Bayesian Inverse Contextual Reasoning for Heterogeneous Semantics-Native Communication
Kwangwoon University（光云大学）；Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)（韩国科学技术院（KAIST））；University of Oulu（奥卢大学）；Seoul National University (SNU)（首尔国立大学（SNU））
针对异构语义原生通信中智能体上下文不同导致上下文推理有效性下降的问题，提出贝叶斯逆上下文推理和贝叶斯逆线性化上下文推理两种方法，后者在计算效率、推理精度和通信效果上更优，为相关场景提供了有效解决方案。
2023-06-10 cs.IT cs.LG math.IT
Semi-Integrated-Sensing-and-Communication (Semi-ISaC) Networks Assisted by NOMA
本文研究了非正交多址接入（NOMA）辅助集成传感和通信（ISaC）网络。与传统的ISaC网络相比，其中总带宽用于雷达检测和无线通信，所提出的Semi-ISaC网络允许一部分带宽用于ISaC，其余带宽仅用于无线通信。首先推导了通信信号中断概率的解析表达式，包括雷达目标信号和通信发射机信号。此外，我们推导了各态历经的雷达回波估计信息率（REIR）的解析表达式。仿真结果表明：1）NOMA ISaC比传统ISaC具有更好的频谱效率; 2）随着脉冲密度的增大，REIR得到了增强。
2022-03-08 cs.IT math.IT
Low-latency Secure Integrated Sensing and Communication with Transmitter Actions
针对带动作依赖状态的安全通感一体化窃听信道，本文刻画物理退化情形的精确保密–失真区域，并用随机装箱输出统计方法建立有限长度可达界以支持低时延安全传输。
2024-09-06 cs.IT math.IT
Bayesian Compressive Channel Estimation for Hybrid Full-Dimensional MIMO Communications
高效的信道估计在全维多输入多输出通信系统中是具有挑战性的，特别是在具有混合数模架构的通信系统中。在压缩感知框架下，这封信首先设计了一个统一的字典的基础上的球形Fibonacci网格表示在稀疏域中的通道，产生更小的角度误差在三维波束空间比传统的字典。然后，贝叶斯推理辅助贪婪追求算法的频率域信道估计。最后，仿真结果表明，所设计的字典和提出的贝叶斯信道估计优于基准方案，并获得较低的归一化均方误差的信道估计。
2021-12-29 cs.IT eess.SP math.IT
Over-the-Air Integrated Sensing, Communication, and Computation in IoT Networks
为了促进物联网（IoT）服务的发展，大量的IoT设备被部署在无线网络中，以收集数据并将数据传递到服务器进行进一步处理。为了提高数据感知和传输效率，提出了综合感知和通信（ISAC）技术，以设计雷达感知和数据通信的双功能信号。为了加速数据处理，通过信号传输的函数计算通过空中计算（AirComp）来实现，该空中计算基于多接入信道中的模拟波相加属性。作为一种自然的组合，新兴的技术，即空中集成传感，通信和计算（Air-ISCC），采用了ISAC和AirComp的有前途的性能，以提高频谱效率，并通过实现同时感知，通信和计算来减少延迟。在这篇文章中，我们通过介绍基本原理，讨论先进技术和确定应用程序来快速概述Air-ISCC。
2022-11-07 cs.IT math.IT
On General Capacity-Distortion Formulas of Integrated Sensing and Communication
该研究提出集成感知与通信在一般状态和信道分布下的容量-失真权衡公式，覆盖多种信道模型，并通过脏纸编码和衰落信道数值验证。
2023-10-17 cs.IT math.IT
On the Performance of Integrated Satellite-Terrestrial Maritime Communications
College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University（浙江大学信息与电子工程学院）
研究卫星-地面一体化海上通信系统性能，通过分析近岸和离岸用户传输速率与覆盖概率，进行渐近分析，设计优化算法调整发射功率，最大化近岸用户覆盖概率并满足通信速率要求，经数值分析验证了理论与算法的有效性。
2026-07-14 cs.IT math.IT
Integrated Sensing and Communication with Distributed Rate-Limited Helpers
本文研究含两个速率受限辅助节点的ISAC系统，提出基于状态信息压缩时机的编码方案以获得容量-压缩-失真权衡区域内界，该内界在特殊情况下为紧界。
2025-02-13 cs.IT math.IT
Holographic Integrated Sensing and Communication With Limited Radiation Amplitudes: How Many Quantization Bits Are Enough?
