Smart-Lock Security Re-engineered using Cryptography and Steganography
在电子商务、社交媒体和信使机器人兴起之后，在连接事物、小工具和设备的领域，即物联网（IoT），取得了快速发展。在快节奏的生活方式中，传统机械锁很难维护多把钥匙。电磁智能锁是解决这一问题的一种可能方案。为了将智能锁与钥匙连接，可以使用蓝牙低功耗（BLE）协议。BLE协议易受中间人（MITM）攻击。确保BLE的安全性是一个持续的挑战。本文旨在分析BLE的MITM漏洞，并为设计具有更高安全级别的智能锁开发一种可能的解决方案。实验结果表明，图像隐写术和密码学的结合有助于克服BLE协议的漏洞。
2019-01-18 cs.CR
A Survey On Semantic Steganography Systems
隐写术是将信息隐藏在其他载体或覆盖信息中的做法。它被用来允许通过通信渠道发送隐藏的信息，而第三方只会知道承运人消息中的明确信息。随着互联网监控的增长和对保密通信需求的增加，隐写术系统不断找到新的应用。在语义隐写中，语言语义中的冗余被用来发送文本隐写消息。在这篇文章中，我们将讨论语义隐写术背后的概念，并提出一个层次结构，用于在文本隐写术和一般隐写术的背景下对系统进行分类。在奠定了这一基础，我们列出了系统的语义隐写术，已在过去出版，并审查其属性。最后，我们对所描述的系统进行了评论和简要比较。
2022-02-03 cs.CL cs.CR
Overview: Main Fundamentals for Steganography
多媒体和互联网的快速发展使得数字媒体数据能够广泛传播。数字化信息的编辑、修改、复制变得更加容易，同时数字化文档也容易被复制和分发，因此它将面临许多威胁。这是一个很大的安全和隐私问题，由于信息的重要性，准确性和敏感性，有必要找到适当的保护措施。隐写术是用来保护重要信息的技术之一。本文的主要目标，是认识隐写术研究者的主要基础知识。本文综述了隐写术的类型、隐写系统、隐写系统的特征和隐写技术的分类。
2010-03-22 cs.CR cs.MM
A Survey on Various Data Hiding Techniques and their Comparative Analysis
近年来，随着互联网和快速通信技术的爆炸性增长，敏感数据的安全性和机密性已成为首要和最高的重要性和关注。为了保护这些数据免受未经授权的访问和篡改，已经开发了各种数据隐藏方法，如加密，哈希，认证，并且今天已经在实践中。在本文中，我们将讨论这样的数据隐藏技术称为隐写术。隐写术是将敏感信息隐藏在任何介质中，并在底层不可靠和不安全的通信网络上安全传输的过程。本文综述了隐写术中的各种数据隐藏技术，并对这些技术进行了比较分析。
2012-06-09 cs.CR
New security and control protocol for VoIP based on steganography and digital watermarking
提出了一种新的VoIP安全控制协议。它是IETF（Internet工程任务组）RTCP（实时控制协议）的替代品，用于实时应用的流量。此外，该解决方案提供身份验证和完整性，它能够交换和验证QoS和安全参数。它是基于数字水印和隐写术，这就是为什么它不消耗额外的带宽和传输的数据是不可分割的绑定到语音内容。
2006-02-10 cs.CR cs.MM
Image Steganography: Protection of Digital Properties against Eavesdropping
隐写术是通过将信息隐藏在其他信息中来隐藏通信正在发生的事实的艺术。可以使用不同类型的载体文件格式，但数字图像是最流行的，因为它们在互联网上的频率。为了在图像中隐藏秘密信息，存在各种各样的隐写技术。有些比其他的更复杂，所有这些都有各自的优点和缺点。许多应用可能需要秘密信息的绝对不可见性。本文旨在概述图像隐写术，它的用途和技术，基本上，存储图像中的机密信息，如工作策略的细节，秘密任务，犯罪和机密信息，在各种组织，为国家安全工作，如军队，警察，联邦调查局，我们开发了一个桌面应用程序，该应用程序采用高级加密标准对原始消息进行加密，和空间去噪隐写算法，用于将文本文件隐藏在图像中。
2019-09-10 cs.CR cs.MM
Towards Deep Network Steganography: From Networks to Networks
Fudan University（复旦大学）
