Clusters or networks of economies? A macroeconomy study through GDP fluctuation correlations
我们继续研究富裕国家GDP之间的相关性。我们分析了从网上下载的GDP数据，这些数据被用作国家经济状况的个人财富特征。我们计算了国内生产总值的年度波动。我们寻找这种波动之间的前向和后向相关性。该系统由一个不断发展的网络表示，节点是不同时间的GDP波动（或国家）。为了从网络中提取结构，我们专注于通过去除最不相关的链接来过滤时间延迟的相关性。这种基于渗透思想的方法揭示了连接的出现，这些连接通过分支表示可视化。注意，当考虑延迟时间时，网络由加权和有向链路组成。这种对集体习惯的衡量并不符合政治家或经济学家所定义的通常预期。
2006-11-13 physics.soc-ph
Forecasting countries' gross domestic product from patent data
最近在经济复杂性方面的进展表明，可以用一个单一的“经济适应性”变量来预测国家未来的经济发展，这个变量反映了国家在国际贸易中的竞争力。这种低维方法的预测可以匹配甚至优于基于更复杂方法的预测，例如国际货币基金组织（IMF）的预测。然而，所有先前的经济复杂性研究都旨在从世界贸易出口数据中量化国家的适应性，而没有考虑从其他数据来源推断国家增长潜力的可能性。在此，基于技术发展与经济增长之间的长期关系，我们的目标是通过专利数据预测各国的增长。具体来说，我们从欧洲专利局（EPO）数据集构建了一个国家之间的引用网络。初步结果表明，在这个网络中的H指数中心是一个潜在的候选人，以衡量国家经济表现。为了验证这一猜想，我们构造了一个由H指数和人均GDP定义的二维平面，并使用基于动力系统的预测方法来检验H指数的预测精度。我们发现，基于H指数-GDP平面的预测比IMF的预测高出约35%，并且它们略优于从贸易数据中提取的经济适应性。我们的研究结果可以激发进一步尝试从与科技创新相关的不同数据来源中识别国家增长的预测因素。
2022-05-27 cs.SI physics.soc-ph
Influence of corruption on economic growth rate and foreign investments
为了研究政府的反腐败法规是否会影响一个国家的经济增长，我们分析了人均国内生产总值（GDP）增长率与腐败感知指数（CPI）变化之间的依赖关系。1999-2004年期间，世界上所有国家的平均值，我们发现，CPI每增加一个单位，导致人均国内生产总值每年增加1.7%。通过仅对欧洲转型国家进行回归，我们发现$Δ$ CPI = 1会使年度人均GDP增长2.4%。我们还分析了不同国家获得的外国直接投资与CPI之间的关系，我们发现人均外国直接投资与CPI衡量的国家腐败水平之间存在统计上显著的幂律函数依赖关系。我们引入了一种新的衡量标准，以人均GDP衡量各国各自的财富，量化各国之间的相对腐败。
2007-10-10 physics.data-an physics.soc-ph q-fin.GN
Predictive Functional Connectivity of Real-World Systems
我们被大量的动态网络数据所淹没。需要在网络之间进行精确比较的分析在计算上是难以处理的，因此需要寻找新的方法。我们将基于graphlet的统计扩展到有向网络，并证明它们优于其他措施。我们预测一个国家的国内生产总值（GDP）仅从其在世界贸易网络（WTN）中的布线模式，可以告知政策制定者贸易协定的好处。令人惊讶的是，我们发现，一个国家在WTN的密集连接的核心是不够的，有一个高的GDP，因为以前认为。除了处于核心之外，一个国家还必须与外围国家进行贸易，而仅仅处于核心而不与外围经济体进行贸易会使一个国家容易负债。此外，通过跟踪一个国家多年来在WTN中的定位动态，我们可以预测新兴经济体的成功或失败。我们验证了我们的代谢网络的方法，从网络布线模式，而不是序列数据的酶功能的保护产生的见解。总的来说，我们的方法能够对来自任何科学领域的定向网络数据进行高级分析，从而对定向网络的拓扑结构进行特定领域的解释。
2016-03-17 cs.SI physics.soc-ph
Quantifying the Economic Impact of COVID-19 in Mainland China Using Human Mobility Data
