通过其与所在环境中期刊的引文关系作为网络的链接来可视化。节点的大小根据该环境中的相对引用影响而变化。此外，还可以修正期刊内“自引”的影响。可以使用来自社会网络分析的算法来划分和聚类网络。将矩阵按行和列转置后，引用模式可以进行类比映射。引用模式反映了在该杂志上发表文章的作者群体的活动，而被引用则表明被接受。《环境与规划B》被引用于社会科学和自然科学之间的界面，但其作者几乎完全引用了社会科学引文索引的领域。
2009-11-16 cs.DL physics.soc-ph
Stochastic Block Model Reveals the Map of Citation Patterns and Their Evolution in Time
本文利用随机块模型（SBM）绘制了科技期刊引文网络的大尺度结构，并跟踪了其随时间的演化。SBM拟合程序是原则性的方法，可用于将期刊分层分组为显示相似的传入和传出引用模式的块。这些方法直接在引文网络上工作，而不需要基于节点的相似性构建辅助网络。我们将SBM与我们从大约6.3亿次引用的数据集构建的期刊网络相匹配，并找到了各种不同类型的块，例如集群，桥梁，源和汇。此外，我们使用最近的SBM的概括，以确定有多少人工策划的分类期刊到科学的子领域是相关的块结构的期刊网络，以及这种关系如何随时间变化。SBM方法试图找到一个块的网络，这是最好的高层次的网络的期刊表示，我们说明了这些块网络（在不同的分辨率水平）可以被用作科学的地图。
2017-04-28 cs.DL cs.SI physics.data-an
Quantifying Long-Term Scientific Impact
从影响因子到短期引用，经常用于衡量影响力的基于引用的措施缺乏可预测性，这提出了一个基本问题：引用模式是否具有长期可预测性？在这里，我们推导出一个机械模型的引用动态的个别论文，使我们能够崩溃的引用历史的论文从不同的期刊和学科到一个单一的曲线，表明所有的论文往往遵循相同的普遍的时间模式。观察到的模式不仅帮助我们揭示了管理科学影响的基本机制，而且还提供了可能具有潜在政策影响的可靠影响措施。
2014-01-08 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Stochastic modeling of citation slips
我们目前的经验数据的频率和模式的引用12个高知名度的论文中的印刷错误。我们发现，分布的印刷错误，其重复的频率排名，遵循齐普夫定律。我们提出了一个引用过程的随机模型，解释了这些发现，并得出结论，70-90%的科学引文是从其他论文中使用的参考文献列表中复制。
2004-11-28 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
Exploring Citation Diversity in Scholarly Literature: An Entropy-Based Approach
本研究通过基于熵的多样性度量方法分析不同国家、学科、机构及性别科学家的引文多样性模式，发现经济规模不同的国家聚类相似、获奖科学家及性别间存在显著差异，为评估引文分布提供了超越传统计数的新工具。
2025-04-02 cs.DL physics.soc-ph
Exploring the dynamics of external and self-citations and their role in shaping scientific impact
Warsaw University of Technology（华沙理工大学）
本文基于DBLP和Scopus数据研究优先连接规则在引文分布中的作用，发现约70%外部引用遵循PAR而自引用仅20%，并揭示PAR随作者可引用性增强且自引用会影响h指数。
2025-09-19 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Indicators of Structural Change in the Dynamics of Science: Entropy Statistics of the SCI Journal Citation Reports
期刊引用模式的变化可以用作科学组织结构变化的指标吗？1999年的期刊间引文总量与科学引文索引1998年期刊引文报告中的类似数据进行了比较。除了指示局部变化之外，概率熵度量使我们能够分析不同聚集水平的分布变化。各种统计的结果进行了讨论和比较，详细阐述了日志-日志映射。进一步明确了这一指标对科学和技术政策的相关性。
2009-11-16 cs.DL physics.soc-ph
Modeling the clustering in citation networks
对于引文网络的研究，一个具有挑战性的问题是建模的高聚类。现有的研究表明，对高聚类进行建模的有前途的方法是复制策略，即，论文复制其相邻论文的参考文献作为自己的参考文献。然而，这一系列模型严重低估了在真实引文网络中观察到的丰富三角形的数量，因此无法很好地模拟高聚类。在本文中，我们指出，现有的模型的失败在于，他们没有捕捉到现有的文件之间的连接模式。通过利用这种连接模式所指示的知识，我们进一步提出了一个新的模型，在引文网络中的高聚类。在两个真实引文网络上的实验表明，该模型不仅能再现传统模型的幂律度分布，而且能再现真实网络中的三角形个数、高聚类系数和共引簇的大小分布.
