Efficient reversible data hiding via two layers of double-peak embedding
近年来，可逆数据隐藏持续吸引显著关注。特别是，越来越多的作者关注图像的高有效位（HSB）平面，它可以产生更多的冗余空间。另一方面，在现有的方案中，由于低有效位平面对嵌入率的损害，低有效位平面通常被忽略用于嵌入。提出了一种基于预测误差扩展的双峰两层嵌入（DTLE）策略的高效可逆数据隐藏方案。图像的较高六位平面被分配为HSB平面，并且在任一嵌入层中应用双预测误差峰值。与单误差峰策略相比，该方法更充分地利用了图像的冗余空间。此外，我们进行了中值边缘检测器的预处理复杂的图像，以减少辅助信息的大小。一系列的实验结果表明，我们的DTLE方法实现了高达83%的高嵌入率在现实世界的数据集，同时保证更好的图像质量。
2022-06-16 cs.CR
An LSB Data Hiding Technique Using Prime Numbers
在本文中，提出了一种新的数据隐藏技术，作为改进的Fibonacci LSB数据隐藏技术提出的Battisti等人。首先，我们数学模型和推广我们的方法。然后，我们提出了我们的新技术，分解的基础上的一个数字（像素值）在素数的总和。该特定表示生成适合于嵌入目的的一组不同的（虚拟）位平面。它们不仅允许在更高的位平面上嵌入秘密信息，而且没有太大的失真，具有更好的隐写图像质量，并且以可靠和安全的方式，保证了秘密信息的有效检索。对经典的最低有效位（LSB）方法、Fibonacci LSB数据隐藏技术和我们提出的方案进行了性能比较研究。分析表明，采用Fibonacci分解的隐写图像质量比采用简单LSB替换的隐写图像质量有明显提高，而采用素分解的隐写图像质量比采用Fibonacci分解的隐写图像质量有明显提高。实验结果表明，隐写图像与原始图像在视觉上是不可区分的。
2010-03-29 cs.CR
Reversible Data hiding in Encrypted Domain with Public Key Embedding Mechanism
考虑到公钥嵌入（PKE）机制在分布式深度学习安全密文完整性或身份主动取证中的应用前景，提出了两种基于PKE机制的加密域可逆数据隐藏（RDH-ED）算法。第一种算法是单比特加密域差分扩展算法（DE-SBED），该算法基于空间域差分算法的比特运算，在同态嵌入框架下进行优化。DE-SBED算法适用于任意单比特加密的图像密文，本文选用带错学习（LWE）加密算法。引入像素值排序以减少解密失真，提高嵌入率。为了适应更灵活的应用，提出了基于加密冗余的公钥重编码（PKR-ER）算法。通过对LWE的概率解密的冗余进行重新编码，构造出公开的嵌入密钥。它适用于任何明文，无论介质类型或内容如何。通过设置不同的量化规则进行编码，解密和提取功能是可分离的。标记密文的直接解密结果不存在失真，ER可达到每比特明文1.0比特以上。通过推导密文和量化变量的概率分布，从理论上证明了算法的正确性和安全性。实验结果证明了算法的正确性、单向安全性和高效性。
2022-08-20 cs.CR
A Novel Data Hiding Scheme for Binary Images
本文提出了一种新的在二值图像中隐藏秘密信息的方案。在给定m × n个覆盖图像块的情况下，新方案只需改变块中的一个比特，就可以隐藏log（m × n +1）比特的数据。新方案的隐藏能力与Chang等人的方案相同。的方案，且比Tseng等人的方案高。的方案。此外，新方案的安全性也高于上述两种方案。
2012-08-25 cs.CR cs.GR
A Lossless Data Hiding Technique based on AES-DWT
在本文中，我们提出了一种新的数据隐藏技术。这项新技术使用隐写术和密码学对大小为256 x256像素和8位灰度格式的图像进行加密。存在设计限制，例如固定大小的覆盖图像和隐藏图像的无误差重建。隐写技术使用具有硬阈值的Haar-DWT（离散小波变换）和对封面图像的LSB（低有效位）技术。用于压缩和加密秘密图像的算法分别是无损JPG和AES。所提出的技术被用来生成一个隐写图像，它提供了一个双重类型的安全，是强大的攻击。结果报告不同的阈值水平的PSNR。
