A Novel Analytical Model for LEO and MEO Satellite Networks based on Cox Point Processes
本文提出基于Cox点过程的解析模型，准确刻画LEO/MEO卫星沿轨道分布特性，并推导无卫星概率、干扰拉普拉斯变换及覆盖概率，为卫星网络系统级设计优化提供工具。
2024-06-13 cs.IT eess.SP math.IT
A Fine Grained Stochastic Geometry Based Analysis on LEO Satellite Communication Systems
本文基于齐次泊松点过程对LEO卫星网络进行细粒度随机几何分析，推导条件覆盖概率的分布与矩，揭示用户公平性和传输可靠性，并表明密集网络中低空部署卫星更优。
2023-07-04 cs.IT eess.SP math.IT
Robust Design for NOMA-based Multi-Beam LEO Satellite Internet of Things
在本文中，我们研究了超第五代（B5G）多波束低地球轨道（LEO）卫星物联网（IoT）网络中存在信道相位不确定性的大规模接入问题，由于信道状态信息（CSI）通过网关从设备传输到卫星。采用新的非正交多址（NOMA）方案来支持分布在非常宽的范围内的大规模物联网，而不是具有多色图案的时分多址（TDMA）或频分多址（FDMA）。针对低轨卫星能量有限的特点，分别针对非关键物联网应用和关键物联网应用场景，提出了两种抗信道相位不确定性的波束形成算法，以最小化总功耗。理论分析和仿真结果均验证了所提算法在支持卫星物联网海量接入中的有效性和鲁棒性。
2020-08-10 cs.IT eess.SP math.IT
Ubiquitous Integrated Sensing and Communications for Massive MIMO LEO Satellite Systems
本文探讨在大规模 MIMO LEO 卫星系统中部署 ISAC，综述系统基础、研究进展、挑战与关键使能技术，并提出未来研究方向。
2024-07-06 cs.IT eess.SP math.IT
A Stochastic Geometry Approach to Doppler Characterization in a LEO Satellite Network
由低地球轨道（LEO）卫星组成的非地面网络（NTN）可以连接到服务不足的地区，从而补充现有的电信网络。卫星的高速运动在物理层带来了一些挑战，如大的多普勒频移。在本文中，一个分析框架的多普勒频移的NTN的统计特性，LEO卫星提供通信服务的地面用户。使用来自随机几何的工具，小区内的用户被分组为不相交的簇以限制跨用户的差分多普勒。在一些简化的假设下，推导了簇内随机用户多普勒频移幅度的累积分布函数（CDF）和概率密度函数。CDF还提供了集群内的最小和最大多普勒频移幅度。利用分析结果，关键系统参数，如集群大小和卫星高度之间的相互作用进行检查。数值结果验证了从分析中获得的见解。
2020-05-07 cs.IT eess.SP math.IT
Beam Squint-Aware Integrated Sensing and Communications for Hybrid Massive MIMO LEO Satellite Systems
空-空-地-海一体化网络在提供全球覆盖方面发挥着重要作用。为了提高卫星地面导航定位系统中频谱资源和硬件资源的有效利用率，综合传感与通信（ISAC）技术受到了广泛的关注。现有的ISAC工作大多集中在地面网络，不能直接应用于卫星系统，由于显着不同的电磁波传播特性。在这项工作中，我们研究了ISAC在大规模多输入多输出（MIMO）低地球轨道（LEO）卫星系统中的应用。我们首先通过考虑光束斜视角效应来表征统计波传播特性。基于此分析，我们提出了一个波束倾斜感知ISAC技术的混合模拟/数字大规模MIMO低轨卫星系统利用统计信道状态信息。仿真结果表明，该方法能够同时进行无线通信和目标感知，具有良好的性能，并能有效地抑制典型低轨卫星系统中的波束倾斜效应。
2022-03-01 cs.IT eess.SP math.IT
Downlink Performance of Cell-Free Massive MIMO for LEO Satellite Mega-Constellation
