Systematic construction of multi-controlled Pauli gate decompositions with optimal $T$-count
本文提出系统化构造多控Pauli门分解的方法，在保持最小$T$-计数不变的条件下降低CNOT计数和$T$-深度，从而提升量子算法计算效率。
2024-10-03 quant-ph
Nontrivial multi-product commutation relation toward reducing T-count in sequential Pauli-based computation
The University of Osaka（大阪大学）；RIKEN Center for Quantum Computing（理化学研究所量子计算中心）
提出多乘积交换关系（MCR）作为新的无辅助量子电路变换规则，并实现MCR编译器，在基准测试中进一步减少T门数量。
2026-06-01 quant-ph
Optimizing Parallel Execution of Commuting Pauli Product Rotations
The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
针对容错量子计算中因端口限制导致交换泡利乘积旋转组需拆分而增加电路深度的问题，提出团重排和生成器重构两种启发式方法，平均减少硬件限制深度10-20%，最高达50%。
2026-05-22 quant-ph
Neural quantum states for entanglement depth certification from randomized Pauli measurements
Qilimanjaro Quantum Tech（奇力马尼霍量子技术）
提出用神经量子态进行似然模型选择，通过约束架构认证纠缠深度，无需重构密度矩阵，在模拟多比特态上验证了有效性。
2026-06-16 cond-mat.dis-nn quant-ph
Short-depth trial-wavefunctions for the variational quantum eigensolver based on the problem Hamiltonian
对于变分量子本征求解器，我们建议从问题哈密顿量的少量选定的泡利项生成试探波函数。两种不同的方法，一个启发的量子近似优化算法和其他的时间进化，提出并详细研究。利用数值计算，我们研究了这些试探波函数的效率，找到三个分子的基态能量：H2，LiH和H2O。我们发现，只有少量的泡利项需要达到化学精度，导致短深度量子线路与少量的变分参数。对于LiH分子，量子线路由36个双量子位门、45个单量子位门和4个变分参数组成，对于较大的分子具有有利的缩放。
2019-08-26 quant-ph
Non-Clifford Fusion: T-Gate Optimization for Quantum Simulation
提出NCF编译框架，通过分组共轭泡利字符串来同时合成量子门，平均减少T门数量57.4%、T门深度49.1%和克利福德门数量49.0%，优化哈密顿模拟。
2025-10-15 quant-ph
Derandomized shallow shadows: Efficient Pauli learning with bounded-depth circuits
Harvard University（哈佛大学）；Harvard-Smithsonian Center for Astrophysics（哈佛-史密森尼天体物理中心）；University of Maryland（马里兰大学）；Joint Quantum Institute（联合量子研究所）；Joint Center for Quantum Information and Computer Science（量子信息与计算机科学联合中心）；National Institute of Standards and Technology（美国国家标准与技术研究院）；University of Innsbruck（因斯布鲁克大学）
本文提出去随机化浅层阴影（DSS）算法，利用浅层电路和张量网络技术高效估计大量非对易泡利可观测量，在量子化学与多体系统验证中优于现有方法，并能辅助更大型量子算法。
2024-12-25 cond-mat.str-el cs.LG quant-ph
Randomized compiling in fault-tolerant quantum computation
本文提出一种在逻辑层面退相干噪声的算法，将系统投影到明确定义错误的逻辑态，不显著增加电路深度，适用于大多数容错门和纠错步骤，以缓解相干错误对容错量子计算的影响。
2023-06-23 quant-ph
Noise-induced Simulability Transition from Operator Scrambling
Universität zu Köln（科隆大学）；CY Cergy Paris Université（塞吉-蓬图瓦兹巴黎西大学）；Collège de France（法兰西公学院）；PSL Research University（巴黎文理研究大学）
本文研究了量子多体动力学或量子计算在海森堡图中的复杂性，发现算子的混乱导致了可模拟性相变，通过分析随机量子电路的有限深度Pauli谱，揭示了噪声对算子复杂性的影响。
