Hiding Secret Information in Movie Clip: A Steganographic Approach
建立隐蔽通信是一个重要的讨论主题，随着互联网的发展，它变得越来越重要。隐写术是建立隐蔽通信的关键方法之一。现代隐写术主要处理隐藏信息的文件，如图像，文本，html，二进制文件等，这些文件包含小的无关信息，可以替代小的秘密数据。要存储高容量的秘密数据，这些载体文件不是很支持。为了克服大容量秘密数据的存储与最大的安全屏障的问题，我们提出了一种新的方法来隐藏大量的数据与高级别的安全墙，通过使用电影剪辑作为载体文件。
2011-03-04 cs.CR cs.MM
Reversible and Irreversible Data Hiding Technique
隐写术（字面意思是隐藏的文字）是将秘密信息嵌入看似无害的信息中的艺术和科学。速记是从古希腊开始的一种实践，古希腊人用木块刻下秘密数据，用蜡覆盖日期，在上面写上正常的信息。今天速记被应用于多媒体，网络，医疗，随着信息技术的发展，隐写技术也越来越成熟，人们不仅对在多媒体数据中隐藏信息感兴趣，而且对隐写技术的研究也越来越深入（覆盖数据），而且在接收端，他们愿意在提取秘密消息之后获得没有任何失真的原始覆盖数据。本文将讨论几种不可逆的数据隐藏技术，以及最近提出的一些利用图像的可逆数据隐藏方法。
2014-05-20 cs.CR
Universal Perturbation-based Secret Key-Controlled Data Hiding
Zhejiang University（浙江大学）；Chinese Academy of Military Science（中国人民解放军军事科学院）
该研究提出基于通用扰动的密钥控制数据隐藏方法，以优化的通用扰动为载体藏多张秘密图像，结合密钥控制解码器、抑制损失与鲁棒模块，经多数据集实验及社交平台物理测试验证了有效性与实用性。
2023-11-03 cs.CR cs.CV
A Reversible Data hiding Scheme in Encrypted Domain for Secret Image Sharing based on Chinese Remainder Theorem
基于对称或公钥加密的加密域可逆数据隐藏（RDH-ED）方案主要应用于端到端通信的安全性。为了给多方安全场景提供可靠的技术支持，提出了一种基于中国剩余定理的可分离的RDH-ED秘密图像共享方案。在（t，n）秘密图像共享的应用中，首先将图像共享为n个不同的密文份额。只有当得到不少于t个份额时，才能重建出原始图像。在我们的方案中，额外的数据可以嵌入到图像共享。为了实现图像共享和重建图像的数据提取，提出了两种数据隐藏方法：一种是加密域同态差分扩展（HDE-ED），利用CRT秘密共享的加法同态特性，支持重建图像的数据提取;另一种是图像份额的差异扩展（DE-IS），支持在图像重建之前从标记份额中提取数据。实验结果表明，与现有的大多数RDH-ED算法相比，该方案不仅保持了秘密共享系统的安全性和门限函数，而且具有更好的可逆性和效率。HDE-ED的最大嵌入率可达0.5000比特/像素，DE-IS的平均嵌入率为0.0545比特/比特密文。
2020-09-25 cs.CR
A Recursive Threshold Visual Cryptography Scheme
本文提出了一种三取二秘密共享的递归隐藏方案。在秘密的递归隐藏中，用户将关于较小秘密的附加信息编码在较大秘密的份额中，而不扩大后者的大小，从而提高秘密共享的效率。我们提出的应用程序，我们提出的协议的图像以及文本。
2009-02-14 cs.CR
StegaINR4MIH: steganography by implicit neural representation for multi-image hiding
College of Cryptography Engineering, Engineering University of PAP（武警工程大学密码工程学院）；Key Laboratory of Network and Information Security of PAP（武警网络与信息安全重点实验室）
针对多图像隐藏中的轮廓阴影和颜色失真问题，提出隐式神经表示隐写框架StegaINR4MIH，利用参数冗余和权重替换实现多图像隐藏与独立提取，在视觉质量和不可检测性上表现优越。
2024-10-14 cs.CR cs.CV
Secure Reversible Data Hiding in Encrypted Images Using Cipher-Feedback Secret Sharing
加密图像中的可逆数据隐藏技术（RDH-EI）由于能够在保护原始图像隐私的同时准确地提取嵌入的数据而受到越来越多的关注。近年来，利用秘密共享技术，提出了一些具有多个数据隐藏者的RDH-EI方案。然而，这些方案以轻量级安全级别保护原始图像的内容。在本文中，我们提出了一个高安全性的RDH-EI方案与多个数据隐藏器。首先，我们介绍了密码反馈秘密共享（CFSS）技术。它遵循密码学标准，引入了AES的密码反馈策略。然后，利用CFSS技术，我们设计了一个新的（r，n）-门限（r<=n）的多个数据隐藏器的RDH-EI方案，称为CFSS-RDHEI。它可以使用加密密钥将原始图像加密为n个大小减小的加密图像，并将每个加密图像发送给一个数据隐藏器。每个数据隐藏器可以独立地将秘密数据嵌入到加密图像中，以获得对应的标记加密图像。利用r个标记的加密图像和加密密钥可以完全恢复原始图像。性能评估表明，与现有的基于秘密共享的RDH-EI方案相比，CFSS-RDHEI方案具有较高的嵌入率和较小的加密图像生成量.安全性分析表明，该方法能够有效地防御一些常用的安全攻击，具有较高的安全性。