Eastern Institute of Technology（东方理工学院）；Zhejiang Key Laboratory of Industrial Intelligence and Digital Twin（浙江省工业智能与数字孪生重点实验室）；Xidian University（西安电子科技大学）；State Key Laboratory of Integrated Services Networks（综合业务网国家级重点实验室）
本文研究了低轨卫星超大规模星座中无源大规模MIMO的下行性能，通过随机几何学工具建模并分析了覆盖概率，发现视距效应和服务范围对覆盖概率有显著影响。
2025-10-31 cs.IT cs.SY eess.SP
Stacked Intelligent Metasurface Enabled LEO Satellite Communications Relying on Statistical CSI
针对低轨卫星通信中瞬时CSI获取难的问题，提出搭载堆叠智能超表面的系统设计，基于统计CSI构建联合优化问题并定制AO算法求解，辅以用户分组与天线选择提升性能，仿真验证了方案有效性。
2024-03-09 cs.IT eess.SP math.IT
Holographic Metasurface-Based Beamforming for Multi-Altitude LEO Satellite Networks
针对多高度 LEO 卫星网络，提出全息超表面混合波束成形及仅依赖星座分布的低复杂度 MMSE 算法，以抑制星间干扰并提升吞吐量。
2025-01-07 cs.IT eess.SP math.IT
GNN-enabled Precoding for Massive MIMO LEO Satellite Communications
低地球轨道（LEO）卫星通信是第六代（6G）网络发展的关键组成部分。为了提高低轨卫星通信的性能，正在积极探索大规模多输入多输出（MIMO）技术的集成。然而，低轨卫星的有限功率对在受限功率条件下提高通信能量效率（EE）提出了重大挑战。人工智能（AI）方法越来越被认为是优化能源消耗同时提高系统性能的有前途的解决方案，从而实现更高效和可持续的通信。提出了解决大规模多输入多输出低轨卫星通信中预编码问题的方法。首先，我们引入了一个端到端的图神经网络（GNN）框架，有效地降低了传统预编码方法的计算复杂度。接下来，我们引入了Dinkelbach算法的深度展开和加权最小均方误差（WMMSE）方法来实现增强EE，将迭代优化过程转化为结构化神经网络，从而提高收敛速度和计算效率。此外，我们将泰勒展开方法近似GNN内的矩阵求逆，提高了所提出的方法的可解释性和性能。数值实验证明了我们提出的方法在复杂性和鲁棒性方面的有效性，比最先进的方法取得了显着的改进。
2025-05-06 cs.IT eess.SP math.IT
Traffic Offloading Probability for Integrated LEO Satellite-Terrestrial Networks
本文研究集成低轨卫星-地面网络的流量卸载问题，基于瞬时信号强度推导流量卸载概率，并设计最优LEO卫星网络，以最少卫星数量最大化卸载概率并控制地面流量，克服覆盖受限与流量拥塞。
2023-07-31 cs.IT math.IT
Modeling and Analysis of Hybrid GEO-LEO Satellite Networks
本文基于泊松点过程对共享频率资源的混合GEO-LEO卫星网络进行建模，推导覆盖概率解析表达式，并通过仿真验证其有效性。
2024-10-18 cs.IT math.IT
Leveraging Aerial Platforms for Downlink Communications in Sparse Satellite Networks
针对稀疏卫星网络下行链路通信问题，本文建立基于各向同性卫星Cox点过程的随机几何框架，评估时空性能指标及通信性能，验证空中平台可替代密集卫星网络增强通信性能的潜力。
2024-11-28 cs.IT eess.SP math.IT
A Comparison between RSMA, SDMA, and OMA in Multibeam LEO Satellite Systems
