Network Integrated Sensing and Communication
The University of Newcastle（纽卡斯尔大学）；Hangzhou Dianzi University（杭州电子科技大学）；Zhejiang University（浙江大学）
本文提出网络级ISAC模型，研究多节点路由与感知覆盖的相互作用，揭示感知与通信的权衡，为6G网络设计提供关键见解。
2026-01-15 cs.IT math.IT
STARS for Integrated Sensing and Communications: Challenges, Solutions, and Future Directions
本文研究STARS在ISAC网络中的应用，提出“在STARS处感知”设计及三种实现方式，以增强回波能量并实现灵活的通感权衡。
2023-09-29 cs.IT math.IT
Holographic Integrated Sensing and Communication With Limited Radiation Amplitudes: How Many Quantization Bits Are Enough?
Princeton University（普林斯顿大学）
本文研究可重构全息表面（RHS）在集成感知与通信（ISAC）中因有限辐射幅度导致的量化问题，推导了通信速率和感知信干噪比的下界，并确定了最小量化比特数的紧上界。
2026-06-18 cs.IT math.IT
Capacity-CRB Tradeoff in OFDM Integrated Sensing and Communication Systems
集成传感和通信（ISAC）已成为未来通信系统的关键技术。在本文中，我们提供了一个通用的框架来揭示OFDM系统中的传感和通信之间的基本权衡，其中利用统一的ISAC波形来执行这两项任务。特别是，我们定义的容量贝叶斯克拉默饶限（BCRB）区域的渐近情况下，当子载波的数量是大的。具体来说，我们证明了渐近最优的输入分布，实现帕累托边界点的容量BCRB区域是高斯和整个帕累托边界可以通过求解凸功率分配问题。此外，我们描述了结构的感知最优功率分配的渐近情况下。最后，数值模拟验证了理论分析，并提供了有益的见解。
2023-01-21 cs.IT math.IT
Low-latency Secure Integrated Sensing and Communication with Transmitter Actions
针对带动作依赖状态的安全通感一体化窃听信道，本文刻画物理退化情形的精确保密–失真区域，并用随机装箱输出统计方法建立有限长度可达界以支持低时延安全传输。
2024-09-06 cs.IT math.IT
Secure Integrated Sensing and Communication against Communication and Sensing Eavesdropping
Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
本文研究了一种安全的集成感知与通信系统，探讨了在对抗性无线环境中，传输机秘密率、检测指数和窃听者检测指数之间的基本权衡。
2026-05-08 cs.IT math.IT
Fluid Antenna-enabled Integrated Sensing, Communication, and Computing Systems
面向车联网提出流体天线赋能的通感算一体化系统，通过联合优化计算资源、接收合并矩阵与天线位置的混合算法降低时延并提升资源利用率。
2024-09-18 cs.IT math.IT
Coding for Sensing: An Improved Scheme for Integrated Sensing and Communication over MACs
被认为是一个无记忆的状态相关的多址接入信道（MAC），其中两个发射机希望传达他们的消息到一个单一的接收机，同时通过广义反馈感测（估计）各自的状态。对于这个信道，提供了一个改进的内界上的基本速率失真的权衡，其特征的通信速率的发射机可以实现，同时确保他们的状态估计满足所需的失真标准。新的内界是基于一个计划，其中每个发射机编码的广义反馈，以改善在其他发射机的状态估计。这是在对比的点对点和广播信道的编码仅用于传输的消息和最佳的估计器上操作的一个符号一个符号的基础上的序列的信道输入和反馈输出的方案。
2022-03-31 cs.IT math.IT
Safeguarding UAV Networks Through Integrated Sensing, Jamming, and Communications
