A new adaptive method for hiding data in images
LSB方法是一种著名的隐写方法，它将信息隐藏在像素值的最低有效位。这种方法改变了图像的统计信息，从而导致具有不安全的信道。为了提高这种方法对隐写分析方法的安全性，本文将提出一种自适应的方法来隐藏数据到图像中。因此，图像的每个区域中的数据量和用于隐藏数据的方法将是不同的。实验结果表明，该方法的安全性高于一般的LSB方法，在某些情况下增加了载波信号的容量。
2017-09-20 cs.CR cs.MM
An Efficient Method for Image and Audio Steganography using Least Significant Bit (LSB) Substitution
为了提高图像、音频等多媒体数据格式中的信息隐藏能力，使隐藏的信息不可感知，提出了一种新的信息隐藏方法。它基于最低有效位（LSB）操作和在消息中包含冗余噪声作为秘密密钥。该方法适用于图像中的数据隐藏。对于音频中的数据隐藏，离散余弦变换（DCT）和离散小波变换（DWT）都被使用。所有显示的结果都证明是省时高效的。此外，该算法进行了测试，为各种数量的位。对于这些比特值，计算并绘制均方误差（MSE）和峰值信噪比（PSNR）。实验结果表明，当n<=4时，由于该技术能获得较好的峰值信噪比，所以隐写图像与原始图像在视觉上是不可区分的。隐写过程后得到的最终结果没有揭示任何隐藏的信息的存在，从而符合不可感知的消息的标准。
2013-09-26 cs.CR cs.MM
Fully Homomorphic Encryption Encapsulated Difference Expansion for Reversible Data hiding in Encrypted Domain
提出了一种全同态加密封装差分扩展（FHEE-DE）的加密域可逆数据隐藏（RDH-ED）方案。在该方案中，我们使用密钥交换和自举技术来控制密文扩展和解密失败。为了实现在不需要私钥的情况下直接从加密域中提取数据，设计了一种基于密钥交换的最低有效位（KS-LSB）数据隐藏方法。在应用中，用户首先对明文进行加密，然后将密文上传到服务器。然后服务器通过FHEE-DE和KS-LSB进行数据隐藏，获得标记后的密文。附加数据可以由服务器直接从标记的密文中提取，而无需私钥。用户可以解密标记的密文以获得标记的明文。然后，通过使用标准DE提取或恢复，可以从标记的明文中获得额外的数据或明文。引入差分进化算法的保真度约束，以减少标记明文的失真。FHEE-DE使服务器能够对标记的密文进行FHEE-DE恢复或提取，将原始明文或附加数据的密文返回给用户。此外，我们简化了所提出的通用FHEE-DE的同态运算，以获得一个有效的版本。实验结果表明，该方案的嵌入容量、保真度和可逆性均优于现有的RDH-ED方法，在不降低加密安全性的前提下实现了完全可分性.