低地球轨道（LEO）卫星系统能够实现接近全球的覆盖，因此有望成为未来通信标准的重要支柱。然而，LEO卫星面临的一个特殊挑战是高轨道速度，由于其精确的信道估计是困难的。我们将这种影响建模为错误的出发角度（AoD），这对应于发射机（CSIT）处的不完美信道状态信息（CSI）。较差的CSIT和非正交用户信道通过增加用户间干扰（IUI）来降低空分多址（SDMA）预编码的性能。与SDMA相反，在正交多址（OMA）中不存在IUI，但是它需要用于每个用户的正交时间或频率资源。统一SDMA、OMA和非正交多址（NOMA）的速率分割多址（RSMA）最近已被证明是考虑不完美CSIT的鲁棒干扰管理的灵活方法。在本文中，我们研究RSMA作为一个有前途的策略，以管理IUI在LEO卫星下行链路系统所造成的非正交用户信道，以及不完善的CSIT。我们评估的最佳配置RSMA依赖于卫星和用户之间的几何星座。
2023-01-27 cs.IT eess.SP math.IT
User Activity Detection and Channel Estimation for Grant-Free Random Access in LEO Satellite-Enabled Internet-of-Things
随着密集的低地球轨道（LEO）星座的最新进展，LEO卫星网络已成为提供物联网（IoT）服务全球覆盖的一种有前途的解决方案。针对随机激活的物联网设备的零星传输，考虑随机接入机制，提出了一种免授权的接入机制（GF-RA），以降低对移动低轨卫星的接入时延。针对地面-卫星GF-RA系统中的用户活动检测（UAD）和信道估计（CE）问题，提出了一种基于期望最大化的Bernoulli-Rician消息传递（BR-MP-EM）算法。该BR-MP-EM算法分为两个阶段。在内部迭代中，Bernoulli消息和Rician消息被更新用于联合UAD和CE问题。基于内迭代的输出，在外迭代中采用期望最大化（EM）方法来更新与信道损伤相关的超参数。最后，仿真结果表明，所提出的BR-MP-EM算法的UAD和CE的准确性，以及对信道损伤的鲁棒性。
2020-05-20 cs.IT eess.SP math.IT
Deep Learning-based Joint Channel Prediction and Multibeam Precoding for LEO Satellite Internet of Things
针对低轨卫星物联网中信道状态信息获取不及时和多波束预编码设计困难的问题，本文提出基于CNN和LSTM的信道预测及基于VAE信道增强的鲁棒多波束预编码联合方案，仿真验证了其有效性和鲁棒性。
2024-05-27 cs.IT eess.SP math.IT
Massive MIMO Transmission for LEO Satellite Communications
预计低地球轨道（LEO）卫星通信将被纳入未来的无线网络，特别是5G和更高的网络，以提供具有增强的数据率的全球无线接入。大规模MIMO技术虽然在地面通信系统中得到了广泛的应用，但尚未应用于低轨卫星通信系统。在本文中，我们提出了一个大规模的MIMO传输方案与全频率复用（FFR）的低轨卫星通信系统，并利用统计信道状态信息（sCSI），以解决难以获得瞬时CSI（iCSI）在发射机。本文首先建立了低轨卫星通信的大规模MIMO信道模型，并通过在用户终端进行多普勒和时延补偿来简化传输设计。然后，我们开发了低复杂度的基于sCSI的下行链路（DL）预编码器和上行链路（UL）接收机的封闭形式，旨在最大化的平均信号泄漏加噪声比（ASLNR）和平均信号干扰加噪声比（ASINR），分别。结果表明，在一定的信道条件下，所有UT的DL ASLNR和UL ASINR都达到了它们的上界。受此启发，我们提出了一种基于空间角度的用户分组（SAUG）算法调度到不同的组，其中每组UT使用相同的时间和频率资源的服务UT。该算法是渐近最优的，在这个意义上，可达到的速率的下限和上限相一致时，卫星天线或UT组的数量是足够大的。数值结果表明，提出的大规模MIMO传输方案与FFR显着提高了低轨卫星通信系统的数据率。值得注意的是，所提出的基于sCSI的预编码器和接收器实现了与基于iCSI的预编码器和接收器类似的性能，而基于iCSI的预编…
2020-02-19 cs.IT eess.SP math.IT
What Roles Can Spatial Modulation and Space Shift Keying Play in LEO Satellite-Assisted Communications?
