Rack-Aware Cooperative Regenerating Codes
在分布式存储系统中，协作再生码在多个节点故障的情况下权衡存储和修复带宽。在机架感知分布式存储系统中，不存在与在机架内传送符号相关联的成本。因此，修复带宽将仅考虑跨机架传输。机架感知再生码的情况下，单节点故障进行了研究，其修复带宽权衡的特点。在本文中，我们认为框架的机架感知合作再生码的情况下，多个节点故障的节点故障均匀分布在一定数量的机架。我们的特点的存储修复带宽的权衡，以及推导出的最小存储和最小修复带宽点的权衡。我们还提供了所有参数的最小带宽机架感知合作再生码的建设。
2021-02-24 cs.IT math.IT
OFDMA-based DF Secure Cooperative Communication with Untrusted Users
在这封信中，我们考虑通过在不可信用户之间采用可信解码和转发（DF）中继来进行基于OFDMA的安全协作通信的资源分配。我们制定了两个优化问题，即（i）和速率最大化受到源和中继的个人功率约束，和（ii）和功率最小化受到公平性约束，每个用户的最小支持安全速率要求。利用伪线性函数的KKT条件的最优性解决了优化问题。
2019-01-11 cs.IT math.IT
Cooperative Regenerating Codes
分布式存储系统的设计目标之一是使故障存储节点修复过程中的数据流量最小化。通过同时和协作地修复多个故障，可以进一步减少修复流量。给出了协作修复中修复流量与各节点存储量之间的最优折衷的封闭表达式。我们表明，在权衡曲线上的点可以通过线性合作再生码，所需的有限域大小上的明确的界限。证明依赖于一个最大流最小割型定理的子模流从组合优化。给出了两类显式构造。
2013-07-19 cs.IT math.IT
Cooperative Reflection and Synchronization Design for Distributed Multiple-RIS Communications
为了获得分布式可重构智能表面（RIS）增强的无线网络中的通信所实现的承诺增益，这些元表面之间的定时同步是在实践中的一个重要先决条件。本文提出了一种统一的分布式多RIS通信系统中未知定时偏差和RIS信道参数联合估计的框架，以及协作反射和同步算法的设计。由于RIS通常是一种无源设备，信号处理能力有限，因此无法直接估计RIS链路各跳的定时偏移和信道增益。为了使估计易于处理，我们建议估计级联的信道和定时偏移联合推导出一个最大似然估计。此外，我们从理论上描述了Cramer-Rao下界（CRLB），以评估该估计的准确性。通过使用所提出的估计器和推导的CRLB，一个有效的同步算法设计联合在RI和目的地，以补偿多个定时偏移。基于优化最小化框架，该算法允许半封闭和封闭形式的解决方案的RIS反射矩阵和定时偏移均衡器，分别。仿真结果验证了我们的理论分析与数值测试的一致性，并验证了所提出的再同步算法的有效性。
2022-05-05 cs.IT eess.SP math.IT
Spectrum Sharing in RF-Powered Cognitive Radio Networks using Game Theory
研究了认知无线电网络中的频谱共享问题，在认知无线电网络中，多天线的次用户从主用户辐射的射频信号中获取能量，在信息传输前提高其可用能量.在本文中，我们认为PU和SU都是理性的和自利的。基于SU是否帮助转发PU的信息，我们开发了两种不同的操作模式，所考虑的网络，称为非合作和合作模式。在非协作模式下，SU从PU获取能量，然后使用其可用能量来发送其自己的信息，而不会对主链路产生任何干扰。在协作模式中，PU通过提供货币激励来使用SU来中继其信息，并且SU将其能量用于转发PU的信息以及发送其自己的信息。优化问题分别制定为两种操作模式，这构成了一个Stackelberg游戏与PU作为领导者和SU作为追随者。我们分析了Stackelberg游戏的最优化问题的解决方案，并随后获得Stackelberg均衡（SE）。仿真结果表明，当SU与其接收机之间的距离足够大时，Stackelberg博弈的性能可以接近集中式优化方案。
