Differing Roles of Leisure and Productivity in GDP - A Machine Learning based comparative analysis of Germany and USA
Achintya Ranjan（阿金蒂亚·兰詹）；Uma Ranjan（乌玛·兰詹）
本研究通过随机森林模型分析工作时间和全要素生产率对GDP的影响，并利用Gini重要性、SHAP图和部分依赖图揭示德国与美国社会结构差异在GDP贡献中的体现。
2026-05-31 cs.CE cs.CV cs.GT
Peer Pressure Shapes Consensus, Leadership, and Innovations in Social Groups
直接和间接的社会影响-同伴压力（PP）-对社会群体集体决策的影响是什么？我们提出了一个模型，捕捉PP作为一个社会群体中的个人之间的社会文化距离的函数。使用这个模型和来自15个真实世界社交网络的经验数据，我们发现PP水平决定了一个社会群体达成共识的速度。更重要的是，人民党的水平决定了领导者谁能够实现对社会群体的全面控制。人民党可以克服与地方领导人联系紧密的社区或意见凝聚力差的领导人对共识造成的障碍。适度的生产力水平也是解释创新在各种社会群体中扩散的速度所必需的。
2013-08-24 cs.SI physics.soc-ph
Destructive Creation, Creative Destruction, and the Paradox of Innovation Science
社会学和其他社会科学对创新或新物质、社会和文化事物的创造和传播进行了广泛的研究，研究的多样性和分散性足以使它们无法导航。这种复杂性源于创新对社会的重要性，也源于创新科学背后的基本悖论：当创新变得可预测时，它就不再是创新和变革的引擎。在这里，我们回顾创新的研究，并表明，创新出现的不和谐和混乱的背景下，在先前的成功结构的突破，通过一个过程，我们称之为破坏性的创造。这往往导致创造性破坏的补充过程，地方结构保护和引导成功创新的传播，使替代品过时。我们发现，社会科学家自然更关注社会和文化背景如何影响物质创新，而不是相反。我们强调的计算工具，打开新的内容和背景下的互动分析的新的可能性，并显示这如何给我们带来经验更广泛的可能性，复杂系统和科学研究的理论和科幻小说已经放弃了创新的社会，文化和物质结构，通过破坏和发展的周期相互制约的变化。
2022-10-18 physics.soc-ph
Social network heterogeneity benefits individuals at the expense of groups in the creation of innovation
该研究通过结合自主创造与社会学习的演化机制模型，发现社会网络异质性可提升个体创新复杂度却降低群体创新能力，且跨学科协作开放性会调节异质性的作用效应。
2024-09-13 physics.pop-ph physics.soc-ph
Diffusion of Innovations over Multiplex Social Networks
创新的方式（例如，新的行为、观念、技术、产品）在人们之间的传播可以决定其成败。在本文中，我们解决的问题，在多路复用的社交网络，一个人的邻居属于一个或多个网络（或层），如朋友，家人，或同事的创新扩散。为此，我们概括了一个基本的博弈论扩散模型，称为网络协调博弈，多路复用网络。我们提出了这个扩展模型的分析结果，并通过模拟研究验证它们，发现除其他属性外，创新成功的下限，虽然简单，直观地理解的结果，据我们所知，这是第一个扩展的博弈论创新扩散模型的多路网络，因此它提供了一个基本框架，以研究更复杂的创新动力学。
2014-08-25 cs.SI physics.soc-ph
Indirect social influence and diffusion of innovations: An experimental approach
本文通过21场、逾590人的受控实验并结合网络数学模型，检验创新采纳中的直接与间接社会影响，发现第二、第三影响圈的同伴压力分别约为最近邻的2/3和1/3。
