关于随机Dirichlet多项式的上确界
On the Supremum of Random Dirichlet Polynomials
摘要：
研究了一类随机Dirichlet多项式的上确界，得到了上确界期望的精确上界和下界，推广了Halász-Queffélec的最优估计，使得构造具有非常小的极大值的随机多项式成为可能.我们证明这些结果的方法完全是基于随机过程的方法，特别是度量熵方法。
英文摘要：
We study the supremum of some random Dirichlet polynomials and obtain sharp upper and lower bounds for supremum expectation that extend the optimal estimate of Halász-Queffélec and enable to cunstruct random polynomials with unusually small maxima. Our approach in proving these results is entirely based on methods of stochastic processes, in particular the metric entropy method.
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