2019-04-29 cs.CR
An improvement on LSB+ method
最低有效位（LSB）替换是一种古老而简单的数据隐藏方法，几乎可以毫不费力地在任何数字媒体上的空间或变换域中实现。这种方法可以被几种隐写分析方法攻击，因为它可检测地改变了覆盖信号的统计和感知特性。LSB替换的隐写分析的典型方法是直方图攻击，其试图诊断封面图像的直方图中的异常。一个众所周知的方法来抵御直方图攻击是LSB+隐写，故意嵌入一些额外的位，使直方图看起来自然。然而，LSB+方法仍然影响覆盖信号的感知和统计特性。在本文中，我们提出了一种新的图像隐写方法，称为LSB++，它通过减少对覆盖图像的感知和统计属性的变化量来改进LSB+图像隐写。通过引入一种新的嵌入密钥，识别出影响信号特征的敏感像素，并将其锁定，使其不受LSB+方法额外位嵌入过程的影响。评估结果表明，在不降低嵌入容量的情况下，我们的方法可以减少嵌入过程中可能引起的可检测变化。
2017-09-20 cs.CR
Steganography An Art of Hiding Data
在当今世界，隐藏信息的发送和显示艺术，特别是在公共场所，受到了越来越多的关注，并面临着许多挑战。因此，到目前为止，已经提出了不同的方法来在不同的覆盖介质中隐藏信息。本文提出了一种在广告牌显示器上隐藏信息的方法。众所周知，加密为通信实体提供了安全信道。然而，由于这些信道缺乏隐蔽性，窃听者可以通过统计测试识别加密的流，并捕获它们进行进一步的密码分析。在本文中，我们提出了一种新形式的隐写术，在线隐藏的信息输出屏幕上的仪器。该方法可用于在公共场合发布秘密消息。它可以扩展到其他手段，如电子广告牌周围的体育场，火车站或机场。这种隐写方法与图像隐写和视频隐写非常相似。采用对称密钥隐写技术和LSB技术的私有标记系统来隐藏秘密信息。
2009-12-11 cs.CR
A Lossless Data Hiding Technique based on AES-DWT
在本文中，我们提出了一种新的数据隐藏技术。这项新技术使用隐写术和密码学对大小为256 x256像素和8位灰度格式的图像进行加密。存在设计限制，例如固定大小的覆盖图像和隐藏图像的无误差重建。隐写技术使用具有硬阈值的Haar-DWT（离散小波变换）和对封面图像的LSB（低有效位）技术。用于压缩和加密秘密图像的算法分别是无损JPG和AES。所提出的技术被用来生成一个隐写图像，它提供了一个双重类型的安全，是强大的攻击。结果报告不同的阈值水平的PSNR。
2012-12-11 cs.CR
Using Chaotic Stream Cipher to Enhance Data Hiding in Digital Images
现代通信的潜力日益增长，需要使用安全手段来保护信息在传输过程中不被未经授权的访问和使用。一般来说，使用密码技术加密消息，然后使用隐写术方法隐藏消息提供了额外的保护层。此外，使用这些组合降低了找到隐藏消息的机会。本文提出了一种结合密码学和隐写术的系统来隐藏秘密信息，并增加了隐写术的复杂性。提出的系统秘密消息与混沌流密码编码和编码后的数据是隐藏在RGB或灰色的封面图像通过修改的封面图像像素的第k个最低有效位（k-LSB）。得到的隐写图像失真较小。之后，接收者可以使用该图像来提取该图像的位平面。实际上，该系统中的加密/解密和嵌入/提取方案依赖于发送方和接收方之间的两个碎片密钥。实验结果表明，使用未经授权的密钥，发送者和接收者之间的消息与原始消息完全不同，从而提高了图像的机密性。
2021-01-04 cs.CR
Hiding Inside HTML and Other Source Codes
为了在图像中隐藏秘密信息，人们提出了许多隐写技术，其中最简单的是LSB数据隐藏。在本文中，我们提出了一种新的数据隐藏技术在HTML网页，并提出了一些简单的技术，以扩展嵌入技术的源代码编写的任何程序设计语言（无论是大小写不敏感的HTML，Pascal和大小写敏感的语言，如C，C++，Java）。我们基本上尝试利用大小写不敏感语言中的大小写冗余，同时尝试在源代码中隐藏数据，并进行最小的更改（几乎不会引起怀疑）。HTML标签是大小写不敏感的，因此HTML标签内存在的字母表和字母表以相同的方式被浏览器解释，即，网页中大小写的变化对浏览器来说是不可察觉的。我们首先利用这种冗余，并使用它来嵌入秘密数据在网页内，没有变化可见的网页的用户，使他甚至不能怀疑数据隐藏。嵌入的数据可以通过查看HTML页面的源代码来恢复。这种技术可以很容易地扩展到嵌入秘密消息中的任何一段源代码，该语言的标准解释器是大小写不敏感的。对于区分大小写的程序设计语言，我们在源代码中做最小的更改（例如，在词法分析器识别的标记中添加额外的字符），而不违反该语言的词法和句法标记），并尝试使更改几乎无法察觉。
