Availability-Aware and Efficiency-Driven AI Service Chain Provisioning in Multi-Domain Edge Intelligence Cloud
School of Cyber Science and Engineering, University of International Relations（国际关系学院网络空间安全学院）
针对多域边缘智能云中AI服务链供应问题，提出基于图与时间的多智能体供应方法，协同优化成本、时延和可用性。
2026-06-04 cs.NI
Review on QoS provisioning approaches for supporting video traffic in IEEE802.11e: challenges and issues
近年来，对多媒体应用的需求急剧增加，这反过来又增加了互联网上的视频流量的部分。视频流需要严格的服务质量（QoS），预计到2019年将占据超过三分之二的网络流量。IEEE802.11e引入了HCF受控信道接入（HCCA），为包括高度压缩视频流在内的延迟敏感应用提供QoS。然而，IEEE802.11e的性能受到可变比特率（VBR）视频流的动态特性的阻碍，其中数据包大小和间隔时间在流量生命周期内快速波动。为了使IEEE802.11e能够适应VBR视频业务的不规则性，在文献中已经使用了许多方法。在这篇文章中，我们强调并讨论了IEEE802.11e中的QoS挑战。然后，我们对IEEE802.11e中现有的QoS方法进行了分类，并讨论了最近有前途和有趣的HCCA增强的选择。最后，一组开放的研究问题和潜在的未来方向。
2021-02-14 cs.NI
Deep Q-Learning for Dynamic Reliability Aware NFV-Based Service Provisioning
网络功能虚拟化（NFV）是指软件化的网络功能虚拟地运行在商用服务器上的技术。这些功能被称为虚拟网络功能（VNF）。特定服务由一组VNF组成。这是电信网络中的服务提供的范式转变，其引入了新的设计和实现挑战。这些挑战之一是考虑到商品服务器的可靠性，满足所请求服务的可靠性要求。在这种情况下，VNF放置（其是将商品服务器分配给VNF的问题）变得至关重要。为了解决这个问题，在本文中，我们采用深度Q网络（DQN）模型NFV布局问题，考虑到服务的可靠性要求。所引入的模型的输出决定了在每个状态下什么样的放置是最佳的。数值计算结果表明，引入的模型可以显着提高网络运营商的性能。
2018-12-03 cs.NI
A Distributed Algorithm for Quality-of-Service Provisioning in Multihop Networks
提出了一种多跳无线网络中联合功率控制、路由和调度的分布式算法。该算法还为不同的用户提供了服务质量（QoS）保证，即端到端平均延迟保证和硬截止期限保证。它是容易实现的，并通过给本地动态优先级需要QoS的流，优先级是在节点处的队列长度的函数。我们提供了理论界的算法的稳定性。我们还比较了该算法的性能与其他现有的算法通过广泛的模拟，并证明其有效性，在提供QoS的需求。
2016-12-26 cs.NI
QoS Provisioning Using Optimal Call Admission Control for Wireless Cellular Networks
无线网络中对高级服务的日益增长的需求提出了利用适当的资源管理来提供服务质量（QoS）的问题。在这项研究中，这样的无线网络的配置技术是由呼叫准入控制（CAC）。本文提出了一种新的呼叫接入控制方法，即统一分数频带（UFB），用于在无线网络中为新呼叫和切换呼叫提供适当的优先级。该UFB方案基本上是一种新型的切换优先级方案。在该方案中，切换优先级由两个阶段提供，这有助于网络利用更多的资源。此外，切换呼叫速率估计和它的QoS供应的影响进行了广泛的讨论，以达到最佳的QoS在建议的切换优先级方案。在提供多业务的无线网络中，低优先级业务的过度呼叫阻塞经常在非常高的业务速率下发生，这是QoS提供的一个关注问题。为了实现这样的QoS提供多个服务，另一个CAC计划，提出了这项研究工作。该方案被认为是均匀带细化（UBT）方案，它是基于均匀细化技术（UTT），这是非常类似的思想，UFB方案。在该方案中，一组信道经历细分策略。该方案降低了较低优先级业务类的呼叫阻塞概率（CBP），而不会显著增加较高优先级业务类的呼叫阻塞概率。该方案的分析功能推导出一般形式，这是有用的推导任何数量的业务类。此外，数值分析的建议UBT计划表明，性能方面的呼叫阻塞概率，整体呼叫阻塞概率，和信道利用率的改善和优化相比，传统的固定保护信道计划。
2015-02-23 cs.NI
Regional Resource Management for Service Provisioning in LEO Satellite Networks: A Topology Feature-Based DRL Approach
State Key Laboratory of Integrated Service Networks, Xidian University（西安电子科技大学）；University of Surrey（萨里大学）
本文提出基于拓扑特征的深度强化学习方法，用于低轨卫星网络中动态适应的资源管理，提升服务性能。
2025-12-24 cs.NI
Dynamic Channel Allocation for QoS Provisioning in Visible Light Communication
在可见光通信（VLC）中，支持多种类型的业务，而光信道的数量是有限的。在本文中，我们提出了一个动态的信道预留方案，高优先级的呼叫，不减少信道利用率。每个业务类别的保留信道的数量是使用每个业务类别的呼叫到达率的实时的观测来计算的。数值结果表明，该方案能够在不牺牲信道利用率的前提下，在合理的范围内降低高优先级用户的呼叫阻塞概率。
2018-10-05 cs.NI
Service Provisioning in Mobile Environments through Opportunistic Computing