本文研究 SM 与 SSK 在 LEO 卫星辅助 MIMO 系统中的作用，通过解析与蒙特卡洛仿真评估其 BER、SE、复杂度及 CSI 影响。
2025-01-10 cs.IT eess.SP math.IT
Mean Gain Is Not a Guarantee: Risk-Controlled Open-Loop Scheduling for Ka-Band LEO Semantic Downlinks
Department of Electrical；Electronics Engineering, Ko c University, Istanbul, T\"urkiye
针对低轨卫星下行调度平均增益标准失效的问题，提出基于过境数据反效果频率设置安全裕量的风险控制方法，可减少调度反效果，提升单次过境性能。
2026-10-12 cs.IT eess.SP math.IT
Low-Power Double RIS-Assisted Mobile LEO Satellite Communications
Ericsson Research（爱立信研究）；Indian Institute of Technology Goa（印度理工学院果阿分校）
本文提出一种低功耗双RIS辅助的LEO卫星通信架构，通过双阶段波束成形提升能效和信号性能，仿真显示可实现40 dB的功率节省。
2025-12-01 cs.IT eess.SP math.IT
Adaptive Power Allocation and User Scheduling for LEO Satellites using Channel Predictions
The University of Newcastle（纽卡斯尔大学）
本文提出APASS方案，通过预测未来信道增益动态分配功率和调度传输，提升低轨卫星系统中移动地面用户的公平性与最小速率性能。
2026-04-17 cs.IT eess.SP math.IT
Analysis of a Delay-Tolerant Data Harvest Architecture Leveraging Low Earth Orbit Satellite Networks
本文提出基于Cox点过程的LEO卫星容迟数据收集网络模型，推导服务时间比例、过境上传量、容量与延迟分布等指标。
2024-08-09 cs.IT eess.SP math.IT
Multiple-Satellite Cooperative Information Communication and Location Sensing in LEO Satellite Constellations
针对6G网络下低轨卫星星座的集成感知与通信需求，提出一种双功能框架及多星协同算法，通过联合优化通信波束成形与感知波形，在有限资源下同时提升传输速率与感知精度，仿真验证了其优异性能。
2025-01-13 cs.IT math.IT
Enhancing LEO Mega-Constellations with Inter-Satellite Links: Vision and Challenges
本文探讨了在低轨巨型星座中引入星间链路以构建自主空间网络的愿景，分析了其应用优势，并针对性能分析、路由负载均衡和资源分配等关键挑战提出解决思路，同时展示了其在增强飞行中连接性方面的潜力。
2024-06-07 cs.IT math.IT
Cox Point Processes for Multi Altitude LEO Satellite Networks
本文提出一种可变高度泊松轨道过程与Cox点过程模型，用于多星座LEO卫星网络，并推导距离分布、中断概率等关键统计量，以评估系统性能。
2024-05-23 cs.IT eess.SP math.IT
Ultra-Dense LEO Satellite-based Communication Systems: A Novel Modeling Technique
低轨卫星以其低时延、大容量、无缝覆盖全球等特点在地球网络中扮演着不可或缺的角色。对于这样一个空前广泛的不规则系统，随机几何学是一种合适的研究方法。SG模型不仅可以应对日益增长的网络规模，而且可以准确地分析和估计网络的性能。本文研究了几种标准的卫星分布模型和星地信道模型。在非技术描述中介绍了系统级度量，例如覆盖概率及其中间值。然后，研究了各种因素对延迟和覆盖概率的影响。最后，本文提出了基于SG的低轨卫星系统分析可能面临的挑战和相应的解决方案。
2021-10-25 cs.IT math.IT
Exploiting Tensor-based Bayesian Learning for Massive Grant-Free Random Access in LEO Satellite Internet of Things
随着物联网（IoT）的快速发展，低轨道（LEO）卫星物联网有望提供低功耗、大规模连接和广覆盖的物联网应用。在此背景下，本文提出了一种面向低轨卫星物联网的大规模免授权随机接入（GF-RA）方案。该方案不需要改变收发器，而是将接收信号变换为张量分解形式。利用张量结构的特点，设计了一种贝叶斯学习算法，用于大规模GF-RA中的有源设备检测和信道估计。理论分析表明，该算法具有收敛速度快、复杂度低的特点.最后，大量的仿真结果证实了它在LEO卫星物联网中的有源设备检测的错误概率和信道估计的归一化均方误差方面优于基线算法。特别是，发现所提出的算法需要短的前导序列，并以低功率支持大规模连接，这对LEO卫星物联网很有吸引力。
2022-12-04 cs.IT math.IT
Integration of Navigation and Remote Sensing in LEO Satellite Constellations
Zhejiang University（浙江大学）；Hangzhou Normal University（杭州师范大学）；Queen Mary University of London（伦敦大学玛丽女王学院）；the University of Hong Kong（香港大学）
