Social Media and Academia: How Gender Influences Online Scholarly Discourse
本研究基于美国顶尖高校计算机科学学者的Twitter数据，揭示性别对在线学术交流的影响，发现男女话题相似但表达风格、情绪及遭受骚扰程度存在差异，呼吁营造更包容的学术环境。
2025-04-29 cs.SI
The Role of Gender in Social Network Organization
我们在与现代世界接触时留下的数字痕迹提供了一个有趣的镜头，通过它我们可以研究作为性别表达的行为模式。虽然在一些情况下观察到性别差异，但大多数研究都孤立地侧重于单一的数据流。在这里，我们使用一个使用手机收集的高分辨率数据集，以及详细的问卷调查，来研究一个大型队列中的性别差异。我们考虑了一组超过$800$大学生的流动行为和个人人格特质。我们还调查了他们之间的相互作用，通过人与人的接触，在网上社交网络，和电信的互动。因此，我们能够研究通过单一队列的多种渠道捕获的男性和女性行为之间的差异。我们发现，虽然两种性别在许多方面是相似的，但存在着强大的偏差，包括社会互动的多个方面，这表明存在固有的行为差异。最后，我们量化了一个人的特征和社会行为方面如何揭示他们的性别，把它作为一个分类问题。我们问：我们如何区分男性和女性的研究参与者的基础上单独的行为？哪些行为特征最具预测性？
2017-06-15 cs.CY cs.SI
World-wide Evidence for Gender Difference in Sociality
关于人类行为最有争议的问题之一是，在社会联系的形成和维持方面是否存在固有的性别或性别差异。一方面，女性和男性的大脑在结构上几乎相同，虽然内分泌系统存在性别差异，但这些差异很小，而性别身份和行为的大部分是后天习得的。另一方面，社会行为某些方面的性别差异有着深刻的进化根源，并且广泛存在于非人类动物中。这项观察性研究记录了2636小时内同龄成年人群体出现在公共场所的频率，记录了全球46个国家170名研究助理的120万人组成的群体。结果显示：（a）同性-同龄频率存在显著的性别差异，在全球公共场所观察到的女性-女性比男性-男性多50%;（b）尽管存在区域差异，但这种模式在全球每个地区都存在。这是世界上第一个在这种规模上对二元社会行为中的性别差异进行的研究，也是第一个使用直接而不是基于互联网的观察的全球研究。
2022-03-06 cs.SI q-bio.PE
Gender Bias in Sharenting: Both Men and Women Mention Sons More Often Than Daughters on Social Media
性别不平等始于出生之前。父母倾向于重男轻女，这表现在生育行为、婚姻生活以及父母对子女的消遣和投资上。虽然社交媒体和分享有关儿童的信息（所谓的“分享”）已成为父母身份的一个组成部分，但性别偏好是否以及如何塑造用户的在线行为还不清楚。在本文中，我们调查了社交媒体上对女儿和儿子的公开提及。我们使用来自一个流行的社交网站的数据，来自635，665名用户的公开帖子。我们发现，男性和女性在帖子中提到儿子的次数都多于提到女儿。我们还发现，以儿子为主角的帖子平均会得到更多的“喜欢”。我们的研究结果表明，在父母关于孩子的数字叙述中，女孩的代表性不足。这种性别不平衡可能会传递一种信息，即女孩不如男孩重要，或者女孩不应受到太多关注，从而加剧了性别不平等。
2018-03-27 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Feminist voices, partisan networks: gender and political communication by MEPs on social media
University of the Basque Country (EHU)（巴斯克大学）；University of Latvia（拉脱维亚大学）
该研究分析欧洲议会议员在X平台的政治传播，发现性别影响推文频率、可见度、议题选择及语气，但互动模式主要由党派与国家决定，女性更多参与平等议题，传播仍受既有政治结构约束。
2026-07-31 cs.SI
White, Man, and Highly Followed: Gender and Race Inequalities in Twitter
社交媒体被认为是一个民主的空间，人们在其中相互联系和互动，而不管他们的性别，种族或任何其他人口统计因素。尽管许多人努力探索社交媒体中的人口因素，但仍不清楚社交媒体是否会延续线下世界的旧不平等。在本文中，我们试图识别性别和种族的Twitter用户位于美国使用先进的图像处理算法从脸++。然后，我们调查不同的人口群体（即男性/女性，亚洲人/黑人/白人）如何与其他人联系。我们量化了一个群体在多大程度上关注和相互互动，以及这些联系和互动在多大程度上反映了Twitter中的不平等。我们的分析表明，被识别为白人和男性的用户往往在Twitter上获得更高的位置，在追随者数量和用户列表中的次数方面。我们希望我们的努力能够促进在线空间人口统计信息新理论的发展。