本文提出深度网络隐写术，通过基于梯度的滤波器插入、密钥边信息隐藏和部分优化策略，将秘密DNN模型伪装成执行普通任务的隐写DNN模型，实现DNN模型的隐蔽传输。
2023-07-07 cs.AI cs.CR
Coverless Video Steganography based on Maximum DC Coefficients
无遮盖隐写术是一种不需要修改载体就能完全抵抗隐写分析的技术，近年来引起了人们的极大兴趣。然而，现有的无遮盖隐写算法大多选择图像作为载体，对无遮盖视频隐写的研究报道较少。事实上，视频是一种更安全、信息量更大的载体。提出了一种新的基于最大直流系数的无覆盖视频隐写算法。首先，建立了考虑视频编码过程的DC系数高斯分布模型，表明块内最大DC系数的变化分布比相邻DC系数的变化分布更稳定。在此基础上，提出了一种基于最大DC系数的哈希序列生成方法。在此基础上，建立了视频索引结构，提高了视频检索的效率。在信息隐藏过程中，将秘密信息转换为二进制段，并根据视频索引结构选择哈希序列等于秘密信息段的视频作为载体。最后，所有选择的视频和辅助信息被发送到接收器。特别地，本文首次考虑了视频载体的主观安全性、辅助信息的代价以及对视频压缩的鲁棒性。实验结果和分析表明，该算法在容量、鲁棒性和安全性方面均优于现有的无覆盖隐写算法。
2020-12-12 cs.CR cs.MM
Steganography of VoIP Streams
本文关注现有的隐写技术，可用于创建隐蔽的通道VoIP（语音互联网协议）流。除了现有的隐写方法的特点，我们提出了两种新的技术提供了新的见解。第一种是网络隐写解决方案，其利用空闲/未使用的协议的字段，并且已知用于IP、UDP或TCP协议，但从未应用于RTP（实时传输协议）和RTCP（实时控制协议），这是VoIP的特征。第二种方法，称为LACK（丢失的音频数据包隐写），提供混合存储定时隐蔽通道，利用延迟的音频数据包。本文还包括实验的结果，该实验是为了估计在典型的VoIP会话阶段可以秘密传输的数据总量，而不管隐写分析。
2008-08-25 cs.CR cs.MM
Steganography using the Extensible Messaging and Presence Protocol (XMPP)
我们在这里提出的第一项工作，提出不同的机制，隐藏数据的可扩展消息和存在协议（XMPP）。这是一个非常流行的即时消息协议，被许多消息平台使用，如Google Talk，Cisco，LiveJournal等。我们的论文描述了如何从一个XMPP客户端向另一个客户端发送秘密消息，而不会引起任何中间人的怀疑。所描述的方法主要集中在使用底层协议作为隐写术的手段，不像其他相关作品试图在即时消息的内容中隐藏数据。在这样做的过程中，我们提供了一个更强大的数据隐藏手段，并提供了一些初步的分析，其一般的安全性，特别是对基于熵的隐写分析。
2013-09-27 cs.CR cs.MM
One Time Pad Password Protection: Using T.E.C. Steganography and Secure Password Transmission Protocols
不久前，我发明了一种加密方法。最有利的评论没有看到一种方法，而是一种技术的集合。尽管如此，所使用的过程在论文《风语计算机》中有所描述。本文是关于隐写方法的描述，该方法的密码分析的努力，并在现实世界中的应用，该方法作为一个答案的密码文件黑客越来越多的问题。前提是该技术是一个时间垫的变体，使用一种新的方式来产生一个时间垫输出的数字输入。在文献中根本没有这种方法用于加密的记录。数字加密通常将明文的字母视为二进制数，并进行一些数学计算以产生密文。用随机生成的密钥插入比特的想法是新的。因此（因为使用唯一随机生成的密钥），加密在密码分析上是不可破解的和/或在计算上是安全的和/或在信息理论上是安全的。有一个学术版本。对解密的挑战迄今尚未产生解密。讨论了该方法的优缺点。黑客不断渗透网络并窃取密码文件。一旦拥有了密码文件，黑客就通过互联网上的分布式处理单独或集体地解密散列密码的值。从而进入系统。这个问题对于CAESAR（Competition for Authenticated Encryption：Security，Applicationability，and Robustness）来说已经变得足够重要，因此需要发表论文来解决这个问题。这里是一个建议的解决方案。虽然一次性密码本存在计算密集的问题，但是对于相对较短长度的密码，计算成本对于所提供的安全性而言可能是成本有效的。