2012-12-11 cs.CR
An Improved Reversible Data Hiding Algorithm Based on Reconstructed Mapping for PVO-k
University of Shanghai for Science and Technology（上海理工大学）
本文提出基于重建映射的改进型PVO-k算法，显著提升灰度图像的数据嵌入容量，优于现有方法。
2026-01-19 cs.CR
A Reversible Data hiding Scheme in Encrypted Domain for Secret Image Sharing based on Chinese Remainder Theorem
基于对称或公钥加密的加密域可逆数据隐藏（RDH-ED）方案主要应用于端到端通信的安全性。为了给多方安全场景提供可靠的技术支持，提出了一种基于中国剩余定理的可分离的RDH-ED秘密图像共享方案。在（t，n）秘密图像共享的应用中，首先将图像共享为n个不同的密文份额。只有当得到不少于t个份额时，才能重建出原始图像。在我们的方案中，额外的数据可以嵌入到图像共享。为了实现图像共享和重建图像的数据提取，提出了两种数据隐藏方法：一种是加密域同态差分扩展（HDE-ED），利用CRT秘密共享的加法同态特性，支持重建图像的数据提取;另一种是图像份额的差异扩展（DE-IS），支持在图像重建之前从标记份额中提取数据。实验结果表明，与现有的大多数RDH-ED算法相比，该方案不仅保持了秘密共享系统的安全性和门限函数，而且具有更好的可逆性和效率。HDE-ED的最大嵌入率可达0.5000比特/像素，DE-IS的平均嵌入率为0.0545比特/比特密文。
2020-09-25 cs.CR
A Note On the Bounds for the Generalized Fibonacci-p-Sequence and its Application in Data-Hiding
本文给出了广义Fibonacci-p-序列的一个下界和一个上界，它是经典Fibonacci序列的推广。首先证明了广义Fibonacci数列中两个连续项之比收敛于一个p次多项式，然后利用这个结果证明了广义Fibonacci-p数列的上界，从而推广了经典Fibonacci数列的指数上界.然后，我们将展示如何使用这些结果来证明使用广义斐波那契序列的数据隐藏技术的效率。这些隐写技术使用广义Fibonacci-p-Sequence来增加可用于隐藏数据的位平面的数目，使得越来越多的数据可以被隐藏到任意像素的高位平面中，而不会引起封面图像的太大失真。该边界可以作为这些技术的效率的理论证明，例如，它解释了为什么越来越多的数据可以隐藏到像素的高位平面中，而不会导致PSNR的显著降低。
2010-10-13 cs.CR
A novel method of speech information hiding based on 3D-Magic Matrix
低速率语音的冗余信息非常少，因此在低速率语音上实现大容量隐写是非常困难的。基于语音编解码器中线谱对（LSP）的多重矢量量化特性，提出了一种利用3D-Magic矩阵的隐写算法，以扩大容量，提高语音质量。本文提出了一种用于隐写术的3D-Magic矩阵的循环移动算法，以及基于3D-Magic矩阵的隐写术在低比特率语音编解码器中的嵌入和提取算法。理论分析表明，该方案的隐蔽性和隐藏容量得到了很大的提高。实验结果表明，在ITU-T G.723.1编解码器中，隐藏容量提高到200 bps。此外，语音质量感知评价（PESQ）的隐写语音质量下降不超过4%，表明对语音质量的影响很小。此外，所提出的隐藏方案可以有效地防止被一些隐写分析工具检测到。
2018-09-09 cs.CR
A new adaptive method for hiding data in images
LSB方法是一种著名的隐写方法，它将信息隐藏在像素值的最低有效位。这种方法改变了图像的统计信息，从而导致具有不安全的信道。为了提高这种方法对隐写分析方法的安全性，本文将提出一种自适应的方法来隐藏数据到图像中。因此，图像的每个区域中的数据量和用于隐藏数据的方法将是不同的。实验结果表明，该方法的安全性高于一般的LSB方法，在某些情况下增加了载波信号的容量。