2017-06-26 cs.SI
Cues to gender and racial identity reduce creativity in diverse social networks
长期以来，社会伙伴的特征一直被假设为对指导群体互动有影响力。了解人口统计学线索如何影响创造性合作者的网络，对于提升其中的创造性表现至关重要。我们进行了一项随机实验，以调查同龄人的性别和种族身份的知识如何扭曲人们的连接模式和由此产生的创造性成果，在一个动态的社会网络。与之前的工作一致，我们发现创造性灵感的联系主要是与顶级想法生成器形成的。然而，当性别和种族身份是已知的，不仅有（1）在同性连接的几率增加了82.03%（但不是为同种族连接），但（2）由这些连接刺激的想法集的语义相似性也显着增加相比，人口统计学不可知的网络，产生负面影响的发散性创造力的结果。我们发现，人口群体内部的想法往往比群体之间的想法更加同质化，从而从基于相似性的联系中拿走了多样性奖金，并部分解释了结果。这些见解可以为智能干预提供信息，以增强整个网络的创造性表现。
2021-04-29 cs.SI physics.soc-ph
Does society show differential attention to researchers based on gender and field?
该研究通过分析Web of Science数据库22个领域研究者的四类社会影响力维度与三项社会关注指标，发现领域间社会关注差异显著，多数领域的性别差异不占主导但仍存在且因领域而异。
2023-08-22 cs.SI stat.AP
Gender Gaps in Online Social Connectivity, Promotion and Relocation Reports on LinkedIn
本研究基于英美IT领域近千万LinkedIn用户数据，发现IT领域LinkedIn女性用户更少、与Big Tech连接度更低，但高成就女性更易报告晋升，且社交连接对女性职业回报更大，凸显在线社交对女性的潜在价值。
2023-08-25 cs.CY cs.SI
Gender-Based Violence in 140 Characters or Fewer: A #BigData Case Study of Twitter
公共机构越来越依赖社交媒体网站的数据来衡量公众态度，并提供及时的公众参与。这种依赖包括探讨公众对基于性别的暴力等重要社会问题的看法。在这项研究中，我们研究了在十个月内从Twitter收集的近1400万条推文组成的大（社交）数据，以分析关于GBV的公众舆论，突出了地理位置和性别的推文实践的性质。我们展示了计算社会科学的效用，从语料库中挖掘洞察力，同时考虑到瞬态事件和社会文化因素的影响。我们揭示了公众对GBV容忍度的认识，并提出了干预机会和干预有效性的测量，帮助政府和非政府组织制定政策。
2015-06-29 cs.CY cs.SI
Gender Dynamics and Homophily in a Social Network of LLM Agents
School of Mathematics and Statistics, University College Dublin（都柏林大学数学与统计学院）；Centre for Sociology of Humans and Machines (SOHAM), Trinity College Dublin and Technological University Dublin（人类与机器社会学中心（SOHAM），都柏林圣三一学院与都柏林理工大学）；Trinity Long Room Hub, Trinity College Dublin（都柏林圣三一学院长厅中心）
研究LLM代理在社交网络中的性别表现动态及同性倾向，发现尽管个体性别表现随时间变化，网络仍表现出强性别同质性，揭示文化影响下的性别排序机制。
2026-03-18 cs.AI cs.CY cs.SI
Gender Detection on Social Networks using Ensemble Deep Learning
University of Virginia（弗吉尼亚大学）；University of California, Los Angeles (UCLA)（加利福尼亚大学洛杉矶分校）
