Beyond Diagonal Reconfigurable Intelligent Surface Enabled Sensing: Cramer-Rao Bound Optimization
针对BD-RIS在6G感知中的增益未知问题，本文在酉矩阵约束下推导了目标到达角估计的CRB，并基于自适应黎曼最速上升算法提出优化方案以最小化CRB，实现了更优的目标定位感知性能。
2025-08-15 cs.IT eess.SP math.IT
Beyond Diagonal Reconfigurable Intelligent Surfaces: From Transmitting and Reflecting Modes to Single-, Group-, and Fully-Connected Architectures
可重构智能表面（RISs）被认为是未来无线通信的一项有前途的技术。通过各种硬件实现，RISs可以在不同的模式下工作（反射/透射/混合）或具有不同的架构（单/组/全连接）。然而，大多数现有的研究集中在单连接的反射式RISs，数学特征为对角相移矩阵，而缺乏一个全面的研究，RISs统一不同的模式/架构。在本文中，我们解决了这个问题，分析和提出了一个通用的RIS辅助通信模型。具体来说，我们建立了一个不限于对角相移矩阵的RIS模型，一个新的分支称为超越对角RIS（BD-RIS），统一的模式和架构。利用该模型，我们开发了有效的算法来联合设计发射预编码器和BDRIS矩阵，以最大化RIS辅助系统的和速率。我们还提供了仿真结果，以比较不同的模式/架构的BD-RIS的性能。仿真结果表明，在相同的工作模式下，全连接和组连接的RIS比单连接的RIS能有效地提高和速率性能，而混合型RIS的性能优于相同结构的反射/透射型RIS。
2022-08-05 cs.IT eess.SP math.IT
Optimizing Rate-CRB Performance for Beyond Diagonal Reconfigurable Intelligent Surface Enabled ISAC
本文研究BD-RIS辅助的ISAC系统，通过设计基站波束成形和RIS散射矩阵最大化用户总速率并满足定位CRB约束，提出基于对数障碍的黎曼最速上升法求解，验证了其性能优势。
2025-08-15 cs.IT eess.SP math.IT
Beyond Diagonal Reconfigurable Intelligent Surfaces: A Multi-Sector Mode Enabling Highly Directional Full-Space Wireless Coverage
可重构智能表面（RIS）由于其通过近被动可重构元件来操纵传播环境的潜力而获得了很大的关注。在我们以前的工作中，我们分析并提出了一个超越对角RIS（BD-RIS）模型，它不限于传统的对角相移矩阵，统一不同的RIS模式/架构。在本文中，我们创建了一个新的分支BD-RIS支持多部门模式。多扇区BD-RIS被建模为连接到多端口组连接的可重构阻抗网络的多个天线。更具体地，天线被划分为$L$（$L \ge 2$）扇区，并且被布置为多边形棱柱，其中每个扇区覆盖$1/L$空间。与近年来提出的智能全向（或同时发射和反射RIS）的概念不同，多扇区BD-RIS不仅可以实现全空间覆盖，而且由于每个扇区的高方向性波束，可以获得显著的性能增益。利用所提出的模型，我们首先推导出多扇区BD-RIS辅助单用户系统的接收信号功率的比例律。然后，我们提出了有效的波束形成设计算法，以最大限度地提高多扇区BD-RIS辅助多用户系统的总速率。仿真结果验证了所提出的设计的有效性，并证明了所提出的多扇区BD-RIS的性能增强。
2023-03-28 cs.IT eess.SP math.IT
Closed-Form Global Optimization of Beyond Diagonal Reconfigurable Intelligent Surfaces
针对超对角可重构智能表面（BD-RIS）缺乏全局最优散射矩阵闭式解的问题，本文推导了分组和全连接架构的闭式最优解，可在任意信道下达到理论上界，且复杂度低于现有迭代算法，适用于SISO、MIMO、MISO等多种系统。
2023-06-14 cs.IT eess.SP math.IT
Discrete-Value Group and Fully Connected Architectures for Beyond Diagonal Reconfigurable Intelligent Surfaces
针对超越对角RIS连续值散射矩阵难以实现的问题，提出标量离散和矢量离散两种离散值分组与全连接架构，通过离线码本设计最小化离散化失真，发现矢量离散性能更优且全连接架构仅需1比特即可逼近性能上界。
2023-07-28 cs.IT eess.SP math.IT