2010-03-17 cs.CR
Interval type-2 fuzzy logic system based similarity evaluation for image steganography
相似性测度，又称信息测度，是用来区分不同对象的概念。它已经从不同的背景下，采用数学，心理学和模糊的方法进行了研究。图像隐写术是一种将秘密数据隐藏在图像中，使入侵者无法检测到的技术。在图像隐写中，由于图像中相邻像素的相似性和冗余性，将秘密信息隐藏在图像的平坦区域或非边缘区域是非常重要的。然而，相邻像素的相似性度量，即，它们在颜色空间中的接近性是感性的而不是数学的。本文提出了一种区间型2模糊逻辑系统（IT2 FLS），通过涉及一个本能的人类感知，通过基于规则的方法来确定相邻像素之间的相似性。具有高相似性值的图像的像素，使用建议的IT2 FLS相似性度量计算，被选择用于嵌入通过最低有效位（LSB）的方法。我们将这种隐写算法称为IT2 FLS LSB隐写算法。此外，我们还开发了两种方法，即基于类型1模糊逻辑系统的最低有效位（T1FLS LSB）和基于欧氏距离的最低有效位（SM LSB）隐写方法的相似性措施。实验模拟进行了收集的图像和质量指标指标，如PSNR，UQI，和SSIM的使用。将这三种隐写方法应用于数据集上，并计算了隐写质量度量。所获得的隐写图像和结果显示和彻底比较，以确定IT2 FLS LSB方法的功效。最后，我们做了比较分析，与现有的知名隐写方法，我们提出的隐写方法的有效性。
2020-05-07 cs.CR cs.MM
An Efficient Light-weight LSB steganography with Deep learning Steganalysis
本文提出一种结合图形密钥嵌入与加密混淆的轻量级LSB隐写方案，重点验证其对基于Xception等深度学习隐写分析的抵抗能力，实验显示统计隐写分析准确率仅2.55%，机器学习隐写分析最高约50%。
2022-11-16 cs.CR cs.MM
Secure Audio Embedding in Images using Nature-Inspired Optimization
Jawaharlal Nehru University（贾瓦哈拉尔·尼赫鲁大学）
本文提出利用HHO优化的LSB方法，实现图像中音频的高效安全嵌入，提升图像质量和鲁棒性。
2025-12-09 cs.CR
Very fast watermarking by reversible contrast mapping
Valahia University of Targoviste（特尔戈维什特瓦拉几亚大学）；LIS—National Polytechnic Institute of Grenoble（格勒诺布尔国立理工学院LIS实验室）
可逆对比度映射（RCM）是一种适用于像素对的简单整数变换。对于某些像素对，即使变换像素的最低有效位（LSB）丢失，RCM也是可逆的。LSB占用的数据空间适合于数据隐藏。所提出的空域可逆水印方案的嵌入信息比特率接近迄今为止报道的最高比特率。该方案不需要额外的数据压缩，并且在数学复杂度方面，它似乎是迄今为止提出的最低复杂度的方案。提出了一种快速查找表的实现方法。也可以确保对裁剪的鲁棒性。
2007-07-05 cs.CR cs.CV cs.IT
SCReedSolo: A Secure and Robust LSB Image Steganography Framework with Randomized Symmetric Encryption and Reed-Solomon Coding
针对现有LSB图像隐写在安全性和抗比特损坏能力上的不足，提出SCReedSolo框架，融合随机打乱、Fernet对称加密、里德-所罗门码与LSB嵌入，实现高载荷、抗检测、抗攻击的鲁棒图像隐写。
