Gender Dynamics in Russian Online Political Discourse
本研究通过分析2022-2024年俄乌战争期间YouTube的2168个视频与超3.6万条评论，揭示俄罗斯在线政治话语中的性别动态，发现女性在反政府频道冲突高峰期更活跃，凸显在线平台作为威权下公众情绪晴雨表的作用。
2024-08-18 cs.IR cs.SI
What are Your Pronouns? Examining Gender Pronoun Usage on Twitter
本文基于超20亿条推文首次实证研究Twitter性别代词使用，发现声明代词者增多且以she系列为主，并能通过帖子和分享行为区分不同性别认同用户，揭示社交网络接触与代词采用的关系，为性别公平与包容研究开辟新方向。
2023-10-27 cs.SI
Don't Take it Personally: Analyzing Gender and Age Differences in Ratings of Online Humor
University of Edinburgh（爱丁堡大学）；Oakland University（奥克兰大学）；Universidad de la República（共和国大学）
计算幽默检测系统很少模拟幽默反应的主观性，或考虑幽默的替代反应-即进攻。我们分析了不同年龄组的男性和女性注释者的幽默和冒犯评级的大型数据集。我们发现，女性比男性更强烈地将这两个概念联系在一起，她们倾向于给较低的幽默评分和较高的冒犯评分。我们还发现，幽默和冒犯之间的相关性随着年龄的增长而增加。虽然没有性别或年龄差异的幽默检测，女性和老年注释者表示，他们不理解笑话文本往往比男性。我们讨论了计算幽默检测和下游任务的影响。
2022-08-23 cs.CL cs.SI
Race, Gender and Beauty: The Effect of Information Provision on Online Hiring Biases
我们在一个模拟平台上进行了一项关于招聘偏见的研究，我们要求亚马逊MTurk参与者为一项数学密集型任务做出招聘决定。我们的研究结果表明，对黑人工人和不太有吸引力的工人的雇用偏见和对亚洲工人，女性工人和更有吸引力的工人的偏好。我们还表明，某些UI设计，包括提供候选人的个人信息，减少选择的数量，可以显着减少歧视。然而，在分组一级提供候选人信息可能会增加歧视。研究结果对设计更好的在线自由职业者市场具有实际意义。
2020-01-16 cs.CY cs.SI
Gender Gaps in Online Social Connectivity, Promotion and Relocation Reports on LinkedIn
本研究基于英美IT领域近千万LinkedIn用户数据，发现IT领域LinkedIn女性用户更少、与Big Tech连接度更低，但高成就女性更易报告晋升，且社交连接对女性职业回报更大，凸显在线社交对女性的潜在价值。
2023-08-25 cs.CY cs.SI
Gendered Conversation in a Social Game-Streaming Platform
Indiana University（印第安纳大学）
在线社交媒体和游戏正在逐渐取代线下社交活动。社交媒体现在是一种不可或缺的沟通方式;在线游戏不仅是一种真正的社交活动，也是一种受欢迎的观赏性运动。由于支持匿名和更大的受众，在线互动缩小了社会和地理障碍。尽管有这些好处，但性别不平等等社会差距在在线社交媒体中仍然存在。特别是，在线游戏社区因持续的性别差异和客观化而受到批评。随着游戏发展成为社交平台，性别差异的持续存在是一个紧迫的问题。然而，很少有大规模的，系统的研究性别不平等和客观化的社交游戏平台。在这里，我们分析了来自社交游戏流媒体平台Twitch的超过10亿条聊天信息，以研究主播的性别如何与对话的性质相关联。使用计算文本分析方法的组合，我们表明，性别对话和客观化是普遍的聊天。女性主播收到的客观化评论明显更多，而男性主播收到的游戏相关评论更多。这种差异对于流行的流媒体来说更为明显。还有大量用户只在女性或男性流上发帖。采用神经向量空间嵌入（段落向量）方法，我们分析了性别化的聊天消息，并创建了预测模型，（i）根据频道中发布的消息识别主播的性别，（ii）根据聊天消息识别观众喜欢观看的性别。我们的研究结果表明，社交游戏流媒体平台的差异是一种微妙的现象，涉及流媒体的性别以及那些产生性别和游戏相关对话的人。