2024-07-05 physics.soc-ph
Network localization strength regulates innovation diffusion with macro-level social influence
创新在网络人口中的扩散是推动人类社会进步的重要过程。尽管最近在网络科学的进步，一个基本的理解，调节这些过程的网络属性仍然缺乏。研究了一个具有两两传递和宏观社会影响的创新扩散模型，网络种群中更多的采纳者会导致剩余个体中更高的采纳倾向，当影响足够强时，我们观察到不连续的相变。通过对大量经验网络语料库的广泛分析，我们发现三临界点取决于网络本地化强度，我们新提出的度量可以有效地量化。该指标揭示了临界点和三临界点之间的深层联系，并进一步表明了一种权衡：允许吸引力较低的产品占主导地位的网络往往会产生较慢的扩散和较低的市场渗透率，反之亦然。在这种权衡的指导下，我们展示了营销人员如何根据他们的需求重新连接网络来调节产品扩散。
2022-12-31 physics.soc-ph
Thermodynamics of Innovation: A Statistical Mechanics Framework of Social Adoption
Sanghi College of Engineering (SCE) and School of Informatics, Computing, and Cyber Systems (SICCS), Northern Arizona University（桑基工程学院与北方亚利桑那大学信息学、计算与网络系统学院）
本文提出一个统计力学框架，用于建模创新采纳与废弃的动力学，通过构建canonical ensemble揭示Gompertz和Maxwell-Boltzmann分布特征，解析有效温度和熵，展示社会技术系统中的涌现行为。
2025-08-25 physics.soc-ph
Cultural fragmentation and innovation diffusion in a dynamic scenario
阿克塞尔罗德模型描述了一组文化特征在由个体行为者构成的社会中的传播。然而，在社会背景下，个人对特定态度的选择也是社区、团体和政党形成的基础。群体中的成员资格完全改变了开始根据社会身份行事的单个代理人的行为。群体作为一个单一的实体在他们之间行动和互动，但仍然保持着内部的动力。我们表明，在一定条件下的社会动力学，在文化传播过程中引入群体动力学避免了单一的思想文化的扁平化，并保持文化态度的多样性。我们还考虑了在这种动态背景下的创新扩散过程，显示在何种条件下，创新的想法可以生存的情况下，群体的选择决定的社会结构。
2009-06-19 physics.soc-ph
Professional diversity and the productivity of cities
多样性、生产力和规模之间的关系在很大程度上决定了复杂生物和社会系统的结构和稳健性。虽然关于专业化与生产力之间的联系的论点很常见，但多样性往往被用作一种对冲战略，使系统能够根据环境变化而发展。尽管他们的普遍呼吁，这些论点通常没有产生与观察一致的功能多样性的最佳水平的定量预测。这些关系之所以无法正式化，一个重要原因是多样性措施的特殊性，这取决于给定的分类方案。在这里，我们解决这些问题，通过分析城市中的专业统计数据，并显示他们的概率分布如何采取一个普遍的规模不变的形式，共同的所有城市，在有限的分辨率给定的分类。我们提出了一个模型，通过引入新的职业的速度，导致个人专业化的整体功能，通过他们的自我社交网络的保存，从而产生这种分布的形式和参数。这种观点将网络结构在生态学中的重要性和创新作为重组过程的重要性与通过规模刺激的劳动分工和协调获得生产率提高的经济概念统一起来。
2014-06-23 cs.SI physics.data-an physics.soc-ph
Adoption as a Social Marker: Innovation Diffusion with Outgroup Aversion