2025-11-14 cs.CR eess.IV eess.SP
A New Steganographic Technique Matching the Secret Message and Cover image Binary Value
隐写术涉及将秘密消息或图像隐藏在另一个封面图像中。在不影响图像视觉质量的情况下对封面图像进行更改。与密码学相比，隐写术提供通信的完全保密性。非常敏感的数据的安全性可以通过结合密码学和隐写术来增强。提出了一种利用隐写术的概念从图像中获取位置值的新技术。本文提出了一种新的方法，其中不做任何改变的封面图像，只有像素位置LSB（最低有效位）值匹配的秘密消息位值被记录在一个单独的位置文件。在发送端，位置文件连同封面图像一起被发送。在接收端，仅用秘密密钥打开位置文件。从位置文件中获取位位置，并将来自位置的LSB值组合以获得ASCII值，然后形成秘密消息的字符
2017-04-10 cs.CR cs.MM
High Security Image Steganography with Modified Arnold cat map
信息安全涉及保持数据的保密性、可靠性和可访问性。信息安全的主要目标是保护信息和信息系统免受未经授权的访问、泄露、破坏、更改、销毁和使用。本文采用空域LSB替换法进行信息嵌入，并在两个不同的阶段采用两次修正的Arnold变换来保证信息的安全性。对一系列标准图像进行了测试和验证，结果表明该方法具有较高的安全性和数据隐藏容量。
2014-08-17 cs.CR cs.MM
Securing LSB embedding against structural steganalysis
这项工作探讨了在何种程度上LSB嵌入可以通过修改信息嵌入前的封面图像统计信息来对抗结构隐写分析。自然图像具有通过连续像素的某些$k$元组集合的近似相等基数来表示的对称性。LSB嵌入扰乱了这种平衡，并且$k^{\rm th}$顺序的结构攻击推断出隐藏消息的存在，该隐藏消息的长度与$k$元组的集合之间的不平衡的大小成比例。为了防止$k^{\rm th}$顺序的结构攻击，覆盖修改涉及到重新分配的$k$元组之间的不同的集合，使覆盖图像的对称性被打破，然后通过LSB嵌入的行为进行修复，使隐藏图像承载的统计，原来的封面。为了防止直到某个阶$k$的所有阶，必须保留$n$ -元组的统计信息，其中$n$是所有阶$\leq k$的最小公倍数。我们发现，这是唯一可行的，以防止高达$3^{\rm rd}$阶攻击（样本对和三重分析），因为高阶保护的结果几乎为零嵌入容量。保护高达$3^{\rm rd}$ -order的安全需要重新分配六联体：我们没有执行这些$6^{\rm th}$ -order覆盖修改（这会导致嵌入容量很小），而是将问题简化为三联体的重新分配，同时保留对的统计信息。这是通过仅嵌入到每个六元组的某些像素中来完成的，将最大嵌入速率约束为每通道$\leq 2/3$位。各种图像格式的测试，我们报告的JPEG压缩图像的最佳性能，平均最大嵌入率不可检测的$2^{\rm nd}$ -和$3^{\rm rd…
2021-10-05 cs.CR
A Frequency Domain Steganography using Z Transform (FDSZT)
图像隐写是将信息隐藏在图像中的一种技术。提出了一种基于Z变换域的灰度图像认证/数据隐藏技术FDSZT。ZTransform以行为主的顺序应用于源图像的2x2掩模，以将原始子图像（覆盖图像）块变换到其对应的频域。该算法根据源图像的掩码中值，将隐藏图像的一位嵌入到变换系数的第四个LSB上。一个微妙的处理也被执行作为后嵌入操作，以正确的解码。通过逆变换得到隐写子图像作为嵌入掩模的最后一步。在嵌入的过程中，隐藏图像的尺寸，其次是消息/隐藏图像的内容被嵌入。在解码期间遵循相反过程。对各种图像均获得了较高的PSNR，符合FDSZT不可见水印的质量要求。
2012-02-20 cs.CR cs.MM
Hiding in Plain Sight: A Steganographic Approach to Stealthy LLM Jailbreaks
