The Illusion of Empathy: How AI Chatbots Shape Conversation Perception
National Institute on Drug Abuse(美国国家药物滥用研究所);University of Pennsylvania(宾夕法尼亚大学);New York University(纽约大学)
该研究通过分析155段对话发现,GPT聊天机器人虽对话质量评分更高,却被认为共情能力低于人类,说明高质量人机交互不能仅靠嵌入共情语言,还需解决用户对聊天机器人共情的细微感知问题。
2025-03-06 cs.AI cs.HC
Exploring a Multimodal Chatbot as a Facilitator in Therapeutic Art Activity
City University of Hong Kong(香港城市大学);The University of Hong Kong(香港大学)
本文提出一种基于多模态大语言模型的聊天机器人,通过实时分析视觉创作并促进反思对话,探讨其在艺术治疗中的应用潜力及未来发展方向。
2026-05-10 cs.HC
Exploring Teenagers' Trust in Al Chatbots: An Empirical Study of Chinese Middle-School Students
Fudan University(复旦大学)
本研究通过混合方法探讨中国中学生对AI聊天机器人信任的影响因素,发现心理韧性是信任的重要预测因素,年龄调节社交焦虑与信任的关系,且青少年普遍高估自身AI素养。
2025-12-07 cs.HC
Tell me, what are you most afraid of? Exploring the Effects of Agent Representation on Information Disclosure in Human-Chatbot Interaction
本研究通过178人参与的三条件准实验与话语分析,考察人类、机器人和无具身聊天机器人表征对自我披露广度与深度的影响,发现人类具身化反而可能促进披露。
2023-07-23 cs.HC
From Interaction to Attitude: Exploring the Impact of Human-AI Cooperation on Mental Illness Stigma
本研究通过三款聊天机器人对比单向信息传播与双向协作,发现人机协作能借助社会接触减少精神疾病污名,并提升对聊天机器人的能力评价与共情,为态度改变导向的互动设计提供依据。
2025-01-02 cs.HC
Robots, Chatbots, Self-Driving Cars: Perceptions of Mind and Morality Across Artificial Intelligences
本研究通过975名参与者的预注册在线调查,评估对26个AI实体的心智与道德感知,发现AI能动性和体验评分较低,但道德能动性差异显著,并探讨设计选择在道德情境中的作用。
2025-02-25 cs.HC
Ask Me Anything: Exploring children's attitudes toward an age-tailored AI-powered chatbot
本文构建并测试面向儿童的主题限定AI聊天机器人AMA,通过63名K-8学生的互动与问卷,揭示其好奇、信任、拟人化及主动验证信息可信度的态度。
2025-02-20 cs.HC
Wild Narratives: Exploring the Effects of Animal Chatbots on Empathy and Positive Attitudes toward Animals
Computer Science, National University of Singapore(新加坡国立大学计算机科学系)
本研究探讨了动物聊天机器人如何通过情感表达和真实细节提升用户对动物的同理心和积极态度。
2024-11-09 cs.AI cs.HC
Exploring The Design of Prompts For Applying GPT-3 based Chatbots: A Mental Wellbeing Case Study on Mechanical Turk
像GPT-3这样的大语言模型有可能使HCI设计人员和研究人员能够为特定应用程序创建更像人类和有用的聊天机器人。但是,评估这些聊天机器人的可行性并设计针对特定任务优化GPT-3的提示是具有挑战性的。我们提出了一个解决这些问题的案例研究,将GPT-3应用于一个简短的5分钟聊天机器人,任何人都可以更好地管理他们的情绪。我们报告了一项随机析因实验,945名参与者在Mechanical Turk上测试了三个维度的提示设计以初始化聊天机器人(身份,意图和行为),并对聊天机器人的对话和用户感知进行了定量和定性分析。我们希望其他HCI设计师和研究人员可以在此案例研究的基础上,将基于GPT-3的聊天机器人应用于特定任务,并建立和扩展我们用于提示设计和评估提示设计的方法。
2022-09-22 cs.CY cs.HC
Is AI mingling or bullying me? Exploring User Interactions with a Chatbot in China
本文以微博社交机器人“评论罗伯特”为对象,分析3900余条用户互动记录,揭示其自主评论带来的复杂情感体验及人机情感鸿沟,为人机交互研究提供新视角。
2025-07-05 cs.HC
LGBTQ-AI? Exploring Expressions of Gender and Sexual Orientation in Chatbots