Transmitter Side Beyond-Diagonal Reconfigurable Intelligent Surface for Massive MIMO Networks
本研究提出基站侧部署非对角反射智能表面（BD-RIS）的策略，结合新型流形算法优化BD-RIS系数与功率控制系数，以最大化时分双工大规模MIMO网络的最小频谱效率，数值验证其性能优于传统传输方案。
2023-07-19 cs.IT eess.SP math.IT
Reconfigurable Intelligent Surfaces Relying on Non-Diagonal Phase Shift Matrices
可重构智能表面（RIS）作为未来无线通信的一种潜在技术，能够智能地改善信号传播环境，已得到广泛的研究。在常规设计中，每个RIS元件独立于所有其他RIS元件来配置和反射其接收信号，这导致对角相移矩阵。相比之下，我们提出了一种新的RIS架构，其中入射到一个元件上的信号可以在适当的相移调整后从另一个元件反射，这增加了RIS相移设计的灵活性，因此，潜在地提高了系统性能。所得的RIS相移矩阵也具有非对角元素，与传统设计的纯对角结构相反。与现有技术的全连接/组连接RIS结构相比，我们提出的RIS结构具有更低的复杂度，同时获得比组连接RIS结构更高的信道增益，并且接近全连接RIS结构。我们制定和解决的问题，最大限度地提高我们提出的RIS架构的可实现的速率，通过联合优化发射波束成形和非对角相移矩阵的基础上交替优化和半定松弛（SDR）的方法。推导了信道增益、中断概率和误码率的解析表达式。仿真结果表明，我们提出的RIS架构的结果在可实现的速率方面的改进性能相比，传统的架构，无论是在单用户以及在多用户的情况下。
2022-03-15 cs.IT eess.SP math.IT
A Novel Q-stem Connected Architecture for Beyond-Diagonal Reconfigurable Intelligent Surfaces
针对非对角可重构智能表面（BD-RIS）电路与计算复杂度高、性能与复杂度权衡研究不足的问题，提出整合多连接特性的Q-stem连接架构及两种散射矩阵设计算法，该架构可达到全连接RIS性能且降低电路复杂度，算法性能优于或媲美基线且复杂度更低。
2024-11-27 cs.IT eess.SP math.IT
A Tutorial on Beyond-Diagonal Reconfigurable Intelligent Surfaces: Modeling, Architectures, System Design and Optimization, and Applications
本教程介绍超越对角重构智能表面的建模、设计、优化及应用，探讨其在通信、传感和功率传输中的潜力。
2025-12-22 cs.IT eess.SP math.IT
Active Beyond-Diagonal Reconfigurable Intelligent Surface with Hybrid Transmitting and Reflecting Mode
The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州））；University of Macau（澳门大学）
本文提出了一种具有混合发射和反射模式的主动非对角可重构智能表面，通过统一优化框架提升多用户通信系统的总速率。
2026-04-15 cs.IT eess.SP math.IT
Synergizing Beyond Diagonal Reconfigurable Intelligent Surface and Rate-Splitting Multiple Access
本文研究RSMA与BD-RIS的协同，在多用户MISO系统中不完美CSI下联合设计发射预编码器与BD-RIS矩阵以最大化平均和速率，仿真表明该方案优于SDMA并有效减少收发天线数。
2024-01-04 cs.IT eess.SP math.IT
Cell-Free Massive MIMO SWIPT with Beyond Diagonal Reconfigurable Intelligent Surfaces
本文研究将非对角可重构智能表面（BD-RISs）集成到无蜂窝大规模MIMO（CF-mMIMO）系统以支持SWIPT，提出分析框架评估信息用户频谱效率和能量用户收集能量，启发式散射矩阵设计显著提升性能。
2025-08-20 cs.IT eess.SP math.IT
Channel Estimation and Beamforming for Beyond Diagonal Reconfigurable Intelligent Surfaces