分析Facebook和Twitter等社交媒体网站上不断增加的帖子数量，需要改进信息处理方法，以分析作者身份。文档分类是这项任务的核心，但随着社交媒体数量的增加，传统监督分类器的性能已经下降。本文通过集成分类在性别检测的背景下解决了这个问题，集成分类采用多模型深度学习架构，从不同的特征空间生成专门的理解。
2020-09-09 cs.AI cs.CL cs.LG
Gender Asymmetries in Reality and Fiction: The Bechdel Test of Social Media
性别不平等的主观性质促使人们分析和比较真实和虚构的人类互动数据。我们提出了一个计算扩展的Bechdel测试：一个流行的工具，以评估如果一部电影包含一个男性性别偏见，通过寻找两个女性角色谁讨论的东西除了一个男人。我们提供的工具来量化Bechdel分数为两种性别，我们衡量他们在电影剧本和MySpace和Twitter的用户之间的对话的大型数据集。比较电影和社交媒体用户，我们发现电影和Twitter对话具有一致的男性偏见，这在分析MySpace时不会出现。此外，Twitter的叙事更接近那些没有通过Bechdel测试的电影，而不是那些通过它的电影。我们将电影的属性与分享这些电影预告片的用户联系起来。我们的分析揭示了通过Bechdel测试的电影的一些特殊性：它们的预告片不太受欢迎，女性用户比男性用户更有可能分享它们，并且分享它们的用户往往与男性用户互动较少。基于我们的数据集，我们定义了性别独立测量，以分析社会的性别偏见，如通过在线行为的数字痕迹所表现的那样。使用Twitter用户的个人资料信息，我们发现更大的性别独立的城市用户相比，农村的。此外，父母的性别不对称性较大，而学生的性别不对称性较小。性别不对称在美国各州各不相同，随着平均收入和纬度的增加而增加。这指出了性别不平等与社会的社会，经济和文化因素之间的关系，以及性别角色如何存在于虚构叙事和公共在线对话中。
2014-04-01 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
The Gender Gap in Scholarly Self-Promotion on Social Media
本研究通过分析海量推文数据发现学界社交媒体自我推广存在显著性别差距，女性推广比例更低且回报更少，差距随地位提升扩大，为解释科学传播可见度的性别差异提供了依据。
2023-10-10 cs.DL cs.SI
Non-Binary Gender Expression in Online Interactions
本研究探讨了Twitter上非二元性别个体的在线互动，发现其在点赞和关注者上获关注较少，且推文毒性较高，强调应将性别视为谱系以理解在线表达。
2023-09-13 cs.SI
Gender Differences in Communication Behaviors, Spatial Proximity Patterns, and Mobility Habits
社交网络的结构和组成存在性别差异，这在社会和行为科学中是一个公认的发现，但研究人员仍在争论结构、性格或生命历程因素是否是这些差异的主要驱动力。在本文中，我们扩展工作的性别差异在社交网络的互动模式，propinquity，并通过一个社会感知平台，包括一个合奏的个人的电话，短信，面对面的互动，和他们的移动活动的痕迹。我们试图通过集中在一个相对封闭的环境中的相对同质的人口在同一阶段的生活过程中，从其他因素隔离的气质。跨三个不同的网络与流动数据的分析揭示了系统的沟通，分布，流动性和空间接近的倾向方面的性别差异。最重要的是，在通信网络中观察到的一些模式（例如，对女性更强的同性偏好）在空间接近的情况下被发现是相反的，男性比女性更倾向于在更窄的（因此更可预测的）空间范围内与同性同龄人一起度过时间。这些发现提供了强有力的和新颖的证据，性别在构建行为的强大影响，在广泛的通信和移动行为，验证和扩展最近的工作，指出社会文化和进化起源的差异，在风格的社交和互动的男性和女性的特点。
2016-05-24 cs.SI physics.soc-ph
Blended Bots: Infiltration through Identity Deception on Social Media
本文研究社交媒体中人类与机器人账户在性别角色刻板印象相关身份组合上的差异，发现部分身份可区分二者，但性别偏见在人类账户中总体更高，并给出机器人身份关联示例及检测培训启示。
2024-06-07 cs.HC cs.SI
Text-mining forma mentis networks reconstruct public perception of the STEM gender gap in social media