University College Dublin(都柏林大学);Swansea University(斯旺西大学);Bat Camp(蝙蝠营地)
聊天机器人是面向任务和社交互动的流行机器伙伴。人机计算机介导的通信研究探索了人们如何在在线社交互动中表达自己的性别和性取向,但很少有人知道聊天机器人是否以及以何种方式做同样的事情。我们进行了半结构化的访谈,5个基于文本的会话代理人来探讨这个话题。通过这些访谈,我们确定了6个共同的主题,围绕性别和性身份的表达:身份描述,身份形成,同伴接受,积极的反思,不舒服的感觉和偏离主题的反应。聊天机器人通过经验和情感的关系明确地表达性别和性,模仿它们所训练的人类语言。然而,很明显,聊天机器人与人类对话伙伴不同,因为它们缺乏人类生活经验所带来的灵活性和理解力。虽然聊天机器人擅长使用语言来表达身份,但它们也缺乏真实的性别和性体验。
2021-06-03 cs.CL cs.HC
Exploring the Effects of Chatbot Anthropomorphism and Human Empathy on Human Prosocial Behavior Toward Chatbots
Computer Science, National University of Singapore(计算机科学,新加坡国立大学);Department of Communications and New Media, National University of Singapore(通讯与新媒体系,新加坡国立大学);New Media, National University of Singapore(新媒体,新加坡国立大学)
本研究探讨了聊天机器人拟人化和人类共情如何促进人类对聊天机器人的亲社会行为,并发现共情在其中起中介作用。
2025-06-25 cs.AI cs.HC
Comparing How a Chatbot References User Utterances from Previous Chatting Sessions: An Investigation of Users' Privacy Concerns and Perceptions
National University of Singapore(新加坡国立大学)
研究探讨了聊天机器人引用用户历史对话的不同方式对用户感知和隐私担忧的影响,发现逐字引用虽提升智能感但引发隐私问题,改述方式则更受欢迎。
2023-08-09 cs.CL cs.HC
The Impact of a Chatbot's Ephemerality-Framing on Self-Disclosure Perceptions
Aalborg University(奥尔堡大学)
研究探讨了聊天机器人永恒性框架对自我披露的影响,发现陌生机器人在情感披露时更易让用户感到舒适,而熟悉机器人在事实披露时带来更多享受。
2025-05-26 cs.CL cs.HC
Exploring Emotion-Sensitive LLM-Based Conversational AI
University of Southern California(南加州大学);Institute for Creative Technologies(创意技术研究所)
本研究通过比较30名参与者使用情感敏感与不敏感的基于LLM的聊天机器人,发现情感敏感型聊天机器人虽未提升问题解决率,但能提高用户对其可信度和能力的感知,为客户服务中对话式AI的优化提供参考。
2025-02-13 cs.AI cs.HC
AI-RP: The AI Relationship Process Framework
University of Zurich(苏黎世大学);Vrije Universiteit Amsterdam(阿姆斯特丹自由大学)
本文提出AI-RP框架,通过分析聊天机器人特征、社会认知、交流行为和关系结果,构建人工智能陪伴关系的理论基础和研究方法。
2026-01-24 cs.HC
Exploring Socio-Cultural Challenges and Opportunities in Designing Mental Health Chatbots for Adolescents in India
该研究通过问卷与访谈调查印度青少年心理健康需求,发现社会污名高、偏好文本交互且现有聊天机器人缺乏文化相关性,据此提出注重匿名性、定制化支持和本地化资源的文化敏感型聊天机器人设计建议。
2025-03-11 cs.CY cs.HC
Young people's perceptions and recommendations for conversational generative artificial intelligence in youth mental health
Brain and Mind Centre, The University of Sydney(悉尼大学脑与心灵中心);Uncapt
研究探讨青少年对生成式AI聊天机器人在心理健康中的看法及改进建议,揭示其态度与需求,为服务整合提供启示。
2026-04-15 cs.AI cs.HC
Ads that Talk Back: Implications and Perceptions of Injecting Personalized Advertising into LLM Chatbots
University of Michigan(密歇根大学);Indiana University Bloomington(印第安纳大学布卢明顿分校)
本研究通过实验证明,将个性化广告注入LLM响应仅轻微影响性能,且用户难以察觉甚至偏好隐藏广告,并开发了广告数据集与开源模型Phi-4-Ads。
2025-10-04 cs.AI cs.HC
