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arXiv 2403.03384eess.SP
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一种面向单接收机水下定位的概率聚焦方法

A Probabilistic Focalization Approach for Single Receiver Underwater Localization

Luisa Watkins, Pietro Stinco, Alessandra Tesei, Florian Meyer

AI总结:

针对浅水环境下单移动接收机的被动声学声源定位存在测量来源不确定性的问题,提出一种结合概率数据关联的概率聚焦贝叶斯估计方法,可匹配TDOA观测与模型预测以估计时变声源位置,且经真实声学数据验证了性能。

摘要:

我们提出一种贝叶斯估计方法,用于利用单个移动接收机对浅水中的声学声源进行被动定位。所提出的概率聚焦方法可在存在测量来源不确定性的情况下,估计时变的声源位置。具体而言,该方法执行概率数据关联,将从声学信号中提取的到达时间差(TDOA)观测值与统计模型提供的TDOA预测值进行匹配。我们使用单个移动接收机记录的真实声学数据评估了该方法的性能。

英文摘要:

We introduce a Bayesian estimation approach for the passive localization of an acoustic source in shallow water using a single mobile receiver. The proposed probabilistic focalization method estimates the time-varying source location in the presence of measurement-origin uncertainty. In particular, probabilistic data association is performed to match time-differences-of-arrival (TDOA) observations extracted from the acoustic signal to TDOAs predictions provided by the statistical model. The performance of our approach is evaluated using real acoustic data recorded by a single mobile receiver.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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