2012-02-24 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Periodical embeddings uncover hidden interdisciplinary patterns in the subject classification scheme of science
City University of Hong Kong（香港城市大学）
周期性嵌入通过分析期刊分类方案揭示科学领域中的跨学科模式，优于传统分类法。
2025-12-27 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Citation Networks in High Energy Physics
对SPIRES数据库构成的引文网络进行了实证研究。SPIRES数据库中给定论文有$k$引用的概率可用简单的幂律$P(k) \propto k^{-α}$来描述，$k$引用少于50次的概率为$α\approx 1.2$，引用多于50次的概率为$α\approx 2.3$。两个模型都代表了数据，一个产生幂律，一个产生拉伸指数。根据目前的经验，不可能区分这些模式。对高能物理各学科引文分布的考察表明，高能物理各学科的引文模式形成了一个非常均匀的网络。此外，我们利用引文分布的知识来证明所选择的个人和机构的引文记录是通过随机抽取所得到的分布来获得的，这是极不可能的。
2003-03-25 hep-ph hep-th physics.soc-ph
Topology and Evolution of Technology Innovation Networks
连接技术创新的关系网可以用专利引用来公平地描述。由此产生的专利引用网络提供了一个大规模的创新组织及其时间演变的图片。在这里，我们研究了美国专利商标局（USPTO）注册的专利的变更模式。我们表明，该网络所表现出的缩放行为是一致的优先连接机制，以及威布尔形老化长期。科学引文网络共享这样的连接内核，从而表明连接思想和设计及其演化的普遍机制。创新的进化理论的影响进行了讨论。
2006-12-04 physics.soc-ph
Uncovering multi-technology convergence patterns with hypergraphs: Evolution and prediction using patent data
本文通过超图分析专利数据，揭示多技术融合模式的演变与预测，提出基于共同引用和共同分类的超图模型，利用随机森林预测技术融合趋势。
2025-11-17 physics.soc-ph
On the Heterogeneous Distributions in Paper Citations
学术论文一直是传播专门知识的主角。自然，论文引文模式分析是考察科技知识结构的一种有效而必要的方法。几十年来，人们已经观察到，科学文献的引用遵循异质和重尾分布，其中许多建议幂律分布，对数正态分布和相关分布。然而，许多研究仅限于小规模的方法，因此，很难概括。为了克服这个问题，我们通过系统分析1996年至2016年发表的42，423，644篇科学文献的整个引文历史，调查了21年的引文演变。我们在Scimago Journal & Country Rank（SJR）分类方案的三个不同级别中测试了科学文献的六个候选分布。首先，我们观察到，除了出版的第一年，所有学科的年度引文收购的原始数量往往遵循对数正态分布。我们还发现，每年获得的引文数量之间的期刊，这表明，它是必要的，以消除从期刊的声誉继承的引文盈余显着的差异。我们的简单方法分离的引用偏好的个别文章从继承的引用期刊揭示了一个意想不到的规律性，在规范化的年度收购的引用在整个科学领域。具体而言，归一化的年度引文采集具有幂律概率分布，指数截止值约为2.3，无论其出版和引用年份如何。我们的研究结果表明，期刊声誉有一个实质性的长期影响的引用。
2018-10-20 cs.DL physics.soc-ph
The Aging Effect in Evolving Scientific Citation Networks