抽象计算是完全自组织的普适网络的一个范例。用户的设备不再仅仅依赖于固定的基础设施，而是充当彼此的服务提供商。它们使用成对联系来收集关于所遇到的节点提供的服务和提供服务的时间量的信息。在每个节点处，在生成服务请求时，该信息用于基于本地知识选择满足该请求的最有效的服务或服务组合。智能计算可以在多种场景中使用，包括移动社交网络、物联网和互联网4.0。在本文中，我们提出了一个机会计算算法的分析模型的基础上，排名可用（组成）的服务，根据他们的预期完成时间。通过该模型，服务请求者选择预期最好的服务。实验表明，该算法能够准确地对服务进行排序，从而提供了一种有效的服务选择策略。与其他参考策略相比，这样的策略实现了显著更低的服务提供时间。它的性能进行了测试，在各种各样的情况下，不同的节点移动性，输入/输出参数的大小，资源拥塞的水平，服务执行的计算复杂性。
2022-05-27 cs.NI
Quality-Aware Personalized AI Service Provisioning in UAV-Assisted 6G Networks
Oulu University（奥卢大学）；ICTFICIAL Oy（ICTFICIAL公司）；Ruhr University Bochum (RUB)（鲁尔大学波鸿分校）
研究无人机辅助6G网络中质量感知的个性化AI服务供应问题，提出HyPE框架，集成移动感知预测、学习增强决策和启发式服务放置与路由，模拟实验显示其在覆盖范围、延迟、服务个性化等方面优于基线，突出预测学习增强供应的前景。
2026-07-08 cs.NI
Dynamic Service Provisioning in the Edge-cloud Continuum with Provable Guarantees
我们认为一个层次化的边缘云架构，其中提供给移动用户的服务链的虚拟网络功能。每个服务都有特定的计算需求和目标延迟性能，这就需要适当地放置相应的链并分配适量的计算资源。此外，链迁移可能是满足服务的目标延迟所必需的，或者便于保持服务供应成本较低。我们解决这些问题，通过形式化的最佳链放置和资源分配的边缘云连续体的问题，考虑到迁移，带宽和计算成本。具体来说，我们首先设想一个算法，利用资源增加，解决上述问题，并提供了一个上限的资源量所需的找到一个可行的解决方案。我们使用该算法作为一个积木设计一个有效的方法，针对最低成本的解决方案，同时最大限度地减少所需的资源增加。我们的结果，通过跟踪驱动的，大规模的模拟，表明我们的解决方案可以提供一个可行的解决方案，使用一半的资源所需的国家的最先进的替代品。
2022-02-17 cs.NI
Investigating the Potential of the Inter-IXP Multigraph for the Provisioning of Guaranteed End-to-End Services
在这项工作中，我们建议利用IXP和ISP之间的丰富的连接域间路径拼接，监督集中的QoS代理。在这种情况下，我们强调了一种新的抽象的互联网拓扑结构，即，IXP间多重图由IXP和穿过其共享成员ISP的域的路径组成。这可以潜在地用作密集的互联网范围的基底，用于提供具有高路径多样性和全球IPv4地址空间范围的有保证的端到端（e2 e）服务。因此，我们映射的IXP多重图，评估其潜力，并介绍了一个丰富的算法框架，这样的图结构上的路径拼接。
2016-11-10 cs.NI
Quality of Service (QoS) and Security Provisioning in Cooperative Mobile Ad Hoc Networks (MANETs)
协作通信可以通过策略性中继选择来提高无线通信网络的通信质量。然而，无线协作通信网络容易受到中继发起的攻击。虽然当选择的中继是恶意的时，应用认证协议可以确保协作通信，但是当选择的中继不受攻击者的攻击时，不执行认证协议可以获得更好的系统吞吐量。本文提出了一种博弈论方法，定量分析攻击者选择一个中继节点进行攻击时的攻击策略，从而对中继节点的选择和认证协议的适用范围做出合理的决策，达到无线协作通信网络中系统安全需求和服务质量（QoS）之间的折衷。
2016-10-01 cs.NI
Performance evaluation of the QOS provisioning ability of IEEE 802.11e WLAN standard for multimedia traffic
针对IEEE802.11e增强型分布式信道接入（EDCA）机制的不同接入类别（AC），提出了一种帧传输平均时延和抖动的分析模型。以下是我们模型的主要特点。如标准所定义的，我们考虑（1）除了外部冲突之外，每个EDCA站内部的不同AC之间的虚拟冲突。(2)优先级参数的影响，例如竞争窗口（CW）大小的最小值和最大值、仲裁帧间间隔（AIFS）。(3)不同AC的传输机会（TXOP）的作用。(4)分组在被丢弃之前经历的有限次数的重试。我们的模型和分析结果提供了一个深入的理解EDCA机制和服务质量（QoS）参数的IEEE 802.11 e协议的性能的影响。
2021-12-14 cs.NI
Flexible Network Bandwidth and Latency Provisioning in the Datacenter
可预测地共享网络对于实现数据中心的高利用率至关重要。过去的工作集中在为端点提供带宽，但我们通常希望在多节点服务之间分配资源。在本文中，我们提出了Parley，它提供了以服务为中心的最小带宽保证，这可以组成层次。Parley还支持以服务为中心的加权共享超过这些保证的带宽。此外，我们将展示如何配置这些策略，使服务即使在高网络负载下也可以获得低延迟。我们评估Parley的多层超额认购网络连接90台机器，每台机器都有一个10 Gb/s的网络接口，并证明Parley能够实现其目标。
2014-05-06 cs.NI
On Improving Service Chains Survivability through Efficient Backup Provisioning