2021-06-27 cs.CR
Reversible Data Hiding in Encrypted Text Using Paillier Cryptosystem
加密域可逆数据隐藏技术（RDHED）是一种既能保证隐藏信息的机密性，又能允许隐藏者在隐藏信息中插入额外信息的新技术，本文提出了一种新的加密文本中的数据隐藏技术--加密文本可逆数据隐藏技术（RDHET）。最初，原始文本被转换为ASCII值。然后，采用Paillier密码体制对原始文本的所有ASCII值进行加密，并将其发送到数据隐藏器进行进一步处理。在数据隐藏阶段，使用不丢失任何信息的技术将秘密数据嵌入到同态加密的文本中，即，Paillier密码系统的同态性质。最后，在接收端将嵌入的秘密数据和原始文本恢复出来，没有任何损失。实验结果表明，该方案是至关重要的加密文本处理在基于云的服务的上下文中。此外，该方案工作良好，特别是在嵌入阶段，文本恢复，并在不同的安全密钥大小的性能。
2022-09-23 cs.CR
A Novel Steganography Algorithm for Hiding Text in Image using Five Modulus Method
在图像中隐藏秘密信息的隐写技术的需求已经出现。本论文的目的是建立一个实用的隐写算法，将文字隐藏在灰阶影像中。利用五模法将秘密信息隐藏在封面图像中。新算法被称为（ST-FMM。FMM，它包括将5X 5窗口大小内的所有像素转换为其相应的5的倍数。之后，秘密消息被隐藏在5X 5窗口内，作为5的非倍数。由于5的非倍数的模是1、2、3和4，因此，如果该余数是其中之一，则该像素表示秘密字符。必须发送的秘密密钥是窗口大小。该算法的主要优点是在秘密信息增大的情况下，保持了隐藏图像的大小不变。采集每个测试图像的峰值信噪比。根据每幅图像的PSNR值，隐写图像具有较高的PSNR值。因此，这种新的隐写算法是非常有效的隐藏图像内的数据。
2013-07-02 cs.CR cs.MM
Information Hiding Using Improper Frame Padding
在网络流量中隐藏信息可能导致机密信息的泄漏。在本文中，我们介绍了一种新的隐写系统：PadSteg（填充隐写术）。据作者所知，这是第一个信息隐藏解决方案，它代表了协议间隐写术，即使用TCP/IP协议栈中两个或多个协议之间的关系来实现秘密通信。PadSteg利用ARP和TCP协议以及Etherleak漏洞（不正确的以太网帧填充）来促进LAN（局域网）中隐藏组的秘密通信。基于真实的网络痕迹，我们确认，PadSteg是可行的，在今天的网络，我们估计什么样的隐写带宽是可以实现的，同时限制披露的机会。我们还指出了针对PadSteg的可能对策。
2010-07-05 cs.CR
Hiding Images in Deep Probabilistic Models
City University of Hong Kong（香港城市大学）；Fudan University（复旦大学）
近年来，使用深度神经网络（DNN）进行数据隐藏取得了令人印象深刻的成功。一个流行的方案是训练一个自动编码器，由一个编码网络嵌入（或转换）秘密消息（或到）载体，和解码网络提取隐藏的消息。该方案在实用性、安全性和嵌入容量方面可能受到一些限制。在这项工作中，我们描述了一个不同的计算框架，以隐藏图像在深度概率模型。具体来说，我们使用DNN来模拟覆盖图像的概率密度，并将秘密图像隐藏在学习分布的一个特定位置。作为一个实例，我们采用了一个SinGAN，一个金字塔的生成对抗网络（GANs），学习一个封面图像的补丁分布。我们隐藏的秘密图像通过拟合一个确定性的映射从一组固定的噪声地图（由嵌入密钥生成）的秘密图像在补丁分布学习。隐写SinGAN，作为原始的SinGAN，是公开传播的;只有具有嵌入密钥的接收器才能够提取秘密图像。我们证明了我们的SinGAN方法在提取精度和模型安全性方面的可行性。此外，我们展示了所提出的方法的灵活性，在隐藏多个图像为不同的接收器和混淆的秘密图像。
2022-10-05 cs.CR cs.CV cs.MM
Access Structure Hiding Secret Sharing from Novel Set Systems and Vector Families
秘密共享提供了一种分发秘密的方式，使得由访问结构指定的任何授权的份额子集可以被汇集在一起以重新计算秘密。标准的秘密共享模型需要公共访问结构，这侵犯了隐私，并通过暴露高价值目标来方便对手。在本文中，我们通过引入\emph{hidden access structures}来解决这个缺点，它保持秘密，直到一些授权的子集的各方合作。这项工作的核心部分是建设一套系统$\mathcal{H}$严格大于$\exp\left(c \dfrac{1.5 (\log h)^2}{\log \log h}\right)$子集的一组$h$元素。我们的集合系统$\mathcal{H}$是在$\mathbb{Z}_m$上定义的，其中$m$是一个非素幂，使得$\mathcal{H}$中每个集合的大小都可以被$m$整除，但是它们的成对交叉的大小不能被$m$整除，除非一个集合是另一个集合的子集。我们从$\mathcal{H}$导出一个向量族$\mathcal{V}$，使得$\mathcal{H}$中的超集-子集关系由$\mathcal{V}$中的内积表示。我们使用$\mathcal{V}$“编码”的访问结构，从而开发了第一个\emph{access structure hiding}秘密共享方案。对于$\ell$方的设置，我们的方案支持$2^{2^{\ell - O(\log \ell)}}$总单调访问结构中的$…
2021-05-23 cs.CR