2017-09-20 cs.CR cs.MM
Using Chaotic Stream Cipher to Enhance Data Hiding in Digital Images
现代通信的潜力日益增长，需要使用安全手段来保护信息在传输过程中不被未经授权的访问和使用。一般来说，使用密码技术加密消息，然后使用隐写术方法隐藏消息提供了额外的保护层。此外，使用这些组合降低了找到隐藏消息的机会。本文提出了一种结合密码学和隐写术的系统来隐藏秘密信息，并增加了隐写术的复杂性。提出的系统秘密消息与混沌流密码编码和编码后的数据是隐藏在RGB或灰色的封面图像通过修改的封面图像像素的第k个最低有效位（k-LSB）。得到的隐写图像失真较小。之后，接收者可以使用该图像来提取该图像的位平面。实际上，该系统中的加密/解密和嵌入/提取方案依赖于发送方和接收方之间的两个碎片密钥。实验结果表明，使用未经授权的密钥，发送者和接收者之间的消息与原始消息完全不同，从而提高了图像的机密性。
2021-01-04 cs.CR
An Efficient Method for Image and Audio Steganography using Least Significant Bit (LSB) Substitution
为了提高图像、音频等多媒体数据格式中的信息隐藏能力，使隐藏的信息不可感知，提出了一种新的信息隐藏方法。它基于最低有效位（LSB）操作和在消息中包含冗余噪声作为秘密密钥。该方法适用于图像中的数据隐藏。对于音频中的数据隐藏，离散余弦变换（DCT）和离散小波变换（DWT）都被使用。所有显示的结果都证明是省时高效的。此外，该算法进行了测试，为各种数量的位。对于这些比特值，计算并绘制均方误差（MSE）和峰值信噪比（PSNR）。实验结果表明，当n<=4时，由于该技术能获得较好的峰值信噪比，所以隐写图像与原始图像在视觉上是不可区分的。隐写过程后得到的最终结果没有揭示任何隐藏的信息的存在，从而符合不可感知的消息的标准。
2013-09-26 cs.CR cs.MM
Using Bias Optimization for Reversible Data Hiding Using Image Interpolation
提出了一种适用于压缩灰度图像的空域可逆数据隐藏方法。所提出的方法嵌入秘密位到压缩缩略图的原始图像，通过使用一种新的插值方法和相邻均值插值（NMI）技术，作为缩放到原始图像发生。本文给出的实验结果表明，与Jung和Yoo提出的方法相比，该方法显着提高了嵌入能力。
2013-04-11 cs.CR cs.MM
Vector-based Efficient Data Hiding in Encrypted Images via Multi-MSB Replacement
作为数据隐私保护的一项重要技术，加密图像可逆数据隐藏（RDHEI）方法近年来引起了广泛的研究兴趣。响应于对保护数据隐私的日益增长的需求，执行RDHEI的新方法不断被开发。我们提出了两个有效的多MSB（最高有效位）的实现为基础的方法，产生极高的数据嵌入容量，提高整体处理速度，并提高重建图像的质量。我们的第一种方法，高效的多MSB替换RDHEI（EMR-RDHEI），获得更高的数据嵌入率（DER，也称为有效载荷）和更好的视觉质量重建图像时，与许多其他国家的最先进的方法相比。我们的第二种方法，无损多MSB替换RDHEI（LMR-RDHEI），可以进行信息嵌入过程后，有损恢复原始图像。为了验证我们的方法的准确性，我们将它们与其他最近的RDHEI技术进行了比较，并使用广泛接受的BOWS-2数据集进行了广泛的实验。我们的实验结果表明，我们的EMR-RDHEI方法的DER范围从1.2087比特每像素（bpp）到6.2682 bpp，平均为3.2457 bpp。对于LMR-RDHEI方法，平均DER为2.5325 bpp，范围在0.2129 bpp和6.0168 bpp之间。我们的研究结果表明，这些方法优于许多其他国家的最先进的RDHEI算法。此外，基于多MSB实现的方法提供了简洁的设计和高效的矢量化实现。
2023-02-15 cs.CR