本文提出了一种集成的传感，干扰和通信（ISJC）框架，以确保无人机（UAV）使能的无线网络。建议的框架主张双重使用的人工噪声传输的信息无人机的同时干扰和窃听无人机的传感器。基于在前一个时隙中感测到的信息，在线资源分配设计的优化问题被公式化，以最大化在当前时隙中安全服务的用户的数量，同时考虑跟踪性能约束和服务质量（QoS）的要求有关的泄漏信息速率窃听和下行链路数据率的合法用户。提出了一种基于信道相关性的算法来获得设计问题的次优解。仿真结果表明，将传感器集成到无人机通信系统的安全性优势。
2021-10-10 cs.IT math.IT
Integrated Sensing and Communication in the Finite Blocklength Regime
针对有限块长下的点对点ISAC系统，推导速率-失真-误差权衡的可达界与逆界及二阶区域，验证联合方案性能优于传统时分方案。
2024-01-28 cs.IT math.IT
Fundamental Limits of Bistatic Integrated Sensing and Communications over Memoryless Relay Channels
Hangzhou Dianzi University（杭州电子科技大学）；Zhejiang University（浙江大学）；University of Newcastle（纽卡斯尔大学）；The Ohio State University（俄亥俄州立大学）
本文研究了双工集成感知与通信在无记忆中继信道中的基本限制，提出混合-部分解码-压缩转发方案，通过容量-失真函数分析通信与感知的权衡，并展示了集成设计的优势。
2026-03-04 cs.IT math.IT
On General Capacity-Distortion Formulas of Integrated Sensing and Communication
该研究提出集成感知与通信在一般状态和信道分布下的容量-失真权衡公式，覆盖多种信道模型，并通过脏纸编码和衰落信道数值验证。
2023-10-17 cs.IT math.IT
Integrated Sensing and Communications for Pinching-Antenna Systems (PASS)
针对双波导夹式天线系统提出分离式ISAC架构与基于惩罚的交替优化算法，在保障通信QoS的同时最大化照射功率，且性能优于传统天线方案。
2025-05-12 cs.IT math.IT
A Superposition Signaling Scheme for Integrated Sensing and Communication
Eindhoven University of Technology（埃因霍温理工大学）；Technical University of Berlin（柏林工业大学）
研究集成感知与通信系统容量，以发射信号集成旁瓣电平为输入代价，简化为特定信道容量问题。提出叠加两个极值输入的信号策略，其速率可精确表达，数值结果显示该策略与容量最坏情况差距约0.043比特。
2026-07-15 cs.IT math.IT
An Information-Theoretic Approach to Collaborative Integrated Sensing and Communication for Two-Transmitter Systems
本文研究多址信道与D2D通信下通感一体化的信息论模型，提出终端间协同传输状态信息的感知方案，提升了率-失真权衡性能，并为D2D设计了压缩与编码分离及混合编码两种方案。
2023-04-04 cs.IT math.IT
Joint Communication and Sensing Design for Integrated Satellite-Terrestrial Maritime Systems
College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University（浙江大学信息与电子工程学院）
研究集成卫星-地面海事系统的联合通信与传感设计，基于差分进化方法提出传感算法，推导关键性能指标，通过联合波束成形优化最大化用户和速率，仿真结果显示所提算法在定位精度和传输速率上优于基线算法。
2026-07-14 cs.IT math.IT
Quantum Optical Integrated Sensing and Communication with Homodyne BPSK Detection
University of Cyprus（塞浦路斯大学）
本文提出了一种基于量子光学的集成传感与通信方案，利用BPSK调制和同调检测，在存在未知相位旋转的高斯信道中实现符号检测与相位估计的联合优化，通过迭代算法在通信可靠性和传感精度间取得平衡。
2026-01-11 cs.IT math.IT
A Rate-Distortion Bound for Integrated Sensing and Communication
