A Spatial Uniformity Check of Gaia DR3 Photometry and BP/RP Spectra
本研究通过比对合成测光与实测测光检验Gaia DR3测光及BP/RP光谱的空间均匀性，发现毫星等水平的高均匀性同时存在与扫描定律相关的空间模式，且该模式主要源于BP/RP光谱，为后续数据改进提供依据。
2024-08-19 astro-ph.IM astro-ph.SR
Quantifying the Contamination From Nearby Stellar Companions in Gaia DR3 Photometry
本研究量化了 Gaia DR3 测光中邻近伴星的污染，发现污染随双星间距非线性减弱，并提供了解析校正关系，同时评估了 RUWE 等质量指标在识别双星中的效用。
2024-11-06 astro-ph.IM astro-ph.SR
Differences between Gaia DR2 and Gaia EDR3 photometry: demonstration, consequences, and applications
本文利用改进的STIS/HST分光光度库对Gaia DR2+EDR3六滤光片系统重新定标，将残余弥散降至3.4–8.7 mmag，构建了迄今最精确的全天区大动态范围光学测光系统，并展示了测试与应用。
2024-10-03 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Comparison of ground-based and Gaia photometry of astrometric radio sources
比较了$Gaia$星等和从地面观测获得的天体射电源星等。比较表明，这些幅度往往不一致。这种分歧可能有几个原因。然而，这种分析可以用作用于验证对象交叉识别的附加过滤器。另一方面，它可以帮助检测来自不可靠或不一致的数据源的天体测量射电源的光学星等中可能存在的误差。
2021-05-05 astro-ph.GA astro-ph.IM
Revised Gaia Data Release 2 passbands
欧洲航天局的盖亚任务在其第二次数据发布（DR 2）中发布了一份在三个通带中对超过13亿个天文物体进行光度测量的目录。在这些通带中的测量精度，表示为G，G_BP和G_RP，达到了毫米级水平。科学地利用这些数据集需要对三个通带的响应曲线有精确的了解。这项工作的目的是通过推导出一组改进的三个通带的响应曲线，以提高开发的光度数据，允许合成盖亚光度的准确计算。这是通过制定通带确定的问题，在一个功能的分析形式主义，并与四个观测，一个经验和一个理论光谱库的光度测量。我们提出的响应曲线G，G_BP，和G_RP不同于以前公布的曲线，并提供了一个更好的协议之间的合成盖亚光度和盖亚观测。
2018-06-26 astro-ph.IM
Gaia Data Release 3: The Galaxy in your preferred colours. Synthetic photometry from Gaia low-resolution spectra
Gaia Data Release 3为波长范围330 nm-1050 nm（XP光谱）的约2.2亿个光源提供了新的通量校准低分辨率分光光度法。合成测光直接绑定到一个物理单位的通量可以从这些光谱中获得的任何通带完全封闭在这个波长范围内。我们描述了如何从XP光谱中获得合成测光，说明了在一系列不同条件下可以实现的性能-例如通带宽度和波长范围-以及限制和影响它的问题。现有的高质量测光可以在宽波段和中等波段的宽范围幅度和颜色上在百分之几内重现，并且当合成光度测量相对于这些外部源标准化时，具有高达毫微克的精度。文中给出了一些潜在的科学应用实例，包括探测球状星团中的多个星族，估算金属丰度扩展到贫金属区，以及对白矮星进行分类。提供了一个在广泛使用的测光系统的几个宽波段中为约2.2亿个源提供标准化测光的目录（盖亚合成测光目录; GSPC），以及一个用随机森林算法获得的DA/非DA分类的$\simeq 10^5$白矮星目录（白矮星的盖亚合成测光目录; GSPC-WD）。
2023-01-10 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Gaia Early Data Release 3: Photometric content and validation