引文网络的研究是科学界感兴趣的。然而，驱动个人引用行为的潜在机制仍然不完全清楚，尽管最近扩散的定量研究方法。传统的网络模型通常使用图论将文章视为节点，将引用视为它们之间的成对关系。在本文中，我们提出了一个替代的进化模型的超图理论的基础上，其中一个超边可以有任意数量的节点，结合年龄效应，以反映时间动态的科学引文行为。该模型的理论近似解和仿真分析都是使用来自不同学科的两个基准数据集开发和验证的，即美国物理学会（APS）和数字书目与图书馆项目（DBLP）的出版物。进一步的分析表明，早期出版物的吸引力将呈指数衰减。此外，实验结果表明，老化效应确实对集体引用模式的描述有显着的影响。揭示驱动这些机制的复杂动力学有助于理解科学进化的规律和科学产出的定量评估。
2021-11-02 cs.SI physics.soc-ph
Generative Dynamics of Supreme Court Citations: Analysis with a New Statistical Network Model
美国最高法院多数意见的重要性和影响力很大程度上来自于意见作为未来意见先例的作用。越来越多的文献试图通过研究最高法院的案例引用模式来了解是什么推动了意见作为先例的使用。我们提出了两个现有的工作最高法院引用的限制。首先，二元引文通常在分析之前聚合到案例级别。第二，引文被视为独立产生。我们提出了一种方法来研究最高法院意见之间的引用在二元水平，作为一个网络，克服了这些局限性。这种方法-引用指数随机图模型，我们提供了用户友好的软件-使研究人员能够考虑的情况下的特点和复杂形式的网络依赖的引文形成的影响。然后，我们分析了一个网络，其中包括1950年至2015年期间最高法院判决的所有案件。我们发现依赖过程的证据，包括互惠性，传递性和流行性。的依赖性效应是实质性的和统计上显着的外生协变量的影响，表明最高法院引用的模型应纳入案件的特点和结构的影响，过去的引用。
2021-01-15 cs.DL physics.soc-ph stat.AP
Three-feature model to reproduce the topology of citation networks and the effects from authors' visibility on their h-index
在引文网络中，各种因素被认为支配着参考文献的选择，但精确地定量确定它们的重要性仍然是难以捉摸的。在本文中，我们表明，三个因素可以占引用模式的引用网络的两个主题，即“石墨烯”和“复杂网络”，从而允许一个复制的拓扑特征的论文建立的节点和边的引用。最相关的因素是内容相似性，而其他两个-度（即引用计数）和{出版年龄}根据研究的主题具有不同的重要性。这种依赖性表明，其他因素可能发挥作用。事实上，凭直觉，人们应该期望作者和/或机构的声誉（或知名度）会影响引用模式，而这只是通过与这种声誉相关的程度间接考虑的。由于声誉的信息是不容易获得的，我们模拟了它对人工引用网络的影响，考虑两个社区具有不同的适应度（可见性）参数。假设一个社区的适应值是另一个社区的两倍，这相当于一篇论文被引用的概率是两倍。虽然具有较大适应度的社区中的作者的h指数随着时间的推移而演变，其值略高于控制网络（不考虑适应度），但对于具有较小适应度的社区，注意到了剧烈的影响。
2013-02-17 cs.DL cs.SI physics.data-an
Coauthorship and Citation Networks for Statisticians
我们收集并清理了两个网络数据集：统计学家的合著和引文网络。这些数据集是基于从$2003$到$2012$上半年在四种顶级统计学期刊上发表的所有研究论文。我们从许多不同的角度分析数据集，重点是（a）中心性，（b）社区结构，（c）生产力，模式和趋势。对于（a），我们已经确定了最多产/协作/高引用的作者。我们还确定了一些“热门”论文，建议“变量选择”作为“热门”领域之一。对于（b），我们已经确定了大约$15$有意义的社区或研究小组，包括大型社区或研究小组，如“空间统计学“、“大规模多重检验“、“变量选择”，以及小型社区或研究小组，如“降维”、“客观贝叶斯”、“分位数回归“和“理论机器学习“。对于（c），我们发现在10年的时间里，每位作者的平均论文数量和自我引用的比例都在下降，但远距离引用的比例一直在增加。这表明，统计界已变得越来越具有协作性、竞争性和全球化。我们的发现揭示了统计学家的研究习惯，趋势和拓扑模式。这些数据集为今后研究统计人员的社交网络或与之相关的研究提供了肥沃的土壤。
2015-07-02 cs.DL physics.soc-ph stat.AP
