High Resolution Millimeter Wave Imaging Based on FMCW Radar Systems at W-Band
本文提出一种基于W波段FMCW雷达和SAR概念的2D高分辨率全天候毫米波成像系统，具备低成本轻量化特点，其分辨率可媲美Lidar且能在雨雾中生成高质量图像。
2025-08-14 eess.SP
Millimeter Wave V2V Beam Tracking using Radar: Algorithms and Real-World Demonstration
本文针对 V2V 毫米波通信中波束随车辆移动而变化的问题，提出雷达辅助波束跟踪框架，结合信号处理与机器学习预测未来波束，并在真实数据集上验证了高角度分辨率雷达的有效性。
2023-10-27 eess.SP
Complex Number Assignment in the Topology Method for Heartbeat Interval Estimation Using Millimeter-Wave Radar
本文针对毫米波雷达心跳间隔估计的拓扑方法中复数赋值缺乏理论依据的问题，通过简化位移波形模型预测拐点特征点的最优复数赋值，并利用公开数据集验证了其有效性。
2024-02-22 eess.SP
Cost-effective photonic super-resolution millimeter-wave joint radar-communication system using self-coherent detection
提出了一种基于光外差上变频和自相干检测下变频技术的高性价比超分辨毫米波联合雷达通信系统。重点是针对JRC系统设计了相位调制指数相反的相干双频带恒包络线性调频-正交频分复用（LFM-OFDM）信号。自相干检测作为一种简单、低成本的检测手段，既可用于毫米波雷达的去啁啾，又可用于毫米波通信的下变频接收，避免了昂贵的高速混频器和毫米波本振，更有效地实现了雷达和通信信息的实时分解。通过对双波段JRC信号的相干融合处理，实现了超分辨雷达距离像。在实验中，一个双波段LFM-OFDM JRC信号的中心在54-GHz和61-GHz的产生。双频段具有相同的2 GHz瞬时带宽，并携带1 GBaud的OFDM信号，这有助于实现6 Gbit/s的通信数据速率和1.76 cm的雷达距离分辨率。
2022-10-09 eess.SP
Using Geometrical information to Measure the Vibration of A Swaying Millimeter-wave Radar
本研究针对摇摆毫米波雷达的振动测量问题，提出基于面积差、体积差的两种几何测量方法，可估计其自振动的振幅与大致方向，实验验证了方法有效性。
2024-06-19 eess.SP
Radar Enabled Adaptive Modulation for Millimeter Wave Integrated Sensing and Communication
Indraprastha Institute of Information Technology Delhi（德里因德拉普拉斯塔信息技术学院）
本文提出雷达增强的自适应调制方案选择方法，用于毫米波集成感知与通信，显著提升系统吞吐量。
2026-03-07 eess.SP
3D Super-Resolution Imaging Method for Distributed Millimeter-wave Automotive Radar System
毫米波雷达广泛应用于先进的自动驾驶辅助系统。然而，其小的天线孔径导致低成像分辨率。本文设计了一种新的分布式毫米波雷达系统来解决这一问题。它形成一个大的稀疏虚拟平面阵列，以扩大孔径，使用多输入多输出（MIMO）处理。然而，在该系统中，传统的成像方法不能适用于稀疏阵列。因此，本文还提出了一种专门针对该系统的三维超分辨率成像方法。该方法包括三个步骤：（1）利用距离FFT得到距离像;（2）利用二维自适应对角加载迭代自适应方法（ADL-IAA）得到二维超分辨像，该方法在单次测量下满足稀疏性;（3）利用恒虚警（CFAR）处理得到最终的三维超分辨像。仿真结果表明，该方法在稀疏阵和单次测量情况下，能显著提高成像分辨率。
2022-09-21 eess.SP
3D-Image Reconstruction using MIMO-SAR FMCW Radar
针对传统SAR成像局限于二维信息的问题，本文提出一种结合虚拟MIMO FMCW雷达与SAR技术的快速时域重建算法，实现了毫米波频段的高分辨率三维雷达成像。
2025-09-07 eess.SP
Millimeter-Wave Radar Sensing of Wombat Respiration