社会身份是复杂社会中驱动行为的关键因素之一。社会认同的信号是众所周知的，影响个人的行为，在采用创新。然而，身份信号对创新扩散的人口水平的影响在很大程度上是未知的。在这里，我们使用分析和基于代理的建模来考虑一个有益的创新在结构化人群中的传播，其中存在两个群体谁是反对被误认为对方。我们调查采用的动态，并考虑人口结构因素，如人口倾斜和通信规模对人口水平的结果的作用。我们发现，外群厌恶会导致采用被推迟或抑制在一个组，人口范围内的收养不足是常见的。比较这两种模式，我们发现，差异采用可能会出现由于结构性约束的信息流，即使在没有内在的组间差异的采用率。此外，我们发现，在本地和全球范围内采用的极化模式取决于人口组织的细节和通信的规模。这项研究与广泛有益但与身份相关的产品和行为特别相关，例如绿色技术，采用的总体水平决定了整个社会的积极利益。
2016-07-21 cs.SI physics.soc-ph
How networks shape diversity for better or worse
本文通过文化演化模型与数值模拟研究社交网络特征对社会多样性的影响，发现连接不平等阻碍多样性，而紧密社区、长程连接稀缺和高连接密度则促进多样性。
2024-02-16 cs.SI physics.soc-ph
Innovation Systems as Patent Networks: The Netherlands, India and Nanotech
“创新研究”领域的研究被认为是为了研究技术在未来的发展。然而，有些人认为，国家和部门创新体系的文献已经陷入了关于具体机构如何影响具体国家创新的案例研究。Balzat & Hanusch（2004）认为，国家创新体系研究需要制定补充性和定量方法，以便产生跨国界可比的新见解，这是一个对决策者特别有用的概念。我们使用世界知识产权组织（WIPO）授予的专利数据来绘制创新体系。将专利分为初级和次级类别（共同分类）可用作关系指标。当存在共分类关系时，来自一个类的知识可以更容易地用于另一个类。使用社会网络分析，我们映射类之间的专利的共同分类，从而表明什么特征的创新体系。本文的一个主要贡献是方法论，增加了国家创新系统研究使用的方法，并以不同的方式使用专利信息。政策制定者还可能从WIPO授予一国企业和个人的全套专利的社会网络分析中获益。社会网络分析表明，在一个国家发生了什么创新活动，哪些技术领域可能在不久的将来产生创新产品。我们为荷兰和印度的创新体系提供这样的分析。这种社会网络分析也可以为一个部门创新系统，我们这样做纳米技术，以确定经验的知识领域相关的这一新兴的科学领域。
2011-08-01 physics.soc-ph
Career Choice as an Extended Spatial Evolutionary Public Goods Game
本文提出了一个扩展的空间演化公共物品博弈模型来研究个体职业选择及其相应的社会产出的动态变化。根据社会价值取向理论，我们将工作分为两类，即为公共利益服务的公共工作和为个人利益服务的私人工作。在SEPGG语境下，选择公共工作就是合作，选择私人工作就是背叛。然后，我们考察了员工生产率、人力资本和外部补贴对两种工作类型的个人职业选择以及整体社会福利的影响。从模拟结果中发现，当公共工作的员工生产率较低时，人们更愿意进入私营部门。虽然这将使从事私人工作的个人的努力水平和人力资本高于从事公共工作的个人，但私人部门的总成果仍然低于公共部门，提供了低水平的公共补贴。当员工的生产率较高时，一定的补贴可以大大提高系统的产出。相反，当公共工作的雇员生产力低下时，向公共部门提供补贴可能导致社会产出下降。
2019-07-31 cs.GT econ.GN physics.soc-ph
Innovation networks
本文提出了一个框架，建模的认知和社会方面的科学创造力和技术创新的组件之间的相互作用。具体而言，它旨在描述创新网络的特点;这些网络涉及人员，思想和组织的相互作用，以创造新的，技术上可行的，商业上可实现的产品，流程和组织结构。三方框架涵盖了思想（概念层面）、人（个人层面）和社会结构（社会组织层面）的网络以及这些层面之间的相互作用。在概念层面，新想法是被创建和链接的节点，保持开放以供进一步研究，或者如果由个人或组织层面的行为者解决，则关闭。在个人层面上，节点是由共同的世界观（基于共同的专业，教育，经验背景）联系在一起的行动者，他们是概念层面的构建者。在社会组织层面，节点是通过共同努力联系在一起的组织（例如，公司-大学合作），凭借其知识产权或治理规则约束个人的行为（在个人层面）或想法（在概念层面）。在描述了这个框架及其含义之后，我们绘制了一些场景来充实它的应用。