心智重构映射了个体如何构建和感知知识，通过研究语言及其在人类心智中的认知反映（即心理词汇）来展开这一映射。文本形式网络（TFMN）是一种用于从文本数据中提取、表示和理解思维结构的玻璃盒。结合网络科学，心理语言学和大数据，TFMNs成功地识别了基准文本中的相关概念，而无需监督。工作队管理网络一旦得到验证，就被用于科学领域性别差距的案例研究，最近的研究表明，科学领域的性别差距与扭曲的心态密切相关。这项工作侧重于社会媒体的看法和在线话语，分析了10 000条相关推文。“性别”和“差距”引起了一个主要是积极的看法，与信任/欢乐的情感概况和语义联想，庆祝成功的女科学家，相关的性别差距工资差异，并希望未来的解决方案。对“妇女”的看法突出了关于性骚扰和陈规定型观念威胁（一种隐性认知偏见）的讨论，这些威胁与科学界妇女“牺牲个人技能以取得成功”有关。对“人”的重构凸显了社会使用者对科学领域男尊女卑神话的认识。在“人”的周围没有发现愤怒，这表明以性别为中心的话语在无性别术语周围变得不那么紧张。与现实世界的调查不同，网上没有发现对“科学家”的刻板印象。总体分析表明，网上讨论促进了对性别差距的基本上没有陈规定型观念、积极/信任的看法，意识到隐性/显性偏见，并预计将缩小差距。工作队为调查不同群体的看法开辟了新的途径，为决策提供了详细的数据依据。
2020-03-18 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
On the Dynamics of Local to Global Campaigns for Curbing Gender-based Violence
基于性别的暴力（GBV）是一种人为的危机，以各种形式存在，包括离线，通过身体和性暴力，现在通过骚扰和拖钓在线。虽然研究不同领域的社会媒体运动，如公共卫生，自然危机等，在文献中得到了关注，这种研究性别暴力仍处于萌芽状态。应对遏制这一危机的运动的动态可以从系统的调查中受益。据我们所知，这是第一项研究，以审查这种公共运动涉及社会媒体的组织在地方，国家和全球层面上运作，着眼于回答以下研究问题：（1）如何一个运动社区的成员与其他运动社区？(2)根据特定的区域犯罪统计数据，性别等人口变量如何影响运动参与？(3)组织用户之间是否有任何协调，以开展具有类似潜在社会原因的活动？
2016-08-04 cs.CY cs.SI
Feminism, gender identity and polarization in TikTok and Twitter
本文用社会网络分析比较Twitter与TikTok上围绕女性主义、跨性别议题及“TERF”的社群结构，发现辩论高度极化且呈代际差异，TikTok语气更中立。
2025-08-29 cs.SI
Gender differences in online communication: A case study of Soccer
本研究通过分析950万条足球相关推文，发现女性参与度低且情感表达更强烈，网络同质性存在语言差异，但同质性不影响情感表达，揭示了在线交流中的性别差距。
2024-03-17 cs.SI
An exploration of fetish social networks and communities
在线社交网络（OSN）为个体之间的虚拟交互和关系提供场所。在一些社区，OSN还促进安排在线会议和关系。FetLife是世界上最大的BDSM、恋物癖和扭结社区的匿名社交网络，它提供了一个独特的OSN例子，作为一个互动空间、社区组织工具和性市场。在本文中，我们首先介绍了Fetlife欧洲成员的特征，包括504，416个独立节点和1，912，196个连接。我们从性别、性取向和偏好角色等方面研究了用户特征。我们进一步研究了群体的拓扑和结构特性，以及成员之间的相互作用和关系。我们的研究结果表明，FetLife社区和传统的OSN之间存在重要差异。该网络的特点是复杂的基于性别的互动，无论是从性市场还是柏拉图式的观点来看，都指向一个真正迷人的社交网络。
2015-11-04 cs.SI
Sex differences in social focus across the lifecycle in humans
年龄和性别是两个重要的因素，在生物体分配其社会努力的方式中起着至关重要的作用。在这项研究中，我们分析了一个大型的手机数据集，探索生活史影响人类社会性的方式和社交网络的结构。我们的研究结果表明，人类行为的这些方面与年龄和性别密切相关，年轻人有更多的接触，其中男性比女性多。然而，男性和女性的接触人数随年龄的减少率不同，因此在30多岁左右接触人数出现逆转。我们认为，这种模式可以归因于两性在生殖投资方面的差异。我们分析了社会投资模式的不平等，并建议，年龄和性别相关的差异，我们发现反映了时间（一种形式的社会资本）是有限的情况下，再生产所施加的限制。
2015-08-27 cs.SI physics.soc-ph
Using sociometers to quantify social interaction patterns