本文针对BD-RIS辅助多天线系统，提出基于最小二乘的信道估计策略及联合导频序列与BD-RIS设计，保证最小均方误差，并给出两种场景下的波束赋形算法，仿真验证了其有效性。
2024-06-10 cs.IT eess.SP math.IT
Low-Overhead Channel Estimation Framework for Beyond Diagonal Reconfigurable Intelligent Surface Assisted Multi-User MIMO Communication
针对非对角可重构智能表面（BD-RIS）辅助多用户MIMO系统中信道估计开销大的问题，本文基于级联信道的缩放特性提出低开销框架，刻画无噪声下最小开销并设计两阶段估计方法，显著降低了估计开销。
2025-04-15 cs.IT eess.SP math.IT
Beyond Diagonal Reconfigurable Intelligent Surfaces in Wideband OFDM Communications: Circuit-Based Modeling and Optimization
针对宽带OFDM系统，提出基于电路模型的BD-RIS频率相关建模方法，并联合优化BD-RIS与功率分配以最大化平均速率，仿真证明BD-RIS优于传统RIS且宽带建模影响随电路复杂度增大而显著。
2025-01-20 cs.IT eess.SP math.IT
Reconfigurable Intelligent Surfaces 2.0: Beyond Diagonal Phase Shift Matrices
针对传统RIS 1.0波束调控灵活性不足的问题，本文提出超越对角相移矩阵的RIS 2.0（BD-RIS），完成建模分类与性能仿真，总结其多维度优势并探讨应用场景与未来研究方向。
2023-10-10 cs.IT eess.SP math.IT
Localized and Distributed Beyond Diagonal Reconfigurable Intelligent Surfaces with Lossy Interconnections: Modeling and Optimization
本文针对传统RIS覆盖有限的问题，提出分布式超越对角线RIS（BD-RIS）模型，通过传输线理论建模损耗互连，并优化其性能，数值显示分布式BD-RIS在低损耗下仍比传统RIS有数量级增益。
2025-02-27 cs.IT eess.SP math.IT
Beyond Diagonal Reconfigurable Intelligent Surfaces Utilizing Graph Theory: Modeling, Architecture Design, and Optimization
基于图理论提出BD-RIS的建模、架构设计与优化，开发了树连接和森林连接两种新架构，在保持性能的同时显著降低了电路复杂度。
2024-02-20 cs.IT eess.SP math.IT
Cell-Free Massive MIMO SWIPT with Beyond Diagonal Reconfigurable Intelligent Surfaces
本文研究将超越对角可重构智能表面集成到无蜂窝大规模MIMO系统中以增强无线携能通信，通过联合优化接入点选择、功率控制和散射矩阵设计，实现了相比传统对角RIS最高七倍的能量收集增益。
2025-08-19 cs.IT eess.SP math.IT
A physics-compliant diagonal representation for wireless channels parametrized by beyond-diagonal reconfigurable intelligent surfaces
本文提出BD-RIS参数化信道的物理一致对角表示，将控制电路分解为静态SLC和可调IL，使现有D-RIS算法可直接用于BD-RIS系统级优化，并通过实验案例验证其可行性。
2024-12-29 cs.IT eess.SP math.IT
Reconfigurable Intelligent Surface-Assisted Multiple-Antenna Coded Caching
针对RIS辅助多天线编码缓存问题，提出RIS辅助干扰置零算法与低复杂度最优分组策略，设计RMAPDA框架构建缓存与传输阶段，实现最大DoF以提升多播增益。
2025-11-13 cs.IT math.IT
Spatial Multiplexing in Near Field MIMO Channels with Reconfigurable Intelligent Surfaces
