arXiv 2409.136862024-09cs.CLcs.AIcs.CYcs.DLcs.LG

大型语言模型在学术界的影响：从写作到演讲

The Impact of Large Language Models in Academia: from Writing to Speaking

International School for Advanced Studies (SISSA)（国际高等研究院（SISSA））；Huazhong Univerisity of Science and Technology（华中科技大学）；University of Washington（华盛顿大学）

Mingmeng Geng, Caixi Chen, Yanru Wu, Dongping Chen, Yao Wan, Pan Zhou

备注：: 23 pages

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AI总结：

本文基于三万余篇论文和一千余场机器学习会议演讲，首次大规模研究 LLMs 对同一群体写作与口头表达的影响，发现 LLM 风格词汇在摘要和演讲中更频繁出现，且对演讲的影响正在显现并可能持续扩大。

摘要：

大型语言模型（LLMs）正日益影响人类社会，尤其是在文本信息方面。基于来自机器学习会议的三万余篇论文和一千余场演讲，我们考察并比较了写作与演讲中所使用的词汇，这是首项针对同一群体中 LLMs 如何影响两种主要言语交流与表达方式的大规模研究。我们的实证结果表明，诸如“significant”之类的 LLM 风格词汇在摘要和口头报告中出现得更加频繁。对演讲的影响正在开始显现，并可能在未来进一步增长，这提醒人们关注 LLMs 对人类社会产生的隐性影响和涟漪效应。

英文摘要：

Large language models (LLMs) are increasingly impacting human society, particularly in textual information. Based on more than 30,000 papers and 1,000 presentations from machine learning conferences, we examined and compared the words used in writing and speaking, representing the first large-scale study of how LLMs influence the two main modes of verbal communication and expression within the same group of people. Our empirical results show that LLM-style words such as "significant" have been used more frequently in abstracts and oral presentations. The impact on speaking is beginning to emerge and is likely to grow in the future, calling attention to the implicit influence and ripple effect of LLMs on human society.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来，可能存在错误，请以论文正文为准。

AI总结：

摘要：

英文摘要：

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