二项群组检验中通用切点检测方法研究
On the Generic Cut--Point Detection Procedure in the Binomial Group Testing
AI总结：
本文针对二项群组检验中最优切点的确定难题，提出了一种适用于广泛BGT程序的通用算法，并通过将BGT与分岔理论建立联系，为最优切点的计算提供了新的理论视角和方法。
摘要：
二项群组检验（BGT）最初由Dorfman于1943年提出，很快被认识到在许多其他领域也是一种有用的工具。为了有效应用任何特定的BGT程序，首先需要了解一个重要的操作特性，即所谓的最优切点（OCP），它描述了该程序适用性的界限。确定后者往往是一项复杂的任务。在这项工作中，我们提供了一个适用于广泛类别BGT程序的通用算法，并通过示例展示了其适用性。我们的做法具有独立的研究意义，因为我们将BGT与一个看似无关的领域——分岔理论联系了起来。
英文摘要：
Initially announced by Dorfman in 1943, (Binomial) Group Testing (BGT) was quickly recognized as a useful tool in many other fields as well. To apply any particular BGT procedure effectively, one first of all needs to know an important operating characteristic, the so called Optimal Cut-Point (OCP), describing the limits of its applicability. The determination of the latter is often a complicated task. In this work, we provide a generic algorithm suitable for a wide class of the BGT procedures and demonstrate its applicability by example. The way we do it exhibits independent interest since we link the BGT to seemingly unrelated field -- the bifurcation theory.
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