2026-05-18 cond-mat.stat-mech quant-ph
Efficient quantum imaginary time evolution by drifting real time evolution: an approach with low gate and measurement complexity
本文提出受qDRIFT启发的含时漂移QITE方案及确定性主导项选择与跨步测量缩减方法，在分子基态制备中显著降低电路深度和测量成本。
2022-09-05 quant-ph
Shadow Pauli Flow: Characterising Determinism in MBQCs involving Pauli Measurements
Université Grenoble Alpes（格勒诺布尔阿尔卑斯大学）；CNRS（法国国家科学研究中心）；Grenoble INP（格勒诺布尔理工学院）；LIG（信息学实验室）；Inria Mocqua（莫克瓦国家信息与自动化研究所）；LORIA（洛林信息与自动化学研究所）；Université de Lorraine（洛林大学）；Lycée Poincaré（庞加莱中学）
介绍基于测量的量子计算中确定性的新表征。通过引入影子泡利流，证明其对强确定性是充分必要的，且可多项式时间计算，弥补了泡利流的不足。
2026-07-07 quant-ph
Reducing the sampling complexity of energy estimation in quantum many-body systems using empirical variance information
本文针对泡利分解下量子态能量估计问题，提出基于经验伯恩斯坦停止（EBS）算法和分组方案的自适应估计器，利用经验方差获得严格尾部界限，数值实验表明其采样复杂度比基本读出保证提升达一个数量级。
2025-02-03 quant-ph
Reducing Circuit Depth in Quantum State Preparation for Quantum Simulation Using Measurements and Feedforward
本文提出利用中途测量和前馈技术结合一元编码，在增加电路宽度的代价下大幅降低量子模拟中量子态制备的电路深度，并实现恒定深度概率制备Bethe波函数。
2025-05-30 quant-ph
Measurement-Based Loss Tolerance in Graph-GKP Codes through Syndrome-Resolved Pauli-Frame Decoding
Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SnT), University of Luxembourg（卢森堡大学安全、可靠性与信任跨学科中心）
该研究开发了统一图码与GKP码机制的因果框架，通过伴随子解析的Pauli框架译码实现基于测量的容错，经数值模拟确定了GKP晶格的伪阈值，为多种量子技术提供了统一控制层。
2026-08-04 quant-ph
Efficient Measurement Error Mitigation with Subsystem-Balanced Pauli Twirling
本文提出子系统平衡泡利旋转（SB-PT）方法，通过强制测量子系统上的泡利算符平衡来选择性抑制主导测量噪声，并配套硬件高效的测量变换框架，将高权重泡利算符转换为低权重有效算符，从而以更低采样开销实现近期量子设备上的高保真测量误差缓解。
2025-09-22 quant-ph
Classical Simulability of Quantum Circuits with Shallow Magic Depth
本文研究量子魔法分布对电路经典可模拟性的影响，发现 Pauli 求值任务在魔法深度变化时出现从 P 到 GapP-完全的复杂性相变，并给出魔法深度一电路在加性误差下的多项式时间经典模拟算法。
2025-02-06 cs.CC quant-ph
Pauli-based model of quantum computation with higher-dimensional systems
本文将基于Pauli的计算（PBC）推广至奇素数维系统并证明其通用性，给出了在实际量子硬件上的电路实现方案及深度与宽度的权衡，并推导了模拟虚拟qudit的采样复杂度上下界。
2023-09-14 quant-ph
Verifying random matrix product states with autoregressive local measurements
Seoul National University（首尔大学）
本文提出一种自回归重要采样方法，用于高效验证一维量子系统中随机矩阵乘积态的正确性，通过减少经典计算开销和测量方差，扩展至矩阵乘积算符，实现大规模量子态验证。
2026-04-17 quant-ph
Correlation-Informed Permutation of Qubits for Reducing Ansatz Depth in VQE
