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arXiv 2408.08100hep-ph
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使用Pythia研究深度非弹性散射中的多喷注合并

Multi-Jet Merging in Deep Inelastic Scattering with Pythia

Joni Laulainen, Ilkka Helenius, Christian T. Preuss

AI总结:

本研究在Pythia的Vincia部分子簇射中实现多喷注合并,以改进深度非弹性散射建模,结合不同多重数样本无重复计数,对比HERA实验数据证实其能提升喷注建模效果,尤其低虚度事件。

摘要:

我们旨在通过在通用蒙特卡洛事件生成器Pythia的Vincia部分子簇射模块中实现多喷注合并功能,改进深度非弹性散射的建模。合并技术可将不同部分子多重数的事件样本与部分子簇射算法产生的对数增强辐射相结合,且不会出现重复计数。本文研究了出射部分子数至多为5的事件,并将喷注分析结果与HERA对撞机的ZEUS和H1合作组提供的实验数据进行了对比。分析覆盖了很宽的光子虚度范围,结果表明多喷注合并可改善喷注建模效果,对低虚度事件的提升尤为显著。

英文摘要:

We aim to improve the modelling of deep inelastic scattering by implementing multi-jet merging capabilities in Vincia parton shower in the general-purpose Monte Carlo event generator, Pythia. Merging allows to combine event samples of different parton multiplicities with logarithmically enhanced radiation from parton shower algorithms, without double-counting. Here we consider events up to five outgoing partons and present results for jet analyses compared to experimental data provided by the ZEUS and H1 collaborations of the HERA collider. The analyses span a wide range in photon virtuality, and the results show that the multi-jet merging improves jet modelling especially for low virtuality events.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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