Truthful Auctions for Automated Bidding in Online Advertising
针对广告主价值公开而预算、ROI等财务约束私有的自动竞价场景，论文推导真实性条件并提出基于个性化排名分数和临界ROI的GSP式真实拍卖机制，实验证明其优于一价与二价拍卖。
2023-08-19 cs.GT
Auto-bidding and Auctions in Online Advertising: A Survey
该综述梳理了在线广告自动出价普及背景下的相关研究进展，分析了自动出价带来的挑战与机遇，覆盖出价算法、拍卖均衡与效率、最优拍卖设计等核心主题。
2024-08-14 cs.GT
The Cost of Simple Bidding in Combinatorial Auctions
我们研究一类操纵组合拍卖投标人根本歪曲什么样的商品，他们感兴趣的。以前的工作在很大程度上假设投标人只提交他们感兴趣的捆绑，我们称之为简单的投标投标：投标金额的战略，但不是捆绑的身份。然而，我们发现，存在着一个完整的类的拍卖情况下，简单的出价从来没有最佳的贝叶斯-纳什均衡，总是严格由复杂的出价（投标人出价的商品，他们不感兴趣）。我们证明了这一结果的两个最广泛使用的拍卖机制：第一价格和VCG最近。我们还探讨了导致这种现象的获胜者确定问题的结构特性，并利用所获得的见解来研究复杂投标的影响力。我们发现，在最坏的情况下，投标人的最佳复杂的出价可能需要投标的指数数量的捆绑，即使投标人只感兴趣的一个好。因此，这一现象可以极大地影响拍卖的结果，不应该被投标人和拍卖设计师忽视。
2021-09-10 cs.GT
iMLCA: Machine Learning-powered Iterative Combinatorial Auctions with Interval Bidding
针对大型组合拍卖中精确出价成本高的问题，提出支持区间出价的iMLCA机制，通过基于价格的活动规则引导估值区间收紧，在保持与精确出价ML拍卖同等分配效率的同时，优于组合时钟拍卖。
2025-05-22 cs.GT
Simulation-Based Game Theoretic Analysis of Keyword Auctions with Low-Dimensional Bidding Strategies
本文以关键字拍卖为研究对象，以不完全信息的一次性博弈为模型，对关键字拍卖的一系列机制设计问题进行了仿真分析。我们的第一个问题解决的程度，激励相容性失败的广义第二价格（普惠制）拍卖。我们的研究结果表明，真诚的投标在普惠制拍卖是一个惊人的穷人的战略和穷人的预测均衡结果。接下来，我们证明了收入排名机制是福利最优的，证实了过去的结果。最后，我们分析了利润作为拍卖机制在一系列可供选择的设置下的函数。当价值和质量分数呈强正相关时，我们的结论与Lahaie和Pennock [2007]的结论一致：在这种情况下，按出价排名规则显然更优越。然而，我们的分歧在于，几乎不重视质量分数的拍卖几乎普遍主导了纯收入排名计划。
2012-05-09 cs.GT
The Computational Complexity of Truthfulness in Combinatorial Auctions
拍卖机制设计的一个基本问题是真实性和计算易处理性之间是否存在内在的冲突：特别是，多项式时间的组合拍卖真实机制在近似比方面是否比非真实机制弱。这个问题是最近回答普遍真实的组合拍卖机制\cite{D11}，甚至为真实的预期机制\cite{DughmiV11}。然而，这两个结果都是基于信息理论的参数值预言给出的估值，并留下了简洁描述类估值多项式时间真实机制的可能性。本文是第一个证明{ \em计算硬度}结果的真实机制的组合拍卖与简洁描述的估值。我们证明，有一类简洁地表示子模块的估值，没有确定性的真实机制提供了一个$m^{1/2-ε}$ -近似常数$ε>0$，除非$NP=RP$（$m$表示的项目数）。此外，我们证明了，即使是真实的预期机制不能近似组合拍卖与某些简洁描述的子模块估值优于$n^γ$内，其中$n$是投标人和$γ>0$一些绝对常数的数量，除非$NP \subseteq P/poly$。此外，我们证明了两个相关问题的计算硬度的结果。
2012-02-13 cs.GT
A Redistribution Framework for Diffusion Auctions
再分配机制设计的目的是在不影响真实性的前提下，将真实拍卖所得的收益重新分配给参与者。我们研究扩散拍卖的再分配机制，这是机制设计的新趋势[19]。扩散拍卖的一个关键特性是激励现有的参与者邀请新的参与者加入拍卖。因此，当我们设计再分配时，我们也需要保持这种激励。传统环境中现有的再分配机制的目标是修改真实机制的支付设计，例如维克瑞拍卖。在本文中，我们不关注一个特定的机制。相反，我们提出了一个一般的框架，重新分配的收入回到所有真实的扩散拍卖出售单一项目。该框架将原真实扩散拍卖视为黑盒，并不影响其真实性。该框架还可以分配回几乎所有的收入。
2023-03-06 cs.GT
Decomposing Truthful and Competitive Online Double Auctions
在本文中，我们研究在线双向拍卖，多个卖方和多个买方到达和离开动态交换一种商品。我们发现，没有确定性的在线双向拍卖，是真实的和竞争的社会福利最大化的对抗模型。然而，给定卖方是耐心的并且需求不超过供给的先验信息，确定性和真实的贪婪机制实际上是2-竞争的，即它保证其分配的社会福利至少是离线可实现的最优福利的一半。此外，如果进入的买家的数量是可预测的，我们证明了一个在线双向拍卖可以减少到一个在线单边拍卖，减少在线双向拍卖的真实性和竞争力遵循的在线单边拍卖。值得注意的是，通过使用减少，我们发现一个真实的机制，几乎是1-竞争，当买家随机到达。最后，我们认为，这些机制也有一个有前途的适用性在更一般的设置，而不假设卖方是耐心的，通过分解成多个子市场的市场。
2013-11-01 cs.GT