2016-11-22 cs.CL cs.CY cs.SI
Why Do Men Get More Attention? Exploring Factors Behind Success in an Online Design Community
在线平台是越来越受欢迎的工具，人们可以制作，推广或销售他们的作品。然而，最近的研究表明，现实世界中存在的社会差异和偏见可能会转移到在线平台上，并可能因网站上看似无害的设计选择而加剧（例如，推荐系统或公开可见的成功措施）。在本文中，我们分析了一个名为Dribbble的设计专业团队的独家在线社区，并调查了性别结果的明显差异。总的来说，我们发现男性创作的作品更多，并且能够向更多的观众展示，从而获得更多的喜欢。这种影响在一定程度上可以用女性拥有不同的技能和设计不同的形象来解释。然而，最重要的是，女性和男性在Dribbble社区中的定位不同。我们对用户在社交网络中的地位的调查表明，女性有更多的集群和性别同性恋的追随关系，这导致她们拥有更小和更紧密的社交网络。总的来说，我们的研究表明，在社交网络和产品差异化的帮助下，在在线市场中寻找明显的性别不平等模式，有助于我们更好地理解成功和失败的性别差异。
2017-05-08 cs.CY cs.SI
Agentic Username Suggestion and Multimodal Gender Detection in Online Platforms: Introducing the PNGT-26K Dataset
Amirkabir University of Technology（阿米尔卡比尔理工大学）；Iran University of Science & Technology（伊朗科学技术大学）
本研究针对波斯语名字在性别检测中的挑战，发布了包含约2.6万个元组的PNGT-26K数据集，并提出了Open Gender Detection多模态性别检测框架和Nominalist智能体用户名建议框架。
2025-09-14 cs.AI cs.CL cs.LG
Bias and variance in the social structure of gender
个体倾向于与与自己相似的人成为朋友，通常被称为同质性，这是社交网络的一个突出且研究充分的特征。许多机器学习方法利用同质性来基于个体的朋友的属性来预测个体的属性。与此同时，最近的研究表明，性别同质性在实践中可能很弱或不存在，这使得性别预测特别具有挑战性。在这项工作中，我们确定了另一个有用的结构特征，用于预测性别，性别偏好的过度分散，由对特定性别有极端偏好的个体引入，无论他们自己的性别如何。我们称这种属性为“一个人的爱”，并共同描述了在社交网络的偏好偏差和偏好方差的同质性和同质性的统计结构。对于预测，我们发现这种极端性别偏好的模式引入了朋友的朋友相关性，其中个人与他们的朋友的朋友相似，而不一定与他们的朋友相似。我们分析了美国大学的在线友谊网络和美国高中的离线友谊网络，并观察到基于朋友的预测方法与基于朋友的朋友的预测方法之间的根本差异，“你保持的公司”，“你保持的公司”。“这些发现为一般属性预测，特别是性别预测提供了另一种视角，使保护属性隐私的任务变得更加复杂。
2017-05-13 cs.SI
Massive Online Course on Entrepreneurship. Case Study
本研究调查了970名不同专业本科生在参与大规模在线创业课程后的创业意愿感知，发现无论性别或专业，学生均偏好互动式在线授课方式。
2025-01-30 cs.HC cs.SI
White, Man, and Highly Followed: Gender and Race Inequalities in Twitter
社交媒体被认为是一个民主的空间，人们在其中相互联系和互动，而不管他们的性别，种族或任何其他人口统计因素。尽管许多人努力探索社交媒体中的人口因素，但仍不清楚社交媒体是否会延续线下世界的旧不平等。在本文中，我们试图识别性别和种族的Twitter用户位于美国使用先进的图像处理算法从脸++。然后，我们调查不同的人口群体（即男性/女性，亚洲人/黑人/白人）如何与其他人联系。我们量化了一个群体在多大程度上关注和相互互动，以及这些联系和互动在多大程度上反映了Twitter中的不平等。我们的分析表明，被识别为白人和男性的用户往往在Twitter上获得更高的位置，在追随者数量和用户列表中的次数方面。我们希望我们的努力能够促进在线空间人口统计信息新理论的发展。