对人类社会互动的研究传统上依赖于自我报告。尽管自我报告的行为描述被广泛使用，但容易产生偏见，必然会减少可同时研究的行为范围和受试者数量。越来越小的传感器的发展使得在研究实验室之外的自然环境中研究群体水平的人类行为成为可能。我们使用这样的传感器，社会计，在两个不同的背景下检查性别，健谈和互动风格。在这里，我们发现，在合作的背景下，女性更有可能在身体上接近其他女性，也明显比男性更健谈，特别是在小团体中。相比之下，在非合作环境中没有基于性别的差异。我们的研究结果突出了客观测量在人类行为研究中的重要性，使我们能够辨别出特定背景下，基于性别的交互风格差异。
2014-10-15 cs.SI physics.soc-ph
Invisible Women in Digital Diplomacy: A Multidimensional Framework for Online Gender Bias Against Women Ambassadors Worldwide
本文首次全球分析社交媒体上女性大使的待遇，提出多维多语言方法，发现女性转推数比男性少66.4%，揭示在线可见度差异是显著性别偏见。
2025-08-07 cs.CY cs.SI
A Social Network Analysis of Occupational Segregation
我们提出了一个均衡互动模型的职业隔离和劳动力市场不平等的两个社会群体之间，产生完全通过记录的倾向，指非正式的求职者相同的“社会色彩”。预期的社会肤色同质性在工作推荐战略诱导不同的职业选择的个人从不同的社会群体，这进一步转化为稳定的部分职业隔离均衡与持续的工资和就业不平等-在观察到的种族或性别的劳动力市场的差异模式。支持定性分析的校准和模拟练习，我们还表明，第一和第二最好的功利主义的社会最优需要隔离，任何整合政策，需要明确的分配问题。我们的框架强调，仅仅通过同性恋接触网络的社会互动可以是一个关键的渠道传播和持久的性别和种族劳动力市场差距，补充长期研究的机制，如品味或统计歧视。
2022-12-24 cs.SI econ.TH
The extent and drivers of gender imbalance in neuroscience reference lists
像许多科学学科一样，神经科学越来越多地试图解决该领域普遍存在的性别不平衡问题。虽然大部分的谈话都集中在出版和会议的参与，最近在其他领域的研究已经呼吁关注引用实践中的性别偏见的普遍性。由于引文可能对知名度和职业发展产生下游影响，理解和消除引文实践中的性别偏见对于解决科学界的不平等至关重要。在这项研究中，我们试图确定神经科学家的引用实践中是否存在性别偏见的证据。使用来自五种顶级神经科学期刊的数据，我们发现，如果性别不是参考文献的一个因素，那么参考文献列表中往往包含更多以男性为第一和最后作者的论文。重要的是，我们发现，这种男性的过度引用和女性的引用不足主要是由男性的引用实践驱动的，并且随着时间的推移，随着该领域变得更加多样化，这种情况正在增加。我们开发了一个合著网络来评估研究人员的社交网络中的同质性，我们发现，即使男性的社交网络具有代表性，男性也倾向于过度引用男性。我们讨论了可能的机制，并考虑如何个别研究人员可能会在自己的实践中解决这些发现。
2020-04-08 cs.DL cs.SI
Silenced voices: social media polarization and women's marginalization in peacebuilding during the Northern Ethiopia War
本研究以北埃塞俄比亚战争为例，揭示社交媒体武器化加剧极化与暴力并使女性在和平建设中边缘化，进而提出媒介素养、包容性框架和性别敏感技术等数字和平建设建议。
2025-09-18 cs.CY cs.SI
BN-AuthProf: Benchmarking Machine Learning for Bangla Author Profiling on Social Media Texts
Premier University（普雷米尔大学）；Universitat Politècnica de Catalunya（加泰罗尼亚理工大学）
本文构建含300位作者、30,131条帖子的孟加拉语作者画像数据集 BN-AuthProf，并基准评测多种模型，SVM与MNB分别在性别、年龄分类上取得最佳效果。
2024-12-03 cs.CL cs.SI
Why Do Men Get More Attention? Exploring Factors Behind Success in an Online Design Community