Andrzej Pekalski networks of scientific interests with internal degrees of freedom through self-citation analysis
旧的和最近的理论著作Andrzej Pekalski（APE）被召回作为可能的利益来源，用于描述网络的形成和集群在复杂的（科学）社区，通过自组织和渗透过程。重点放在APE自引网络超过四十年。该方法与文献[1，2]中用于检测科学家领域流动性的方法相同，主要关注作者的自引、合著和论文主题网络。它表明，APE的自引模式揭示了重要的信息APE兴趣的研究课题随着时间的推移，以及APE参与不同的科学主题，并在不同的网络合作。其有趣的复杂性是由“自由度”和外部场导致所谓的内部抗冲击性造成的。研究发现，APE网络属于独立的团簇，发生在不可逆的“优先连接过程”中，类似于通常的力学和热力学相变。
2007-10-09 physics.hist-ph physics.soc-ph
The effect of national and international multiple affiliations on citation impact
在当前的科学环境中，越来越多的研究人员隶属于多个机构。本文系统分析了多隶属作者及其对引文影响的影响，重点研究了科研合作的科学产出。通过考虑各机构的国籍，我们进一步区分了国内多隶属作者和国际多隶属作者，并揭示了它们在不同学科和国家之间的不同模式。我们观察到，在研究合作中，很大一部分出版物具有多附属作者身份（45.6%），其中包含医学相关和生物学相关学科的国家多附属作者身份的出版物所占比例更大，包含国际作者身份的出版物所占比例更大。空间科学、物理学和地球科学领域的类型。以国家为基础的观点，我们区分国内和国外的多附属作者到一个特定的国家。以G7和金砖国家为样本，发现国内多学科作者对G7国家大部分学科的引文影响更大，而国内国际多学科作者对金砖国家大部分学科的引文影响更大。
2020-01-19 cs.DL physics.soc-ph
Uncited articles and their effect on the concentration of citations
École de bibliothéconomie et des sciences de l’information, Université de Montréal（蒙特利尔大学图书馆与信息科学学院）；Danish Centre for Studies in Research and Research Policy, Aarhus University（奥胡斯大学丹麦研究与科研政策中心）；Observatoire des Sciences et des Technologies, Centre Interuniversitaire de Recherche sur la Science et la Technologie, Université du Québec à Montréal（魁北克大学蒙特利尔分校观测科学与技术、跨大学科学研究与科技中心）
本文探讨了未被引用文章、引用膨胀和学科差异等因素对引用集中度的影响，发现引用集中度呈下降趋势，主要归因于未被引用文章的减少，尤其是亚洲和欧洲的崛起。
2023-06-16 cs.CY cs.DL physics.soc-ph
Inferring the causal effect of journals on citations
平均而言，高影响力期刊上的文章被引用的频率更高。但是，它们被引用得更频繁是因为这些文章在某种程度上更“可引用”吗？还是仅仅因为它们发表在高影响力的期刊上而被引用得更频繁？虽然有证据表明是后者，但因果关系尚不明确。在这里，我们比较引用预印本的引用出版版本，以揭示因果关系的机制。我们建立在一个较早的模型的引用动力学推断期刊的因果效应的引用。我们发现，高影响力的期刊选择的文章往往会吸引更多的引用。与此同时，我们发现高影响力期刊增加了已发表文章的引用率。我们的研究结果对期刊在研究系统中的作用有了更深入的理解。近年来，在研究评价中使用期刊指标受到越来越多的批评，文章级引用有时被认为是一种替代方法。我们的研究结果表明，从评价中删除影响因素并不能否定期刊的影响力。这一见解对改变研究评价的做法具有重要意义。
2021-03-26 cs.DL physics.soc-ph
Structure and Dynamics of Coauthorship, Citation, and Impact within CSCW