Robust Auction Design in the Auto-bidding World
在经典的拍卖理论中，保留价被认为是有效的，以提高拍卖商对准线性效用最大化投标人的收入。然而，保留价的引入通常无助于提高拍卖师和竞标者的总体福利。在本文中，我们专注于价值最大化的投标人与回报的支出约束-一个范例，最近引起了相当大的关注，越来越多的广告客户采用自动投标算法的广告平台-并表明，底价的引入对市场产生了新的影响。也就是说，通过适当地选择保留价，拍卖人不仅可以提高总收益，而且可以提高总福利。我们的研究结果还表明，保留价是强大的投标人类型，即，保留价格对于不同的投标人类型（例如价值最大化者和效用最大化者）都很有效，而不使用投标人类型信息。我们推广这些结果的各种拍卖机制，如VCG，普惠制，和第一价格拍卖。此外，我们展示了如何将这些结果与添加剂助推相结合，以进一步提高拍卖结果的福利。最后，我们补充我们的理论观察与实证研究证实这些想法的有效性，从网上广告拍卖的数据。
2021-11-03 cs.GT
A Dynamic Programming Model for Determining Bidding Strategies in Sequential Auctions: Quasi-linear Utility and Budget Constraints
本文利用动态规划技术，提出了一种求解序列拍卖中最优投标策略的新方法。现有的方法假设用户的效用是以加法的形式表示的。因此，在每个状态下，剩余的货币禀赋必须被显式地表示，并且当初始货币禀赋m变大时，最优投标策略的计算变得耗时。在本文中，我们开发了一个新的问题形式化，通过假设用户的效用可以用准线性形式表示，并将支付表示为状态转换成本，从而避免显式地表示剩余禀赋。实验结果表明，我们可以获得超过m倍的计算时间的加速。在此基础上，提出了一种在预算约束下获得半最优报价策略的方法，并通过实验验证了该方法的有效性。
2013-01-10 cs.GT
Interpolating Between Truthful and non-Truthful Mechanisms for Combinatorial Auctions
我们研究了组合拍卖的通信复杂性，通过插值机制之间的非真实和真实的协议。具体地，内插机制具有两个阶段。在第一阶段，投标人参与一些非真实协议，其输出本身是一个真实的协议。在第二阶段，投标人参加在第一阶段选定的真实协议。请注意，实际上所有现有的拍卖要么有一个不存在的第一阶段（因此是真实的机制），要么有一个不存在的第二阶段（因此只是传统的协议，通过无政府代价/稳定性分析）。本文的目标是了解插值机制与真实机制或传统协议的好处，并开发必要的工具来正式研究它们。有趣的是，我们展示了插值机制大大优于最佳传统和真实协议的设置。然而，我们也展示了插值机制可以证明并不比真实机制更好的设置。最后，我们应用我们的新机制来证明，最近的单一投标机制Devanur等。al.~ \cite{DevanurMSW15}（文献中唯一预先存在的插值机制）在广泛的一类协议中实现了无政府状态的最优价格，这是一个不能仅仅通过从通信复杂性或真实机制的研究中吸引机器来解决的问题。
2015-11-09 cs.GT
Auction Design in an Auto-bidding Setting: Randomization Improves Efficiency Beyond VCG
自动出价是在线广告领域中日益重要的领域。我们研究了在自动投标环境下，以系统均衡时福利最大化为目标的拍卖设计问题。先前的结果表明，无政府状态无政府代价（PoA）下的VCG是2，这是紧，即使有两个投标人。这就提出了一个有趣的问题，即VCG是否在这种情况下产生最佳效率，或者PoA是否可以改进。我们提出了一个事先免费的随机拍卖，其中的PoA是约。1.896的情况下，两个投标人，证明一个可以实现的效率严格优于在VCG在这种设置。我们还提供了一个明显的不可能的结果，一般的投标人的数量增加的问题-我们表明，没有（随机）匿名真实拍卖可以有一个PoA严格优于2渐近每个查询的投标人的数量增加。虽然它在以前的工作中，可以提高PoA的2，如果拍卖被允许使用投标人的价值的查询除了投标人的出价，我们注意到，我们的随机拍卖是事先免费的，不使用这样的额外信息，我们的不可能性结果也适用于拍卖没有额外的价值信息。
2022-04-22 cs.GT
Applying Opponent Modeling for Automatic Bidding in Online Repeated Auctions
本文针对在线重复拍卖中竞拍者与卖方同时学习的场景，提出 Bid Net 策略表示和基于对手建模的 PG 算法，使竞拍者能学习最优出价策略并收敛到博弈均衡，从而最大化竞拍者效用。
2024-02-27 cs.GT
MUDA: A Truthful Multi-Unit Double-Auction Mechanism
在一篇开创性的论文中，McAfee（1992）提出了一种双向拍卖的真实机制，在没有任何关于交易者估值的先验信息的情况下获得渐近最优的交易收益。McAfee的机制处理单参数代理，允许每个卖家出售一个单位，每个买家购买一个单位。本文提出了一种双拍卖机制，处理多参数代理人，并允许多个单位，每个交易者，只要所有交易者的估值函数有递减的边际收益。该机制具有无先验约束、事后个体理性、优势策略真实和强预算平衡等特点。当市场规模足够大时，其交易收益接近最优。
2017-12-19 cs.GT
Truthful Multi-Parameter Auctions with Online Supply: an Impossible Combination
我们研究一个基本的拍卖设计问题与在线供应。有两个单位需求投标人和两种类型的项目。第一种物品类型肯定会先到达，第二种物品类型可能会也可能不会到达。拍卖师必须在每件物品到达后立即决定物品的分配，但可以在知道有多少物品到达后计算付款。对于这个问题，我们表明，没有确定性的真实和个人理性的机制，即使无限的计算资源，得到任何有限的近似因子的最佳社会福利。