2017-06-26 cs.SI
Anonymous Expression in an Online Community for Women in China
妇女面临的性别问题从工作场所骚扰到家庭暴力不等。虽然在社交媒体上公开披露这些问题可能很难，但有些人可能倾向于匿名表达自己。我们在中国社交媒体上接触了这样一个匿名的女性社区，通过定性内容分析讨论性别问题。通过观察女性用户提供的匿名体验，并由影响者公开提供，我们确定了20个经常讨论的问题，其中作弊伴侣，控制父母和年龄焦虑占主导地位。研究结果与中国文化和对性别的期望相结合。通过描述中国女性所面临的社会挑战的背景下的结果，并了解这些问题是如何匿名和公开讨论的，我们的目标是激励更多的政策和平台设计，以满足受影响人群的需求。
2022-08-18 cs.CY cs.HC cs.SI
Gender Animus Can Still Exist Under Favorable Disparate Impact: a Cautionary Tale from Online P2P Lending
本研究通过两阶段预测变量替代法衡量中国P2P借贷平台上的不利影响，发现女性借款人在相同回报率下融资成功率高出3.97%，但其中至少37.1%为间接歧视，且女性仍需更高预期回报率，表明基于品味的歧视仍存在并被统计歧视掩盖。
2023-05-14 cs.CY cs.SI
Gender Asymmetries in Reality and Fiction: The Bechdel Test of Social Media
性别不平等的主观性质促使人们分析和比较真实和虚构的人类互动数据。我们提出了一个计算扩展的Bechdel测试：一个流行的工具，以评估如果一部电影包含一个男性性别偏见，通过寻找两个女性角色谁讨论的东西除了一个男人。我们提供的工具来量化Bechdel分数为两种性别，我们衡量他们在电影剧本和MySpace和Twitter的用户之间的对话的大型数据集。比较电影和社交媒体用户，我们发现电影和Twitter对话具有一致的男性偏见，这在分析MySpace时不会出现。此外，Twitter的叙事更接近那些没有通过Bechdel测试的电影，而不是那些通过它的电影。我们将电影的属性与分享这些电影预告片的用户联系起来。我们的分析揭示了通过Bechdel测试的电影的一些特殊性：它们的预告片不太受欢迎，女性用户比男性用户更有可能分享它们，并且分享它们的用户往往与男性用户互动较少。基于我们的数据集，我们定义了性别独立测量，以分析社会的性别偏见，如通过在线行为的数字痕迹所表现的那样。使用Twitter用户的个人资料信息，我们发现更大的性别独立的城市用户相比，农村的。此外，父母的性别不对称性较大，而学生的性别不对称性较小。性别不对称在美国各州各不相同，随着平均收入和纬度的增加而增加。这指出了性别不平等与社会的社会，经济和文化因素之间的关系，以及性别角色如何存在于虚构叙事和公共在线对话中。
2014-04-01 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
User characterization for online social networks
在线社会网络分析已经引起了极大的关注，大量的用户共享信息和帮助抓取在线社会网络数据的API的可用性。在本文中，我们研究的研究，是有助于用户特征的在线用户可能并不总是揭示他们的真实身份或属性。我们特别关注用户属性确定，如性别、年龄等;用户行为分析，例如欺骗动机;作为用户行为指标的心理模型;用户分类，例如机器人与人类;以及不同社交网络上的实体匹配。我们相信我们的用户特征分析总结将为研究人员提供重要的见解和更好的服务，在线用户。
2016-12-27 cs.SI
Architectures of Virtual Decision-Making: The Emergence of Gender Discrimination on a Crowdfunding Website