Princeton University（普林斯顿大学）
本文研究可重构全息表面（RHS）在集成感知与通信（ISAC）中因有限辐射幅度导致的量化问题，推导了通信速率和感知信干噪比的下界，并确定了最小量化比特数的紧上界。
2026-06-18 cs.IT math.IT
Capacity-CRB Tradeoff in OFDM Integrated Sensing and Communication Systems
集成传感和通信（ISAC）已成为未来通信系统的关键技术。在本文中，我们提供了一个通用的框架来揭示OFDM系统中的传感和通信之间的基本权衡，其中利用统一的ISAC波形来执行这两项任务。特别是，我们定义的容量贝叶斯克拉默饶限（BCRB）区域的渐近情况下，当子载波的数量是大的。具体来说，我们证明了渐近最优的输入分布，实现帕累托边界点的容量BCRB区域是高斯和整个帕累托边界可以通过求解凸功率分配问题。此外，我们描述了结构的感知最优功率分配的渐近情况下。最后，数值模拟验证了理论分析，并提供了有益的见解。
2023-01-21 cs.IT math.IT
Integrated Sensing and Communications for Pinching-Antenna Systems (PASS)
针对双波导夹式天线系统提出分离式ISAC架构与基于惩罚的交替优化算法，在保障通信QoS的同时最大化照射功率，且性能优于传统天线方案。
2025-05-12 cs.IT math.IT
Fluid Antenna-enabled Integrated Sensing, Communication, and Computing Systems
面向车联网提出流体天线赋能的通感算一体化系统，通过联合优化计算资源、接收合并矩阵与天线位置的混合算法降低时延并提升资源利用率。
2024-09-18 cs.IT math.IT
Low-complexity tuning of pinching-antenna systems for integrated sensing and communication
University of Toronto（多伦多大学）；Queen Mary University of London（伦敦大学皇家玛丽学院）；Nanyang Technological University（南洋理工大学）
本文提出一种低复杂度的压紧天线辅助ISAC设计，通过动态调整压紧位置实现同时感知与通信，减少干扰。
2026-03-16 cs.IT math.IT
Generalized Deterministic-Random Tradeoff in Integrated Sensing and Communications: The Sensing-Optimal Operating Point
该研究聚焦集成感知与通信（ISAC）系统的性能权衡问题，通过分析容量-失真区域的感知最优工作点，证明通用非凸感知性能指标下确定性-随机性权衡（DRT）的存在性，并以目标检测概率为例展开说明，为6G ISAC系统设计提供理论支撑。
2023-08-28 cs.IT math.IT
Joint Low-Rank and Sparse Bayesian Channel Estimation for Ultra-Massive MIMO Communications
Purple Mountain Laboratories（紫金山实验室）
本文提出了一种联合低秩与稀疏贝叶斯估计算法，用于超大规模MIMO通信中的信道估计，提升了估计精度和复杂度性能。
2025-12-04 cs.IT eess.SP math.IT
Secure Integrated Sensing and Communication against Communication and Sensing Eavesdropping
Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
本文研究了一种安全的集成感知与通信系统，探讨了在对抗性无线环境中，传输机秘密率、检测指数和窃听者检测指数之间的基本权衡。
2026-05-08 cs.IT math.IT
Optimal Linear Precoder Design for MIMO-OFDM Integrated Sensing and Communications Based on Bayesian Cramér-Rao Bound
本文针对MIMO-OFDM集成感知与通信系统，基于贝叶斯克拉美罗界分析推导联合信道估计与符号检测的性能界，提出随机黎曼梯度下降法求解线性预编码器非凸优化问题，证明其高概率收敛且收敛速度快，揭示了感知与通信的性能权衡。
2023-08-23 cs.IT eess.SP math.IT
Integrated Sensing and Communication in the Finite Blocklength Regime
针对有限块长下的点对点ISAC系统，推导速率-失真-误差权衡的可达界与逆界及二阶区域，验证联合方案性能优于传统时分方案。