Politecnico di Milano（米兰理工大学）；Qualcomm Flarion Technologies（高通Flarion技术公司）；University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校）
本文为集成感知与通信系统提出一种通用率失真界，通过先对每个发射信号诱导的感知信息应用失真-率函数再平均，得到比基于平均信息更紧的界，并在高噪声极限下精确，优于贝叶斯克拉美-罗界，适用于离散感知和严重衰落场景。
2026-09-18 cs.IT math.IT
Performance of Downlink and Uplink Integrated Sensing and Communications (ISAC) Systems
这封信分析了综合传感和通信（ISAC）系统的基本性能。对于下行链路和上行链路ISAC，分集阶数进行了分析，以评估的通信速率（CR）和高信噪比（SNR）的斜率被揭露的CR以及感测速率（SR）。此外，可实现的下行链路和上行链路CR-SR区域的特征。结果表明，ISAC可以提供更多的自由度的CR和SR比传统的频分传感和通信系统，其中隔离的频带用于感测和通信，分别。
2022-06-16 cs.IT eess.SP math.IT
Integrated Sensing, Computation, and Communication: System Framework and Performance Optimization
针对ISCC系统中感知与计算任务的资源竞争，提出带动作检测模块的高效感知框架，并给出最优资源分配与阈值选择策略，实验验证其性能提升。
2023-06-06 cs.IT math.IT
Tri-Hybrid Beamforming Design for integrated Sensing and Communications
Centre for Wireless Communications, University of Oulu（奥卢大学无线通信中心）
本文提出一种三重混合波束成形设计，用于提升集成感知与通信的性能，通过多目标优化平衡通信和感知指标，实现低复杂度的高效算法。
2026-01-22 cs.IT math.IT
BS Coordination Optimization in Integrated Sensing and Communication: A Stochastic Geometric View
本研究基于随机几何分析ISAC网络性能，通过优化用户/目标负载和协同基站簇大小平衡感知与通信性能，提出最大化通信ASE利用空间资源增强复用分集、分配资源消除感知干扰最大化感知ASE的策略，显著提升整体网络性能。
2024-01-10 cs.IT math.IT
Integrated Sensing and Communications for Unsourced Random Access: A Spectrum Sharing Compressive Sensing Approach
本文针对ISAC系统中的无源随机接入问题，提出基于频谱共享压缩感知的UNISAC方案，通过重叠通信与感知信号，实现比TDMA和ALOHA高20-30 dB的容量增益。
2025-04-24 cs.IT math.IT
Quantized Precoding and RIS-Assisted Modulation for Integrated Sensing and Communications Systems
在本文中，我们提出了一种新的可重构智能表面（RIS）辅助通感一体化（ISAC）系统与1位量化在ISAC基站。在ISAC系统中引入RIS，以减轻粗量化的影响，并实现感测和通信功能之间的共存。具体来说，我们设计发射预编码器以获得具有所需辐射图案的1位感测波形。然后，RIS相移被设计为调制1比特感测波形以向用户发送M进制相移键控符号。通过数值模拟，我们表明，所提出的方法提供了显着改善的符号错误概率相比，MIMO通信系统具有量化的线性预编码器，同时仍然提供可比的传感性能作为未量化的传感系统。
2022-11-03 cs.IT eess.SP math.IT
Integrated Sensing and Communication for 6G: Ten Key Machine Learning Roles
集成传感和通信是未来无线系统的定义主题。这是由有前途的性能增益，特别是因为它们相互帮助，并通过更好地利用无线和硬件资源。然而，在实践中实现这些收益面临着一些挑战，利用机器学习可以提供潜在的解决方案。本文重点介绍了机器学习在联合传感和通信、传感辅助通信和通信辅助传感系统中的十个关键作用，解释了为什么以及如何利用机器学习，并强调了未来研究的重要方向。本文还介绍了基于大规模真实世界数据集DeepSense 6G的一些机器学习角色的真实世界结果，这些结果可用于研究广泛的通感一体化问题。
2022-12-23 cs.IT eess.SP math.IT
X-Band UAV-enabled Integrated Sensing and Communications for Vehicular Networks