2017-07-14 cs.GT
Truthful Learning Mechanisms for Multi-Slot Sponsored Search Auctions with Externalities
赞助搜索拍卖是微观经济机制最成功的应用之一。在机制设计中，拍卖通常被设计成激励广告商对他们真实的估价出价，并确保广告商和拍卖商都具有非负效用。尽管如此，在赞助搜索拍卖中，广告商的点击率（CTR）通常是未知的拍卖，因此标准的真实机制不能直接应用，必须与有效的学习算法配对用于估计的CTR。这引入了设计学习机制的关键问题，该学习机制能够在实现真实机制的同时估计CTR，与用真实CTR设计的最优机制相比，该真实机制具有尽可能小的收入损失。以前的工作表明，当采用优势策略的真实性，在单槽拍卖的问题可以解决使用合适的探索-开发机制，能够实现每一步的遗憾（超过拍卖人的收入）的顺序$O(T^{-1/3})$（其中T是拍卖的次数重复）。还已知，当采用期望中的真实性时，可以获得$O(T^{-1/2})$阶的每步后悔（对社会福利）。在本文中，我们将文献中已知的结果扩展到多时隙拍卖的情况。在这种情况下，需要一个用户模型来描述广告商的估价如何在时段上变化。我们采用级联模型，这是最有名的模型在文献中的赞助搜索拍卖。我们证明了一些新的上界和下界的拍卖商的收入损失和社会福利w.r.t.的VCG拍卖，我们报告的数值模拟调查的准确性的界限预测的依赖拍卖参数的遗憾。
2014-05-11 cs.GT
Convergence Analysis of No-Regret Bidding Algorithms in Repeated Auctions
游戏和无悔算法之间的联系在文献中得到了广泛的研究。一个基本的结果是，当所有参与者都采取无悔策略时，这会产生一个行动序列，其时间平均值是博弈的粗相关均衡。然而，在存在多个均衡的情况下，对均衡选择的了解要少得多。在这项工作中，我们研究了拍卖中无遗憾出价算法的收敛性。除了理论上的兴趣，出价动态拍卖是一个重要的问题，从实践的角度来看，以及。我们研究了投标人之间的重复博弈，其中在每个时间步出售单个物品，投标人的价值来自未知分布。我们表明，如果投标人使用任何基于均值的学习规则，那么投标人收敛到真实的纯纳什均衡在第二价格拍卖，在VCG拍卖中的多插槽设置和贝叶斯纳什均衡在第一价格拍卖的高概率。我们注意到基于平均值的算法涵盖了各种各样的已知的无悔算法，如Exp3，UCB，$ε$贪婪等。此外，我们分析的收敛性的个别迭代产生这样的学习算法，而不是序列的时间平均值。我们的实验证实了我们的理论发现，并且在使用其他策略（如深度Q学习）时也发现了类似的收敛。
2020-09-14 cs.GT
Detecting Multiple Seller Collusive Shill Bidding
当代表卖方在拍卖中引入虚假出价以人为地抬高最终价格时，就会发生托市竞价。这通常是通过卖家让朋友在她的拍卖中出价来实现的，或者卖家控制多个用于唯一目的的虚假投标人帐户。我们以前提出了一个声誉系统称为希尔分数，表明如何可能是一个投标人是从事价格膨胀行为方面的一个特定的卖方的拍卖。潜在的投标人可以观察其他投标人的托市得分，如果他们很高，投标人可以选择不参加，因为有一些证据表明，托市投标发生在卖方的拍卖。然而，如果一个卖家与其他卖家勾结，或者控制多个卖家账户，她可以在各个卖家之间分散风险，并可以减少对托牌投标人的怀疑。串通卖方行为影响的特点之一，托出价的托得分正在检查，因此串通行为可以降低投标人的托得分。本文扩展了Shill Score来检测多个卖方相互勾结的Shill投标。我们提出了一个算法，提供证据组的卖家是否串通。根据卖方之间的关联有多紧密以及拍卖中出现的明显的托市出价水平，适当地调整每个参与投标人的托市得分，以消除卖方串通的任何优势。性能进行了测试，使用模拟拍卖数据和实验结果。
2018-12-28 cs.GT
Truthfulness with Value-Maximizing Bidders
在数字广告拍卖等市场中，投标人希望最大化价值而不是回报。这与拍卖理论中通常假设的效用函数不同，并导致不同的策略和结果。我们把最大化价值的投标人称为价值投标人。虽然简单的单物品拍卖格式是真实的，但标准的多物品拍卖格式允许操纵。这是直截了当地表明，不可能有一个真实的和收入最大化的确定性拍卖机制与价值投标人和一般估价。近似已经被用来作为一种手段，以实现真实性，我们研究的近似比，我们可以从真实的近似机制。我们发现，近似比，可以实现与确定性和真实的近似机制与$n$投标人和$m$项目不能高于1/n的一般估值。对于随机逼近机制，存在一个比率为O（sqrt（m））的框架。我们为估值受限的环境提供更好的比率。
2016-07-13 cs.GT
Welfare and Rationality Guarantees for the Simultaneous Multiple-Round Ascending Auction
同步多轮拍卖（SMRA）和组合时钟拍卖（CCA）是用于出售带宽的两种主要机制。在真实投标下，SMRA输出瓦尔拉斯均衡，最大化社会福利提供投标人的估价函数满足总替代品属性。最近，它表明，组合时钟拍卖（CCA）提供了良好的福利保证一般类的估值函数。这引发了一个问题，即在一般估值职能的情况下，类似的福利保障是否适用于SMRA。我们的答案是否定的，但我们证明，良好的福利保障仍然会出现，如果在投标人的估值互补的程度是有界的。特别地，如果投标人估价函数是$α$ -近次模化的，则在真实投标下，SMRA具有至多为$(1+α)$的福利比率（最优分配的社会福利与拍卖分配的社会福利之间的最坏情况比率）。子模赋值的特殊情况，即$α=1$，并产生单独的合理的解决方案。然而，对于$α>1$来说，这是一个双准则保证，在真实投标下获得良好的福利需要放松个体理性。最后，我们研究需要什么策略，以确保个人的理性，在一般的评价功能的SMRA。首先，我们提供了一个弱的表征，即\emph{secure bidding}，为个人的理性。然后，我们表明，如果投标人使用利润最大化的安全投标策略的福利比是最多$1+α$。因此，通过安全投标，可以获得与真实投标相同的福利保障，而不会丧失个人理性。