Hiding Sensitive Information Using PDF Steganography
本文提出一种基于PDF流操作符实值操作数最低有效位插入的新型PDF隐写算法，全面评估Adobe PDF标准中所有操作符的可用性，并通过案例研究展示将恶意软件嵌入PDF文档的能力。
2024-05-01 cs.CR
Image data hiding with multi-scale autoencoder network
图像隐写术是将可以是文本、图像或视频的信息隐藏在封面图像内的过程。与密码学相比，隐写术的优势在于预期的秘密消息不会引起注意，因此更适合在高度监视的环境中进行秘密通信，例如公民不服从运动。社交媒体和消息应用程序中的互联网模因已经成为世界范围内的流行文化，因此这种民俗是图像隐写的一个很好的应用场景。本文尝试在网络模因上探索并采用隐写技术。我们通过用多尺度自动编码器网络改变Conv-BN-ReLU块卷积层来实现和改进HiDDeN模型，以便神经网络学习在更高级别的特征空间中嵌入消息位。与在行像素域上卷积特征滤波器的方法相比，我们提出的MS隐藏网络学习在低级和高级图像特征中隐藏秘密。因此，所提出的模型显着降低了比特出错率经验为0%，所需的网络参数是远远小于HiDDeN模型。
2022-01-16 cs.CR cs.MM
Image Data Hiding in Neural Compressed Latent Representations
National Taiwan University（台湾大学）
本研究提出一种在通用神经压缩器潜表示中嵌入提取秘密的端到端可学习图像数据隐藏框架，结合感知损失与自研编解码实现高质高准确率，在压缩域保密性、鲁棒性及50倍以上的嵌入速度提升上表现优异，为神经压缩技术及应用提供新思路。
2023-10-01 cs.CR cs.CV
An Improved FPGA Implementation of the Modified Hybrid Hiding Encryption Algorithm (MHHEA) for Data Communication Security
混合隐藏加密算法，顾名思义，包含隐写术和密码学的概念。本文提出了一种改进的微结构现场可编程门阵列（FPGA）实现算法。这种设计克服了先前设计的微架构的观察到的限制。这些观察到的局限性是：没有利用并行比特替换的可能性，以及输入明文被串行加密的事实，这导致吞吐量与所使用的秘密密钥的性质之间的依赖性。这种依赖性可以被一些人视为所实现的微架构的安全性中的漏洞。所提出的修改后的微架构构造使用五个基本模块。这些模块是：消息缓存、消息对齐模块、密钥缓存、比较器，最后是加密模块。在这项工作中，我们提供了全面的模拟和实施结果。这些是：时序图，实施后的时序和路由报告，最后是平面图。此外，与其他FPGA实现的详细比较，并进行了讨论。
2007-10-25 cs.CR
Fully Homomorphic Encryption Encapsulated Difference Expansion for Reversible Data hiding in Encrypted Domain
提出了一种全同态加密封装差分扩展（FHEE-DE）的加密域可逆数据隐藏（RDH-ED）方案。在该方案中，我们使用密钥交换和自举技术来控制密文扩展和解密失败。为了实现在不需要私钥的情况下直接从加密域中提取数据，设计了一种基于密钥交换的最低有效位（KS-LSB）数据隐藏方法。在应用中，用户首先对明文进行加密，然后将密文上传到服务器。然后服务器通过FHEE-DE和KS-LSB进行数据隐藏，获得标记后的密文。附加数据可以由服务器直接从标记的密文中提取，而无需私钥。用户可以解密标记的密文以获得标记的明文。然后，通过使用标准DE提取或恢复，可以从标记的明文中获得额外的数据或明文。引入差分进化算法的保真度约束，以减少标记明文的失真。FHEE-DE使服务器能够对标记的密文进行FHEE-DE恢复或提取，将原始明文或附加数据的密文返回给用户。此外，我们简化了所提出的通用FHEE-DE的同态运算，以获得一个有效的版本。实验结果表明，该方案的嵌入容量、保真度和可逆性均优于现有的RDH-ED方法，在不降低加密安全性的前提下实现了完全可分性.
