Compressive Near-Field Wideband Channel Estimation for THz Extremely Large-scale MIMO Systems
针对太赫兹超大规模MIMO宽带近场信道估计问题，提出带额外参数的频率无关正交字典构建二维块稀疏表示，结合定制压缩感知框架实现估计，性能优于传统极域方法。
2025-07-30 eess.SP
Wideband Precoding for U6G XL-MIMO Systems: Beam Squint Boundaries and Channel Slicing
School of Information Science and Engineering, Southeast University（东南大学信息科学与工程学院）；Centre for Wireless Innovation (CWI), Queen’s University Belfast（贝尔法斯特女王大学无线创新中心）
研究U6G超大规模MIMO系统中波束淬火效应及宽带预编码设计，通过近场和远场视角推导边界并提出信道切片方案以提升频谱效率。
2026-05-09 eess.SP
Channel Estimation for Wideband XL-MIMO: A Constrained Deep Unrolling Approach
针对宽带XL-MIMO信道估计难题，提出带可学习步长和近端神经网络的展开近端梯度算法，引入单调下降约束保证收敛，仿真验证其性能优于传统与深度学习方法。
2025-05-26 eess.SP
Wideband Coplanar Waveguide MIMO Antenna for 6G Millimeter-Wave Applications with Defected Ground Structure
本文提出一种面向6G毫米波频段（25-33.5 GHz）的宽带共面波导MIMO天线，采用DGS微带贴片结构设计单天线及2x2 MIMO天线，在8.5 GHz宽带回波损耗上表现优异。
2025-08-12 eess.SP
Bayesian Learning Aided Simultaneous Sparse Estimation of Dual-Wideband THz Channels in Multi-User Hybrid MIMO Systems
本研究针对多用户太赫兹混合MIMO系统的双宽带信道估计问题，提出贝叶斯组稀疏回归方法，结合实用信道模型和低分辨率ADC设计，通过仿真验证其在NMSE和BER性能上优于其他稀疏估计技术。
2025-11-15 eess.SP
FDD Channel Estimation via Covariance Identification in Wideband Massive MIMO Systems
针对宽带大规模MIMO的FDD信道估计问题，提出一种利用信道协方差慢时变特性与信道结构的协方差识别方法，可缩短训练序列、降低计算复杂度，适配6GHz以下及毫米波频段的波束斜视效应。
2018-12-03 eess.SP
Scaling Wideband Massive MIMO Radar via Beamspace Dimension Reduction
本文提出基于波束空间降维的加窗MVDR波束成形架构，利用空间FFT将复杂度从O(N^3)降至O(NlogN)，在DARPA SOAP宽带雷达数据上实现与全维度基准相当的检测性能，同时大幅降低计算与训练开销。
2025-08-15 eess.SP
Novel Transceiver Design in Wideband Massive MIMO for Beam Squint Minimization
当在大规模多输入多输出（mMIMO）系统上使用超宽带（UWB）信令时，每个阵列元件处的电磁波引起与符号持续时间相当（或大于符号持续时间）的额外传播延迟，从而产生称为波束偏斜的波束方向的偏移。波束偏斜问题降低了阵列增益，降低了系统容量。本文提出了一种基于透镜天线子阵列和模拟子带滤波器的新型收发器设计，以补偿波束偏斜效应。特别地，所提出的设计旨在将UWB信号划分为窄带波束，并使用简化的基于穷举搜索的预编码来控制它们，该预编码被提出用于将波束角度对准目标方向。该设计进行了分析，在波束增益，复杂性，功耗和容量方面，表现出显着的性能增强相对于传统的系统与未补偿波束斜视的问题。
2022-07-11 eess.SP
A Decoupling-based Approach for Signature Estimation of Wideband XL MIMO-FMCW Radars
Indian Institute of Technology Delhi（印度德里理工学院）；Indian Institute of Technology Indore（印度印多尔理工学院）；G.S.Sanyal School of Telecommunications, Indian Institute of Technology Kharagpur（印度卡拉格普尔理工学院G.S.三亚尔电信学院）