2013-08-09 cs.AI cs.SI physics.soc-ph
Complex contagion process in spreading of online innovation
创新扩散可以被解释为一种受媒体和社会互动影响的社会传播现象。虽然这些机制已被确定的定量理论，其作用和相对重要性并没有完全理解，因为经验验证迄今为止一直受到阻碍，缺乏适当的数据。在这里，我们分析了一个数据集，记录了世界上最大的互联网协议语音服务的传播动态，以实证支持社会传染模型背后的假设。我们发现，自发的服务采用率是恒定的，通过社会影响力的概率是线性比例的分数采用邻居，服务终止率是时不变的，独立的同行的行为。通过实现检测到的扩散机制到一个动态的基于代理的模型，我们能够模拟在世界各地的几个国家的服务的采用动态。这种方法使我们能够对服务采用进行中期预测，并揭示创新传播动态与一个国家社会经济发展之间的依赖关系。
2014-10-23 cs.SI nlin.AO physics.comp-ph
The impact of anticonformity on the diffusion of innovation -- insights from the q-voter model
本文通过扩展q-投票模型引入反从众行为，研究其对创新扩散的影响，发现反从众能加速早期采用并促进成功扩散，具有实际应用价值。
2025-11-28 cs.SI physics.soc-ph
Idea engines: Unifying innovation and obsolescence from markets and genetic evolution to science
创新和过时描述了不断搅动和适应社会和生物系统的动态，这些概念包括特定领域的配方。我们形式化的连接与“可能的空间”（如技术，突变，理论）的动力学的简化模型，代理人（如公司，生物体，科学家）夫妇，因为他们的成长，死亡和复制。我们预测了三种状态：空间是有限的，不断增长的，或者是熊彼特式的反乌托邦，在这种反乌托邦中，过时会导致系统崩溃。我们揭示了一个临界边界，在这个边界上，可能的空间在大小上发生剧烈波动，显示出最小和真正多样性的周期。当空间是有限的，对应于物理上可实现的系统，我们发现令人惊讶的结构。这种结构预测了创新前沿附近和远离创新前沿的主体密度的分类，我们将其与公司生产率、新冠病毒多样性和科学出版物引用率的分布进行了比较。值得注意的是，我们的极小模型来自第一原则与经验的例子一致，这意味着在企业成本效率和生物进化中跟随领导者的动态，而科学进步反映了等待旧思想过时的共识。我们的理论引入了一个新的和经验可检验的框架，统一创新和过时的跨领域。
2022-12-06 physics.soc-ph
Predicting Urban Innovation from the Workforce Mobility Network in US
虽然社会互动作为创新增长的驱动力的作用得到了高度重视，但很少有实证研究明确调查社会网络结构对城市创新绩效的影响。过去的研究主要探讨了城市社会经济产出的比例律，例如，人口的单一预测因素。在这里，通过利用创业生态系统的公开数据集，我们在美国大都市地区建立了第一个劳动力流动网络。我们发现，在这个网络上计算的节点中心性解释了城市创新绩效中观察到的大部分变异性，并且显著优于人口规模或密度等其他预测因素，这表明旨在维持创新过程的政策和举措可能会受益于培养专业网络以及其他经济或系统激励措施。与以前由人口普查数据驱动的方法相反，我们的模型可以在开放数据库上实时更新，为各种学科的研究人员以新的方式研究城市经济开辟了新的机会，并为从业者设计实时监测此类经济的工具。
2019-11-01 physics.soc-ph
Rewiring the network. What helps an innovation to diffuse?