本研究验证79-GHz毫米波雷达非接触监测袋熊呼吸的可行性，采用自相关谐波求和法估算呼吸间隔，实验测得呼吸间隔和频率误差分别为47.4ms和0.81bpm，为袋熊非接触健康监测提供支持。
2025-10-29 eess.SP
Millimeter-level Resolution Photonic Multiband Radar Using a Single MZM and Sub-GHz-Bandwidth Electronics
在这里，我们提出了一种新的成本效益的毫米级分辨率的光子多波段雷达系统，使用一个单一的MZM驱动的1 GHz带宽的线性调频信号。实验表明，通过无相干处理的多波段数据融合，距离分辨率为8.5毫米。
2022-10-18 eess.SP physics.optics
Microwave Photonic Imaging Radar with a Millimeter-level Resolution
针对现有微波光子雷达分辨率仅厘米级、易与其他射频应用干扰的问题，提出基于光学移频环频率步进chirp信号的毫米级分辨率微波光子成像雷达，实验实现约8.5mm×8.3mm二维分辨率，且可通过自回归算法抗干扰维持高分辨成像。
2020-04-09 eess.SP
Millimeter-Wave Multi-Radar Tracking System Enabled by a Modified GRIN Luneburg Lens for Real-Time Healthcare Monitoring
University of Waterloo（滑铁卢大学）
本文提出一种基于改进GRIN朗伯透镜的毫米波多雷达跟踪系统，用于实时医疗监测，实现高增益和宽角覆盖的非接触式生命体征检测。
2026-01-19 eess.SP
Toward Millimeter Wave Joint Radar-Communications: A Signal Processing Perspective
具有共同频谱和硬件资源的通信和雷达系统的协同设计预示着有效利用有限无线电频谱的新时代的到来。这种联合雷达通信（JRC）模型具有成本低，体积小，功耗低，频谱共享，提高性能和安全性，由于增强的信息共享的优点。今天，毫米波（mm波）通信已经成为短距离无线链路的首选技术，因为它们提供了几千兆赫宽的传输带宽。该波段也适用于短距离雷达应用，这得益于大发射信号带宽带来的高距离分辨率。信号处理技术在毫米波JRC系统的实现中至关重要。主要的挑战是联合波形设计和性能标准，将通信和雷达功能之间的最佳权衡。由于毫米波JRC系统采用大型天线阵列，因此需要新颖的多输入多输出（MIMO）信号处理技术。有机会利用认知、压缩感知和机器学习的最新进展来减少所需的资源并以低开销动态分配它们。本文提供了毫米波JRC系统的信号处理视角，重点是波形设计。
2019-05-18 eess.SP
Detection of sUAS in Urban Environments using Multi-Antenna Micro-Doppler Radar
University of Moratuwa（莫拉图瓦大学）；Florida International University（佛罗里达国际大学）；Arcane AI and Wireless LLC
研究城市环境中sUAS检测难题，提出基于连续波多输入多输出雷达和深度学习模型的方法，利用旋翼叶片微多普勒特征的谱相关密度作输入，实验证实在无直接视距条件下检测准确率达86.11% ，可行且有效。
2026-07-14 eess.SP
Performance Analysis of Millimeter Wave Radar Waveforms for Integrated Sensing and Communication
Indraprastha Institute of Information Technology Delhi（德里印度理工学院）
本文分析了毫米波雷达波形在集成感知与通信中的性能，比较了不同波形在目标检测中的表现，并探讨了信号处理算法的实现与复杂性评估。
2026-02-10 eess.SP
Advanced Millimeter-Wave Radar System for Real-Time Multiple-Human Tracking and Fall Detection
本文提出一种基于三台TI毫米波雷达的室内多人跟踪与跌倒检测系统，融合动态DBSCAN聚类、概率矩阵、状态预测与反馈降噪，在单/多目标跟踪和跌倒检测上均取得超过94%的高精度。
2024-06-07 eess.SP