Department of Computer and Software Engineering（计算机与软件工程系）
针对X波段无人机集成感知与通信系统，提出基于双阴影信道模型的最优时间分配方法，平衡感知精度与通信性能。
2026-06-03 cs.AI cs.IT math.IT
Reconfigurable Intelligent Surface Assisted NOMA Empowered Integrated Sensing and Communication
本文利用可重构智能表面（RIS）的潜力，以提高雷达感知的非正交多址接入（NOMA）授权的综合传感和通信（NOMA-ISAC）网络。目标是通过联合优化有源波束形成、功率分配系数和无源波束形成，最大化最小雷达波束方向图增益。为了解决非凸问题，我们提出了一个有效的联合优化算法调用交替优化，连续凸近似（SCA）和顺序秩一约束松弛（SRCR）算法。数值结果表明，所提出的RIS辅助NOMA-ISAC系统，与所提出的方案的援助，优于RIS辅助ISAC系统没有NOMA。
2022-09-28 cs.IT eess.SP math.IT
Mutual Information Metrics for Uplink MIMO-OFDM Integrated Sensing and Communication System
针对上行集成感知与通信系统，提出以互信息为统一度量，推导通信与感知互信息上下界并通过最大化加权和优化波形，仿真验证其综合性能优于其他方案。
2023-10-10 cs.IT eess.SP math.IT
Integrated Sensing and Communication with Multi-Domain Cooperation
随着频谱和天线数量的不断增加，在第五代和未来的无线通信系统中，内生感知已经成为可能。然而，对于具有大量连接的异构通信网络，感测是一项高度复杂的任务。寻求多领域合作是必要的。在这篇文章中，我们提出了一个集成的传感和通信（ISAC）系统，通过硬件和软件在通信的不同阶段进行主动，被动和交互式传感。我们也提出不同的方法如何多用户和多频带合作，以进一步提高ISAC系统的性能。最后，从物理层到网络层阐述了多域协作对于ISAC系统的优势。
2021-05-07 cs.IT eess.SP math.IT
Towards Distributed and Intelligent Integrated Sensing and Communications for 6G Networks
针对现有ISAC模型的局限，本文提出面向6G的DISAC概念，通过引入分布式架构和语义化目标导向框架，拓展了感知通信一体化的能力边界。
2024-12-12 cs.IT eess.SP math.IT
NOMA Inspired Interference Cancellation for Integrated Sensing and Communication
研究了一种基于非正交多址接入（NOMA）的集成传感与通信（ISAC）系统。双功能基站（BS）通过发送通信和感测信号的非正交叠加来服务于多个通信用户，同时感测多个目标。提出了一种受NOMA启发的干扰消除方案，其中专用感测信号的一部分被视为虚拟通信信号，以经由连续干扰消除（SIC）在每个通信用户处被减轻。基于该框架，在满足通信用户最小速率要求和SIC条件的前提下，对发送的通信信号和感知信号进行联合优化，以匹配期望的感知波束图。然后，制定的非凸优化问题求解调用连续凸逼近（SCA），以获得一个近最优解。数值结果表明，建议的NOMA启发ISAC系统可以实现更好的性能比传统的ISAC系统和性能相当的理想ISAC系统，其中所有的感知干扰被假定为无条件地删除。
2021-12-16 cs.IT eess.SP math.IT
Energy Efficient Beamforming Optimization for Integrated Sensing and Communication
本文研究了综合传感与通信（ISAC）系统中波束形成的优化设计问题，其中基站（BS）同时发送多用户通信和雷达传感信号。我们的目标是最大限度地提高多用户通信的能源效率（EE），同时保证在个别雷达波束增益的传感要求。该问题是一个复杂的非凸分式规划问题，求解难度较大。通过适当地重新制定的问题，然后应用逐次凸逼近（SCA）和半定松弛（SDR）的技术，我们提出了一个迭代算法来解决这个问题。在理论上，我们证明了引入的SDR松弛是严格紧的。数值结果验证了该算法的有效性。
2022-04-26 cs.IT eess.SP math.IT
On the Rate-Exponent Region of Integrated Sensing and Communications With Variable-Length Coding
本文研究带反馈的变长编码下集成感知与通信系统的可达速率-指数区域，针对高斯信道推导三个可达区域，并揭示感知与通信间的权衡。
