Understanding the Relationship Between Core Constraints and Core-Selecting Payment Rules in Combinatorial Auctions
组合拍卖（CA）允许投标人表达复杂的偏好捆绑的货物拍卖。然而，不同支付规则下的投标人行为往往不清楚。在本文中，我们的目标是了解核心约束如何与不同的核心选择支付规则相互作用。特别是，我们研究的自然和理想的非递减属性的支付规则，它指出，投标人不能减少他们的付款增加他们的出价。以往的工作表明，在一般情况下，广泛使用的VCG最近的支付规则违反了非减性质的一心一意CA。我们证明了在单个有效核约束下，VCG最近支付规则是非减的。为了确定在哪些拍卖单有效的核心约束发生，我们引入了一个冲突图表示的一心一意CA和CA中的单有效的核心约束的充分条件。最后，我们研究的结果对投标人的行为，并表明，没有过度出价存在于任何纳什均衡的非递减核心选择支付规则。
2022-04-27 cs.GT
Optimizing Affine Maximizer Auctions via Linear Programming: an Application to Revenue Maximizing Mechanism Design for Zero-Day Exploits Markets
仿射最大化拍卖（AMA）是收益最大化机制设计的一种有效方法。AMA机制是防策略和个体理性的（如果代理人对结果的估值是非负的）。每个AMA机制都有一系列参数。通过关注AMA机制，我们将机制设计转化为一个价值优化问题，我们只需要调整参数。我们提出了一个基于线性规划的启发式优化AMA家庭内。我们将我们的技术应用于零日剥削市场的收益最大化机制设计。我们表明，由于零日利用市场的性质，如果只有两个代理人（一个罪犯和一个后卫），那么我们的技术通常会产生一个接近最优的机制：该机制的预期收入接近最优策略证明和个人理性的机制（不一定是AMA机制）实现的最优收入。
2020-06-25 cs.GT
Optimal Dynamic Auctions are Virtual Welfare Maximizers
我们感兴趣的设置，卖方出售顺序到达的项目，每一个时期，通过动态拍卖。在每个时期开始时，每个买家都会对该时期内要出售的物品进行私人估价，该估价在买家和时期之间是独立的。拍卖可以是动态的，在这个意义上，在周期$t$的拍卖可以是有条件的，在该周期和所有先前周期的出价，受到某些适当定义的激励兼容和个人理性的条件。也许并不奇怪，收入最优的动态拍卖是很难找到计算和现有的文献，旨在近似最优拍卖都是基于解决复杂的动态规划。它仍然在很大程度上开放的最优动态拍卖的结构解释。在本文中，我们证明了任何最优的动态拍卖是一个虚拟的福利最大化的单调分配约束。特别地，上述虚价值函数的显式定义通过放松单调约束从原始-对偶分析自然产生。我们进一步开发了一种熨烫技术，摆脱了单调的分配约束。与迈尔森的熨平方法完全不同，由于买家之间虚拟价值函数的相互依赖性，我们的技术在技术上更为复杂。然而，我们表明，熨烫可以近似和有效地完成，这反过来又导致了一个完全多项式时间近似计划的最佳动态拍卖。
2018-12-07 cs.GT econ.TH
Non-decreasing Payment Rules for Combinatorial Auctions
组合拍卖用于在投标人对捆绑商品有复杂偏好的领域中分配资源。然而，不同的支付规则下的投标人的行为并没有得到很好的理解，并已有限的成功，在寻找贝叶斯-纳什均衡的这种拍卖由于所涉及的计算困难。在本文中，我们介绍了非递减支付规则。在这样的规则下，投标人的付款不能随着他提高出价而减少，这是一种自然和可取的财产。VCG-最近，在实践中最常用的支付规则，违反了这一属性，因此可以以令人惊讶的方式操纵。相反，我们发现许多其他支付规则是非递减的。我们还表明，一个非递减支付规则的拍卖游戏，使我们能够更有效地搜索一个近似的贝叶斯-纳什均衡比一般情况下的结构。最后，我们介绍了实用平面BNE算法，它利用这种结构，并优于一个国家的最先进的算法的多个数量级。
2022-06-07 cs.GT
Optimal Auctions with Convex Perceived Payments
迈尔森在他关于最优拍卖设计的开创性著作中，假设了准线性效用的通常模型，推导出了单参数收益最大化问题的简单而优雅的解决方案。在本文中，我们考虑这个通常的模型的一个轻微的推广-从线性到凸的“感知”支付。这个更普遍的问题似乎不像迈尔森的那样有一个简单而优雅的解决方案。虽然迈尔森的一些结果延伸到我们的设置，如他的支付公式（适当调整），其他人没有。例如，我们观察到贝叶斯和鲁棒（即，非贝叶斯）最优拍卖设计问题的凸感知支付设置不符合他们在线性支付的情况下。因此，我们依次研究这两个问题。我们得到了一个上限和一个启发式的下限预期收入在我们的设置。这些边界很容易逐点计算，并产生单调的分配规则，因此可以通过迈尔森支付（适当调整）来支持。通过这种方式，我们的边界产生近似最优鲁棒拍卖的算法，假设凸感知支付。我们关闭与实验，其中的最后一组按摩的输出的封闭形式的problem到一个非常快的，接近最优的启发式解决方案的贝叶斯最优拍卖设计问题的鲁棒性问题。
2016-01-26 cs.GT