A Hybrid Approach for Extending Automotive Radar Operation to NLOS Urban Scenarios
针对城市环境中汽车雷达视距受限问题，提出一种结合物理传播模型与深度神经网络的混合方法，实现无需先验知识、多普勒信息或辅助传感器的非视距目标定位，提升自动驾驶安全性。
2025-09-26 eess.SP
Distortion Mitigation in Millimeter-Wave Interferometric Radar Angular Velocity Estimation Using Signal Response Decomposition
提出了一种新的毫米波雷达多目标干涉角速度估计失真抑制方法。通常，当存在多个目标时，相关干涉仪的响应被互调失真破坏，使得难以估计单个目标的角速度。我们提出了一种失真缓解方法，其工作原理是将每个天线元件的响应分解为来自各个目标的响应。执行数据关联以匹配每个天线处的个体目标响应，使得仅在相关联的目标之间执行互相关。因此，消除了来自相关不同目标的互调失真（交叉项），并且结果是频率响应，其各个频率与目标的角速度成比例。我们展示了一个自定义的40 GHz的干涉雷达，高精度的运动捕捉系统，提供地面实况位置测量，和两个机器人平台的方法。多目标实验包括三个方案，旨在代表容易，中等和困难的情况下，失真缓解技术。我们表明，减少失真产生角速度估计误差小于$0.008$ rad/s，$0.020$ rad/s，和$0.033$ rad/s的三种情况下，分别为容易，中等，和困难的情况下。
2021-12-17 eess.SP
Fusion of Millimeter-wave Radar and Pulse Oximeter Data for Low-burden Diagnosis of Obstructive Sleep Apnea-Hypopnea Syndrome
提出融合毫米波雷达与脉搏血氧仪的ROSA方法，通过SAE检测与睡眠分期网络结合SpO2调整，在大幅降低监测负担下实现与PSG高度一致的OSAHS诊断性能。
2025-01-25 eess.SP
Physiology-Informed Multivariate Variational Mode Decomposition for Orientation-Robust Sensing Using Distributed Millimeter-Wave Radar Systems
Graduate School of Engineering, Kyoto University（京都大学研究生院）
该研究针对单雷达生理感知受人体朝向影响性能下降的问题，提出生理学先验的多变量变分模态分解方法，通过分布式雷达数据融合，实现了呼吸率与心率的高成功率估计，提升了方向鲁棒性。
2026-08-04 eess.SP
Three Dimensional Velocity Measurement Using a Dual Axis Millimeter-Wave Interferometric Radar
提出了一种利用双轴相关干涉雷达直接测量目标三维速度的方法。最近的进展表明，通过将在空间上不同的孔径位置处测量的信号进行相关，可以测量目标的角速度。通过利用多个正交基线和使用常规多普勒速度方法来获得径向速度，仅使用三个接收天线和单个发射器就可以获得完整的三维速度矢量，而不需要跟踪。介绍了一种具有$7.26λ$天线基线的$\text{41.8 GHz}$双轴干涉雷达，以及对平行于雷达阵列平面运动的目标和以径向和切向速度分量运动的目标的测量。这些实验实现了总速度均方根误差$\text{41.01 mm}\cdot\text{s}^{-1}$（$10.5\%$）的目标沿平行于阵列的平面移动，和$\text{45.07 mm}\cdot\text{s}^{-1}$（$13.5\%$）的目标移动与径向和切向运动的分量相对于阵列;估计的轨迹角RMSE的$10.42^\circ$和$5.11^\circ$分别为每个实验。
2021-10-27 eess.SP
Non-Invasive Arterial Pulse Detection with Millimeter-wave Radar and Comparison With Photoplethysmography
为支撑心血管疾病早期检测，本研究开发硬件原型，对比毫米波雷达与光电容积描记法的脉搏检测效果，经23名受试者实验验证二者均可检测心跳间期，且毫米波雷达的动脉脉搏波形更准确。
2025-05-19 eess.SP
Detection of Sleep Apnea-Hypopnea Events Using Millimeter-wave Radar and Pulse Oximeter