盖亚早期数据第3版包含基于欧空局盖亚卫星在运行的头34个月期间收集的观测结果的约18亿个来源的天体测量和测光结果。本文重点介绍了光度测量的内容，描述了输入数据、算法、处理和结果验证。特别注意数据的质量和用户为最佳利用EDR 3目录可能需要考虑的一些特点。BP和RP背景的处理已经更新，包括更好地估计当地的背景，拥挤效应的检测已被用来排除受影响的数据从校准。测光校准模型也已更新，以考虑整个星等范围内的通量损失。点和线扩散函数的建模和校准方面的重大改进也有助于减少DR 2中仍然存在的一些仪器效应。EDR 3包含18.06亿个G波段测光源和15.40亿个BP和RP测光源。在G波段光度测定的不确定性的中位数，从一个给定的源内部校准的平均光度测定的标准偏差测量，是0.2 mmag在G=10至14，0.8 mmag在G=17，和2.6 mmag在G=19。在盖亚DR 2测光中发现的重要星等项不再可见，总体上没有大于1 mmag/mag的趋势。在整个颜色和星等范围内使用一个通带，任何波段的星等都不会超过1%，并且对于非常小的明亮和蓝色光源样本，存在更大的系统。提供了残留系统效应的详细描述。总体而言，EDR 3中校准平均光度测定的质量优于所有波段的DR 2。
2020-12-03 astro-ph.IM
Gaia broad band photometry
科学界需要做好准备，以分析将于2012年发射的欧空局最雄心勃勃的空间任务之一盖亚的数据。本文的目的是提供数据和工具，以便提前预测盖亚测光的预期效果。要做到这一点，我们提供的颜色之间的关系，涉及盖亚的大小和颜色从其他常用的光度系统（约翰逊，SDSS，依巴谷和第谷）。来自工业合作伙伴的最新信息已被用于定义标称通带，并基于BaSeL3.1恒星光谱能量分布库，获得了具有不同红化值、温度范围、表面重力和金属丰度的恒星的关系。涉及Gaia和Johnson-Densins V-I_C和Sloan DSS g-z颜色的变换具有最低的残差。对于T > 4500 K的恒星，导出了有效温度与色G_BP-G_RP之间关系的多项式表达式。涉及两个约翰逊或两个斯隆DSS颜色的变换比仅使用一种颜色产生更低的残差。我们还计算了几个总吸收与选择吸收的比值，包括G波段的吸收A_G和色余E（G_BP-G_RP）。给出了A_G/A_V与本征色（V-I_C）的关系。导出的盖亚通带已被用来计算使用Padova和BASTI模型的轨道和等时线。最后，根据该恒星的星等和天球坐标，估计了预测的盖亚星等的性能。所提供的颜色之间的依赖关系可用于规划盖亚数据的科学利用，模拟类似盖亚的天空，规划地面补充观测，以及为盖亚数据处理和验证建立具有辅助数据的目录。
2010-10-14 astro-ph.EP astro-ph.IM
Gaia photometry for white dwarfs
上下文通过分析白矮星的光度函数和初始质量函数，可以研究银河系的结构和演化。其中，非常冷的白矮星提供了每个种群早期年龄的信息。因为白矮星本身就很暗淡，所以只有附近的样本（大约20 pc）才算比较完整。盖亚空间任务将通过对整个天空进行5-6年的调查，大幅增加已知白矮星的样本，直到V = 20-25。目标。我们为白矮星提供了盖亚测光的特征，以更好地为分析任务的科学输出做准备。一些最常见的光度系统和盖亚通带之间的转换。我们也给出了估计的数量白矮星的不同星系的人口，将被观察到。方法.利用合成的光谱能量分布和最新的盖亚透射曲线，我们计算了三种不同类型的白矮星（纯氢，纯氦，混合成分与H/He= 0.1）的颜色。有了这些颜色，我们得到了其他常见的测光系统（约翰逊，斯隆数字巡天，和2 MASS）的转换。我们还提出了预测盖亚观测到的白矮星的数量。结果我们提供了不同测光系统之间的关系和颜色-颜色图，以便预测和/或研究盖亚白矮星的颜色。我们还包括在每个星系人口和最大视差误差的源预计的数量估计。盖亚将使已知的白矮星样本增加十倍，达到约20万个。盖亚将能够首次观测到数千颗非常冷的白矮星，这将大大提高我们对这些恒星以及我们银河系中恒星形成早期阶段的了解。
2014-03-24 astro-ph.IM astro-ph.SR
QLP Data Release Notes 004: TESS-Gaia Light Curve Photometry Implementation
MIT Kavli Institute for Astrophysics and Space Research, Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院卡弗里天体物理与空间研究所）；Department of Physics & Astronomy, The University of California, Irvine（加州大学尔湾分校物理与天文学系）