基于互联网的市场的相关性日益增加，需要对设计和用户行为之间的关系进行持续的调查。本研究从量化和市场社会学的角度出发，在一个广泛使用的众筹网站上调查基本设计决策对用户行为和个人成功的影响。这项研究着眼于一个共同的设计特点，公布收件人的性别，对获得资金的概率。根据性别社会学的研究，这些影响是沿着个人，行为和结构维度定义的。研究结果显示，在教师性别公开前，性别歧视的程度较弱且不一致。然而，随后性别歧视增加了一个数量级，并成为系统化。与预期相反，捐赠者没有性别歧视，而是根据教师的结构地位和他们使用的语言种类进行歧视。性别歧视，启动和在线行为的研究的影响进行了讨论。
2014-06-29 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
An exploration of fetish social networks and communities
在线社交网络（OSN）为个体之间的虚拟交互和关系提供场所。在一些社区，OSN还促进安排在线会议和关系。FetLife是世界上最大的BDSM、恋物癖和扭结社区的匿名社交网络，它提供了一个独特的OSN例子，作为一个互动空间、社区组织工具和性市场。在本文中，我们首先介绍了Fetlife欧洲成员的特征，包括504，416个独立节点和1，912，196个连接。我们从性别、性取向和偏好角色等方面研究了用户特征。我们进一步研究了群体的拓扑和结构特性，以及成员之间的相互作用和关系。我们的研究结果表明，FetLife社区和传统的OSN之间存在重要差异。该网络的特点是复杂的基于性别的互动，无论是从性市场还是柏拉图式的观点来看，都指向一个真正迷人的社交网络。
2015-11-04 cs.SI
The Role of Gender in Social Network Organization
我们在与现代世界接触时留下的数字痕迹提供了一个有趣的镜头，通过它我们可以研究作为性别表达的行为模式。虽然在一些情况下观察到性别差异，但大多数研究都孤立地侧重于单一的数据流。在这里，我们使用一个使用手机收集的高分辨率数据集，以及详细的问卷调查，来研究一个大型队列中的性别差异。我们考虑了一组超过$800$大学生的流动行为和个人人格特质。我们还调查了他们之间的相互作用，通过人与人的接触，在网上社交网络，和电信的互动。因此，我们能够研究通过单一队列的多种渠道捕获的男性和女性行为之间的差异。我们发现，虽然两种性别在许多方面是相似的，但存在着强大的偏差，包括社会互动的多个方面，这表明存在固有的行为差异。最后，我们量化了一个人的特征和社会行为方面如何揭示他们的性别，把它作为一个分类问题。我们问：我们如何区分男性和女性的研究参与者的基础上单独的行为？哪些行为特征最具预测性？
2017-06-15 cs.CY cs.SI
#ContextMatters: Advantages and Limitations of Using Machine Learning to Support Women in Politics
联合国在2015年将性别平等确定为可持续发展目标，并认识到妇女在政治中代表性不足是实现性别平等的具体障碍。世界各地的政治制度在各级民选政府中都存在性别不平等，因为竞选公职的妇女人数少于男子。这部分是由于在线虐待，特别是在Twitter等社交媒体平台上，寻求或掌权的妇女往往比男性同行受到更多的有毒虐待。在本文中，我们提出了对ParityBOT的反思-第一个基于自然语言处理的干预，旨在影响女性在政治上的在线话语，以更好的规模。ParityBOT在加拿大、美国和新西兰的选举中部署，用于分析和分类针对女候选人的1 200多万条推文，并用支持性推文来反击有毒推文。从这些选举中，我们提出了三个案例研究，强调当前的局限性，未来的研究和应用机会，使用基于自然语言处理的系统来检测在线毒性，特别是关于上下文重要的microaggression。我们检查了假阴性率，其中ParityBOT未能发现针对特定高调女性的侮辱，这对人类用户来说是显而易见的。我们研究了微攻击的未解决的危害，以及它们对这些社区中的妇女造成的尚未看到的损害的可能性，并根据这些技术盲点，全面实现性别平等。这项工作最后讨论了非营利社会团体和技术专家之间的合作伙伴关系的好处，以制定负责任的，对社会有影响力的方法来解决在线仇恨。
2021-10-10 cs.CL cs.LG cs.SI