College of Cyber Science, Key Laboratory of DISSec, Nankai University（网络安全学院、DISSec重点实验室、南开大学）
StegoAttack通过隐写术在无害段落中嵌入有害查询，实现对大语言模型的高效隐蔽劫持。
2026-03-12 cs.AI cs.CR
A Novel Approach to Image Steganography Using Generative Adversarial Networks
针对传统图像隐写术在检测工具升级和容量需求下的局限性，提出基于生成对抗网络（GANs）的新方法，通过精心设计的架构优化嵌入容量、不可感知性与鲁棒性平衡，实验显示其在PSNR、SSIM及抗检测性上优于LSB和DCT等基线技术。
2024-11-27 cs.CR cs.CV cs.LG
A High-Capacity Separable Reversible Method for Hiding Multiple Messages in Encrypted Images
本文提出了一种在加密图像中进行可分离可逆数据隐藏的高容量方案。在发送方侧，使用加密密钥对原始未压缩图像进行加密。一个或多个数据隐藏器使用某些图像像素的MSB来隐藏其他数据。给定包含该附加数据的加密图像，仅使用这些数据隐藏密钥中的一个，接收器可以提取对应的嵌入数据，尽管图像内容将保持不可访问。利用所有的嵌入密钥，接收器可以提取所有的嵌入数据。最后，接收端利用加密密钥对接收到的数据进行解密，并利用自然图像的空间相关性完美地重建出原始图像\ignore{ without the data embedding key(s) }。基于该方法，接收端即使在没有数据嵌入密钥且嵌入率较高的情况下也能很好地恢复原始图像。
2016-12-13 cs.CR cs.IT math.IT
Adversarial Watermarking Transformer: Towards Tracing Text Provenance with Data Hiding
CISPA Helmholtz Center for Information Security（CISPA亥姆霍兹信息安全中心）
自然语言生成的最新进展已经引入了具有高质量输出文本的强大语言模型。然而，这引起了人们对可能出于恶意目的滥用此类模型的担忧。在本文中，我们研究自然语言水印作为一种防御，以帮助更好地标记和跟踪文本的出处。我们引入了对抗水印Transformer（AWT），它具有联合训练的编码器-解码器和对抗训练，给定输入文本和二进制消息，生成一个输出文本，该文本使用给定的消息进行了不显眼的编码。我们进一步研究了不同的训练和推理策略，以实现对输入文本的语义和正确性的最小改变。AWT是第一个端到端的模型，它通过自动学习（没有基本事实）单词替换及其位置来隐藏文本中的数据，以便对消息进行编码。我们的经验表明，我们的模型是有效的，在很大程度上保留文本效用和解码的水印，同时隐藏其存在对对手。此外，我们证明了我们的方法对一系列攻击是鲁棒的。
2021-03-29 cs.CL cs.CR cs.CY
Image Steganography Method Based on Brightness Adjustment
隐写术是一种信息隐藏技术，它通过将秘密数据隐藏到计算机载体文件中而不损坏文件或改变其大小来保护秘密数据。隐写术和密码术之间的区别在于隐写术是一种只有通信方知道的隐形通信方法;而密码术是一种任何人都知道的公开通信方法，尽管其有效载荷是潦草的。通常，不可恢复的隐写算法是使恶意第三方难以发现其工作原理以及如何从载体文件中恢复秘密数据的算法。实现不可恢复性的一种流行方法是在将秘密数据隐藏到载体文件中之后对载体文件进行数字化处理，但是这种处理是不可逆的，因为它会破坏隐藏的数据。本文提出了一种新的图像隐写方法，该方法在将秘密数据覆盖到载体图像中后，通过调节载体图像的亮度，可以对文本数据和任何形式的数字数据进行图像隐写，所使用的算法是参数化的，可以使用通信双方定义的三个不同参数进行配置。它们包括覆盖过程完成后应用于载体图像的亮度量、亮度应调整的颜色通道以及应携带秘密数据的字节。所提出的方法的新颖性在于，它将秘密数据的位嵌入到组成载体图像的字节的三个LSB中，使得在恢复载体图像的原始亮度时不会破坏秘密数据。仿真结果证明了该算法的有效性和正确性。