Steerable Chatbots: Exploring Personalization Control Interfaces via LLM Activation Steering
University of Toronto(多伦多大学);Google AR(谷歌AR)
研究探索可控聊天机器人范式,通过激活引导实现个性化,利用线性标量控制偏好表达强度,设计三种界面原型并进行用户研究,发现其在冷启动任务中比单独提示更能契合用户偏好,揭示了相关个性化方面的不同价值。
2026-07-28 cs.AI cs.HC
User Perceptions of an LLM-Based Chatbot for Cognitive Reappraisal of Stress: Feasibility Study
King Center on Global Development, Stanford University(斯坦福大学全球发展国王中心);Department of Computer Science, University of Toronto(多伦多大学计算机科学系);Microsoft Research(微软研究院);School of Interactive Computing, Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院互动计算学院)
研究基于GPT-4o的聊天机器人在工作场所压力认知重评中的可行性,通过100名员工实验发现其能显著降低压力强度并改善压力心态,但存在脚本化、交互长度和AI共情等设计张力。
2026-06-26 cs.HC
Easy Come, Easy Go? Examining the Perceptions and Learning Effects of LLM-based Chatbot in the Context of Search-as-Learning
Computer Science and Engineering, University of Michigan(密歇根大学计算机科学与工程系);Humanities, Arts, and Social Sciences, Yonsei University(延世大学人文、艺术与社会科学系)
本研究探讨了基于大语言模型的聊天机器人在搜索即学习情境下的感知与学习效果,发现尽管即时回答提升了学习效率,但并未导致长期知识保留的劣化。
2025-12-18 cs.AI cs.HC cs.IR
"Always Want to Use it for Everything": Understanding Young Adults' Perceptions of AI Dependence
University of Minnesota(明尼苏达大学);Microsoft(微软);University of Washington(华盛顿大学)
本研究通过问卷收集18-25岁AI聊天机器人用户反馈,确定AI依赖的三个促成因素,指出其对年轻人的心理与发展影响,并提出相关启示。
2026-09-22 cs.CY cs.HC
Exploring User Security and Privacy Attitudes and Concerns Toward the Use of General-Purpose LLM Chatbots for Mental Health
Duke University(杜克大学)
本研究通过21次半结构化访谈发现,用户在使用通用LLM聊天机器人进行心理健康管理时存在严重误解和风险意识缺失,误将其类人共情等同于类人责任并误认受HIPAA等法规保护;研究提出“无形脆弱性”概念,并给出保护用户心理健康披露的建议。
2025-07-14 cs.AI cs.CR cs.CY
Analysis of the User Perception of Chatbots in Education Using A Partial Least Squares Structural Equation Modeling Approach
West Virginia University(西弗吉尼亚大学)
本研究针对教育领域聊天机器人用户接受度研究的行为维度空白,结合TRI和TAM模型,采用PLS-SEM方法分析185份学生问卷,明确了乐观性、创新性等行为因素对聊天机器人采用意愿的影响,为技术设计提供参考。
2023-11-07 cs.AI cs.HC cs.LG
Exploring the Feasibility of Multimodal Chatbot AI as Copilot in Pathology Diagnostics: Generalist Model's Pitfall
本研究评估了GPT在真实临床记录中处理病理图像的诊断准确性与效率,发现其在骨骼疾病、术语准确性、多模态整合及转移性癌症诊断上存在显著缺陷,揭示了通用模型在病理学应用中的局限性。
2024-09-04 cs.CY cs.HC
Exploring Sidewalk Sheds in New York City through Chatbot Surveys and Human Computer Interaction
New York University(纽约大学);University of Florida(佛罗里达大学);The Academic College of Tel Aviv-Yaffo(特拉维夫-雅法学术学院)
本文通过聊天机器人调查和人机交互研究纽约市人行道遮蔽物对行人可见性和通行的影响,利用AI模型分析遮蔽物设计特征,提供实证数据支持改进遮蔽物规范。
2026-03-31 cs.CY cs.HC