2015-10-01 cs.GT
An Impossibility Result for Truthful Combinatorial Auctions with Submodular Valuations
我们发现，每一个普遍真实的随机机制的组合拍卖与子模块的估值，提供$m^{\frac 1 2 -ε}$近似的社会福利和使用值查询只必须使用指数许多值查询，其中$m$是项目的数量。与此相反，忽略激励，存在常数比近似算法为这个问题。我们的方法是基于一种新的\emph{direct hardness}方法，并完全跳过了臭名昭著的硬表征步骤。表征步骤是迄今为止机制设计算法中证明不可能结果的主要障碍。我们证明了我们的新技术的两个额外的应用：（1）普遍真实的多项式时间灵活的组合公共项目的不可能性结果和（2）准确的组合公共项目的真实预期机制的不可能性结果。后者是第一个结果，约束的权力多项式时间的真实性在任何设置的期望机制。
2010-11-08 cs.GT
Auctions without commitment in the auto-bidding world
在线广告拍卖中的广告主越来越多地使用自动出价机制来出价进入拍卖，而不是直接手动出价其价值。一个突出的自动投标格式是目标每次收购成本（tCPA），它最大限度地提高了转化量，但要受到投资回报率的限制。然而，从拍卖理论的角度来看，这种趋势似乎违背了基本的结果，假设利润最大化的投标人，它是最佳的使用经典的投标系统，如边际CPA（mCPA）投标，而不是使用策略，如tCPA。在本文中，我们合理化，通过这种看似次优的招标规范的准线性框架内。争论的关键在于承诺的概念。我们考虑一个多阶段博弈，首先拍卖师宣布拍卖规则;然后投标人选择tCPA或mCPA投标格式，然后，如果拍卖师缺乏承诺，它可以重新审视拍卖规则（例如，可以根据观察到的出价调整保留价格）。我们的主要结果是，只要一个投标人认为，拍卖人缺乏承诺，遵循规则的申报拍卖，然后投标人将通过选择tCPA格式的mCPA格式，以获得更高的利润。然后，我们探讨的承诺后果的拍卖。在一个简化版本的模型中，只有一个投标人，我们表明，tCPA子博弈承认一个可信的均衡，而mCPA格式没有。也就是说，当投标人选择tCPA格式时，拍卖人可以合理地执行游戏开始时宣布的拍卖规则。我们还表明，在一些温和的条件下，拍卖人的收入更大时，投标人使用的tCPA格式，而不是mCPA。我们进一步量化的价值，拍卖人能够承诺所宣布的拍卖规则。
2023-03-14 cs.GT econ.TH
Models for Truthful Online Double Auctions
在线双向拍卖是一个具有私人信息和自我利益的动态双边匹配问题，与动态资源和任务分配问题密切相关。我们提出了一个通用的方法来设计真实的DA，这样，没有代理可以从误报其到达时间，持续时间，或值中受益。DA系列由定价规则参数化，并包括McAfee真实DA对此动态设置的概括。我们提出了一个实证研究，在其中我们研究了一些不同的DA的配置盈余和代理盈余。我们的研究结果表明，动态定价规则是重要的，以提供良好的市场效率的市场波动性或低量。
2012-07-04 cs.GT
Risk-Free Bidding in Complement-Free Combinatorial Auctions
研究了不完全信息下组合拍卖中的无风险投标策略。具体地说，在多物品组合拍卖中，无互补（次可加）投标人能保证的最大利润是多少？假设存在$n$投标者，并且$B_i$是投标者$i$对于整个项目集合具有的值。本文从第一投标人Bidder~1的角度对上述问题进行了研究。在这种情况下，最坏的情况下的利润保证出现在一个duopsony，也就是说，当$n=2$，所以这个问题，然后对应于发挥拍卖对预算对手与预算$B_2$。我们提出了两个简单的和广泛研究的组合拍卖，即顺序拍卖和同时拍卖，第一价格和第二价格的情况下，最坏情况下的保证。在一般情况下，不同的项目，我们的主要结果是为类的{ \em分数次加性}（XOS）投标人，我们表明，无论是第一价格和第二价格顺序拍卖投标人~ $1$有一个策略，保证利润至少$(\sqrt{B_1}-\sqrt{B_2})^2$时，$B_2 \leq B_1$，这个界是紧的。同时拍卖可以获得更多的利润保证，其中在第一价格的情况下，投标人$1$有一个策略，保证至少$\frac{(B_1-B_2)^2}{2B_1}$的利润，并在第二价格的情况下，$B_1-B_2$的界限是可实现的。我们还考虑了特殊情况下的顺序拍卖相同的项目，我们提供了严格的保证，投标人的次加性估值。
2021-11-29 cs.GT
Optimal Bidding in Repeated Wireless Spectrum Auctions with Budget Constraints
参与二级无线频谱市场的小型运营商通常有严格的预算限制。本文研究了预算受限的运营商在重复二次频谱拍卖中的投标问题。在现有的真实拍卖中，真实出价是投标人的最优策略。然而，预算限制会影响投标行为，并使投标决策变得复杂，因为投标人可能会采取不同的行为，以避免资金耗尽。我们制定的问题作为一个动态的拍卖游戏运营商之间，其他运营商的知识是有限的，由于无线网络/市场的分布式性质。首先，我们提出了一个马尔可夫决策过程（MDP）制定的问题，并描述了最佳的投标策略的运营商，提供了对手的出价是独立同分布。接下来，我们将该公式推广到马尔可夫博弈，结合无模型强化学习方法，使操作员能够根据局部观察对其对手做出推断。最后，我们提出了一个完全分布式的基于学习的投标算法，它只依赖于本地信息。我们的数值结果表明，我们提出的学习为基础的投标结果在一个更好的效用比真实的投标。
2016-08-26 cs.GT cs.NI
Truthful Reverse Auctions for Adaptive Selection via Contextual Multi-Armed Bandits