与创新扩散相关的一个基本问题是社会网络结构如何影响这一过程。关于现实世界影响力网络的经验证据非常有限。另一方面，基于代理的建模文献报告不同的，有时似乎矛盾的结果。在本文中，我们研究了一系列的Watts-Strogatz网络的创新扩散过程，试图阐明这个问题。使用所谓的Sznajd模型作为骨干的观点动力学，我们发现，公布的结果实际上是一致的，并允许预测网络拓扑结构在各种情况下的作用。特别是，创新的扩散在更规则的图上更容易，即具有更高的聚类系数。此外，在不确定性的情况下--与公共卫生计划或生态运动有关的创新尤其如此--一个更加集群化的网络将有助于扩散。另一方面，当社会影响不太重要时（即在完全信息的情况下），较短的路径将有助于创新在社会中传播，因此，在随机图上传播将是最容易的。
2013-10-20 cs.SI physics.soc-ph
Competitive dynamics of lexical innovations in multi-layer networks
我们研究的词汇创新引入到语言使用者的社区。词汇创新，即，新术语的出现在人们的词汇中，在语言的演变过程中起着重要的作用。如今，信息通过各种网络传播，其中包括在线和离线社交网络和万维网。包括不同性质的网络的整个系统可以被表示为多层网络。在这种背景下，词汇创新扩散以一种独特的方式发生。特别是，词汇创新可以经历三个不同的过程：它的原始意义被接受;它的意义可以被改变或误解（例如，当没有适当解释时），因此在群体中可以出现多于一个的含义;最后，在外来词的情况下，它可以被翻译成群体语言（即，定义新的词汇创新或使用同义词）或部分人口所说的方言。因此，词汇创新不能简单地被认为是信息。我们开发了一个模型，用于分析这种情况下使用的多层网络，包括一个社交网络和媒体网络。后者代表一个社会的所有信息系统的集合，例如，电视、万维网和广播。此外，我们确定这两个网络的节点之间的时间有向边。特别地，在每个时间步，媒体网络的节点可以连接到社交网络的随机选择的节点，反之亦然。这样，信息就在整个系统中传播，人们可以与他们的邻居分享词汇创新，或者在他们作为记者工作的情况下，通过使用媒体节点。最后，我们使用“语言符号”的概念来模拟词汇创新，显示其在这些动态研究的基础作用。已经进行了许多数值模拟。
2014-08-14 cs.SI physics.soc-ph
The gold-rush effect: how innovation speeds up
Sapienza University（罗马第一大学）；Centro Studi e Ricerche Enrico Fermi (CREF)（恩里科·费米研究中心）；Sony Computer Science Laboratories - Rome (Sony CSL-Rome)（索尼计算机科学实验室罗马分所）；CNRS, GEMASS（法国国家科学研究中心）；University of Konstanz（康斯坦茨大学）；Complexity Science Hub Vienna（维也纳复杂科学中心）
本文提出一个最小多尺度模型，揭示探索者人口增长是推动集体创新加速的主要因素，并通过专利和出版数据验证了该模型对创新生态系统统计结构和时间演变的解释能力。
2026-02-14 physics.soc-ph
Networks and Identity Drive Geographic Properties of the Diffusion of Linguistic Innovation
University of Michigan（密歇根大学）
采用文化创新（例如，音乐、信仰、语言）往往在地理上是相关的，采用者大多居住在相对较少的、经过充分研究的、具有社会意义的地区。这些文化区域通常被假设为（i）身份表现推动文化创新的采用，或（ii）在网络基础扩散中的同质性的结果。在这项研究中，我们表明，人口特征和网络拓扑结构都需要模拟创新的扩散，因为它们在产生其空间属性中发挥互补作用。我们开发了一个基于代理的文化采用模型，并验证我们的模型中的地理传播模式对创新的话，我们从10%的Twitter样本中识别的一个新的数据集。使用我们的模型，我们能够直接将网络+身份的组合扩散模型与模拟的仅网络和仅身份的反事实进行比较-使我们能够测试网络和身份的单独和组合角色。虽然社会科学家经常将网络或身份作为建模文化变化的核心社会结构，但我们发现，扩散的关键地理特性实际上取决于这两个因素，因为每个因素都会影响不同的扩散机制。具体而言，网络主要通过弱联系扩散驱动城市县之间的传播，而身份通过强联系扩散在农村县之间的传播中发挥了不成比例的作用。城市和农村地区之间的传播是创新在全国范围内传播的一个关键组成部分，需要网络和身份。我们的工作表明，模型必须整合这两个因素，以理解和再现创新的采用。