Hiding Information in Big Data based on Deep Learning
School of Computer Science, South China Normal University（华南师范大学计算机学院）；School of Artificial Intelligence and Robot Education Industry, South China Normal University（华南师范大学人工智能与机器人教育产业学院）
目前基于深度学习模型的信息隐藏方法不能直接利用原始数据作为载体，无法利用大数据中已有的数据进行信息隐藏。提出了一种基于深度学习的大数据信息隐藏方法。该方法以大数据中已有的数据为载体，利用深度学习模型对大数据中的秘密信息进行隐藏和提取。大数据的数据量是无限的，因此隐藏在大数据中的秘密消息的数据量也可以是无限的。在对手想要从载体中提取秘密信息之前，他们需要找到载体，然而从大数据中找到载体就像从大海中找到一个盒子一样。深度学习模型被称为深度黑盒，其中从输入到输出的过程非常复杂，因此用于信息隐藏的深度学习模型几乎不可能被对手重建。结果还表明，我们的方法可以安全、方便、快速地隐藏秘密信息，并且数据量不受限制。
2020-01-23 cs.CR cs.LG cs.MM
Secret-to-Image Reversible Transformation for Generative Steganography
最近，将秘密信息转换为生成图像的生成隐写术已成为抵抗隐写分析检测的一种有前途的技术。然而，由于秘密到图像的转换的效率和不可逆性，很难找到一个很好的折衷之间的信息隐藏容量和提取精度。为了解决这个问题，我们提出了一个秘密到图像可逆变换（S2 IRT）方案的生成隐写。所提出的S2 IRT方案基于生成模型，即，Glow模型，它能够在具有多元高斯分布的潜在空间和具有复杂分布的图像空间之间进行双射映射。在S2 I变换过程中，以给定的秘密信息为引导，构造一个隐向量，然后通过Glow模型将其映射到生成图像上，最终将秘密信息变换为生成图像。由于S2 IRT方案的高效性和可逆性，该方法在保证高隐藏容量的同时，还能准确地从生成的图像中提取秘密信息。此外，一个单独的编码为基础的S2 IRT（SE-S2 IRT）方案也被提出来提高常见的图像攻击的鲁棒性。实验结果表明，本文提出的隐写方法可以在保持良好的抗检测性和不可感知性的同时，实现高隐藏容量（最高可达4 bpp）和准确的信息抽取（准确率几乎为100%）.
2022-03-13 cs.CR
Using Chaotic Stream Cipher to Enhance Data Hiding in Digital Images
现代通信的潜力日益增长，需要使用安全手段来保护信息在传输过程中不被未经授权的访问和使用。一般来说，使用密码技术加密消息，然后使用隐写术方法隐藏消息提供了额外的保护层。此外，使用这些组合降低了找到隐藏消息的机会。本文提出了一种结合密码学和隐写术的系统来隐藏秘密信息，并增加了隐写术的复杂性。提出的系统秘密消息与混沌流密码编码和编码后的数据是隐藏在RGB或灰色的封面图像通过修改的封面图像像素的第k个最低有效位（k-LSB）。得到的隐写图像失真较小。之后，接收者可以使用该图像来提取该图像的位平面。实际上，该系统中的加密/解密和嵌入/提取方案依赖于发送方和接收方之间的两个碎片密钥。实验结果表明，使用未经授权的密钥，发送者和接收者之间的消息与原始消息完全不同，从而提高了图像的机密性。
2021-01-04 cs.CR
General Framework for Reversible Data Hiding in Texts Based on Masked Language Modeling
Shanghai University（上海大学）；Guangdong Provincial Key Laboratory of Information Security Technology（广东省信息安全技术重点实验室）
随着自然语言处理技术的迅速发展，信息隐藏技术的研究重点是将秘密信息隐藏在文本中。这些算法要么修改给定的封面文本，要么直接生成包含秘密信息的文本，然而，这是不可逆的，这意味着不携带秘密信息的原始文本不能被完美地恢复，除非预先共享许多辅助信息。为了解决这个问题，本文提出了一个通用的框架来嵌入秘密信息到一个给定的封面文本，嵌入的信息和原始的封面文本可以完美地从标记的文本中检索。该方法的主要思想是利用一个带掩码的语言模型生成一个标记文本，该标记文本可以通过收集部分位置的单词来重建封面文本，而其他位置的单词则可以通过处理来提取秘密信息。实验结果表明，该算法可以成功地嵌入和提取原始的封面文本和秘密信息。实验结果表明，该方法具有较好的安全性，标记后的文本具有较好的流畅性和语义质量。此外，数据隐藏者和数据接收者不需要共享语言模型，这显著地减少了边信息，因此具有良好的应用潜力。
2022-06-21 cs.CL cs.CR
Reversible Data Hiding over Encrypted Images via Intrinsic Correlation in Block-Based Secret Sharing
针对现有加密图像可逆数据隐藏方案的计算复杂度高、嵌入率低和数据膨胀过度问题，基于块级秘密共享的内在相关性提出两种空间保留方法，设计高容量和尺寸缩减两种方案，分别提升嵌入容量和控制数据膨胀。
2025-02-16 cs.CR
Two high capacity text steganography schemes based on color coding