Microsoft Research India（微软研究院印度分部）
本文提出基于上下文多臂老虎机的诚实反拍卖机制，用于自适应选择大型语言模型，实现高效、诚实且查询感知的模型选择。
2026-02-16 cs.GT
Explicit shading strategies for repeated truthful auctions
随着拍卖在网络广告中的使用越来越多，在Myerson的开创性工作之后，在理论和实践上都有大量的努力来研究卖方收入最大化。我们采取的角度来看，在古典拍卖的买家，并问的问题，她是否有动机阴影她的出价，即使在拍卖，被誉为是真实的，当知道的收入优化机制。我们发现，在拍卖，如迈尔森拍卖或VCG与保留价设置为垄断价格，买家谁是知道这个信息确实有动机阴影。直觉上，通过选择收益最大化拍卖，卖方在拍卖的选择中引入了对买方分布的依赖。我们深入研究的情况下，迈尔森拍卖，并表明，存在一个对称的均衡，买家阴影非线性什么将是他们的第一个价格出价。然后他们最终得到的预期收益等于他们在没有保留价的第一价格拍卖中得到的收益。我们的结论是，从买方，卖方和增加透明度的角度来看，返回到简单的第一价格拍卖，没有保留价或至少是非动态匿名的。
2019-03-25 cs.GT
On the Inefficiency of Standard Multi-Unit Auctions
我们研究了两种标准的多单位拍卖格式，用于将单个物品的多个单位分配给多需求投标人。第一种是歧视性拍卖，它向每一位获胜者收取中标费。第二种是统一价格拍卖，确定每单位支付的统一价格。这两种形式的变体都有应用，从向投资者分配国家债券，到在流行的在线经纪商的推动下通过互联网进行在线销售。对于这些格式，我们考虑两个投标接口：（i）标准投标，这是最普遍的科学文献，和（ii）统一投标，这是更流行的实践。在这项工作中，我们评估的经济效率的多单位拍卖格式的投标接口，通过上界和下界的无政府代价价格的纯纳什均衡和混合贝叶斯-纳什均衡。我们的发展显着改善了最近在[Markakis，Telelis，ToCS 2014]和[Syrgkanis，Tardos，STOC 2013]中获得的子模赋值函数的界限。此外，我们认为第一次投标人与次加性的估价功能，这些拍卖格式。我们的结果表明这些拍卖几乎是高效的，这为它们在实践中的使用提供了进一步的理由。
2016-04-29 cs.GT
Bidding for Preferred Timing: An Auction Design for Electric Vehicle Charging Station Scheduling
本文考虑了电动汽车充电调度设置，车辆用户可以提前预订充电时间在充电站。在此设置中，允许用户明确表达他们对不同开始时间和充电时间长度的偏好，以便为他们的车辆充电。我们的目标是计算最佳的充电时间表，最大限度地提高所有用户的社会福利给定他们的时间偏好和他们的车辆的充电状态。假设用户是自利的代理人，他们可能会采取战略性的行为，以提高自己的利益，而不是所有代理人的社会福利，我们提出了一个迭代拍卖计算高质量的时间表，并在同一时间，保护用户的隐私，逐步引起他们的喜好，必要的。我们进行了博弈论分析，建议迭代拍卖证明其个人的合理性和代理的最佳反应。通过大量的实验，我们证明了迭代拍卖可以获得高效率的解决方案与部分价值信息。此外，我们探讨了调度效率和拍卖中的信息披露之间的关系。
2019-07-20 cs.GT
Strategic Bidding in Knapsack Auctions
本文通过理论、实验和AI模拟分析统一价格、歧视性价格和广义第二价格三种背包拍卖，发现统一价格拍卖真实出价与效率最高，后两者收益更优，为NP难问题的拍卖求解和市场设计提供见解。
2024-05-01 cs.GT econ.TH
Optimal Bidding Strategies for Online Ad Auctions with Overlapping Targeting Criteria
我们分析的问题，如何最佳出价的广告空间在网上广告拍卖。为此，我们考虑多个广告活动与重叠的目标标准的一般情况。在我们的分析中，我们首先描述了最优投标策略的结构。特别是，我们表明，一个最佳的投标策略分解成不相交的运动和目标群体的问题。此外，我们表明，纯投标策略，只使用一个单一的出价值为每个运动是不是最优的供应曲线时，是不连续的。对于这种情况下，我们得出一个下限的任何投标策略的最优成本，以及混合投标策略，要么达到下限，或可以任意接近它。
2020-04-15 cs.GT math.OC
Bidding efficiently in Simultaneous Ascending Auctions with budget and eligibility constraints using Simultaneous Move Monte Carlo Tree Search
本研究针对同步升价拍卖的复杂策略博弈问题，提出基于同步移动蒙特卡洛树搜索的SMS^α算法，可同时应对四大策略难题，支持自定义风险厌恶水平，实验表明其性能优于现有算法，能以更低风险实现更高期望效用。
2024-03-12 cs.GT
Chain: A Dynamic Double Auction Framework for Matching Patient Agents
在本文中，我们提出并评估了一个总体框架，在一个动态的双边市场匹配代理的真实拍卖的设计。单个商品，如资源或任务，由多个买家和卖家购买和出售，这些买家和卖家随着时间的推移而到达和离开。我们的算法，链，提供了第一个框架，允许一个真实的动态双向拍卖（DA）从一个真实的，单周期（即静态）的双向拍卖规则。在采用相同构造块的动态拍卖规则中，链构造的定价和匹配方法是唯一的。我们通过实验研究了在各种单周期规则（包括规范的McAfee双拍卖规则）上实例化链的分配效率。作为基线，我们还考虑了非真实的双重拍卖填充零智力加”式学习代理。与其他方案相比，基于链的拍卖表现良好，特别是当到达强度下降和代理估值变得更加波动时。