Auctions with a Profit Sharing Contract
我们研究通过拍卖机制出售资源的问题。获胜的买家反过来开发这一资源以产生利润。考虑两种付款形式：向中标买方收取一次性付款，或首次付款加利润分享合同（PSC）。考虑了一个对称的相互依赖的价值模型，其中买方为风险厌恶或风险中性，卖方为风险中性。对于第二价格拍卖和英式拍卖，我们表明，卖方的预期总收入从拍卖，他也采取了一小部分的正利润是高于预期的收入从拍卖，只有一次性付款。此外，如果卖方除了从正利润中拿走一小部分外，还从开发资源所造成的任何损失中拿走同样一小部分，他就可以产生甚至更高的预期总收入。超越简单的PSC，我们表明，拍卖与PSC从一个非常一般的类产生更高的预期总收入比拍卖，只有一次性付款。最后，我们表明，合适的PSC提供更高的预期总收入比一次性付款，即使中标买方开发资源的激励措施必须由卖方解决。
2012-07-26 cs.GT
Simple vs Optimal Mechanisms in Auctions with Convex Payments
我们调查近似最优机制的设置，投标人的效用函数是非线性的，具体地说，凸，相对于付款（这样的设置出现，例如，在能源采购拍卖）。我们为独立于投标人私人信息的机制提供恒定因子近似保证（即，无先验），以及对于越来越依赖于该信息的机制（即，细节自由）。我们还描述了实验，这表明，随机绘制的单调的风险率分布，我们的机制实现至少80%的最佳收入，平均。我们的理论和实验结果都表明，在凸支付设置，它是可取的分配在多个投标人，而不是只有最高的（虚拟）价值的投标人，在传统的准线性效用设置。
2017-02-22 cs.GT
Contextual Procurement Auctions with Bandit Learning
研究重复上下文采购拍卖中平台从强盗反馈学习依赖上下文产品价值的问题，给出有\(\widetilde O((ng)^{1/3}T^{2/3})\)遗憾值的先探索后提交机制及固定支付UCB机制，证明了固定支付遗憾值与激励权衡的匹配下界。
2026-07-29 cs.GT cs.LG
Auction Design for Bidders with Ex Post ROI Constraints
该研究针对在线广告场景下竞拍者的事后ROI约束问题，刻画了DSIC拍卖的分配与支付规则，还确定了单竞拍者场景下的最优拍卖结构，为相关拍卖设计提供了理论支撑。
2023-10-03 cs.GT
Learning to Bid in Discriminatory Auctions with Budget Constraints
针对单竞拍者在多单位歧视性拍卖中的重复出价问题，提出基于有向无环图最短路径的多项式时间学习算法，在完全信息和赌博机反馈下均实现次线性遗憾，并引入原始-对偶算法处理预算约束。
2026-06-28 cs.LG
Mechanisms for Multi-Unit Auctions
我们提出了一个激励相容的多项式时间近似计划的多单位拍卖一般k-头脑的球员估值。该机制在适当选择的可能分配的子范围内进行充分优化，然后在该子范围内使用VCG付款。我们表明，获得一个完全多项式时间激励兼容的近似方案，至少使用VCG支付，是NP-难的。对于黑箱给出的估值的情况下，我们给出了一个多项式时间激励兼容的2-近似机制，并表明没有更好的是可能的，至少使用VCG支付。
2014-01-16 cs.GT
Corruption in Auctions: Social Welfare Loss in Hybrid Multi-Unit Auctions
本文首先研究了在单物品拍卖和多物品拍卖中，腐败拍卖人造成的社会福利损失。在我们的模型中，拍卖人可能会与中标人串通，让他们降低出价，以换取（可能取决于投标人）剩余的一小部分$γ$。我们考虑不同的腐败计划。在最基本的一种情况下，所有获胜的投标人都将其出价降低到最高的失败出价。我们表明，这种设置是等价于一个$γ$混合拍卖的付款是一个凸组合的第一价格和第二价格付款。更一般地说，我们认为腐败的计划，可以与$γ$ -近似的第一价格拍卖（$γ$ -FPA），其中的付款恢复至少$γ$ -分数的第一价格付款。我们的目标是获得一个准确的了解强大的无政府无政府代价（POA）的拍卖。如果没有限制的出价，我们证明了一个界限上的强大POA的$γ$ -FPA是紧的（在整个范围内的$γ$）的单项目和多单位拍卖设置。另一方面，如果出价满足无过度出价假设，则会出现一个更细粒度的无政府状态无政府代价景观，这取决于拍卖设置和均衡概念。虽然更具挑战性，我们得到（几乎）紧边界的拍卖设置和几个均衡的概念，基本上只留下一些开放的粗相关的无政府代价价格的差距。
2022-05-09 cs.GT
Contingent Fees in Order Flow Auctions
本文研究了订单流拍卖中的或有费用问题，通过建立模型比较或有费用与预付费用及其混合形式，发现或有费用占比越大会导致执行概率和收入降低及有效价差增加，建议设计者尽量避免使用或有费用。
2023-04-11 cs.GT econ.TH
Exploring Leximin Principle for Fair Core-Selecting Combinatorial Auctions: Payment Rule Design and Implementation