2025-01-24 cs.IT eess.SP math.IT
Towards Integrated Sensing and Communications for 6G
对于下一代移动通信系统，传感和通信的集成有望在频谱利用率、成本、延迟、面积和重量方面带来好处。在本文中，我们分类和总结了不同集成方法的关键特性和技术考虑，并讨论了未来6G系统的相关波形设计问题。我们提供了新的候选波形单基地传感的结果，并强调重要的开放性问题和方向，值得未来深入研究。
2022-01-12 cs.IT eess.SP math.IT
UAV Trajectory and Beamforming Optimization for Integrated Periodic Sensing and Communication
无人机（UAV）有望为综合传感和通信（ISAC）系统带来变革性的改进。然而，由于共享的频谱资源，实现这两个集成功能之间的关键权衡是具有挑战性的。为了解决这个问题，我们在本文中提出了一个新的集成\emph{periodic}传感和通信机制的无人机使能ISAC系统。具体地，用户可实现的速率通过联合优化UAV轨迹、发射预编码器和感测开始时刻来最大化，受到感测频率和波束方向图增益约束。尽管这个问题是高度非凸的，涉及到无限多的变量，我们得到了最佳的发射预编码器，并推导出最佳的可实现速率在任何给定的无人机位置，以方便无人机轨迹设计的封闭形式。此外，我们首先证明了最优解之间的结构对称性在不同的ISAC框架没有位置约束，然后提出了一个高品质的无人机轨迹和传感器的优化算法一般的位置约束的情况下。仿真结果证实了所提出的设计的有效性，也揭示了一个更灵活的权衡在ISAC系统的基准计划。
2022-03-19 cs.IT eess.SP math.IT
Beamforming Towards Seamless Sensing Coverage for Cellular Integrated Sensing and Communication
第六代（6G）移动通信网络被期望提供蜂窝集成传感和通信（ISAC）的新范例。然而，由于感知和通信在覆盖要求上的本质差异，当前主要为通信覆盖而刻意规划的蜂窝网络很难实现无缝感知覆盖。为了解决这个问题，本文研究了基本的双基地ISAC系统的无缝感知覆盖的波束形成优化，同时确保多个用户设备（UE）的通信要求得到满足。为此，制定优化问题，以最大化规定的覆盖区域中的最坏情况下的感测信噪比（SNR），服从每个UE的信号与干扰加噪声比（SINR）的要求。为了获得一些见解，我们首先研究具有一个单个UE和一个单个感测点的特殊情况，针对该特殊情况，获得了最优波束成形的封闭表达式。针对多个通信UE和连续区域感知覆盖的一般情况，提出了一种基于连续凸近似（SCA）的非凸波束赋形优化算法。数值结果表明，该设计能够在保证用户通信需求的同时，实现指定区域内的无缝感知覆盖。
2022-01-25 cs.IT eess.SP math.IT
Joint Beamforming and Offloading Design for Integrated Sensing, Communication and Computation System
针对三层集成感知、通信与计算（ISCC）框架，提出基于多维分式规划的交替优化算法，联合优化波束成形与卸载决策，在感知性能约束下最小化任务执行时延，性能优于现有两层ISCC框架。
2024-01-26 cs.IT eess.SP math.IT
On the Performance Trade-off of Distributed Integrated Sensing and Communication Networks
本文利用随机几何理论分析分布式ISAC网络，推导了给定用户数下的检测与覆盖概率，定量描述了给定功率和带宽预算下感知与通信间的性能折中，并通过仿真验证了准确性。
2023-08-12 cs.IT cs.NI math.IT
Detecting Unauthorized Drones with Cell-Free Integrated Sensing and Communication
提出无蜂窝大规模MIMO-ISAC框架，通过分布式AP信号检测未经授权的无人机，并优化感知块长度与功率以最小化感知年龄、最大化覆盖范围，自适应权重算法较固定权重降低45%感知年龄。
2025-01-25 cs.IT eess.SP math.IT
Integrated Sensing and Communications: A Mutual Information-Based Framework