2011-10-31 cs.GT
Bidding efficiently in Simultaneous Ascending Auctions with incomplete information using Monte Carlo Tree Search and determinization
本文扩展了基于蒙特卡洛树搜索的$SMS^α$算法至信息不完全的同步升价拍卖，通过比较三种确定化方法解决暴露、自身价格效应、预算和资格管理问题，实验证明其优于现有算法。
2024-07-16 cs.GT
Discrete All-Pay Bidding Games
在全付拍卖中，只有一个投标人获胜，但所有投标人都必须向拍卖人付款。全付费竞价博弈是在传统的组合博弈中附加一个类似的竞价结构来决定下一个博弈者。与单一支付投标博弈的既定理论相反，最优博弈涉及从某种概率分布中选择投标，以保证获胜的概率最小。在这种方式下，全付费投标博弈结合了经济学和组合博弈的基本概念。我们提出了几个结果，在这些游戏中的最优策略的结构。然后，我们给出了一个快速算法计算这样的策略，为一大类的所有支付投标游戏。所提出的方法提供了一个框架，为进一步发展的理论全支付投标游戏。
2015-05-13 cs.GT
Thresholding at the monopoly price: an agnostic way to improve bidding strategies in revenue-maximizing auctions
我们解决的问题，提高投标人的策略，在先前依赖的收入最大化拍卖，并介绍了一个简单而通用的方法来设计新的投标策略，如果卖方使用过去的出价，以优化她的机制。我们提出了一个简单的和不可知的策略，独立的竞争分布，这是强大的机制变化和本地（而不是全球）优化，例如卖方的底价。与真实策略相比，该策略保证了竞争的任何分布的效用增加。在教科书式的例子中，例如具有统一的[0，1]值分布和两个投标人，这种无边信息和机制独立的策略使具有垄断储备的懒惰第二价格拍卖的买方效用增加了57%。当投标人知道竞争对手的最高出价的分布时，我们给出了如何在降低保留价和击败竞争对手之间进行最优权衡。我们的公式能够研究策略的一些重要的鲁棒性，即使卖方使用数据驱动的方法来设定底价，也能显示出它们的影响。在这个样本量的设置，我们证明在什么条件下，阈值投标策略仍然可以提高买方的效用。我们的方法的要点是看到最优拍卖在实践中作为一个Stackelberg游戏，其中买方是领导者，因为他是第一个移动（这里出价），当卖方是跟随者，因为她没有关于出价者的先验信息。
2021-09-14 cs.GT
Bidding to the Top: VCG and Equilibria of Position-Based Auctions
许多流行的搜索引擎都会通过拍卖来确定搜索结果旁边的广告位置。目前在谷歌和雅虎拍卖！让广告商指定一个单一的金额作为他们在拍卖中的出价。这个出价被解释为广告客户愿意为每次点击支付的最高金额。当搜索查询到达时，出价被用于在搜索结果页面上对广告进行线性排名。广告商为每个点击广告的用户付费，收费金额取决于参与拍卖的所有广告商的出价。为了有效，广告商寻求在他们的预算允许的范围内尽可能地在名单上名列前茅，这取决于市场。我们研究的问题，排名广告和相关的定价机制时，广告客户不仅指定一个出价，但另外表示他们的偏好的位置在列表中的广告。特别是，我们研究“前缀位置拍卖”，广告客户$i$可以指定，她只感兴趣的顶部$b_i$的位置。我们提出了一个简单的分配和定价机制，概括了目前的拍卖，没有位置限制的理想属性。此外，我们表明，我们的拍卖有一个“无嫉妒”或“对称”的纳什均衡与相同的结果，在分配和定价的著名的真实维克雷-克拉克-格罗夫斯（VCG）拍卖。此外，我们表明，这个均衡是最好的这样的均衡广告商的利润由每个广告商。我们还讨论了其他基于位置的拍卖。
2006-07-26 cs.GT
An exact and two heuristic strategies for truthful bidding in combinatorial transport auctions
University of Bremen（不来梅大学）；ISL - Institute of Shipping Economics and Logistics（ISL——航运经济与物流研究所）
为了支持货运承运人在组合运输拍卖，我们提出了一个确切的和两个启发式的投标策略的子集的请求。精确的投标策略是基于基本请求组合的概念。我们表明，它是充分的和必要的运营商投标的每个基本的请求组合，以保证相同的结果，投标的请求集的幂集的每个元素的投标。这两种启发式投标策略确定有前途的请求组合。为此，使用基于节省值的成对协同作用以及容量限制的p-中值问题。的投标策略进行评估的计算研究，模拟拍卖。它基于174个基准实例，因此很容易被其他研究人员扩展。平均而言，这两种启发式策略分别实现了91%和81%的可用销售潜力，同时产生了36%和4%的确切策略的捆绑出价。因此，建议的投标策略，帮助承运人，以增加她的获胜机会，并在同一时间内减少计算负担，参与组合运输拍卖。
2014-06-07 cs.AI cs.GT
Strategic Bid Shading in Real-Time Bidding Auctions in Ad Exchange Using Minority Game Theory
Goa Institute of Management（果阿管理学院）
本文研究实时广告拍卖中基于少数游戏理论的战略投标遮蔽行为，通过分析大规模拍卖数据揭示少数策略对投标人动态和定价的影响。
2025-12-02 cs.GT econ.TH
Multi-unit Double Auctions: Equilibrium Analysis and Bidding Strategy using DDPG in Smart-grids