变分量子本征求解器（VQE）是在近期基于门的量子计算机上解决分子电子结构问题的一种选择方法。然而，电路深度预计将随着问题的大小而显著增长。增加深度既会降低结果的准确性，也会降低可训练性。在这项工作中，我们提出了一种新的方法来减少analog电路的深度。我们的方法，称为PermVQE，增加了一个额外的优化循环VQE，置换量子位，以解决量子位哈密顿量，最大限度地减少在基态的长程相关性。排列的选择基于互信息，互信息是自旋轨道中电子之间相互作用的度量。将强相互作用的自旋轨道编码到量子芯片上的邻近量子位中，自然会减少准备基态所需的电路深度。对于具有代表性的分子系统，LiH，H $_2$，（H $_2$）$_2$，H $_4$和H $_3^+$，我们证明了线性量子比特连接，将纠缠量子比特紧密接近导致达到给定的本征值-本征向量精度所需的较浅深度的电路。这种方法可以扩展到任何量子位连接，并且可以显着减少达到VQE中所需精度所需的深度。此外，我们的方法可以应用到其他变分量子算法超越VQE。
2020-09-10 quant-ph
Reducing QAOA Circuit Depth by Factoring out Semi-Symmetries
本文提出了QUBO矩阵中半对称性的概念及其分解到辅助量子比特的算法，理论上保持相同能谱，实验表明该算法能将耦合数量减少高达49%，电路深度减少高达41%。
2024-11-13 quant-ph
Reducing circuit depth in adaptive variational quantum algorithms via effective Hamiltonian theories
电子结构模拟是量子计算机的一个预期应用。由于强关联系统中存在高维的量子纠缠，进行这种模拟所需的量子资源远远超出了当前量子器件的能力。为了降低量子线路的复杂性，有人建议将电子关联的一部分合并到有效哈密顿量中，有效哈密顿量通常从电子哈密顿量的相似变换获得。在这项工作中，我们引入了一个新的变换的形式的产品的线性组合的激发运营商构建有效的哈密顿量与有限项。为了证明它的准确性，我们还考虑了一个等效的自适应变分算法与此变换，并表明它可以获得一个准确的基态波函数。该变换定义的有效哈密顿量被引入到自适应变分量子算法中，以保持恒定尺寸的量子线路。新的计算方案进行了评估，通过对小分子进行数值模拟。化学精度是实现了一个更浅的电路深度。
2022-01-23 quant-ph
Quantum circuit compilation and hybrid computation using Pauli-based computation
本研究提出基于Pauli计算（PBC）的自适应量子线路实现方案，大幅降低量子门数量与线路深度，验证了其在量子线路编译和混合量子计算中的实用优势。
2023-09-28 quant-ph
Improving quantum measurements by introducing "ghost" Pauli products
减少估计可观测值的期望值所需的测量次数对于变分量子本征求解器变得与最先进的经典算法竞争至关重要。为了测量复杂的可观测量，如分子电子哈密顿量，一个常见的策略是将可观测量划分为相互交换的泡利乘积的线性组合（片段）。然后，用于获得期望值的测量的总数与各个片段的方差之和成比例。我们提出了一种方法，通过修改片段，而不改变总的可观察的期望值，降低个别片段的方差。我们的方法是基于添加泡利产品（“鬼”），是兼容的多个片段的成员。总期望值不会改变，因为引入到几个片段的每个“幽灵”泡利乘积的系数之和为零。然而，这些增加改变个别片段的差异，因为在每个片段的“幽灵”泡利产品的非零的贡献。该算法最大限度地减少个别片段方差方差估计的量子波函数的经典有效的近似。几个分子的电子哈密顿期望值的数值试验表明，在“鬼”泡利算法的测量的数量相比，在其他最近开发的技术的几倍减少。
2022-11-24 physics.chem-ph quant-ph
Optimal Hadamard gate count for Clifford$+T$ synthesis of Pauli rotations sequences
本文针对Clifford+T综合中Hadamard门减少问题，提出以最少Hadamard门综合π/4 Pauli旋转序列的算法，并进一步最优最小化首末T门之间的Hadamard门数量，从而有效降低T门计数。
2024-02-24 quant-ph
Logical-to-Physical Compilation for Reducing Depth in Distributed Quantum Systems
Delft University of Technology（代尔夫特理工大学）
本文提出一种编译器，通过整合逻辑到物理分解与深度感知重排，减少分布式量子电路的深度，提升保真度。
2026-03-31 quant-ph
Reducing the overhead for quantum computation when noise is biased
我们分析了一个模型的容错量子计算与低开销适合的情况下，噪声是有偏见的。该方案的基础是一个小工具的容错准备的魔术状态，使通用的容错量子计算只使用克利福德门，保持噪声偏置。我们分析了蒸馏的$|T\rangle$型魔术状态使用这个小工具在物理水平上，随后与15量子比特量子里德-穆勒码的级联，并比较我们的结果与标准的结构。在噪声偏置（Pauli $Z$错误相对于其他单量子比特错误的比率）大于10倍的情况下，我们的方案在广泛的相关噪声率范围内具有较低的开销。
2015-12-03 quant-ph
Reducing Circuit Depth in Lindblad Simulation via Step-Size Extrapolation
The Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学）
本文通过步长外推方法，将Lindblad模拟的电路深度从多项式复杂度降低到亚多项式复杂度，同时保持采样复杂度，提升了计算效率。
2026-02-13 quant-ph
Distributed synthesis of arbitrary graph states in quantum networks via rank-two GF(2) reduction
Faculty of Applied Sciences, Macao Polytechnic University（澳门理工学院应用科学学院）
该研究提出一种基于GF(2)秩-2归约的量子网络图态分布式合成协议，将步骤数上界与边密度解耦，实验表明其在时隙深度、资源开销上均优于基线，边越密优势越明显。
2026-08-25 quant-ph
Lowering the T-depth of Quantum Circuits By Reducing the Multiplicative Depth Of Logic Networks
逻辑网络在门基$\{\land, \oplus, \neg\}$上的乘法深度是网络中从主输入到主输出的任何路径上的最大数目的$\land$门。我们描述了一个基于动态规划的逻辑综合算法，以减少逻辑网络中的乘法深度。它使用了割枚举、树平衡和排他性乘积和（ESOP）表示法。我们的算法在密码学和量子计算中有应用，因为乘法深度的减少直接转化为相应量子线路的较低$T$深度。我们的实验结果表明，在$T$深度的国家的最先进的方法和几个手工优化的量子线路的AES，SHA和浮点运算的实例的改进。
2020-06-06 cs.CR cs.ET quant-ph
Efficient Fidelity Estimation with Few Local Pauli Measurements
本研究将 Huang 等人的认证协议重构为保真度估计协议，通过分析偏差并引入 k-广义局部逃逸性质，解决了三个开放问题，实现了对多种量子态的高效准确估计。
2025-10-09 quant-ph
Fast Partitioning of Pauli Strings into Commuting Families for Optimal Expectation Value Measurements of Dense Operators
本文提出一种将任意数量量子比特上的泡利串完全划分为最少对易族的线性时间算法，并集成到Qiskit中，在IBM硬件上对稠密哈密顿量实现接近理论极限(3/2)^m的测量加速。
2024-12-30 hep-lat hep-ph quant-ph
Single-shot GHZ characterization with connectivity-aware fanout constructions
Basic Sciences Department, Faculty of Engineering, Mondragon Unibertsitatea（蒙德拉贡大学工程学院基础科学系）
提出一种无需辅助量子比特的单次测量GHZ态的方法，利用连接意识扇出构造实现高效表征。
2026-02-12 quant-ph
Adaptive constant-depth circuits for manipulating non-abelian anyons
我们考虑Kitaev的量子双模型的基础上的有限群$G$和描述量子线路（a）准备的基态，（b）创建任意距离分开的任意子对，和（c）非破坏性的拓扑电荷测量。我们表明，对于任何可解群$G$，上述所有任务都可以通过具有几何局部酉门和中间电路测量的恒定深度自适应电路来实现。可以根据先前的测量结果自适应地选择每个门。恒定深度电路非常适合在有噪声的硬件上实现，因为它可以在量子比特相干时间内执行整个电路。因此，我们的结果可以促进实验研究的奇异相的物质与非阿贝尔粒子统计。我们还表明，自适应是必不可少的，我们的电路建设。也就是说，任务（b）不能通过用于任何非阿贝尔群$G$的非自适应恒定深度局部电路来实现。这与阿贝尔任意子形成鲜明对比，阿贝尔任意子可以通过由广义泡利门组成的深度$1$电路产生并移动任意距离。
2022-09-28 quant-ph
Shallow shadows: Expectation estimation using low-depth random Clifford circuits
提出一种深度调制的随机测量方案，在随机Pauli与Clifford经典阴影间插值，实现对数深度下未知量子态的高效期望估计与严格精度保证。
2024-12-20 cond-mat.other quant-ph
Molecular Excited State Calculations with Adaptive Wavefunctions on a Quantum Eigensolver Emulation: Reducing Circuit Depth and Separating Spin States