2015-10-09 cs.IT math.IT
Explicit Constructions for Rack-Aware Minimum Storage Partially Cooperative Regenerating Codes
针对多节点故障修复，本文推导机架感知 MSPCR 码带宽下界，并显式构造两类渐近最优方案，显著降低子分组化级别。
2025-09-28 cs.IT math.IT
Load Optimization with User Association in Cooperative and Load-Coupled LTE Networks
我们扩展的问题，优化用户关联的负载均衡在蜂窝网络沿两个维度。首先，我们考虑联合传输（JT），这是一个协调多点（CoMP）技术，用户可以同时由多个基站服务。其次，我们在数学上考虑了由于小区间干扰而相互依赖的基站的负载水平之间的耦合关系。我们制定两个优化问题，和负载最小化（MinSumL）和最大负载最小化（MinMaxL）。我们证明了MinSumL和MinMaxL都是NP-难的。我们提出了一个混合整数线性规划（MILP）的计划，通过线性化。这种方法也导致了性能基准测试的边界方案。然后，我们推导出一组部分最优性条件。条件的满足将保证MinSumL和MinMaxL的性能改进。然后，基于该条件导出求解算法。仿真结果证明了该方法的有效性。
2017-06-23 cs.IT math.IT
Exact Minimum-Repair-Bandwidth Cooperative Regenerating Codes for Distributed Storage Systems
为了提供高的数据可靠性，分布式存储系统将具有冗余的数据分散到多个存储节点。再生码是一种新的纠删码，它引入冗余以提高分布式存储中数据修复的性能。大多数关于代码再生的研究都集中在单次故障恢复上，但在大型存储网络中，同时发生两个或多个节点故障的情况并不少见。为了利用机会，同时修复多个故障节点，合作修复机制，在这个意义上，要修复的节点之间可以交换数据，进行了研究。导出了合作修复的修复带宽的一个下界，并构造了一组与此下界相匹配的精确合作再生码。
2011-06-01 cs.DC cs.IT math.IT
Joint Optimization of Cooperative Communication and Computation in Two-Way Relay MEC Systems
考虑两个用户通过一个配备移动边缘计算服务器的双向中继交换计算结果，研究了以时延约束下总能耗最小为目标的协作通信与计算联合优化问题.为了得到低复杂度的最优解，通过假设中继的发射功率给定，我们从理论上推导出计算任务划分因子的最优值。因此，总能量消耗最小化问题的最优解可以通过在中继的发射功率上的一维搜索来找到。仿真结果表明，我们所提出的方案性能优于所有的计算任务分配给中继或用户。
2019-06-06 cs.IT math.IT
Security Concerns in Minimum Storage Cooperative Regenerating Codes
在这里，我们重新审视的问题，探索的保密能力的最小存储合作再生（MSCR）代码下的$\{l_1,l_2\}$窃听模型，窃听者可以观察到的数据存储在$l_1$节点和修复下载的一个额外的$l_2$节点。与仅支持单个节点修复的最小存储再生（MSR）码相比，MSCR码允许多个故障节点的高效同时修复，称为\emph{repair group}。然而，从一个辅助节点发送到另一个故障节点的修复数据可能会随着不同的修复组或辅助节点的集合而变化，这将不可避免地泄漏更多的数据信息给窃听者，甚至使存储系统无法保持任何数据保密性。在本文中，我们介绍和研究一类特殊的MSCR码，称为“\emph{stable}“MSCR码，从任何一个帮助节点到任何一个故障节点的修复数据被要求是独立的修复组或帮助节点的集合。我们的主要贡献包括：1.证明了现有的两种MSCR码本质上是不稳定的，因此具有较差的保密能力，2。将一个现有的MSCR码转换为一个稳定的MSCR码，与原始MSCR码相比，该MSCR码提供了更好的保密能力。利用信息论分析方法研究了稳定MSCR码在特定情况下的保密能力。
