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arXiv 2411.01331astro-ph.COgr-qc
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统计非均匀性的宇宙学后果

Cosmological consequences of statistical inhomogeneity

H. V. Ragavendra, Dipayan Mukherjee, Shiv K. Sethi

AI总结:

本文研究了宇宙学扰动空间依赖均值对统计均匀性及遍历性的否定,利用相干态构造原初均值并分析功率谱与双谱,发现当前数据不支持大尺度原初均值且受 Planck 限制,小尺度可通过未来 CMB $μ$-畸变检验。

摘要:

宇宙学扰动的空间依赖均值否定了统计均匀性与各向同性假设,从而否定了遍历性。在本研究中,我们从一种替代的量子初始态(相干态)构造了标量扰动的原初均值,并考察了相关的功率谱和双谱。我们讨论了基于这些谱的众多宇宙学检验。我们发现,当前的宇宙学数据并不支持大尺度上存在原初均值,并且 Planck 数据的双谱限制给出了强约束。在小尺度上,这一假设可以通过未来的可观测量(如 CMB 的 $μ$-畸变)进行检验。

英文摘要:

A space-dependent mean for cosmological perturbations negates the ansatz of statistical homogeneity and isotropy, and hence ergodicity. In this work, we construct such a primordial mean of scalar perturbations from an alternative quantum initial state (coherent state) and examine the associated power and bi-spectra. A multitude of cosmological tests based on these spectra are discussed. We find that current cosmological data doesn't favor a primordial mean over large scales and strong constraints arise from the limit on bispectrum from Planck data. At small scales, this hypothesis can be tested by future observables such as $μ$-distortion of CMB.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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