随着软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）的日益普及，大规模NFV基础设施部署正在获得动力。这些基础设施是数千个网络服务功能链（SFC）的所在地，每个SFC由处理传入业务流的虚拟网络功能（VNF）链组成。不幸的是，在这样的环境中，单个节点的故障可能会破坏几个VNF，从而同时破坏许多服务链。在本文中，我们解决了这个特殊的问题，并研究了可能的解决方案，以确保受影响的服务链的生存能力，通过提供备份VNF，可以在故障的情况下接管。具体来说，我们提出了一个生存性管理框架，以有效地管理SFC和备份VNF。我们制定的SFC生存性问题作为一个整数线性规划，确定所需的备份，以保护系统中的所有SFC的最小数量，并确定其在基础设施中的最佳位置。我们还提出了两个启发式算法，以应付大规模的情况下的问题。通过广泛的模拟不同的部署方案，我们表明，这些算法提供了接近最佳的解决方案，最小的计算时间。
2018-10-15 cs.NI
Resource Management and Quality of Service Provisioning in 5G Cellular Networks
随着5G技术的商业推出和蜂窝网络基础设施的快速扩张，预计蜂窝和移动网络流量将呈指数级增长。此外，新的服务预计将广泛传播，例如连接到移动网络的物联网。这将在业务负载方面增加额外的负担。因此，一些研究表明，与现在产生的流量相比，移动流量可能会增加1000多倍。这意味着必须以智能的方式管理和控制用于移动服务的网络资源，因为资源总是有限的，但是对服务的需求和保持用户设备总是连接到移动网络的需要可以被认为是无限的，从而在巨大的服务需求和可用资源之间留下差距。为了缩小这一差距，应主要考虑网络资源的管理，以避免高峰时段和流量高峰期间的网络拥塞和性能下降，并允许更多客户在需求高时访问网络服务。另一方面，保证各种新业务的服务质量要求是5G网络必须满足的另一个挑战。在本文中，我们将回顾5G网络的特点和规范，然后对资源管理和QoS提供进行调查，以提高和管理5G网络中的资源利用率。
2020-08-21 cs.NI
Fair Access Provisioning through Contention Parameter Adaptation in the IEEE 802.11e Infrastructure Basic Service Set
我们提出了基于站的不公平接入问题之间的上行链路和下行链路站在IEEE 802.11e基础设施的基本服务集（BSS）的增强分布式信道接入（EDCA）参数的默认设置时，使用。我们讨论了如何传输层协议的特点减轻不公平的问题。我们设计了一个简单，实用，和标准兼容的框架，在接入点（AP）公平和高效的接入配置。基于动态测量的EDCA参数自适应块是该框架的核心。建议的框架是独特的，在这个意义上，它认为传输控制协议（TCP）和用户数据报协议（UDP）流和共存的不同带宽或服务质量（QoS）的要求站的特性差异。通过模拟，我们表明，我们的解决方案提供了短期和长期的公平访问的所有站在上行链路和下行链路采用TCP和UDP流与非均匀的数据包速率在有线-无线异构网络。同时，共存的实时流的QoS要求也得到了保持。
2008-06-06 cs.NI
QoS-aware Dynamic Fog Service Provisioning
物联网（IoT）、大数据和机器学习领域的最新进展促成了越来越多复杂应用的兴起。随着智能设备在我们的日常生活中越来越普遍，这些应用程序将是数据密集型，延迟敏感型和实时的。必须确保延迟敏感型应用程序的服务质量（QoS），而雾计算被视为满足此类严格QoS要求的主要推动因素之一，因为它使计算、存储和网络资源更接近用户。在本文中，我们首先介绍了FogPlan，一个QoS感知的动态雾服务提供（QDFSP）的框架。QDFSP关注的是在雾节点上动态部署应用服务，或者释放先前部署在雾节点上的应用服务，以满足应用的低延迟和QoS要求，同时最小化成本。FogPlan框架是实用的，并且在没有任何假设和关于物联网节点的最少信息的情况下运行。接下来，我们提出了一个可能的配方（作为一个优化问题）和两个有效的贪心算法在一个时刻解决QDFSP。最后，FogPlan框架进行评估，使用基于现实世界的交通轨迹的模拟。
2019-01-26 cs.NI
Peer-to-Peer Cloud Provisioning: Service Discovery and Load-Balancing
本章介绍：（i）分层对等云供应架构;（ii）云供应的当前最新技术的总结，特别强调服务发现和负载均衡;（iii）现有对等网络管理模型的分类，重点是扩展用于索引和管理复杂供应信息的DHT;以及（iv）设计和实现新颖的可扩展软件结构（Cloud peer），该结构结合了公共/私有云、覆盖网络和结构化对等索引技术，以支持云计算环境中的可扩展和自管理服务发现和负载均衡。最后，提出了一个实验评估，证明了建立下一代云供应系统的基础上对等网络管理和信息传播模型的可行性。实验测试床已被部署在一个公共的云计算平台，亚马逊EC2，这表明了建议的对等云供应软件结构的有效性。
2009-12-10 cs.DC cs.NI
Heterogeneous Services Provisioning in Small Cell Networks with Cache and Mobile Edge Computing
在支持全双工（FD）的小型小区网络的领域中，在考虑高速缓存和移动边缘通信（MEC）方面已经进行了有限的工作。在本文中，一个虚拟的FD使能的小小区网络与缓存和MEC的两个异构服务，高数据速率服务和计算敏感的服务。在我们提出的方案中，内容缓存和FD通信紧密结合，提供高数据速率的服务，而无需回程资源的成本。通过计算卸载来保证用户的时延需求。然后，我们制定了一个虚拟的资源分配问题，其中用户关联，功率控制，缓存和计算卸载策略和资源分配共同考虑。由于原问题是一个混合的组合问题，必要的变量松弛和重新制定进行原问题转化为一个凸问题。采用交替方向乘子法（ADMM）算法求解最优解。最后，在不同的系统配置下进行了大量的仿真，以验证所提出的方案的有效性。
2017-06-29 cs.NI
DRL-Assisted Dynamic QoT-Aware Service Provisioning in Multi-Band Elastic Optical Networks