QLP改进了光度方法以适应更暗星体的观测需求，采用TESS-盖亚光曲线包技术，提升精度并支持更弱信号的检测。
2026-03-23 astro-ph.EP astro-ph.IM astro-ph.SR
S-PLUS: Photometric Re-calibration with the Stellar Color Regression Method and an Improved Gaia XP Synthetic Photometry Method
本文利用改进的Gaia XP合成测光方法和恒星颜色回归方法对S-PLUS DR4测光数据进行再定标，修正了位置相关系统误差，使零点精度提升两到三倍，为高精度科学研究奠定数据基础。
2023-09-20 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Component masses in stellar and substellar binaries from Gaia astrometry and photometry
Max Planck Institute for Astronomy（马克斯·普朗克天文学研究所）
利用Gaia的天体测量和光度数据，通过建立质量-流量关系，确定双星系统中恒星和亚恒星的个体质量，精度达10-20%。
2026-03-03 astro-ph.EP astro-ph.IM astro-ph.SR
Identifying Candidate Optical Variables Using Gaia Data Release 2
盖亚正在对银河系进行一次深入的天气调查，但到目前为止，各个时代的测光只发布了极少数来源。我们表明，它是可能的，以确定变星在盖亚数据发布2选择恒星的光度不确定性出乎意料的大，因为它们的亮度和观测数量。通过将我们的结果与现有的变量目录进行比较，我们表明，关于变化幅度的信息也隐含在盖亚光度不确定性中。我们提出了一个约930万候选变星的目录，并讨论其局限性和未来的测试和扩展的前景。
2020-12-09 astro-ph.IM
The Photometric Selection of M-dwarfs using Gaia, WISE and 2MASS photometry
我们提出了使用全天空测光的M-矮星的光度选择标准，以期确定M-矮星候选者，以列入即将到来的全天空调查，包括TESS和FunnelWeb的输入目录。该标准基于盖亚，WISE和2 MASS全天空测光，并故意不依赖于天体测量信息。在Gaia DR 2发布后真正距离有限的样本可用性的准备阶段，这种方法具有提供不受空间速度影响的样本的显著优势。我们的标准是通过使用Galaxia合成星系模型预测来评估M-矮星的完整性和假阳性检测（即非M-矮星污染率）。除了先前已知的J-H色在冷温度下对巨矮星区分的敏感性外，我们发现WISE W1-W2色也能有效地区分M矮星和冷巨星。我们已经推导出了两套盖亚G > 14.5的标准：一套是包含78，340颗恒星的“高完整性”标准，其中30.7-44.4%预计是M矮星，包含了预期M矮星总数的99.3%;另一套是“低污染”标准，以降低完整性为代价，优先考虑最有可能是M矮星的恒星。这个子集包含40，505颗恒星，预计由58.7-64.1%的M矮星组成，完整性为98%。将高完备性集合与TESS输入星表进行比较，发现了234颗目前不在该星表中的恒星，初步分析表明这些恒星可能是TESS有用的M矮星目标。我们还比较了通过绝对大小和两种方法的组合选择的标准。我们发现，颜色选择结合绝对星等限制提供了最有效的方法来选择M-矮星。
2018-04-19 astro-ph.IM astro-ph.SR
Characterising the Gaia Radial Velocity sample selection function in its native photometry
盖亚DR 2径向速度样本（GDR 2 RVS）提供了720万颗恒星的六维相空间信息，对推断银河系的性质具有重要价值。然而，在没有知识和包含充分表征的选择函数的情况下，该样本的定量和准确建模受到阻碍。在这里，我们通过估计内部完整性，即GDR 2 RVS源与所有Gaia DR 2源（GDR 2all）相比的比率，推导出选择函数。我们表明，这种选择功能或“完整性”取决于基本的观测，特别是视星等GRVS和颜色G-GRP，但也对周围的源密度和天空的位置，在那里的完整性表现出独特的小尺度结构。我们确定了一个区域的大小和颜色，具有很高的完整性，提供了一个近似的，但简单的方式来实现选择功能。为了更严格和详细的描述，我们提供了python代码来查询我们的选择函数，以及工具和ADQL查询，这些工具和ADQL查询可以生成具有额外质量削减的自定义选择函数。