文本隐写是一种将秘密文本信息隐藏在另一个文本中作为覆盖信息的机制。本文提出了一种基于颜色编码的文本隐写方案。这包括两种不同的方法：第一种是基于排列的方法，第二种是基于数制的方法。给定一个秘密消息和一个封面文本，所提出的方案通过着色将秘密消息嵌入到封面文本中。然后通过邮件将隐写文本发送给接收者。实验结果表明，与Aruna Malik等人的方案相比，我们的模型在隐藏容量方面表现出更好的隐藏过程。
2020-06-23 cs.CR
Steganography An Art of Hiding Data
在当今世界，隐藏信息的发送和显示艺术，特别是在公共场所，受到了越来越多的关注，并面临着许多挑战。因此，到目前为止，已经提出了不同的方法来在不同的覆盖介质中隐藏信息。本文提出了一种在广告牌显示器上隐藏信息的方法。众所周知，加密为通信实体提供了安全信道。然而，由于这些信道缺乏隐蔽性，窃听者可以通过统计测试识别加密的流，并捕获它们进行进一步的密码分析。在本文中，我们提出了一种新形式的隐写术，在线隐藏的信息输出屏幕上的仪器。该方法可用于在公共场合发布秘密消息。它可以扩展到其他手段，如电子广告牌周围的体育场，火车站或机场。这种隐写方法与图像隐写和视频隐写非常相似。采用对称密钥隐写技术和LSB技术的私有标记系统来隐藏秘密信息。
2009-12-11 cs.CR
A Novel Approach of Color Image Hiding using RGB Color planes and DWT
JIS College of Engineering（JIS工程学院）；University Institute of Technology（大学技术学院）
提出了一种基于小波变换的彩色图像隐写技术。真彩色封面图像和真彩色秘密图像都被分解成三个独立的颜色平面，即R、G和B。每个平面的图像被分解成四个子带使用DWT。秘密图像的每个颜色平面通过阿尔法混合技术隐藏在原始图像的各个颜色平面的相应子带中。在嵌入过程中，秘密图像被分散在原始图像取决于阿尔法值。秘密图像的提取根据阿尔法值而变化。在这种方法中，生成的隐写图像是可接受的不可见性和失真的水平相比，覆盖图像和整体安全性高。
2012-08-03 cs.CR cs.CV
Extremal Set Theory and LWE Based Access Structure Hiding Verifiable Secret Sharing with Malicious-Majority and Free Verification
秘密共享允许在若干方之间分发秘密，使得只有由访问结构指定的授权子集可以重建秘密。Sehrawat和Desmedt（COCOON 2020）引入了隐藏的访问结构，这些结构在某些授权的参与方合作之前一直保持秘密。然而，他们的计划假设半诚实的当事人，只支持受限的访问结构。我们通过构造一个隐藏可验证秘密共享方案的访问结构来解决这些缺点，该方案支持所有单调访问结构。这是第一个秘密共享方案，支持欺诈者识别和共享验证恶意多数设置。我们的方案的验证过程不会产生通信开销。作为我们方案的基石，我们引入并构造了：（i）一个集合系统，它具有$h$元素集合的$> \exp\left(c\frac{2(\log h)^2}{(\log\log h)}\right)+2\exp\left(c\frac{(\log h)^2}{(\log\log h)}\right)$子集。我们的集合系统$\mathcal{H}$定义在$\mathbb{Z}_m$上，其中$m$是非素幂。在$\mathcal{H}$中的每个集合的大小是可由$m$整除的，但它们的成对交叉点的大小不是，除非一个集合是另一个的子集，（ii）一个新的变体的错误学习（LWE）问题，称为PRIM-LWE，其中的秘密矩阵被采样，使得其行列式是一个生成器的$\mathbb{Z}_q^*$，其中$q$是LWE模数。我们的方案的安全性依赖于LWE问题的难度，其份额大…
2021-09-13 cs.CR math.CO
Perfectly secure steganography: hiding information in the quantum noise of a photograph
我们证明了光的量子性质可以用来隐藏照片中的秘密信息。利用这一物理原理，我们实现了信息论安全隐写术，这一直是难以捉摸的，直到现在。该协议使得嵌入秘密消息的数字图片与普通照片完全无法区分。这意味着，从根本上说，不可能区分私人通信和交换照片。
2015-09-23 cs.CR quant-ph
Image Steganography: Protection of Digital Properties against Eavesdropping
隐写术是通过将信息隐藏在其他信息中来隐藏通信正在发生的事实的艺术。可以使用不同类型的载体文件格式，但数字图像是最流行的，因为它们在互联网上的频率。为了在图像中隐藏秘密信息，存在各种各样的隐写技术。有些比其他的更复杂，所有这些都有各自的优点和缺点。许多应用可能需要秘密信息的绝对不可见性。本文旨在概述图像隐写术，它的用途和技术，基本上，存储图像中的机密信息，如工作策略的细节，秘密任务，犯罪和机密信息，在各种组织，为国家安全工作，如军队，警察，联邦调查局，我们开发了一个桌面应用程序，该应用程序采用高级加密标准对原始消息进行加密，和空间去噪隐写算法，用于将文本文件隐藏在图像中。
2019-09-10 cs.CR cs.MM
Hiding Functions within Functions: Steganography by Implicit Neural Representations
提出StegaINR，利用隐式神经表示将秘密函数嵌入隐写函数，无需额外提取器，接收者用共享密钥恢复秘密消息，首次将INR用于隐写术，并在图像和气候数据上验证。
2025-03-26 cs.CR