针对多频段弹性光网络的服务供给问题，提出结合GN/EGN模型QoT估计器的DRL辅助方法，使请求阻塞较已有启发式算法降低50%。
2024-08-06 cs.NI eess.SP
Security Aware Mobile Web Service Provisioning
移动数据服务与大量Web服务的结合似乎是当前信息研究中的突破性领域。实际上，这些移动Web服务将为令人兴奋的性能和安全挑战铺平道路，这些挑战是需要解决的核心问题。在安全方面，尽管有线网络中存在许多标准化的安全规范和实现，但在无线环境中分析和标准化的并不多。本文讨论了一些关键的挑战，在提供安全的移动Web服务域。我们首先探讨了移动Web服务及其关键的安全问题，特别关注基于我们实现的移动Web服务提供商的配置。随后我们讨论了有线和无线Web服务中最先进的安全意识，最后结合性能分析结果讨论了移动Web服务提供的安全实现。
2010-07-21 cs.DC cs.NI
Stringer: Balancing Latency and Resource Usage in Service Function Chain Provisioning
网络功能虚拟化（NFV）使电信基础设施提供商能够用运行虚拟化网络功能（VNF）的商品服务器取代专用网络设备。利用NFV技术的服务提供商面临将VNF实例分配给物理基础设施（例如，数据中心）和路由服务功能链（客户所需的功能序列，也称为SFC）在物理网络中。在这样做时，提供者必须在性能和资源使用的各种竞争目标之间进行平衡。我们提出了一种方法，为证监会提供，包括三个要素。第一个要素是快速、可扩展的循环启发式。第二个要素是基于混合可编程（MIP）的方法。第三个要素是一个延迟理论模型，用于估计与任何SFC配置解决方案相关的平均延迟。结合这些元素，创建一种方法，生成一组SFC配置解决方案，反映资源使用和性能之间的不同权衡。
2016-06-09 cs.DC cs.NI
Design of QoS-aware Provisioning Systems
我们提出了一个架构的托管系统组成的一组托管的Web服务的QoS约束，和一定数量的服务器用于运行用户的需求。流量是基于会话的，而提供商和用户就指定预期服务性能水平的SLA达成一致，使得如果性能水平不令人满意，则服务提供商有责任补偿他/她的客户。该系统由效用函数驱动，该效用函数试图优化单位时间的平均收入。中间件收集需求和性能统计数据，并估计流量参数，以便做出有关服务器分配和准入控制的动态决策。我们实证评估的准入政策，资源分配和服务差异化计划的实现收入的影响，我们发现，我们的系统是足够强大的，成功地处理基于会话的流量在不同的条件下。
2010-12-02 cs.NI
Quality of Service Provisioning in Manet Using a Cross-Layer Approach for Routing
在移动自组网中部署多媒体应用需要保证服务质量（QoS）。然而，有限的电池功率，其他资源的限制和移动性的节点使得QoS提供难以在移动自组网中实现。这个困难可以通过使用跨层路由方法来克服。在[1] Patil等人中，提出了一种跨层路由协议CPACL-AODV（Cost Based Power Aware Cross Layer），克服了节点电池电量的限制。虽然许多类似的能源效率和跨层路由协议已经提出了移动自组网，他们没有处理QoS。提出了一种新的MANET路由协议TSPBA-AODV（Type of Service，Power and Bandwidth Aware AODV），该协议克服了资源约束，同时采用跨层方法提供QoS保证。此外，在两种不同类型的网络业务中，比较了节点移动性变化对TSPBA-AODV和CPACL-AODV [1]性能的影响。如所示的模拟结果进行，TSPBA-AODV表现优于CPACL-AODV的MANET中，节点移动速度小（速度高达40公里/小时左右）。此外，还研究了节点数据发送速率的变化对协议性能的影响。仿真结果表明，TSPBA-AODV在所有节点数据发送速率的变化下都优于CPACL-AODV。
2011-05-27 cs.NI
A Cloud Platform-as-a-Service for Multimedia Conferencing Service Provisioning
多媒体会议是多方之间实时交换多媒体内容。它是广泛应用的基础（例如，多媒体多人游戏）。这些应用程序所依赖的基于云的会议服务配置将带来诸多好处，例如轻松的服务配置和弹性可扩展性。然而，这仍然是一个巨大的挑战。本文提出了一种用于会议服务提供的PaaS。所提出的PaaS基于最先进的业务模型。它依赖于会议IaaS，而不是VM，提供会议基底（例如，拨入信令、视频混合器和音频混合器）。PaaS支持动态地从底层组成新会议。这已经在本文中原型化，为了评估它，会议IaaS也实施。还进行了性能测量。
2016-05-01 cs.DC cs.MM cs.NI
Slicing-Based AI Service Provisioning on Network Edge
边缘智能利用网络边缘的计算资源，提供贴近网络用户的人工智能（AI）服务。由于它能够实现快速推理和分布式学习，边缘智能被认为是6G网络的重要组成部分。在本文中，我们研究了支持边缘智能的AI服务配置。首先，我们介绍了AI服务的特点和要求。然后介绍了AI服务数据管理，并为AI服务定制了网络切片。具体而言，我们提出了一种新的资源池方法，以联合管理AI服务的服务数据和网络资源。一个跟踪驱动的案例研究证明了所提出的资源池方法的有效性。通过这项研究，我们说明了在网络边缘提供AI服务的必要性、挑战和潜力。
2021-05-14 cs.NI cs.SY eess.SY
Distributionally Robust Optimization for Digital Twin Service Provisioning over Edge Computing
针对边缘计算中数字孪生服务提供，提出基于Wasserstein距离的分布鲁棒优化方法，联合优化模型部署与选择，以最大化服务质量，应对交互不确定性。
2025-05-15 cs.NI