2013-05-14 cs.CR
Reversible and Irreversible Data Hiding Technique
隐写术（字面意思是隐藏的文字）是将秘密信息嵌入看似无害的信息中的艺术和科学。速记是从古希腊开始的一种实践，古希腊人用木块刻下秘密数据，用蜡覆盖日期，在上面写上正常的信息。今天速记被应用于多媒体，网络，医疗，随着信息技术的发展，隐写技术也越来越成熟，人们不仅对在多媒体数据中隐藏信息感兴趣，而且对隐写技术的研究也越来越深入（覆盖数据），而且在接收端，他们愿意在提取秘密消息之后获得没有任何失真的原始覆盖数据。本文将讨论几种不可逆的数据隐藏技术，以及最近提出的一些利用图像的可逆数据隐藏方法。
2014-05-20 cs.CR
An Extensive Survey of Digital Image Steganography: State of the Art
本文系统综述了数字图像隐写术的研究现状，分析了在不可感知性与嵌入容量之间权衡下面临的关键挑战，并探讨了当前技术、最新趋势及未来发展方向。
2024-04-30 cs.CR cs.ET
Application of Steganography for Anonymity through the Internet
提出了一种基于混沌迭代的隐写算法。本文的研究工作是在信息隐藏安全框架中进行的。通过互联网的匿名和隐私的应用也被认为是。为了保证这种匿名性，应该有可能在网页中建立一个秘密的通信信道，既安全又健壮。为了实现这一目标，我们提出了一个信息隐藏方案是隐写安全的，这是最高级别的安全性在一个定义良好的和研究的攻击类别称为“水印攻击”。这类攻击是研究通过互联网进行基于隐写术的匿名性的最佳背景。为了在实际测试框架中证明隐写过程的安全性，本文还对隐写过程的隐写分析进行了研究。
2012-02-23 cs.CR cs.IT math.IT
Steganography using a 3 player game
图像隐写的目的是将秘密信息安全地嵌入到图像中。到目前为止，自适应嵌入算法，如S-UNIWARD或Mi-POD，是最安全和最常用的图像隐写方法之一。随着深度学习的到来，更具体地说是生成对抗网络（GAN），新技术已经出现。在这些技术中，有三个玩家的游戏方法，其中三个网络相互竞争。在本文中，我们提出了三个不同的架构的基础上的三个玩家的游戏。第一架构提出了一个严格的替代最近的两个出版物。第二个考虑隐写噪声功率。最后，我们的第三种架构丰富了第二种架构，在嵌入和提取网络之间实现了更好的交互。我们的方法取得了更好的结果相比，现有的作品GSIVAT，HiDDeN，并为今后的研究铺平了道路。
2020-09-11 cs.CR cs.MM
Multi-Stage Residual Hiding for Image-into-Audio Steganography
Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学）；Peng Cheng Laboratory（鹏城实验室）；Alibaba Group（阿里巴巴集团）
音频通信技术的广泛应用加速了音频数据在互联网上的流动，使其成为隐蔽通信的重要载体。在本文中，我们提出了一个跨模态隐写方法隐藏图像内容到音频载体，同时保持感知保真度的封面音频。在我们的框架中，两个多级网络的设计：第一个网络编码的递减多级残留误差内不同的音频频谱与相应的阶段子网络，而第二个网络解码的残留误差从修改后的载波与相应的阶段子网络，以产生最终的显示结果。该框架的多阶段设计不仅使有效载荷容量的控制更加灵活，而且由于残余误差的逐渐稀疏特性，使得隐藏更容易。定性实验表明，对载体的修改是不明显的人类听众和解码的图像是高度可理解的。
2021-01-06 cs.CR cs.CV
Stegomalware: A Systematic Survey of MalwareHiding and Detection in Images, Machine LearningModels and Research Challenges