我们考虑一个多输入多输出（MIMO）信道中存在的可重构智能表面（RIS）。具体来说，我们的重点是分析在视线和低散射MIMO信道在近场的空间复用增益。我们证明了信道容量是通过对角化端到端的发射机-RIS-接收机信道，并应用注水功率分配到发射机-RIS和RIS-接收机信道的奇异值的有序乘积来实现的。获得的容量实现的解决方案需要一个反射系数的非对角矩阵的RIS。在近乎被动的RIS假设下，即，在RIS处不需要功率放大，仅在发射机处需要注水功率分配。我们将RIS的这种设计称为线性的、近被动的、可重构的电磁对象（EMO）。此外，我们介绍了一个封闭的形式和低复杂度的设计RIS，其反射系数矩阵是对角与单位模条目。反射系数由两个聚焦函数的乘积给出：一个将RI辅助信号转向MIMO发射机的中点，另一个将RI辅助信号转向MIMO接收机的中点。我们证明了这个解决方案是精确的，在视线通道下的傍轴设置。在视线（自由空间）信道的大量数值模拟的帮助下，我们表明，所提出的方法提供的性能（速率和自由度）接近通过数值求解非凸优化问题，在一个高的计算复杂性。此外，我们表明，它提供的性能接近所实现的EMO（非对角RIS）在大多数考虑的案例研究。
2023-01-08 cs.IT eess.SP math.IT
Lossy Beyond Diagonal Reconfigurable Intelligent Surfaces: Modeling and Optimization
本文提出有损BD-RIS模型及ADMM优化算法，用于SISO和MU-MISO系统，仿真表明有损情况下最优架构与无损情况不同，分组连接BD-RIS在高损耗SISO中可优于全连接和树连接。
2025-11-07 cs.IT eess.SP math.IT
The Interference Broadcast Channel with Reconfigurable Intelligent Surfaces: A Cooperative Sum-Rate Maximization Approach
本文针对多基站多RIS的干扰广播信道，提出一种考虑频率选择性的分布式协作优化方法，联合设计预编码与相位配置以最大化和速率，并通过仿真验证其优于非协作方案和对角RIS结构。
2024-09-05 cs.IT eess.SP math.IT
Beyond-Diagonal RIS Prototype and Performance Evaluation
该研究研发了首个具备可重构单元间连接的反射式BD-RIS实验原型，通过富散射环境实验验证了单元间连接的作用，还明确了硬件约束对性能、连接增益及互耦优化重要性的影响。
2025-05-19 cs.IT eess.SP math.IT
Movable Signals with Dual-Polarized Fixed Intelligent Surfaces: Beyond Diagonal Reflection Matrices
Imperial College London（帝国理工学院）
本文提出利用双极化固定智能表面的可移动信号技术，相较于传统可重构智能表面，实现至少四倍的性能增益，并在极化方向不同时进一步提升性能。
2026-02-01 cs.IT eess.SP math.IT
Low-complexity Joint Beamforming for RIS-Aided Multi-User Downlink over Correlated Channels
本文研究了可重构智能表面（RIS）辅助多用户通信，其中RIS用于辅助基站（BS）为多个用户提供服务。由被动反射元件组成的RIS可以通过调整反射元件的相移来操纵入射电磁波的反射方向。基于交替优化（AO）的方法通常用于确定RIS元件的相移。虽然基于AO的方法已经显示出RIS的显著增益，但是由于从BS通过RIS到用户的级联信道的耦合结构，复杂度相当高。此外，RIS的亚波长结构引入了可能对用户造成强干扰的空间相关性。为了处理严重的多用户干扰相关信道，我们考虑自适应用户分组以前提出的大规模多输入多输出（MIMO）系统，并提出了两个低复杂度的波束成形设计方法，这取决于分组结果是否被考虑在内。仿真结果表明，所提出的方法比没有用户分组的和速率。此外，所提出的方法可以执行类似的基于AO的方法，但具有更低的复杂度。
2022-11-30 cs.IT eess.SP math.IT
Joint Channel Estimation and Dynamics-Aware Grouping for Time-Varying RIS-Assisted OTA Federated Learning
Zhengzhou University（郑州大学）；The University of Hong Kong（香港大学）；Henan Institute of Science and Technology（河南科技学院）；Bournemouth University（伯恩茅斯大学）
针对RIS辅助的OTA-FL系统受时变信道等问题影响，提出统一框架，集成GRU等技术，设计动态感知分组策略，在低导频和高移动性下提升CSI估计精度等性能，增强强用户异构性下的收敛速度和鲁棒性。