为控制中国内地的新型冠状病毒（COVID-19）大流行，当局已实施一系列措施，包括隔离、社交距离及旅游限制。虽然这些策略有效应对了疫情的危急情况，但大流行和流动性控制的结合减缓了中国的经济增长，导致自1992年开始计算GDP以来，国内生产总值（GDP）首次出现季度下降。为了表征国内经济的潜在萎缩，我们从移动性的角度提出了两个新的经济指标：新建场馆（NVC）和访问场馆的次数（V^3），作为国内投资和消费活动的补充措施，使用百度地图的数据。这两个指标的历史记录显示与中国过去的GDP数据有很强的相关性，而今年由于疫情的影响，现状发生了巨大变化。我们在此提出了一个定量分析，以预测疫情对经济的影响，使用NVC和V^3的最新趋势。我们发现，受影响最大的行业将是依赖旅行的行业，如酒店，教育机构和公共交通，而对人类生活必不可少的行业，如工作场所，住宅区，餐馆和购物场所，已经迅速恢复。省一级的分析表明，自给自足和自我可持续的经济地区，内部供应，生产和消费，比那些依赖全球供应链的地区恢复得更快。
2020-05-06 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
The "S" Curve Relationship between Export Diversity and Economic Size of Countries
1971-2000年世界各国之间的国际贸易数据表明，出口商品种类与一国的GDP（国内生产总值）的对数呈S型关系。这表明所有国家都可以相应地分为三个阶段。第一，穷国出口的产品种类总是很少，这是我们所期望的。第二，一旦一个国家的经济规模（国内生产总值）超过一个阈值，其出口多样性可能会急剧增加。然而，富裕国家的情况并非如此，因为当其国内生产总值高于另一个阈值时，就会出现出口多样性的上限。尽管拟合S形函数的具体参数可能随时间变化，但这种模式在不同年份非常稳定。此外，我们还讨论了其他关系，如进口多样性与对数GDP，出口商多样性与出口商品数量等，所有这些关系都显示出S形或幂律模式。虽然本文没有解释S形曲线的起源，但它可能为经济多样性提供一个基本的经验事实和见解。
2011-05-30 physics.soc-ph q-fin.GN
Cluster Expansion Method for Evolving Weighted Networks Having Vector-like Nodes
将统计力学和凝聚态中已知的簇变分法应用于加权二分网络。通过有限数量的组件，从而服务于定义变量集群的哈密尔顿的分解，被召回。作为一个例子，网络建立的数据表示（4）宏观经济特征，即所谓的$vector$ $components$，15个欧盟国家之间的相关性，作为（功能）节点，进行了讨论。我们表明，统计物理原理，如最大熵准则指向集群，在这里（4）变量相空间：国内生产总值（GDP），最终消费支出（FCE），总资本形成（GCF）和净出口（NEX）。据观察，$maximum$熵对应于这样一个聚类，该聚类$not$明确包括GDP，但仅包括其他（3）“轴”，即消费、投资和贸易组成部分。另一方面，$minimal$熵聚类方案是从必然包括GDP和FCE的耦合获得的。结果证实了直观的经济理论和实践的预期，至少在地理联系。这种技术当然可以应用于社会经济网络物理学中的许多其他情况。
2008-02-28 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Clusters in weighted macroeconomic networks : the EU case. Introducing the overlapping index of GDP/capita fluctuation correlations
国内生产总值/人均相关性的研究在不同的时间窗口（TW），为1990年至2005年的时间间隔。目标国家组是25个欧盟成员国的集合，15个直到2004年加上10个后来加入欧盟的国家。统计相关系数的TW均值被视为以国家为节点的全连接网络的权重（链接）。然后定义并引入加权网络节点的重叠指数。欧盟国家的集群结构来自统计相关的特征值和特征向量的邻接矩阵。这可以被认为是从宏观经济意义上产生关于欧盟国家集群的结构、稳定性和演变的一些信息。
2007-10-29 physics.data-an physics.soc-ph
Commuting network effect on urban wealth scaling
城市规模理论解释了城市财富指标的规模收益增加是由于城市内人均人际互动的增加。这种解释隐含地假设城市地区是孤立的实体，忽略了它们之间的相互作用。在这里，我们调查通勤网络对美国和巴西城市地区国内生产总值（GDP）的影响。我们将城市GDP描述为一个生产过程的输出，其中人口，外来通勤者以及这些量之间的相互作用是输入变量。这一方法大大改进了对城市GDP的描述，并表明外来通勤者有助于城市地区的财富创造。我们的研究表明，与人口和外来通勤者比例变化相关的城市GDP变化取决于这些数量的初始值，只有当人口和外来通勤者之间的乘积超过一个明确定义的阈值时，规模收益才可能增加。