Information Hiding in CSS : A Secure Scheme Text-Steganography using Public Key Cryptosystem
近年来，编程世界已经引入了一种新的程序设计语言来设计网站，它是CSS，可以与HTML一起使用来开发Web界面。而现在，这两种程序设计语言似乎是不可分割的。作为客户端脚本，CSS作为原始脚本对所有用户都是可见的，但它不能被授权更改。网站是全世界信息传播者的工具，这当然可以通过使用CSS作为信息隐藏器来进行秘密通信。提出了一种利用CSS等Web工具进行信息隐藏的新方案。这是一种使用文本隐写术技术的秘密通信机制，该技术将消息嵌入CSS文件中，并使用RSA作为公钥密码算法进行进一步加密。
2012-01-10 cs.CR
Digital Cardan Grille: A Modern Approach for Information Hiding
本文提出了一种新的用于信息隐藏的Cardan网格构造框架。基于语义的图像修补技术，直接用秘密信息驱动隐写图像。引入了一种用于确定隐藏位置的掩码DCG来隐藏信息。将消息写入损坏图像中需要预先填充的损坏区域。然后将含有秘密信息的受损图像送入生成对抗网络（GAN）进行语义补全。对抗博弈不仅可以重建受损图像，还可以生成包含图像内容逻辑合理性的隐写图像。实验结果验证了该方法的可行性。
2018-05-11 cs.CR cs.MM
Image Steganography, a New Approach for Transferring Security Information
隐写术是通过将信息隐藏在其他信息中来隐藏通信正在发生的事实的艺术。可以使用许多不同的载体文件格式，但数字图像是最流行的，因为它们在互联网上的频率。为了在图像中隐藏秘密信息，存在着各种各样的隐写技术，它们都有各自的优缺点。不同的应用对隐写技术有不同的要求。例如，一些应用可能需要秘密信息的绝对不可见性，而其他应用则需要隐藏更大的秘密消息。本文综述了图像隐写术的研究现状、应用和技术。它还试图确定一个好的隐写算法的要求，并简要地反映了隐写技术更适合于哪些应用。
2008-08-10 cs.CR
Quantum Fingerprints that Keep Secrets
我们介绍了一种新类型的加密原语，我们称之为隐藏指纹。（量子）指纹方案将长度为$n$的二进制串转换为$d$（qu）位，通常为$d\ll n$，使得给定任何串$y$和$x$的指纹，可以高精度地判定是否为$x=y$。经典的指纹方案不能很好地隐藏信息：在大多数$ε$中保证错误的$x$的经典指纹必然揭示关于$x$的$Ω(\log(1/ epsilon))$位。如果一个方案显示了$o(\log(1/ε))$比特，我们称之为隐藏;因此，没有经典的方案是隐藏的。对于任意常数的$c$，我们构造了两种隐藏指纹方案，它们都是将$n$比特串映射到$O(\log n)$量子比特，并且保证单侧错误概率最大为$1/n^c$。第一种使用纯状态，泄漏最多为O（1）位，第二种使用混合状态，泄漏最多为$1/n^c$位，其中“泄漏”通过可访问信息来限定。该方案计算效率高。我们的混合状态方案是最优的，如通过从$O(\log n)$量子位上的任何指纹中提取$1/\poly(n)$位的通用策略所示。
2010-10-26 cs.CR quant-ph
Obscure: Information-Theoretically Secure, Oblivious, and Verifiable Aggregation Queries on Secret-Shared Outsourced Data -- Full Version
尽管密码学取得了令人兴奋的进展，但外包数据的安全和高效查询处理仍然是一个公开的挑战。我们开发了一个通信效率和信息理论上的安全系统，题为模糊的聚合查询与合取或析取谓词，使用秘密共享。模糊是强安全的（即，无论对手的计算能力如何都是安全的），并防止网络以及（对抗）服务器学习用户的查询、结果或数据库。此外，Obscure还提供了额外的安全功能，例如隐藏访问模式（即，隐藏满足查询的元组的身份）和隐藏查询模式（即，隐藏哪两个查询是相同的）。此外，Obscure不需要在查询执行之前/期间/之后存储秘密共享数据的任何两个服务器之间的任何通信。此外，我们的技术处理由单个或多个数据库所有者外包的秘密共享数据，以及允许可能不是数据库所有者的用户对秘密共享数据执行查询。我们进一步开发了（非强制性的）隐私保护结果验证算法，用于检测恶意行为，并通过实验验证了Obscure在大型数据集上的效率，而之前的秘密共享或多方计算系统的方法还没有扩展到这种规模。
2020-04-27 cs.CR cs.DB cs.IR
Image data hiding with multi-scale autoencoder network
图像隐写术是将可以是文本、图像或视频的信息隐藏在封面图像内的过程。与密码学相比，隐写术的优势在于预期的秘密消息不会引起注意，因此更适合在高度监视的环境中进行秘密通信，例如公民不服从运动。社交媒体和消息应用程序中的互联网模因已经成为世界范围内的流行文化，因此这种民俗是图像隐写的一个很好的应用场景。本文尝试在网络模因上探索并采用隐写技术。我们通过用多尺度自动编码器网络改变Conv-BN-ReLU块卷积层来实现和改进HiDDeN模型，以便神经网络学习在更高级别的特征空间中嵌入消息位。与在行像素域上卷积特征滤波器的方法相比，我们提出的MS隐藏网络学习在低级和高级图像特征中隐藏秘密。因此，所提出的模型显着降低了比特出错率经验为0%，所需的网络参数是远远小于HiDDeN模型。
2022-01-16 cs.CR cs.MM