2026-07-21 cs.IT math.IT
Physically Consistent Modeling of Stacked Intelligent Metasurfaces Implemented with Beyond Diagonal RIS
针对BD-RIS实现SIM及互耦建模空白，本文推导SIM辅助系统的物理一致性信道模型，证明1层BD-RIS SIM可以有限复杂度达到性能上界。
2024-05-13 cs.IT eess.SP math.IT
Dual-Polarized Beyond Diagonal RIS
本文研究双极化BD-RIS辅助系统的基本极限，推导缩放定律和帕累托前沿，证明组大小为2的组连接RIS在瑞利和视距信道中优于传统RIS且电路复杂度更低。
2025-02-27 cs.IT eess.SP math.IT
Low-Complexity Planar Beyond-Diagonal RIS Architecture Design Using Graph Theory
Imperial College London（帝国理工学院）；University of Macau（澳门大学）
本文利用图论设计平面连接RIS架构，旨在通过优化连接方式降低复杂度，提升性能。
2026-05-01 cs.IT eess.SP math.IT
MIMO Capacity Maximization with Beyond-Diagonal RIS
本文研究BD-RIS辅助的MIMO链路容量最大化问题，通过在酉矩阵流形上交替优化发射协方差矩阵和对称酉散射矩阵，提出高效算法，显著提升了传统对角RIS架构的容量。
2024-06-04 cs.IT eess.SP math.IT
Non-Reciprocal Beyond Diagonal RIS: Multiport Network Models and Performance Benefits in Full-Duplex Systems
本文首次研究非互易BD-RIS在全双工系统中的性能，基于多端口电路理论建模并给出上下行同时最优通信的理论条件，证明其相比互易表面能显著提升系统性能。
2025-05-07 cs.IT eess.SP math.IT
Wideband Channel Capacity Maximization With Beyond Diagonal RIS Reflection Matrices
本文研究超越对角RIS在宽带信道中的容量最大化问题，提出一种优化BD-RIS配置的新算法，并证明其在无静态路径或低莱斯κ因子条件下优于传统RIS。
2024-04-01 cs.IT eess.SP math.IT
Transmitter Side Beyond-Diagonal RIS for mmWave Integrated Sensing and Communications
本文提出一种发射端BD-RIS辅助的毫米波ISAC架构，并设计两阶段算法联合优化数字波束成形与散射矩阵，实现通信和感知性能的双重提升。
2024-04-26 cs.IT eess.SP math.IT
Beyond Diagonal RIS Design for Parameter Estimation With and Without Eavesdropping
本文针对直达链路阻塞且可能存在窃听者的场景，提出利用超对角可重构智能表面（BD-RIS）辅助参数估计，通过优化BD-RIS响应矩阵最大化目标接收机Fisher信息并限制窃听者估计能力，数值结果验证其优于传统对角RIS。
2025-05-09 cs.IT eess.SP math.IT
A Low-Complexity Beamforming Design for Beyond-Diagonal RIS aided Multi-User Networks
针对超越对角可重构智能表面（BD-RIS）辅助多用户网络，提出闭式无源波束成形解及两阶段联合有源/无源波束成形框架，以低复杂度提升和速率。
2023-12-26 cs.IT eess.SP math.IT
Joint Active and Passive Beamforming Optimization for Beyond Diagonal RIS-aided Multi-User Communications
针对超对角RIS辅助多用户通信中现有联合波束成形优化算法复杂度高或性能损失大的问题，提出基于迭代闭式解交替优化有源无源波束成形的高效框架，在保证次优性能的同时显著降低复杂度。
2025-01-17 cs.IT eess.SP math.IT
A Universal Framework for Multiport Network Analysis of Reconfigurable Intelligent Surfaces