针对核心选择组合拍卖中 MRC 支付规则忽视个体效用的问题，论文引入 leximin 原则提出 BLO 支付规则，给出理论分析与高效计算算法，并实验证明其更公平且速度更快。
2023-12-11 cs.GT cs.MA
Robust Auction Design in the Auto-bidding World
在经典的拍卖理论中，保留价被认为是有效的，以提高拍卖商对准线性效用最大化投标人的收入。然而，保留价的引入通常无助于提高拍卖师和竞标者的总体福利。在本文中，我们专注于价值最大化的投标人与回报的支出约束-一个范例，最近引起了相当大的关注，越来越多的广告客户采用自动投标算法的广告平台-并表明，底价的引入对市场产生了新的影响。也就是说，通过适当地选择保留价，拍卖人不仅可以提高总收益，而且可以提高总福利。我们的研究结果还表明，保留价是强大的投标人类型，即，保留价格对于不同的投标人类型（例如价值最大化者和效用最大化者）都很有效，而不使用投标人类型信息。我们推广这些结果的各种拍卖机制，如VCG，普惠制，和第一价格拍卖。此外，我们展示了如何将这些结果与添加剂助推相结合，以进一步提高拍卖结果的福利。最后，我们补充我们的理论观察与实证研究证实这些想法的有效性，从网上广告拍卖的数据。
2021-11-03 cs.GT
Efficiency of the First-Price Auction in the Autobidding World
我们研究了自动出价世界中第一价格拍卖的无政府状态无政府代价的价格，其中投标人可以是效用最大化者（即，传统投标人）或价值最大化者（即，自动投标人）。我们发现，只有自动投标人，第一价格拍卖的无政府状态的价格是$1/2$，并与两种投标人，无政府代价下降到约$0.457$（精确的数字是由优化）。这些结果补充了Jin和Lu [2022]最近的结果，即只有传统投标人的第一价格拍卖的无政府代价是$1 - 1/e^2$。我们进一步研究了卖方可以利用机器学习的建议来提高拍卖效率的设置。在那里，我们表明，随着建议的准确性增加，无政府代价从大约$0.457$平稳地提高到$1$。
2022-08-22 cs.DS cs.GT
Revenue-Optimal Deterministic Auctions for Multiple Buyers with Ordinal Preferences over Fixed-price Items
在本文中，我们介绍了一个贝叶斯收益最大化机制设计模型中的项目有固定的，外生给定的价格。购买者是单位需求，并有一个有序的排名购买这些项目之一，在其给定的价格，或购买什么。这个模型自然产生的分类优化问题，在确定性机制的单一买家优化问题减少到决定的项目分类“显示”。我们研究了它的多买家泛化在最简单的设置单赢家拍卖，或更广泛地说，任何服务约束的环境。我们的主要结果是，如果买方排名独立于马尔可夫链排名模型，那么最优机制是计算上易于处理的，在结构上是一个虚拟的福利最大化。我们还表明，排名分布不诱导马尔可夫链，最优机制可能不是一个虚拟的福利最大化。
2020-10-14 cs.GT
Payment Design under Belief Disagreement: Rent Placement, Bid Resolution, and Auction Choice
HKUST Business School, Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学商学院）
本文研究信念分歧下拍卖的支付设计，通过线性规划刻画租金配置，并基于eBay数据校准发现拍卖格式优势依赖于出价带划分，强调界面分辨率与支付规则需联合设计。
2026-10-06 cs.GT econ.TH math.OC
Auction Design for Value Maximizers with Budget and Return-on-spend Constraints
本文研究具有预算和广告支出回报率约束的价值最大化者的收入最大化拍卖设计，在最坏情况模型下针对完全私有和部分私有两种信息设定，分别给出了单位需求与可加性智能体的常数或$Ω(1/\sqrt{n})$近似机制。
2023-07-10 cs.GT
Designing Coalition-Proof Reverse Auctions over Continuous Goods
本文研究了逆向拍卖，涉及连续价值的不同类型的商品，一般的非凸约束，和第二阶段的成本。我们试图设计支付规则和条件下，参与者的联盟不能影响拍卖结果，以获得更高的集体效用。在激励相容的Vickrey-Clarke-Groves机制下，我们证明了如果提交的投标是凸的并且约束集是多项式类型的，则可以实现联盟证明结果。然而，这些条件并没有反映所考虑的一般类别逆向拍卖的复杂性。通过放松激励相容性的属性，我们进一步研究了支付规则，这些规则是联盟证明的，并且对提交的投标和约束集没有任何额外的条件。由于直接计算这些机制的付款是计算上困难的拍卖涉及许多参与者，我们提出了两个计算效率高的方法。我们的研究结果进行了验证与几个案例研究的基础上，电力市场数据。
2018-12-31 cs.GT math.OC
Mechanism Design for Value Maximizers