提出ROSA方法，融合毫米波雷达与脉搏血氧仪信息，直接预测睡眠呼吸暂停-低通气事件的时间定位，实现低成本、免接触的OSAHS诊断，AHI与PSG高度一致（ICC=0.9864）。
2025-04-25 eess.SP
MMW-Carry: Enhancing Carry Object Detection through Millimeter-Wave Radar-Camera Fusion
MMW-Carry通过毫米波雷达与相机融合，结合空间定位放大和知识迁移模块融合多视角雷达图像，实现对室内移动个体携带物的快速初步筛查，显著降低误报与漏检率。
2024-02-24 eess.SP
Contactless Electrocardiogram Monitoring with Millimeter Wave Radar
心电图一直是诊断心血管疾病的重要生物医学检查。用于ECG监测的当前方法基于身体附接电极，导致不舒适的用户体验。因此，非接触式心电监护引起了极大的关注，然而这仍然是未解决的问题。事实上，心脏的电-机械活动是以一种协调良好的模式耦合的。在本文中，我们实现了非接触式心电监测之间的边界打破心脏的机械和电活动。具体而言，我们开发了一个毫米波雷达系统，以接触式测量心脏的机械活动和重建心电图没有任何接触。为了全面测量心脏的机械活动，我们提出了一系列的信号处理算法，从射频（RF）信号中提取4D心脏运动。此外，我们设计了一个深度神经网络来解决心脏相关域转换问题，并实现从RF输入到ECG输出的端到端重建映射。实验结果表明，我们的非接触式心电图测量实现了心脏电事件的定时精度与中位数误差低于14 ms和形态精度与中位数皮尔逊相关性为90%和中位数均方根误差为0.081 mv相比groundtruth心电图。这些结果表明，该系统实现了非接触式，连续和准确的心电图监测的潜力。
2022-11-21 eess.SP
A CNN based Multifaceted Signal Processing Framework for Heart Rate Proctoring Using Millimeter Wave Radar Ballistocardiography
本文提出MIBINET，一种轻量级非接触式卷积神经网络，通过毫米波雷达心冲击图信号的逐拍间隔实时监测心率，并验证了其在多种信号模态上的有效性与通用性。
2023-06-22 eess.SP
A Reconfigurable Subarray Architecture and Hybrid Beamforming for Millimeter-Wave Dual-Function-Radar-Communication Systems
本文提出一种用于毫米波DFRC系统的可重构子阵列架构，通过联合优化混合波束成形以最大化通信和速率并保证雷达感知性能，仿真显示其能效相比现有架构显著提升。
2024-04-24 eess.SP
Millimeter-Wave Joint Radar and Communications With an RIS-Integrated Array
本文研究配备RIS集成阵列的毫米波双基地联合雷达与通信网络，通过联合优化功率分配和RIS相移矩阵最小化目标位置误差界，同时保障用户频谱效率，证明少量接收天线即可实现高精度定位。
2025-04-13 eess.SP
Automotive-Radar-Based 50-cm Urban Positioning
The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
在阳光充足和干燥的气候范围之外部署自动地面车辆（AGV）将需要基于无线电波而不是近可见光辐射的子车道级定位技术。与人类视觉一样，激光雷达和相机在低能见度条件下表现不佳。本文开发并演示了一种基于商用低成本汽车雷达的强大的50厘米精度的城市地面定位的新技术。该技术计算效率高，但获得了全局最优的平移和航向解，避免了城市雷达环境中重复模式引起的局部最小值。性能评估广泛和现实的城市数据集。与地面实况的比较表明，当加上稳定的短期里程计，该技术保持95百分位误差低于50厘米的水平位置和1度的航向。
2020-05-02 cs.RO eess.SP
Passive Radar at the Roadside Unit to Configure Millimeter Wave Vehicle-to-Infrastructure Links