2024-01-28 cs.IT math.IT
Integrated Control and Communication in LQG Systems
Amirkabir University of Technology（阿米尔卡比尔理工大学）
本文研究了在LQG系统中通过控制信号传输信息的方法，提出了一种可计算的容量表达式，并证明在保持最优控制成本的同时可以实现非零速率的数据传输。
2026-11-13 cs.IT math.IT
A Superposition Signaling Scheme for Integrated Sensing and Communication
Eindhoven University of Technology（埃因霍温理工大学）；Technical University of Berlin（柏林工业大学）
研究集成感知与通信系统容量，以发射信号集成旁瓣电平为输入代价，简化为特定信道容量问题。提出叠加两个极值输入的信号策略，其速率可精确表达，数值结果显示该策略与容量最坏情况差距约0.043比特。
2026-07-15 cs.IT math.IT
Tri-Hybrid Beamforming Design for integrated Sensing and Communications
Centre for Wireless Communications, University of Oulu（奥卢大学无线通信中心）
本文提出一种三重混合波束成形设计，用于提升集成感知与通信的性能，通过多目标优化平衡通信和感知指标，实现低复杂度的高效算法。
2026-01-22 cs.IT math.IT
Unified Design of Space-Air-Ground-Sea Integrated Maritime Communications
本文提出空天地海一体化海上通信架构，按离岸距离划分四类海域并分配相应节点服务，设计了联合波束成形与轨迹优化算法以最大化用户最小传输速率，仿真验证了其有效性。
2025-08-13 cs.IT math.IT
Location-Based Timing Advance Estimation for 5G Integrated LEO Satellite Communications
卫星-地面综合通信网络旨在利用卫星和地面移动通信，从而提供真正的无处不在的覆盖。对于5G低轨道（LEO）卫星通信系统，在初始随机接入过程中需要估计定时提前量（TA），以便于不同用户之间的上行帧对齐。然而，由于LEO卫星通信系统的固有特性，例如，波束覆盖范围广、传播延迟长，现有的5G地面上行TA方案不适用于卫星网络。在本文中，我们研究了基于位置的TA估计5G综合低轨卫星通信系统。在下行链路定时和频率同步阶段，我们获得了到达时间差（TDOA）和到达频率差（FDOA）的测量，这是从卫星在不同的时刻。我们建议采取这些测量用于UE地理定位或星历估计，从而计算TA值。然后，将估计公式化为二次优化问题，其全局最优解可以通过二次罚算法获得。为了减少计算复杂性，我们进一步提出了一种替代的近似方法的基础上迭代执行线性化过程的二次等式约束。仿真结果表明，该方法能够逼近TA估计的Cramer-Rao下界，从而保证不同用户的上行帧对齐。
2021-05-09 cs.IT math.IT
Robust Bayesian compressed sensing over finite fields: asymptotic performance analysis
本文讨论了有限域上的鲁棒贝叶斯压缩感知问题。对于平稳和遍历源，它提供了渐近（与向量的大小估计）的必要和充分条件所需的测量，以实现消失的重建误差的数量，在存在感测和通信噪声。在所有考虑的情况下，必要条件和充分条件渐近一致。在存在通信噪声的情况下，建立了传感矩阵稀疏性的条件。一些先前发表的结果进行了推广和扩展。
2014-01-17 cs.IT math.IT
Quantum Optical Integrated Sensing and Communication with Homodyne BPSK Detection
University of Cyprus（塞浦路斯大学）
本文提出了一种基于量子光学的集成传感与通信方案，利用BPSK调制和同调检测，在存在未知相位旋转的高斯信道中实现符号检测与相位估计的联合优化，通过迭代算法在通信可靠性和传感精度间取得平衡。
2026-01-11 cs.IT math.IT
Distribution-Preserving Integrated Sensing and Communication with Secure Reconstruction
该研究针对分布保持型集成感知与通信问题，引入分布距离约束以保留信道状态统计特性，推导了容量-失真区域内界及特殊情形结果，验证了多指标权衡关系，并进一步拓展至窃听场景下的安全重构问题。
2024-07-09 cs.IT math.IT
Safeguarding UAV Networks Through Integrated Sensing, Jamming, and Communications