2019-04-29 cs.CR
LSB Steganography Using Pixel Locator Sequence with AES
图像隐写术是将数据隐藏到图像中的艺术。秘密数据，如消息，音频，图像可以隐藏在封面图像中。这主要通过将数据隐藏到图像像素的LSB（最低有效位）中来实现。为了提高隐写术的安全性，本文研究了基于AES（Advanced Encryption Standard）的数据加密和基于LSB的数据隐藏技术，该技术采用用户自定义的加密数据像素分布，而不是通常的线性计算方法，即以线性形式存储数据。该数据分布文件将包含要加密/解密的数据的位置（以像素编号的形式），该位置用AES进一步加密，从而为存储在像素上的数据及其位置提供双重加密。隐写术在医学、军事、版权信息等方面有着广泛的应用。
2020-12-04 cs.CR
Embedding Digital Signature into CSV Files Using Data Hiding
本文针对CSV开放数据完整性难以验证的问题，提出利用CSV格式中双引号冗余的数据隐藏方法嵌入数字签名，并通过实验证明可将512位签名嵌入实际开放数据CSV文件。
2024-07-06 cs.CR cs.MM
Hiding Sound in Image by K-LSB Mutation
在本文中，一种新的方法来隐藏声音文件在数字图像中的建议和实施，使它变得难以得出结论的隐藏数据的存在图像内。在这种方法中，我们利用图像中像素的最右边的k-LSB将MP3声音比特嵌入到像素中。像素的选择使得图像中的失真将由于嵌入而最小化。这需要比较像素值的所有可能排列，这可能导致指数时间计算。为了加快这一速度，可以使用布谷鸟搜索（CS）来找到最佳解决方案。使用建议CS的优点是，它很容易实现，是非常有效的收敛在相对较少的迭代/代。
2014-10-24 cs.CR cs.MM
Robust Steganography Using LSB-XOR and Image Sharing
隐藏和保护在互联网上传输的秘密数字信息和数据是广泛和最具挑战性的兴趣。本文提出了一种新的鲁棒隐写思想，即利用隐写密钥图像像素LSB（Least Significant Bit）值与秘密消息字符ASCII二进制值（或秘密图像像素值）之间的按位异或运算。利用每个像素点的奇偶位置将隐写密钥图像进行双层共享，增强了系统的鲁棒性。由于图像共享，只能对所有图像共享进行检测。
2013-12-19 cs.CR
Secrets in Preamble: Practical and Robust PHY Information Hiding for Wi-Fi
Southeast University（东南大学）；Nanjing University of Posts and Telecommunications（南京邮电大学）；University of Liverpool（利物浦大学）
本研究针对现有Wi-Fi信息隐藏方法容量受限、鲁棒性不足的问题，提出在Wi-Fi L-STF中嵌入秘密的神经网络方法，经实验验证可可靠嵌入46比特秘密，提升了容量与鲁棒性。
2026-10-12 cs.CR eess.SP
A Novel Approach for Image Steganography in Spatial Domain
本文提出了一种新的在空间域中隐藏数字图像信息的方法。在这种方法中，使用卢卡斯数系统将三位消息嵌入到像素中，但仅允许一个位平面进行交替。实验结果表明，与现有方法相比，该方法具有更大的嵌入数据量、更高的峰值信噪比，且不易被隐写破解算法检测到。
2015-06-11 cs.CR cs.MM
SteganoSNN: SNN-Based Audio-in-Image Steganography with Encryption
SteganoSNN提出基于脉冲神经网络的隐写框架，将音频经LIF编码、模运算加密后嵌入图像最低有效位，在FPGA上实现每像素8比特实时嵌入，PSNR达40.4 dB以上，为边缘AI和物联网提供安全低功耗隐写方案。