2020-09-30 astro-ph.GA astro-ph.IM
Passband reconstruction from photometry
基于实验室测量或仪器模拟的初始预期，光度通带通常会进行细化。这些改进使用具有已知光谱能量分布的天文源的光度观测。本工作探讨的方法和限制，在确定通带光度观测。一个简单的一般形式主义的通带测定光度测量。结果被应用到HIPPARCOS，第谷和盖亚DR1的通带。通带确定的问题制定在一个基本的功能分析框架。对于所得方程的解，应用功能主成分分析。我们发现，给定一组校准源，通带可以相对于一组校准源描述为两个函数的和，一个是唯一确定的一组校准源，和一个是完全不受约束的。确定了HIPPARCOS、Tycho和Gaia DR1通带的受约束分量，并估计了无约束分量。
2018-02-05 astro-ph.IM
A reevaluation of the 2MASS zero points using CALSPEC spectrophotometry complemented with Gaia Data Release 2 parallaxes
上下文2 MASS是近红外光谱部分的参考测量，因为它覆盖了整个天空，动态范围大，校准均匀。然而，以前的研究不同意的零点（ZPs）的值为它的三个波段JHK在百分之一的震级水平。这种分歧应该变得更加明显，现在盖亚提供全天空光学测光校准低于该水平。目标。我们希望建立基于NICMOS/HST分光光度法的CALSPEC标准星的2 MASS ZPs值，并借助Gaia DR 2望远镜进行检验。方法.我们已经计算了合成JHK测光的恒星样本使用HST CALSPEC光谱标准，并将其与2 MASS的星等进行比较，以评估ZPs。我们已经通过分析一个FGK矮星样本来测试我们的结果，该样本具有出色的2 MASS测光和准确的Gaia DR 2视差。结果2 MASS J、H和K的Vega ZP分别为-0.025 $\pm$ 0.005 mag、0.004 $\pm$ 0.005 mag和-0.015 $\pm$ 0.005 mag。对FGK样本的分析表明，新的ZP比以前的ZP更准确。
2018-07-31 astro-ph.IM astro-ph.SR
Photometric Cross-Calibration of the SDSS Stripe 82 Standard Stars catalogue with Gaia EDR3, and Comparison with Pan-STARRS1, DES, CFIS and GALEX catalogues
我们用2007年后的SDSS成像数据扩展了SDSS Stripe 82标准星表。这个改进的版本列出了近100万颗比r~22等亮的恒星的平均SDSS ugriz测光。每颗恒星的测量值增加了2- 3倍，随机误差比原始星表小1.4- 1.7倍，比单个SDSS运行小约3倍。在新星表中，u、g、r、i和z波段亮度分别超过20.0、21.0、21.0、20.5和19.0等的恒星的随机误差< 0.01等。我们通过使用盖亚早期数据发布3（EDR 3）Gmag测光来获得灰度测光零点校正，作为R.A.和December，用于SDSS目录，并使用Gaia BP-RP颜色来导出ugiz波段相对于r波段的校正。经Pan-STARRS 1、DES、CFIS和GALEX巡天测试的重新校准的测光质量表明，测光零点的空间变化<=0.01 mag（RMS），在R.A.的典型值为3-7毫等，而在十倍方向上为1-2毫等，除了在u波段中<6毫等的散射。我们还报告了一些小的测光问题与其他调查考虑在这里，包括一个依赖于星等的~0.01 mag之间的偏差16 < G_盖亚< 20在盖亚EDR 3。我们新的公开目录提供了低于1%水平的ugriz测光的强大校准，并将在Vera C的调试期间提供帮助。Rubin Observatory Legacy Survey of Space and Time的照片
2021-05-17 astro-ph.GA astro-ph.IM
Asteroid phase curves using sparse Gaia DR2 data and differential dense light curves