定期双向拍卖（PDA）在许多领域，如在电子商务，在一天内的股票市场，并提前一天的智能电网能源市场的应用。虽然使用PDA完成的交易价值数万亿美元，但在这种拍卖中找到可靠的投标策略仍然是一个挑战，因为它需要考虑未来的拍卖。PDA中的参与买方必须通过规划当前和未来的拍卖来设计其投标策略。提出的许多基于均衡的投标策略在实时使用时是复杂的。在目前的博览会，我们提出了一个基于规模的投标策略，参与PDA的买家。本文首先对单买方单卖方多单位单次k-Double拍卖进行了均衡分析。具体来说，我们分析的情况下，当卖方和买方交易两个相同的单位的数量在一个双重拍卖，买方和卖方部署一个简单的，基于规模的投标策略。随着参与者数量的增加，均衡分析变得棘手。为了在更复杂的设置，如智能电网批发市场，我们模型的均衡报价策略作为一个学习问题。我们开发了一个深度确定性策略梯度（DDPG）为基础的学习策略，DDPGBBS，在PDA的参与代理建议在任何拍卖实例的行动。DDPGBBS，经验上遵循所获得的理论均衡，很容易扩展时，买方/卖方的数量增加。我们以电力交易代理竞争（PowerTAC）的批发市场PDA作为测试平台，以评估我们的新的报价策略。我们基准我们的DDPG为基础的战略对几个基线和国家的最先进的投标策略的PowerTAC批发市场PDA和展示DDPGBBS对几个基准策略的功效。
2022-02-22 cs.GT econ.TH
Auctions with Interdependence and SOS: Improved Approximation
相互依赖的价值使得基本的拍卖设计任务--特别是在单一物品拍卖中真实地最大化福利--相当具有挑战性。Eden等人最近确定，如果投标人的估价函数在其信号上是次模的（也称为SOS），一个真实的4-近似最优福利存在。我们表明存在一种机制，是真实的，并实现了紧密的2-近似的最佳福利时，信号是二进制的。我们的机制是随机的，只给投标人分配0或0.5的获胜概率。我们的结果利用子模集函数的性质，并扩展到拟阵设置。
2021-07-19 cs.GT
Competitive Online Truthful Time-Sensitive-Valued Data Auction
在这项工作中，我们研究在线交易时间敏感的有价值的数据的机制。我们采用连续函数$d(t)$来表示数据值随时间的波动$t$。我们的目标是设计一个\emph{online}机制，实现\emph{truthfulness}和\emph{revenue-competitiveness}。我们首先证明了几个下界的收入竞争比在各种假设下。然后，我们提出了几个在线真实拍卖机制，各种对抗模型，如随机的先买后选机制$\mathcal{M}_1$，并证明了它是\textit{truthful}和$Θ(\log n)$ -竞争在一些假设下。然后，我们提出了一个有效的真实加权选择机制$\mathcal{M'}_W$通过放松的折扣类的大小的假设。我们证明了它实现了一个竞争比$Θ(n\log n)$的任何已知的非减折扣函数$d(t)$，和在每个折扣类$n_c \ge 2$的购买者的数量。当最佳的预期收入$OPT_1$可以估计在一个常数的因素，即$c_0 \cdot OPT_1 \le Z \le OPT_1 $为一些恒定的$c_0 \in(0,1)$，我们提出了一个真实的在线发布价格机制，实现了恒定的竞争比$\frac{4}{c_0}$。我们广泛的数值评估表明，我们的机制在大多数情况下表现非常好。
2022-10-20 cs.GT
A Sealed-bid Auction with Fund Binding: Preventing Maximum Bidding Price Leakage
针对现有密封投标拍卖协议保证金易泄露最高投标价、缺乏资金绑定的问题，提出利用以太坊交易不可区分性与DECO技术的新协议，同时隐藏投标价与最高价并实现资金绑定，且给出了实现与费用对比。
2023-12-13 cs.CR cs.GT
Multi-item Non-truthful Auctions Achieve Good Revenue
我们提出了一个一般的框架，设计近似的收入最优机制的多项添加剂拍卖，适用于真实和非真实的拍卖。给定一个（不一定是真实的）满足某些技术条件的单一物品拍卖格式$A$，我们运行同时的物品拍卖，并为每个投标人增加个性化的报名费，必须在进入拍卖之前支付。这些入场费只取决于投标人类型的先验分布，特别是独立于实现的出价。我们使用一种新的几何技术来约束由此产生的两部分关税机制的收入，该技术使许多常见的非真实拍卖的收入保证成为可能，而这些拍卖在以前是没有的。我们的方法适应并扩展了Cai等人[CDW 16]的二元框架，超越了真实拍卖。我们的框架可以用于许多常见的拍卖格式，如同步第一价格，同步第二价格，同步全付拍卖。我们对第一价格和全付的结果是多维环境中非真实机制的第一个收入保证，解决了文献[RST 17]中的一个悬而未决的问题。如果使用全付拍卖，我们证明了由此产生的机制也是可信的，在这个意义上，拍卖人不能受益于观察代理出价后偏离规定的机制。这是第一个静态可信机制，多项目添加剂拍卖，实现了一个恒定的因素的最佳收益。如果使用第二价格拍卖，我们获得了一个真实的$O(1)$近似机制与固定的入门费，可以通过在线学习技术进行调整。
2022-09-21 cs.GT econ.TH
PS-TRUST: Provably Secure Solution for Truthful Double Spectrum Auctions
真实频谱拍卖近年来得到了广泛的研究。真实性使投标人出价他们的真实估价，大大简化了拍卖的分析。然而，透露自己的真实估价会导致严重的隐私泄露给拍卖师和其他投标人。更糟糕的是，以前关于安全频谱拍卖的工作没有提供足够的安全性。在本文中，基于TRUST，我们提出了PS-TRUST，一个可证明安全的解决方案，真实的双频谱拍卖。PS-TRUST除了保持TRUST的真实性和特殊的频谱复用特性外，还在密码学意义上实现了对抗半诚实攻击者的可证明安全。具体来说，PS-TRUST不会向拍卖中的任何人透露出价，除了拍卖结果。据我们所知，PS-TRUST是第一个可证明安全的频谱拍卖解决方案。实验结果表明，PS-TRUST算法的计算和通信开销较小，具有一定的实用价值。