在许多情况下，货币是一种具有最小内在效用的交换工具-代理人将在合理的约束下以最大化所收到的商品价值的方式使用货币，只考虑价值和价格之间的权衡。虽然这一观点在消费者选择理论、市场均衡理论和其他领域中普遍存在，但在机制设计文献中却明显缺失-在有货币的机制中制定战略的代理人几乎总是假定通过准线性估值将货币作为目标。我们研究了一个简单的模型，捕捉在线广告商和其他代理人可能只把钱作为一个约束条件，并研究一般问题的机制设计，这样的代理商的价值最大化。我们发现，可行的和最佳的点所面临的机制设计师的变化显着从准线性领域，并奠定了基础，更广泛的研究价值最大化的机制设计。一路上，我们提供了新的见解，普遍使用的第二价格（GSP）拍卖在互联网广告。通过价值最大化的镜头，普惠制变成了一个真实的拍卖，在其原则和优雅的简单。
2018-07-16 cs.GT
GSP - The Cinderella of Mechanism Design
大约15年前，谷歌推出了通用第二价格（GSP）拍卖。所有的理论，包括他们自己的[瓦里安14]，这是错误的拍卖-维克雷-克拉克-格罗夫斯（VCG）拍卖会是正确的选择-但普惠制已经成功了。我们对GSP的成功给出了一个深刻的理由：广告主的偏好映射到一个我们称之为价值最大化的模型，他们不像标准理论所认为的那样最大化利润。对于价值最大化者，GSP是真实的拍卖[Aggarwal 09]。此外，这意味着普惠制的公理化-它是一种拍卖，其价格对价值最大化者来说是真实的-它可以比普惠制最初设计的简单模式更广泛地应用。特别是，将其应用于任意单参数域恢复的民间传说中的GSP定义。通过价值最大化的镜头，普惠制变成了一个强大的拍卖，在其原则和优雅的简单。
2017-01-20 cs.GT
Optimal Auction Design for Flexible Consumers
我们研究的问题，设计收入最大化的拍卖分配多个商品灵活的消费者。在我们的模型中，每个消费者都对一个称为其灵活性集的商品子集感兴趣，并希望从这个集合中消费一种商品。消费者的灵活性集和消费者从灵活性集中消费商品的效用是消费者的私有信息。我们关注嵌套柔性集的情况-每个消费者的柔性集可以是$k$嵌套集之一。我们提供了几个例子，这种嵌套的灵活性可能会出现。我们将激励相容、个体理性和收益最大化拍卖的分配规则刻画为整数规划的解。相应的支付规则由积分方程描述。然后，我们利用嵌套的灵活性集，以简化最优拍卖，并提供了一个完整的表征分配和支付简单的阈值。
2018-01-31 cs.GT
A Competitive Posted-Price Mechanism for Online Budget-Feasible Auctions
本文针对在线预算可行拍卖中代理成本私密且按随机顺序到达的问题，提出一种基于OPT估计在线测试与自适应搜索的随机化发布价格机制，实现了常数竞争比，解决了EC 2012提出的开放问题。
2025-04-13 cs.DS cs.GT
Prior-Independent Auctions for the Demand Side of Federated Learning
MIT（麻省理工学院）
联邦学习（FL）是一种范例，它允许分布式客户端学习共享的机器学习模型，而无需共享其敏感的训练数据。虽然在很大程度上是分散的，但FL需要资源来资助中央协调器或偿还数据集的贡献者以激励参与。从先前的独立拍卖设计的见解的启发，我们提出了一种机制，FIPIA（通过先前的独立拍卖联合激励支付），从自我利益的客户端收集货币贡献。该机制在半诚实信任模型中运行，即使客户端对接收高质量模型有不同的兴趣，服务器也不知道客户端的兴趣水平。我们在MNIST、FashionMNIST和CIFAR-10数据集上进行了实验，以测试客户在FIPIA和FIPIA激励属性下的模型质量。
2021-04-13 cs.GT cs.LG
Sponsored Search Auction Design Beyond Single Utility Maximization
本文研究混合自动出价竞拍者环境下的赞助搜索拍卖设计，提出补贴效用模型，并针对公开与私有补贴信息分别设计真实机制，实现近似最优的社会福利。
2024-12-30 cs.GT
Deep Automated Mechanism Design for Integrating Ad Auction and Allocation in Feed
Meituan（美团）
针对电商信息流广告拍卖与分配拆分导致的外部性缺失和激励不相容问题，提出深度自动化机制设计方法，整合两阶段流程以优化平台广告收入与GMV。
2024-04-11 cs.AI cs.GT
Games with Payments between Learning Agents
Cornell University（康奈尔大学）
研究探讨了学习代理间支付对学习动态和福利的影响，发现支付能提高整体福利，但在拍卖中导致收益下降，揭示了机制设计和监管的挑战。
2026-02-11 cs.AI cs.GT cs.MA
Expressiveness and Robustness of First-Price Position Auctions