通过空间和地面调查收集的稀疏小行星测光数量呈指数级增长。由于要处理的信息量很大，而且需要采用新的方法来合并来自不同来源的数据（例如，通过不同技术、不同波段获得的数据，以及具有不同的随机误差和系统误差的数据），这一大量数据构成了计算上的挑战。这项工作的主要目标是开发一种算法，能够合并稀疏和密集的数据集，包括相对和差分，为来自盖亚，TESS，ATLAS，LSST，K2，VISTA和许多其他来源的小行星观测做准备。提出了一种结合稀疏测光和差分地基测光获取小行星相位曲线的新方法。在传统的方法中，后者不能用于相位曲线。合并这两种数据类型可以为越来越多的对象提取相位曲线信息。我们的方法验证了26个样本小行星观测的盖亚任务。
2022-05-23 astro-ph.EP astro-ph.IM
Investigating the Unresolved Binary Population in Gaia DR3 Using Multi-Wavelength Photometry
Red Squirrel Observatory（红松鼠天文台）
该研究通过多波段光度计数据，发现Gaia DR3中存在7%的灵敏度限制，表明双星人口中存在未被检测到的恒星，需修正局部恒星质量密度模型。
2026-06-05 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Vera C. Rubin LSST Synthetic Magnitudes derived from Gaia XP Spectra
Ruđer Bošković Institute（鲁德·博什科维奇研究所）；University of Nova Gorica（新戈里察大学）
本文开发了基于SDSS Stripe 82测光校正Gaia XP光谱的方法，得到的LSST合成测光残差大幅降低，可支撑Gaia与LSST数据的联合分析以研究银河系相关问题。
2026-08-19 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Gaia Data Release 2. Summary of the contents and survey properties
我们提出了第二个盖亚数据发布，盖亚DR2，包括天体测量，光度学，径向速度，天体物理参数和变化的信息，光源亮度超过21等。此外，历元天体测量和测光提供了一个温和的样本小行星在太阳系。Gaia DR 2的内容摘要，伴随着与Gaia DR 1的差异的讨论，以及调查中仍然存在的主要限制的概述。建议负责任地使用盖亚DR2的结果。盖亚DR 2包含天体位置和大约17亿个源的视亮度（单位：G）。对于其中的13亿个源，还可以获得惯性和自行。提供变率信息的源的样本扩大到50万颗恒星。该数据发布包含四个新元素：以$G_\mathrm{BP}$表观亮度形式提供的宽带颜色信息（330 - 680 nm）和$G_\mathrm{RP}$（630 - 1050纳米）波段可用于14亿个源;提出了大约700万个源的径向速度中值;对于7700万至1.61亿个来源，提供了恒星有效温度、消光、红化、半径和光度的估计;和预选名单的14000小行星在太阳系的历元天体测量学和测光。最后，盖亚DR 2也代表了一个新的天体参考系在光学，盖亚-CRF 2，这是第一个光学参考系完全基于河外来源的具体化。相对于盖亚DR 1，测光系统和目录源列表有显著变化，我们强调需要将这两个数据发布视为独立的。
2018-05-26 astro-ph.GA astro-ph.IM
Gaia Data Release 2: processing of the photometric data
第二次盖亚数据发布是基于22个月的任务数据，平均每天有9亿个CCD观测数据。这种规模和粒度的数据量需要一个强大、可靠但仍然灵活的系统，以实现Gaia能够提供的苛刻的准确性和精度限制。内部盖亚测光系统的初始化使用的迭代过程是完全基于盖亚数据。一组校准导出整个盖亚DR 2基线，然后用于产生最终的平均源光度。测光目录包含25亿个光源，根据颜色信息的可用性和校准程序分为三个不同的等级：15亿个黄金，1.44亿个白银和9亿个青铜。这些数字反映了光度处理的结果;由于目录编制期间采用了验证和数据质量过滤器，数据发布的内容将有所不同。光度处理管道PhotPipe基于Hadoop平台，在Map/Reduce作业方面实现所有处理和校准工作流。这是大型天体物理测量项目中利用这些技术的处理系统的第一个例子。综合G波段通量的生成、姿态建模、交叉匹配和虚假探测识别方面的改进，使光度处理的输入流更加清晰。这与内部光度系统定义和校准流程的改进相结合，产生了高质量的光度测量。事实证明，Hadoop在整体性能、可扩展性、停机时间以及操作和维护所需的人力方面是实施PhotPipe的绝佳平台选择。