2016-08-17 cs.IT math.IT
Iterative Merging Algorithm for Cooperative Data Exchange
我们考虑的问题，找到最小的和率策略的合作数据交换系统，不允许分组分裂（NPS-CDE）。在NPS-CDE系统中，存在多个地理位置接近的协作客户端，它们发送数据包以帮助其他客户端恢复数据包集。最小和速率策略是以最小和速率（传输总数）实现通用恢复（所有客户端恢复整个分组集的情况）的策略。我们提出了一种迭代合并（IM）算法，递归合并客户端集的基础上，较低的估计最小和率和更新的值的最小和率。我们还表明，一个最小的总和率策略可以通过分配率的本地恢复在每个合并的客户端设置在IM算法中学习。实验表明，当客户端数目小于$94$时，该算法的复杂度低于现有的确定性算法。
2015-05-29 cs.DS cs.IT math.IT
Cost Minimization for Cooperative Computation Framework in MEC Networks
本文提出了一种协作任务计算框架，该框架充分利用了用户设备的计算资源，在最大限度降低用户设备功耗的同时完成更多的任务。系统成本包括UE的功耗成本和未完成任务的惩罚，并且通过联合优化二进制卸载决策、计算频率和卸载发射功率来最小化系统成本。为了求解混合整数非线性规划问题，提出了三种有效的算法，整数约束松弛迭代算法（ICRBI），启发式匹配算法，和分散算法。ICRBI算法以最高的复杂度为代价实现了最佳性能，而启发式匹配算法在提供合理性能的同时显著降低了复杂度。由于前两种算法都是集中式的，因此还提供了分散式算法，以进一步降低复杂度，适用于无法提供中央控制器的场景。仿真结果验证了所提出的协同计算框架在系统总成本方面的性能增益。
2020-07-11 cs.IT eess.SP math.IT
Estimating Minimum Sum-rate for Cooperative Data Exchange
研究如何准确估计最小和速率，以降低协同数据交换（CDE）问题求解的复杂度。CDE系统包含多个地理位置接近的客户端，这些客户端发送数据包以帮助其他客户端恢复整个数据包集。最小和速率是实现通用恢复（所有客户端恢复整个分组集的情况）的传输总数的最小值。基于超模基多面体非空的一个充分必要条件，我们证明了CDE系统的最小和率可以由客户集的所有可能分区的最大化来确定.由于解决这个最大化问题的复杂性很高，我们提出了一个确定性算法来近似最小和率的下限。我们通过实验表明，这个下限是严格得多，比那些在现有文献中得出的下限。我们还表明，确定性算法可以防止重复运行现有的算法解决CDE问题，使整体的复杂性可以相应地降低。
2015-07-20 cs.DM cs.IT math.IT
Intercept Probability Analysis of Cooperative Wireless Networks with Best Relay Selection in the Presence of Eavesdropping Attack
由于无线介质的广播特性，无线通信极易受到窃听攻击。物理层安全是利用无线信道的物理特性来防止窃听者窃听的一种新的安全模式，近年来受到了广泛的关注。在本文中，我们考虑的物理层安全的协作无线网络中的多个解码和转发（DF）中继和研究的最佳中继选择存在窃听攻击。为了比较的目的，我们还研究了传统的直接传输没有中继和传统的最大最小中继选择。推导了直接传输和传统最大最小中继选择的截获概率表达式，并提出了瑞利衰落信道下的最佳中继选择方案。数值结果表明，所提出的最佳中继选择方案严格优于传统的直接传输和最大最小中继选择方案的拦截概率。此外，随着中继节点数目的增加，传统的最大最小中继节点选择方案和最佳中继节点选择方案的截获概率均显著降低，显示出利用多个中继节点对抗窃听攻击的优势.