2012-12-23 cs.CR cs.MM
General Framework for Reversible Data Hiding in Texts Based on Masked Language Modeling
Shanghai University（上海大学）；Guangdong Provincial Key Laboratory of Information Security Technology（广东省信息安全技术重点实验室）
随着自然语言处理技术的迅速发展，信息隐藏技术的研究重点是将秘密信息隐藏在文本中。这些算法要么修改给定的封面文本，要么直接生成包含秘密信息的文本，然而，这是不可逆的，这意味着不携带秘密信息的原始文本不能被完美地恢复，除非预先共享许多辅助信息。为了解决这个问题，本文提出了一个通用的框架来嵌入秘密信息到一个给定的封面文本，嵌入的信息和原始的封面文本可以完美地从标记的文本中检索。该方法的主要思想是利用一个带掩码的语言模型生成一个标记文本，该标记文本可以通过收集部分位置的单词来重建封面文本，而其他位置的单词则可以通过处理来提取秘密信息。实验结果表明，该算法可以成功地嵌入和提取原始的封面文本和秘密信息。实验结果表明，该方法具有较好的安全性，标记后的文本具有较好的流畅性和语义质量。此外，数据隐藏者和数据接收者不需要共享语言模型，这显著地减少了边信息，因此具有良好的应用潜力。
2022-06-21 cs.CL cs.CR
Hiding in Plain Sight: An Effective Physical Adversarial Patch Attack against Visual-Infrared Fused Face Detection
City University of Hong Kong（香港城市大学）；King Abdullah University of Science and Technology (KAUST)（阿卜杜拉国王科技大学）
针对可见光-红外融合人脸识别模型易受攻击问题，提出VIPatch物理对抗补丁攻击，通过制作梯度颜色掩码和创可贴贴纸并联合优化，在数字和物理域均实现超90%攻击成功率，且补丁不易被人察觉。
2026-07-28 cs.CR cs.CV
Image Steganography based on a Parameterized Canny Edge Detection Algorithm
隐写术是一门将数字信息隐藏起来的科学，没有人会怀疑它的存在。与可能引起怀疑的密码学不同，隐写术是一种使数据通信完全保密的隐形方法。隐写术有很多要求，其中最重要的是不可恢复性，即除了原始通信方之外的其他人难以检测和恢复隐藏在秘密通信中的数据。一个很好的策略，以掩盖秘密的不可恢复性不是使用一个平凡的方法基于一个可预测的算法，而是使用一个特定的随机模式的基础上的数学算法。本文提出了一种基于Canny边缘检测算法的图像隐写技术，它的目的是将秘密信息隐藏到图像中的像素点中，这些像素点构成了图像中检测到的目标的边界。更具体地，秘密数据的比特替换由Canny边缘检测算法检测到的像素的每个颜色通道的三个LSB作为载体图像中的边缘的一部分。此外，该算法由三个参数参数：高斯滤波器的大小，低阈值，和高阈值。对于相同的输入图像和秘密数据，这些参数可以产生不同的输出。因此，发现算法的内部工作原理将是相当模糊的，误导隐藏数据的确切位置。实验表明，一个代号为GhostBit的模拟工具，旨在使用所提出的算法覆盖和发现秘密数据。作为未来的工作，研究其他图像处理技术，如亮度和对比度的调整，可以利用在隐写的目的，给通信双方更多的偏好，操纵他们的秘密通信。
2012-12-23 cs.CR
A Text Steganography Method Using Pangram and Image Mediums