由于经济机制往往适用于同一问题的非常不同的情况，因此最好确定在各种情况下都能有效的机制。我们追求这一目标的立场拍卖设置，并特别寻求机制，保证良好的结果下，完全和不完全的信息。具有多维出价的广义第一价格机制的变体被证明是能够实现这一目标的唯一标准机制，即使类型是一维的。对于这种健壮性来说，类型空间之外的表现力是必要的，也是足够的，这一事实与以前关于位置拍卖的工作提供了一个有趣的对比，这些工作强调了简单性的好处。从技术的角度来看，我们的结果是有趣的，因为他们建立了一个多维的出价空间，标准的技术打破均衡存在。均衡出价的结构还提供了一个直观的解释，说明为什么第一价格支付比第二价格支付能够在更广泛的情况下支持均衡。
2013-07-19 cs.GT
Revenue Variance Minimization: Beyond First Price Auctions
Yale University（耶鲁大学）；Google Research（谷歌研究）
本文研究了在多物品环境下通过引入负相关支付来减少收益方差，并探讨了在不同理性条件下拍卖机制的最优性问题。
2026-02-13 cs.GT
Ascending Auctions for Combinatorial Markets with Frictions: A Unified Framework via Discrete Convex Analysis
Institute for Chemical Reaction Design and Discovery (ICReDD), Hokkaido University（北海道大学化学反应设计与发现研究所）；D3 Center, The University of Osaka（大阪大学D3中心）；Center for Advanced Intelligence Project, RIKEN（理化学研究所先进智能项目中心）；School of Science and Engineering, Chuo University（中央大学理工学部）
本文提出一种统一的递增拍卖框架，用于计算具有强替代品估值和分段线性支付函数的组合市场瓦尔拉斯均衡，通过离散凸分析实现高效算法。
2026-09-23 cs.GT
Single-Call Mechanisms
真实是脆弱的，要求很高。它通常比解决原始问题在计算上更困难。更糟糕的是，机制结果中的微小不确定性可能会彻底破坏真实性。一个障碍是真实的支付取决于结果而不是实现的结果，例如最短路径拍卖中的非最短路径的长度。单次呼叫机制是一个强大的工具，可以绕过这一障碍-它们隐含地收取真实的付款，只使用该机制实现的结果来保证预期的真实性。这种真实性的代价是在预期的结果质量和大笔付款的风险之间进行权衡。我们在很大程度上决定了何时以及在多大程度上可以使用单一呼叫机制。Babaioff、Kleinberg和Slivkins [BKS 10]在单参数域中发现了第一个单调用构建。他们给出了一个转换，将任何单调的单参数分配规则转换为真实的期望单调用机制。我们的第一个结果是对[BKS 10]的自然补充：我们给出了一个新的转换，该转换从VCG支付真实的任何分配规则中产生单呼叫VCG机制。其次，在单参数和VCG设置中，我们精确地描述了可能的变换，表明各种各样的变换都是可能的，但都采用非常简单的形式。最后，我们研究了预期结果质量和大额支付风险之间的内在权衡。我们表明，我们的结构和[BKS 10]同时优化了各自领域的各种指标。作为一个例子，我们分析按点击付费广告拍卖，其中的真实性的标准VCG为基础的拍卖很容易打破拍卖师的估计点击率是不精确的。
2012-03-29 cs.GT
Prior-independent Auctions for Risk-averse Agents
我们研究简单的和近似最优的拍卖与特定形式的风险厌恶偏好的代理。我们表明，对称代理，最优收益（给定的代理偏好的先验分布）可以近似的第一价格拍卖（这是事先独立的），并为非对称代理，最优收益可以近似的拍卖与简单的形式。这些结果基于两种技术方法。第一种是对来自风险厌恶型代理人的收入进行上限设定。第二个给出了一个支付身份的机制与支付你的出价语义。
2013-01-03 cs.GT
Non-Cash Auction for Spectrum Trading in Cognitive Radio Networks: A Contract Theoretical Model with Joint Adverse Selection and Moral Hazard
在认知无线电网络中，频谱交易是次用户实现动态频谱接入并为主用户带来经济效益的有效途径。现有的方法要求SU全额付款，这阻止了许多潜在的“买家”，从而限制了PU的预期收入。为了更好地提高用户在CRN中的频谱交易收入，我们引入了一个融资合同，它类似于一个密封的非现金拍卖，允许SU进行融资。与CRN之前的机制设计不同，融资合同允许SU在合同签订时只支付总金额的一部分，即首付款。然后，在频谱被释放和使用之后，SU从使用频谱产生的收入中支付剩余的付款，称为分期付款。融资合同的执行方式和密封非现金拍卖的运作方式类似。因此，契约理论在这里作为数学框架来解决非现金拍卖问题，并形成互惠互利的关系，PU和SU。由于公用事业单位可能不完全了解公用事业单位的财务状况，也不完全了解公用事业单位的创收能力，因此在这两种情况下分别出现了逆向选择和道德风险问题。因此，本文考虑了一个联合逆向选择和道德风险模型。特别是，我们提出了三种情况下，逆向选择和道德风险中的一个或两个存在于交易过程中。此外，本文还提供了离散模型和连续模型。通过大量的模拟，我们表明，逆向选择和道德风险的情况下，作为一般情况下，这两个问题都存在的上限和下限。