针对下一代LEO卫星星座的多功能需求，本文提出导航遥感一体化的双功能帧结构，推导两类性能指标并设计保障遥感性能的导航优化联合波束赋形方案，仿真验证了方案有效性。
2025-11-16 cs.IT math.IT
QoS-Driven Satellite Constellation Design for LEO Satellite Internet of Things
针对LEO卫星物联网全球覆盖星座成本高的问题，提出一种满足覆盖率与通信质量QoS约束、以总成本最小为目标的星座设计算法，并通过理论分析与仿真验证其快速全局收敛及更低建设成本。
2025-08-30 cs.IT math.IT
Modeling and Analysis for Multiple-Layer LEO Satellite Internet of Things Constellations
Zhejiang University（浙江大学）；Hangzhou Normal University（杭州师范大学）
针对多层低地球轨道卫星物联网星座在莱斯衰落信道下性能未知的问题，提出基于随机几何的建模与分析框架，集成相关信道建模和点过程，推导关键性能指标表达式，仿真验证模型准确性与有效性，为星座研究与系统优化提供支持。
2026-07-13 cs.IT math.IT
RIS-Empowered LEO Satellite Networks for 6G: Promising Usage Scenarios and Future Directions
本文探讨了将可重构智能表面（RIS）技术应用于低轨（LEO）卫星网络以克服其局限，详细介绍了应用场景与未来方向，为6G时代提供前瞻性愿景。
2024-02-12 cs.IT math.IT
Conditional Contact Angle Distribution in LEO Satellite-Relayed Transmission
这封信的接触角分布的基础上的条件下，中继低地球轨道（LEO）卫星是在地面发射机和地面接收机的通信范围。作为随机几何布线分析的核心分布之一，推导了条件接触角的\ac{CDF}的解析表达式。此外，条件接触角被应用于分析地面发射器和接收器之间的普通卫星的不可达性。最后，借助条件接触角，研究了低轨卫星中继传输的覆盖概率和可达数据率。
2022-08-02 cs.IT cs.NI math.IT
Design of RIS-UAV-Assisted LEO Satellite Constellation Communication
针对星地远距离通信质量差、多星协作CSI获取开销大的问题，提出RIS-UAV辅助的LEO卫星通信框架，采用sCSI并设计AO算法联合优化波束成形、相移与轨迹，提升频谱效率。
2025-09-04 cs.IT math.IT
Fluid Antenna-Aided Robust Secure Uplink Transmission in LEO Satellite Constellations
Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学）；Central China Normal University（华中师范大学）；Henan Polytechnic University（河南理工大学）
本文提出了一种基于可移动天线的 secure LEO 卫星通信方案，通过联合优化发射波束成形和天线位置，以最大化平均保密率，解决了高密度 LEO 卫星星座中安全传输设计的挑战。
2026-11-06 cs.IT math.IT
Location-Based Timing Advance Estimation for 5G Integrated LEO Satellite Communications
卫星-地面综合通信网络旨在利用卫星和地面移动通信，从而提供真正的无处不在的覆盖。对于5G低轨道（LEO）卫星通信系统，在初始随机接入过程中需要估计定时提前量（TA），以便于不同用户之间的上行帧对齐。然而，由于LEO卫星通信系统的固有特性，例如，波束覆盖范围广、传播延迟长，现有的5G地面上行TA方案不适用于卫星网络。在本文中，我们研究了基于位置的TA估计5G综合低轨卫星通信系统。在下行链路定时和频率同步阶段，我们获得了到达时间差（TDOA）和到达频率差（FDOA）的测量，这是从卫星在不同的时刻。我们建议采取这些测量用于UE地理定位或星历估计，从而计算TA值。然后，将估计公式化为二次优化问题，其全局最优解可以通过二次罚算法获得。为了减少计算复杂性，我们进一步提出了一种替代的近似方法的基础上迭代执行线性化过程的二次等式约束。仿真结果表明，该方法能够逼近TA估计的Cramer-Rao下界，从而保证不同用户的上行帧对齐。
2021-05-09 cs.IT math.IT
Visual Event Detection over AI-Edge LEO Satellites with AoI Awareness
School of Physics, Engineering and Computer Science, University of Hertfordshire（哈特福德大学物理、工程与计算机科学学院）；COPELABS, Lusófona University（卢索丰大学COPELABS）；UNINOVA-CTS and LASI（UNINOVA-CTS和LASI）；Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa（里斯本大学高等理工学院）；Department of Computer Engineering, Chosun University（朝鲜大学计算机工程系）
本文提出了一种基于深度联合源-信道编码的下行方案，用于AI原生LEO卫星网络中的视觉事件检测，通过优化语义信息传输提升推理准确性和时效性。
2025-12-21 cs.IT eess.SP math.IT