本文提出RIS辅助系统的多端口网络分析通用框架，利用阻抗、导纳和散射参数建立三种考虑失配与互耦的等效模型，并验证其等效性及与文献模型的一致性。
2024-06-17 cs.IT eess.SP math.IT
Capacity Maximization for MIMO Channels Assisted by Beyond-Diagonal RIS
本文针对MIMO信道推导了首个闭式容量最大化的超越对角RIS反射矩阵，揭示了路径配对机制及高信噪比下的行为，并通过数值验证了其有效性。
2025-01-22 cs.IT eess.SP math.IT
Rate Analysis and Optimization of LoS Beyond Diagonal RIS-assisted MIMO Systems
本文针对BD-RIS辅助MIMO系统在视距收发信道与非视距直连链路下的速率问题，推导了可达速率闭式表达式及最优酉对称散射矩阵，并通过仿真验证其在弱直连链路莱斯信道下仍具竞争力。
2025-04-10 cs.IT math.IT
Optimization of Reconfigurable Intelligent Surfaces Through Trace Maximization
可重构智能表面（RIS）作为未来无线网络中增强连接性、容量和能量效率的创新，最近受到了极大的关注。最近的工作表明，这种RIS增强的通信可以通过智能地塑造多径传播环境的特性来显著增强性能，以将能量集中在期望的方向上并规避诸如阻塞的障碍，特别是对于毫米波（mmW）、太赫兹（THz）和更高频率的通信。在本文中，我们研究优化（幅度和相位）RIS设计在点对点多径MIMO链路和研究的影响下，完美的信道状态信息在发射机（TX），接收机（RX）和RIS的假设下的链路容量。具体来说，我们提出了RIS设计的基础上的复合TX-RIS-RX链路矩阵的轨迹的最大化，这是在RX的平均功率的测量。我们提出了两个RIS设计：一个对角RIS矩阵，和一个一般的RIS矩阵代表一个更先进的架构。在这两种情况下，最优设计对应于计算由分量信道矩阵引起的某些厄米特矩阵的主特征向量。我们说明了优化的RIS设计的容量性能，并将其与基线设计（随机幅度和相位）和最近提出的低复杂度纯相位设计进行比较。我们目前的结果稀疏和丰富的多径，也考虑视线路径的影响。我们的研究结果表明，虽然所有的设计提供了相当的能力，在高信噪比（SNR），建议的最佳设计提供了大量的增益在较低的SNR。
2021-09-13 cs.IT eess.SP math.IT
SNR Maximization in Beyond Diagonal RIS-assisted Single and Multiple Antenna Links
针对超对角可重构智能表面（BD-RIS）辅助的无线链路，提出基于复对称矩阵Takagi分解的信噪比最大化闭式解，可适用于SISO、SIMO和MISO等多种信道场景。
2023-07-20 cs.IT math.IT
Optimization of Rate-Splitting Multiple Access in Beyond Diagonal RIS-assisted URLLC Systems
本文提出面向BD-RIS辅助URLLC系统的RSMA通用优化框架，证明过载下RSMA与RIS互补，且BD-RIS优于常规RIS，RSMA增益随用户数增加、天线数减少而提升。
2023-10-13 cs.IT eess.SP math.IT
On Channel Estimation for Group-Connected Beyond Diagonal RIS Assisted Multi-User MIMO Communication
The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学）；Imperial College London（帝国理工学院）
本文提出了一种高效的两阶段信道估计协议，用于组连通超对角线RIS辅助多用户MIMO通信，通过减少信道估计维度来提升估计精度。
2026-02-24 cs.IT eess.SP math.IT
Beamforming Design for Beyond Diagonal RIS-Aided Cell-Free Massive MIMO Systems
本文提出了一种基于超对角RIS的混合波束成形设计方法，通过交替优化算法和R-L-BFGS算法提升CF mMIMO系统的覆盖和空间复用性能。
2025-11-29 cs.IT eess.SP math.IT
Joint Spatial Division and Multiplexing: Opportunistic Beamforming and User Grouping