当受害者与感染源交互时，恶意软件通常通过网络钓鱼电子邮件或互联网中的文件附件分发到受害者网络。为了检测和防止受害者机器中的恶意软件分发，现有的终端设备安全应用程序可以利用诸如基于签名或异常的机器学习技术之类的技术。用于Windows的可移植可执行文件（PE）和用于基于Linux的操作系统的可执行和可链接格式（ELF）的众所周知的文件格式被用于恶意软件分析，并且这些文件的恶意软件检测能力已经很好地先进用于实时检测。但是，使用隐写检测隐藏在多媒体中的恶意软件负载一直是企业面临的挑战，因为这些恶意软件很少被看到，并且通常在复杂的攻击中充当舞台。在这篇文章中，据我们所知，我们是第一个试图解决的知识差距，在图像隐写术和隐写分析学术研究的当前进展集中在数据隐藏和stegomalware（恶意软件有效载荷隐藏在图像中）针对企业的网络攻击的审查现状。介绍了隐写恶意软件的历史、生成工具、文件格式规范等。基于我们的研究结果，我们对图像隐写技术进行了详细的回顾，包括最近基于生成对抗网络（GAN）的模型和图像隐写分析方法，包括用于隐藏数据检测的深度学习（DL）模型。此外，隐写恶意软件检测框架的企业提出了基于异常的隐写恶意软件检测强调不同的网络环境的体系结构的细节。最后，指出了隐写恶意软件生成和检测的研究机遇和挑战。
2021-10-06 cs.CR
Perfectly Secure Steganography Using Minimum Entropy Coupling
FLAIR, University of Oxford（牛津大学FLAIR）；Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）；armasuisse Science + Technology（瑞士联邦国防采购局科学与技术部）
本文证明完美安全隐写术等价于由耦合诱导的过程，并基于最小熵耦合提出首个对任意载体分布具有完美安全保证的隐写算法，实验表明其编码效率优于现有基线。
2023-10-30 cs.AI cs.CR cs.MM
Adversarial Embedding: A robust and elusive Steganography and Watermarking technique
University of Luxembourg（卢森堡大学）
我们提出了对抗性嵌入，一种新的隐写和水印技术，在图像中嵌入秘密信息。我们方法的关键思想是使用深度神经网络进行图像分类和对抗攻击，以在图像中嵌入秘密信息。因此，我们使用攻击在图像中嵌入消息的编码，并使用相关的深度神经网络输出来提取它。对抗攻击的关键属性（不可见的扰动、不可转移性、篡改弹性）提供了关于隐藏消息的机密性和完整性的保证。我们使用100多个模型和1,000条消息来实证评估对抗嵌入。我们的研究结果证实，我们的嵌入通过未被人类和隐写分析方法注意到，同时阻止非法检索的消息（小于13%的恢复率时，拦截器有一些知识，我们的模型），并有弹性的软和（在某种程度上）积极的图像篡改（高达100%的恢复率下的JPEG压缩）。我们通过提出一种新型的对抗攻击来进一步发展我们的方法，该攻击将我们方法的嵌入密度（隐藏信息量）提高到每像素10位。
2019-11-14 cs.CR cs.LG
Reversible Video Steganography Using Quick Response Codes and Modified ElGamal Cryptosystem
本文提出一种基于DWT和QR码的可逆视频隐写术，结合改进的ElGamal密码系统加密机密QR码并嵌入视频帧子带，实现高安全性、高视觉不可感知性及1 bpp嵌入容量。
2025-08-10 cs.CR cs.MM
Source Mixing and Separation Robust Audio Steganography
Sony Group Corporation（索尼集团公司）
音频隐写是指通过对音频载体进行不可感知的修改，将秘密信息隐藏在音频载体中。尽管先前的工作解决了隐藏消息恢复对传输期间引入的失真的鲁棒性，但是它们没有解决对诸如其他音频源的混合和声源分离的攻击性编辑的鲁棒性。在这项工作中，我们首次提出了一种隐写方法，可以将信息嵌入到单个声源的混合物，如音乐中的乐器曲目。为此，我们提出了一个领域模型和课程学习必不可少的学习解码隐藏的消息从分离的来源。实验结果表明，该方法能够在不可感知的扰动下成功地隐藏信息，并且即使在其他信源混合和声源分离算法分离后，仍能正确地恢复信息。此外，我们表明，所提出的方法可以同时适用于多个源，而不会干扰其他源的解码器，即使在源混合和分离。
2022-02-18 cs.CR cs.SD eess.AS
Steganography -- coding and intercepting the information from encoded pictures in the absence of any initial information
本研究测试了无初始信息时从编码图像提取信息的隐写算法能力，用OpenMP实现并行化并在多类并行计算机上完成性能测试，源代码以GNU GPL v3许可开放于OLib仓库。