本文提出了一种集成的传感，干扰和通信（ISJC）框架，以确保无人机（UAV）使能的无线网络。建议的框架主张双重使用的人工噪声传输的信息无人机的同时干扰和窃听无人机的传感器。基于在前一个时隙中感测到的信息，在线资源分配设计的优化问题被公式化，以最大化在当前时隙中安全服务的用户的数量，同时考虑跟踪性能约束和服务质量（QoS）的要求有关的泄漏信息速率窃听和下行链路数据率的合法用户。提出了一种基于信道相关性的算法来获得设计问题的次优解。仿真结果表明，将传感器集成到无人机通信系统的安全性优势。
2021-10-10 cs.IT math.IT
Quantum Integrated Communication and Computing Over Multiple-Access Bosonic Channel
University of Cyprus（塞浦路斯大学）
本文研究了单模玻色多址通道中基于相干态信号的量子集成通信与计算方案，通过联合设计发射功率控制与接收系数，实现计算精度与通信速率的平衡。
2026-04-09 cs.IT math.IT
Performance of Downlink and Uplink Integrated Sensing and Communications (ISAC) Systems
这封信分析了综合传感和通信（ISAC）系统的基本性能。对于下行链路和上行链路ISAC，分集阶数进行了分析，以评估的通信速率（CR）和高信噪比（SNR）的斜率被揭露的CR以及感测速率（SR）。此外，可实现的下行链路和上行链路CR-SR区域的特征。结果表明，ISAC可以提供更多的自由度的CR和SR比传统的频分传感和通信系统，其中隔离的频带用于感测和通信，分别。
2022-06-16 cs.IT eess.SP math.IT
Evaluation Of Orthogonal Chirp Division Multiplexing For Automotive Integrated Sensing And Communications
我们考虑一个双基地车载集成传感和通信（ISAC）系统，采用最近提出的正交线性调频分复用（OCDM）多载波波形。作为一种独立的通信波形，OCDM已被证明对时频选择性信道中的干扰具有鲁棒性。在一个双基地ISAC，我们利用这个属性来开发有效的接收处理算法，实现高目标分辨率以及高通信速率。我们推导出我们提出的顺序符号解码和雷达参数估计（SUNDAE）算法的统计界限，并通过数值实验比较其与其他多载波波形的竞争性能。
2021-11-09 cs.IT eess.SP math.IT
Robust Beamforming Design for Integrated Satellite-Terrestrial Maritime Communications in the Presence of Wave Fluctuation
本文提出一种星地一体化海上通信鲁棒波束成形设计算法，在存在海浪波动导致信道状态信息不完美的情况下，联合优化TBS和LEO卫星的发射波束成形，在满足QoS要求的同时最小化系统总功耗。
2024-07-29 cs.IT eess.SP math.IT
Integrated Sensing and Communication for 6G: Ten Key Machine Learning Roles
集成传感和通信是未来无线系统的定义主题。这是由有前途的性能增益，特别是因为它们相互帮助，并通过更好地利用无线和硬件资源。然而，在实践中实现这些收益面临着一些挑战，利用机器学习可以提供潜在的解决方案。本文重点介绍了机器学习在联合传感和通信、传感辅助通信和通信辅助传感系统中的十个关键作用，解释了为什么以及如何利用机器学习，并强调了未来研究的重要方向。本文还介绍了基于大规模真实世界数据集DeepSense 6G的一些机器学习角色的真实世界结果，这些结果可用于研究广泛的通感一体化问题。
2022-12-23 cs.IT eess.SP math.IT
Integrated Communication and Localization in mmWave Systems
随着第五代（5G）移动通信系统的商业化，已经对5G和第六代移动通信系统的演进进行了广泛的研究。未来的移动通信系统显然正朝着更智能和软件可重构的功能范例发展，该功能范例可以提供无处不在的通信，并且还可以感测、控制和优化无线环境。因此，通过利用毫米波（mmWave）的高度定向传输特性来集成通信和定位是一种有前途的路线。这种方法不仅扩展了通信系统的定位能力，而且提供了增强通信的新概念和机会。在本文中，我们解释了毫米波系统中的集成通信和定位，其中这些过程共享同一组硬件架构和算法。我们还概述了关键的使能技术和本地化的基本知识。然后，我们提供了两个很有前途的研究方向与极大的天线阵列和基于模型的神经网络的定位。我们还讨论了在信道估计，信道状态信息反馈，波束跟踪，同步，干扰控制，资源分配和用户选择方面的位置辅助毫米波通信的全面指导。最后，本文概述了集成系统中通信和定位的相互协助和增强的未来趋势。