Women, politics and Twitter: Using machine learning to change the discourse
ParityYEG；University of Alberta（阿尔伯塔大学）；Dev Edmonton Society（埃德蒙顿发展协会）；University of Toronto（多伦多大学）
在政治决策中纳入不同的声音加强了我们的民主体制。在加拿大政治制度中，各级民选政府都存在性别不平等。针对参与政治的妇女的网上虐待，如仇恨推文，助长了这种不平等，特别是关注其性别的推文。在本文中，我们介绍了ParityBOT：一个Twitter机器人，它通过发送有关有影响力的女性领导人和有关女性在公共生活中的事实的支持性推文，来对抗针对女性的滥用推文。ParityBOT是第一个基于人工智能的干预措施，旨在更好地影响女性在政治中的在线话语。该项目的目标是：（$1$）提高人们对政治中性别不平等问题的认识，（$2$）积极影响政治中的公共话语。本文的主要贡献是一个可扩展的模型来分类和应对仇恨推文的定量和定性评估。ParityBOT滥用分类系统在公共在线骚扰数据集上进行了验证。我们的结论与ParityBOT的影响分析，从干预期间收集的数据在$2019$艾伯塔省和$2019$加拿大联邦选举。
2019-11-25 cs.CL cs.LG cs.SI
Computational Courtship: Understanding the Evolution of Online Dating through Large-scale Data Analysis
与十年前相比，我们对不同社会背景的人约会变得更加宽容了吗？网上约会的兴起是加剧了还是减轻了现代求爱中的性别不平等？这些平台上最有吸引力的人一定是最成功的吗？在这项工作中，我们研究了过去十年中在线约会网站eHarmony的男性和女性用户的配偶偏好和沟通模式，以确定在这段时间内态度和行为是如何变化的。虽然其他研究调查了男性和女性用户之间的用户行为差异，但这项研究在纵向方法上是独一无二的。具体来说，我们分析了男性和女性对潜在伴侣某些特征的偏好如何不同，以及这些偏好如何随着时间的推移而变化。第二条调查线调查了身体吸引力在多大程度上决定了用户收到的信息率，以及这种关系在男性和女性之间的差异。第三，我们探讨了随着时间的推移，男性和女性之间的在线约会实践是否变得更加平等，或者偏见和不平等是否保持不变（或增加）。第四，基于个人接收信息和被回复信息的经验，研究了发送信息和回复信息的行为特征。最后，我们发现，除了孩子的数量和吸烟习惯之外，个人资料之间的相似性并不能预测成功。这项工作可能对改变性别规范和社会态度产生更广泛的影响，反映在网上求爱仪式中。除了基于数据的研究之外，我们还将研究结果与有关信息通信技术在社会变革中的作用的现有理论联系起来。随着在网上寻找爱情在不同年龄段和不同地域变得越来越普遍，这些发现可能会揭示人们如何通过互联网建立关系。
2020-06-28 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Gender and Interest Targeting for Sponsored Post Advertising at Tumblr
Yahoo Labs（雅虎实验室）；Yahoo（雅虎）
作为创意内容的领先平台之一，Tumblr为广告商提供了一种创建品牌标识的独特方式。广告商可以通过图像、动画、文本、音乐、视频等方式讲述他们的故事，并通过赞助这些内容在Tumblr用户流中作为广告出现来推广这些内容。在本文中，我们提出了一个框架，该框架实现了Tumblr的关键目标广告组件之一，特别是性别和兴趣定位。我们描述了框架开发中的主要挑战，其中包括创建用于训练性别预测模型的基础事实，以及将Tumblr内容映射到兴趣分类。为了推断用户兴趣，我们提出了一种新的半监督神经语言模型，用于Tumblr内容的分类（即，文章标签和文章关键字）。该模型在由68亿用户帖子组成的大规模数据集上进行了训练，其中分类关键字的数量非常有限，并且表现出优于词袋模型的性能。我们成功地在雅虎生产系统中部署了性别和兴趣定位功能，为Tumblr超过90%的日常活动提供了推理。在线性能结果表明，所提出的方法的优势，我们观察到20%的电梯用户参与赞助的职位相比，非目标的运动。
2016-06-23 cs.CL cs.CY cs.SI