2021-11-01 physics.data-an physics.soc-ph
Interplay between topology and dynamics in the World Trade Web
我们提出了一个实证分析的网络所形成的世界各国之间的贸易关系，或世界贸易网（WTW）。每个（有向）链接都以两国之间的财富流动量为权重，每个国家都以其国内生产总值（GDP）为特征。通过分析1950-2000年的一组逐年数据，我们发现所有GDP值的动态和WTW（贸易流量和拓扑结构）的演变是紧密耦合的。两个国家连接的概率取决于它们的国内生产总值值，支持最近的理论模型，该模型将网络拓扑结构与“隐藏”变量（或适应性）的存在联系起来。另一方面，拓扑结构，以确定由于国家之间的交换的GDP值。这导致我们到一个新的框架，其中的健身值是一个动态变量确定，并在同一时间取决于，在一个连续的反馈网络拓扑结构。
2007-01-02 nlin.AO physics.soc-ph q-fin.GN
Engel's law in the commodity composition of exports
不同商品部门在生产、贸易和消费中的不同份额说明了资源和资本是如何分配和投资的。经济进步被认为会以普遍的方式改变份额分配，如恩格尔定律对家庭支出的影响以及三部门模型中从初级部门向制造业和服务业的转变。为了寻找这种相关性的大规模定量证据，我们分析了1962年至2000年期间基于标准国际贸易分类（SITC）的国内生产总值（GDP）和国际贸易数据。在SITC的10个类别中，有三个类别的出口份额与GDP在国家和时间上显著相关;机械类别与GDP正相关，食品和原材料与GDP负相关。一国各类商品的出口份额与其国内生产总值之间存在幂律关系，其指数表征了出口份额的国内生产总值弹性。两个国家之间的距离在他们的出口组合进行测量，以确定几组国家在1962年和2000年共享类似的组合。我们表明，在此期间GDP显着增长的国家可能会转向在机械类别中占据很大份额的集群。
2019-11-05 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Urban green space and happiness in developed countries
城市绿地一直被认为是通过促进身心健康来为公民幸福做出贡献。然而，在许多不同社会经济条件的国家，城市绿地和幸福感之间的关系还没有得到很好的解释。通过测量来自全球90个城市的高分辨率Sentinel-2卫星图像的城市绿地得分（UGS），这些城市的总面积为179，168 km $^2$，包括60个发达国家的2.3亿人口，我们发现城市绿地的数量和GDP可以解释国家的幸福水平。更准确地说，城市绿地和GDP都与幸福感相关;在30个最富裕的国家，幸福感仅由城市绿地来解释，而在这项研究中，GDP单独解释了其他30个国家的幸福感。最后，我们进一步表明，城市绿地和幸福感之间的关系是由社会支持和GDP调节社会支持和幸福感之间的关系，这强调了保持城市绿地作为一个地方的社会凝聚力在促进人们的幸福感的重要性。
2021-01-04 physics.soc-ph
Human wealth evolution is an accelerating expansion underpinned by a decelerating optimization process
优化和扩展是复杂系统阶段性演化的两种模式，其中宏观可观测量分别以减小和增大的速率变化。作为进化扩张的一个典型例子，国内生产总值（GDP）时间序列衡量了不断变化的社会结构中的经济活动，}其增长的加速趋势可能反映了推动变革的人类互动的成倍增加。我们展示了如何优化和扩展可以共存，取代“挂钟时间”$t$作为自变量与人类互动强度$τ$的措施。我们对西欧三个地区八个世纪的年度GDP数据的分析分两步进行。首先，使用蒙特卡罗算法将GDP数据拟合成分段连续函数，该分段连续函数包括具有不同指数的指数序列。在第二步中，绘制GDP数据与$τ$的关系图，并显示两个对数状态，两者都在减速，并通过幂律交叉期连接。我们将第一个政权的结束和第二个政权的开始与工业革命的曙光以及第一次世界大战后广泛使用的新运输，通信和生产技术的社会影响联系起来。我们的结论是，财富演变方面的$τ$是一个减速的过程与记录动态优化的标志。
2022-09-06 physics.soc-ph q-bio.PE
Trade integration and trade imbalances in the European Union: a network perspective