2017-09-25 cs.GT cs.NI
Fair Equilibria in Sponsored Search Auctions: The Advertisers' Perspective
在这项工作中，我们引入了一类新的机制组成的一个传统的广义第二价格（GSP）拍卖和公平的划分方案，以达到一些所需的水平之间的贝叶斯策略广告客户群体的公平性。我们提出了两种机制，$β$ -公平的GSP和GSP-EFX，组成GSP，分别与一个envy-free多达一个项目，和一个envy-free多达任何项目公平划分计划。调整普惠制的付款，以补偿因公平划分阶段而遭受效率损失的广告客户。我们调查的战略学习的影响，部署赞助搜索拍卖机制，遵守这样的公平标准。我们证明，对于这两种机制，如果投标人发挥，以尽量减少他们的外部遗憾，他们保证达到一个均衡与良好的社会福利。我们还证明了预算平衡的机制，使传统的普惠制机制收取的费用是一个很好的代理提供给广告商的总报酬。最后，我们通过对真实数据的实验来评估分配的质量。
2022-10-18 cs.GT
Revenue Guarantee of Anonymous Pricing for Mixed Bidders:Bridging Value and Utility Maximizers
Aarhus University（奥胡斯大学）
针对包含价值与效用最大化者的异质市场，证明匿名定价（AP）通过恰当定价可实现最优收益的1/e，并揭示竞争可能降低收益的反直觉现象。
2026-06-29 cs.GT
Contextual Generative Auction with Permutation-level Externalities for Online Advertising
本文提出上下文生成式拍卖（CGA），通过自回归模型建模排列级外部性并解耦分配与支付优化，显著提升在线广告拍卖的平台收入与点击率。
2024-12-16 cs.GT
Mechanism Design via Market Clearing-Prices for Value Maximizers under Budget and RoS Constraints
Renmin University of China（中国人民大学）
本文提出了一种在预算和RoS约束下通过市场清价机制实现价值最大化，并证明其在激励相容性和收益近似方面的有效性。
2026-02-22 cs.GT
Pareto efficient combinatorial auctions: dichotomous preferences without quasilinearity
我们考虑一个组合拍卖模型，代理商对捆绑的对象和付款的偏好不需要是准线性的。然而，我们限制代理的偏好是二分法的。具有二分偏好的代理将对象束的集合划分为可接受的和不可接受的，并且在相同的支付水平下，她在每个类中的束之间是无关紧要的，但是严格地偏好可接受的束而不是不可接受的束。我们证明了，如果偏好域包含所有的二分偏好，则不存在帕累托有效的、占优策略激励相容的（DSIC）、个体理性的（IR）机制满足无补贴。然而，一个推广的VCG机制是帕累托有效的，DSIC，IR和满足没有补贴，如果域的偏好只包含积极的收入效应二分偏好。我们证明了这个结果的严密性：将任何非二分偏好（满足某些自然属性）添加到准线性二分偏好的域中会带回不可能的结果。
2020-09-25 cs.GT econ.TH
Generalizing Virtual Values to Multidimensional Auctions: a Non-Myersonian Approach
我们考虑的收入最大化问题的垄断通过非迈尔森的方法，可以推广到多个项目和多个买家。虽然这种方法不会导致问题的任何封闭形式的解决方案，但它确实从不同的角度提供了一些见解。特别是，我们考虑贝叶斯（贝叶斯激励兼容+贝叶斯个体理性）和支配策略（支配策略激励兼容+事后个体理性）的实现，其中所有买家都有附加估值和准线性效用，所有估值在买家之间是独立的（不一定在物品之间是独立的）。我们的方法的主要技术是制定的LP问题（可能与指数大小），并应用原始-对偶分析。我们观察到，对偶规划的任何最优解自然地定义了原始收益最大化问题的虚拟价值函数，在这个意义上，任何收益最大化拍卖必须是虚拟福利最大化者（参见图1）。Myerson's auction for a single item [Myerson，1981]）。基于这一观察，我们刻画了BIC = DSIC的一个充分必要条件，即，贝叶斯实施的最优收益等于显性策略实施的最优收益（BRev = DRev）。条件是当且仅当最优的DSIC收益DRev可以通过DSIC和事后IR虚拟福利最大化者来实现，其虚拟价值函数与买方无关（买方i的虚拟价值与其他买方的估值无关）。根据特征，我们进一步表明，当所有估值都是独立同分布时，进一步等价于单独销售是最优的。特别是，它尊重Yao [2016]最近在多项目多买家设置中的精确最优解方面的突破性工作。
2017-11-29 cs.GT
Inference from Auction Prices