在线平台是越来越受欢迎的工具，人们可以制作，推广或销售他们的作品。然而，最近的研究表明，现实世界中存在的社会差异和偏见可能会转移到在线平台上，并可能因网站上看似无害的设计选择而加剧（例如，推荐系统或公开可见的成功措施）。在本文中，我们分析了一个名为Dribbble的设计专业团队的独家在线社区，并调查了性别结果的明显差异。总的来说，我们发现男性创作的作品更多，并且能够向更多的观众展示，从而获得更多的喜欢。这种影响在一定程度上可以用女性拥有不同的技能和设计不同的形象来解释。然而，最重要的是，女性和男性在Dribbble社区中的定位不同。我们对用户在社交网络中的地位的调查表明，女性有更多的集群和性别同性恋的追随关系，这导致她们拥有更小和更紧密的社交网络。总的来说，我们的研究表明，在社交网络和产品差异化的帮助下，在在线市场中寻找明显的性别不平等模式，有助于我们更好地理解成功和失败的性别差异。
2017-05-08 cs.CY cs.SI
2020 U.S. presidential election in swing states: Gender differences in Twitter conversations
University of South Carolina（南卡罗来纳大学）
在竞选期间，公众通常使用社交媒体来表达他们对不同问题的意见。在各种社交媒体渠道中，Twitter为研究人员和政治家提供了一个有效的平台，以探讨有关经济和外交政策等广泛主题的民意。目前的文献主要集中在分析推文的内容，没有考虑用户的性别。这项研究收集和分析了大量的推文，并使用计算，人类编码和统计分析来识别2020年美国总统大选期间发布的30多万条推文中的主题，并比较女性和男性用户讨论主题的平均权重。我们的调查结果基于广泛的主题，如税收、气候变化和COVID-19疫情。在话题中，超过70%的话题在女性和男性用户之间存在显著差异。
2022-07-14 cs.CL cs.SI
Exploration of Gender Differences in COVID-19 Discourse on Reddit
University of Toronto（多伦多大学）
几十年来对男女语言差异的研究已经建立了关于两性在词汇、话题和情感表达方面偏好的假设，以及它们的社会学基础。使用从Reddit讨论平台收集的男性和女性语言产品的新数据集，我们进一步证实了现有的关于性别相关情感差异的假设，并证明这些差异在涉及与COVID-19相关的情绪化话语的社交媒体帖子中被放大。我们的分析还证实了在自发的流行病相关讨论中，男性和女性作者的主题偏好存在相当大的差异。
2020-08-13 cs.CL cs.SI
Different patterns of social closeness observed in mobile phone communication
我们分析了一个大规模的手机通话数据集，其中包含用户的年龄，性别和计费位置的信息，以深入了解年龄相仿的个人对的社会亲密度。我们发现，除了使用的人口统计信息，排名的联系人，他们的呼叫频率在自我中心的网络是至关重要的特征不同的通信模式。我们发现，相互排名最高的异性伴侣显示出最高的通话频率和日常规律性，这与现实生活中浪漫伴侣的行为一致。在呼叫频率和每日规律性的较低水平上，相互排名最高的同性配对出现，而相互排名不高的配对则出现最低的呼叫频率和每日规律性。我们还观察到，年长的配对往往比年轻的配对更不频繁和更不规律，而平均呼叫持续时间对年龄的依赖性更复杂。我们希望更详细的分析可以帮助我们更好地描述成对个体之间关系的性质，并区分各种类型的关系，如兄弟姐妹，朋友和浪漫伴侣。
2019-08-07 cs.SI physics.soc-ph
Large-scale Gender/Age Prediction of Tumblr Users
LinkedIn（领英）；Yahoo Research（雅虎研究院）；Verizon Media（威瑞森传媒）
Tumblr作为领先的内容提供方和社交媒体，每月吸引3. 71亿次访问，2. 8亿个博客和5330万个每日帖子。Tumblr的流行为广告商提供了通过赞助帖子推广其产品的绝佳机会。然而，针对特定的人口统计群体投放广告是一项具有挑战性的任务，因为Tumblr在注册时不需要用户的性别和年龄等信息。因此，为了促进广告定位，必须使用丰富的内容（如帖子，图像和社交联系）来预测用户的人口统计学。在本文中，我们提出了基于图和深度学习的年龄和性别预测模型，该模型考虑了用户活动和内容特征。对于基于图的模型，我们提出了两种方法，网络嵌入和标签传播，以产生连接功能，以及直接推断用户的人口统计。对于深度学习模型，我们利用卷积神经网络（CNN）和多层感知器（MLP）来预测用户的年龄和性别。在真实的Tumblr日常数据集上的实验结果表明，我们的方法显着优于基线模型，年龄的准确率相对提高了81%，性别的AUC和准确率提高了5%。
2020-01-02 cs.LG cs.SI stat.ML