本文提出一种基于解耦的MIMO-FMCW雷达目标检测与参数估计框架，通过将联合距离-角度估计问题转化为解耦的连续频率估计问题，利用OMP实现高分辨率的距离和角度估计，有效解决空间宽带效应导致的目标重叠问题。
2026-03-15 eess.SP
Robust Wideband Channel Estimation for mmWave Massive MIMO Systems With Beam Squint
针对毫米波大规模MIMO系统中波束偏斜和脉冲噪声导致的信道估计挑战，本文提出一种结合循环细化步骤与广义 $\ell_p$-范数最小化Newton方法的鲁棒宽带信道估计方法，显著提升了在非高斯噪声下的性能。
2024-09-24 eess.SP
A 3D Non-Stationary Wideband Geometry-Based Channel Model for MIMO Vehicle-to-Vehicle Communication System
在本文中，我们提出了一个三维（3D）的非广义平稳（非WSS）宽带几何为基础的车辆到车辆（V2V）通信环境的信道模型。我们引入了一个双圆柱模型来描述移动的车辆，以及多个共焦半椭球模型来描绘静止的路边场景。接收到的信号被构造为具有不同能量的视线（LoS）、单反射和双反射射线的总和。因此，所提出的信道模型足以描绘各种各样的V2V环境，诸如宏小区、微小区和微微小区。移动发射机（MT）和移动接收机（MR）之间的相对运动导致时变几何统计，使我们的信道模型非平稳。使用该信道模型，所提出的信道统计，即，研究了不同相对运动时刻的时变空间相关函数（CF）、频率CF和相应的多普勒功率谱密度（PSD）。数值结果表明，所提出的3D非WSS宽带信道模型是实用的描述真实的V2V信道。
2018-01-22 eess.SP
Baseband-Free Wideband MU-MIMO OFDM via Stacked Intelligent Metasurfaces
School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University（南洋理工大学电气与电子工程学院）
研究提出由两个级联堆叠智能超表面实现的无基带宽带MU-MIMO OFDM发射机架构，将相关调制等从数字基带移至波域，通过特定设计和框架解决问题，验证了该架构在MU-MIMO OFDM性能等方面的有效性。
2026-07-27 eess.SP
Compressive Sensing Based Sparse MIMO Array Optimization for Wideband Near-Field Imaging
在毫米波近场成像领域，广义稀疏阵列综合（SAS）方法的需求量很大。传统的方法通常采用贪婪算法，这可能存在收敛问题。提出了一种基于压缩感知（CS）方法的多输入多输出（MIMO）阵列设计的凸优化模型。我们产生一个块状的参考图案，作为一个优化目标。该图案占据整个感兴趣的成像区域，以便将每个像素的效果纳入优化模型。在MIMO场景中，我们可以固定发射子阵列并合成接收子阵列，反之亦然，或者依次进行合成。详细讨论了合成阵列的聚焦、旁瓣抑制和栅瓣抑制等问题。数值计算和实验结果表明，合成的稀疏阵列可以提供更好的图像质量比稀疏阵列等间距或随机间距的天线与相同数量的天线单元。
2022-08-09 eess.SP
Low-Complexity Near-Field Channel Estimation and Subcarrier-Cooperative Hybrid Precoding for Wideband XL-MIMO OFDM Systems
Technische Universität Berlin（柏林工业大学）；Huawei Technologies Duesseldorf GmbH（华为技术有限公司杜塞尔多夫分公司）
本文针对宽带XL-MIMO OFDM系统，提出基于序贯稀疏贝叶斯学习的低复杂度近场信道估计算法和子载波协作混合预编码框架，解决了高维参数估计和网格失配问题，仿真验证了其准确性和有效性。
2026-09-15 eess.SP
Variational Bayes Estimation for Affine-Precoded Superimposed Pilots in Partially Connected Dual-Wideband Tera-Hertz MU-MIMO Systems
Indian Institute of Technology Kanpur（坎普尔印度理工学院）；Indian Institute of Technology Jodhpur（焦浦印度理工学院）