2025-11-09 cs.AI cs.CR
Dynamic Pattern Based Image Steganography
隐写术是将秘密信息隐藏在诸如图像、音频和视频等媒体中的艺术。隐写术的目的是在任何给定的介质中隐藏秘密信息的存在。通过在指示序列的选择过程中产生动态模式来增强隐写算法的安全性。除此之外，动态性还包含在数据通道中嵌入的比特数中。这种技术已经实施，并与现有的类似技术的结果进行了比较和评估。
2012-06-12 cs.CR
Matryoshka: Stealing Functionality of Private ML Data by Hiding Models in Model
Fudan University（复旦大学）
在本文中，我们提出了一种名为Matryoshka的新型内部攻击，它采用了一种不相关的计划发布DNN模型作为载体模型，用于隐蔽传输多个秘密模型，这些模型存储了存储在本地数据中心的私有ML数据的功能。我们设计了一种新的参数共享方法，利用载体模型的学习能力进行信息隐藏，而不是将载体模型的参数视为比特串并应用传统的隐写术。Matryoshka同时实现：（i）高容量-Matryoshka几乎不损失载体模型的效用，可以在载体模型中隐藏26倍大的秘密模型或8个跨越不同应用领域的不同架构的秘密模型，这两个都不是现有隐写技术所能做到的;（ii）解码效率--一旦下载公布的载波模型，外部合谋者仅需几个整数秘密和对隐藏模型结构的了解就可以从载体模型中独占地解码出隐藏模型;（iii）有效性--此外，几乎所有恢复的模型都具有类似的性能，就好像它是在私人数据上独立训练的一样; ㈣稳健性-自然采用信息冗余，以便在发布之前能够抵御载体上的常见后处理技术;（v）隐蔽性-具有不同先验知识水平的模型检查员很难区分载体模型和正常模型。
2022-06-29 cs.AI cs.CR cs.LG
X-Cross: Image Encryption Featuring Novel Dual-Layer Block Permutation and Dynamic Substitution Techniques
本文提出X-CROSS图像加密算法，通过双层块置换（含比特间转移和X-cross像素置换）与动态替换技术，结合二维混沌映射，有效消除图像固有模式并提升抗攻击能力。
2025-03-13 cs.CR
Very fast watermarking by reversible contrast mapping
Valahia University of Targoviste（特尔戈维什特瓦拉几亚大学）；LIS—National Polytechnic Institute of Grenoble（格勒诺布尔国立理工学院LIS实验室）
可逆对比度映射（RCM）是一种适用于像素对的简单整数变换。对于某些像素对，即使变换像素的最低有效位（LSB）丢失，RCM也是可逆的。LSB占用的数据空间适合于数据隐藏。所提出的空域可逆水印方案的嵌入信息比特率接近迄今为止报道的最高比特率。该方案不需要额外的数据压缩，并且在数学复杂度方面，它似乎是迄今为止提出的最低复杂度的方案。提出了一种快速查找表的实现方法。也可以确保对裁剪的鲁棒性。
2007-07-05 cs.CR cs.CV cs.IT
Secure Audio Embedding in Images using Nature-Inspired Optimization
Jawaharlal Nehru University（贾瓦哈拉尔·尼赫鲁大学）
本文提出利用HHO优化的LSB方法，实现图像中音频的高效安全嵌入，提升图像质量和鲁棒性。
2025-12-09 cs.CR
A Frequency Domain Steganography using Z Transform (FDSZT)