Mean-Field Game and Reinforcement Learning MEC Resource Provisioning for SFC
在本文中，我们解决了服务功能链（SFC）的资源配置问题，在多访问边缘计算（MEC）基础设施内的虚拟网络功能（VNF）的放置和链接，以减少服务延迟。我们认为VNF作为系统的主要实体，并提出了一个平均场博弈（MFG）框架来模拟它们的放置和链接行为。然后，在不考虑系统控制参数的情况下，为了实现最优的资源配置策略，我们将建议的MFG简化为马尔可夫决策过程（MDP）。通过这种方式，我们利用MEC节点的行动者-批评者方法来利用强化学习来学习复杂的放置和链接策略。仿真结果表明，我们提出的方法优于基准的最先进的方法。
2022-01-27 cs.NI
Service Provisioning and Profit Maximization in Network-assisted Adaptive HTTP Streaming
集中考虑多个流的自适应HTTP流已经获得了越来越多的关注。它提出了一个特殊的挑战，即内容提供方和网络运营商的利益需要刻意平衡。更重要的是，需要适应策略足够灵活，以移植到在不同网络环境、QoE水平和经济目标下工作的各种系统。为了解决这些挑战，我们提出了一个马尔可夫决策过程（MDP）为基础的网络辅助自适应框架，其中缓冲的成本，显着的回放变化，带宽管理和收入的回放联合调查。然后，我们展示了它在需要公平或差异化服务的移动网络中有前途的服务提供和最大利润。
2015-01-18 cs.MM cs.NI
Provisioning Low Latency, Resilient Mobile Edge Clouds for 5G
网络虚拟化和基于SDN的路由允许运营商灵活地配置其网络，以响应需求和意外的网络中断。然而，蜂窝网络，本质上，提出了一些独特的挑战，因为用户的移动性和控制/数据平面划分，这需要新的架构和供应范例。在本文中，我们通过设计可以提供数据平面以创建分布式移动边缘云（MEC）的算法来解决后一部分，该算法提供了降低延迟和提高弹性的机会（通过将网络功能放置在更分布式的数据中心位置），并考虑到由于用户在不同服务中心的服务区域之间的移动性而可能导致的服务中断。通过对主要运营商网络的拓扑和流量数据进行评估，我们发现，与静态的集中式网络相比，仔细的虚拟化配置可以显著节省网络成本，同时最大限度地减少由于移动性而导致的服务中断。我们证明，高达75%的冗余数据中心容量减少超过运营商的当前拓扑结构（同时实现相同水平的弹性）是可能的，通过分布负载在许多移动云计算中心。
2017-03-31 cs.NI
End-to-End Service Delivery with QoS Guarantee in Software Defined Networks
软件定义网络（SDN）预计将对未来网络产生重大影响。尽管SDN的实现已经取得了令人兴奋的进展，但在未来互联网中应用这种新的网络模式来支持端到端的QoS提供面临着一些新的挑战。互联网中共存的自治网络域和互联网上部署的不同用户应用程序需要统一的服务交付平台（SDP），该平台能够实现高层网络抽象和域间协作，以实现端到端服务提供。然而，目前可用的SDN技术缺乏用于支持这样的平台的有效机制。在本文中，我们首先提出了一个SDP框架，应用网络即服务（NaaS）的原则，提供网络抽象和编排端到端的服务提供在基于SDN的未来互联网。然后，我们重点研究了两个使能技术，这样的SDP，以实现QoS保证，即网络抽象模型和端到端的资源分配计划。具体来说，我们提出了一个通用的模型抽象的网络域提供的服务能力，并开发一种技术，用于确定所需的带宽在网络域中的端到端的服务提供QoS保证。本文的分析和数值计算结果表明，基于NaaS的SDP不仅简化了SDN服务和资源管理，而且提高了端到端QoS提供的带宽利用率。
2018-03-28 cs.NI
SQLR: Short-Term Memory Q-Learning for Elastic Provisioning
IMDEA Networks Institute（IMDEA网络研究所）；University Carlos III of Madrid（马德里卡洛斯三世大学）；University of Trento（特伦托大学）
随着越来越多的应用程序提供商过渡到云并在软件即服务（SaaS）的基础上提供服务，云提供商需要使其配置系统足够灵活，以满足服务水平协议。与此同时，他们应防止过度供应，这限制了他们容纳更多租户的能力。为此，我们提出SQLR，一个动态配置系统，采用定制的无模型强化学习算法，能够重用从一个工作负载的上下文知识，以优化资源配置为其他工作负载模式。SQLR实现的结果与资源不受约束的结果相当，并且开销最小。我们的实验表明，我们可以减少近25%的供应资源的量，不到1%的整体服务不可用（由于阻塞），同时提供类似的响应时间的过度供应的系统。
2019-11-18 cs.LG cs.NI
Secure Communication and Access Control for Mobile Web Service Provisioning
由于无线设备和移动通信技术的进步，现在在智能手机上托管基本的Web服务是可行的。虽然应用程序是相当受欢迎的，提供安全和可靠的通信能力，在脆弱和易变的移动自组织拓扑结构是非常必要的。本文主要讨论的细节和问题，在提供安全的通信和访问控制的移动Web服务提供域。虽然可以提供基本的消息级安全性，但为移动主机提供适当的访问控制机制仍然是一个很大的挑战。本文讨论了安全通信的细节，提出了基于语义的分布式授权机制。
2010-07-21 cs.DC cs.NI
Dynamic and Application-Aware Provisioning of Chained Virtual Security Network Functions