毫米波（mmWave）车载信道是高度动态的，并且通信链路需要频繁地重新配置。在这项工作中，我们建议在路边单元使用无源雷达接收器，以减少建立毫米波通信链路的训练开销。具体来说，无源雷达将窃听道路上车辆的汽车雷达的传输。接收到的雷达信号的空间协方差将被估计并用于建立通信链路。我们提出了一种简化的雷达接收机，不需要作为参考的发射波形。为了利用雷达信息进行波束形成，雷达方位功率谱（APS）和通信APS应该是相似的。我们概述了一种雷达协方差校正策略，以增加雷达和通信APS之间的相似性。我们还提出了一个度量来比较雷达和通信APS的相似性，它与可达速率有关。我们提出了基于射线跟踪数据的模拟结果。结果表明：（i）协方差校正提高了雷达和通信APS的相似性;（ii）雷达辅助策略显著降低了训练开销，在非视距场景中特别有用。
2019-10-23 cs.IT eess.SP math.IT
Wideband Antenna Deconvolution for Bistatic Millimeter Wave Radar Reflectivity Measurements
Thuringian Center of Innovation in Mobility（图林根创新 mobility 中心）；Institute of Information Technology, Technische Universität Ilmenau（伊尔梅瑙工业大学信息技术研究所）；RF and Microwave Research Group, Technische Universität Ilmenau（伊尔梅瑙工业大学射频与微波研究组）
本文提出了一种更简单且更快的空中校准算法，用于双站毫米波雷达反射率测量，实现了高达40 dB的动态范围提升。
2026-01-22 eess.SP
R-fiducial: Reliable and Scalable Radar Fiducials for Smart mmwave Sensing
毫米波感测由于其环境鲁棒性而近来吸引了大量关注。在像摄像头这样的视觉传感器无法执行的情况下，毫米波雷达可以用来实现可靠的性能。但是，由于毫米波散射性能差，缺乏纹理，雷达不能用于几种需要精确识别物体的场合。在本文中，我们从相机基准点中获得了很容易被相机识别的见解，并提出了R基准标签，它巧妙地增强了当前的基础设施，使毫米波雷达的应用成为可能。R-fiducial用作毫米波传感的基准，类似于相机基准，并且可以由毫米波雷达可靠地识别。我们确定了毫米波基准必须遵循的精确要求列表，并展示了R-fiducial如何实现所有这些要求。R-fiducial使用一种新颖的扩频调制技术，提供低延迟和高可靠性。我们的评估表明，R-基准可以可靠地检测到高达25米和高达120度的视野与毫秒级的延迟。我们还在不利和低能见度条件下进行实验和案例研究，以展示R-基准在广泛应用中的适用性。
2022-09-27 eess.SP
Multi-Beam Automotive SAR Imaging in Urban Scenarios
汽车合成孔径雷达（SAR）系统正迅速成为一种候选技术解决方案，以实现自动驾驶的高分辨率环境映射。与激光雷达和摄像头相比，传统汽车雷达可以在任何天气条件下工作，无需外部照明源，但范围或角度分辨率有限。SAR提供了一个相关的角分辨率的增加，提供了沿合成孔径的雷达平台的自我运动是已知的。在本文中，我们提出了一个实验活动的结果，旨在评估在城市场景中的多波束SAR成像的潜力，由各种目标（建筑物，汽车，行人等），采用基于大众市场可用的汽车级技术的77 GHz多输入多输出（MIMO）雷达平台。结果突出了厘米级精度的SAR图像在现实的驾驶条件下，显示使用多角度聚焦的方法来检测和区分不同的目标的角度散射响应的基础上的可能性。
2021-10-28 eess.SP
mmHRR: Monitoring Heart Rate Recovery with Millimeter Wave Radar
本文提出mmHRR，利用商用毫米波雷达非接触监测运动后心率恢复，通过动态目标跟踪、自适应心跳提取和复合滑动窗口估计心率，误差仅3.31bpm，较现有方法降低71%。
2025-03-28 eess.SP
Joint Direction-of-Arrival and Range Estimation for Millimeter-Wave Uniform Linear Array Radar
Politecnico di Milano（米兰理工大学）
提出一种基于FFT的到达角与距离估计框架，用于77 GHz单基地均匀线性阵列雷达，通过窄带和宽带波形实现高精度角度与距离估计。
2026-06-17 eess.SP
Long-Range Gesture Recognition Using Millimeter Wave Radar