计量经济学推理允许分析者从机制的规则和代理人的出价中收回机制中代理人的价值。本文给出了一个算法来解决在支配策略机制中，从该机制实现的社会选择函数和代理支付的单位价格（代理出价不被观察）来推断代理的价值的问题。对于单维代理，这个推理问题是支付身份的多维反演，并且只有当支付身份是唯一可逆的时才是可行的。对于单一单位比例权重的社会选择函数（例如，在带宽分配中常见），逆是唯一的;并且可以有效地找到它的逆。这种反转并不是唯一的社会选择功能，表现出互补性。独立的兴趣，我们扩展了罗森（1965）的一个结果，即纳什均衡的“凹游戏”是唯一的和纯粹的，一个替代的概念，基于盖尔和Nikaido（1965年）。
2020-03-30 cs.GT
Optimal Auction Design for the Gradual Procurement of Strategic Service Provider Agents
Imperial College London（帝国理工学院）；Aston University（阿斯顿大学）
我们考虑一个外包问题，其中一个软件代理采购多个服务提供商的不确定的可靠性，以完成一个计算任务在严格的最后期限。服务消费者需要一种采购策略，以实现成功概率和调用成本之间的最佳平衡。然而，服务提供商是自利的，如果对他们有利，他们可能会歪曲他们的私人成本信息。对于这样的设置，我们设计了一个新的采购拍卖，为消费者提供尽可能高的收入，同时提供足够的激励供应商告诉他们的成本真相。这种拍卖为渐进式服务采购创建了一个应急计划，该计划建议仅在已雇用的供应商的成功概率低于时间依赖阈值时才招募新的供应商。为了使这种拍卖激励兼容，我们提出了一种新的加权阈值支付方案，支付所有的真实机制中的最低。使用加权支付方案，我们还设计了一个低复杂度的近最优拍卖，降低了计算复杂性的最优机制的99%，只有边际性能损失（小于1%）。我们通过博弈论和数值分析证明了我们提出的拍卖的有效性和强度。实验结果证实，所提出的拍卖表现出59%的改善，在当前国家的最先进的性能，通过增加成功概率高达79%，降低调用成本高达11%。
2021-10-25 cs.AI cs.GT
Beyond Winner-Take-All Procurement Auctions
a16z crypto（a16z 加密）；Princeton University（普林斯顿大学）；Columbia University（哥伦比亚大学）
本文设计分析了平衡社会成本最小化与去中心化的单商品采购拍卖，提出DSIC机制及改进机制，解决Sybil攻击和支付规则复杂问题。
2026-03-29 cs.GT
Auction Design with ROI-Constrained Bidders: Truthfulness and Revenue Maximization
Qiannan Normal University for Nationalities（黔南民族师范学院）；Guizhou University（贵州大学）；Griffith University（格里菲斯大学）
针对ROI约束投标者，刻画真实拍卖特征，提出σ-增量机制渐近最优并保证收益比例，单投标者情形下以凸定价函数实现最优。
2026-10-08 cs.GT econ.TH
A Redistribution Framework for Diffusion Auctions
再分配机制设计的目的是在不影响真实性的前提下，将真实拍卖所得的收益重新分配给参与者。我们研究扩散拍卖的再分配机制，这是机制设计的新趋势[19]。扩散拍卖的一个关键特性是激励现有的参与者邀请新的参与者加入拍卖。因此，当我们设计再分配时，我们也需要保持这种激励。传统环境中现有的再分配机制的目标是修改真实机制的支付设计，例如维克瑞拍卖。在本文中，我们不关注一个特定的机制。相反，我们提出了一个一般的框架，重新分配的收入回到所有真实的扩散拍卖出售单一项目。该框架将原真实扩散拍卖视为黑盒，并不影响其真实性。该框架还可以分配回几乎所有的收入。
2023-03-06 cs.GT
Design of auction-based approach for market clearing in peer-to-peer market platform
本文设计了一个用于交易能量（Transactive Energy，TE）系统中的对等（Peer-to-Peer，P2P）能量交易的市场平台，在该平台中，产消者和消费者作为卖方或买方积极参与能量交易。在拟议的平台中使用基于拍卖的方法进行市场清算，并对不同类型的拍卖进行了审查。设计了适合该平台的市场清算拍卖方式。建议的拍卖机制分为三个步骤，即确定、分配和支付。本文确定了重要的P2P市场清算性能指标，用于比较和对比设计的拍卖与不同类型的拍卖机制。比较研究表明，所提出的拍卖机制的市场出清在P2P平台的有效性。
2019-02-07 cs.GT math.OC
LLM-Auction: Generative Auction towards LLM-Native Advertising
Taobao & Tmall Group of Alibaba（淘宝与天猫集团）
本文提出LLM-Auction，首个基于学习的生成拍卖机制，通过整合拍卖与生成过程，优化LLM输出与机制目标的偏好对齐，实现高效分配并满足关键机制属性。
2026-10-23 cs.AI cs.GT cs.LG
Quantum Communication Complexity of Classical Auctions