光化学反应的定量研究需要从头计算电子激发态，但经典计算机上的精确计算受到尺度限制。变分量子紧缩（VQD）是用于计算电子激发态能量的变分量子本征求解器（VQE）的扩展，并且具有使用量子计算机解决这些缩放挑战中的一些的潜力。然而，近期可用的量子计算机只能支持有限数量的电路操作，因此降低VQD方法中的量子计算成本对其实现至关重要。在这项工作中，我们研究了使用自适应量子线路增长（ADAPT-VQE）的激发态VQD计算，一个策略，已成功地减少了资源的基态能量VQE计算。我们也利用自旋限制来分离不同自旋对称性的本征态的恢复，以减少计算的次数和误差的累积。我们创建了一个量子本征解算器仿真包-基于量子计算和量子化学（QEBAB）成就的量子本征解算器-用于测试针对使用固定长度量子线路的两种VQD方法提出的自适应过程。对于氢化锂测试案例，我们发现VQD的自旋限制自适应生长变体使用迄今为止最紧凑的电路，一致地恢复了不同核几何形状和本征态的足够的电子相关能，同时隔离了单重态和三重态流形。这项工作是进一步发展技术，提高效率的混合量子算法的激发态量子化学，开辟了利用真正的量子计算机电子激发态计算的可能性比以前预期的更快。
2021-05-21 quant-ph
Determinism and Computational Power of Real Measurement-based Quantum Computation
基于测量的量子计算（MBQC）是一种通用的量子计算模型。在这个模型中，决定论的组合特征，由测量提供动力，因此，从根本上说是概率性的，是这个领域大多数突破性成果的基石。确定性MBQC被驱动的最普遍的已知充分条件是计算的底层图具有称为泡利流的特定类型的流。泡利流的必要性是一个悬而未决的问题。我们表明，泡利流是必要的真正的MBQC，而不是在一般情况下提供反例（复杂）MBQC。我们探索的后果，这一结果为真正的MBQC及其应用。已知真实MBQC和更一般地真实量子计算对于量子计算是通用的。Real MBQC已被McKague用于交互式证明。两个证明者的情况对应于二分图上的实MBQC。虽然二部图上的（复）MBQC是普适的，但二部图上的实MBQC的普适性是一个悬而未决的问题。我们表明，真正的二分MBQC是不普遍的证明，所有的测量真正的二分MBQC可以并行导致恒定的深度计算。因此，McKague技术不能导致两个证明者交互式证明。
2017-06-22 quant-ph
Reducing the Depth of Linear Reversible Quantum Circuits
在量子计算中，量子比特的退相干时间决定了可用的计算时间，并且当使用当前硬件时，该时间非常有限。在本文中，我们最小化一类电路的执行时间（深度），称为线性可逆电路，它在量子计算中有许多应用（例如，稳定器电路、CNOT+T电路等）。我们提出了一个实用的制定一个分而治之的算法，产生量子线路是现有算法产生的两倍浅。我们提高了理论上的上限的深度在最坏的情况下，为一定范围的量子比特。我们还提出了基于成本最小化的贪婪算法，以找到更小或简单的运营商的最佳电路。总的来说，我们设法持续减少一类可逆函数的总深度，在无辅助的情况下节省高达92%，在辅助量子位可用时节省高达99%。
2022-01-17 cs.ET quant-ph
Changing the circuit-depth complexity of measurement-based quantum computation with hypergraph states
虽然量子计算的电路模型根据时间门序列定义其逻辑深度或“计算时间”，但基于测量的模型可以允许完全不同的时间排序和逻辑门的并行化。通过开发技术来分析由受控-受控-Z（CCZ）门产生的多量子比特超图态的泡利测量，我们引入了一个通用的基于测量的计算的确定性方案。相反，集群状态的计划，其中的克利福德门是并行化的，我们的计划享有大量的CCZ和SWAP门并行化，使计算深度的增长与阿达玛门的全球应用程序的数量，或者，换句话说，与数量的变化计算基地。一个N倍控制Z门的并行深度实现说明了空间和时间复杂度之间的一种新的权衡。
2019-05-11 cond-mat.str-el quant-ph
Layering and subpool exploration for adaptive Variational Quantum Eigensolvers: Reducing circuit depth, runtime, and susceptibility to noise
本文通过研究ADAPT-VQE拟设元素的非对易关系构建分层算法框架，并提出优化拟设元素选择过程的子程序，从而降低电路深度、减少量子处理器调用次数并提升对振幅阻尼和退相位噪声的鲁棒性。
2023-08-22 quant-ph
Reducing the Depth of Quantum FLT-Based Inversion Circuit
在过去的几年里，关于量子计算和密码分析的工作显著增加。作为该领域的重要组成部分之一，量子算术电路的各种构造也被提出。然而，尽管有限域反演在实现量子算法中具有重要的用途，但对有限域反演的研究却很少，例如Shor的椭圆曲线离散对数问题（ECDLP）算法。在本研究中，我们提出减少现有的量子费马小定理（FLT）为基础的二进制有限域的反演电路的深度。特别是，我们建议遵循一个完整的瀑布方法来翻译伊藤-Tsujii的变体FLT到相应的量子线路，并删除Banegas等人在以前的工作中使用的逆平方运算。降低CNOT门的数量（CNOT计数），这有助于减少总体深度和门计数。在Qiskit量子计算机模拟器上，比较了我们的方法和以前的方法的成本，并进行了资源分析。我们的方法可以作为一种替代的时间效率的实现。
2022-04-16 cs.CC quant-ph
Adaptive-depth randomized measurement for fermionic observables
