arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新
arXiv 2404.06363math.COmath.OC
收藏

最小化图拉普拉斯矩阵的行列式

Minimizing the determinant of the graph Laplacian

Nathan Albin, Joan Lind, Anna Melikyan, Pietro Poggi-Corradini

AI总结:

本文研究加权图拉普拉斯行列式在非退化权重下的极值问题,给出其有界远离零及最小化权重集存在的充要条件,并用随机生成树和图上密度刻画,推广了已有工作。

摘要:

本文研究在权重满足简单非退化条件下,加权图拉普拉斯矩阵行列式的极值。我们推导出拉普拉斯矩阵行列式有界远离零以及最小化权重集合存在的充分必要条件。这些条件既用随机生成树的性质表述,也用图上的一类密度表述。这些结果推广并扩展了文献[7]的工作。

英文摘要:

In this paper, we study extremal values for the determinant of the weighted graph Laplacian under simple nondegeneracy conditions on the weights. We derive necessary and sufficient conditions for the determinant of the Laplacian to be bounded away from zero and for the existence of a minimizing set of weights. These conditions are given both in terms of properties of random spanning trees and in terms of a type of density on graphs. These results generalize and extend the work of [7].

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

↑