联合空分复用（JSDM）是最近提出的方案，以实现频分双工（FDD）系统的大规模MIMO类增益和简化的系统操作。其关键思想在于将用户划分为具有近似相似协方差的组，并使用两阶段下行链路波束成形：预波束成形器，其取决于信道协方差并最小化跨组的干扰，以及预波束成形后的有效信道的多用户MIMO预编码器，以抵消组内的干扰。我们首先专注于一个固定数量的天线和大量的用户的制度，并表明，机会与用户选择波束成形产生显着的增益，因此，信道相关性可能会产生一个容量的改善不相关的“各向同性”的信道结果谢里夫和Hassibi。我们证明，在存在不同的相关性组之间，一个块对角化的预波束形成器的设计方法实现了最佳的和率缩放。接下来，我们考虑大量的天线和用户的政权，用户选择不提供显着的增益。在这里，我们提出了一个简化的用户分组算法，当天线的数量变得非常大，在一个现实的设置，用户是随机分布的，并具有不同的到达角和角扩展取决于传播环境的集群用户成组。我们随后的分析导致了一个概率调度算法，在每个组内的用户随机预选的基础上从大系统分析得出的概率，根据公平性标准。这是有利的，因为仅需要所选择的用户反馈其信道状态信息（CSIT）。
2013-05-30 cs.IT math.IT
Channel Orthogonalization with Reconfigurable Surfaces: General Models, Theoretical Limits, and Effective Configuration
本文研究三种扩展型可重构表面（含BD-RIS）在多用户MIMO场景中实现完美正交信道的能力，推导了闭式条件，并提出利用自由度最大化信道增益及信道估计配置方法，为正交空分复用铺路。
2025-03-07 cs.IT eess.SP math.IT
Joint Power Allocation and Phase-Shift Design for Beyond-Diagonal Stacked Intelligent Metasurfaces-Aided ISAC Systems
Shandong University（山东大学）；Northeastern University at Qinhuangdao（东北大学秦皇岛分校）；Nanyang Technological University（南洋理工大学）
该研究针对ISAC系统提出超对角堆叠智能超表面架构，开发统一交替优化框架及相关算法，仿真显示其可实现更优通信-感知权衡且所需层数更少。
2026-08-20 cs.IT math.IT
Low Complexity Optimization for Line-of-Sight RIS-Aided Holographic Communications
本文针对视距RIS辅助全息通信系统的高复杂度数值优化问题，提出基于对角和非对角RIS的闭式表达式低复杂度设计方案，其性能接近传统复杂数值方法。
2023-06-30 cs.IT eess.SP math.IT
Joint Transmit Beamforming and Reflection Optimization for Beyond Diagonal RIS Aided Multi-Cell MIMO Communication
The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学）
针对6G超密集多小区MIMO的干扰问题，本文提出BD-RIS辅助下联合优化发射波束赋形与反射矩阵的AO算法，可最大化加权和速率，性能优于基准方案。
2026-10-14 cs.IT eess.SP math.IT
Joint Precoding and Phase-Shift Optimization for Beyond-Diagonal RIS-Aided ISAC System
School of Information Science and Engineering, Shandong University（山东大学信息科学与工程学院）；National Mobile Communications Research Laboratory, Southeast University（东南大学移动通信国家重点实验室）
本文研究了超对角RIS辅助多用户ISAC系统优化问题，通过联合预编码和相移优化提升通信与感知性能。
2026-03-16 cs.IT math.IT
Beyond-Diagonal RIS Architecture Design and Optimization under Physics-Consistent Models
Imperial College London（帝国理工学院）；Kyung Hee University（庆熙大学）
本文研究了在物理一致模型下超越对角RIS的架构设计与优化，提出带连接RIS具有与全连接RIS相同的信道塑造能力，并开发了适用于单流MIMO系统的优化方法。
2026-03-15 cs.IT eess.SP math.IT