2018-04-25 astro-ph.IM
Calibration of ground based survey data using Gaia: Application to DES
对地面光学成像数据进行校准，使其在整个调查区域的光度精度达到10毫微克，在VIS焦平面尺度上的颜色均匀性优于5毫微克，这是欧几里德飞行任务的一项关键科学要求。这些精度使稳定的光度红移的星系和建模的颜色依赖VIS PSF弱透镜的研究。我们使用盖亚测光校准暗能量调查（DES）数据的$g/r/i/z$幅度，以满足严格的欧几里得要求。盖亚G波段的幅度以及BP-RP的颜色信息的DES单历元（SE）曝光中观察到的恒星被用来获得从盖亚DES测光个别CCD的转换，并在整个DECam焦平面表征持久的光度误差。我们使用这些持续性错误的颜色依赖性来表征整个DECam焦平面的$g/r/i/z$带通变化。
2020-01-12 astro-ph.GA astro-ph.IM
Modeling the Gaia Color-Magnitude Diagram with Bayesian Neural Flows to Constrain Distance Estimates
Princeton University（普林斯顿大学）；New York University（纽约大学）；Flatiron Institute（熨斗研究所）
我们展示了一种算法，用于使用归一化流从噪声视差和光度测量中学习灵活的颜色-幅度图，这是一种能够学习任意多维概率分布的深度神经网络。我们提出了一个目录的640米测光距离后验来自这个数据驱动的模型使用盖亚DR 2测光和反射镜附近的恒星。灰尘估计和去红化是在模型内部迭代进行的，并且没有先验距离信息，使用Bayestar地图。距离测量的信噪比（精度）比原始盖亚数据平均提高了48%以上，我们还展示了距离的准确性如何比其他模型提高，特别是在噪声视差制度中。应用程序进行了讨论，包括显着改善银河系磁盘分离和子结构检测。最后，我们对未来的工作进行了讨论，该工作利用归一化流架构，使我们能够准确地边缘化缺失的测光，从而能够在不丢失覆盖范围的情况下纳入许多调查。
2019-08-21 astro-ph.GA astro-ph.IM cs.LG
Calibration of the photometric G passband for Gaia Data Release 1
上下文2016年9月，来自盖亚的第一批数据发布（DR 1）。第一个版本包括在非常宽的G系统中超过10^9个源的测光。目标。测试DR 1中G星等与使用观测和模型分光光度法的光谱能量分布得出的合成等效星等之间的对应性。在Vega系统中对G通带曲线进行校正并测量零点。方法.我已经计算了合成G和第谷-2 BV测光的恒星样本使用下一代光谱库（NGSL）和哈勃空间望远镜（HST）的CALSPEC光谱标准。结果我发现，标称G通带曲线对于DR 1测光来说太蓝了，这可以通过在观测星等和合成星等之间的比较中存在颜色项来证明。对通带应用指数为0.783的lambda幂律进行校正消除了颜色项。校正的通带具有0.070 $\pm$ 0.004幅度的Vega零点。
2017-11-29 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Gaia Data Release 1: The variability processing & analysis and its application to the south ecliptic pole region
欧空局盖亚任务提供了一个独特的时域调查超过10亿来源比G=20.7 mag.盖亚提供了前所未有的机会，研究宇宙中的变化现象，由于多历元G-星等测光，除了天体测量，蓝色和红色分光光度，和光谱。在盖亚联合会内，第7协调股负责探测可变物体，将其分类，得出具体可变性类别的特征参数，并提供可变现象的总体说明。我们描述的变异性处理和分析，我们计划适用于连续的数据发布，我们提出了它的应用程序的G-波段测光结果的头14个月的盖亚操作，包括28天的南极极扫描法和13个月的名义扫描法。在任务第一阶段校准G波段测光的6.94亿个全天源中，约有230万个源至少有20个观测点位于南极38度以内。我们检测到其中约14%的变量候选人，其中自动分类确定了9347造父变星和RR天琴座候选人。额外的目视检查和选择标准导致了Clementini等人（2016）中描述的3194颗造父变星和RR天琴座恒星的发表。在DR 1的限制条件下，造父变星和天琴座RR星的完整性估计分别为67%和58%，随着后续盖亚数据的发布，这一数字将显著增加。盖亚联合会内部的数据处理是迭代的，每次迭代都提高数据和结果的质量。本文中提出的结果显示了预期从盖亚任务中获得的异常收获的一瞥。[删节]
