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arXiv 2510.03752cs.CR
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基于 MinRank 问题的公钥加密

Public-Key Encryption from the MinRank Problem

National University of Singapore(新加坡国立大学);Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学)

Rohit Chatterjee, Changrui Mu, Prashant Nalini Vasudevan

AI总结:

本文利用均匀随机实例上 MinRank 问题的困难性构造公钥加密,突破现有方案依赖结构化实例的限制,核心贡献是提出秩度量码的新对偶性概念。

摘要:

我们基于均匀随机实例上(植入的)MinRank 问题的困难性,构造了一种公钥加密方案。这对应于随机线性秩度量码译码的困难性。现有基于此类问题的公钥加密构造,都要求由可高效译码码的掩码所产生的结构化实例具有困难性。我们构造的核心是提出秩度量码的一种新对偶性概念。

英文摘要:

We construct a public-key encryption scheme from the hardness of the (planted) MinRank problem over uniformly random instances. This corresponds to the hardness of decoding random linear rank-metric codes. Existing constructions of public-key encryption from such problems require hardness for structured instances arising from the masking of efficiently decodable codes. Central to our construction is the development of a new notion of duality for rank-metric codes.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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