图像隐写是将信息隐藏在图像中的一种技术。提出了一种基于Z变换域的灰度图像认证/数据隐藏技术FDSZT。ZTransform以行为主的顺序应用于源图像的2x2掩模，以将原始子图像（覆盖图像）块变换到其对应的频域。该算法根据源图像的掩码中值，将隐藏图像的一位嵌入到变换系数的第四个LSB上。一个微妙的处理也被执行作为后嵌入操作，以正确的解码。通过逆变换得到隐写子图像作为嵌入掩模的最后一步。在嵌入的过程中，隐藏图像的尺寸，其次是消息/隐藏图像的内容被嵌入。在解码期间遵循相反过程。对各种图像均获得了较高的PSNR，符合FDSZT不可见水印的质量要求。
2012-02-20 cs.CR cs.MM
Secure Image Steganography using Cryptography and Image Transposition
信息安全是当今技术世界中最具挑战性的问题之一。为了确保在公共网络（因特网）上传输秘密数据的安全，在过去十年中已经提出了各种方案。隐写术与密码学相结合，可以成为解决这一问题的最佳选择之一。提出了一种利用图像变换、秘密密钥和密码学原理对真彩色图像进行灰度修改的隐写新方法。秘密密钥和秘密信息最初都使用多种加密算法（位异或操作、位混洗和基于隐写密钥的加密）进行加密;随后，这些被隐藏在宿主图像像素中。此外，在数据隐藏之前，输入图像被转置。图像换位，位置乱，bitxoring，隐密密钥加密，灰度级修改引入五个不同的安全级别的建议方案，使数据恢复非常困难的攻击者。所提出的技术进行评估，使用各种图像质量评估指标的客观分析，产生有希望的结果在不可感知性和安全性。此外，高质量的隐写图像和其最小的直方图变化，也验证了该方法的有效性。
2015-10-15 cs.CR cs.MM
Hide and Speak: Towards Deep Neural Networks for Speech Steganography
Bar-Ilan University（巴伊兰大学）；Facebook AI Research（脸书人工智能研究院）；Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
隐写术是一门将秘密信息隐藏在普通公共信息中的科学，这被称为载体。传统上，数字信号处理技术，如最低有效位编码，用于隐藏消息。在本文中，我们探索使用深度神经网络作为语音数据的隐写功能。我们证明了为视觉提出的隐写模型不太适合语音，并提出了一种新的模型，该模型包括短时傅立叶变换和逆短时傅立叶变换作为网络内的可微层，从而对网络输出施加了重要的约束。通过与基于多个语音数据集的深度学习的对比实验，验证了该方法的有效性，并对实验结果进行了定量和定性分析。此外，我们表明，所提出的方法可以适用于隐藏多个消息在一个单一的载波使用多个解码器或一个条件解码器。最后，我们评估了我们的模型在不同的信道失真。定性实验表明，对载体的修改是不明显的人类听众和解码的消息是高度可理解的。
2020-07-27 cs.CR cs.LG cs.SD
SCReedSolo: A Secure and Robust LSB Image Steganography Framework with Randomized Symmetric Encryption and Reed-Solomon Coding
针对现有LSB图像隐写在安全性和抗比特损坏能力上的不足，提出SCReedSolo框架，融合随机打乱、Fernet对称加密、里德-所罗门码与LSB嵌入，实现高载荷、抗检测、抗攻击的鲁棒图像隐写。
2025-11-14 cs.CR eess.IV eess.SP
A Novel Approach to Image Steganography Using Generative Adversarial Networks
针对传统图像隐写术在检测工具升级和容量需求下的局限性，提出基于生成对抗网络（GANs）的新方法，通过精心设计的架构优化嵌入容量、不可感知性与鲁棒性平衡，实验显示其在PSNR、SSIM及抗检测性上优于LSB和DCT等基线技术。
2024-11-27 cs.CR cs.CV cs.LG