2022-02-10 cs.CL cs.CY cs.SI
The role of geography in the complex diffusion of innovations
在现代社会中，城乡差距正在扩大，这要求社会影响模型的地理扩展。更好地了解创新在不同地点和通过社会联系的传播，可以为我们提供关于信息传播、技术进步和经济发展的新见解。在这项工作中，我们分析了iWiW，在匈牙利的在线社交网络（OSN）的空间采用动态，并发现经验的特点，空间采用社交网络。在2002年至2012年的整个生命周期中，iWiW与300万用户建立了3亿条友谊关系。我们发现，作为城镇人口的函数，收养者的数量遵循一个缩放定律，揭示了一个强烈集中的早期采用在大城镇和集中度较低的后期采用。我们还发现了一个加强的距离衰减的传播的生命周期表明高比例的远程扩散在早期阶段，但在后期阶段的本地扩散的优势。的传播过程中建模的低音扩散框架，使我们能够比较微分方程版本与基于代理的版本的模型运行在经验网络。虽然这两种模型都能捕捉到采用的宏观趋势，但它们在描述城市规模和距离衰减的观察趋势方面能力有限。然而，我们发现，将采用阈值，定义为社会关系的一部分，采用技术之前，个人采用，提高了网络模型适合城市规模的早期采用者。通过对阈值分布的控制，可以消除局部网络结构对预测局部采用峰值的影响。最后，我们表明，地理特征，如距离创新起源和城镇规模的影响预测采用峰值在当地规模。
2020-08-27 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Making "fetch" happen: The influence of social and linguistic context on nonstandard word growth and decline
Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
在网络社区里，新词层出不穷：今天的“哈哈”可能会被明天的“lol”所取代。“在线写作的变化通常被视为一个社会过程，创新通过言语社区中的个人网络传播。但与其他类型的创新不同，语言变化是由它所参与的系统塑造和约束的。为了研究语言变化中社会因素和结构因素之间的联系，我们对在线社区Reddit中的非标准词增长进行了大规模分析。我们发现，在许多语言环境中的传播是增长的标志：出现在更多语言环境中的单词增长得更快，生存时间更长。我们还发现，社会传播可能发挥不太重要的作用，在解释字的增长和下降比以前假设的。
2018-08-31 cs.CL cs.SI physics.soc-ph
Barcelona, The Innovation District: between vulnerability and social equity
加泰罗尼亚首都的市政行为者希望扭转关于Poblenou区缺乏吸引力的负面陈述，该地区被认为是该市最贫穷和最边缘化的地区之一，同时具有“曼彻斯特南欧”的身份表达，回顾其作为西班牙工厂和伊比利亚半岛工业革命象征的作用。概念化，规划和建设一个新的城市形象，通过这一大城市荒地是具体的城市营销运作。这些规范允许建造创新的建筑物，具有坚定的现代建筑，打破了对摩天大楼高度限制的现行规定，以使这一近中心的领土可见和有吸引力。21世纪的加泰罗尼亚社会通过轻率的房地产狂热和复杂的土地游戏，产生了一个碎片化和占主导地位的新资本主义空间。漫步在Poblenou的街道上，人们不得不想到Henri Lefebvre关于空间生产的工作以及理解城市组成设计的三个顺序。在这里，城市已成为一个股份和基于创新的经济增长的地方。最后，邻里生活是在完全突变这似乎为这个领域留下了很长一段时间的机会在场边。我们提出了一个经济分析网格的集群与图形和统计。
2022-11-02 physics.soc-ph
An innovation diffusion model of a local electricity network that is influenced by internal and external factors