2020-09-29 cs.IT eess.SP math.IT
Towards Distributed and Intelligent Integrated Sensing and Communications for 6G Networks
针对现有ISAC模型的局限，本文提出面向6G的DISAC概念，通过引入分布式架构和语义化目标导向框架，拓展了感知通信一体化的能力边界。
2024-12-12 cs.IT eess.SP math.IT
X-Band UAV-enabled Integrated Sensing and Communications for Vehicular Networks
Department of Computer and Software Engineering（计算机与软件工程系）
针对X波段无人机集成感知与通信系统，提出基于双阴影信道模型的最优时间分配方法，平衡感知精度与通信性能。
2026-06-03 cs.AI cs.IT math.IT
Integrated Sensing and Communication with Multi-Domain Cooperation
随着频谱和天线数量的不断增加，在第五代和未来的无线通信系统中，内生感知已经成为可能。然而，对于具有大量连接的异构通信网络，感测是一项高度复杂的任务。寻求多领域合作是必要的。在这篇文章中，我们提出了一个集成的传感和通信（ISAC）系统，通过硬件和软件在通信的不同阶段进行主动，被动和交互式传感。我们也提出不同的方法如何多用户和多频带合作，以进一步提高ISAC系统的性能。最后，从物理层到网络层阐述了多域协作对于ISAC系统的优势。
2021-05-07 cs.IT eess.SP math.IT
Information-Theoretical Approach to Integrated Pulse-Doppler Radar and Communication Systems
集成的传感和通信通过将传感和通信功能相结合来提高效率、准确性和成本节约，从而改进了系统的设计。最佳集成需要了解传感和通信之间的权衡，但由于缺乏统一的性能指标，这可能很困难。在本文中，信息理论的方法是用来设计一个统一的度量系统。引入了一个感知率来衡量脉冲多普勒雷达系统所获得的信息量。在封闭的形式获得的近似和下限的感测率。使用派生的传感信息和通信速率，最佳的带宽分配策略，发现最大化的频谱效率的加权和传感和通信。仿真结果证实了近似的有效性和建议的带宽分配的有效性。
2023-02-10 cs.IT eess.SP math.IT
On the Rate-Exponent Region of Integrated Sensing and Communications With Variable-Length Coding
本文研究带反馈的变长编码下集成感知与通信系统的可达速率-指数区域，针对高斯信道推导三个可达区域，并揭示感知与通信间的权衡。
2025-01-24 cs.IT eess.SP math.IT
Energy Efficient Beamforming Optimization for Integrated Sensing and Communication
本文研究了综合传感与通信（ISAC）系统中波束形成的优化设计问题，其中基站（BS）同时发送多用户通信和雷达传感信号。我们的目标是最大限度地提高多用户通信的能源效率（EE），同时保证在个别雷达波束增益的传感要求。该问题是一个复杂的非凸分式规划问题，求解难度较大。通过适当地重新制定的问题，然后应用逐次凸逼近（SCA）和半定松弛（SDR）的技术，我们提出了一个迭代算法来解决这个问题。在理论上，我们证明了引入的SDR松弛是严格紧的。数值结果验证了该算法的有效性。
2022-04-26 cs.IT eess.SP math.IT
Towards Integrated Sensing and Communications for 6G
对于下一代移动通信系统，传感和通信的集成有望在频谱利用率、成本、延迟、面积和重量方面带来好处。在本文中，我们分类和总结了不同集成方法的关键特性和技术考虑，并讨论了未来6G系统的相关波形设计问题。我们提供了新的候选波形单基地传感的结果，并强调重要的开放性问题和方向，值得未来深入研究。
2022-01-12 cs.IT eess.SP math.IT
NOMA Inspired Interference Cancellation for Integrated Sensing and Communication
研究了一种基于非正交多址接入（NOMA）的集成传感与通信（ISAC）系统。双功能基站（BS）通过发送通信和感测信号的非正交叠加来服务于多个通信用户，同时感测多个目标。提出了一种受NOMA启发的干扰消除方案，其中专用感测信号的一部分被视为虚拟通信信号，以经由连续干扰消除（SIC）在每个通信用户处被减轻。基于该框架，在满足通信用户最小速率要求和SIC条件的前提下，对发送的通信信号和感知信号进行联合优化，以匹配期望的感知波束图。然后，制定的非凸优化问题求解调用连续凸逼近（SCA），以获得一个近最优解。数值结果表明，建议的NOMA启发ISAC系统可以实现更好的性能比传统的ISAC系统和性能相当的理想ISAC系统，其中所有的感知干扰被假定为无条件地删除。