网络功能虚拟化的一个有前景的应用领域是网络安全，其中虚拟安全网络功能（VSNF）链，即，可以动态创建和配置防火墙或入侵防御系统等安全特定虚拟功能，以检查、过滤或监控网络流量。然而，VSNF处理的流量可能对特定的网络要求敏感，例如最小带宽或最大端到端延迟。因此，在决定哪些VSNF应适用于特定应用程序、将它们放置在何处以及如何连接它们时，应考虑到这些要求。否则，安全服务可能会影响客户体验的服务质量。在本文中，我们提出了PESS（安全服务的渐进嵌入），这是一种基于单个应用程序和运营商策略的安全要求有效部署虚拟化安全功能链的解决方案，同时优化资源利用率。给出了PESS的数学模型和启发式求解方法。仿真结果表明，与最先进的应用无关的VSNF配置模型相比，PESS在不同的网络场景中减少了高达50%的计算资源利用率。这一结果最终导致更高数量的预配置安全服务，并将应用程序流量的端到端延迟减少多达40%。
2021-03-18 cs.NI
Design and implementation of a differentiated service based qos model for real-time interactive traffic on constrained bandwidth ip networks
在这篇论文中，我们提出了一个实时交互式业务的QoS模型，该模型是在一个真实的网络上，具有带宽和实时业务的约束。该模型支持对实时的交互业务的QoS的严格保证，而不会过度提供带宽。提出了一种自适应业务输入数据速率的动态调度模型。在该模型中，提出了一种基于区分服务（DiffServ）的QoS提供方法。该算法根据数据包的优先级和可用带宽对数据包进行分类，并将数据包分配到具有有限缓冲区的有限个队列中。该模型提出了一种加权服务速率和队列长度分布的计算机制，以满足QoS工程网络中实时的交互业务的低丢包率和低时延要求。提出了一种自适应排队策略，使最小带宽用于实时的业务。这确保了最大限度地提高尽力而为流量的可用性。该模型假设带宽受限，而不必过度提供网络资源，从而保持低成本。一个修改后的版本，适合在一个真实的网络上进行测试。这些在实验室中的测试床网络，以及在一个真正的网络进行了实验验证。不同来源的实时流量，如视频会议设备，机器人监控摄像机的QoS供应模型的结果也已显示。本文还引入了一个实时的可变比特率（VBR）业务调整参数，用于控制VBR业务的服务，以提供更好的和公平的性能，其余的业务。
2012-05-15 cs.NI
Game-Based Approach for QoS Provisioning and Interference Management in Heterogeneous Networks
对于当前的5G时代，在住宅和商业区域中部署小型小区在改善网络覆盖和服务质量（QoS）方面起着至关重要的作用。与诸如毫微微小区的小小区的大规模部署相关联的主要技术问题是干扰管理和QoS提供。这些对于提供服务的运营商是重要的，因为系统容量和可实现的数据率主要取决于干扰。下一代无线网络将采用自治和分布式架构，以提高通信系统的效率和灵活性。在本文中，我们提出了一个基于博弈论的模型，以及动态信道分配和自优化功率控制方案，解决基于优先级的接入曝光，通过应用的概念，主要和次要用户。预计消费者将体验到更好的QoS，同时降低干扰水平，并且提供服务的运营商将能够增加其收入，同时确保消费者的最优价格。我们吸收了大量的数值结果来证明我们提出的模型的有效性。
2018-10-05 cs.NI
Provisioning Green Energy for Base Stations in Heterogeneous Networks
蜂窝网络是通信网络的主要能耗大户之一，由于数据流量的激增，其对全球能耗的贡献迅速增加。随着绿色能源技术的发展，基站（BS）可以由绿色能源供电，以减少上网能耗，从而减少碳足迹。然而，为BS配备绿色能源系统会产生额外的资本支出（CAPEX），这取决于绿色能源发电机的大小、电池容量和其他安装费用。在本文中，我们介绍和研究的绿色能源供应（GEP）的问题，其目的是最大限度地减少在BS中部署绿色能源系统的资本支出，同时满足蜂窝网络的QoS要求。GEP问题是具有挑战性的，因为它涉及多个时隙和跨多个BS的优化。我们将GEP问题分解为加权能量最小化问题和绿色能源系统规模问题，并提出了一种绿色能源供应解决方案，包括供应成本感知流量负载均衡算法和二进制能源系统规模算法来解决子问题，从而解决GEP问题。我们通过大量的模拟验证了所提出的绿色能源供应解决方案的性能和可行性，这也符合我们的分析结果。
2014-09-30 cs.NI
Advanced service data provisioning in ROF-based mobile backhauls/fronthauls
提出并讨论了一种新的具有成本效益的概念，以实现对5G及更高接入网络中的服务质量指标和其他服务数据的实时监控，该概念使用基于处于光注入锁定模式的垂直腔表面发射激光器的单独返回信道，该激光器同时作为光发射器和谐振腔增强型光电探测器操作。通过对射频载波多位置正交幅度调制的高速数字信号进行光学解调的概念验证实验，验证了该方法的可行性和有效性。
2022-01-31 cs.NI eess.SP
AI-assisted Improved Service Provisioning for Low-latency XR over 5G NR
G. S. Sanyal School of Telecommunications, Indian Institute of Technology Kharagpur（印度理工学院卡拉格普尔分校G.S.萨尼亚尔电信学院）；School of Electrical Engineering and Computer Science, KTH Royal Institute of Technology（瑞典皇家理工学院电气工程与计算机科学学院）
针对5G/6G下XR服务低时延等保障难题，提出利用预测帧处理的AI辅助服务供应方案，在微小预测误差代价下提升时延预算，经仿真验证可数倍增加支持的XR用户数并提供网络设计参考。
2023-07-18 cs.AI cs.MM cs.NI
RMCSA Algorithm for Congestion-Aware and Service Latency Aware Dynamic Service Provisioning in Software-Defined SDM-EONs
针对SDM-EON中链路拥塞导致服务阻塞、现有负载均衡算法需权衡阻塞性能与复杂度的问题，提出拥塞感知RMCSA算法与新型缓存策略，在降低阻塞率、提升频谱效率的同时大幅缩短服务时延。