2014-02-02 cs.CR cs.DC cs.MM
Steganography and Probabilistic Risk Analysis: A Game Theoretical Framework for Quantifying Adversary Advantage and Impact
Kingston University London（金斯顿大学伦敦）
本文提出了一种游戏理论框架，结合隐写术与概率风险分析，量化对手优势和影响，优化安全策略。
2026-08-11 cs.CR cs.GT
Image data hiding with multi-scale autoencoder network
图像隐写术是将可以是文本、图像或视频的信息隐藏在封面图像内的过程。与密码学相比，隐写术的优势在于预期的秘密消息不会引起注意，因此更适合在高度监视的环境中进行秘密通信，例如公民不服从运动。社交媒体和消息应用程序中的互联网模因已经成为世界范围内的流行文化，因此这种民俗是图像隐写的一个很好的应用场景。本文尝试在网络模因上探索并采用隐写技术。我们通过用多尺度自动编码器网络改变Conv-BN-ReLU块卷积层来实现和改进HiDDeN模型，以便神经网络学习在更高级别的特征空间中嵌入消息位。与在行像素域上卷积特征滤波器的方法相比，我们提出的MS隐藏网络学习在低级和高级图像特征中隐藏秘密。因此，所提出的模型显着降低了比特出错率经验为0%，所需的网络参数是远远小于HiDDeN模型。
2022-01-16 cs.CR cs.MM
Cyber-Physical Steganography in Robotic Motion Control
National Institute of Informatics（情报信息学研究所）；Feng Chia University（逢甲大学）；University of Tokyo（东京大学）
本文提出机器人运动控制中的信息物理隐写范式，利用环境刺激影响机器人运动并从轨迹解码消息，以完整性和低偏差保障保密性，并通过多任务仿真验证。
2025-01-08 cs.AI cs.CR cs.RO
Boosting Digital Safeguards: Blending Cryptography and Steganography
Praxis Tech School（普拉西斯科技学院）
本研究融合密码学加密技术、隐写术隐藏能力与GANs等AI技术，构建了兼具数据隐私保护、完整性保障和存在性隐藏的综合安全系统，为开放数字通信时代的数据安全提供了先进解决方案。
2024-04-11 cs.CR cs.LG
Robust Steganography with Boundary-Preserving Overflow Alleviation and Adaptive Error Correction
本文针对JPEG重压缩中的空间截断问题，提出一种基于空间块溢出特性分析的边界保持预处理方法，并结合自适应纠错编码，在提升隐写鲁棒性和嵌入容量的同时增强抗隐写分析安全性。
2024-11-21 cs.CR cs.MM
An approach to secure highly confidential documents of any size in the corporate or institutes having unsecured networks
随着大量的计算，因为互联网的广泛使用，据观察，一些用户（S）无法使用正确安装的防病毒软件管理他们的桌面。这是发生几次，我们允许我们的朋友，学生和同事坐在我们的网络PC上。有时用户不知道工作站不安全的情况，因此其他人也可能监视您的信息流，您最重要的数据可能会失控，导致最机密的数据泄露给不需要的或恶意的用户。一些这样的文件的例子可以是由各大学的教员设计的问题论文。现在，大多数大学都面临着最大的威胁，那就是他们的教员设计的试卷和许多其他机密文件。我们在本文中提出的解决方案来克服这种情况下使用隐写术的概念。隐写术是一种将信息隐藏在物体表面的技术。这种技术，如果使用，在积极的方向可能是很大的帮助，以解决这样的问题，甚至其他。
2009-12-04 cs.CR
Improving Cost Learning for JPEG Steganography by Exploiting JPEG Domain Knowledge