Haynes等人（1977）推导出一个非线性微分方程，用以确定创新在社会网络中跨空间和时间的传播。这种模式依赖于社会系统中的模仿者和创新者，模仿者对内部影响做出反应，而创新者对外部因素做出反应。在这里，这个微分方程被应用到模拟吸收的低碳技术（LCT）在当地的电力网络位于英国。该网络由分配给某些馈线的许多家庭组成。首先，利用Haynes模型的行波解来预测模仿和创新影响下的采用时间。然后，创建代表电力网络的网格，以便可以实施有限元法（FEM）。其次，创新扩散与海恩斯方程和有限元建模，其中施加不同大小的内部和外部压力。因此，这些模型参数的影响进行检查。此外，在固定馈线位置的LCT采用轨迹计算，这给在特定的网络站点的摄取行为的宏观理解。最后，通过LCT在家庭层面进行了讨论。
2017-03-17 math.DS physics.soc-ph
Identifying the structure patterns to govern the performance of localization in regulating innovation diffusion
本文研究网络结构量如何调控创新扩散中的局部化性能，提出动态消息传递方法解析处理相变，发现核心-边缘结构决定局部化强度并调控相变。
2023-04-26 physics.soc-ph
Modeling the adoption of innovations in the presence of geographic and media influences
虽然已经有很多研究社会网络结构对创新采用的影响，但迄今为止的模型缺乏重要的特征，例如反映真实地理或大众媒体力量影响的元人群。在本文中，我们将展示这些特征对于更准确地预测城市层面的社会传染和技术采用至关重要。利用流行的微博平台Twitter的采用数据，我们提出了一个网络采用模型，该模型将友谊置于真实的地理空间中，并将个人暴露在大众媒体的影响下。我们发现，homopholy之间的个人具有相似的倾向，采用一种技术和地理位置是至关重要的再现功能的真实时空采用。此外，我们估计，大众媒体是负责增加Twitter的用户群两到四倍。为了反映这种力量，我们扩展了传统的传染模型，包括一个内源性的大众媒体代理，响应那些采用创新以及影响代理采用自己。
2011-10-03 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Exuberant innovation: The Human Genome Project
我们提出了一个详细的综合发展的人类基因组计划（HGP）从1986年到2003年，以测试“社会泡沫”的假设，强烈的社会互动之间的热情支持者的HGP编织了一个网络，加强反馈，导致广泛的认可和非凡的承诺，那些参与该项目，超出了标准成本效益分析在存在非常不确定性和风险的情况下所能合理化的范围。最初的公共项目和几个私人倡议之间的激烈竞争和竞赛被认为是支持社会泡沫假说。我们还提出了定量分析的随之而来的金融泡沫集中在生物技术部门。目前的共识证实了这一假设，即通过一个缓慢而艰巨的过程来利用人类基因组计划的成果，旨在解开人类复杂身体的非凡复杂性。人类基因组计划还提出了其他一些倡议，其基础是认识到基因组学还有很多事情不能做，而“未来属于蛋白质组学”。我们提出的证据表明，公共部门和私营部门之间的竞争实际上有利于前者，因为后者的积极作用大大减少了其财政负担和视野（在很长一段时间内违背其意愿）。这表明，政府可以利用社会泡沫机制来促进私营部门的长期投资，否则这些投资将得不到支持。
2010-03-15 physics.soc-ph
Why, when, and how fast innovations are adopted
当一种新产品的全部库存在几天或几周内迅速售出时，人们会有这样的印象：新技术的发展和占领市场非常容易。对于某些新技术，例如手机，这可能是正确的，但对于其他技术，例如蓝光，则不是这样。新颖性，实用性，广告，价格和时尚是采用新产品的驱动力。但是，导致采用新技术的关键因素是什么？在本文中，我们提出并研究了一个简单的模型，主要取决于三个要素：新颖性的吸引力，惯性或阻力，采用它，并与其他代理人的互动。社会互动以两种方式考虑：模仿和分化，即，如果许多人都采用创新，一些代理人将倾向于采用创新，但其他代理人将采取相反的方向，试图从“羊群”中区分出来。我们通过考虑广告的强度和社会互动的影响来确定成功植入新技术的条件。我们在广告和可能阻止新产品采用的反羊群代理数量之间找到了平衡。我们还比较了社会互动的影响，当代理人考虑到整个社会的行为或只是它的一部分。简而言之，本模型再现定性采用创新的可用数据。