Anonymous Expression in an Online Community for Women in China
妇女面临的性别问题从工作场所骚扰到家庭暴力不等。虽然在社交媒体上公开披露这些问题可能很难，但有些人可能倾向于匿名表达自己。我们在中国社交媒体上接触了这样一个匿名的女性社区，通过定性内容分析讨论性别问题。通过观察女性用户提供的匿名体验，并由影响者公开提供，我们确定了20个经常讨论的问题，其中作弊伴侣，控制父母和年龄焦虑占主导地位。研究结果与中国文化和对性别的期望相结合。通过描述中国女性所面临的社会挑战的背景下的结果，并了解这些问题是如何匿名和公开讨论的，我们的目标是激励更多的政策和平台设计，以满足受影响人群的需求。
2022-08-18 cs.CY cs.HC cs.SI
Quantifying gender preferences across humans lifespan
在人际关系中，个人的性别和年龄在其社会安排的结构和动态中发挥着关键作用。为了分析个体在不同生活阶段与他人互动时的性别偏好，我们研究了一个大型手机数据集。要做到这一点，我们考虑四个基本的性别相关的呼叫者和被叫者的组合的人类互动，即男性对男性，男性对女性，女性对男性，女性对女性，这与年龄，亲属关系，以及不同程度的友谊，产生了广泛的人类社会性。在这里，我们分析了这四种类型的相互作用的相对强度使用一个大型数据集的移动电话通信记录。我们的分析表明，一个性别的自我选择呼叫任何性别的个体有很强的年龄依赖性。我们观察到在他们的生育年龄的大部分时间里，异性之间都有很强的联系。然而，年长的女性表现出强烈的倾向，以一种暗示\emph{grandmothering effect}的方式与另一位年轻一代的女性联系。我们还发现，四种可能的相互作用之间的相对强度取决于电话通话时间。对于中期和长期的呼叫，异性互动显着更可能比同性别的互动在生殖年，这表明配偶之间的潜在情感交流。通过测量呼叫其他几代人的比例，我们发现母亲往往更多地呼叫女儿而不是儿子，而父亲则更多地呼叫儿子而不是女儿。对于年轻人来说，他们的电话大多数都打给了同代人，而老年人打电话给年轻人的频率更高，这支持了\emph{affection flows downward}的建议。
2016-11-18 cs.SI physics.soc-ph q-bio.PE
Uncovering Gender Bias within Journalist-Politician Interaction in Indian Twitter
本研究基于印度推特数据，通过分析100名记者与100名政治家的21,188条互动推文，发现记者提及男女政治家的频率存在显著性别偏见，并指出其可能源于受欢迎的男女政治家数量差异。
2023-10-29 cs.CY cs.HC cs.SI
Using Data Science to Understand the Film Industry's Gender Gap
数据科学可以为广泛的社会科学问题提供答案。在这里，我们把注意力转向电影中的女性形象，这是一个对社会有重大影响的行业，影响到自尊和职业选择等生活方面。为此，我们将来自在线电影数据库IMDb的数据与电影对话字幕数据集融合，以创建最大的电影社交网络语料库（15，540个网络）。分析这些数据，我们调查了过去一个世纪以来屏幕上女性角色的性别偏见。我们发现女性在电影中的角色在各个方面都有改善的趋势，包括女性角色的中心地位不断上升。通过著名的贝克德尔测试的电影数量也有所增加，贝克德尔测试是一种流行的--尽管有缺陷--对小说中女性的衡量。在这里，我们提出了一个新的和更好的替代这个测试评估电影中的女性角色。我们的研究引入了新的数据，开放代码框架和新技术，为电影的研究和分析提供了新的机会。
2019-08-06 cs.CY cs.SI physics.data-an
The socialisation of the adolescent who carries out team sports: a transversal study of centrality with a social network analysis
本研究分析了235名青少年在团体运动中的体力活动、超重及社会网络中心性，发现存在显著性别差异，强调了性别和中心性在未来策略设计中的重要性。
2024-02-14 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Exploring Gender and Race Biases in the NFT Market
MIT（麻省理工学院）；Microsoft（微软）
本文首次在更广泛的 NFT 市场中检验性别与种族偏见，发现 CryptoPunks 存在种族偏见但无性别偏见，并构建了性别标注的 NFT 数据集以促进社会公平研究。
2023-03-29 cs.CY cs.LG cs.SI