LEO Satellite Internet of Things: Architecture, Technology, and On-Orbit Verification
Zhejiang University（浙江大学）；Hangzhou Normal University（杭州师范大学）
本文提出6G LEO卫星物联网的二维系统架构，评估上行免授权随机接入、下行深度学习多波束预编码及星间分布式协作路由三项关键技术，并通过在轨平台验证其可行性。
2026-09-18 cs.IT cs.LG math.IT
LEOSTP: A Spatio-Temporal Traffic Prediction Framework for LEO Satellite Networks
Beijing Jiaotong University（北京交通大学）；University of Houston（休斯顿大学）；Kyung Hee University（庆熙大学）
针对LEO卫星网络流量预测中的时空动态性、多变量依赖和空间异质性挑战，提出基于扩散模型和Transformer的端到端框架LEOSTP，融合历史流量与地理语义特征，显著优于ARIMA、LSTM等方法。
2026-06-29 cs.IT cs.NI math.IT
Robust Design of Integrated Sensing and Communication in LEO Satellite Systems
College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University（信息科学与电子工程学院，浙江大学）
针对低地球轨道卫星系统中无线资源受限问题，建立集成传感与通信框架，开发新颖稳健波束成形设计算法，在信道相位不确定下最小化总发射功率，满足传感和通信要求，经理论分析和仿真验证算法有效且优于基线。
2026-07-15 cs.IT cs.LG math.IT
Coverage and Rate Analysis of Follower-Based LEO Satellite Networks: A Stochastic Geometry Approach
King Abdullah University of Science and Technology（阿卜杜拉国王科技大学）
本文基于随机几何方法分析低轨卫星网络中跟随者集群的覆盖与速率性能，推导了 outage 概率和平均数据速率的解析表达式，并通过数值结果验证了跟随者架构的优势。
2026-04-01 cs.IT math.IT
System-Level Evaluation of Beam Hopping in NR-Based LEO Satellite Communication System
利用低地球轨道（LEO）卫星的卫星通信通过提供无处不在的和连续的无线连接，预计在未来的通信系统中发挥重要作用。因此，这激发了第三代合作伙伴计划（3GPP）中的工作，以确保用于非地面网络（NTN）的第五代（5G）新无线电（NR）协议的操作。在本文中，我们考虑一个NR为基础的低轨卫星通信系统，其中配备相控阵天线的卫星被用来服务于地面上的用户设备（UE）。为了降低有效载荷权重并满足UE时变的业务需求，提出了一种同时考虑业务需求和波束间干扰的有效波束跳变方案，以联合调度波束和卫星发射功率。然后基于NR协议，首次给出了不同工作频段和业务模型下LEO卫星系统波束跳变方案的系统级性能评估。仿真结果表明，与基准方案相比，所提出的波束跳变方案可以获得显著的性能增益，特别是在距离限制约束下，避免了同时调度相邻波束.
2022-10-15 cs.IT cs.NI math.IT
Rate-Splitting Multiple Access for GEO-LEO Coexisting Satellite Systems: A Traffic-Aware Throughput Maximization Precoder Design
针对GEO-LEO共存中的共线干扰，本文提出带超公共消息的RSMA与流量感知吞吐量最大化预编码，在非理想CSI下保障无缝连接。
2024-08-04 cs.IT cs.SY eess.SY
Joint Satellite Power Consumption and Handover Optimization for LEO Constellations
Mila & GERAD（Mila与GERAD）；Polytechnique Montréal（蒙特利尔高等理工学院）；Poly-Grames Research Centre（Poly-Grames研究中心）
本文提出了一种低轨卫星组网中功率消耗与切换优化的方法，通过混合整数凹凸线性规划提升用户吞吐量，使用户速率提高约40%。
2026-08-27 cs.IT cs.SY eess.SP
SemSpaceFL: A Collaborative Hierarchical Federated Learning Framework for Semantic Communication in 6G LEO Satellites
Kyung Hee University（庆熙大学）；The University of Edinburgh（爱丁堡大学）；University of Houston（休斯顿大学）
SemSpaceFL通过集成语义通信能力，提出了一种用于6G LEO卫星的分层联邦学习框架，解决卫星移动和能耗问题，提升模型收敛效率。
2025-05-06 cs.DC cs.ET cs.IT
Handover Protocol Learning for LEO Satellite Networks: Access Delay and Collision Minimization
University of Southern California（南加州大学）；Korea University（高丽大学）
本文提出基于深度强化学习的低轨卫星切换协议DHO，通过跳过测量报告阶段降低传播时延，并在接入时延、碰撞率和切换成功率上优于传统协议。
2023-10-31 cs.AI cs.IT cs.LG