针对费米子经典阴影方法电路深度过高的问题，提出自适应深度协议，在保持估计精度与样本复杂度阶数的同时降低资源需求，为近期量子器件的费米子模拟提供可行方案。
2025-01-16 quant-ph
Shot-Efficient ADAPT-VQE via Reused Pauli Measurements and Variance-Based Shot Allocation
Bandung Institute of Technology（万隆理工学院）；National Research and Innovation Agency (BRIN)（国家研究与创新署）；Institut Teknologi Bandung（万隆理工学院）
本文提出两种策略减少ADAPT-VQE的shot需求，通过重用Pauli测量结果和基于方差的shot分配，提升分子系统计算精度与效率。
2025-07-22 physics.chem-ph physics.comp-ph quant-ph
Depth-Optimal Addressing of 2D Qubit Array with 1D Controls Based on Exact Binary Matrix Factorization
本文研究二维量子比特阵列的深度最优矩形寻址问题，将其建模为精确二进制矩阵分解，并提出基于SMT的求解器和行打包启发式方法，在降低控制复杂度的同时接近最优深度。
2024-03-22 cs.ET quant-ph
Reducing Unitary Coupled Cluster Circuit Depth by Classical Stochastic Amplitude Pre-Screening
酉耦合簇（UCC）方法是利用量子硬件来执行量子化学计算的有吸引力的途径，因为与经典计算机上所需的指数缩放相比，量子计算机原则上可以以多项式缩放方式执行UCC计算。当前有噪声的中间尺度量子（NISQ）计算机受到逻辑量子比特数量的硬件容量和由使用变分量子本征求解器（VQE）方法进行UCC计算所需的深电路引入的噪声两者的限制。我们提出了一个组合的经典-量子方法，其中一个随机的经典UCC预处理步骤是用来确定重要的激发在UCC anomaly。然后，在基于UCC的VQE计算中使用所选择的激励的减少的数量。这种方法给出了一个系统的可改进的近似，我们表明，量子资源的显着减少，可以实现，与CH $_2$，N $_2$和N $_2$ H $_2$分子的模拟给出亚毫哈特里误差。
2022-06-14 physics.chem-ph quant-ph
Operator relaxation and the optimal depth of classical shadows
该研究针对浅阴影方案下泡利算符期望值学习的样本复杂度问题，通过分析算符扩散与弛豫的竞争机制，推导了阴影范数上界及一维最优深度修正，建立了量子多体动力学与量子信息应用的关联。
2023-05-18 cond-mat.stat-mech hep-th quant-ph
Scalable and Flexible Classical Shadow Tomography with Tensor Networks
本文结合局部置乱经典阴影框架与张量网络，提出适用于有限深度局部Clifford随机电路的可扩展经典阴影层析方法，在NISQ设备上以低门开销获得更高样本效率，并在准局部算子预测和保真度估计上优于Pauli测量。
2023-05-25 cond-mat.dis-nn cond-mat.stat-mech quant-ph
Towards Efficient Quantum Computing for Quantum Chemistry: Reducing Circuit Complexity with Transcorrelated and Adaptive Ansatz Techniques
本研究针对近期量子计算机受噪声限制的问题，提出将transcorrelated方法与自适应量子拟设结合的TC-AVQITE方法，可降低线路深度、提升抗噪性，在H₄等分子的基态能量计算中得到接近完全基组极限的准确结果。
2024-04-17 cond-mat.str-el physics.chem-ph physics.comp-ph
Parallel algebraic surgery for qLDPC codes with constant shuttling depth
University of Geneva（日内瓦大学）；Freie Universität Berlin（柏林自由大学）；Eastern Institute of Technology（东方理工大学）
本文提出提升积码的代数手术方法，协同设计逻辑测量、辅助码和原子穿梭，在中性原子处理器上实现常数穿梭深度的并行逻辑测量，显著加速典型逻辑操作并保持竞争性量子比特开销。
2026-10-01 physics.atom-ph quant-ph
Distinguishing Short Quantum Computations
区分对数深度量子线路混合状态是完整的QIP，类问题的量子交互证明系统。该模型中的电路可以表示任意的量子过程，因此这一结果对验证量子算法的实现具有意义。对于含有无界扇出门的恒深电路，QIP的可扩展性问题也是完全的。这些结果表明，减少一个QIP完整的问题，对数深度版本的本身使用并行化技术。
2007-12-16 cs.CC quant-ph