本文研究经典拍卖机制设计中的量子通信复杂度，证明量子协议在近似最优拍卖中可实现指数级通信节省，并揭示了精确最优拍卖在单向、弱交互和多轮设定下与经典通信之间的多种分离结果。
2025-01-06 cs.GT quant-ph
Liquid Welfare and Revenue Monotonicity in Adaptive Clinching Auctions
本文研究自适应落槌拍卖在投标人数量变化下的单调性，证明对称预算下新增投标人使流动福利和收益弱递增，并指出非对称预算下该性质不成立。
2025-02-10 cs.GT
Simple Mechanisms for Welfare Maximization in Rich Advertising Auctions
互联网广告拍卖已经从几行文字发展到更丰富的信息布局，包括图像、网站链接、视频等。这些新格式的广告占据不同的空间，广告商可以提供多种格式，只能显示其中一种。卖方现在面临着一个多参数的机制设计问题。计算一个有效的分配是计算棘手的，因此标准的Vickrey-Clarke-Groves（VCG）拍卖，虽然真实和福利最优，是不切实际的。在本文中，我们解决了现代广告拍卖设计中的一个基本问题。我们采用了“迈尔逊”的方法和研究分配规则，都是单调的出价和丰富的广告集。我们表明，这样的规则可以与支付功能配对，以提供一个真实的拍卖。我们的主要技术挑战是设计一个单调的规则，产生一个很好的近似最优福利。单调性不适用于标准算法，例如增量bang-per-buck顺序，它对像我们这样的“背包式”问题给出了很好的近似。事实上，我们表明，没有确定性的单调规则可以近似的最佳福利比$2$的因素（而有一个非单调的FPTAS）。我们的主要结果是一个新的，简单的，贪婪和单调的分配规则，保证了$3$近似。在实际的广告拍卖中，单调分配规则通常与所谓的广义第二价格（GSP）支付规则配对，该规则收取最低阈值价格，低于该价格分配会发生变化。我们证明了，即使我们的单调分配规则与GSP配对是不真实的，其无政府代价（PoA）是有界的。在标准的无竞价假设下，证明了$6$的纯PoA界和$\frac{6}{(1 - \frac{1}{e})}$的…
2022-06-06 cs.GT
Welfare Maximization with Deferred Acceptance Auctions in Reallocation Problems
我们使用Milgrom和Segal的延迟接受拍卖框架为资源重新分配问题设计了近似的弱组策略证明机制：采购拍卖设置中的无线电频谱和网络带宽重新分配问题和销售拍卖设置中的集合覆盖约束的成本最小化问题。我们的延迟接受拍卖是来自简单的贪心算法的基本优化问题，并保证近似最优的社会福利（成本）的代理人保留他们的权利（合同）。在重新分配问题中，我们设计了采购拍卖来购买代理的广播/访问权，以释放一些资源，这样未购买的权利仍然可以行使剩余的资源。在成本最小化问题中，我们设计了一个出售拍卖出售提前终止权与现有的合同，使一些最小的约束仍然满足剩余的合同代理。在这些问题中，当“被分配的”代理人进行交易、交换权利和支付时，客观和可行性约束是在“被拒绝的”代理人身上。
2015-09-20 cs.GT
Servers Placement Scheme Based on All-pay Auction Framework in Mobile Edge Computing
针对移动边缘计算中服务器部署收益优化问题，提出基于全支付拍卖框架的服务器部署方案，实验得出服务器用户比约25%时服务提供商利润最大。
2024-04-15 cs.GT
Valuation Compressions in VCG-Based Combinatorial Auctions
经典机制设计的重点一直是真实的直接揭示机制。在组合拍卖的背景下，使社会福利最大化的真实直接揭示机制是VCG机制。然而，对于许多估值空间，计算VCG机制的分配和支付是一个计算困难的问题。因此，我们研究的VCG机制的性能时，投标人被迫选择出价从子空间的估值空间，VCG的结果可以有效地计算。我们证明了改进的上限福利损失的限制添加剂出价和上限和下限限制非添加剂出价。这些界限表明，福利损失增加的表现力。我们所有的界限都适用于可以在多项式时间内计算的均衡概念以及学习结果。
2013-10-11 cs.GT
Incentive-Compatible Diffusion Auctions
扩散拍卖是拍卖设计中的一种新模型。它可以激励已经加入拍卖的买家通过社会关系将出售信息进一步传播给其他人，从而提高卖家的收入和社会福利。扩散拍卖本质上是一个非典型的多维机制设计问题，参与者的社会关系复杂地影响着他们的出价。在这样的拍卖中，激励相容性（IC）意味着每个代理人最好诚实地报告她的估价，并将销售信息完全传播给她的所有邻居。现有的工作确定了一些具体的扩散拍卖机制，而一个一般的理论特征的所有激励兼容的扩散拍卖仍然是失踪。在这项工作中，我们确定了一个充分和必要条件，所有的主导策略激励兼容（DSIC）扩散拍卖。我们制定的单调分配政策在这样的多维问题，并表明任何单调分配政策可以实现在DSIC扩散拍卖机制。在给定单调分配策略的情况下，得到了使卖方收益最大化的最优支付策略。
2020-04-27 cs.GT econ.TH