针对部分连接双宽带太赫兹MU-MIMO系统，提出两种仿射预编码模型，利用叠加导频和变分贝叶斯推断实现联合信道估计与稀疏结构学习，并进行了性能权衡分析。
2026-06-04 eess.SP
Channel Tracking and Hybrid Precoding for Wideband Hybrid Millimeter Wave MIMO Systems
在毫米波频率下使用大型阵列时，主要困难在于估计宽带信道，因为混合架构的使用充当接收信号的压缩级。此外，信道必须被跟踪，并且当考虑移动设置时，天线阵列定期重新配置以获得适当的波束成形增益。在本文中，我们专注于频率选择性毫米波信道的信道跟踪问题，并提出了两种新的信道跟踪算法，利用先验统计信息的到达角和离开角。利用这些先验信息，我们还提出了一种预编码和合并设计方法，以增加在信道跟踪过程中接收到的SNR，从而可以以低开销获得接近最佳的数据速率。在我们的数值结果中，我们分析了我们所提出的算法的性能，不同的系统参数。仿真结果表明，使用从5G新无线电信道模型中提取的信道实现，我们提出的信道跟踪框架能够实现接近最佳的数据速率。
2019-05-10 eess.SP
Compressed Training for Dual-Wideband Time-Varying Sub-Terahertz Massive MIMO
6 G运营商可以使用毫米波（mmWave）和亚太赫兹（sub-THz）频带来满足对无线接入的不断增长的需求。Sub-THz通信伴随着毫米波通信的许多现有挑战，并增加了与更宽的带宽、更多的天线和更苛刻的传播相关的新挑战。值得注意的是，频率和空间宽带（双宽带）的影响是显着的亚太赫兹。本文提出了一种用于估计时变亚太赫兹MIMO-OFDM信道的压缩训练框架。构造了一组频率相关的阵列响应矩阵，使得能够通过多个测量向量（MMV）从跨子载波的多个观测中恢复信道。利用时间相关性，MMV最小二乘（LS）被设计为基于先前波束支持来估计信道，并且MMV压缩感知（CS）被应用于残差信号。我们将其称为MMV-LS-CS框架。两阶段（TS）和MMV FISTA为基础的（M-FISTA）算法提出了MMV-LS-CS框架。利用扩展损耗结构，提出了一种信道细化算法，用于估计主导路径的路径系数和时延。为了降低计算复杂度，提高波束分辨率，提出了一种基于分层码本的序贯搜索方法。数值结果表明MMV-LS-CS的信道估计精度比现有技术有了提高。
2023-02-20 eess.SP
Energy-Saving Cell-Free Massive MIMO Precoders with a Per-AP Wideband Kronecker Channel Model
研究无小区大规模MIMO预编码器，利用随机矩阵理论将天线功率求解转化为仅依赖信道二阶统计量的定点方程，通过关闭部分接入点在低负载场景下实现高达9倍的节能。
2023-09-27 eess.SP
Intelligent reflecting surface enhanced wideband MIMO-OFDM communications: From practical model to reflection optimization
智能反射面（IRS）可以智能地改变无线电环境，并将其集成到无线通信优化中，被认为是未来无线通信系统的革命性技术。然而，大多数现有的工作采用了理想的IRS反射模型，这是不切实际的，并可能导致显着的性能下降，在现实的宽带系统。为了解决这个问题，我们首先研究了反射信号的双相位和幅度斜斜效应，并提出了一个简化的实用宽带信号IRS反射模型。然后，研究了IRS增强的宽带多用户多输入单输出正交频分复用（MU-MISO-OFDM）系统。我们的目标是联合设计的发射波束形成器和IRS反射的情况下，使用连续和离散移相器，以最大限度地提高所有子载波的平均和速率。通过利用和速率最大化和均方误差最小化之间的关系，将原问题等价地转化为多块/变量问题，并利用块坐标下降法（BCD）进行求解.对这两种情况的复杂性和收敛性进行了分析和说明。仿真结果表明，与理想IRS反射模型相比，该算法能显著提高系统的平均和速率，从而验证了实用模型在宽带系统设计中的重要性。
2021-01-03 eess.SP
Two-Stage Hybrid Transceiver Design Relying on Low-Resolution ADCs in Partially Connected MU Terahertz (THz) MIMO Systems
Indian Institute of Technology Kanpur（印度坎普尔理工学院）
本文提出了一种基于低分辨率ADC的两阶段混合收发机设计，通过优化波束成形技术减少双宽带效应，提升了太赫兹MIMO系统的谱效率。
2026-03-10 eess.SP
