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线性化泊松-玻尔兹曼方程的一种高效改进“球面上行走”算法

An Efficient Modified "Walk On Spheres" Algorithm for the Linearized Poisson-Boltzmann Equation

Chi-Ok Hwang, Michael Mascagni

AI总结:

提出一种基于改进“球面上行走”算法的无网格随机游走方法,通过生存概率分布函数高效求解线性化泊松-玻尔兹曼方程,并在四个解析解问题中验证了精度。

摘要:

一种基于网格的离散随机游走方法曾被提出并用于求解线性化泊松-玻尔兹曼方程(LPBE)\cite{Rammile}。本文提出一种新的高效无网格随机游走方法。基于LPBE的改进“球面上行走”(WOS)算法\cite{Elepov-Mihailov1973},该蒙特卡洛算法在连续自由扩散区域中使用随机游走者的生存概率分布函数。通过计算四个可解析求解的问题来展示新模拟方法。在所有情况下,均观察到极好的一致性。

英文摘要:

A discrete random walk method on grids was proposed and used to solve the linearized Poisson-Boltzmann equation (LPBE) \cite{Rammile}. Here, we present a new and efficient grid-free random walk method. Based on a modified `` Walk On Spheres" (WOS) algorithm \cite{Elepov-Mihailov1973} for the LPBE, this Monte Carlo algorithm uses a survival probability distribution function for the random walker in a continuous and free diffusion region. The new simulation method is illustrated by computing four analytically solvable problems. In all cases, excellent agreement is observed.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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