我们研究欧洲国家之间越来越一体化和越来越不平衡的贸易关系。为了更好地捕捉经济网络的复杂性，我们提出了两个全球性的措施，评估欧洲国家的贸易一体化和贸易不平衡。这些措施是网络（或间接）对应的传统（或直接）措施，如贸易占国内生产总值（国内生产总值）和贸易赤字占国内生产总值的比例。我们的间接工具说明了欧洲国家间贸易结构，并遵循（i）将全球贸易流分解为突出出口和进口经济体之间的长期依赖关系的基本流，以及（ii）贸易一体化的通勤时间距离，它衡量一个国家的经济扰动对另一个国家的影响，可能通过多米诺骨牌效应的中间伙伴。我们的应用程序解决了欧元启动的影响。我们发现，间接失衡措施，更好地确定最终承担赤字和盈余的国家，通过抵消贸易过境国的影响，如荷兰。其中，我们发现，德国的最终盈余相当集中在只有三个合作伙伴。我们还表明，对于一些国家，贸易一体化的直接和间接措施的分歧，从而揭示了这些国家（如希腊和葡萄牙）的贸易在较小程度上与被认为是在欧盟网络的中心国家。
2013-09-17 cs.CE physics.data-an physics.soc-ph
Association between COVID-19 cases and international equity indices
本文分析了COVID-19对92个国家的人口和股市的影响。我们将各国股市动态与累计COVID-19病例和死亡人数以及新病例轨迹进行比较。首先，我们研究了累积病例和死亡的多变量时间序列，特别是关于它们随时间变化的结构。我们揭示了案件和死亡时间序列之间的相似性，以及时间序列结构发生变化的关键日期。接下来，我们对新的病例时间序列进行分类，展示五种特征类的轨迹，并量化它们之间关于疾病波行为的差异。最后，我们发现，各国股市表现与其成功管理COVID-19之间没有关系。每个国家的股票指数对国内或全球疫情状况反应迟钝。相反，这些指数高度一致，3月份的变动最大。
2020-12-19 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Analysis of risk propagation using the world trade network
经济系统是复杂系统的一个范例，在这个系统中，所有的主体同时相互作用。各国之间的相互作用通常是利用不同贸易网络之间的资源流动来研究的，其中两国之间的依赖程度通常是根据贸易量来衡量的。然而，间接影响可能不会立即显现。在这里，我们比较了一个直接的贸易网络的贸易网络使用个性化的PageRank（PPR）包括间接影响。通过分析各国国内生产总值（GDP）的相关性，发现PPR贸易网络对经济事件的传播具有比直接贸易更强的解释力。为了进一步验证我们的观察结果，我们为2022年的俄罗斯-乌克兰战争实施了一个基于代理人的经济危机蔓延模型。该模型还表明，PPR比直接贸易网络更有效地解释了实际影响。我们的研究强调了间接和长期关系的重要性，这往往被忽视
2022-07-11 cs.CY physics.soc-ph
Human wealth evolution: trends and fluctuations
对人类财富历史的因果描述是可以想象的吗？为了研究这一问题，我们引入了一个简单的因果关系，虽然强聚合模型，假设观察到的财富增长主要是由人类的合作努力，其强度本身增加的财富增加。作为实证参考，我们使用时间序列描述八个世纪的人均年国内生产总值（GDP）的三个欧洲国家，英国，法国和瑞典。该模型需要足够大的人口来应对破坏性事件，例如饥荒、流行病和战争，而不是破坏社会的基本运作。财富演化趋势可以用一个含三个自由参数的常微分方程来描述。该解决方案具有有限时间奇点，这表明缺乏长期可持续性。奇点发生的年份在公元2020年附近从一个国家到另一个国家略有变化。1900年后缩减的GDP时间序列产生了类似的奇点发生值，因此可以在一百多年前预测。缩减从早期到公元1700年的GDP序列也产生了对奇点时间的稳定和一致的预测。{功率谱是针对跨越八个世纪的去趋势数据以及同一时期的第一个和最后四个世纪获得的。所有频谱都有一个总的特征，其中功率随着频率的平方而衰减。嵌入的峰值让人想起经济文献中描述的周期，但也存在于工业化之前的时间序列中。国内生产总值数列的背景波动，初步解释为社会对破坏性随机事件的反应。例如，划时代的发现之后的新经济活动，以及战争和流行病
2020-06-17 nlin.AO physics.soc-ph
Temporal Analysis of Worldwide War
分析区域之间的战争和冲突一直是人类历史上一个重要的感兴趣的话题。在20世纪后半叶，在两次世界大战和核，生物和化学大屠杀的阴影之后，关于这个主题的文章比以往任何时候都多。战争对一个国家的经济、社会秩序、基础设施和公共卫生都有负面影响。在本文中，我们研究了历史上的战争，并从中得出结论。我们探讨了国家参与战争的情况，以及不同时间段各国之间关系的性质。今天的战争很大一部分是打击恐怖主义的。因此，本研究还试图阐明不同国家遭受恐怖主义袭击的情况，并从国内生产总值的变化方面分析战争对一国经济的影响。