Wideband Collaborative Spectrum Sensing using Massive MIMO Decision Fusion
针对认知无线电（CR）网络中频谱探测和分配的主要挑战，将决策融合（DF）的一般框架应用于基于正交频分复用（OFDM）报告的宽带协作频谱感知。在发送端，我们采用OFDM没有循环前缀（CP），以提高整体带宽效率的报告阶段在网络中的高用户密度。另一方面，在（报告信道的）接收器侧，我们为DF设备时间-参考宽线性（TR-WL）、时间-参考最大比合并（TR-MRC）和修改的TR-MRC（TR-mMRC）规则。假设DF中心（DFC）配备有大型天线阵列，为竞争频谱的多个未授权用户提供服务，从而导致“虚拟”大规模多输入多输出（MIMO）信道。所提出的基于TR的规则在对抗（$a$）符号间干扰和（$b$）载波间干扰方面优于常规（非TR）对应物的有效性然后被检查，作为信号与干扰加噪声比（SINR）的函数。封闭形式的性能，在系统的虚警和检测概率，推导出制定的融合规则。最后，通过Monte-Carlo仿真，研究了大尺度信道效应对融合规则的影响。
2020-06-10 eess.SP
Angularly Sparse Channel Estimation in Dual-Wideband Tera-Hertz (THz) Hybrid MIMO Systems Relying on Bayesian Learning
针对双宽带THz MIMO系统中的波束斜视导致CSI估计困难的问题，提出了PA-BL和DA-BL两种贝叶斯学习框架，实现了减少导频开销、联合数据检测与CSI估计，并逼近BCRLB下界。
2024-02-19 eess.SP
Channel Estimation for Wideband MmWave MIMO OFDM System Exploiting Block Sparsity
本文研究了宽带毫米波MIMO OFDM系统的时域信道估计问题。通过传输频域导频符号以及不同的波束成形向量，我们观察到时域毫米波MIMO信道表现出信道延迟稀疏性，特别是不同空间方向之间的块稀疏性。然后，我们提出了一个时域信道估计利用块稀疏性（TDCEBS）计划，它总是旨在找到最好的非零块实现最大的投影的残差在每次迭代。特别地，我们使用5G New Radio推荐的用于生成宽带毫米波MIMO信道的ADDRiGa来评估系统性能。仿真结果验证了所提出的TDCEBS方案的有效性，所提出的方案优于现有的方案。
2022-03-12 cs.IT eess.SP math.IT
Near-Field Wideband Channel Estimation for Extremely Large-Scale MIMO
毫米波（mmWave）和太赫兹（THz）波段的超大规模多输入多输出（XL-MIMO）在支持极高波束形成增益以及超宽带频谱资源方面起着重要作用。不幸的是，准确的宽带XL-MIMO信道估计受到称为近场波束分裂效应的新挑战。现有的工作要么忽略了准确的近场信道模型，要么未能利用波束分裂效应，导致宽带XL-MIMO的信道估计精度差。为了解决这个问题，本文提出了一种基于双线性模式检测（BPD）的方法来准确地恢复宽带XL-MIMO信道。通过分析近场宽带信道的特性，首先揭示了近场波束分裂效应的双线性模式，即近场信道在角度域和距离域的稀疏支持集都可以看作是频率的线性函数。然后，受经典的同时正交匹配追踪技术的启发，我们使用双线性模式来估计每个近场路径分量在所有频率下的到达角（AoA）和距离参数。通过这种方式，整个宽带XL-MIMO信道可以通过压缩感知算法恢复。此外，我们提供的计算复杂性的算法相比，现有的算法。仿真结果表明，在存在近场波束分裂效应的情况下，该方法能够实现宽带近场XL-MIMO信道的精确估计。
2022-12-16 cs.IT eess.SP math.IT
Bistatic Sensing at THz Frequencies via a Two-Stage Ultra-Wideband MIMO-OFDM System
针对太赫兹超宽带双基地MIMO-OFDM感知系统中子载波间隔增大导致的目标距离模糊问题，提出两级最大似然估计方法，在极低信噪比下实现高分辨率高精度目标定位。
2024-05-28 eess.SP
Stacked Intelligent Metasurface-Enhanced MIMO OFDM Wideband Communication Systems
Nanyang Technological University（南洋理工大学）
本文提出了一种全模拟堆叠智能超表面架构，通过级联可编程超表面层实现多并行子信道，显著提升MIMO OFDM传输效率和信道容量。
2026-01-23 eess.SP
Joint Delay-Phase Precoding Under True-Time Delay Constraints in Wideband Sub-THz Hybrid Massive MIMO Systems