基于毫米波（mmWave）的手势识别技术提供了良好的人机交互（HCI）体验。现有的工作集中在近距离手势识别，但在范围扩展方面存在不足，即，它们不能识别距离相当大的噪声运动超过一米的手势。在本文中，我们设计了一个远程手势识别模型，利用一种新的数据处理方法和定制的人工卷积神经网络（CNN）。首先将手势分解为多个反射点，提取反映手势细节的时空特征;其次，我们设计了一个CNN来学习变化的模式分别提取的特征，并输出识别结果。我们通过在商品毫米波雷达上实施来彻底评估我们提出的系统。此外，我们还提供了更广泛的评估，以证明所提出的系统是实用的，在几个现实世界的场景。
2020-02-07 cs.HC eess.SP
4D Millimeter-Wave Radar in Autonomous Driving: A Survey
School of Vehicle and Mobility, Tsinghua University（清华大学车辆与 mobility学院）；Xingjian College, Tsinghua University（清华大学行健书院）；Changan Automobile Co., Ltd.（长安汽车股份有限公司）
本文是首篇针对自动驾驶中4D毫米波雷达的全面综述，回顾了其信号处理、分辨率提升与标定等理论背景，介绍了数据质量提升方法、相关数据集及在感知、定位与建图任务中的应用算法，并展望了未来趋势。
2024-04-26 cs.RO eess.SP
Millimeter-Wave UAV Coverage in Urban Environments
随着对无人机毫米波连接的兴趣日益增长，一个基本问题是针对地面用户的网络是否也可以提供足够的空中覆盖。为了评估这种可能性，本文提出了一种新的评估方法，使用生成模型训练详细的光线跟踪数据。这些模型捕捉复杂的传播特性，可以很容易地结合天线和波束成形的假设。使用这些模型进行的大量模拟表明，在典型的微蜂窝密度下，标准（街道水平和向下倾斜）基站确实可以提供令人满意的无人机覆盖范围。有趣的是，通过天线旁瓣和强反射的结合，覆盖是可能的。在稀疏部署的情况下，仅在逐渐升高的高度上保证覆盖。额外的专用（屋顶安装和向上倾斜）基站可以加强覆盖范围，前提是其密度与标准部署的密度相当，并有助于后者的稀疏部署。
2021-05-19 eess.SP
radarODE: An ODE-Embedded Deep Learning Model for Contactless ECG Reconstruction from Millimeter-Wave Radar
School of Advanced Technology, Xi’an Jiaotong-Liverpool University（西安交通大学利物浦大学先进科技学院）；Department of Electrical Engineering and Electronics, University of Liverpool（利物浦大学电子工程与电子系）；Institute of Deep Perception Technology, JITRI（深度感知技术研究所）；Multimedia Lab (MMLab), Department of Information Engineering, the Chinese University of Hong Kong（信息工程系，香港中文大学多媒体实验室）；Thrust of Artificial Intelligence and Thrust of Intelligent Transportation, The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（人工智能与智能交通方向，香港科技大学（广州））
本文提出radarODE模型，通过信号模型与ODE嵌入式深度学习框架融合雷达信号的时间与形态特征，实现毫米波雷达对ECG的高保真无接触重建，并在多项指标上显著优于基准方法。
2025-05-06 cs.AI eess.SP
3D Near-Field Virtual MIMO-SAR Imaging Using FMCW Radar Systems at 77 GHz
本研究结合虚拟MIMO FMCW雷达与SAR技术，提出77 GHz频段的3D近场高分辨率成像方案，实现了紧凑低成本、高速低复杂度的3D毫米波成像系统。
2024-05-16 eess.SP
Radar-STDA: A High-Performance Spatial-Temporal Denoising Autoencoder for Interference Mitigation of FMCW Radars
本文提出Radar-STDA，一种仅14万参数的纳米级时空去噪自编码器，用于FMCW雷达干扰抑制，在保证高SINR的同时实现高帧率推理，并发布了首个雷达干扰合成数据集Ra-inf。
2023-07-18 eess.SP