Assessing the Feasibility of a Video-Based Conversational Chatbot Survey for Measuring Perceived Cycling Safety: A Pilot Study in New York City
Center for Urban Science + Progress, Tandon School of Engineering, New York University(纽约大学坦登工程学院城市科学与工程中心);School of Geography, University of Leeds(利兹大学地理学院);Department of Technology of Management and Innovation, Tandon School of Engineering, New York University(纽约大学坦登工程学院技术、管理与创新系);Department of Urban and Regional Planning, College of Design, Construction and Planning, University of Florida(佛罗里达大学设计、建造与规划学院城市规划与区域规划系)
本文提出利用大语言模型结合视频调查和对话式AI聊天机器人,评估骑行安全感知的可行性,并通过纽约市九个街区的试点调查验证方法的有效性。
2026-04-07 cs.CY cs.HC
LLM Chatbots in High School Programming: Exploring Behaviors and Interventions
本研究通过设计基于研究方法探讨LLM在高中编程教育中的应用,发现干预教学能改善学习行为,但未显著提升考试成绩,表明需更全面的学习策略。
2025-11-24 cs.CY cs.HC
ORIBA: Exploring LLM-Driven Role-Play Chatbot as a Creativity Support Tool for Original Character Artists
Computer Science Research Centre, Royal College of Art(皇家艺术学院计算机科学研究中心);Digital Media, School of Literature, Media, and Communication, Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院数字媒体系);Princeton University(普林斯顿大学);Digital Media, Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院数字媒体系);Division of Integrative Systems and Design, The Hong Kong University of Science and Technology(香港科学大学整合系统与设计 division);Industrial Design Department, College of Engineering, KAIST(韩国科学技术院工程学院工业设计系)
ORIBA通过大语言模型支持原创角色艺术家的创意过程,平衡AI辅助与创意自主权。
2025-12-14 cs.AI cs.HC
From Perception to Action: Can UI Interventions Foster Sustainable LLM Chatbot
University of Applied Sciences and Arts Northwestern Switzerland (FHNW)(瑞士西北应用科学与艺术大学(FHNW));University of Mannheim(曼海姆大学)
研究通过UI干预(如模式切换、能耗反馈)提升用户对LLM聊天机器人能耗的感知,并鼓励节能行为,发现模式切换是主要行为机制。
2026-06-09 cs.AI cs.HC cs.SE
Too Many Cooks: Exploring How Graphical Perception Studies Influence Visualization Recommendations in Draco
本文提出利用30篇图形感知研究结果构建Draco推荐算法,通过探索性分析验证其可行性,识别文献空白、聚类论文偏好并解释研究影响力差异,促进两领域协同发展。
2023-08-28 cs.HC
Exploring Perception-Based Techniques for Redirected Walking in VR: A Comprehensive Survey
本文系统综述了VR中基于感知的重定向行走技术,提出分类框架,涵盖增益、应用方式、目标方向计算及通用增强,分析了165篇论文,为RDW系统设计与未来研究提供指导。
2025-05-21 cs.HC
Chatbots for Mental Health Support: Exploring the Impact of Emohaa on Reducing Mental Distress in China
Tsinghua University(清华大学);Beijing Normal University(北京师范大学)