2021-06-27 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Worldwide spreading of economic crisis
我们通过构建一个全球经济网络，并应用易感-感染-传播（SIR）传染病模型与可变的感染概率的危机蔓延。感染的可能性取决于两国之间经济关系的强度，以及目标国家的实力。据估计，起源于美国等大国的危机有可能像最近的危机一样蔓延到全球。令人惊讶的是，我们发现，比利时等国内生产总值低得多的国家也能够引发全球危机。使用{ \it k}-壳分解方法来量化（节点的）传播力，我们获得了作为经济网络中每个国家的传播者的“中心性”的度量。因此，我们根据它们所属的外壳对不同的国家进行排名，并找到12个最中心的国家。这些国家最有可能将危机扩散到全球。在这12个国家中，只有6个是大型经济体，其他6个是中小型经济体，这是无法预料的结果。此外，我们使用我们的模型来预测属于不同壳的国家的危机蔓延潜力，根据危机的严重程度。
2010-08-23 physics.soc-ph
The global migration network of sex-workers
各国社会和经济环境的差异促使人们移徙，以寻求更好的生活条件，包括就业机会、更高的工资、安全和福利。然而，由于记录不佳、隐私问题和居留身份，对全球移徙进行量化具有挑战性。这对于某些类别的参与污名化、不受管制或非法活动的移徙者尤其重要。护送服务或高端卖淫是吸引世界各地工人的高薪活动。本文运用网络方法研究性工作者的国际迁移模式。使用广泛的国际在线广告目录护送服务和个人护送的信息，我们重建了一个移民流网络的节点代表原籍国或目的地国。这些线路代表了两国之间的直接路线。性工作者的迁移网络表现出与一般人口迁移不同的结构模式。该网络包含一个强大的核心，在一组高收入欧洲国家之间经常观察到相互移民，但欧洲分为不同的网络社区，与非欧洲国家有特定的联系。我们发现国与国之间的关系是非互惠的，有些国家主要提供劳动力，而另一些国家则吸引劳动力。人均国内生产总值是一个很好的指标，国家的吸引力，为外来工人和服务率，但无关的移民的可能性。与在本国工作相比，移民的经济收益中位数为15.9%。只有来自77%的国家的性工作者从移民中获得经济收益，平均收益随着原籍国的国内生产总值c的下降而下降。我们的研究结果表明，高端性工作者的迁移受到经济，地理和文化方面的影响。
2021-07-06 econ.GN physics.pop-ph physics.soc-ph
Convergence and cluster structures in EU area according to fluctuations in macroeconomic indices
聚类分析方法是用来进行比较研究的15个欧盟国家的一些基本的宏观经济指标的波动。计算了不同移动时间窗下国家间的统计距离，并研究了平均统计距离的时间变化。欧盟国家之间的平均统计距离的缩小反映在基本ME指标的相关波动中：国内生产总值，人均国内生产总值，消费和投资。这一经验证据可被视为全球化的一个经济方面。移动平均最小长度路径（MAMLP）算法允许搜索来自国家的层次结构和它们在层次结构内的相对运动的类簇结构。结果发现，强相关的国家相对于国内生产总值的波动可以划分为稳定的集群。在GDP波动方面，一些高度相关的国家在最终消费支出方面也表现出很强的相关性，而其他国家在资本形成总额方面也表现出很强的相关性。另一方面，人们注意到关于国内生产总值和净出口波动的分类在相关系数平方和方面的相似性（所谓的国家敏感性）。最后的结构被证明是强大的，对恒定大小的时间窗口在扫描的时间间隔移动。上述实证结果的政策含义涉及到在马歇尔外部性存在的情况下产生的经济集群，以及在制定集群促进政策时必须考虑到的贸易壁垒、R&D激励和增长之间的关系。
2008-05-20 physics.soc-ph q-fin.GN q-fin.ST
Analysis of the Airport Network of India as a complex weighted network
交通基础设施是衡量一个国家经济发展的重要指标之一。在这里，我们研究的机场网络的印度（ANI），它代表了印度国内的民用航空基础设施，作为一个复杂的网络。我们发现，ANI，一个网络的国内机场连接的空中链接，是一个小世界网络的特点是截断幂律度分布，并具有层次的签名。我们调查ANI作为一个加权网络，探索其各种属性，并比较它们与拓扑对应。ANI中的流量与全球机场网络（WAN）中的流量一样，被发现是在相互连接的机场群上积累的，并且集中在大型机场之间。与WAN相比，ANI被发现具有由流量动态抵消的dispertative混合。分析表明，可能的机制，形成一个国家的交通网络，这是不同于在全球范围内。