Coverless Information Hiding Based on Generative adversarial networks
传统的图像隐写术或多或少地修改了图像的内容，很难抵抗图像隐写分析工具的检测。针对这一问题，提出了一种基于生成对抗网络的生成式无覆盖信息隐藏方法。该方法的主要思想是用秘密信息作为驱动器来代替生成对抗网络的类标签，直接生成隐藏图像，然后通过隐层算法从隐藏图像中提取秘密信息。这是首次利用生成对抗网络实现无覆盖信息隐藏。与传统的图像隐写相比，该方法不修改原始图像的内容。因此，该方法可以有效地抵抗图像隐写分析工具。实验结果表明，该算法在隐写容量、抗隐写分析、安全性和可靠性等方面都有较好的性能。
2017-12-18 cs.CR cs.MM
A novel reversible data hiding in encrypted images based on polynomial arithmetic
加密图像中的可逆数据隐藏是一种有效的数据隐藏和图像隐私保护技术。虽然近年来已经提出了许多高容量的方法，但大多数都需要在加密前对原始图像进行预处理以预留空间。这可能是不切实际的，因为图像提供者必须分析图像的内容并完成额外的操作。本文提出了一种基于多项式算法的鲁棒性强的加密后空房间方案，该方案在保证高嵌入容量的同时，能较好地恢复原始图像。采用一种有效的对称加密方法来保护原始图像的隐私。一个多项式由加密密钥和一组加密像素生成，并且秘密数据被映射到另一个多项式。通过这两个多项式的运算，我们可以分别提取秘密数据和恢复原始图像。实验结果表明，该算法在各种图像（包括粗糙纹理图像）上都具有稳定和良好的性能。与一些典型的方法相比，该方法可以得到更好的解密图像质量和更大的嵌入容量。
2021-12-18 cs.CR
All That Glitters Is Not Gold: Key-Secured 3D Secrets within 3D Gaussian Splatting
Nanyang Technological University（南洋理工大学）
本文提出密钥安全3D隐写框架KeySS，通过联合优化3DGS模型与密钥解码器，实现多秘密隐藏和防未授权访问，并引入3D-Sinkhorn距离评估不可感知性，在载体与秘密重建上达到最先进性能。
2025-03-10 cs.CR cs.CV cs.GR
Undetectable Backdoors in Model Parameters: Hiding Sparse Secrets in High Dimensions
University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）；Princeton University（普林斯顿大学）
提出Sparse Backdoor供应链攻击，通过注入带高斯抖动的结构化稀疏扰动在预训练图像分类器中植入可证不可检测后门，其检测难度等价于Sparse PCA，可抵御白盒区分。
2026-07-07 cs.AI cs.CR cs.LG
A Novel Data Hiding Scheme for Binary Images
本文提出了一种新的在二值图像中隐藏秘密信息的方案。在给定m × n个覆盖图像块的情况下，新方案只需改变块中的一个比特，就可以隐藏log（m × n +1）比特的数据。新方案的隐藏能力与Chang等人的方案相同。的方案，且比Tseng等人的方案高。的方案。此外，新方案的安全性也高于上述两种方案。
2012-08-25 cs.CR cs.GR
Embedding Secret Data in HTML Web Page
在本文中，我们提出了一种新的数据隐藏技术在HTML网页。HTML标签是大小写不敏感的，因此HTML标签内存在的字母表和字母表以相同的方式被浏览器解释，即，网页中大小写的变化对浏览器来说是不可察觉的。我们基本上利用这种冗余，并使用它来嵌入秘密数据在网页内，没有变化可见的网页的用户，使他甚至不能怀疑数据隐藏。嵌入的数据可以通过查看HTML页面的源代码来恢复。这种技术可以很容易地扩展到嵌入秘密消息中的任何一段源代码，该语言的标准解释器是大小写不敏感的。
2010-04-03 cs.CR
Matryoshka: Stealing Functionality of Private ML Data by Hiding Models in Model
Fudan University（复旦大学）
在本文中，我们提出了一种名为Matryoshka的新型内部攻击，它采用了一种不相关的计划发布DNN模型作为载体模型，用于隐蔽传输多个秘密模型，这些模型存储了存储在本地数据中心的私有ML数据的功能。我们设计了一种新的参数共享方法，利用载体模型的学习能力进行信息隐藏，而不是将载体模型的参数视为比特串并应用传统的隐写术。Matryoshka同时实现：（i）高容量-Matryoshka几乎不损失载体模型的效用，可以在载体模型中隐藏26倍大的秘密模型或8个跨越不同应用领域的不同架构的秘密模型，这两个都不是现有隐写技术所能做到的;（ii）解码效率--一旦下载公布的载波模型，外部合谋者仅需几个整数秘密和对隐藏模型结构的了解就可以从载体模型中独占地解码出隐藏模型;（iii）有效性--此外，几乎所有恢复的模型都具有类似的性能，就好像它是在私人数据上独立训练的一样; ㈣稳健性-自然采用信息冗余，以便在发布之前能够抵御载体上的常见后处理技术;（v）隐蔽性-具有不同先验知识水平的模型检查员很难区分载体模型和正常模型。
2022-06-29 cs.AI cs.CR cs.LG
WavInWav: Time-domain Speech Hiding via Invertible Neural Network