JCR70: A Low-Complexity Millimeter-Wave Proof-of-Concept Platform for A Fully-Digital MIMO Joint Communication-Radar
在毫米波（mmWave）波段具有多输入多输出（MIMO）架构的全数字宽带联合通信雷达（JCR）将实现高的联合通信和雷达性能，同时增强设计灵活性。具有少量位模数转换器（ADC）的量化接收器将为未来便携式设备和自动驾驶汽车提供实用的JCR解决方案，降低功耗。在本文中，我们提出了一个联合通信雷达的概念验证平台，名为JCR 70，这些JCR系统使用真实的信道测量在71-76 GHz频段的性能进行评估和演示。我们开发这个平台，通过扩展毫米波通信设置与一个额外的全双工雷达接收器，并通过捕获MIMO JCR信道使用移动天线在滑轨上。为了表征我们开发的测试JCR性能，我们进行了几次室内和室外实验，并对测量数据应用传统和先进的处理算法。此外，我们还将JCR 70平台的性能与INRAS Radarbook进行了比较，后者是最先进的77 GHz汽车雷达评估平台。结果表明，对于高达5 dB的信噪比，具有2-4位ADC的量化接收器的性能通常非常接近高分辨率ADC。我们的JCR 70平台具有73 GHz和2 GHz带宽的全数字JCR波形，由于更高的带宽和更大的合成天线孔径，因此比Radarbook具有更高的分辨率能力。
2020-06-23 cs.IT eess.SP math.IT
Deep Learning-based Automated Diagnosis of Obstructive Sleep Apnea and Sleep Stage Classification in Children Using Millimeter-wave Radar and Pulse Oximeter
本研究验证了基于毫米波雷达的QSA600设备结合深度学习模型在儿童OSA诊断和睡眠分期中与多导睡眠监测高度一致，且设备便携低负荷，适合长期儿童睡眠评估。
2024-10-01 eess.SP
Adaptive Virtual Waveform Design for Millimeter-Wave Joint Communication-Radar
现在可以在毫米波（mmWave）波段实现具有全数字基带生成和处理的联合通信和雷达（JCR）波形。先前的工作已经提出了一种基于毫米波无线局域网（WLAN）的JCR，其利用用于雷达的WLAN前导码。然而，目标速度估计的性能是有限的。在本文中，我们提出了一个虚拟的自适应毫米波JCR波形设计。所提出的系统发送几个非均匀放置的伪随机数来构造多个接收虚拟伪随机数，以提高速度估计精度，在通信数据速率的成本只有一个小的减少。我们评估JCR性能权衡使用克拉美-罗界（CRB）度量雷达估计和一种新的失真最小均方误差（MMSE）度量数据通信。此外，我们开发了三种不同的MMSE为基础的优化问题的自适应JCR波形设计。仿真结果表明，一个最佳的虚拟（非均匀）波形实现了显着的性能改善相比，均匀的波形。针对雷达CRB约束优化问题，改进了最优雷达作用距离和最优通信失真MMSE（DMMSE）。对于具有高DMMSE约束的通信DMMSE约束优化，增强了最优雷达CRB。对于加权MMSE平均优化，虚拟波形相对于均匀波形的优势随着降低的通信加权而增加。通过与传统的基于虚拟前导码计数的优化算法进行比较，发现传统算法在目标数目较少和信噪比较高的情况下收敛于MMSE算法。
2019-04-11 cs.IT eess.SP math.IT
CommRad: Context-Aware Sensing-Driven Millimeter-Wave Networks
针对毫米波网络在动态移动场景下链路易中断、现有波束训练开销高的问题，提出融合双基地通信感知与单基地雷达的CommRad框架，通过上下文协同实现用户跟踪与链路维持，中位吞吐量较基线提升2.5倍。
2024-07-11 cs.NI eess.SP
MMVR: Millimeter-wave Multi-View Radar Dataset and Benchmark for Indoor Perception
Mitsubishi Electric Research Laboratories (MERL)（三菱电机研究实验室（MERL））
本文提出MMVR数据集，含345K多视角雷达帧、446K标注实例及759万关键点，支持室内目标检测、姿态估计和实例分割，并给出基准，以促进室内导航、能源管理和老年护理。
2024-07-17 cs.CV cs.DB eess.SP
Bruxism Recognition via Wireless Signal
本文提出基于毫米波雷达的无接触磨牙症识别系统，通过提取11个特征并使用随机森林模型实现高准确率的识别，为非侵入性诊断提供了新方法。