2013-05-09 cs.IT math.IT
Max-min Fairness of K-user Cooperative Rate-Splitting in MISO Broadcast Channel with User Relaying
协作速率分裂（CRS）策略依赖于发射机处的线性预编码速率分裂和中继用户对公共消息的机会性传输，最近已被证明优于典型的非协作速率分裂（NRS），两用户多输入单输出广播信道中的协作非正交多址接入和空分多址用户中继。在这项工作中，现有的两个用户的CRS传输策略推广到K用户的情况下。我们研究了联合优化的预编码器，消息分裂，时隙分配，中继用户调度的目标是最大化用户之间的最小速率的问题。首先提出了一种有效的自组织中继协议，然后提出了一种基于连续凸近似（SCA）的算法，以联合优化时隙，预编码器和消息分裂。数值结果表明，在广泛的网络负载和用户部署的最坏情况下，CRS实现的可达速率显着增加比NRS和SDMA。重要的是，所提出的基于SCA的算法显着降低了计算复杂度没有任何速率损失相比，在文献中的CRS的传统算法。因此，我们得出结论，所提出的K用户CRS比现有的传输方案更强大。
2020-08-05 cs.IT eess.SP math.IT
Cooperative Local Repair in Distributed Storage
支持码字符号局部修复的纠删码在分布式存储系统中的应用引起了广泛的关注。本文研究了通常的局部可修码的一个推广。特别地，本文研究了一类具有以下性质的码：任意小的码字符号集都可以从少量的其他符号中重构（修复）。这被称为合作本地修复。本文的主要贡献是界的权衡的最小距离和尺寸的代码，以及明确的建设家庭的代码，使合作的本地修复。其他一些结果合作的本地修复，包括著名的Hadamard/单纯形码的分析。
2016-01-27 cs.IT math.IT
Cooperative Repair of Multiple Node Failures in Distributed Storage Systems
针对分布式存储系统中的多节点故障修复问题，设计了协作再生码。相对于原始的修复模型，再生代码，这是用于修复的单节点故障，新的节点之间的数据交换是可以实现的。已知的是，利用协作修复可以进一步减小修复带宽。目前，在文献中，我们有一个明确的建设精确修复合作码实现所有参数对应的最小带宽点。本文给出了这种合作再生码的一个稍微广义和更灵活的版本。对于最小的存储再生与合作，我们提出了一个明确的代码结构，可以联合修复任何数量的系统存储节点。
2016-07-28 cs.DC cs.IT math.IT
Max-Min Fair Beamforming for Cooperative Multigroup Multicasting with Rate-Splitting
同时大量访问相同多媒体内容的需求是下一代蜂窝网络在密集城市地区的一个主要挑战。内容感知的组播传输策略提供了很有前途的解决方案，这样的用例涉及许多移动用户试图获取相同的数据。在这项工作中，我们考虑多组多播传输与一个共同的消息（例如，多媒体内容），其中不同的多播组与它们的私有多播消息一起感兴趣。我们进一步假设中继帮助蜂窝基站（BS）向经历高路径损耗和/或阻塞的用户传播多播内容。我们提出了叠加和级联编码方案，分别表示为SC和CC，来传输公共和私有组播消息。为了最大化最大最小公平（MMF）率，我们设计了一种新的低复杂度的交替优化算法来计算发送和中继预编码器。我们还提出了速率分裂（RS）的替代方案的SC和CC计划连同迭代算法来获得专用的发送和中继预编码器，以最大限度地提高MMF率。我们严格评估所提出的传输方案和预编码器的性能，并验证了基于RS的方案在过载情况下的优越性，没有任何饱和，增加信噪比。
2020-04-03 cs.IT math.IT
A Monetary Mechanism for Stabilizing Cooperative Data Exchange with Selfish Users