2012-08-10 nlin.AO physics.soc-ph q-fin.GN
The Knowledge-Based Economy and the Triple Helix Model
1.导言-“知识型经济”的比喻; 2.知识经济的三重障碍模型; 3.知识作为一种社会协调机制; 4.协调机制三重障碍中的新进化动力学; 5.知识库的运作; 6。知识经济中知识生产的重组; 7.知识经济和创新系统方法; 8。知识经济和创新的新进化理论; 8.1进化单元的构建; 8.2创新系统中的用户-生产者关系; 8.3“模式2”和科学知识的生产; 8.4创新的三重障碍模型; 9.使用TH模型的实证研究和模拟; 10.知识经济与测量10.1意义和信息的交流; 10.2社会结构的期望; 10.3知识经济中的社会责任
2012-01-22 cs.OH physics.soc-ph
Percolate or die: Multi-percolation decides the struggle between competing innovations
竞争是物理学、生物学和经济学中最基本的现象之一。近年来，关于创新竞争的研究强调了转换成本和互动网络的影响，但这一问题仍然令人困惑。我们引入了一个模型，揭示了一个新的多渗透过程，它管理的斗争，试图渗透到市场的创新。我们发现，创新只要在人群中渗透，就会蓬勃发展，当只有一个人在传播时，它就会成为主导。除了提供一个理论框架来理解社交网络中竞争性创新的扩散，我们的研究结果也与其他问题有关，如意见形成，政治极化，语言的生存和健康行为的传播。
2011-01-04 physics.soc-ph q-bio.PE
Patterns of Social Influence in a Network of Situated Cognitive Agents
Krasnow Institute for Advanced Study（克拉斯诺高级研究院）；George Mason University（乔治梅森大学）
本文介绍了计算实验的结果，社会影响的影响，个人和系统的行为，在产品消费者环境中的认知代理。在相同的初始条件下进行了配对实验，以比较社会代理与非社会代理。实验结果表明，无论是在总单位消费和总效用方面，社会代理在消费可用产品时都具有更高的生产率。但这是以单位消费的个人平均效用为代价的。实际上，社会互动通过降低个人消费者的“标准”来实现更高的生产率。虽然仍处于发展的早期阶段，这样一个基于代理的模型实验室被证明是一个有效的研究工具，以调查丰富的集体行为的背景下，要求的认知任务。
2012-04-16 cs.AI cs.SI physics.soc-ph
How Much is the Whole Really More than the Sum of its Parts? 1 + 1 = 2.5: Superlinear Productivity in Collective Group Actions
在各种开源软件项目中，我们记录了生产的超线性增长（$R \sim c^β$）作为活跃开发人员$c$数量的函数，其中$β\simeq 4/3$具有较大的分散度。对于此类中的典型项目，组大小加倍通常会使输出乘以一个因子$2^β=2.5$，从而解释了标题。这个超线性定律适用于从5到几百个开发人员的群体规模。我们提出了两类机制，{ \it互动为基础}和{ \it大偏差}，以及生产活动的级联模型，它统一了它们。在这个共同的框架中，超线性生产力要求所涉及的社会群体在临界状态或接近临界状态下运作，在有序与无序之间保持微妙的平衡。我们报告的第一个经验测试的第一代事件的大小的分布的指数的重正化到重正化指数的集群的分布所产生的级联触发在所有代在一个关键的分支过程中的非平均场制度。最后，我们记录的强度和变化的超线性效应的大小效应，较小的群体表现出广泛分布的超线性指数，其中一些特点是高生产力的团队。相比之下，大群体往往具有较小的超线性和较小的可变性。
2014-05-16 cs.SI physics.soc-ph