2025-12-07 eess.SP
Radar Aided Proactive Blockage Prediction in Real-World Millimeter Wave Systems
毫米波和亚太赫兹通信系统主要依赖于发射机和接收机之间的视距（LOS）链路。然而，这些高频LOS链路对阻塞的敏感性对这些通信网络的可靠性和延迟要求提出了挑战。在本文中，我们建议利用雷达传感器来提供有关周围环境和移动物体的传感信息，并利用这些信息来主动预测未来的链路阻塞。这是由雷达传感器的低成本、它们有效地捕获重要特征（诸如移动散射体（候选阻塞物）的范围、角度、速度）的能力以及它们以相对高的速度捕获雷达帧的能力所推动的。我们制定了雷达辅助的主动阻塞预测问题，并基于经典雷达目标跟踪和深度神经网络开发了两种解决方案。这两个解决方案旨在利用领域知识和对堵塞预测问题的理解。为了准确评估所提出的解决方案，我们基于DeepSense框架构建了一个大规模的真实世界数据集，收集了超过$10$千个数据点和各种阻塞对象（车辆，自行车，人类等）的共存雷达和毫米波通信测量。基于该数据集的评估结果表明，所提出的方法可以预测未来的阻塞$1$秒之前，他们发生超过$90\%$ $F_1$评分（和超过$90\%$准确性）。这些结果尤其突出了未来无线毫米波和太赫兹通信系统中的阻塞预测和可靠性增强的有前途的解决方案。
2021-11-29 cs.IT eess.SP math.IT
Comparison Research of Millimeter-Wave/Infrared Co-aperture Reflector Antenna Systems Based on a Specialized Film
本文提出一种用于云探测雷达的毫米波/红外共孔径反射面天线，结合后馈双反射面天线与专用薄膜，仿真验证其具备高增益与窄波束，克服了独立雷达局限，为机载/星载多模式探测奠定基础。
2025-04-27 eess.SP
Millimeter-Wave Radar Beamforming with Spatial Path Index Modulation Communications
针对B5G毫米波混合波束成形复用增益损失问题，提出融合空间路径索引调制的ISAC方法，低复杂度设计雷达与通信专用波束成形器，在频谱效率和波束方向图上性能优于传统方案。
2023-01-22 cs.IT eess.SP math.IT
Impact of Urban Street Geometry on the Detection Probability of Automotive Radars
本文提出用泊松线 Cox 过程刻画城市道路与车辆分布，并基于随机几何分析道路密度、车辆密度及雷达参数对干扰数量和检测性能的影响。
2023-12-09 cs.IT eess.SP math.IT
Millimeter Wave Frontend for Integrated Sensing and Communication System Transceiver on Edge
ECE Dept., IIIT-Delhi, India（德里印度信息技术研究所电子与计算机工程系）
本文提出了一种基于IEEE 802.11ad的ISAC基站收发机原型，通过集成边缘数字基带硬件前端和Simulink MFE，实现高效毫米波通信与雷达功能的协同优化。
2026-03-07 eess.SP
Learning to Select for MIMO Radar based on Hybrid Analog-Digital Beamforming
在本文中，我们提出了一个能量有效的雷达波束方向图设计框架的毫米波（毫米波）大规模多输入多输出（mMIMO）系统，配备了混合模拟数字（HAD）波束形成结构。为了降低mMIMO系统的功耗和硬件成本，我们采用机器学习方法来合成基于少量RF链和天线的探测波束图。通过利用softmax神经网络的组合，所提出的解决方案能够实现具有高精度的期望波束图。
2021-06-10 eess.SP
Classification Of Automotive Targets Using Inverse Synthetic Aperture Radar Images
我们提出了一个框架，用于模拟逼真的逆合成孔径雷达图像的汽车目标在毫米波频率。该模型结合了雷达散射现象的常见车辆随着距离多普勒为基础的杂波和接收机噪声。这些图像提供了对目标的物理尺寸、轮子的数量和目标所采取的轨迹的洞察。该模型的实验验证，从汽车雷达收集的测量数据。随后，使用传统的机器学习技术以及基于迁移学习的深度神经网络对来自模拟数据库的图像进行分类。我们表明，ISAR图像提供了90%以上的分类精度，是强大的噪声和杂波。
2021-03-17 eess.SP