研究了自私用户协作数据交换的稳定性问题。在此设置中，每个用户在基础集合$X$中有一个数据包子集，并希望所有其他数据包都在$X$中。用户可以通过在无损广播信道上广播编码或未编码的数据包来交换他们的数据包，并且允许任何一对用户之间的货币交易。我们将每个用户的效用定义为两个子效用函数之和：（i）用户收到的总支付与用户的总传输速率之间的差，以及（ii）用户所需的数据包总数与用户支付的总支付之间的差。速率向量和支付矩阵对$(r,p)$被称为稳定大联盟（即，所有用户的集合）如果$(r,p)$在所有次要联盟上是帕累托最优的（即，共同知道$X$中所有分组的用户的所有真子集）。我们的目标是设计一个稳定的利率支付对最小的总和率和最小的总和支付的任何给定的情况下的问题。在这项工作中，我们提出了两个算法，找到这样的解决方案。此外，我们表明，这两种算法最大限度地提高了所有用户（在所有解决方案）的效用之和，和算法之一也最大限度地提高了所有用户（在所有解决方案）之间的最小效用。
2018-01-11 cs.IT math.IT
Joint Transmit Diversity Optimization and Relay Selection for Cooperative MIMO Systems using Discrete Stochastic Algorithms
针对译码转发（DF）协作MIMO系统，提出了一种基于离散随机优化的联合发射分集选择（TDS）和中继选择（RS）算法，TDS和RS联合进行，采用连续最小二乘信道估计（CE），所有节点均采用线性最小均方误差（MMSE）接收机，中继间无需通信。通过比特出错率（BER）的比较和多样性分析，所提出的方案的性能进行评估，并收敛到最佳的穷举解。
2013-06-10 cs.IT math.IT
Joint Iterative Power Allocation and Linear Interference Suppression Algorithms in Cooperative DS-CDMA Networks
本文提出了一种联合迭代功率分配和干扰抑制算法，用于扩频网络，该网络采用多跳和放大转发协作策略，用于上行链路和下行链路。我们提出了一个联合约束优化框架，该框架考虑了中继器之间的功率水平分配受到个人和全球功率约束和干扰抑制的线性接收机的设计。我们推导出约束的线性最小均方误差（MMSE）的参数向量，确定跨中继和线性接收机的最佳功率电平的表达式。为了解决所提出的优化问题，我们开发了具有成本效益的自适应联合功率分配算法，并估计接收机和信道的参数。的优化问题进行了分析，并表明，该问题可以有其凸性，通过适当选择的功率约束参数，这使得算法，以避免局部极小值的问题。研究的复杂性和所提出的算法的反馈通道的要求也包括完整性。仿真结果表明，所提出的算法获得了显着的增益，在现有的非合作和合作计划的性能和容量。
2013-01-01 cs.IT math.IT
Deriving Approximate Message Passing from the Convex Gaussian Min-Max Theorem
California Institute of Technology（加州理工学院）
本文通过凸高斯极小极大定理（CGMT）直接推导出正则化线性回归中近似消息传递（AMP）的固定点方程，包括Onsager校正，并推广到广义AMP（GAMP），建立了两个框架之间的直接联系。
2026-10-14 cs.IT math.IT
A New Cooperative Repair Scheme with Small Finite Field for Distributed Storage Systems
Bilkent University（比尔肯特大学）；Southwest Jiaotong University（西南交通大学）
针对分布式存储系统多节点故障问题，提出一种适用于Ye和Barg的(n,k,d,N) MSR码的新型协作修复方案，将所需有限域规模从q≥(d−k+1)n降至q≥n+1。
2026-08-26 cs.IT math.IT
Energy-Aware Relay Selection and Power Allocation for Multiple-User Cooperative Networks