2024-12-14 cs.NI
A Mediation Framework for Mobile Web Service Provisioning
Web服务和移动数据服务分别是有线和无线领域信息系统工程的最新趋势。Web服务具有广泛的服务分布，而移动电话具有庞大且不断扩大的用户群。为了解决Web服务与普及的移动设备和通信环境的融合，为智能手机开发了一个基本的移动Web服务提供程序。并对该移动主机的性能进行了详细的分析。进一步分析了移动主机在P2P网络中提供适当QoS的可行性，确定了中介框架的必要性。本文描述了与移动主机进行的研究，确定了中介框架的任务，然后讨论了可行的实现细节，这样一个移动Web服务中介框架。
2010-07-18 cs.DC cs.NI
Asynchronous Distributed Protocol for Service Provisioning in the Edge-Cloud Continuum
针对边云一体化中微服务部署匹配难、时间关键型服务需随用户迁移的问题，提出一种分布式异步微服务部署协议，可降低开销、避免单点故障提升稳定性，实现低成本可行部署且带宽占用极低。
2023-04-29 cs.NI
Path Computation for Provisioning in Multi-Technology Multi-Layer Transport Networks
服务提供商采用不同的传输技术，如PDH、SDH/SONET、OTN、DWDM、以太网、MPLS-TP等，以支持不同类型的流量和服务要求。动态服务提供需要使用在线算法，自动计算要采取的路径，以满足给定的服务请求。典型的传输网络元件支持多种技术和这些技术的多个层的适配以承载输入业务。此外，传输网络被部署为使得它们在不同层中遵循不同的拓扑，如线性、环形、网状、受保护线性、双归属等。考虑到上述因素的服务请求的路径计算是这项工作的重点，其中提出了一种新的机制，用于建立一个辅助图，该辅助图将每个层建模为每个网络元素内的节点，并在它们之间创建自适应边缘，还支持创建特殊的边缘来表示不同类型的拓扑结构。在辅助图中还创建了表示复用或适配的逻辑链路。提出了同时考虑链路距离和链路容量的非自适应边的初始权值分配方案，并提出了考虑链路当前利用率的三个动态权值分配函数。在辅助图结构上，提出了考虑自适应和拓扑的路径计算算法。的算法的性能进行评估，它被发现，接受的请求的加权数较高，提供的加权容量是较小的动态权重函数和某些组合的值建议作为权重分配的一部分。
2019-01-06 cs.NI
Dynamic Channel Allocation for Class-Based QoS Provisioning and Call Admission in Visible Light Communication
服务质量（QoS）的提供是可见光通信（VLC）系统以及其它无线通信系统中的关键问题。由于QoS要求并非对所有业务类型都严格，因此可以通过阻塞更多的较低优先级业务类别的呼叫来容纳更多的较高优先级业务类别的呼叫。现有的无线通信系统在资源有限的情况下支持各种类型的高数据率业务。因此，基于优先级的资源分配可以确保重要业务类别的呼叫的服务质量。固定的保护信道对任何类别的呼叫进行优先级排序总是降低信道利用率。在本文中，我们提出了一个基于优先级的动态信道预留方案，高优先级的呼叫，不减少信道利用率显着。每个单独业务类别的保留信道数是通过实时观察所有业务类别的呼叫到达率来计算的。该方案的特点允许随着信道利用率的增加降低呼叫阻塞概率的高优先级的呼叫。建议的马尔可夫链模型预计将是非常有效的排队分析，特别是对任何数量的业务类的优先级计划。数值结果表明，所提出的方案是能够获得合理的呼叫阻塞概率较高的优先级呼叫，而不牺牲信道利用率。
2014-12-11 cs.NI cs.PF
A Novel Approach to Quality of Service Provisioning in Trusted Relay Quantum Key Distribution Networks
近年来，量子设备的开发取得了显著进展，这反映在量子密钥分配（QKD）技术的成功演示中。虽然它们展示了QKD的巨大成就，但仍有许多实际困难需要解决。受移动ad-hoc网络和QKD技术之间的显著相似性的启发，我们提出了一种新的服务质量（QoS）模型，包括用于确定公共和量子信道的状态的新度量以及QKD链路的综合度量。我们还提出了一种新的路由协议，以实现高层次的可扩展性和最大限度地减少消费的密钥。考虑到量子密钥分发网络中节点的有限移动性，我们的路由协议使用地理距离和计算的链路状态来确定最优路由。它还受益于缓存机制和返回循环的检测，以提供有效的转发，同时最大限度地减少密钥消耗并实现网络链路的期望利用率。仿真结果验证了所提方法的有效性和准确性。
2018-10-10 cs.NI
Stochastic End-to-End Latency Modeling of the IoT-Edge-Cloud Continuum: Impact of Jitter and Traffic Variability on Deterministic Service Provisioning
Networked Systems Lab, Universidad Miguel Hernández de Elche（埃尔切米格尔·埃尔南德斯大学网络系统实验室）
本文针对物联网-边缘-云连续体，提出基于队列的端到端延迟模型，分析时间可变性对确定性服务提供的影响，得出不同类型服务的最优执行位置及卸载策略相关结论。
2026-08-27 cs.NI
T-Plots: A Novel Approach to Network Design