2013-07-29 cs.CR cs.GT
TRUST-SC: Truthful Multi-Task Double Auction for Quality-Aware Spatial Crowdsourcing in Strategic Environment
VIT-AP University（维特阿普大学）；Thapar Institute of Engineering & Technology（塔帕尔工程技术学院）
本文提出TRUST-SC机制，通过三层次架构提升空间众包任务分配效率与执行者可靠性，采用多单位双拍卖确保激励相容性，实验证明其优于现有机制。
2026-04-24 cs.GT
Adaptive Bidding Policies for First-Price Auctions with Budget Constraints under Non-stationarity
本文研究预算受限的投标人如何在重复的第一价格拍卖中自适应出价以最大化累积收益，提出基于双梯度下降的出价策略，并分析了在不同信息环境下性能损失与非平稳性之间的关系。
2026-04-11 cs.GT
Optimal Auctions with Correlated Bidders are Easy
我们考虑的问题，设计一个收入最大化的拍卖为一个单一的项目时，投标人的价值是从相关分布。我们观察到，存在一个算法，找到最佳的随机化机制，运行在时间多项式的支持的大小。我们利用这一结果表明，在由Ronen和Saberi [FOCS'02]引入的预言机模型中，存在多项式时间的真实期望机制，该机制提供了最佳真实期望机制可实现的收入的$(\frac 3 2+ε)$近似，以及多项式时间的确定性真实机制，该机制保证了最佳确定性真实机制可实现的收入的$\frac 5 3$近似。我们表明，$\frac 5 3$近似机制提供了相同的近似比也相对于最佳的真实预期机制。这表明预期真实性和确定性机制之间的性能差距相对较小。在途中，我们解决了Mehta和Vazirani [EC'04]的一个悬而未决的问题。最后，我们将我们的一些结果扩展到多项目的情况下，并展示如何计算更复杂的估值投标人的最佳真实预期机制。
2010-11-10 cs.GT
Strategic Bidding Wars in On-chain Auctions
本文针对以太坊MEV-boost拍卖引入博弈论模型，通过模拟研究构建者战略竞价行为，揭示延迟对策略效果及提议者收益的关键影响。
2024-03-17 cs.CR cs.GT
New Auction Algorithms for the Assignment Problem and Extensions
针对经典线性分配问题，基于对偶理论提出激进型与合作型两种新拍卖算法，并推导出结合两者的变体，同时扩展至最短路径、最大流等网络优化问题。
2023-10-21 cs.GT
A Truthful Referral Auction Over Networks
研究了网络环境下的一个机制设计问题，其中代理人只能通过推荐参与。Bulow-Klemberer定理提出，扩大参与者的数量是比修改拍卖形式更有效的增加收入的方法。然而，代理商缺乏邀请其他人的动力，因为这样做会加剧他们之间的竞争。另一方面，误报社交网络也是一个常见的问题，可能会减少收入。误报的例子包括Sybil攻击（一个代理假装是多个投标人）和联盟组（多个代理假装是一个代理）。为了应对这些挑战，我们引入了一种新的机制，称为真实的引用扩散机制（TRDM）。TRDM激励代理商如实报告他们的社交网络，其中一些代理商因提高收入而受到卖方的奖励。尽管有些代理人在TRDM中出价过高，但收入是固定的，高于任何没有推荐的机制的收入。TRDM是非负平衡的（非负收入），并产生一个有效的结果（最大化的社会福利），使其对卖方和买方都有吸引力，因为它提高了收入和回报。
2023-03-16 cs.GT
Separating the Communication Complexity of Truthful and Non-Truthful Combinatorial Auctions
我们提供了第一个分离的近似保证实现真实和非真实的组合拍卖多项式通信。具体来说，我们证明，任何真实的机制，保证一个$(\frac{3}{4}-\frac{1}{240}+\varepsilon)$ -近似的两个买家与XOS估价超过$m$项目需要$\exp(Ω(\varepsilon^2 \cdot m))$通信，而非真实的算法Dobzinski和Schapira [SODA 2006]和Feige [2009]已经知道实现$poly(m)$通信中的$\frac{3}{4}$ -近似。我们得到我们的分离证明，任何{同步}协议（不一定真实），保证了$(\frac{3}{4}-\frac{1}{240}+\varepsilon)$ -近似需要通信$\exp(Ω(\varepsilon^2 \cdot m))$。Dobzinski [FOCS 2016]的税收复杂性框架将这一下限扩展到所有真实机制（包括交互式真实机制）。
2020-11-14 cs.CC cs.GT
Flexible Bidding in Service-Oriented Combinatorial Spectrum Forward Auctions
针对固定投标组合频谱拍卖在动态共享中的福利损失，提出含可调节需求、SEM系数与贪婪匹配的近似真实前向拍卖机制，显著提升社会福利。
2025-07-26 cs.GT cs.SI
Competing Auctions in Intermediated Markets
California Institute of Technology（加州理工学院）；Flashbots
研究中介市场中卖家选择并行拍卖机制的问题，发现密封投标第二价格中介拍卖完全瓦解为密封第一价格主拍卖，而开放投标中介仅部分瓦解。
2026-11-02 cs.GT