研究了在符号出错率（SER）受限的多用户协作网络中，以生存期最大化为目标，采用两种不同的网络功率管理策略：组生存期最大化（GLM）和最小加权总功率（MWTP）时的中继分配和功率分配问题。与最优功率分配的解决方案，获得每个政策，我们表明，最优的中继分配可以得到使用瓶颈匹配（BM）算法和最小加权匹配（MWM）算法GLM和MWTP政策，分别。针对BM算法的中继分配效率不高的问题，提出了一种新的最小瓶颈匹配（MBM）算法来解决GLM策略下的中继分配问题。为了进一步降低中继分配的复杂度，我们提出了次优中继选择（SRS）算法，该算法的复杂度与源节点和中继节点的数量成线性关系。仿真结果表明，基于GLM策略的中继选择和功率分配策略比基于MWTP策略的中继选择和功率分配策略具有更好的网络生命周期性能。与MBM算法和SRS算法相比，基于BM算法的GLM策略的中继分配在较低的更新间隔下具有较差的网络生命周期性能。我们发现，基于MBM算法的中继分配实现了最大的网络生命周期性能和SRS算法的中继分配的性能非常接近它。
2016-06-07 cs.IT math.IT
Study of Buffer-aided physical-layer network coding with ML and MMSE linear code designs for cooperative DS-CDMA systems
在这项工作中，我们提出了缓冲区辅助物理层网络编码（PLNC）技术的合作直接序列码分多址系统。在所提出的缓冲区辅助PLNC方案中，采用中继对选择算法来获得具有最佳性能的中继对和缓冲区条目中的分组以及用于数据传输的相关联的链路组合。我们还设计了PLNC计划的基础上设计的线性网络编码矩阵，使用最大似然和最小均方误差的标准，以产生网络编码的符号发送到目的地。仿真结果表明，所提出的技术显着优于现有技术。
2017-07-20 cs.IT math.IT
Local Codes with Cooperative Repair in Distributed Storage System
目前，对局部修复码的研究主要局限于对每个修复组内失效节点的修复。但如果出现整个修复组都失败的极端情况，则需要将存储在失败组中的本地代码作为一个整体进行恢复。本文提出了一种基于最小存储再生（MSR）码构造局部码的协作修复局部码，以实现故障群的修复。具体地说，提出的具有协同修复的局部码在奇偶校验符号之间构造了一种相互交织的结构，即每个局部码的奇偶校验符号（称为分布式局部奇偶校验）可以由其相邻两个局部码中的MSR码的奇偶校验符号生成。利用该结构，失效的局部群可以由其相邻的局部群中修复局部性较低的局部群进行协作修复，同时推导出了具有协作修复的局部码的最小距离.理论分析和仿真实验表明，与局部再生码（如MSR-局部码和MBR-局部码）相比，所提出的协作修复局部码在带宽开销和局部组失效情况下的修复局部性方面具有优势.
2016-02-09 cs.DC cs.IT math.IT
Fairest Constant Sum-rate Transmission for Cooperative Data Exchange: An M-convex Minimization Approach
我们考虑了一组无线客户端之间的协同数据交换（CDE）的公平性问题。在该系统中，每个客户端最初获得分组的子集。它们交换数据包，以便重建整个数据包集。我们研究的问题，如何找到一个传输策略，分配的通信负载最均匀的所有策略，具有相同的总和速率（传输的总次数），并实现普遍的恢复（当所有客户端恢复数据包集的情况）。我们将这个问题转化为一个离散的极小化问题，并证明了它的$M$ -凸性。我们表明，我们的结果也可以证明在以前的工作中所示的可行域的子模块性，并密切相关的子模块约束下的资源分配问题。为了解决这个问题，我们建议使用最速下降算法（SDA）的基础上$M$凸。通过改变客户端和数据包的数量，我们比较SDA与基于子模块的确定性算法（DA）的收敛性能和复杂度。结果表明，对于寻找最公平和最小总速率的CDE策略问题，当客户端数为5时，SDA比DA更有效。
2015-02-12 cs.DM cs.IT math.IT
Cooperative Regenerating Codes for Distributed Storage Systems
当分布式存储系统中存在多个节点故障时，就修复带宽最小化而言，以逐个方式单独地重新生成故障存储节点是次优的。如果启用新节点之间的数据交换，我们可以在修复带宽和每个节点的存储之间获得更好的权衡。给出了一种显式的、优化的协作再生码的构造方法。