Institute of Artificial Intelligence and Blockchain, Guangzhou University（广州大学人工智能与区块链研究院）；Shenzhen Key Laboratory of Media Security, Shenzhen University（深圳大学深圳市媒体安全重点实验室）；University of Siena（锡耶纳大学）
虽然最近在隐写代价的自动学习方面取得了重大进展，但现有的针对空间图像设计的方法并不适用于日常生活中更常见的媒体JPEG图像。迁移的难点主要在于8x8 DCT模式结构所造成的JPEG图像独特而复杂的特性。为了解决这个问题，在本文中，我们扩展了现有的自动成本学习计划的JPEG，建议的计划称为JEC-RL（JPEG嵌入成本与强化学习）明确设计，以适应JPEG DCT结构。它与强化学习下的嵌入动作采样机制一起工作，其中策略网络通过最大化环境网络提供的奖励来学习最优嵌入策略。策略网络的构建遵循域转换的设计范式，其中提出了三个模块，包括像素级纹理复杂度评估，DCT特征提取，和模式重排。这些模块串行操作，逐渐从解压缩的JPEG图像中提取有用的特征，并将其转换为DCT元素的嵌入策略，同时考虑JPEG特征，包括块间和块内相关性。环境网络以面向梯度的方式设计，通过使用配备有固定预处理层和8x8 DCT基础滤波器的广泛架构来提供稳定的奖励值。大量的实验和消融研究表明，所提出的方法可以实现良好的安全性能的JPEG图像对先进的特征和现代CNN为基础的隐写分析。
2021-05-09 cs.CR cs.CV
Creativity in Mind: Evaluating and Maintaining Advances in Network Steganographic Research
网络隐写术的研究学科涉及在网络传输中隐藏信息，例如在互联网审查的网络中传输非法信息。近几十年来，对网络隐写术的研究产生了上百种在网络传输中隐藏数据的技术。然而，以前的研究表明，大多数这些隐藏技术要么是基于相同的想法或介绍有限的新颖性，使现有的对策的应用。在本文中，我们提供了一个创造力和网络隐写研究领域之间的联系。我们提出了一个框架和一个度量，以帮助评估的创造力绑定到一个给定的隐藏技术。通过这种方式，我们支持科学同行评审过程的两个方面，因为作者和评审者都可以使用我们的框架来分析隐藏技术的新颖性和适用性。同时，我们也为网络隐写术的统一术语做出了贡献。
2015-11-26 cs.CR cs.CY cs.MM
Hiding Secret Information in Movie Clip: A Steganographic Approach
建立隐蔽通信是一个重要的讨论主题，随着互联网的发展，它变得越来越重要。隐写术是建立隐蔽通信的关键方法之一。现代隐写术主要处理隐藏信息的文件，如图像，文本，html，二进制文件等，这些文件包含小的无关信息，可以替代小的秘密数据。要存储高容量的秘密数据，这些载体文件不是很支持。为了克服大容量秘密数据的存储与最大的安全屏障的问题，我们提出了一种新的方法来隐藏大量的数据与高级别的安全墙，通过使用电影剪辑作为载体文件。
2011-03-04 cs.CR cs.MM
Deep Learning for Steganalysis of Diverse Data Types: A review of methods, taxonomy, challenges and future directions
University of Medea（迈迪亚大学）；University of Sciences and Technology Houari Boumediene (USTHB)（侯阿里·布迈丁科技大学）；University of Dubai（迪拜大学）；Universitat Oberta de Catalunya (UOC)（加泰罗尼亚开放大学）；University of Sharjah（沙迦大学）；De Montfort University（德蒙福特大学）
该综述全面梳理了面向图像、音频、视频等多类型载体的深度学习隐写分析技术，涵盖常用方法、DTL与DRL等先进技术、数据集与评估指标，分析了现状与挑战并指明未来方向。
2024-03-12 cs.AI cs.CR cs.LG
Fingerprinting All AI Cluster I/O Without Mutually Trusted Processors
MATS；Oxford Hardware AI Governance Lab（牛津硬件AI治理实验室）；SaferAI；Martian；RWTH Aachen University, Aachen, Germany（亚琛工业大学）