2017-02-10 astro-ph.IM astro-ph.SR
I Spy Transits and Pulsations: Empirical Variability in White Dwarfs Using Gaia and the Zwicky Transient Facility
本文利用 Gaia DR2 与 ZTF DR3 测光中的异常超额弥散构建变源探测方法，并在约 12,100 颗白矮星样本中高效识别出大量新的脉动白矮星及五颗可能的凌星碎片系统，验证了方法的有效性。
2021-03-14 astro-ph.EP astro-ph.IM astro-ph.SR
Gaia-TESS synergy: Improving the identification of transit candidates
内容：TESS团队根据卫星获得的累积光变曲线分析，定期发布一份新的过境系外行星候选者名单。该列表包括估计的历元，时期和潜在的过境持续时间。由于TESS的点扩散函数（PSF）相对较宽，因此需要更高空间分辨率的后续测光观测，以排除实际上是混合背景食双星（BEB）的视凌日。目的：盖亚空间任务，其不断增长的历元测光和高角分辨率的数据库，使生产不同的光变曲线的所有来源包括在TESS PSF，直到盖亚的极限幅度。本文报告了正在进行的Gaia-TESS合作的结果，该合作使用Gaia测光来促进BEB候选者的识别，甚至在某些情况下确认目标候选者。研究方法：我们检查了TESS PSF中包含的各个源的盖亚测光，寻找与TESS发布的星历表和不确定性兼容的周期性调光事件。搜索的性能主要取决于在过境期间盖亚测量的数量及其精度。结果：自2021年2月以来，该合作已经确认了126名目标候选人，并排除了124名BEB。自2021年6月以来，当我们的搜索方法成熟时，我们已经能够识别约5%为目标候选人，另外5%为BEB。结论：这一协同办法将美国航天局和欧空局两项天文空间飞行任务的互补能力结合起来。它有助于通过更好地利用天文学界的资源来优化探测新行星的过程。
2022-09-13 astro-ph.EP astro-ph.GA astro-ph.IM
Performance analysis of extragalactic classifications in Gaia Data Release 4
Max-Planck Institute für Astronomy（马克斯·普朗克天文学研究所）；Dpto. de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación, Univ. de Cantabria（坎塔布里亚大学应用数学与计算机科学系）；Université Côte d’Azur, Observatoire de la Côte d’Azur, CNRS, Laboratoire Lagrange（蔚蓝海岸大学、蔚蓝海岸天文台、法国国家科学研究中心、拉格朗日实验室）
本文分析了盖亚数据发布4中基于贝叶斯分类器的离散源分类器对类星体、星系和恒星的分类性能，并评估了加入红外测光对河外样本完整性和纯度的影响。
2026-05-26 astro-ph.GA astro-ph.IM
Reconstruction of asteroid spin states from Gaia DR3 photometry
基于Gaia DR3数据，使用光变曲线反演方法重建约8600颗小行星的自旋状态与凸形形状，验证了小行星自旋分布规律及Yarkovsky效应的影响。
2023-05-18 astro-ph.EP astro-ph.IM
Improvement of the Pan-STARRS Photometric Calibration with LAMOST and Gaia
本文利用LAMOST和Gaia数据，通过SCR、SCR'和XPSP三种方法校正PS1测光的位置依赖系统误差，发现其定标精度约5-7 mmag，银道面误差可达0.04 mag，并提供二维校正图和Python包。
2023-08-10 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
A comprehensive correction of the Gaia DR3 XP spectra
