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Sharp van der Corput估计与最小均差

Sharp van der Corput estimates and minimal divided differences

Keith Rogers

AI总结:

本文通过最小化均差节点和复均值定理,确定了子水平集估计及van der Corput引理中的尖锐常数,并改进了一般引理中的常数至渐近最优。

摘要:

我们找到使均差最小的节点,并利用它们得到子水平集估计中的尖锐常数。我们还利用积分的复均值定理,在van der Corput引理的第一个实例中找到了尖锐常数。凭借这些尖锐界,我们改进了一般van der Corput引理中的常数,使其渐近尖锐。

英文摘要:

We find the nodes that minimise divided differences and use them to find the sharp constant in a sublevel set estimate. We also find the sharp constant in the first instance of the van der Corput Lemma using a complex mean value theorem for integrals. With these sharp bounds we improve the constant in the general van der Corput Lemma, so that it is asymptotically sharp.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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