2021-12-16 cs.IT eess.SP math.IT
Mutual Information Metrics for Uplink MIMO-OFDM Integrated Sensing and Communication System
针对上行集成感知与通信系统，提出以互信息为统一度量，推导通信与感知互信息上下界并通过最大化加权和优化波形，仿真验证其综合性能优于其他方案。
2023-10-10 cs.IT eess.SP math.IT
Impulsive Noise Mitigation in Powerline Communications Using Sparse Bayesian Learning
在OFDM电力线通信系统中，加性异步和循环平稳脉冲噪声限制了通信性能。传统的OFDM接收机假设加性高斯白噪声，因此在脉冲噪声中通信性能下降。替代设计假设脉冲噪声的参数统计模型，并使用模型参数来减轻脉冲噪声。这些接收机在训练和参数估计中需要开销，并且由于模型和参数失配而降级，特别是在高度动态的环境中。在本文中，我们在没有任何其他假设的情况下，将脉冲噪声建模为时域中的稀疏向量，并在没有训练的情况下应用稀疏贝叶斯学习方法进行估计和缓解。提出了三种不同复杂度和性能折衷的迭代算法：（1）利用噪声在空频和导频上的投影来估计和减去噪声脉冲;（2）在数据音中加入信息来执行联合噪声估计和OFDM检测;（3）将算法嵌入到判决反馈结构中以进一步提高编码系统的性能。当与传统的OFDM PLC接收器相比，所提出的接收器实现高达9 dB的SNR增益在编码和10 dB的未编码系统中的脉冲噪声的存在下。
2013-03-05 cs.IT math.IT stat.ML
Quantized Precoding and RIS-Assisted Modulation for Integrated Sensing and Communications Systems
在本文中，我们提出了一种新的可重构智能表面（RIS）辅助通感一体化（ISAC）系统与1位量化在ISAC基站。在ISAC系统中引入RIS，以减轻粗量化的影响，并实现感测和通信功能之间的共存。具体来说，我们设计发射预编码器以获得具有所需辐射图案的1位感测波形。然后，RIS相移被设计为调制1比特感测波形以向用户发送M进制相移键控符号。通过数值模拟，我们表明，所提出的方法提供了显着改善的符号错误概率相比，MIMO通信系统具有量化的线性预编码器，同时仍然提供可比的传感性能作为未量化的传感系统。
2022-11-03 cs.IT eess.SP math.IT
Reconfigurable Intelligent Surface Assisted NOMA Empowered Integrated Sensing and Communication
本文利用可重构智能表面（RIS）的潜力，以提高雷达感知的非正交多址接入（NOMA）授权的综合传感和通信（NOMA-ISAC）网络。目标是通过联合优化有源波束形成、功率分配系数和无源波束形成，最大化最小雷达波束方向图增益。为了解决非凸问题，我们提出了一个有效的联合优化算法调用交替优化，连续凸近似（SCA）和顺序秩一约束松弛（SRCR）算法。数值结果表明，所提出的RIS辅助NOMA-ISAC系统，与所提出的方案的援助，优于RIS辅助ISAC系统没有NOMA。
2022-09-28 cs.IT eess.SP math.IT
On the Performance Trade-off of Distributed Integrated Sensing and Communication Networks
本文利用随机几何理论分析分布式ISAC网络，推导了给定用户数下的检测与覆盖概率，定量描述了给定功率和带宽预算下感知与通信间的性能折中，并通过仿真验证了准确性。
2023-08-12 cs.IT cs.NI math.IT
Time-Weighted Coverage of Integrated Aerial and Ground Networks for Post-Disaster Communications
在本文中，我们提出了一种新的三维（3D）网络架构与集成的空中和地面基站（BS）的快速灾后通信恢复。通过利用各自的优势，在响应时间，覆盖区域，和操作持续时间，建议的网络是高度异构的，包括持续的地面BS，地面车载BS，下车BS和飞行BS。为了反映灾后场景中快速通信恢复的重要性和覆盖区域的动态性，我们提出了一种新的性能度量，称为"时间加权覆盖"，这是一个集成的通信覆盖区域乘以加权函数随时间的变化。通过选择不同的加权函数，可以在“快速通信恢复”和"稳定通信覆盖”之间进行权衡。仿真结果表明，与传统方法相比，所提出的空地一体化网络具有很高的实施灵活性，能够显著提高通信覆盖范围。
2020-03-17 cs.IT cs.NI eess.SP