针对宽带 sub-THz 混合大规模 MIMO 的波束斜视问题，提出纳入 TTD 实际时延约束的 TTD-PS 联合优化框架，并给出达到目标阵列增益所需的最少 TTD 数量。
2024-10-29 eess.SP
Performance Evaluation of Movable Antenna Arrays in Wideband Multi-User MIMO Systems
KTH Royal Institute of Technology（皇家理工学院）；Nokia Technology Standards（诺基亚技术标准）
本文评估了可移动天线阵列在宽带多用户MIMO系统中的性能，推导了新型闭式总速率表达式，分析了硬件 impairments 和用户负载对性能的影响，揭示了在不同场景下可移动天线的优势与局限。
2026-03-23 eess.SP
Subarray based Wideband Beamforming and Variational Sparse CSI Estimation for Low-Resolution MU THz MIMO Systems
Indian Institute of Technology Kanpur（印度坎普尔理工学院）；Indian Institute of Technology Jodhpur（印度焦特普尔理工学院）；Qualcomm India Pvt. Ltd.（高通印度私人有限公司）
针对太赫兹MIMO系统的硬件限制和频率相关传播效应，提出基于变分贝叶斯推理的统一信道估计与波束成形框架，采用Bussgang分解处理低分辨率ADC非线性，并利用真时延混合收发器补偿波束斜视效应，实现高精度信道估计和宽带波束对准。
2026-06-04 eess.SP
Photonics-assisted analog wideband self-interference cancellation for in-band full-duplex MIMO systems with adaptive digital amplitude and delay pre-matching
本文提出基于DP-MZM的光子辅助模拟宽带自干扰消除与下变频方法，结合遗传算法和最小二乘算法实现数字幅度与延迟预匹配，在IBFD MIMO实验中实现约20 dB消除深度。
2022-08-03 eess.SP
ADMM Enabled Hybrid Precoding in Wideband Distributed Phased Arrays Based MIMO Systems
基于分布式相控阵的多输入多输出（DPA-MIMO）是最近提出的一种高度可重构的架构，其能够在毫米波（mmWave）系统中实现空间复用和波束成形。在这项工作中，我们专注于处理混合预编码的宽带DPA-MIMO系统与正交频分复用（OFDM）调制。更具体地说，我们提出了一种交替方向乘法器（ADMM）启用混合预编码方法的基础上交替优化框架，简称ADMM-AltMin，这样的合作阵列的子阵列结构。仿真结果表明，所提出的ADMM-AltMin方法实现了良好的性能与实际量化的移相器考虑。
2019-08-24 cs.IT eess.SP math.IT
Wideband mmWave Channel Estimation for Hybrid Massive MIMO with Low-Precision ADCs
本文研究了低精度模数转换器（ADC）混合结构下宽带毫米波（mmWave）大规模多输入多输出（MIMO）系统的信道估计。为了设计用于混合结构的信道估计，需要优化模拟处理部件和频率选择性数字组合器。所提出的信道估计器遵循典型的线性最小均方误差（LMMSE）结构，并适用于任意信道模型。此外，对于毫米波中的稀疏信道，所提出的估计器通过结合正交匹配追踪（OMP）来减轻由低精度ADC引起的量化噪声而更有效地执行。因此，所提出的估计优于传统的计算机模拟结果表明。
2018-09-11 cs.IT eess.SP math.IT
Joint Analog and Digital Transceiver Design for Wideband Full Duplex MIMO Systems
在本文中，我们提出了一种宽带全双工（FD）多输入多输出（MIMO）通信系统，包括一个FD MIMO节点同时与两个多天线上行链路（UL）和下行链路（DL）节点利用相同的时间和频率资源进行通信。为了抑制FD MIMO系统中由于同时发送和接收而产生的强自干扰（SI）信号，提出了一种基于基带正交频分复用（OFDM）信号建模的模拟和数字（A/D）相消以及发送和接收波束形成的联合设计。考虑到实际的发射机损伤，我们提出了一种多抽头宽带模拟消除器的架构，其抽头的数量不与收发器天线和多径SI组件的数量成比例。我们还提出了一种新的自适应数字抵消截断奇异值分解的基础上，减少残留SI信号估计参数。为了最大化FD和速率，提出了一种用于A/D抵消和数字波束形成的联合优化框架。最后，我们广泛的波形仿真结果表明，所提出的宽带FD MIMO设计具有更高的SI消除能力，降低了复杂度相比，现有的消除技术，从而提高可实现的速率性能。