2011-02-08 cs.DC cs.IT math.IT
Optimal Linear Precoding Strategies for Wideband Non-Cooperative Systems based on Game Theory-Part II: Algorithms
在这篇由两部分组成的论文中，我们解决了为一组共享相同物理资源的非合作链路找到最佳预编码/复用方案的问题，例如，时间和带宽。我们考虑两个可选的优化问题：P.1）的最大化的互信息在每个链路上，给定的约束的发射功率和频谱屏蔽;和P.2）的最大化的传输速率在每个链路上，使用有限阶星座，在相同的约束P.1，加上约束的最大平均错误概率在每个链路上。为了找到分散的战略，我们采用的最优性标准的纳什均衡的实现，因此，我们制定了两个问题P.1和P.2的战略非合作（矩阵值）游戏。在这篇由两部分组成的论文的第一部分中，在推导出两种博弈的线性收发器的最优结构之后，我们提供了一组统一的充分条件，以保证纳什均衡的唯一性。在这第二部分，我们专注于实现的均衡，并提出替代分布式迭代算法，解决这两个游戏。具体而言，新提出的算法如下：1）顺序和同时迭代注水算法，结合光谱掩模约束; 2）顺序和同时梯度投影算法，建立一个有趣的链接与变分不等式问题。我们的主要贡献是提供充分条件的全局收敛性的所有建议的算法，虽然来自更强的约束下，例如光谱掩模约束，具有更广泛的有效性比收敛条件已知在当前文献中的顺序迭代注水算法。
2007-07-05 cs.GT cs.IT math.IT
Max-Min Fairness of Rate-Splitting Multiple Access with Finite Blocklength Communications
速率分割多址接入（RSMA）已经成为一个灵活而强大的无线网络框架。在本文中，我们调查的用户公平性的下行链路多天线RSMA在短分组通信与/不合作（用户中继）传输。我们设计最佳的时间分配和线性预编码器，最大限度地提高最大最小公平（MMF）率与有限块长度（FBL）的约束。在较宽的网络负载范围内，研究了MMF速率与RSMA块长度的关系，以及协作传输的影响。数值结果表明，RSMA可以实现与非正交多址（NOMA）和空分多址（SDMA）相同的MMF速率，具有更小的块长度（因此更低的延迟），特别是在协作传输部署中。因此，我们得出结论，RSMA是一个很有前途的多址接入，以保证用户的公平性，在低延迟通信。
2022-12-14 cs.IT eess.SP math.IT
Cooperative NOMA-Based User Pairing for URLLC: A Max-Min Fairness Approach
研究了有限块长（FBL）码短分组通信中的协作非正交多址（C-NOMA）问题。在接收机侧的解码和转发（DF）中继以及选择合并（SC）和最大比合并（MRC）策略的性能进行了检查。我们探讨联合用户配对和资源分配，以最大限度地提高公平的吞吐量在下行链路（DL）的情况。在每一对中，具有较强信道的用户（强用户）充当另一个用户（弱用户）的中继，并且分配最佳功率和块长度以实现最大-最小吞吐量。为此，首先，仅考虑一对，并探索最优资源分配。此外，一个次优算法的建议，它收敛到一个接近最优的解决方案。最后，该问题被扩展到一个一般的场景，并提出了一个次优的C-NOMA的用户配对。数值结果表明，提出的C-NOMA方案在SC和MRC策略显着提高用户的公平吞吐量相比，NOMA和OMA。它也被调查，建议的配对方案的基础上C-NOMA优于混合NOMA/OMA方案的平均吞吐量的角度来看，而公平性指标略有下降。
2021-10-05 cs.IT cs.SY eess.SY
Practical Power Allocation and Greedy Partner Selection for Cooperative Networks
EE School, Sharif University of Tech.（谢里夫理工大学电气工程学院）
针对放大转发协作通信，提出一种最小化中断概率的实用功率分配算法，并采用贪婪方法进行伙伴选择。
2012-07-19 cs.IT cs.SY eess.SY