Integrated Sensing and Communications: A Mutual Information-Based Framework
集成传感和通信（ISAC）可能能够规避现有频分传感和通信（FDSAC）技术的限制。因此，它最近引起了极大的关注。本文旨在从互信息（MI）的角度为ISAC提出一个统一的分析框架。在此基础上，分别用感知MI和通信MI对传感器的感知性能和通信性能进行了评估。该框架的统一性源于以下事实：感测和通信（S\&C）性能度量，即，S &C MI具有相似的物理和数学性质以及相同的测量单位。在此基础上，研究了ISAC系统的下行链路和上行链路的S &C性能，并与FDSAC系统的S & C性能进行了比较。沿着每一个考虑的系统设置，数值结果提供了证明ISAC的优越性，比传统的FDSAC设计。最后，有前途的开放式研究方向的MI为基础的ISAC的背景下提供。
2022-08-08 cs.IT eess.SP math.IT
Near-Field Integrated Sensing and Communications
本文提出近场ISAC框架，利用额外距离维度联合优化感知与通信，推导克拉美罗界并在通信速率约束下最小化，针对全数字和混合天线分别给出全局最优与高质量波形解，验证了其相对远场ISAC的性能增益。
2025-09-23 cs.IT eess.SP math.IT
Full Duplex Holographic MIMO for Near-Field Integrated Sensing and Communications
本文研究近场太赫兹全双工全息MIMO基站，通过优化动态超表面天线参数，同时提升目标感知精度与下行通信性能，实现集成感知与通信。
2023-08-07 cs.IT eess.SP math.IT
Intelligent Reflection Enabling Technologies for Integrated and Green Internet-of-Everything Beyond 5G: Communication, Sensing, and Security
万物互联（IoE）已逐渐被认为是未来无线网络的组成部分。在万物互联中，可能有大量各种类型的智能设备需要服务，这对无线通信、传感和安全性提出了多维度的要求。在本文中，我们将简要介绍有前途的智能反射通信（IRC）技术，包括可重新配置智能表面（RIS）和环境反向散射通信（AmBC），以支持第五代（5G）无线通信网络以外的万物互联应用需求。具体而言，我们详细阐述了IRC辅助万物互联在空间-空中-地面综合通信和绿色通信背景下的好处，这被认为是支持社会和行业未来万物互联应用的关键特征。此外，我们设想IRC辅助的通信和感知可以相互受益，并通过IRC阐明增强万物互联安全性的多种方式。数值结果有助于说明IRC在不利的保密环境中的重要性。最后，介绍了有关IRC辅助的万物互联的开放研究问题和挑战。
2022-05-06 cs.IT eess.SP math.IT
Multi-domain Cooperative SLAM: The Enabler for Integrated Sensing and Communications
同时定位与地图构建（SLAM）提供用户跟踪和环境地图绘制能力，使得通信系统能够获得态势感知。具有超宽带、多天线和大量连接的先进通信网络为传感和通信的深度集成提供了机会。本文首先回顾了综合传感与通信技术的发展历程，揭示了综合传感与通信技术与传统通信技术的区别。然后，多域协同SLAM的有效机制。特别是，交叉感知，跨用户，跨频率，跨设备的SLAM机制的研究机会和挑战提出。此外，SLAM辅助通信策略进行了明确的讨论。通过数值分析，证明了基于混合感知和众包的多域协同SLAM机制可以显著提高复杂多径传播环境下的定位和地图构建精度。此外，通过测试平台实验表明，本文提出的SLAM机制在实际应用场景中能够达到分米级的定位和映射精度，从而证明了多域协同SLAM在ISAC中的应用前景。
2022-11-11 cs.IT eess.SP math.IT
Exploiting Movable Elements of Intelligent Reflecting Surface for Enhancement of Integrated Sensing and Communication
本研究提出利用智能反射面（IRS）可移动单元增强集成感知与通信（ISAC）系统性能，针对单/多用户场景分别设计单元位置优化方案，仿真验证其可提升通信速率、感知精度并拓宽覆盖范围。
2025-07-31 cs.IT eess.SP math.IT
Optimized Detection with Analog Beamforming for Monostatic Integrated Sensing and Communication
针对单基地ISAC模拟波束成形及自干扰问题，提出基于半定规划和优越化迭代投影算法的优化框架，检测性能优于现有技术且自干扰抑制效果良好。
2024-04-15 cs.IT eess.SP math.IT