CAS Key Laboratory of Electromagnetic Space Information, School of Information Science and Technology, University of Science and Technology of China（中国科学技术大学信息科学与技术学院电磁空间信息关键实验室）
针对现有音频隐藏方法秘密音频恢复质量不佳的问题，提出基于流可逆神经网络的时域语音隐藏方法WavInWav，结合时域时频损失与加密技术，在多数据集上指标更优且抗噪性强。
2025-10-03 cs.AI cs.CR cs.LG
Subverting Privacy-Preserving GANs: Hiding Secrets in Sanitized Images
NYU Tandon School of Engineering（纽约大学坦登工程学院）
前所未有的数据汇集和共享加剧了对隐私的担忧，并导致人们对隐私保护工具的兴趣日益增加，这些工具可以从图像中删除敏感属性，同时为其他任务保留有用的信息。目前，最先进的方法使用隐私保护生成对抗网络（PP-GAN）来实现这一目的，例如，在不泄露用户身份的情况下实现可靠的面部表情识别。然而，PP-GAN并不提供隐私的正式证明，而是依赖于使用基于深度学习（DL）的鉴别器的敏感属性上的分类准确性来实验性地测量信息泄漏。在这项工作中，我们通过颠覆现有的面部表情识别隐私保护GANs来质疑这种检查的严格性。我们表明，可以将敏感的识别数据隐藏在这种PP-GAN的经过消毒的输出图像中，以便以后提取，这甚至可以允许重建整个输入图像，同时满足隐私检查。我们通过基于PP-GAN的架构展示了我们的方法，并使用两个公共数据集提供定性和定量评估。我们的实验结果提出了关于需要对PP-GAN进行更严格的隐私检查的基本问题，并提供了对这些问题的社会影响的见解。
2020-09-19 cs.AI cs.CR cs.CV
A Session based Multiple Image Hiding Technique using DWT and DCT
本研究提出基于DWT和DCT的会话式多图像隐写技术，通过颜色平面分解、子带变换与伪随机序列嵌入秘密图像，兼具可接受的不可感知性与高安全性。
2012-08-04 cs.CR cs.MM
Joint Data Hiding and Partial Encryption of Compressive Sensed Streams
本文提出一种保护压缩感知流的方法，通过密钥加密部分测量值并利用改进的可逆数据隐藏算法嵌入其余测量值，支持即时插入，适用于单像素相机的顺序采集。
2025-05-29 cs.CR
A Color Image Steganography Based on Frequency Sub-band Selection
South China Normal University（华南师范大学）
基于深度学习的彩色图像隐写是在彩色图像中隐藏信息的艺术。其中，图像隐藏隐写术（用图像隐藏图像）由于其巨大的隐写容量，近年来备受关注。然而，图像隐藏隐写生成的图像可能会出现一些明显的颜色失真或人为的纹理痕迹。针对上述问题，提出了一种基于频率子带选择的彩色图像隐写模型。首先，我们讨论了不同的颜色空间/频率子带的特性和生成的图像质量之间的关系。然后，我们选择RGB图像的B通道作为嵌入通道，高频子带作为嵌入域。离散小波变换将B通道信息和秘密灰度图像变换为频域信息，然后在频域进行秘密图像的嵌入和提取。综合实验表明，该模型生成的图像具有更好的图像质量，不可感知性显著提高。
2021-12-29 cs.CR cs.CV
PadSteg: Introducing Inter-Protocol Steganography
在网络流量中隐藏信息可能导致机密信息的泄漏。在本文中，我们介绍了一种新的隐写系统：PadSteg（填充隐写术）。据作者所知，这是第一个信息隐藏解决方案，它代表了协议间隐写术，即使用TCP/IP协议栈中两个或多个协议之间的关系来实现秘密通信。PadSteg利用ARP和TCP协议以及Etherleak漏洞（不正确的以太网帧填充）来促进LAN（局域网）中隐藏组的秘密通信。基于真实的网络痕迹，我们确认，PadSteg是可行的，在今天的网络，我们估计什么样的隐写带宽是可以实现的，同时限制披露的机会。我们还指出了针对PadSteg的可能对策。
2011-04-03 cs.CR
Large-capacity and Flexible Video Steganography via Invertible Neural Network
Peking University Shenzhen Graduate School（北京大学深圳研究生院）；King Abdullah University of Science and Technology (KAUST)（阿卜杜拉国王科技大学（KAUST））；Peng Cheng Laboratory（鹏城实验室）
本文提出LF-VSN可逆神经网络框架，利用可逆流程、密钥可控与可扩展策略，实现单模型在1个封面视频中灵活隐藏并恢复最多7个秘密视频。
2023-04-24 cs.CR cs.CV
Large Capacity Data Hiding in Binary Image black and white mixed regions
本文提出在二值图像黑白混合区域进行信息隐藏以降低视觉失真，并设计高效编码实现高容量隐藏，计算成本低，适用于实时应用。
2025-01-31 cs.CR
An Effective Private Data storage and Retrieval System using Secret sharing scheme based on Secure Multi-party Computation