集成传感和通信（ISAC）可能能够规避现有频分传感和通信（FDSAC）技术的限制。因此，它最近引起了极大的关注。本文旨在从互信息（MI）的角度为ISAC提出一个统一的分析框架。在此基础上，分别用感知MI和通信MI对传感器的感知性能和通信性能进行了评估。该框架的统一性源于以下事实：感测和通信（S\&C）性能度量，即，S &C MI具有相似的物理和数学性质以及相同的测量单位。在此基础上，研究了ISAC系统的下行链路和上行链路的S &C性能，并与FDSAC系统的S & C性能进行了比较。沿着每一个考虑的系统设置，数值结果提供了证明ISAC的优越性，比传统的FDSAC设计。最后，有前途的开放式研究方向的MI为基础的ISAC的背景下提供。
2022-08-08 cs.IT eess.SP math.IT
Evaluation Of Orthogonal Chirp Division Multiplexing For Automotive Integrated Sensing And Communications
我们考虑一个双基地车载集成传感和通信（ISAC）系统，采用最近提出的正交线性调频分复用（OCDM）多载波波形。作为一种独立的通信波形，OCDM已被证明对时频选择性信道中的干扰具有鲁棒性。在一个双基地ISAC，我们利用这个属性来开发有效的接收处理算法，实现高目标分辨率以及高通信速率。我们推导出我们提出的顺序符号解码和雷达参数估计（SUNDAE）算法的统计界限，并通过数值实验比较其与其他多载波波形的竞争性能。
2021-11-09 cs.IT eess.SP math.IT
Near-Field Integrated Sensing and Communications
本文提出近场ISAC框架，利用额外距离维度联合优化感知与通信，推导克拉美罗界并在通信速率约束下最小化，针对全数字和混合天线分别给出全局最优与高质量波形解，验证了其相对远场ISAC的性能增益。
2025-09-23 cs.IT eess.SP math.IT
Information-Theoretical Approach to Integrated Pulse-Doppler Radar and Communication Systems
集成的传感和通信通过将传感和通信功能相结合来提高效率、准确性和成本节约，从而改进了系统的设计。最佳集成需要了解传感和通信之间的权衡，但由于缺乏统一的性能指标，这可能很困难。在本文中，信息理论的方法是用来设计一个统一的度量系统。引入了一个感知率来衡量脉冲多普勒雷达系统所获得的信息量。在封闭的形式获得的近似和下限的感测率。使用派生的传感信息和通信速率，最佳的带宽分配策略，发现最大化的频谱效率的加权和传感和通信。仿真结果证实了近似的有效性和建议的带宽分配的有效性。
2023-02-10 cs.IT eess.SP math.IT
Integrated Sensing and Communications with Joint Beam Squint and Beam Split for Massive MIMO
通感一体化（Integrated Sensing and Communication，ISAC）技术在未来的第六代无线通信系统中引起了极大的关注。为了提高传输速率和感知精度，利用大规模多输入多输出（MIMO）技术与大的传输带宽。然而，随着传输带宽和天线阵列尺寸的不断增大，波束倾斜效应的产生对通信造成了很大的影响。此外，传统的传感算法的时间开销是禁止的实际系统。本文提出了一种结合大规模多输入多输出正交频分复用（OFDM）系统的用户方向感知方法，该方法不需要消除宽带波束倾斜效应，而是利用波束倾斜和波束分裂效应的联合效应。具体地，利用波束偏斜效应，BS利用真实时间延迟（TTD）线将不同OFDM子载波的波束同时转向不同方向。用户将具有最大阵列增益的子载波频率反馈给BS。然后，BS基于副载波频率反馈来计算方向。此外，通过扩大天线间距引入的波束分裂效应被用来扩大传感范围。所提出的感测方法在频域上操作，并且预期的感测范围被所有子载波同时覆盖，这显著地减少了传统感测的时间开销。仿真结果表明了所提出的ISAC方案的有效性和优越的性能。
2022-07-19 cs.IT eess.SP math.IT
Pulse Shaping Filter Design for Integrated Sensing & Communication with Zak-OTFS
Duke University（杜克大学）
本文提出了一种基于各向同性正交变换算法的脉冲整形滤波器设计方法，实现了集成感知与通信中感知、通信和滤波性能的三重优化。
2026-01-15 cs.IT eess.SP math.IT
Full Duplex Holographic MIMO for Near-Field Integrated Sensing and Communications
本文研究近场太赫兹全双工全息MIMO基站，通过优化动态超表面天线参数，同时提升目标感知精度与下行通信性能，实现集成感知与通信。
2023-08-07 cs.IT eess.SP math.IT
Underlaid Sensing Pilot for Integrated Sensing and Communications