2007-11-14 cond-mat.other physics.soc-ph
Inequality in economic shock exposures across the global firm-level supply network
几个世纪以来，国家经济通过从事国际贸易和生产创造财富。由此形成的国际供应网络不仅增加了各国的财富，而且也造成了系统性风险：一国公司倒闭引发的经济冲击可能会蔓延到其他国家。使用全球供应网络数据的企业层面上，我们提出了一种方法来估计一个国家的暴露于一个公司在另一个国家的失败所造成的直接和间接的经济损失。我们展示了全球系统性风险流动的网络。我们发现，富裕国家使贫穷国家面临的系统性风险比贫穷国家更大。我们证明，更高的系统性风险水平并没有得到GDP风险溢价的补偿，也没有与经济增长相关。全球系统性风险的分布似乎比财富更不平等。这些研究结果使人们对发展中国家从全球化生产中获得的经常受到赞扬的好处有了新的认识，因为它们将这些好处与生产过程中所涉及的风险联系起来。暴露风险是全球不平等的一个新层面，在供应冲击危机中对穷人影响最大。它变得完全量化与所提出的方法。
2021-12-01 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Economy and Geography Shape the Collective Attention of Cities
该研究利用中美时间序列数据构建注意力网络，揭示了GDP、地理和风景等经济地理因素对城市集体注意力的多尺度塑造作用，发现高GDP城市在网络中占据核心节点，并指出人口规模对注意力的影响存在中美差异。
2025-08-12 physics.geo-ph physics.soc-ph
Global Income Inequality and Savings: A Data Science Perspective
一个社会或国家的收入平均分配在其人民之间是真正的虚构！社会经济不平等现象自古以来就困扰着人类。我们有兴趣从数据科学的角度深入了解各国在不平等空间中的共同演变。为此，我们利用各国基尼系数的时间序列数据，构造了等时交叉相关矩阵。然后，我们用它来构建一个相似性矩阵，并生成一个地图，通过多维缩放技术生成的不同点的国家。我们还使用国内储蓄总值（占GDP的百分比）的时间序列数据制作了不同国家的类似地图。我们还提出了一个不同但重要的问题：更高的储蓄能缓和收入不平等吗？在本文中，我们试图通过另一种数据科学技术-线性回归来解决这个问题，以寻求收入不平等与储蓄之间的经验联系，主要是针对相对较小或封闭的经济体。这个问题的灵感来自于Chakraborti-Chakrabarti（2000）提出的一个现有的理论模型，该模型基于气体动力学理论的原理。我们使用基尼指数和国内储蓄总值对我们的模型进行了实证测试，并观察到该模型对世界上许多经济体都是合理的。
2018-08-06 physics.soc-ph q-fin.GN
Cross-country comparisons of scientific performance by focusing on post-apartheid South Africa
本文利用相对指标，将南非自1994年（后种族隔离）至2014年的科学表现与世界其他地区进行比较。它提供了对南非在科学界的现状以及种族隔离后的时间演变的看法。本研究主要从数量、生产力、影响力和质量四个方面对国家层面的科学绩效进行分析。这些指标分别按重新计算的（相对）出版物、按人口或国内生产总值计算的出版物、引文和每份出版物的引文来衡量。这项研究的重点是科学产出（以在同行评审的期刊上发表的论文的形式）及其影响（以它们所收到的引文来衡量），以便对南非在所有这四个方面的科学表现有一个统一的理解。通过考虑最近为科学计量学指标提出的措施及其在长期比较研究中的使用，谨慎地采用了指标。南非这些指标的时间演变是在三个主要国家集团，即非洲国家、发展中国家和发达国家（包括金砖国家）的背景下讨论的。它旨在审查南非从发展中世界经济体系向以知识为基础和创新驱动的发达世界经济体系过渡的过程。研究表明，与世界其他地区相比，南非在研究期间的科学表现稳步增长。然而，由于来自其他发展中国家的竞争日益激烈，南非的地位在这一时期保持不变，而中国、伊朗、土耳其和马来西亚等国家至少在科学表现的数量上表现出很大的跳跃。
2018-06-19 cs.DL physics.soc-ph