外包数据的隐私是一个主要的挑战。网络环境的不安全和服务提供商的不可信是使数据库成为服务的障碍。个人身份信息的收集和存储是一个主要的隐私问题。在线公共数据库和资源对用户隐私构成重大风险，因为恶意数据库所有者可能会监视用户查询并推断出有关客户的有用信息。数据隐私方面的挑战是与第三方共享数据，一个私有的信息检索（PIR），它是一种基于网络的信息检索技术，它可以在保证信息安全的同时，防止有价值的信息被第三方未经授权的访问和使用。方案允许用户在查询数据库的同时隐藏检索到的数据的身份。保密性的简单解决方案是在外包之前加密数据。查询执行，密钥管理和统计推断是这种情况下的主要挑战。所提出的系统提出了一种使用秘密共享技术来安全存储和检索私有数据的机制。其思想是开发一种机制来存储私有信息，该机制具有高度可用的存储提供者，可以从任何地方使用查询访问，同时隐藏实际的数据值私有信息检索系统采用基于秘密共享的安全多方计算（SMC）技术实现。多方计算允许多方在各自的私有输入上计算联合函数，通过对不同服务器所拥有的份额进行安全计算来获得查询结果。
2015-02-26 cs.CR
Perfect Z2Z4-linear codes in Steganography
隐写术是一种信息隐藏应用，其目的是将秘密信息隐藏到一种常用的媒体中。不幸的是，理论上的隐藏渐近容量的隐写系统是没有达到目前开发的算法。本文提出了一种基于Z2 Z4线性码的隐写算法，该算法符合+/-1-隐写算法，即通过对每个符号进行最多一个单位的变形，将秘密信息嵌入到隐藏信息中。这种方法解决了目前已知的基于三进制汉明码的最有效方法所遇到的一些问题。最后，这种新技术的性能进行了比较，与上述方法和著名的理论上限。
2010-07-05 cs.CR cs.IT math.IT
Hiding in Plain Sight: Towards the Science of Linguistic Steganography
Hamilton High School（汉密尔顿高中）；New York University（纽约大学）
本文提出一种基于三个参数（可解码性、密度、可检测性）的数学形式体系，用于创建语言隐写代码，并在推文上实现了一种利用n-gram失真度量可检测性的实用构造方法。
2023-12-28 cs.CL cs.CR
Hiding Sensitive Information Using PDF Steganography
本文提出一种基于PDF流操作符实值操作数最低有效位插入的新型PDF隐写算法，全面评估Adobe PDF标准中所有操作符的可用性，并通过案例研究展示将恶意软件嵌入PDF文档的能力。
2024-05-01 cs.CR
Robust Steganography Using LSB-XOR and Image Sharing
隐藏和保护在互联网上传输的秘密数字信息和数据是广泛和最具挑战性的兴趣。本文提出了一种新的鲁棒隐写思想，即利用隐写密钥图像像素LSB（Least Significant Bit）值与秘密消息字符ASCII二进制值（或秘密图像像素值）之间的按位异或运算。利用每个像素点的奇偶位置将隐写密钥图像进行双层共享，增强了系统的鲁棒性。由于图像共享，只能对所有图像共享进行检测。
2013-12-19 cs.CR
Semantic Steganography: A Framework for Robust and High-Capacity Information Hiding using Large Language Models
提出基于LLMs的语义隐写框架，通过构建语义空间和本体-实体树映射秘密消息，提升嵌入容量、鲁棒性及隐写文本质量。
2024-12-15 cs.CR
DDIM-Driven Coverless Steganography Scheme with Real Key
Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学）
本文提出一种基于DDIM驱动并结合真实密钥、可逆数据隐藏与混沌加密的无载体隐写方案，通过单次密钥协商支持多次通信，降低密钥交换开销并抵抗替换攻击，从而提升隐蔽通信安全性。
2025-03-13 cs.CR cs.CV
Frame Selected Approach for Hiding Data within MPEG Video Using Bit Plane Complexity Segmentation
位平面复杂度分割（BPCS）数字图像隐写术是一种将数据隐藏在图像文件中的技术。BPCS实现了高嵌入率与低失真的理论基础上，在图像的位平面中的噪声类区域可以被替换为噪声类的秘密数据，而不会显着损失图像质量。.在这个框架中，我们将提出一个合作的方法来选择帧隐藏数据在MPEG视频使用位平面复杂度分割。这种方法将发明高安全的数据隐藏使用选择帧形式的MPEG视频，此外，我们将分配良好的构建的方法，在此审查期间，作者将回答为什么他们使用选择帧隐写术的问题。除了安全问题，我们还将使用数字视频作为隐藏数据的掩护。该方法选择视频覆盖的原因是每秒的单帧图像量巨大，这反过来又克服了数据隐藏量的问题，实验结果表明，成功地在选择帧内隐藏数据，从帧序列中提取数据。这些功能不会影响视频的质量。
2009-12-20 cs.CR
Hiding Information for Secure and Covert Data Storage in Commercial ReRAM Chips
本文提出一种在商用 ReRAM 芯片中通过 set/reset 操作操纵模拟物理特性的系统级数据隐藏技术，无需硬件修改且不影响正常操作，实验证明其具备鲁棒性、可接受的编解码速率及高安全性。
2024-01-09 cs.CR cs.ET