对心理健康支持的需求日益增长,凸显了对话代理作为全球和中国人类支持者的重要性。这些药物可以增加心理健康支持的可用性并降低其相对成本。所提供的支持可分为两大类:认知支持和情感支持。现有的工作主要集中在构建代理,采用认知行为疗法(CBT)的原则。这种代理基于预定义的模板和练习来操作,以提供认知支持。然而,研究情绪支持使用这样的代理是有限的。此外,大多数被构建的代理人使用英语进行操作,这突出了在中国进行此类研究的重要性。在这项研究中,我们分析了Escherhaa在减少精神痛苦症状方面的有效性。Rehhaa是一个会话代理,通过基于CBT的练习和引导对话提供认知支持。它还通过使用户能够发泄他们想要的情绪问题来在情感上支持用户。该研究包括134名参与者,分为三组:Eschhaa(基于CBT),Eschhaa(完全)和对照组。实验结果表明,与对照组相比,使用Escherhaa的参与者在精神痛苦症状方面有了更显著的改善。我们还发现,添加情绪支持剂对这些改善有补充作用,主要是抑郁和失眠。根据所获得的结果和参与者对平台的满意度,我们得出结论,Escherhaa是减少精神痛苦的实用有效工具。
2022-09-21 cs.CL cs.HC
Exploring Use and Perceptions of Generative AI Art Tools by Blind Artists
本研究针对现有AI艺术研究多关注有视力群体的空白,通过采访6位不同背景的盲人艺术家调研其对Midjourney的使用与认知,发现其将AI作为协作工具的兴趣及相关担忧,呼吁AI艺术技术开发需纳入盲人需求。
2024-09-12 cs.HC
Exploring the Impact of AI Value Alignment in Collaborative Ideation: Effects on Perception, Ownership, and Output
本研究探讨AI价值对齐对协作构思的影响,发现AI价值观影响生成想法和用户所有权感受,但对想法质量和智能体感知无显著差异,为AI构思工具设计提供启示。
2024-04-22 cs.HC
Exploring Vibrotactile Intensity Perception with Multiple Waveform Parameters
本文介绍了一个配备软件波形发生器的振动触觉呈现系统,用于比较不同波形参数(频率、振幅、波形类型及衰减/递增因子)对感知强度的影响,并进行了初步实验验证。
2024-11-07 cs.HC
8bit-GPT: Exploring Human-AI Interaction on Obsolete Macintosh Operating Systems
Department of Computer Science University of Waterloo(计算机科学系大学水力学院)
本文提出8bit-GPT,在旧式麦金塔系统上模拟语言模型,通过慢速技术与反功能性设计制造交互摩擦,以反思人机交互本质及对聊天机器人的过度依赖。
2025-11-07 cs.AI cs.HC
Exploring MLLMs Perception of Network Visualization Principles
Technical University of Munich(慕尼黑工业大学)
研究测试多模态大语言模型是否能在网络布局属性感知任务中匹配人类表现,发现MLLMs在同等条件下表现优于非专家,且提示工程可提升性能,表明其可能依赖视觉代理而非计算实际值。
2026-04-09 cs.HC
Privacy in Immersive Extended Reality: Exploring User Perceptions, Concerns, and Coping Strategies
本研究调查464名XR用户,发现数据类型和敏感性影响隐私感知,但用户对传感器细粒度数据收集认知有限,需增强认知并设计适配的隐私界面与透明实践。
2025-03-26 cs.HC
Exploring the role of embodiment on intimacy perception in a multiparty collaborative task
Université Paris-Saclay(巴黎萨克雷大学)
本文研究协作任务中具身性对群体凝聚力的影响,通过实验协议探讨不同代理的具身性如何影响感知及群体整体表现。
2026-03-13 cs.HC
Exploring Crossmodal Interaction of Tactile and Visual Cues on Temperature Perception in Virtual Reality: a Preliminary Study
本研究提出VR中重现热觉等触觉的实验方案,测试不同设备效率并探究视觉与触觉的跨模态交互,发现聚光投影仪和风扇加水喷雾分别更高效,且视觉线索仅在极寒模拟中对热感知有显著影响。
2023-04-04 cs.HC
"It Feels Like Taking a Gamble": Exploring Perceptions, Practices, and Challenges of Using Makeup and Cosmetics for People with Visual Impairments
化妆品为视障人士提供了自我表达和重塑社会角色的可能性。然而,由于依赖于化妆中的视觉信息和颜色变化,因此存在进行美容方案的障碍。我们对145个YouTube视频进行了内容分析,以展示视障人士在化妆之前、期间和之后的独特做法。基于化妆实践,我们随后对12名视障人士进行了半结构化访谈,以更深入地讨论他们对化妆过程的看法和挑战。总的来说,通过我们的发现和讨论,我们提出了视障人士对化妆的新看法(例如,更广泛的失明和美丽的表现)。现有的挑战为未来的研究提供了机会,以解决学习障碍,反馈不足以及物理和环境障碍,使视觉障碍的人更容易获得化妆的体验。
2022-03-16 cs.HC
Framing Perception: Exploring Camera Induced Objectification in Cinema