人们普遍认为，流量矩阵的变化会导致容量过度配置，但没有简单的衡量标准来衡量过度配置可以带来多少好处。在这篇论文中，我们的目标是提供一个简单的网络设计师的网络鲁棒性流量矩阵的变化。我们首先提出的流量负载分布图，或T-图，一类图说明的百分比流量矩阵，可以作为一个功能的容量预留。例如，从简单地看他们的T图，网络设计者可以保证他们的网络服务于所有可接受的流量矩阵，或99%的置换流量矩阵，或具有至多最大值的一半的入口/出口负载的所有流量矩阵。我们进一步证明，不幸的是，在一般情况下，绘制T-图是#P-完全的，即，利用正午工具不可能在多项式时间内绘制T图。然而，我们表明，T-图有时可以密切建模为高斯，因此只使用两个值（均值和方差）来量化的鲁棒性的容量分配流量矩阵的变化。我们进一步利用这些高斯T-图，以提供一个更强大的容量分配。最后，我们展示了使用T-Plots的好处，在一个真正的骨干网络中显示广泛的Monte Carlo模拟的结果。该论文于2007年提交。从那时起，它出现的结果被应用于各种网络环境。在这个新版本中，我们在13年后重新审视了结果，并解释了它们与网络设计中最先进问题的相关性。
2021-12-09 cs.NI
Resource Provisioning and Profit Maximization for Transcoding in Information Centric Networking
自适应比特率流（ABR）已被广泛采用以支持异构设备和变化的网络条件上的视频流服务。使用ABR，每个视频内容被转码成不同比特率和分辨率的多个表示。然而，视频转码是计算密集型的，这要求转码服务提供商部署大量的服务器用于对由内容生产者发布的视频内容进行转码。因此，转码服务提供商的自然问题是如何提供用于转码视频内容的计算资源，同时最大化服务利润。针对这一问题，利用云计算技术弹性分配计算资源，设计了一个云视频转码系统。提出了一种在两个时间尺度上联合考虑任务调度和资源供应问题的方法，将服务利润最大化问题转化为两个时间尺度的随机优化问题.我们得到了一些近似的任务调度和资源供应的政策。基于我们提出的方法，我们实现了我们的开源云视频转码系统Morph，并在实际环境中评估其性能。实验结果表明，与基准方案相比，该方法可以减少资源消耗，获得更高的收益。
2016-05-18 cs.MM cs.NI
Software Defined Security Service Provisioning Framework for Internet of Things
可编程管理框架为网络中的设备管理铺平了道路。近来，新兴的软件定义网络（SDN）范式已经彻底改变了可编程网络。物联网（IoT）等网络应用的设计者已经开始研究SDN范式在改善网络管理方面的潜力。物联网设想将我们环境周围的各种嵌入式设备与IP互连，以实现互联网连接。与传统的网络架构不同，物联网的特点是资源限制和无线和有线介质的异构互连。因此，提出了管理物联网的独特挑战，本文对此进行了讨论。物联网的普遍存在给物联网带来了独特的安全挑战，这是物联网管理框架的一个方面。本文总结了物联网中的安全威胁和要求，这些威胁和要求是从调查物联网安全挑战的最新努力中提取的。提出了基于SDN的物联网安全服务提供框架。
2017-11-29 cs.CR cs.NI
Intelligent Mobile AI-Generated Content Services via Interactive Prompt Engineering and Dynamic Service Provisioning
College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（南洋理工大学计算与数据科学学院）；Western University（西安大略大学）；College of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University（成均馆大学信息与通信工程学院）；University of Hong Kong（香港大学）
针对移动AIGC中提示质量差与静态资源配置低效问题，提出交互式LLM/IRL提示工程及D3PG动态服务供给算法，显著提升生成成功率与用户体验。
2025-02-17 cs.LG cs.NI
Digital Tides: A Fluid-Dynamic Framework for Flux-Aware Infrastructure Provisioning in UAV Logistics Networks
Future Technology Research Center, China Telecom Research Institute（中国电信研究院未来技术研究中心）；Cloud Network Operating System R&D Center, China Telecom（中国电信云网操作系统研发中心）；School of Electronics and Computer Science, University of Southampton（南安普顿大学电子与计算机科学学院）
针对无人机物流网络中传统资源配置策略的滞后问题，提出流体动力学框架及流量感知非对称激活策略，实现服务可靠性与能耗的帕累托最优权衡。
2026-08-21 cs.NI
SLA-Oriented Resource Provisioning for Cloud Computing: Challenges, Architecture, and Solutions
云计算系统承诺为全球用户提供面向订阅的企业级计算服务。随着向大量用户提供服务的需求增加，他们需要为用户提供差异化服务，并满足他们的质量期望。数据中心中现有的资源管理系统尚未支持面向服务水平协议（SLA）的资源分配，并且因此需要增强以实现云计算和效用计算。此外，还没有完成将客户驱动的服务管理、计算风险管理和自主资源管理共同合并到基于市场的资源管理系统中以瞄准云计算的快速变化的企业需求的工作。本文介绍了面向SLA的资源管理的愿景、挑战和架构元素。建议的架构支持基于市场的配置策略和虚拟化技术的集成，以灵活地将资源分配给应用程序。从我们的工作原型系统的性能结果表明，在云中基于SLA的资源提供的可行性和有效性。
2012-01-22 cs.DC cs.NI
A New Realistic Platform for Benchmarking and Performance Evaluation of DRL-Driven and Reconfigurable SFC Provisioning Solutions
本文提出一种基于DRL的真实SFC供应仿真平台，支持海量异构请求与多种网络配置，并以最优接受率、低时延和低资源消耗完成性能评估。
2024-06-14 cs.NI