2021-12-16 cs.IT eess.SP math.IT
Spatial Wideband Channel Estimation for MmWave Massive MIMO Systems with Hybrid Architectures and Low-Resolution ADCs
提出了一种基于混合结构和低分辨率模数转换器（ADC）的宽带毫米波（mmWave）大规模多输入多输出（MIMO）系统的信道估计器。考虑到在宽带毫米波大规模多输入多输出系统中不可忽略的天线阵列上的传播延迟，提出了一种离散时间信道模型，用于模拟空间宽带效应。此外，训练信号的设计，解决帧间，用户间和符号间的干扰时，空间宽带效应是不可忽略的。为了基于最大后验概率（MAP）准则估计连续谱上的信道参数，提出了基于牛顿化完全校正前向贪婪选择-交叉验证（NFCFGS-CV-based）的信道估计器。NFCFGS-CV是一种无网格的压缩感知（CS）算法，其终止条件由CV技术确定。基于CV的终止条件被证明达到最小平方误差（SE）。仿真结果表明，NFCFGS-CV优于最先进的基于网格CS的信道估计器。
2021-01-25 cs.IT eess.SP math.IT
Near-Field Wideband Extremely Large-scale MIMO Transmission with Holographic Metasurface Antennas
针对超大规模MIMO中近场与双宽带效应降低传输性能的问题，提出基于球面波信道模型的HMA辅助波束合并算法框架，可有效缓解和速率损失，性能优于同孔径传统混合波束成形方案。
2022-05-05 cs.IT eess.SP math.IT
Stacked Intelligent Metasurface-Enhanced Wideband Multiuser MIMO OFDM-IM Communications
Nanyang Technological University（南洋理工大学）
本文提出基于OFDM-IM的宽频多用户MIMO传输系统，利用智能超表面实现精确波域控制，并通过深度展开优化框架提升可靠性与速率性能。
2026-07-24 eess.SP
Over-the-air Multifunctional Wideband Electromagnetic Signal Processing using Dynamic Scattering Arrays
为解决MIMO技术的可扩展性问题，本文提出动态散射阵列（DSA）结构，通过将信号处理从数字域转移至电磁域，实现基于波的计算与辐射，有效降低复杂度和射频链数量，同时增强波束成形等任务的灵活性。
2025-05-31 eess.SP
Approximate Gram-Matrix Interpolation for Wideband Massive MU-MIMO Systems
用于依赖于正交频分复用（OFDM）或单载波频分多址（SC-FDMA）的宽带大规模多用户（MU）多输入多输出（MIMO）无线系统的许多线性和非线性数据检测和预编码算法需要计算每个活动子载波的格拉姆矩阵。然而，计算每个活动副载波的格拉姆矩阵导致过高的计算复杂性。在本文中，我们提出了新的，近似的算法，显着降低了复杂性的克矩阵计算，同时利用跨子载波和信道硬化的相关性。我们分析表明，一小部分的革兰氏矩阵计算结合近似插值方案足以实现近最佳的误码率性能在低计算复杂性在大规模MU-MIMO系统。我们还表明，所提出的方法表现出更好的鲁棒性对信道估计误差相比，精确的格拉姆矩阵插值算法，通常需要高的计算复杂性。
2018-11-05 cs.IT eess.SP math.IT
Overcoming Beam Squint in Dual-Wideband mmWave MIMO Channel Estimation: A Bayesian Multi-Band Sparsity Approach
针对毫米波MIMO信道估计中的波束斜视问题，提出一种贝叶斯多频带稀疏方法，利用共同稀疏结构联合处理多子频带信号，并通过变分EM算法实现高精度估计。
2023-06-19 eess.SP
Scaling Wideband Hybrid Beamforming for sub-THz Communication
本文研究了亚太赫兹通信中扩展超宽频带混合波束成形的容量限制，探讨了瓷砖架构的硬件设计和射频波束成形策略，比较了不同策略的频谱效率并提出信息论基准。
2025-12-06 eess.SP