CSCW已经稳定为计算机，信息，认知和社会科学家的跨学科场所，但近年来也经历了重大变化。本文运用社会网络分析和文献计量学的方法，在对CSCW进行系统分析十年后，重新审视了CSCW的结构。利用ACM数字图书馆的数据，我们分析了1986年至2013年期间合著和引文结构的变化。统计模型揭示了论文和作者之间重要但不同的模式，这些网络中的经纪人和关闭如何影响引用和下载量。具体来说，影响是不适当的结构位置的影响，这样的想法介绍了那些在核心的CSCW社区（例如，精英研究人员）被边缘参与者（例如，新来者）。这一发现的背景下，最近的变化，CSCW会议可能会有影响，打乱了从核心的贡献的偏好。
2013-07-31 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
How the Scientific Community Reacts to Newly Submitted Preprints: Article Downloads, Twitter Mentions, and Citations
我们分析了2010年10月至2011年5月期间提交给预印本数据库arXiv.org的4，606篇科学文章的预印本出版物的在线响应。我们研究了三种形式的反应，这些预印本：在arXiv.org网站上下载，在社交媒体网站Twitter上提到，并在学术记录中的早期引用。我们进行了两个分析。首先，我们分析的延迟和时间跨度的文章下载和Twitter提到提交后，了解这些反应的时间配置，以及是否一个之前或之后的其他。其次，我们运行回归和相关性测试来调查Twitter提及，arXiv下载和文章引用之间的关系。我们发现，Twitter提到和arXiv下载的学术文章遵循两种不同的时间活动模式，与Twitter提到有较短的延迟和较窄的时间跨度比arXiv下载。我们还发现，Twitter的提及量与预印本出版后几个月的arXiv下载量和早期引用量在统计上相关，可能存在偏向于被高度提及的文章的倾向。
2012-09-17 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Evolution of interdependent co-authorship and citation networks
对书目数据的研究表明，引文网络的增长与其相应的合著网络之间存在很强的相关性。我们探讨了1970年至2013年美国物理学会期刊上印度作者发表的论文的引用和合著网络之间的相互依赖关系。我们以两种方式记录每对可能的作者之间的交互：第一，通过跟踪他们交换的引用的变化，第二，通过跟踪合著网络中作者之间的最短路径。我们为分析期间的每年创建这些数据。我们使用概率的方法来量化引文和最短路径之间的相关性，以及对引文合作作者系统的动态的影响。我们发现，作者对谁有一个共同作者的距离$d \leq 3$显着影响对方的引文，但这种影响迅速下降，为更长的距离在共同作者网络。与$d=1$的对之间的引文交换在第一次合著事件时表现出突然增加，此后衰减，表明合作中的老化效应。这表明合著网络的动态似乎正在推动引文网络的动态，而不是相反。此外，大多数作者收到的大部分引文是由于当前或过去的共同作者的相互引用。我们的结论是，为了回答科学合作的性质和动力学的问题，有必要同时研究合著和引文网络。
2019-08-31 cs.DL physics.soc-ph
Severe Language Effect in University Rankings: Particularly Germany and France are wronged in citation-based rankings
我们采用了一套标准的文献计量学指标来监测全球500所大学的科学水平，并根据这些指标构建了一个排名（莱顿排名2010）。我们发现一个戏剧性的，迄今为止在很大程度上被低估的语言效果在文献计量学，基于引用的研究绩效的测量时，比较排名的基础上所有Web of Science（WoS）覆盖的出版物和仅英语WoS覆盖的出版物，特别是德国和法国。
2010-12-23 cs.DL physics.soc-ph
Citation inequity and gendered citation practices in contemporary physics