本文结合CALSPEC、NGSL和LAMOST DR7数据校正了Gaia DR3 XP光谱的系统误差，并通过MILES和LEMONY光谱验证了校正效果，同时提供了公开的Python校正软件包。
2024-01-23 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
The Gaia grid of spectro-photometric standard stars
我们描述的初步结果的地面观测活动，旨在建立一个网格的约200分光光度标准星（SPSS），内部$\simeq 1$ \%的准确度（和次百分之精度），绑定到CALSPEC织女星和天狼星系统内的$\simeq 1$ \%，绝对流量校准的数据收集的{ \it盖亚}，欧洲航天局（ESA）的天体测量任务。报告提出了选择标准和候选人名单，并说明了调查战略和采用的数据分析方法。还监测了所有候选物的恒定性（大约在$\pm 5$ mmag内）。当前版本的网格包含了最终样本的一半，它已经达到了目标精度，但未来的版本将大大提高精度。它将用于校准{ \it Gaia}（E）DR 3发布的光谱和光度测定。
2020-12-22 astro-ph.IM astro-ph.SR
New Near-Infrared Period-Luminosity-Metallicity Relations for Galactic RR Lyrae Stars Based on Gaia EDR3 Parallaxes
基于28颗近距脉动星和Gaia EDR3视差，提出了银河系天琴座RR型星的近红外周期-光度-金属丰度关系，精测了大麦哲伦云距离并验证了金属丰度依赖性。
2023-05-16 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Validation and Improvement of the Pan-STARRS Photometric Calibration with the Stellar Color Regression Method
Pan-STARRS 1（PS1）作为最好的地面光度数据集之一，已被广泛用作校准其他测量的参考。在这项工作中，我们提出了一个独立的验证和重新校准的PS1测光使用光谱数据从LAMOST DR 7和光度数据从校正的盖亚EDR 3与恒星颜色回归（SCR）方法。使用每个波段通常总共150万LAMOST-PS1-盖亚星作为标准，我们表明，PS1光度校准精度的$grizy$过滤器是大约$4\sim 5$毫等时，平均超过$20'$地区。然而，显着的大小尺度的幅度偏移的空间变化，高达1%以上，可能是由PS1中的校准误差引起的，被发现为所有的$grizy$过滤器。不同滤波器中的校准误差不相关，并且对于$g$和$y$滤波器而言，校准误差稍大。通过与盖亚EDR 3和其他星表的比较，我们还发现PS1测光中的中等星等相关误差（$grizy$滤波器在14 - 17星等范围内分别为0.005，0.005，0.005，0.004，0.003等）。这些误差很可能是由PSF幅值的系统不确定性引起的。我们提供了二维地图，以纠正在不同的空间分辨率从$20'$到$160'$的LAMOST足迹等震级偏移。结果表明，功率的SCR方法在提高校准精度的宽视场调查时，结合LAMOST光谱和盖亚测光。
2022-02-16 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Correction to the photometric colors of the Gaia Data Release 2 with the stellar color regression method
第二次盖亚数据发布（DR 2）提供了整个天空的精确和均匀的测光数据，达到了G，GRP和GBP通带前所未有的毫量级（mmag）水平。然而，在10 mmag水平上存在的星等依赖系统效应限制了其在科学开发中的力量。在这项工作中，使用大约50万颗与LAMOST DR 5相同的恒星，我们应用基于光谱的恒星颜色回归方法来校准Gaia G-GRP和GBP-GRP的颜色。以前所未有的精度约1毫等，系统的趋势与G星等揭示了两种颜色的非常详细，反映了仪器配置的变化。对GBP-GRP和亮度大于G~11.5等的恒星，发现了颜色依赖的趋势，刻度一般可达20 mmag，变化范围为几mmag/mag，给出了Gaia DR 2的修正色图，并简要讨论了一些应用。
2021-01-13 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