FCFGS-CV-Based Channel Estimation for Wideband MmWave Massive MIMO Systems with Low-Resolution ADCs
针对宽带毫米波（mmWave）大规模多输入多输出（MIMO）系统，提出了一种基于前向贪婪选择-交叉验证（FCFGS-CV-based）的信道估计器。利用毫米波虚拟信道在角度域和延迟域中的稀疏性，将最大后验（MAP）信道估计问题转换为具有凹目标函数和稀疏性约束的优化问题。FCFGS算法是一种广义正交匹配追踪（OMP）算法，用于求解稀疏约束优化问题。此外，CV技术被用来确定适当的终止条件，通过检测过拟合时，稀疏水平是未知的。
2019-08-01 cs.IT eess.SP math.IT
AMP-SBL Unfolding for Wideband MmWave Massive MIMO Channel Estimation
在宽带毫米波（mmWave）大规模多输入多输出（MIMO）系统中，由于混合模数架构，信道估计是一个具有挑战性的问题，它压缩了接收到的导频信号，使信道估计成为一个压缩感知（CS）问题。然而，现有的高性能CS算法通常遭受高复杂度。另一方面，大带宽和大量天线所引起的波束偏斜效应会使估计性能恶化。本文首次采用频率相关的角度字典来补偿光束斜视角。然后，从两个方面对基于期望最大化（EM）的稀疏贝叶斯学习（SBL）算法进行了改进，即在每一次迭代中，E步由近似消息传递（AMP）实现以降低复杂度，而M步由深度神经网络（DNN）实现以提高性能。仿真结果表明，基于AMP-SBL展开的信道估计器具有较低的复杂度和较好的性能。
2023-02-01 cs.IT eess.SP math.IT
Deep Learning-Based Rate-Adaptive CSI Feedback for Wideband XL-MIMO Systems in the Near-Field Domain
针对宽带近场XL-MIMO系统中CSI反馈面临的表征与压缩挑战，提出带压缩比自适应模块的轻量级深度学习框架WideNLNet-CA，单模型可适配多反馈速率，性能优于现有方法且推理快、存储需求低。
2025-08-01 cs.IT eess.SP math.IT
A Novel 3D Non-Stationary Multi-Frequency Multi-Link Wideband MIMO Channel Model
提出了一种多频多链路三维非平稳宽带多输入多输出信道模型。在对各单链路和不同频率进行参数初始化时，考虑了空间一致性和多频率相关性，包括大尺度参数（LSP）和小尺度参数（SSP）。此外，SSP是时变的，并且当散射体和接收器（Rx）移动时更新。集群的时间演化模型的出生和死亡过程。考虑了信道相关性的单链路信道模型可以很容易地推广到多链路信道模型。统计特性，包括空间互相关函数（CCF），功率延迟分布（PDP），和相关矩阵共线性（CMC）进行了研究，并与第三代合作伙伴计划（3GPP）TR 38.901和准确定性无线电信道发生器（QRDRiGa）信道模型进行了比较。此外，CCF对测量数据进行了验证。
2020-12-03 cs.IT eess.SP math.IT
Optimizing Movable Antennas in Wideband Multi-User MIMO With Hardware Impairments
本文研究了宽带多用户MIMO系统中可动天线的优化，通过粒子群优化调整天线位置以最大化平均总速率，发现其性能提升取决于硬件损伤水平、多径丰富度和子载波数。
2025-06-02 cs.IT eess.SP math.IT
Angular-Based Hybrid Beamforming for Wideband THz Massive MIMO Systems: Mitigating Beam Split by Leveraging Angular Spread
针对宽带太赫兹大规模MIMO中的波束分裂问题，提出基于角度扩展的混合波束成形框架，利用粗略角度信息设计子载波特定波束，拓宽有效波束宽度，提升频谱效率和波束成形精度，且复杂度低。
2025-03-24 cs.IT eess.SP math.IT
A Wideband Distributed Massive MIMO Channel Sounder for Communication and Sensing
本文设计并实现了一款基于NI USRP X410的5-6 GHz宽带分布式大规模MIMO信道探测仪，支持大规模天线快速测量与实时处理，并通过室内实验验证了其在通信与感知中的应用潜力。
2024-03-18 eess.SP
Hybrid Precoding With Low-Resolution PSs for Wideband Terahertz Communication Systems in The Face of Beam Squint