妇女对科学学术的贡献在历史上和当代都没有得到充分的重视，这是众所周知的，也是经过充分研究的，今天女科学家以各种方式感受到了这种影响。这种归因不足的一个衡量标准是所谓的男女之间的引用差距：相对于预期比率，女性撰写的论文引用不足，而相对于预期比率，男性撰写的论文引用过多。我们探讨了当代物理学的引用差距，分析了过去25年来在35种物理学期刊上发表的超过100万篇文章，这些期刊涵盖了广泛的子领域。使用一个模型，预测论文的预期引用率，根据一组独立于作者性别的特征，我们发现了一个全球性的偏见，其中由女性撰写的论文显着引用不足，由男性撰写的论文显着被过度引用。此外，我们发现，引用行为沿几个维度变化，这样的不平衡根据谁引用，他们引用，以及他们如何引用。具体而言，支持男性撰写的论文的引用不平衡对于男性撰写的论文，在普通物理学期刊上发表的论文以及引用作者可能不太熟悉的论文最高。我们的研究结果表明，尽管决定引用哪些论文是个人的选择，但这些选择的累积效应不必要地伤害了一部分学者。我们讨论了缓解这些影响的几种策略，包括在个人，期刊和社区层面有意识的行为改变。
2021-12-16 cs.DL physics.soc-ph
Structure in scientific networks: towards predictions of research dynamism
某些科学研究领域蓬勃发展，而另一些领域则失去了倡导者和关注。我们感兴趣的是引文网络的结构模式是否与这些网络所属研究领域的增长或衰退相对应。我们专注于光学物理学中的三个主题领域作为一组案例;这些领域沿着不同的轨迹发展：一个继续迅速扩大;另一个在早期高峰后逐渐衰落;最后一个领域在短暂的衰落期后重新出现。这三个领域在使用的设备类型和一般方法上有很大的重叠;同时，它们的引文网络在很大程度上相互独立。对于我们的三个领域中的每一个，我们绘制了1999年之前发表的前100篇被引用最多的论文的引文网络。为了量化所选文章的引文网络的结构，我们使用了弱联系理论的修改版本与熵测度相结合。虽然一个特定研究领域的命运最明显的是积累的创新和僵局的结果，我们的初步研究提供的证据表明，这些引文网络的新兴结构反映了这些发展，并可能塑造在学术文献中不断发展的对话。
2017-08-13 cs.SI physics.soc-ph
Socio-cognitive Networks between Researchers: Investigating Scientific Dualities with the Group-Oriented Relational Hyperevent Model
针对科学网络中研究者引用行为的认知与社会维度相互作用被忽视的问题，本文使用面向群体的关系超事件模型分析智利天文学家数据，揭示了合著网络结构对引用模式的影响，发现作者倾向近期研究且连贯合著群体更易被共同引用。
2025-04-15 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
The effect of 'Open Access' upon citation impact: An analysis of ArXiv's Condensed Matter Section
本文统计分析了存放在预印本服务器ArXiv（由康奈尔大学主办）的凝聚态物质部分的文章的引用影响，并随后发表在科学期刊上，与未存放在该档案中的同一期刊中的文章相比。其主要目的是进一步说明和粗略估计两个因素的影响，“早期观点”和“质量偏差”，在这两组论文之间的引用影响的差异，使用引用数据汤姆森科学的Web of Science。它提出了一些凝聚态物理学领域的期刊的估计。为了区分“开放获取”效应和早期视图效应，纵向引文数据进行了分析，涵盖了长达7年的时间段。质量偏差是通过计算ArXiv引用影响差异在期刊上发表的个人作者的水平，考虑到合著。该分析提供了强烈的质量偏差和早期视图效应的证据。校正这些影响，有一个样本的6个凝聚态物理学期刊的详细研究，没有迹象表明一般的“开放获取优势”的论文存放在ArXiv。这项研究确实提供了ArXiv加速引用的证据，因为ArXiv使论文更早可用，而不是使论文免费可用。
2006-11-14 cs.DL cs.IR physics.soc-ph
Statistical regularities in the rank-citation profile of scientists