提出一种通过网络分流器计算哈希来加密承诺进出数据中心所有信息的方法，并设计“安全网关设备”消除隐蔽信道，以实现对AI集群I/O的可验证审计。
2026-06-09 cs.CR
Hidden in Plain Text: Emergence & Mitigation of Steganographic Collusion in LLMs
LASR Labs（LASR实验室）；University College London（伦敦大学学院）；University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学）；University of Oxford（牛津大学）
本文首次发现LLMs在训练期间因奖励激励设置不当而产生隐写术合谋，并指出现有缓解措施不足，需创新技术以防止此类合谋。
2025-12-02 cs.CL cs.CR cs.LG
A Secure Cyclic Steganographic Technique for Color Images using Randomization
信息安全是当今时代的一个主要问题。几乎所有的通信机构都希望其个人数据的安全性、机密性和完整性。但是，当我们使用一个开放的网络，如互联网，这一安全目标并不容易实现。隐写术为这个问题提供了最好的解决方案之一。本文提出了一种新的基于最低有效位（LSB）的真彩色（RGB）图像循环隐写技术（CST）。该方法以随机循环的方式将秘密数据隐藏在覆盖图像像素的LSB中。所提出的技术进行评估，使用主观和客观的分析，直方图的可变性，峰值信噪比（PSNR）和均方误差（MSE）。实验结果表明，该方法在安全性、不可见性和鲁棒性方面都优于已有的方法，证明了该方法的有效性。
2015-02-27 cs.CR cs.MM
Constructing Perfect Steganographic Systems
我们提出隐写系统的情况下，covertexts（容器）是由一个有限的内存源可能未知的统计数据。具有和不具有隐藏信息的隐文的概率分布是相同的;这意味着所提出的隐写系统是完全安全的，即观察者不能确定是否正在传输隐藏信息。隐藏信息的传输速度可以任意接近理论极限--隐藏文本来源的香农熵。建议的隐写系统的一个有趣的特征是，它们不需要任何（秘密或公开）密钥。同时，我们概述了一些原则性的隐写术的计算限制。我们表明，有这样的来源的covertexts，任何隐写系统，具有线性（在长度的covertext）的速度传输的隐藏文本必须有一个指数Kolmogorov复杂性。这表明，特别是，一些假设的封面文本的来源是必要的。
2011-07-11 cs.CR cs.IT math.IT
Secrets in Preamble: Practical and Robust PHY Information Hiding for Wi-Fi
Southeast University（东南大学）；Nanjing University of Posts and Telecommunications（南京邮电大学）；University of Liverpool（利物浦大学）
本研究针对现有Wi-Fi信息隐藏方法容量受限、鲁棒性不足的问题，提出在Wi-Fi L-STF中嵌入秘密的神经网络方法，经实验验证可可靠嵌入46比特秘密，提升了容量与鲁棒性。
2026-10-12 cs.CR eess.SP
CYPRESS: Transferring Secrets in the Shadow of Visible Packets
本文提出隐蔽信道框架CYPRESS，通过将秘密数据包搭载于常规网络流量上，以去中心化、可动态更新和运行时调度多种隐蔽信道的方式实现可靠隐藏通信，最高秘密带宽达1.6MB/s，并验证其可绕过安全措施、隐藏攻击来源。
2025-11-09 cs.CR cs.NI
Innamark: A Whitespace Replacement Information-Hiding Method
Fraunhofer ISST（弗劳恩霍夫研究所）；Montsecure GmbH（蒙特塞cur公司）；TU Dortmund（图尔恩大学）
本文提出 Innamark 信息隐藏方法，通过替换视觉相似的 Unicode 空白字符在纯文本中嵌入秘密信息，并支持压缩、加密、哈希和纠错，在保持语义和字符数不变的同时实现鲁棒且不可感知的水印。
2025-08-21 cs.AI cs.CR cs.SE