针对太赫兹大规模MIMO中低分辨率移相器和宽带波束偏斜导致的性能下降问题，提出一种交替优化数字与模拟预编码器的启发式算法，并扩展至部分连接和动态子阵列架构，显著提升了系统性能。
2024-06-24 eess.SP
Revisiting XL-MIMO Channel Estimation: When Dual-Wideband Effects Meet Near Field
本文针对宽带XL-MIMO近场信道估计，利用空间啁啾特性刻画角度-时延域结构化稀疏性，提出列式分层先验模型及MMV-HMP算法，在中等复杂度下优于现有基线。
2025-09-09 cs.IT eess.SP math.IT
A Partial Channel Reciprocity-based Codebook for Wideband FDD Massive MIMO
频分双工（FDD）大规模MIMO系统中信道状态信息（CSI）的获取是一个巨大的挑战。在本文中，我们解决这个问题，一个新的CSI反馈框架，使部分互易性的上行链路和下行链路信道在宽带制度。首先，我们推导出了一个给定的角度延迟分布的宽带大规模MIMO信道协方差矩阵的秩的封闭形式的表达。一个低秩性质的识别，这推广了著名的结果的窄带均匀线阵设置。然后，我们提出了一个部分信道互易性（PCR）码本，启发的低秩行为和事实，即上行链路和下行链路信道具有相似的角度延迟分布。与5G中的最新码本相比，所提出的PCR码本方案在用户侧实现了更高的性能、更低的复杂度，并且需要更少量的反馈。我们推导出实现渐近无差错CSI反馈所需的反馈开销。还提出了两种低复杂度的替代方案，以进一步降低基站侧的复杂度。实际3GPP信道模型的仿真结果表明，与最新的5G码本相比，我们提出的方法具有显着的增益，这证明了我们提出的方法是5G及以后的实用解决方案。
2022-01-26 cs.IT eess.SP math.IT
Wideband Channel Estimation for THz Massive MIMO
太赫兹（THz）通信被认为是未来6G网络的一项有前途的技术。为了克服太赫兹波的严重衰减和降低太赫兹波的高功耗，采用混合预编码的大规模MIMO技术被广泛应用于太赫兹波通信。然而，准确的宽带信道估计是具有挑战性的太赫兹大规模MIMO系统。现有的宽带信道估计方案基于公共稀疏信道支持的理想假设，由于波束分裂效应，将遭受严重的性能损失。本文提出了一种基于波束分裂检测的宽带信道估计方案，实现了可靠的宽带信道估计。具体而言，在考虑波束分裂效应的情况下，对宽带信道的角度域稀疏结构进行了全面的分析。在此基础上，定义了一系列与不同物理信道方向一一对应的索引集，称为波束分裂模式。受这种一对一匹配的启发，我们提出首先利用波束分裂模式来估计物理信道方向。然后，稀疏信道支持在不同的子载波可以通过使用一个支持检测窗口。通过扩展由所获得的物理信道方向确定的分束图案来生成该支持检测窗口。上述估计过程将逐路径重复，直到所有路径分量都被估计。该方案充分利用了波束分裂效应所隐含的宽带信道特性，可以显著提高信道估计精度。仿真结果表明，该方案能够实现更高的精度比现有的计划。
2021-08-18 cs.IT eess.SP math.IT
A Fully Wave-Domain Wideband MU MIMO OFDM Transmitter via Stacked Intelligent Metasurfaces
School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University（南洋理工大学电气电子工程学院）
提出一种基于级联智能超表面的全波域宽带MU-MIMO OFDM发射机，通过两个SIM模块在波域实现预编码和OFDM调制，无需基带处理，可提升频谱效率。
2026-09-10 cs.AR eess.SP
Wideband High Gain Metasurface-Based 4T4R MIMO antenna with Highly Isolated Ports for Sub-6 GHz 5G Applications
本研究设计了四款基于超表面的宽带高增益4T4R MIMO天线，通过单元旋转与去耦结构实现高隔离度，覆盖Sub-6 GHz 5G频段，仿真与实测结果均验证其满足5G应用的基本要求。
2024-05-30 eess.SP
Integrated Real-Time Testbed for Wideband RFID and Wireless Power Transfer
Graz University of Technology（格拉茨工业大学）；NXP Semiconductors Austria GmbH & Co KG（恩智浦半导体奥地利有限公司）
提出一个集成实时8×8分布式MIMO测试平台，用于宽带反向散射通信和无线功率传输，通过信道状态信息实现能量收集增益和实时定位。
2026-06-04 eess.SP