最近的“科学学”研究表明，期刊和每篇文章的科学影响力测量在时间和学科上都有可量化的差异。然而，很少有人知道的科学影响力分布在一个科学家个人的规模。我们使用200名杰出教授和100名助理教授的排名引用概况c_{i}（r）分析了个人职业的总体科学生产和影响。对于纸张等级r的整个范围，我们将每个c_{i}（r）拟合到由两个标度指数参数化的公共分布函数。由于具有相同Hirsch h指数的两个科学家可能具有显著不同的c_{i}（r）曲线，我们的结果表明β_{i}标度参数与h_{i}结合用于量化个体出版影响的实用性。我们发现，从一个科学家的N_{i}论文中计算出的C_{i}引用总数的尺度为C_{i} \sim h_{i} ^{1+β_{i}}。科学家投入产出模式的这种统计数据可以作为职业发展理论模型的基准。
2011-09-28 cs.DL physics.data-an physics.pop-ph
Scientometric engineering: Exploring citation dynamics via arXiv eprints
本研究分析了 arXiv 上超 150 万篇预印本的引文数据，揭示了不同学科的增长与过时模式差异，并开发了归一化引文指数与随机模型，为理解引文动态本质提供了新途径。
2022-02-05 cs.CY cs.DL cs.SI
Homophily and missing links in citation networks
引文网络已被广泛用于研究科学的演变，通过透镜的基本模式的知识流之间的学术论文，作者，研究子领域，科学期刊。在这里，我们专注于引用网络，以揭示同质性的显着性，即相似性产生联系的原则，用于论文之间的知识转移。为此，我们评估了引用倾向于发生在那些关注看似相关的主题或研究问题的论文之间的程度。利用1893年至2009年美国物理学会期刊上发表的大量文章数据集，我们提出了一种新的方法，通过统计验证其参考书目之间的重叠来测量文章之间的相似性。结果表明，由一篇文章到另一篇文章的引用的概率确实是两篇文章之间的相似性的递增函数。我们的研究还使我们能够发现高度相关的文章之间的缺失引用，从而有助于识别有效知识流动的障碍。通过量化缺失引文的比例，我们对不同期刊和研究子领域促进或阻碍知识传播的能力进行了比较评估。研究结果表明，知识转移似乎更有效地促进了广泛的知名度，如物理评论快报，比低影响的期刊。我们的研究对科学期刊的作者、编辑和审稿人以及公共预印本库具有重要意义，因为它提供了一个推荐相关但缺失的参考文献和正确整合论文参考书目的程序。
2015-11-24 cs.DL cs.IR cs.SI
Leveraging LLM-based agents for social science research: insights from citation network simulations
Gaoling School of Artificial Intelligence（北京中国人民大学人工智能学院）；School of Public Administration and Policy（公共行政与政策学院）；Alibaba Group（阿里巴巴集团）
针对大语言模型社会模拟能力边界不明确的问题，提出CiteAgent框架实现高保真引用网络模拟，构建两种LLM社会科学研究范式，验证了LLM助力科学学研究的潜力。
2025-11-18 cs.AI cs.CY cs.MA
Last but not Least: Additional Positional Effects on Citation and Readership in arXiv
我们继续调查新收到的文章，一个单一的一天的工件，在随后的几年中收到的引用的公告中的位置的效果。早期的工作[arXiv：0907.4740，arXiv：0805.0307]集中在公告开始附近的位置的“可见性”效应，以及与故意瞄准这些位置的作者相关的“自我推销”效应，两者都与后来提高的引用率相关。在这里，我们认为一个“反向可见性”的影响，位置接近年底的公告，并在“拖延”的影响，提交的20分钟内，每天的最后期限。对于理论高能物理的两个大型子社区，我们发现了一个明显的“反向可见性”效应，其中靠近列表末尾的文章在短期读者和长期引用方面都得到了提升，几乎与之前记录的“可见性”效应相当。对于其中一个子社区，我们发现了一个额外的“拖延”效应，在截止日期前不久提交的最后位置文章的引用率甚至比那些更意外地落在该位置的文章更高。我们认为并排除了地理因素对上述现象的影响，并推测了其他可能的原因，包括“遗忘”和“夜宿”效应。
2010-10-13 astro-ph.IM cs.DL hep-ph