本研究通过91名参与者的眼动追踪数据,对比性感化(SV)与非性感化(TV)音乐视频的注视模式,发现SV中观众对性感化AOIs注意力增加,揭示电影摄影技术隐性塑造物化注视模式,为媒体表征研究提供实证依据。
2025-04-14 cs.HC
Exploring Personalized Health Support through Data-Driven, Theory-Guided LLMs: A Case Study in Sleep Health
Weill Cornell Medicine, \ University New York NY USA;Weill Cornell Medicine, \ University
本研究提出HealthGuru,一种数据驱动、理论引导的LLM聊天机器人,通过多智能体框架和情境多臂老虎机提供个性化睡眠建议,实地实验表明其能改善睡眠指标并提升用户动机。
2025-08-04 cs.CL cs.HC
Perceptions of AI-CBT: Trust and Barriers in Chinese Postgrads
The Hong Kong Polytechnic University(香港理工大学)
本研究探讨了中国研究生对AI-CBT聊天机器人在心理健康支持中的信任与障碍,揭示了感知有用性与隐私安全等因素对使用意图的影响。
2025-12-19 cs.AI cs.CY cs.HC
Two Sides to Every Story: Exploring Hybrid Design Teams' Perceptions of Psychological Safety on Slack
本文通过混合方法研究混合工程团队的Slack沟通,提出心理安全感的五个维度、四个线上差异及15个可自动测量的Slack指标,为即时通讯平台支持团队心理安全提供设计启示。
2025-08-15 cs.HC
Artly: Exploring Digital Artists' Perceptions of AI-Generated Feedback
LMU Munich(慕尼黑大学);TU Munich(慕尼黑工业大学);Munich Center for Machine Learning (MCML)(慕尼黑机器学习中心)
本研究开发了结合个性化AI反馈与人类学习资源的Artly系统,通过被试间对比实验发现该系统受艺术家认可,能支持艺术成长,使用图像生成功能的用户创造力感知更强但新想法产出略低。
2026-08-18 cs.HC
VisQuiz: Exploring Feedback Mechanisms to Improve Graphical Perception
针对现有图形感知研究缺乏深度反馈效果研究的问题,研究者设计了含试次反馈与阶段总结反馈的VisQuiz机制,实验证明其可显著提升气泡图任务表现且效果有延续性,为可视化素养提升提供参考。
2023-10-02 cs.HC
Working with Affective Computing: Exploring UK Public Perceptions of AI enabled Workplace Surveillance
本文探讨了公众对情感计算在工作场所中的作用的看法。它使用了一系列的设计小说与46个英国的参与者,解开他们的观点的优点和缺点跟踪工人的情绪状态。该场景的重点是生物识别传感在销售环境中的普通用途,以及这如何影响员工的管理方法。论文结构如下:第1节提供了简要介绍;第2节提供了创新设计小说方法的概述;第3节探讨了工作场所围绕IT的更广泛转变;第4节提供了一些法律分析,探讨了人工智能在工作场所的出现;第5节介绍了研究数据中的主题。后一部分讨论了情感计算系统的功能和准确性及其对监控、人类代理和工人/管理交互的影响。
2022-05-17 cs.CY cs.HC
"Mango Mango, How to Let The Lettuce Dry Without A Spinner?": Exploring User Perceptions of Using An LLM-Based Conversational Assistant Toward Cooking Partner
本研究探索用户使用基于LLM的烹饪对话助手Mango Mango的体验,发现其价值在于定制指令、丰富信息和动态规划,但需更适应对话,据此提出五项设计考虑。
2025-08-07 cs.HC
Exploring Parent-Child Perceptions on Safety in Generative AI: Concerns, Mitigation Strategies, and Design Implications
本研究通过Reddit内容分析与20名亲子访谈,发现亲子对生成式AI(GAI)的使用场景与风险认知存在差异,家长因平台缺乏管控功能难以有效监管,最终提出优化GAI安全与亲子沟通的设计建议。
2024-10-30 cs.HC
"I Wanted to Create my Ideal Self": Exploring Avatar Perception of LGBTQ+ Users for Therapy in Virtual Reality
本文通过一项10人用户研究,比较预先存在化身与自创化身在VR治疗中对LGBTQ+用户的影响,发现用户显著偏好自创化身且生理反应呈增强趋势,为VR治疗中自定义化身的重要性提供了初步实证支持。
2024-08-31 cs.HC
Exploring Human's Gender Perception and Bias toward Non-Humanoid Robots
本研究通过三项调查探究人类对非人形机器人的性别感知与偏见,发现拟人化特征会使非人形机器人被赋予性别属性并影响其角色感知与可信度,强调需平衡设计元素以兼顾功能与用户亲和力。
2024-10-09 cs.HC cs.RO