隐写术是一门艺术和科学，它以一种除了发送者和接收者之外没有人会意识到秘密通信正在发生的方式来编写隐藏的信息。与加密术不同的是，隐写术只是将秘密数据加扰，使其保持公开，隐写术将秘密数据覆盖到诸如图像文件之类的介质文件中，并在完全保密的情况下传输它们，从而避免引起窃听者的怀疑。然而，考虑到公共信道被窃听者监视，它容易受到隐写攻击，即随机尝试破坏介质文件并从中恢复秘密数据。这通常是真的，因为隐写分析师假设秘密数据被编码到单个介质文件中，而不是多个相互补充的介质文件中。本文提出了一种文本隐写方法隐藏秘密的文本数据使用两种介质：一个Pangram句子包含所有字符的字母表，和一个未压缩的图像文件。该算法试图将秘密消息的每个字符搜索到Pangram文本中。搜索从一个称为seed的随机索引开始，并在第一次出现的被搜索字符的索引上结束。结果，获得两个索引，种子索引和偏移索引。它们一起嵌入到图像介质颜色通道的三个LSB中。最终，两种媒介主要是盘古和图像被发送到接收器。所提出的方法的优点是，它使得隐藏的数据很难被未经授权的各方恢复，因为它使用两个介质，而不是一个，提供秘密数据。通过实验，举例说明了如何使用Pangram和图像媒体对秘密文本消息进行编码和解码。
2012-12-12 cs.CR
Matryoshka: Stealing Functionality of Private ML Data by Hiding Models in Model
Fudan University（复旦大学）
在本文中，我们提出了一种名为Matryoshka的新型内部攻击，它采用了一种不相关的计划发布DNN模型作为载体模型，用于隐蔽传输多个秘密模型，这些模型存储了存储在本地数据中心的私有ML数据的功能。我们设计了一种新的参数共享方法，利用载体模型的学习能力进行信息隐藏，而不是将载体模型的参数视为比特串并应用传统的隐写术。Matryoshka同时实现：（i）高容量-Matryoshka几乎不损失载体模型的效用，可以在载体模型中隐藏26倍大的秘密模型或8个跨越不同应用领域的不同架构的秘密模型，这两个都不是现有隐写技术所能做到的;（ii）解码效率--一旦下载公布的载波模型，外部合谋者仅需几个整数秘密和对隐藏模型结构的了解就可以从载体模型中独占地解码出隐藏模型;（iii）有效性--此外，几乎所有恢复的模型都具有类似的性能，就好像它是在私人数据上独立训练的一样; ㈣稳健性-自然采用信息冗余，以便在发布之前能够抵御载体上的常见后处理技术;（v）隐蔽性-具有不同先验知识水平的模型检查员很难区分载体模型和正常模型。
2022-06-29 cs.AI cs.CR cs.LG
A New Paradigm for Improved Image Steganography by using Adaptive Number of Dominant Discrete Cosine Transform Coefficients
图像隐写术通过篡改图像内容来隐藏图像中的秘密信息。有一个自然的愿望，隐藏最大的秘密信息与最少的失真在主机图像。这需要一种算法，智能地优化容量，保持图像所需的不可感知性。本文提出了一种图像隐写方案，该方案从每个离散余弦变换系数中保留自适应选择的主导系数块，而其余的系数被替换为归一化的秘密图像像素值。秘密图像像素值在自适应选择的范围内归一化。在自适应选择的非正方形L形块中嵌入这种规格化数据利用了每个块中可用的最大嵌入空间，从而导致最大化有效载荷容量，同时保持图像质量。该方案实现了高达21.5位每像素（bpp）的有效载荷容量，同时保持38.24 dB的峰值信噪比的图像质量。
2023-01-22 cs.CR
Genetic Algorithm to Make Persistent Security and Quality of Image in Steganography from RS Analysis
保密性是交际活动的重要特征之一。隐写术是通过将信息隐藏在任何形式的载体（如音频、视频、文本、图像等）中来实现发送者和接收者之间的秘密通信的流行方法之一。最低有效位编码是许多隐写程序用于将秘密信息隐藏在24位、8位彩色图像和灰度图像中的最简单的编码方法。隐写分析是一种利用隐写术检测隐藏在载体中的秘密信息的方法。RS隐写分析是最可靠的隐写分析之一，它对图像像素进行统计分析，成功地检测出图像中隐藏的信息。然而，现有的隐写方法保护信息不受灰度图像中的RS隐写分析的影响。提出了一种利用遗传算法对彩色图像进行RS攻击的隐写方法。隐写图像被划分为若干块。随后，利用遗传算法对隐写图像进行自然进化，使隐写图像的安全性和图像质量得到优化。
2012-04-12 cs.CR cs.MM