提出一种在 OFDM 时频资源上 underlay 的二维延迟-多普勒 sensing pilot，可同时支持相关感知检测与信道估计均衡，并以小功率开销实现有效感知和满意通信性能。
2023-07-24 cs.IT eess.SP math.IT
Deterministic-Random Tradeoff of Integrated Sensing and Communications in Gaussian Channels: A Rate-Distortion Perspective
集成传感和通信（ISAC）被认为是未来无线网络的关键技术。为了揭示ISAC系统的基本性能限制，本文从率失真的角度研究了矢量高斯信道下感知和通信（S&C）之间的确定性-随机权衡。我们将ISAC信号建模为携带信息的随机矩阵，其实现对于感测接收器是完全已知的，但对于通信接收器是未知的。我们描述了感知互信息条件下的随机ISAC信号，并表明它提供了一个普遍的下限失真度量的感知。此外，我们证明了失真下界最小化，如果样本协方差矩阵的ISAC信号是确定的。然后，我们提供我们的理解的主要结果，通过解释无线传感作为非合作源信道编码，并揭示了确定性随机权衡的S&C ISAC系统。最后，通过分析目标响应矩阵估计的具体实例，给出了失真界可拓性的充分条件。
2023-01-04 cs.IT eess.SP math.IT
ISAC-NET: Model-driven Deep Learning for Integrated Passive Sensing and Communication
Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学）
本文提出基于模型驱动深度学习的ISAC-NET，通过逐块处理同时实现无源感知与通信解调，仿真表明其通信性能接近OAMP-Net2且感知性能优于2D-DFT算法。
2023-07-14 cs.IT cs.LG math.IT
Integrated Sensing, Computing, and Semantic Communication with Fluid Antenna for Metaverse
本文提出面向元宇宙的流体天线集成感知、计算与语义通信框架，通过联合优化波束赋形、天线定位与语义提取，在保证感知精度和资源约束下最大化数据速率。
2025-04-10 cs.IT eess.SP math.IT
Coordinated Power Control for Network Integrated Sensing and Communication
本文研究了一种将通信干扰信道与分布式雷达感知相结合的网络综合感知与通信系统。在该系统中，一组分布式ISAC发射机向其各自的通信用户（CU）发送单独的消息，并同时与多个传感接收机合作来估计一个目标的位置。我们利用ISAC发射机之间的协调功率控制，以最大限度地减少他们的总发射功率，同时确保最小的信号干扰噪声比（SINR）的限制，在个别CU和最大的Cramér-Rao下限（CRLB）的目标位置估计的要求。虽然制定的协调功率控制问题是非凸的，难以解决的一般，我们提出了两个有效的算法，以获得高质量的解决方案的基础上半定松弛（SDR）和CRLB近似，分别。数值结果表明，所提出的设计实现了显着的性能增益，在功耗降低方面，与基准相比，启发式单独的通信传感设计。
2022-03-23 cs.IT eess.SP math.IT
Integrated Sensing and Communication in IRS-assisted High-Mobility Systems: Design, Analysis and Optimization
本文研究了IRS辅助的高移动性ISAC系统，提出基于OTFS的传输框架，设计了低复杂度传感算法，并联合优化IRS相移矩阵与BS接收合并向量，有效提升了系统的整体传感与通信性能。
2024-07-31 cs.IT eess.SP math.IT
Near-field Integrated Sensing and Communication: Opportunities and Challenges
本文研究新型近场ISAC，探讨近场通信与感知的优势，提出联合、感知辅助通信与通信辅助感知三种方法及解决方案，并指出未来研究方向。
2024-07-26 cs.IT eess.SP math.IT
Efficient Feedback Design for Unsourced Random Access with Integrated Sensing and Communication
Technische Universität Dresden（德累斯顿工业大学）；Imperial College London（伦敦帝国学院）
针对无源随机接入系统，提出兼顾通信与感知的新型反馈设计，引入改进投影梯度下降算法优化误差加权组合，仿真显示其性能优于现有方案，还揭示了通信与感知的权衡关系。
2026-08-05 cs.IT eess.SP math.IT
