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arXiv 2407.06307math.FA
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最优函数空间与Sobolev嵌入

Optimal function spaces and Sobolev embeddings

David Kubíček

AI总结:

本研究建立特定上确界算子有界性与Sobolev嵌入中函数空间最优性的等价关系,借助高阶Sobolev嵌入与等周不等式的关联给出范数显式计算方法,应用于多类区域嵌入且部分适用于乘积概率空间嵌入。

摘要:

我们建立了特定上确界算子的有界性与作用于具有指定等周行为的欧氏空间中区域上的Sobolev嵌入里函数空间最优性之间的等价关系。我们的方法基于利用高阶Sobolev嵌入与等周不等式之间的已知关系,提供了一种计算Sobolev嵌入中最优定义域范数与最优目标域范数的显式方法。最后,我们将结果应用于John区域与Maz'ya类区域上的高阶Sobolev嵌入,此外,我们的结果部分适用于涉及乘积概率空间的嵌入。

英文摘要:

We establish equivalence between the boundedness of specific supremum operators and the optimality of function spaces in Sobolev embeddings acting on domains in ambient Euclidean space with a prescribed isoperimetric behavior. Our approach is based on exploiting known relations between higher-order Sobolev embeddings and isoperimetric inequalities. We provide an explicit way to compute both the optimal domain norm and the optimal target norm in a Sobolev embedding. Finally, we apply our results to higher-order Sobolev embeddings on John domains and on domains from the Maz'ya classes. Furthermore, our results are partially applicable to embeddings involving product probability spaces.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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